Oracle database что это

Что такое база данных?

База данных — это упорядоченный набор структурированной информации или данных, которые обычно хранятся в электронном виде в компьютерной системе. База данных обычно управляется системой управления базами данных (СУБД). Данные вместе с СУБД, а также приложения, которые с ними связаны, называются системой баз данных, или, для краткости, просто базой данных.

Данные в наиболее распространенных типах современных баз данных обычно хранятся в виде строк и столбцов формирующих таблицу. Этими данными можно легко управлять, изменять, обновлять, контролировать и упорядочивать. В большинстве баз данных для записи и запросов данных используется язык структурированных запросов (SQL).

Что такое язык структурированных запросов (SQL)?

SQL — это язык программирования, используемый в большинстве реляционных баз данных для запросов, обработки и определения данных, а также контроля доступа. SQL был разработан в IBM в 1970-х годах. Со временем у стандарта SQL ANSI появились многочисленные расширения разработанные такими компаниями как IBM, Oracle и Microsoft. Хотя в настоящее время SQL все еще широко используется, начали появляться новые языки программирования запросов.

Эволюция базы данных

Базы данных значительно изменились с момента их появления в начале 1960-х годов. Исходными системами, которые использовались для хранения и обработки данных, были навигационные базы данных – например, иерархические базы данных (которые опирались на древовидную модель и допускали только отношение «один-ко-многим») и базы данных с сетевой структурой (более гибкая модель, допускающая множественные отношения). Несмотря на простоту, эти ранние системы были негибкими. В 1980-х годах стали популярными реляционные базы данных, в 1990-х годах за ними последовали объектно-ориентированные базы данных. Совсем недавно вследствие роста Интернета и возникновения необходимости анализа неструктурированных данных появились базы данных NoSQL. В настоящее время облачные базы данных и автономные базы данных открывают новые возможности в отношении способов сбора, хранения, использования данных и управления ими.

В чем заключается различие между базой данных и электронной таблицей?

Базы данных и электронные таблицы (в частности, Microsoft Excel) предоставляют удобные способы хранения информации. Основные различия между ними заключаются в следующем.

• Способ хранения и обработки данных
• Полномочия доступа к данным
• Объем хранения данных

Электронные таблицы изначально разрабатывались для одного пользователя, и их свойства отражают это. Они отлично подходят для одного пользователя или небольшого числа пользователей, которым не нужно производить сложные операции с данными. С другой стороны, базы данных предназначены для хранения гораздо больших наборов упорядоченной информации иногда огромных объемов. Базы данных дают возможность множеству пользователей в одно и то же время быстро и безопасно получать доступ к данным и запрашивать их, используя развитую логику и язык запросов.

Типы баз данных

Существует множество различных типов баз данных. Выбор наилучшей базы данных для конкретной компании зависит от того, как она намеревается использовать данные.

Реляционные базы данных

Объектно-ориентированные базы данных

Распределенные базы данных

Хранилища данных

Oracle NoSQL Database

Графовые базы данных

Это лишь некоторые из десятков типов баз данных, используемых в настоящее время. Другие, менее распространенные базы данных, предназначены для очень специфических научных, финансовых и иных задач. Помимо появления новых типов, базы данных развиваются в абсолютно новых направлениях — изменяются подходы к разработке технологий, происходят значительные сдвиги, такие как внедрение облачных технологий и автоматизации. В частности, в последнее время появились следующие базы данных.

Базы данных с открытым исходным кодом

Облачные базы данных

Многомодельные базы данных

Документные базы данных/JSON

Автономные базы данных

Что такое программное обеспечение базы данных?

Программное обеспечение базы данных используется для создания, редактирования и обслуживания файлов и записей базы данных, что упрощает создание файлов и записей, ввод данных, редактирование, обновление и отчетность. Программное обеспечение также помогает хранить данных, осуществлять резервное копирование и формировать отчетность, предоставлять управление множественным доступом и поддерживать безопасность. Сегодня надежная безопасность базы данных особенно важна, поскольку случаи кражи данных значительно участились. Программное обеспечение для баз данных иногда называют системой управления базами данных (СУБД).

Программное обеспечение баз данных упрощает управление данными, помогая пользователям хранить данные в структурированной форме, а затем получать к ним доступ. Обычно программа имеет графический интерфейс, помогающий создавать данные и управлять ими, и в некоторых случаях пользователи могут создавать собственные базы данных с помощью такого ПО.

Что такое система управления базами данных (DBMS)?

Для базы данных обычно требуется комплексное программное обеспечение, которое называется системой управления базами данных (СУБД). СУБД служит интерфейсом между базой данных и пользователями или программами, предоставляя пользователям возможность получать и обновлять информацию, а также управлять ее упорядочением и оптимизацией. СУБД обеспечивает контроль и управление данными, позволяя выполнять различные административные операции, такие как мониторинг производительности, настройка, а также резервное копирование и восстановление.

В качестве примеров популярного программного обеспечения для управления базами данных, или СУБД, можно назвать MySQL, Microsoft Access, Microsoft SQL Server, FileMaker Pro, СУБД Oracle Database и dBASE.

Что такое база данных MySQL?

MySQL — это реляционная система управления базами данных с открытым исходным кодом на основе языка SQL. Она была разработана и оптимизирована для веб-приложений и может работать на многих платформах. Она обладает всеми возможностями которые требуются веб-разработчикам. База данных MySQL предназначена для обработки миллионов запросов и тысяч транзакций, поэтому ее часто выбирают компании электронной коммерции, которым требуется управлять большим количеством денежных переводов. Гибкость по мере необходимости — основная характеристика MySQL.

Многие ведущие веб-сайты и веб-приложения используют СУБД MySQL, в том числе Airbnb, Uber, LinkedIn, Facebook, Twitter и YouTube.

Использование баз данных для повышения производительности бизнеса и улучшения процесса принятия решений

Обширный сбор данных из Интернета вещей меняет действительность и производственный сектор по всему миру: современные компании имеют доступ к большему количеству данных, чем когда-либо прежде. Прогрессивные компании теперь могут использовать базы данных, чтобы от обычного хранения данных и базовых транзакций перейти к анализу огромных объемов данных из множества систем. Благодаря базам данных и другим средствам вычислений и бизнес-аналитики современные компании могут использовать собираемые ими данные для более эффективной работы, эффективного принятия решений, гибкости и масштабируемости. Сегодня важнейшим для коммерческих компаний является оптимизация доступа и пропускной способности для данных, что связано с постоянным ростом объема данных. Очень важно иметь платформу, способную обеспечить производительность, масштаб и гибкость, необходимые компаниям по мере их роста.

Автономная база данных способна значительно расширить эти возможности. Автономные базы данных автоматизируют дорогостоящие и длительные ручные процедуры, благодаря чему бизнес-пользователи могут сосредоточиться на работе со своими данными. За счет возможностей создания и использования баз данных пользователи приобретают контроль и автономию, поддерживая при этом важные стандарты безопасности.

Задачи для баз данных

Современные крупные корпоративные базы данных нередко поддерживают очень сложные запросы, и предполагается, что они должны предоставлять почти мгновенные ответы на них. В результате администраторы баз данных вынуждены применять самые разные методы для повышения производительности. Вот некоторые из наиболее распространенных вызовов, с которыми они сталкиваются.

• Значительно возросшие объемы данных. Стремительный рост данных от датчиков, подключенных приборов и десятков других источников заставляет администраторов искать способы эффективного управления и упорядочивания данных своих компаний.
• Обеспечение безопасности данных. В наши дни регулярно случаются утечки данных и хакеры становятся все более изобретательными. Сейчас как никогда важно обеспечить защиту данных, но в то же время их легкую доступность для пользователей.
• Удовлетворение растущих потребностей. В современной, динамичной бизнес-среде компаниям необходим доступ к данным в режиме реального времени – для своевременного принятия решений и использования новых возможностей.
• Управление и обслуживание базы данных и инфраструктуры. Администраторы базы данных должны осуществлять постоянный мониторинг базы данных на наличие проблем, выполнять профилактическое обслуживание, а также устанавливать обновления и исправления программного обеспечения. Но базы данных становятся все более сложными, объемы данных растут, и компании сталкиваются с необходимостью привлечения дополнительных специалистов для мониторинга и настройки баз данных.
• Устранение границ масштабируемости. Если бизнес хочет выжить, он должен развиваться, и возможности управления данными должны расти вместе с ним. Но администраторам баз данных очень сложно предугадать, какие мощности потребуются компании, особенно при использовании локальных баз данных.
• Соблюдение требований к размещению данных, суверенитету данных и времени ожидания. Для одних компаний предпочтительнее, чтобы базы данных работали в локальной среде. В таких случаях идеальным вариантом являются готовые системы, настроенные и оптимизированные для размещения баз данных.

Решение всех этих задач может занимать много времени и отвлекать администраторов баз данных от решения стратегических задач.

Как автономные технологии улучшают управление базами данных

Автономные базы данных — это модель будущего, представляющая исключительный интерес для компаний, которые хотят использовать лучшую из имеющихся технологий баз данных, при этом не сталкиваясь с проблемами при запуске и эксплуатации этой технологии.

Автономные базы данных используют облачные технологии и машинное обучение для автоматизации множества стандартных задач управления базами данных, таких как настройка, защита, резервное копирование, обновление и другие повседневные задачи администрирования. Благодаря автоматизации этой рутины администраторы баз данных могут сосредоточиться на более стратегической работе. Возможности самоуправления, самозащиты и самовосстановления автономных баз данных могут радикально изменить способы управления и защиты данных, улучшая эффективность, снижая затраты и повышая безопасность.

Дополнительные продукты

• Oracle Autonomous Database
• СУБД Oracle Database
• Oracle Exadata
• Oracle Autonomous Data Warehouse

База данных Oracle. Структура и основные понятия СУБД Oracle

Oracle Database — это объектно-реляционная СУБД (система управления базами данных), созданная компанией Oracle. В настоящее время она имеет множество разных версий и типов. Однако в этой статье мы поговорим не о видах баз данных Oracle, а о структуре и основных концепциях, которые относятся к СУБД Oracle Database. Поняв архитектуру СУБД Oracle, вы заложите фундамент, необходимый для понимания прочих средств (а они весьма обширны), предоставляемых базой данных Oracle.

Базы данных Oracle: экземпляры и сущности

СУБД Oracle Database включает в себя физические и логические компоненты. Особого упоминания заслуживает понятие экземпляра. Замечено, что некоторые используют термины «база данных» и «экземпляр» в качестве синонимов. Да, это взаимосвязанные, но всё же разные вещи. База данных в терминологии Oracle — это физическое хранилище информации, а экземпляр — это программное обеспечение, которое работает на сервере и предоставляет доступ к информации, содержащейся в базе данных Oracle. Экземпляр исполняется на конкретном сервере либо компьютере, в то самое время как база данных хранится на дисках, подключённых к этому серверу:

При этом база данных Oracle является физической сущностью, состоящей из файлов, которые хранятся на дисках. В то же самое время, экземпляр – это сущность логическая, состоящая из структур в оперативной памяти и процессов, которые работают на сервере. Экземпляр может являться частью только одной базы данных. При этом с одной базой данных бывает ассоциировано несколько экземпляров. Экземпляр ограничен по времени жизни, тогда как БД, условно говоря, может существовать вечно.

Также стоит заметить, что у пользователей нет прямого доступа к информации, которая хранится в базе данных Oracle — они должны запрашивать эту информацию у экземпляра Oracle.

Если упрощённо, то экземпляр — это мост к базе данных, а сама БД – это остров. Когда экземпляр запущен, мост работает, а данные способны попадать в базу данных Oracle и покидать её. Если мост перекрыт (экземпляр остановлен), пользователи не могут обращаться к базе данных, несмотря на то, что физически она никуда не исчезла.

Структура базы данных Oracle

База данных Oracle включает в себя: — табличные пространства; — управляющие файлы; — журналы; — архивные журналы; — файлы трассировки изменения блоков; — ретроспективные журналы; — файлы резервных копий (RMAN).

Табличные пространства Oracle

Любые данные, которые хранятся в базе данных Oracle, просто обязаны существовать в каком-либо табличном пространстве. Под табличным пространством (tablespace) понимают логическую структуру, то есть вы не сможете попросить ОС показать вам табличное пространство Oracle.

При этом каждое табличное пространство включает в себя физические структуры, называемые файлами данных (data files). Одно табличное пространство Oracle способно содержать один либо несколько файлов данных, в то время как каждый файл данных может принадлежать лишь одному tablespace. Создавая таблицу, мы можем указать, в какое именно табличное пространство мы её поместим — Oracle находит для неё место в каком-нибудь из файлов данных, которые составляют указанное табличное пространство.

На рисунке ниже вы можете посмотреть на соотношение между файлами данных и табличными пространствами в базе данных Oracle.

Создавая новую таблицу, мы можем поместить её в табличное пространство DATA1 либо DATA2. Таким образом, физически наша таблица окажется в одном из файлов данных, которые составляют указанное табличное пространство.

Файлы базы данных Oracle

База данных Oracle может включать в себя физические файлы 3-х основных типов: • control files — управляющие файлы; • data files — файлы данных; • redo log files — журнальные файлы либо журналы.

Посмотрим на отношения между ними:

В управляющих файлах содержится информация о местонахождении других физических файлов, которые составляют базу данных Oracle, — речь идёт о файлах данных и журналов. Также там хранится важная информация о содержимом и состоянии БД Oracle. Что это за информация: • имя базы данных Oracle; • время создания БД; • имена и местонахождение журнальных файлов и файлов данных; • информация о табличных пространствах; • информация об архивных журналах; • история журналов, порядковый номер текущего журнала; • информация о файлах данных в автономном режиме; • информация о резервных копиях, контрольных точках, копиях файлов данных.

При этом функция управляющих файлов не ограничивается хранением важной информации, нужной при запуске экземпляра, — полезны они и в процессе удалении БД Oracle. К примеру, уже с версии Oracle Database 10g можно посредством команды DROP DATABASE удалить все файлы, которые перечислены в управляющем файле БД, включая сам управляющий файл.

Инициализация СУБД Oracle

Когда вы запускаете экземпляр Oracle, происходит считывание параметров инициализации. Параметры определяют, каким образом базе данных Oracle следует использовать физическую инфраструктуру и прочую конфигурационную информацию об экземпляре.

Как правило, инициализационные параметры хранятся в файле параметров инициализации экземпляра (обычно это INIT.ORA) либо, начиная с Oracle9i, в репозитории, называемом файлом параметров сервера (SPFILE). С выходом каждой новой версии Oracle число обязательных параметров инициализации уменьшается.

Кстати, в дистрибутиве Oracle можно найти пример файла инициализации, который пригоден для запуска базы данных. Также можно воспользоваться специальной программой Database Configuration Assistant (DCA) — она подскажет обязательные значения.

Вот, к примеру, как выглядит список обязательных параметров инициализации для СУБД Oracle Database 11g: 1. Местонахождение управляющих файлов — CONTROLFILES . 2. Локальное имя БД — DB_NAME . 3. Имя домена БД Oracle — DBDOMAIN . 4. Местонахождение архивного журнала — LOGARCHIVEDEST . 5. Параметр, который включает архивирование журналов — LOG_ARCHIVE_DEST_STATE . 6. Местонахождение области быстрого восстановления — DBRECOVERYFILEDEST . 7. Наибольший размер области быстрого восстановления БД Oracle в байтах — DBRECOVERYFILEDESTSIZE . 8. Размер блока БД в байтах — DBBLOCKSIZE . 9. Наибольшее количество процессов ОС, которые обслуживают одновременный доступ к СУБД Oracle — PROCESSES . 10. Наибольшее число сеансов работы с БД — SESSIONS . 11. Наибольшее количество открытых курсоров в базе данных — OPEN_CURSORS . 12. Наименьшее количество разделяемых серверов базы данных Oracle — SHARED_SERVERS . 13. Имя удалённого прослушивателя — REM O TE_LI S TENER . 14. Версия СУБД Oracle, с которой должна поддерживаться совместимость — COMPATIBLE . 15. Размер области памяти, которая автоматически выделяется для PGA и SGA экземпляра — MEMORY_TARGET . 16. Время ожидания возможности установить монопольную блокировку до отправки сообщения об ошибке (для команд DDL) — DDLLOCKTIMEOUT . 17. Язык, который определён в подсистеме поддержки национальных языков для базы данных Oracle — NLS_LANGUAGE . 18. Территория, которая определена в подсистеме поддержки национальных языков для БД — NLS_TERRITORY .

Более подробную информацию смотрите в официальной документации для СУБД Oracle Database.

Oracle Database

Oracle Database — это объектно-реляционная система управления базами данных (СУБД) от компании Oracle. Она используется для создания структуры новой базы, ее наполнения, редактирования содержимого и отображения информации.

Освойте профессию «Аналитик данных»

Продукт Oracle Database часто называют просто Oracle, по названию компании. Еще одно популярное сокращение — Oracle DB, от английского слова database — «база данных». Oracle RDBMS (Relational Database Management System) — третье название системы.

Профессия / 12 месяцев
Аналитик данных

Находите закономерности и делайте выводы, которые помогут бизнесу

Что такое базы данных

База данных — это организованная структура для хранения, изменения информации и взаимодействия с ней.

Они бывают двух видов:

• нереляционные. Такие БД имеют специфическую структуру: например, данные хранятся в формате ключ-значение или в виде дерева;
• реляционные. В таких БД данные хранятся в виде связанных таблиц.

Каждая таблица обычно содержит данные, относящиеся к похожим объектам. У каждой таблицы есть название: оно соотносится с тем, какая информация хранится в таблице.

Таблицы состоят из строк и столбцов. Каждый столбец имеет уникальное название, которое также отмечает вид хранимой информации. В каждой строке находится информация об одном объекте. Таблица содержит конкретное число столбцов, но может иметь любое количество строк.

В таблице ниже представлена информация о клиентах: имя, адрес, выручка и др., — разбитая на столбцы и строки.

Для связи данных в разных таблицах часто используют ID — уникальный идентификатор строки. Имя или какой-либо признак с этой целью не используются, поскольку они могут быть неуникальными.

Обращаться с таким хранилищем намного сложнее, чем с обычной таблицей. Число записей может исчисляться миллионами. Чтение информации вручную практически невозможно, поэтому для работы с БД используется особый язык программирования. Он называется SQL, и ему посвящена отдельная статья. Там же подробно рассказано про особенности хранения информации в базах.

Что делает СУБД

Для работы с базой используется СУБД. Она позволяет:

• формулировать запросы в виде кода, чтобы находить и получать информацию;
• создавать новые записи, редактировать и удалять существующие;
• разделять и объединять данные, которые хранятся в разных местах;
• управлять доступом к информации;
• выполнять параллельно разные действия;
• создавать резервные копии информации и восстанавливать базу после сбоев;
• управлять транзакциями — последовательными наборами запросов;
• настраивать и обеспечивать безопасность, конфиденциальность информации.

Системы управления поддерживают SQL, иногда другие языки для работы с базами данных. Правда, альтернативные языки используются очень редко.

Станьте аналитиком данных и получите востребованную специальность

Что представляет собой Oracle Database

По модели данных — объектно-реляционная

Это значит, что система объединяет в себе две модели хранения информации: объектно-ориентированную и реляционную.

Реляционная модель представляется как набор отношений между записями. Одни данные связаны с другими — так формируется база. Визуально ее можно представить как двумерную таблицу; математически — как модель, построенную на отношениях.

Объектно-ориентированная модель воспринимает данные как объект. У объекта есть атрибуты, которые описывают его свойства, и методы — они нужны для взаимодействия с другими объектами. Каждый объект принадлежит к классу — это понятие можно представить как «схему» объекта. Объектно-ориентированный подход используется во многих языках программирования и упоминается во многих наших статьях. А в базах данных он нужен для работы с данными, у которых сложная структура.

Oracle Database работает и с объектно-ориентированной, и с реляционной моделью.

По способу доступа — клиент-серверная

Система работает по принципу «клиент — сервер». Это означает, что ее основная часть размещается на сервере, там же, где и база данных. Человек работает с интерфейсом приложения-клиента. Клиентская часть управляет только пересылкой и получением информации от сервиса.

Связь между клиентом и сервером обеспечивает специальный компонент, который в Oracle называется SQL *Net.

Достоинства такого подхода — в высоком уровне безопасности и легком доступе для клиентов. Клиент-серверная организация разгружает сеть и снимает вычислительную нагрузку с клиентских компьютеров. А вот сервер для такой СУБД должен быть мощным.

Полная документация по СУБД называется Oracle Concepts. Для прежних версий системы она есть на русском языке, для новых — на английском.

Как работает Oracle Database

Информация в системе хранится в отдельных базах — инстансах (instance) или экземплярах БД. Это не физические, а логические понятия, которые состоят из процессов и оперативной памяти. Все содержимое одного экземпляра имеет единую системную глобальную область (SGA) — часть оперативной памяти, с которой работает.

Внутри экземпляров расположены логические пространства, которые называются табличными — tablespaces. Табличные пространства содержат компоненты данных — как файлы в папках. Файлы имеют расширение .dbf.

СУБД состоит из одного или нескольких инстансов и программного обеспечения, которое ими управляет. Система поддерживает работу с независимыми базами (PDB) в рамках одного инстанса. Она может работать и с мультиарендной архитектурой (CDB), где множественными клиентами управляет один экземпляр приложения. В Oracle поддерживаются кластеризация и секционирование — физическое разделение элементов баз данных без потери доступа.

Версии Oracle

Самая новая версия СУБД — 21c. Она включает больше 200 инноваций, в том числе поддержку неизменяемых блокчейн-таблиц, поддержку JavaScript, встроенную в СУБД, поддержку типа данных JSON в бинарном формате и другие.

Для актуальных версий временами появляются обновления и пакеты патчей, которые называются PSU. Они расширяют возможности СУБД. Кроме того, Oracle предлагает использовать систему вместе с другими платными продуктами корпорации. Это Oracle Server, Oracle RPAS и другие решения в области информационных технологий. Для обучения можно пользоваться специальной бесплатной версией Express Edition (XE) или специальным облачным набором Always Free. Их можно скачать на сайте Oracle.

Аналитик данных

Аналитики влияют на рост бизнеса. Они выясняют, какой товар и в какое время больше покупают. Считают юнит-экономику. Оценивают окупаемость рекламной кампании. Поэтому компании ищут и переманивают таких специалистов.

Статьи по теме:

База данных

Сервисы и продукты для баз данных Oracle предлагают заказчикам высокопроизводительные и оптимизированные по стоимости версии Oracle Database, самой передовой в мире конвергентной многомодельной системы управления базами данных, а также резидентные базы данных NoSQL и MySQL. Oracle Autonomous Database, доступная локально через Oracle Cloud@Customer или в Oracle Cloud Infrastructure, позволяет заказчикам упростить среды реляционных баз данных и сократить число нагрузок управления.

Oracle представляет интегрированную векторную базу данных для дополнения генеративного ИИ и существенного повышения производительности труда разработчиков

Новый поиск по сходству векторов с помощью ИИ в Oracle Database 23c позволяет сочетать поиск в семантических и бизнес-данных для быстрого и безопасного предоставления высокоточных ответов.

• Анонс Oracle Database@Azure В рамках расширенного сотрудничества между Oracle и Microsoft, о котором объявили Ларри Эллисон (Larry Ellison) и Сатья Наделла (Satya Nadella), предоставляются сервисы СУБД Oracle Database в Oracle Cloud Infrastructure в Microsoft Azure.

СУБД Oracle Database 19c теперь доступна на процессорах Arm Клиенты СУБД Oracle Database 19c теперь могут использовать экономичные, энергоэффективные серверные платформы на базе процессоров Arm.

Oracle называют лидером магического квадранта Gartner в категории «Системы управления облачными базами данных» за 2022 год Компания Oracle была названа лидером магического квадранта Gartner за 2022 год в категории «Системы управления облачными базами данных» и получила наивысшую оценку в 2022 году в номинации «Критически важные возможности облачных систем управления базами данных для сценариев операционного использования».

Компания Oracle названа лидером в исследовании The Forrester Wave™: Cloud Data Warehousesза второй квартал 2023 года В подготовленном Forrester обзоре 15 лучших облачных хранилищ данных отмечается, что «облачное хранилище данных Oracle обладает самыми широкими возможностями в сочетании с мощной стратегией».

Почему стоит выбрать СУБД Oracle Database для работы с данными?

IDC: Oracle Autonomous Database обеспечивает окупаемость инвестиций на 417 %

Исследование независимых аналитиков показывает, что СУБД Oracle Autonomous Database предлагает значительную экономию и 417 % рентабельности инвестиций в течение пяти лет, а окупаемость составляет всего 5 месяцев. Читать отчет IDC (PDF)

Защита от утечки данных

• IDC: преимущества автономной базы данных Oracle в области безопасности (PDF)
• Практика — семинар по основам безопасности баз данных

Использование единой базы данных для всех типов данных и рабочих нагрузок

• Смотреть видео (2:49)
• Практика — семинар по разработке приложений с использованием JSON, XML, пространственных и графических данных

Развертывание в любом месте

• Oracle делает облако доступным для вас (PDF)
• Практика — семинар по контейнерной разработке с Docker в автономной базе данных
• Варианты облачного развертывания

Упрощение разработки приложений

Упростите разработку и развертывание корпоративных приложений с помощью самой комплексной платформы баз данных, включающей как приложения, так и службы данных. Создавайте приложения SaaS на основе CI/CD, многопользовательской базы данных, Kubernetes, нативных облачных технологий и технологий с минимальным программированием. Узнайте о возможностях

Обеспечение суверенитета данных и горизонтального масштабирования

• Подробнее об Oracle Sharding
• Munich Re HealthTech выполняет правила размещения данных с помощью Oracle Sharding
• Как Oracle создает приложения интернет-масштаба (43:48)

Какая база данных Вам подходит?

Сокращение времени на управление базами данных

С Oracle Autonomous Database процессы работы и защиты СУБД Oracle Database становятся проще, а заказчик получает высочайший уровень производительности, масштабируемости и доступности.

Продукты

• Autonomous Data Warehouse
• Автономная обработка транзакций
• Autonomous JSON Database
• Oracle APEX Application Development

Ускорение работы до трех раз

Запуск СУБД Oracle Database на платформе Oracle Exadata, самой быстрой платформе для СУБД, позволяет заказчикам увеличить скорость транзакций, ускорить бизнес-аналитику и упростить управление ИТ. Oracle Exadata доступна в центрах обработки данных заказчиков и в Oracle Cloud Infrastructure, что позволяет заказчикам достигать высочайшего уровня производительности управляемых ими и автономных СУБД Oracle Autonomous Database.

Продукты

• Autonomous Database
• Oracle Exadata Database Service
• Exadata Cloud@Customer
• Oracle Exadata X9M

Лидирующая в отрасли технология СУБД Oracle Database в центрах обработки данных заказчиков

СУБД Oracle Database можно развертывать локально, когда у заказчиков возникают проблемы с размещением данных и сетевой задержкой. Развертывание Cloud@Customer позволяет размещать в ЦОД заказчика новейшие технологии Oracle Cloud, включая Oracle Exadata и Oracle Autonomous Database.

Продукты

• Exadata Cloud@Customer
• Autonomous Database on Exadata Cloud@Customer
• Oracle Exadata X9M
• СУБД Oracle Database 19c

Координация обновлений баз данных и приложений

Заказчики с приложениями, зависящими от конкретных версий БД Oracle, имеют полный контроль над выполняемыми версиями и при изменении этих версий.

Продукты

• Oracle Exadata Database Service
• Oracle Base Database Service

Ускорьте разработку JSON-ориентированных приложений

СУБД Oracle Database полностью поддерживает разработку схематичных приложений с помощью модели данных JSON для повышения производительности разработчиков. Используйте API Oracle Database для MongoDB, чтобы разрабатывать и запускать приложения MongoDB с Oracle Database — локально и в облаке.

Продукты

• Autonomous JSON Database
• Автономная обработка транзакций
• СУБД Oracle Database 19c
• Oracle NoSQL Database

Самая популярная в мире база данных с открытым кодом в Oracle Cloud

MySQL HeatWave — полностью управляемый сервис баз данных на базе интегрированного акселератора запросов в памяти, HeatWave. Это единственный облачный сервис баз данных, сочетающий транзакции, аналитику и машинное обучение в едином решении MySQL Database, которое предоставляет аналитику в режиме реального времени без сложности, задержки или затрат, связанных с дублированием на ETL. Интерфейс доступен для OCI и AWS.

Продукты

Отклик с минимальной задержкой и гибкое масштабирование

Oracle NoSQL помогает разработчикам повысить производительность за счет использования управляемого облачного сервиса, поддерживающего модели данных документов и ключевых значений.

Продукты

Oracle Cloud Database

Действительно автоматизированное решение для баз данных

Oracle Autonomous Database — это комплексное облачное решение для витрин данных, озер данных, оперативной отчетности и пакетной обработки данных. Oracle использует машинное обучение, чтобы полностью автоматизировать все рутинные задачи по работе с базами данных, обеспечивая высокую производительность, надежность, безопасность и операционную эффективность.

Продукты

• Autonomous Data Warehouse
• Autonomous JSON Database
• Автономная обработка транзакций
• Oracle APEX Application Development

СУБД Oracle Database

СУБД Oracle Database лидирует на рынке по производительности, масштабируемости, надежности и безопасности — как в локальной среде, так и в облаке.

Продукты

• СУБД Oracle Database 19c
• СУБД Oracle Database 21c

Создание, масштабирование и защита баз данных в облаке

Oracle Base Database Service позволяет компаниям создавать полнофункциональные экземпляры СУБД Oracle Database и управлять ими в Oracle Cloud Infrastructure (OCI). ИТ-команды предоставляют базы данных на виртуальных машинах с блочными хранилищами, что обеспечивает экономически эффективные облачные сервисы баз данных с возможностью выбора версий СУБД Oracle Database.

Продукты

Лучшая локальная система СУБД Oracle Database

Oracle Exadata — это комплексное решение, повышающее производительность, масштабируемость, безопасность и доступность корпоративных баз данных Oracle. Oracle Exadata содержит более 60 уникальных функций, таких как перенос Smart Scan SQL, которые разработаны вместе с СУБД Oracle Database. Это позволяет ускорить обработку операций в режиме онлайн, анализ данных и машинное обучение. Oracle Exadata также сокращает капитальные затраты и затраты на управление, позволяя ИТ-отделам консолидировать сотни баз данных в одной системе. Компании могут развертывать Oracle Exadata в локальной среде, в Oracle Cloud Infrastructure или в качестве решения Cloud@Customer, а также использовать Oracle Autonomous Database для упрощения и ускорения цифровых трансформаций.

Продукты

Возможности Oracle Exadata Cloud в центрах обработки данных заказчиков

Решение Oracle Exadata Cloud@Customer объединяет производительность Oracle Exadata с удобством, гибкостью и доступностью управляемого сервиса баз данных в ЦОД заказчика. Это самый простой способ перемещения существующих баз данных Oracle в облако, так как он обеспечивает полную совместимость с существующими системами Oracle Exadata и Oracle Exadata Cloud Service. Oracle Exadata Cloud@Customer также отвечает требованиям заказчиков в отношении суверенитета данных и подключения с малой задержкой к существующим ресурсам центра обработки данных. Это позволяет достичь более высокой консолидации баз данных по сравнению с другими локальными облачными сервисами баз данных.

Продукты

Надежное и максимально простое управление данными

Oracle Exadata — это высокодоступная и высокопроизводительная, а также самая безопасная архитектура для работы с СУБД Oracle Database. Благодаря Oracle Exadata вы можете сократить площадь центра обработки данных и ускорить вывод на рынок критически важных нагрузок.

Продукты

Запускайте сервисы Oracle Database в Microsoft Azure

Oracle Database@Azure позволяет организациям выполнять рабочие нагрузки где угодно, осуществлять модернизацию и внедрять инновации, используя сервисы Oracle и Azure, а также упрощает закупки облачных ресурсов и управление ими. Заказчики могут комбинировать выбранные ими сервисы Azure с Oracle Autonomous Database и Oracle Exadata Database Service, сервисами OCI, глубоко интегрированными с центрами обработки данных Azure и размещенными в них.

Возможности

• Наивысший уровень производительности, масштабирования и доступности СУБД Oracle Database за счет использования инфраструктуры Oracle Exadata.
• Оптимальное сочетание цен и возможностей в OCI, включая Oracle Real Application Clusters.
• Удобство, безопасность и малые задержки единой операционной среды в Azure, в том числе федеративное управление идентификационными данными и доступ для сервисов баз данных с использованием Microsoft Entra ID.
• Журналы, метрики и события сервиса СУБД Oracle Database доступны непосредственно в Azure для упрощения мониторинга и устранения неполадок.
• Возможность приобретения через Azure Marketplace с действующими обязательствами Azure и использования существующих лицензий СУБД Oracle Database, а также неограниченных лицензионных соглашений.

Единая база данных MySQL для OLTP и OLAP

MySQL HeatWave — единственный сервис, который позволяет администраторам баз данных и разработчикам приложений выполнять нагрузки OLTP и OLAP непосредственно из базы данных MySQL. Это устраняет необходимость в сложном, трудоемком и дорогостоящем перемещении и интеграции данных с отдельной базой данных аналитики.

Продукты

Высокая доступность, гибкость модели данных, эластичная масштабируемость

Oracle NoSQL Database Cloud Service предоставляет пропускную способность по требованию и выделение ресурсов на основе хранилища, которые поддерживают модели данных «документ», «столбцы» и «ключ-значение», а также гарантирует гибкие транзакции.

Продукты

Гибкие варианты развертывания баз данных в соответствии с Вашей бизнес-стратегией

Oracle Database 19c и 21c

Oracle Exadata

Перенос базы данных в Oracle Cloud

Простое перемещение локальной реляционной базы данных в Oracle Cloud. Oracle предлагает экономичное, полностью автоматизированное, высокодоступное и масштабируемое решение для переноса нагрузок баз данных в облако.

19 СЕНТЯБРЯ 2023 ГОДА

Oracle Database 23c: следующий выпуск с долгосрочной поддержкой

Доминик Джилс, главный менеджер по продуктам, Oracle

Последняя версия самой мощной в мире базы данных Oracle Database 23c стала общедоступной в сервисе Oracle Base Database Service на OCI. Наряду со многими другими усовершенствованиями, выпуск расширяет возможности разработчиков и упрощает использование искусственного интеллекта в базе данных, известной своей непревзойденной поддержкой высокой доступности, производительности и безопасности. Кроме того, в новом выпуске усовершенствован ведущий в отрасли подход Oracle Database к конвергентным базам данных — поддержка JSON, XML, Graph, Spatial, текстовых и реляционных данных для любых рабочих нагрузок, а также возможность выбора разработчиками любого стиля разработки. Откройте для себя новые возможности и получите дополнительные ресурсы, которые помогут вам сориентироваться в этом замечательном новом выпуске.

Рекомендуемые публикации по базам данных

Эталонные архитектуры баз данных

Истории успеха заказчиков СУБД Oracle Database

Решения СУБД Oracle Database поддерживают критически важные для бизнеса приложения заказчиков и обеспечивают безопасность их данных.

История успеха заказчиков, использующих СУБД Oracle Database

Oracle Autonomous Data Warehouse помогает госпиталю «Седжон» бороться с заболеваниями сердца

В госпитале «Седжон» используются решения Oracle Autonomous Data Warehouse и Oracle Analytics Cloud, позволяющие принимать более информированные врачебные решения, в том числе когда речь идет о врожденных пороках сердца у детей.

Ресурсы по базам данных

Доступ к документации базы данных

Справочный центр Oracle предоставляет подробную информацию о наших продуктах и сервисах с помощью целевых решений, руководств по началу работы и инструкций для расширенных сценариев использования.