Почему Python? Пять веских причин начать изучать его сегодня
Как только вы начнете заниматься ИТ, вам может быть интересно, нужно ли вам будет уметь программировать в будущем. Многие люди боятся программировать, потому что думают, что написание кода — это своего рода сверхспособность. Если это про вас, то вот хорошая новость: вам не нужно отказываться от ИТ-сферы из-за этого страха! Язык программирования — это просто язык, на котором говорит компьютер. Итак, чтобы общаться с ним, вам нужно понимать, что он говорит, верно?
Но бояться все равно не надо! Просто продолжайте читать, и к концу этого поста вы, надеемся, захотите начать писать код. Сегодня мы начнем со знакомства с самым популярным и простым для изучения языком программирования, который называется Python. Здесь, чтобы помочь нам, Наталья Атиф, специалист по контролю качества с более чем десятилетним опытом работы в области обеспечения качества.
Наталья, почему Python? Почему не Java или C?
Почему Python?
- Первая и главная причина начать с Python заключается в том, что он намного проще, чем другие языки программирования. На самом деле он имитирует человеческий язык, так что это большое преимущество для новичков. Синтаксис прост, и вы можете начать писать базовый код за считанные минуты. Фактически, рекомендуется начать с Python в качестве первого языка программирования из-за его простоты.
- Четвертая причина заключается в том, что это язык с открытым исходным кодом, что означает, что он доступен для всех. Нет необходимости платить за дорогие фреймворки или инструменты, чтобы начать его использовать. Установите простой пакет, и вы сразу же начнете писать свои скрипты.
- И, наконец, пятая причина заключается в том, что Python — хорошая база, если вы решите изучить другой, более сложный язык программирования. Многие люди, которые начинали с Python и чувствовали, что он слишком прост, позже перешли на более сложный язык. Мой брат тому хороший пример. Работая в биржевой торговле, он изучил основы Python для собственных задач автоматизации, просто чтобы упростить свою повседневную работу на фондовой бирже. Через пару лет, когда он перешел на должность ИТ-специалиста в качестве QA-инженера, он некоторое время продолжал использовать Python, пока не решил добавить Java в свою базу знаний. Позже я спросила его об опыте изучения другого, гораздо более сложного языка, учитывая, что он уже знал Python. Он ответил: «Я рад, что не начал с Java в качестве первого языка. Это настолько сложно, что я мог бы легко разочароваться в этом! На самом деле, я почти уверен, что даже не начал бы изучать Java, увидев всю ее сложность. Но поскольку я знал Python, это очень помогло мне перейти к Java. Хотя они совершенно разные, я смог понять некоторые концепции Java только потому, что знал Python. Я определенно рекомендую всем, кто хочет изучать программирование, начать с него».
Кто может использовать Python?
Теперь давайте посмотрим, кто на самом деле может использовать Python в своей повседневной работе. Я приведу вам несколько примеров, но на самом деле их гораздо больше.
Первая мысль, которая приходит на ум, когда вы думаете о ком-то, кто пишет код ежедневно, — это веб-разработчики. Это люди, которые программируют каждый день и, таким образом, занимаются кодированием все время, восемь или более часов в день. Это ваши лучшие ресурсы, чтобы задавать вопросы, если вы тоже новичок. Они могут оказать большую помощь в начале и обычно способны решить все проблемы, с которыми может столкнуться новый разработчик, QA или кто-либо еще при самостоятельном обучении программированию.
Но не только разработчики пишут код. Вот несколько других ИТ-специалистов, которым приходится писать сценарии с использованием Python или других языков сценариев:
- QA инженеры используют скрипты Python для тестирования системы. Например, они могут установить параметры, при которых они хотят протестировать софт. Это может быть что угодно, например переопределение настроек времени или создание нового пользователя, и это лишь несколько примеров.
- Команды QA Automation пишут все свои тесты на Python или других языках, чтобы выполнять их непрерывно. При автоматизации QA Engineer в основном «переводит» ручные тесты в язык кодирования, чтобы компьютер мог его понять.
- Аналитики данных используют Python для запуска огромных наборов данных, их организации, чтения или управления ими. Эти задачи невозможно выполнить вручную из-за их размера и объема информации, которую необходимо обработать.
- Системные инженеры обычно используют Python для управления своей инфраструктурой.
- Специалисты по данным также ежедневно запускают сценарии для самых разных задач.
- Облачные инженеры и архитекторы используют его для создания и управления своей инфраструктурой.
Теперь вы видите, сколько команд используют этот язык, чтобы максимизировать свою эффективность и создавать высококачественные продукты. Python может служить простым помощником для рутинных повседневных задач, таких как назначение паролей для новых пользователей, или как способ запуска машины для всей инфраструктуры конечного продукта. Именно это делает Python таким желанным для многих — с помощью одного простого языка программирования можно делать буквально все что угодно. Если вы добавите Python в свое резюме, это даст вам хорошие шансы на получение многих вакансий в сфере ИТ, что даст вам больше шансов быть рассмотренным на желаемую должность в компании.
Заключение
Возможно, вам стало интересно, сколько времени нужно, чтобы изучить Python. Поскольку все люди разные, нет установленного времени – всё действительно зависит от ваших целей. Если вы хотите начать автоматизировать простые задачи, ваше время обучения может быть довольно коротким. Многие люди могут написать простые сценарии всего за несколько уроков. Для более сложных задач вам нужно будет тратить время на практику, постоянно совершенствуя и расширяя свои знания.
Помните, Python — это язык, и, как и любой другой язык, на котором вы говорите, вы должны использовать его или распрощаться с ним. Когда вы учитесь «говорить на языке программирования», правила такие же, как и при изучении любого другого языка: начните с основ, продолжайте учиться, постоянно практикуйтесь и совершенствуйте свои навыки. Сделайте это, и вы будете готовы к высокооплачиваемой карьере в ИТ-индустрии!
Наталья Атиф
Руководитель отдела тестирования с опытом в обеспечении качества более 10 лет
Почему язык Python так популярен?
Популярность языка программирования можно отследить по динамике количества тегов на самом востребованном у программистов ресурсе — Stack Overflow и по обилию статей, которые можно найти в сети Интернет.
В диалог на форумах вступают маститые программисты, учителя школ и преподаватели высших учебных заведений, обсуждая тонкости языка, его положительные стороны и недостатки, замеченные в ходе разработок на змеином языке. Равнодушных к популярности и особенностям языка Питон остается немного.
Этот язык появился в мире программирования еще (в 1991 году) и уже с начала 2010 годов переживает бум — он уже обогнал по популярности C, C#, Java и JavaScript. До каких пор будет сохраняться такая тенденция роста, когда Python может заменит какой-то другой язык и почему?
У такой популярности Python есть ряд причин. И первая: он полностью бесплатный и обладает множеством библиотек. Кроме того, на нем можно написать всё, что пожелает душа. И, как вишенка на торте, нейронные сети, искусственный интеллект, робототехника – для всего этого у Python есть необходимые средства.
Язык обладает замечательным свойством кроссплатформенности. Более того, существует специальная версия Python для виртуальной машины Java — Jython. С ее помощью можно выполнять код на любой системе, которая поддерживает Java (то есть на чём угодно, умнее утюга, но и на некоторых утюгах тоже).
Подводим итог: в какой бы области вы ни делали проект, скорее всего есть готовая Python-библиотека и если у вас появится какая-то проблема с этим языком, то решить ее, скорее всего, получится примитивным поиском в Google — наверняка кто-то уже опубликовал комментарий, видео с алгоритмом и примером кода.
Да, язык Питон стал популярным в стране последние годы, его стали изучать в институтах и в школе, иногда даже в 5 и 6 классе. И это благодаря тому, что у него простой синтаксис, не надо описывать переменные и их типы. Это радует, дает некоторую свободу при написании программ, позволяя сосредоточиться на реализации алгоритма задачи. Понадобилась переменная, написал ее идентификатор, ввел значение и интерпретатор не ворчит, а очень даже сотрудничает.
Еще одно приятное свойство языка: понятный синтаксис. Чтобы оформить любой логический блок — например, содержимое функции — просто используют отступы и пробелы. Не нужно проверять, не потерялась ли по пути лишняя скобка — всё видно сразу. Каждую команду можно писать в новой строке, поэтому разделители команд тоже не нужны, не нужны и фигурные скобки, как в С# или begin end, как в Паскале. Но это и хорошо, учащиеся, благодаря отступам видят, где тело цикла, где заголовок, как оформляется условие в операторе if и как это оператор работает.
Немного пугает множество возможных вариантов записи, например, способов заполнения массивов, типов, понятий: массивы, словари, кортежи. Для детей среднего возраста это сложно понять и запомнить.
А вот наличие списка библиотек наоборот вдохновляет изучать этот язык. Ведь подключив один модуль (библиотеку), можно создавать игровые программы, другой — рисовать, третий — заниматься разработкой приложений с использованием виджетов. А также можно переписать библиотеку под свои задачи. Например, модуль simpletk, разработанный К.Ю.Поляковым для школьников проще в освоении, чем популярный Tkinter.
В Python есть довольно много GUI фремворков (graphical user interface), например, используя Tkinter, можно создавать приложения для Windows, macOS и Linux.
В зависимости от стоящих перед программистом задач и уровня подготовки можно выбрать и среду разработки, редактор, например, PyScripter. Одной из лучших из используемых полнофункциональных IDE для Python является PyCharm, но это уже больше подходит для профессионалов.
Новый компьютерный формат сдачи ЕГЭ по информатике повышает требования к умению учащихся писать программы на одном из языков программирования, одним из которых и является Питон.
В заключении хочется отметить, что Python – это язык программирования, востребованный сегодня и с большим потенциалом в будущее. Рынок труда нуждается в квалифицированных специалистах со знаниями языков программирования и среди них Python.
Григорьева Галина Тимофеевна,
Педагог Учебного центра вычислительной техники
Почему Python на самом деле не универсален
Алексей Шарыпов Разработчик в VK Pay
Общепринятый показатель востребованности языков программирования — индекс TIOBE. Он строит свой рейтинг на основе поисковых запросов. Уже несколько лет первые строчки TIOBE занимает Python, сейчас он входит в тройку самых популярных языков в мире. Разбираемся, почему он так популярен и действительно ли подходит для любых задач, вместе с программистом из VK Pay Алексеем Шарыповым.
Освойте профессию
«Fullstack-разработчик на Python»
Почему Python так популярен
Python — универсальный язык программирования высокого уровня. Из-за простоты и удобства его часто используют для автоматизации задач и подключения программных компонентов. Программисты и разработчики любят Python не просто так. Вот несколько причин:
Профессия / 12 месяцев
Fullstack-разработчик на Python
Создавайте веб-проекты самостоятельно
3 742 ₽/мес 7 483 ₽/мес
- Синтаксис Python прост и удобочитаем — в этом его основная заслуга. Такая доступность делает его отличным выбором для начинающих.
- Python — это язык программирования общего назначения. Его используют в самых разных задачах: веб-разработка, научные вычисления, анализ данных, искусственный интеллект.
- У Python большое и активное сообщество разработчиков, которые создают и поддерживают множество библиотек и фреймворков. Это упрощает выполнение многих задач, так как можно не писать весь код с нуля.
- Высокий спрос на рынке труда. Среди работодателей Python считается одним из самых востребованных языков программирования. Он особенно популярен в таких областях, как наука о данных, машинное обучение и веб-разработка.
Где Python вам не поможет
Несмотря на все достоинства, у Python есть свои слабости.
Производительность. Здесь Python проигрывает таким языкам, как C или C++, которые обычно используются для системного программирования и создания высокопроизводительных приложений.
Мобильные приложения. В разработке мобильных приложений Python используется не так часто, как Java, Swift или Kotlin. Существуют библиотеки для создания мобильных приложений на Python, например, Kivy, но широкого распространения в разработке они не нашли.
Не компилируется в машинный код. Это делает Python более универсальным, но в то же время снижает производительность по сравнению с кодом, написанным на компилируемом языке.
Соперники Python
Другие языки по праву находятся в одном рейтинге вместе с Python и даже занимают лидирующие места. В определенных задачах эти языки программирования соперничают с Python:
- C/C++. Эти языки используют для создания драйверов компьютерного оборудования, операционных систем и разработки видеоигр. C и C++ — компилируемые языки, которые запускаются аппаратным обеспечением компьютера, поэтому они считаются более быстрыми, чем Python.
- Java. Популярный язык для создания крупномасштабных корпоративных приложений, который часто используется в разработке мобильных приложений для Android. Он также имеет множество библиотек, фреймворков и инструментов для корпоративной разработки.
- Go. Это новый язык программирования, созданный Google, используемый для создания распределенных систем и веб-сервисов. Он известен своей хорошей поддержкой параллелизма и производительностью.
- R. Язык, разработанный для статистических вычислений и анализа данных. Обладает широким спектром библиотек и пакетов для визуализации данных и статистического анализа.
Плохих и хороших языков не бывает, у каждого есть сильные и слабые стороны, варианты использования. Выбор языка зависит от конкретной задачи или проекта.
Python держит лидерство, потому что он доступен и необходим во многих актуальных направлениях разработки. Несмотря на то что технологический ландшафт постоянно меняется, у Python есть все шансы оставаться на позиции лидера среди языков в обозримом будущем.
Fullstack-разработчик на Python
Fullstack-разработчики могут в одиночку сделать IT-проект от архитектуры до интерфейса. Их навыки востребованы у работодателей, особенно в стартапах. Научитесь программировать на Python и JavaScript и создавайте сервисы с нуля.
Почему python так популярен
В современном мире активно используются десятки языков программирования, и их количество только растёт. Но в числе самых популярных мы по-прежнему видим C и C++, C# и Go, Java и JavaScript, Python и Ruby.
У каждого из них есть свои особенности и преимущества. Например, C и C++ — низкоуровневые и дают пользователю контроль над тем, что происходит в процессоре компьютера. Java популярен для создания сложных приложений, как правило, используется большими компаниями, которым важны проверенные временем технологии. JavaScript — номер один для разработки браузерной части приложений, потому что только он непосредственно поддерживается браузерами.
А вот какие преимущества есть у Python
Его просто учить
Главной целью основателя Python, Гвидо ван Россума, было создать простой и понятный широкому кругу людей язык программирования.
Изучение любого языка требует усидчивости и дисциплины. Но Python в этом смысле считается одним из самых комфортных, особенно для новичков. Простой синтаксис позволяет легко учиться, читать и делиться. Именно это делает его столь популярным.
Он очень распространенный
Python универсален благодаря богатой стандартной библиотеке (набору функций, которые доступны без дополнительной настройки), поэтому его применяют в самых разных областях:
- веб-разработке;
- machine Learning и AI (TensorFlow, scikit-learn, NLTK);
- Big Data;
- разработке игр;
- компьютерной безопасности;
- научные исследования (Математика (NumPy, SciPy, Pandas, SymPy), биология — секвенирование днк).
Все игроки FinTech России — по ссылке
Знание Python сделает тебя востребованным специалистом
На программистов Python сейчас огромный спрос, потому что этих специалистов меньше, чем открытых вакансий. Средняя зарплата – 100 000 рублей, в зависимости от уровня и опыта. Максимальные предложения на рынке оцениваются в 280 000 — 300 000 рублей.
Где учить Python
Учитывая всю перспективность языка Python, возникает логичный вопрос: а где же ему можно обучиться, сколько это может занять времени, обязательно ли это делать платно? В каком возрасте желательно начинать изучение?
В настоящее время существует несколько вариантов:
Классические школы и университеты
Уже достаточно давно многие школьные преподаватели перешли на язык Python на уроках программирования. За ними и последовали некоторые вузы.
Также для школьников существует альтернатива – «Яндекс.Лицей». Это двухгодичный бесплатный курс, который базируется в некоторых российских школах. Для зачисления нужно сдать вступительные экзамены.
Самостоятельно и бесплатно
Хотя это и не самый простой вариант, потому что требует самоорганизации и повышенной дисциплины, его нельзя сбрасывать со счетов. Способов много: книги, форумы и даже курсы. Такие предоставляют, например SoloLearn. Если пользователь в достаточной степени владеет английским языком, то к его услугам – целый ассортимент популярных ресурсов для самостоятельного обучения программированию:
- pythontutor.ru
- codecademy.com
- Treehouse.com
- khanacademy.com
- codeavengers.com
- codewars.com
- codingame.com
- datacamp.com/
Онлайн-курсы
Дистанционное образование стало развиваться во многом именно благодаря предметам, связанным с разработкой. Существует огромное количество вариантов онлайн-курсов, где эффективно преподают Python. Некоторые даже ориентированы на школьников младших классов. Например, на платформе Учи.ру курс по программированию строится именно на основе пайтона.
Как освоить Python
Обычно курс начинается с самых азов и простых дискретных алгоритмов, например, команды «вправо-вперёд-вправо-вперёд-вперёд» или «сделай то, сделай это». Основная цель на этом этапе — разобраться с тем, что такое алгоритм, и тем, как создавать простые дискретные алгоритмы.
На следующих этапах язык и задачи будут усложняться. Добавятся параметры («вперёд 10»), условные конструкции, циклы, взаимодействие нескольких исполнителей, функции. Основной упор делается не на изучении конкретного языка программирования, а на доступные детям в этом возрасте алгоритмы, подходы и идеи.
Например, алгоритмы, связанные с сортировкой: сделать универсальную сортировку во втором классе вряд ли многим под силу, но упорядочить 3-4 конкретных предмета уже доступно. То же с очередями («первый вошёл — первый вышел») и стеками («первый вошёл — последний вышел»), с графами и их обходами, и, конечно, с арифметикой.
Программирование ведётся на английском языке (как и практически все «взрослые» языки программирования), при этом новые английские слова вводятся постепенно, содержат озвучку и пиктограммы. Поэтому у ребёнка не будет проблем с пониманием, даже если он никогда не изучал иностранный язык. Кроме того, озвучены русские тексты всех заданий и подсказок.
Длительность онлайн-программ может быть разной, она зависит как от начального уровня обучающегося, так и от поставленных целей и задач на обучение. Для того, чтобы начать решать при помощи Python какие-то практические задачи вообще без опыта программирования, нужно потратить на практику от 10 до 30 часов. А если цель – это устройство на работу, то обучение с нуля потребует нескольких сотен часов. Если у тебя есть опыт программирования на других языках этот период сильно сокращается.
Разработка – одна из самых перспективных областей, которую можно выбрать как основную специальность. А Python, в свою очередь, – один из самых распространенных языков программирования, который ещё долгое время будет находиться на пике популярности.
Фото на обложке: Shutterstock / metamorworks