Anaconda prompt что это

Начало работы с Anaconda

Дистрибутив Anaconda включает conda и Anaconda Navigator, а также Python и сотни пакетов, используемых в научных вычислениях. При установке Anaconda все эти элементы также устанавливаются.

Conda работает в командной строке так же, как Anaconda Prompt в Windows и терминал в macOS и Linux.

Navigator — это настольная программа с пользовательским интерфейсом, с помощью которой можно запускать приложения и легко управлять пакетами conda, средами и каналами, не прибегая к командам командной строки.

Можете попробовать conda и Navigator, чтобы решить, что лучше подходит именно вам для управления пакетами и средами. Между ними даже можно переключаться — результат работы из одной программы будет виден во второй.

Выполните простые упражнения в Navigator и командной строке, чтобы решить, что подходит больше.

Первая программа на Python: Hello, Anaconda!

Используйте Anaconda Navigator для запуска приложения. Затем создайте и запустите простую программу на Python с помощью Spyder и Jupyter Notebook.

Откройте Navigator

Windows

Откройте приложение Anaconda Navigator в меню Пуск.

macOS

Откройте Launchpad и кликните по иконке Anaconda Navigator.

Linux

Откройте окно терминала и введите anaconda-navigator .

Запустите Python в Spyder IDE

Главный экран Navigator показывает приложения, которые можно запустить.

На «домашней» вкладке Navigator в панели приложений с правой стороны пролистайте до плитки Spyder и нажмите «Установить» (install) для установки компонента.

Если Spyder уже установлен, переходите к следующему пункту.

Запустите Spyder.
В новом файле слева удалите текст-заполнитель и введите print(«Hello Anaconda») .
В меню выберите «Файл — Сохранить как» (File — Save As) и назовите новую программу hello.py .
Запустите новую программу, нажав на зеленый треугольник Пуск.
Вывод программы отобразится в консоли в правом нижнем углу.

Закройте Spyder

В меню выберите «Spyder — Закрыть Spyder» (на macOS: «Python — Закрыть Spyder»).

Запустите Python в Jupyter Notebook

На домашнем экране Navigator в панели приложений с правой стороны пролистайте до плитки Jupyter Notebook и нажмите «Установить» (Install) для установки компонента.

Если Jupyter Notebook уже установлен, переходите к следующему пункту.

Jupyter Notebook Hello Anaconda

Запустите Jupyter NotebookЭто запустит новое окно браузера (или новую вкладку) с панелью инструментов Notebook.
Вверху справа есть выпадающее меню, подписанное «Новое» (New). Создайте новый блокнот (notebook) с версией Python, которая установлена на компьютере.
Переименуйте блокнот. Кликните на текущее название и отредактируйте его или найдите пункт переименовать в разделе «Файл» (File) в верхнем меню. Название может быть любым, но для примера используйте MyFirstAnacondaNotebook
На первой строке введите print(«Hello Anaconda»)
Сохраните блокнот, нажав на «Сохранить» или найдите соответствующую кнопку «Файл — Сохранить» (File — Save) в меню.
Запустите программу кнопкой «Пуск» или через меню «Ячейка — Запустить все» (Cell — Run All) в меню

Закройте Jupyter Notebook

В меню программы выберите «Файл — Закрыть и Остановить» (File — Close and Halt)
Нажмите на кнопку выхода в правом верхнем углу в панели инструментов Notebook и закройте окно или вкладку

Закройте Navigator

В меню выберите Anaconda Navigator — Закрыть Anaconda-Navigator

Напишите программу на Python с помощью Anaconda Prompt или терминала

Откройте Anaconda Prompt

Windows
В меню Пуск найдите и откройте Anaconda Prompt

macOS
Откройте Launchpad и кликните на окно терминала

Linux
Откройте окно терминала

Запустите Python

В Anaconda Prompt (терминале — в Linux или macOS) введите python и нажмите Enter.

>>> в начале строки значит, что Python запущен.

Напишите программу на Python

Введите print(«Hello Anaconda!») и нажмите Enter.

После нажатия программа запустится. На экран выведется «Hello Anaconda!». Вы официально начали программировать на Python!

Выйдите из Python

На Windows используйте сочетание CTRL-Z и нажмите Enter. На macOS или Linux введите exit() и нажмите Enter.

По желанию: запустите Spyder или Jupyter Notebook из командной строки.

В Anaconda Prompt (терминале — на Linux или macOS) введите spyder и нажмите Enter. Spyder должен запуститься так же, как это было при использовании Anaconda Navigator.
Закройте Spyder тем же способом, что и в прошлом упражнении.
В Anaconda Prompt (терминале — на Linux или macOS) введите jupyter-notebook и нажмите Enter.

Jupyter Notebook должен запуститься так же, как это было при использовании Anaconda Navigator. Закройте его по тому же принципу.

Использование Anaconda и создание собственных Python окружений

Для выполнения расчетов с помощью Python, как правило, требуются дополнительные библиотеки. Оптимальным способом загрузки дополнительных библиотек на вычислительном кластере НИУ ВШЭ является использование программного пакета Anaconda. Это удобный менеджер пакетов Python, предназначенный для создания изолированных окружений Python и автоматического разрешения зависимостей. На суперкомпьютере уже имеется базовое окружение Anaconda, которое можно подключить следующей командой:

module load Python

После подключения этого модуля становятся доступными для использования большинство наиболее популярных библиотек Python, включенных в состав базового набора Anaconda.
Полный список библиотек в окружении можно посмотреть командой conda list
Установка других пакетов или обновление версий в базовом окружении невозможна.

Также доступны дополнительные окружения с пакетами PyTorch, TensorFlow и аналогом Google Colab: module available Python

Если вам необходимо установить пакеты или версии пакетов, которых нет в базовом окружении, то потребуется создать своё собственное изолированное окружение и установить в него необходимые модули:

conda create -n python=

Например, для создания окружения «my_py_env1» на базе последней версии Python 3 воспользуйтесь следующей командой:

conda create -n my_py_env1 python=3

На запрос об установке новых пакетов ответьте «y».

Далее необходимо задействовать созданное окружение:

source activate my_py_env1

После активации в приглашении терминала появится префикс с именем окружения:

(my_py_env1) [anaconda@sms ~]$ python -V

Для вывода списка доступных окружений используйте команду conda env list

Для установки необходимых пакетов используйте команду conda install, например, для установки последней версии NumPy:

conda install numpy

Для установки пакетов из файла requirements.txt можно использовать команду conda install —file requirements.txt

Обратите внимание: на вычислительных узлах из соображений безопасности нет доступа в Интернет. Все пакеты необходимо предварительно установить, подключившись к логин-серверу суперкомпьютера.

С помощью команды conda search выполняется поиск пакетов в репозиториях Anaconda. Также поиск можно осуществлять на сайте https://anaconda.org/anaconda/

Отключить окружение (например, для выбора другого): conda deactivate

Для подключения окружения к ноутбукам в JupyterHub установите соответствующее ядро (см. https://github.com/jupyter/jupyter/wiki/Jupyter-kernels).
Например, для Python необходимо установить ядро ipykernel:

conda install ipykernel

После установки ядра это окружение появится в списке на главной странице JupyterLab:

Переключить используемое окружение и ядро можно в уже запущенном ноутбуке, кликнув по названию ядра в правом верхнем углу или в меню Kernel -> Change Kernel.

Настройка окружения Python для работы с GPU на вычислительных узлах

Для работы с GPU на вычислительных узлах необходимо предварительно настроить изолированное окружение Python на логин-сервере (sms) вычислительного кластера НИУ ВШЭ:

Выгрузить все загруженные модули и активировать модуль Anaconda:
module purge; module load Python
Создать и активировать новое изолированное окружение Anaconda:
conda create -n my_py_env
source activate my_py_env
Если вы часто запускаете задачи с использованием srun, то рекомендуется в файл ~/.bashrc добавить строчку source activate my_py_env. В этом случае будет автоматически активироваться созданное окружение.
Установить необходимые пакеты Python, например для PyTorch:
conda install pytorch torchvision torchaudio pytorch-cuda=11.8 -c pytorch -c nvidia
Большие фреймворки, такие как PyTorch или TensorFlow, рекомендуется устанавливать в первую очередь и в новое пустое окружение. Это позволит установить версии пакетов с поддержкой GPU без возможного влияния ранее установленных модулей.
Пакеты, которым для установки необходимо наличие GPU, необходимо предварительно скачать, затем выделить вычислительный узел с GPU и установить пакет с локального каталога. Например, для установки пакета pytorch_scatter из git-репозитория следует выполнить следующие команды:
git clone https://github.com/rusty1s/pytorch_scatter
srun —pty —cpus-per-task 1 —gpus 1 bash
cd pytorch_scatter
pip install -e .
Здесь точка в конце команды означает указание на текущий каталог — будет выполнена сборка и установка модуля из текущей директории.
Провести проверочный запуск на 1 GPU и подготовить скрипт-файл для sbatch по примеру из инструкции по запуску задач на суперкомпьютере. Пример sbatch-скрипта:

#!/bin/bash #SBATCH --job-name=test #SBATCH --gpus=1 module purge module load Python source deactivate source activate my_py_env nvidia-smi which python python -V python -c 'import torch; print(torch.cuda.is_available())'

Важно: о выводе результатов в консоль

По умолчанию python использует буфферизованный вывод (т.е. вывод НЕ мгновенно передается в результирующий файл).
Например, в случае такого кода:

from time import sleep print('Start') for i in range(60): sleep(1) print('Done')

Начальный вывод «Start» появится в файле вывода (slurm-.out) только спустя 60 итераций (одновременно с «Done»).
Для задач, результаты которых оцениваются в процессе выполнения (выводятся промежуточные значения и тп), это не подходит (например, в случае, когда задача завершится по таймауту, вывода в файле не будет).
Для мгновенного отображения результатов предлагается 2 варианта:

Добавлять аргумент flush=True в функцию print: print(‘Start’, flush=True) (это работает только при версии python >= v3.3).
Добавить аргумент -u при запуске задачи к самому интерпретатору: например, python3 -u myprog.py (изменений в коде в данном случае не понадобится).

Нашли опечатку ?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!
Сервис предназначен только для отправки сообщений об орфографических и пунктуационных ошибках.

О ВЫШКЕ
Цифры и факты
Руководство и структура
Преподаватели и сотрудники
Корпуса и общежития
Закупки
Обращения граждан в НИУ ВШЭ
Фонд целевого капитала
Противодействие коррупции
Сведения о доходах, расходах, об имуществе и обязательствах имущественного характера
Сведения об образовательной организации
Людям с ограниченными возможностями здоровья
Единая платежная страница
Работа в Вышке

ОБРАЗОВАНИЕ
Лицей
Довузовская подготовка
Олимпиады
Прием в бакалавриат
Вышка+
Прием в магистратуру
Аспирантура
Дополнительное образование
Центр развития карьеры
Бизнес-инкубатор ВШЭ

НАУКА
Научные подразделения
Исследовательские проекты
Мониторинги
Диссертационные советы
Защиты диссертаций
Академическое развитие
Конкурсы и гранты
Научно-образовательный портал IQ.hse.ru
XXIV Ясинская (Апрельская) международная научная конференция по проблемам развития экономики и общества

РЕСУРСЫ
Библиотека
Издательский дом ВШЭ
Книжный магазин «БукВышка»
Типография
Медиацентр
Журналы ВШЭ
Публикации
Единый архив экономических и социологических данных

Полезные ссылки
Министерство науки и высшего образования РФ
Министерство просвещения РФ
Федеральный портал «Российское образование»
Массовые открытые онлайн-курсы

Шрифты HSE Sans и HSE Slab разработаны в Школе дизайна НИУ ВШЭ

Установка Anaconda в Windows¶

Anaconda – свободный open source дистрибутив для языков программирования Python и R с открытым кодом для обработки данных большого объема, построения аналитических прогнозов и научных вычислений. Разработчики дистрибутива имеют цель упростить управление и использование пакетов. Версии пакетов контролируются системой управления пакетами conda. По умолчанию, вместе с Anaconda устанавливается также:

JupyterLab
Jupyter Notebook
Spyder

Пакетный менеджер conda¶

После установки дистрибутива Anaconda в командной строке ( cmd.exe ) должна появится команда пакетного менеджера conda .

Проверим версию выполнив команду в терминале:

C:\Users\user>conda --version conda 4.3.30

Неплохо было бы обновится до последней версии, делается это командой update :

C:\Users\user>conda update conda Fetching package metadata . Solving package specifications: . Package plan for installation in environment C:\Users\user\Anaconda3: The following packages will be UPDATED: conda: 4.3.30-py36h404fb56_0 --> 4.5.11-py36_0 pycosat: 0.6.1-py36_1 --> 0.6.3-py36hfa6e2cd_0 Proceed ([y]/n)? y pycosat-0.6.3- 100% |###############################| Time: 0:00:00 1.40 MB/s conda-4.5.11-p 100% |###############################| Time: 0:00:00 5.15 MB/s

Anaconda дополнительно устанавливает множество различных python пакетов для того, что бы узнать, что у нас установлено необходимо выполнить команду list :

C:\Users\user\Project\pyramid_test>conda list # packages in environment at C:\Users\user\Anaconda3: # # Name Version Build Channel _license 1.1 py36_1 alabaster 0.7.9 py36_0 anaconda custom py36_0 anaconda-client 1.6.0 py36_0 anaconda-navigator 1.5.0 py36_0 anaconda-project 0.4.1 py36_0 anyqt 0.0.8 py36_0 astroid 1.4.9 py36_0 astropy 1.3 np111py36_0 babel 2.3.4 py36_0 backports 1.0 py36_0 beautifulsoup4 4.5.3 py36_0 bitarray 0.8.1 py36_1 blas 1.0 mkl blaze 0.10.1 py36_0 bokeh 0.12.4 py36_0 boto 2.45.0 py36_0 bottleneck 1.2.0 np111py36_0 bzip2 1.0.6 vc14_3 [vc14] cffi 1.9.1 py36_0 chardet 2.3.0 py36_0 chest 0.2.3 py36_0 click 6.7 py36_0 cloudpickle 0.2.2 py36_0 clyent 1.2.2 py36_0 colorama 0.3.7 py36_0 comtypes 1.1.2 py36_0 conda 4.5.11 py36_0 conda-env 2.6.0 0 configobj 5.0.6 py36_0 console_shortcut 0.1.1 py36_1 contextlib2 0.5.4 py36_0 cryptography 1.7.1 py36_0 curl 7.52.1 vc14_0 [vc14] .

Виртуальное окружение Conda¶

Conda позволяет создавать виртуальные окружения для изолированной разработки программ. Делается это при помощи команды create :

C:\Users\user>conda create --name myenv sqlite Solving environment: done ## Package Plan ## environment location: C:\Users\user\Anaconda3\envs\myenv added / updated specs: - sqlite The following packages will be downloaded: package | build ---------------------------|----------------- vc-14.1 | h0510ff6_4 6 KB sqlite-3.25.2 | hfa6e2cd_0 897 KB vs2015_runtime-14.15.26706 | h3a45250_0 2.1 MB ------------------------------------------------------------ Total: 2.9 MB The following NEW packages will be INSTALLED: sqlite: 3.25.2-hfa6e2cd_0 vc: 14.1-h0510ff6_4 vs2015_runtime: 14.15.26706-h3a45250_0 Proceed ([y]/n)? y Downloading and Extracting Packages vc-14.1 | 6 KB | ############################################################################ | 100% sqlite-3.25.2 | 897 KB | ############################################################################ | 100% vs2015_runtime-14.15 | 2.1 MB | ############################################################################ | 100% Preparing transaction: done Verifying transaction: done Executing transaction: done # # To activate this environment, use: # > activate myenv # # To deactivate an active environment, use: # > deactivate # # * for power-users using bash, you must source # C:\Users\user>

Активация виртуального окружения осуществляется при помощи команды activate :

C:\Users\user>activate myenv (myenv) C:\Users\user>conda list # packages in environment at C:\Users\user\Anaconda3\envs\myenv: # # Name Version Build Channel sqlite 3.25.2 hfa6e2cd_0 vc 14.1 h0510ff6_4 vs2015_runtime 14.15.26706 h3a45250_0

После активации, мы как бы находимся внутри изолированного окружения, подтверждением этого является пригласительная надпись в круглых скобках в начале строки с именем нашего окружения (myenv) . Теперь если запустить команду list (список установленных пакетов) мы получим намного меньший список только того, что установлено в наше новое виртуальное окружение.

Пакетный менеджер pip¶

Пакетный менеджер pip это универсальный инструмент установки пакетов в мире python , он устанавливает официальные пакеты из общего хранилища пакетов PyPi . Поэтому pip незаменимый инструмент для разработки на Python . Установим его при помощи команды install .

(myenv) C:\Users\user>conda install pip Solving environment: done ==> WARNING: A newer version of conda exists. 3.20.1-vc14hf772eac_1 Proceed ([y]/n)? y Downloading and Extracting Packages setuptools 40.4.3: ############################################################################################ | 100% wincertstore 0.2: ############################################################################################# | 100% pip 10.0.1: ################################################################################################### | 100% python 3.7.1: ################################################################################################# | 100% wheel 0.32.2: ################################################################################################# | 100% sqlite 3.20.1: ################################################################################################ | 100% certifi 2018.10.15: ########################################################################################### | 100% Preparing transaction: done Verifying transaction: done Executing transaction: done

Теперь нам доступны все пакеты с PyPi , установим фреймворк Pyramid :

(myenv) C:\Users\user>pip install pyramid Collecting pyramid Downloading https://files.pythonhosted.org/packages/85/c7/0a14873ef7bbb6d30e38678334d5b5faee1ccae2f5a59f093d104a3cc5ee/pyramid-1.9.2-py2.py3-none-any.whl (582kB) 100% |████████████████████████████████| 583kB 4.0MB/s Collecting zope.deprecation>=3.5.0 (from pyramid) Downloading https://files.pythonhosted.org/packages/ee/33/625098914ec59b3006adf2cdf44a721e9671f4836af9eeb8cbe14e485954/zope.deprecation-4.3.0-py2.py3-none-any.whl Collecting zope.interface>=3.8.0 (from pyramid) Downloading https://files.pythonhosted.org/packages/55/99/f728599ef08137889cacc58c08e3b1affe974fcd029528a822ec7b7efffa/zope.interface-4.6.0-cp37-cp37m-win32.whl (132kB) 100% |████████████████████████████████| 133kB 2.0MB/s Collecting plaster-pastedeploy (from pyramid) Downloading https://files.pythonhosted.org/packages/d9/e2/de7cd499923dbf6aacc9b243f262817bfea3ffbbd4dcc5847e1aaec817a7/plaster_pastedeploy-0.6-py2.py3-none-any.whl Collecting translationstring>=0.4 (from pyramid) Downloading https://files.pythonhosted.org/packages/26/e7/9dcf5bcd32b3ad16db542845ad129c06927821ded434ae88f458e6190626/translationstring-1.3-py2.py3-none-any.whl Requirement already satisfied: setuptools in c:\users\user\anaconda3\envs\myenv\lib\site-packages (from pyramid) (40.4.3) Collecting PasteDeploy>=1.5.0 (from pyramid) Downloading https://files.pythonhosted.org/packages/31/28/51201a54aeecbd02eff767d17050b302f6fd98fdfecb4e3f4c9301ba6ef8/PasteDeploy-1.5.2-py2.py3-none-any.whl Collecting plaster (from pyramid) Downloading https://files.pythonhosted.org/packages/61/29/3ac8a5d03b2d9e6b876385066676472ba4acf93677acfc7360b035503d49/plaster-1.0-py2.py3-none-any.whl Collecting WebOb>=1.7.0 (from pyramid) Downloading https://files.pythonhosted.org/packages/b5/74/a9aaec7ca6c94a58e379a9c95255a2b2017514948054c72c0d1a25953348/WebOb-1.8.3-py2.py3-none-any.whl (113kB) 100% |████████████████████████████████| 122kB 3.8MB/s Collecting repoze.lru>=0.4 (from pyramid) Downloading https://files.pythonhosted.org/packages/b0/30/6cc0c95f0b59ad4b3b9163bff7cdcf793cc96fac64cf398ff26271f5cf5e/repoze.lru-0.7-py3-none-any.whl Collecting hupper (from pyramid) Downloading https://files.pythonhosted.org/packages/70/b7/4013ae11e977d4a38141ecba1c754f8b0a826b182de0c5c6fb780ede9834/hupper-1.3.1-py2.py3-none-any.whl Collecting venusian>=1.0a3 (from pyramid) Downloading https://files.pythonhosted.org/packages/2f/c2/3d122e19287ed7d73f03821cef87e53673f27d41cae54ee3a46e92b147e2/venusian-1.1.0-py2.py3-none-any.whl Installing collected packages: zope.deprecation, zope.interface, PasteDeploy, plaster, plaster-pastedeploy, translationstring, WebOb, repoze.lru, hupper, venusian, pyramid Successfully installed PasteDeploy-1.5.2 WebOb-1.8.3 hupper-1.3.1 plaster-1.0 plaster-pastedeploy-0.6 pyramid-1.9.2 repoze.lru-0.7 translationstring-1.3 venusian-1.1.0 zope.deprecation-4.3.0 zope.interface-4.6.0 You are using pip version 10.0.1, however version 18.1 is available. You should consider upgrading via the 'python -m pip install --upgrade pip' command.

Проверим что пакет установился командой list :

(myenv) C:\Users\user>conda list # packages in environment at C:\Users\user\Anaconda3\envs\myenv: # certifi 2018.10.15 py37_0 hupper 1.3.1 PasteDeploy 1.5.2 pip 10.0.1 py37_0 plaster 1.0 plaster-pastedeploy 0.6 pyramid 1.9.2 python 3.7.1 h33f27b4_3 repoze.lru 0.7 setuptools 40.4.3 py37_0 sqlite 3.20.1 vc14hf772eac_1 [] translationstring 1.3 vc 14.1 h0510ff6_4 [] venusian 1.1.0 vs2015_runtime 14.15.26706 h3a45250_0 [] WebOb 1.8.3 wheel 0.32.2 py37_0 wincertstore 0.2 py37_0 zope.deprecation 4.3.0 zope.interface 4.6.0

Пример¶

https://docs.pylonsproject.org/projects/pyramid/en/latest/narr/project.html
https://docs.pylonsproject.org/projects/pyramid/en/latest/narr/cookiecutters.html

Для примера создадим стартовую Веб-страницу при помощи фреймворка Pyramid . Для её создания будем использовать готовый шаблон проекта, который можно установить при помощи программы cookiecutter . Скачаем cookiecutter :

(myenv) C:\Users\user\Project\pyramid_test>pip install cookiecutter Collecting cookiecutter Downloading https://files.pythonhosted.org/packages/16/99/1ca3a75978270288354f419e9166666801cf7e7d8df984de44a7d5d8b8d0/cookiecutter-1.6.0-py2.py3-none-any.whl (50kB) 100% |████████████████████████████████| 51kB 584kB/s Collecting requests>=2.18.0 (from cookiecutter) Downloading https://files.pythonhosted.org/packages/f1/ca/10332a30cb25b627192b4ea272c351bce3ca1091e541245cccbace6051d8/requests-2.20.0-py2.py3-none-any.whl (60kB) 100% |████████████████████████████████| 61kB 1.5MB/s Collecting poyo>=0.1.0 (from cookiecutter) Downloading https://files.pythonhosted.org/packages/e0/16/e00e3001007a5e416ca6a51def6f9e4be6a774bf1c8486d20466f834d113/poyo-0.4.2-py2.py3-none-any.whl Collecting click>=5.0 (from cookiecutter) Downloading https://files.pythonhosted.org/packages/fa/37/45185cb5abbc30d7257104c434fe0b07e5a195a6847506c074527aa599ec/Click-7.0-py2.py3-none-any.whl (81kB) 100% |████████████████████████████████| 81kB 6.8MB/s Collecting jinja2>=2.7 (from cookiecutter) Downloading https://files.pythonhosted.org/packages/7f/ff/ae64bacdfc95f27a016a7bed8e8686763ba4d277a78ca76f32659220a731/Jinja2-2.10-py2.py3-none-any.whl (126kB) 100% |████████████████████████████████| 133kB 8.9MB/s Collecting future>=0.15.2 (from cookiecutter) Downloading https://files.pythonhosted.org/packages/85/aa/ba2e24dcb889d7e98733f87515d80b3512418b80ba79d82d2ddcd43fadf3/future-0.17.0.tar.gz (827kB) 100% |████████████████████████████████| 829kB 3.1MB/s Collecting whichcraft>=0.4.0 (from cookiecutter) Downloading https://files.pythonhosted.org/packages/ab/c6/eb4d1dfbb68168bb01c4394420e5e71d5851e64b910838aa0f14ebd5c7a0/whichcraft-0.5.2-py2.py3-none-any.whl Collecting jinja2-time>=0.1.0 (from cookiecutter) Downloading https://files.pythonhosted.org/packages/6a/a1/d44fa38306ffa34a7e1af09632b158e13ec89670ce491f8a15af3ebcb4e4/jinja2_time-0.2.0-py2.py3-none-any.whl Collecting binaryornot>=0.2.0 (from cookiecutter) Downloading https://files.pythonhosted.org/packages/24/7e/f7b6f453e6481d1e233540262ccbfcf89adcd43606f44a028d7f5fae5eb2/binaryornot-0.4.4-py2.py3-none-any.whl Collecting urllib3=1.21.1 (from requests>=2.18.0->cookiecutter) Downloading https://files.pythonhosted.org/packages/8c/4b/5cbc4cb46095f369117dcb751821e1bef9dd86a07c968d8757e9204c324c/urllib3-1.24-py2.py3-none-any.whl (117kB) 100% |████████████████████████████████| 122kB 4.1MB/s Collecting idna=2.5 (from requests>=2.18.0->cookiecutter) Downloading https://files.pythonhosted.org/packages/4b/2a/0276479a4b3caeb8a8c1af2f8e4355746a97fab05a372e4a2c6a6b876165/idna-2.7-py2.py3-none-any.whl (58kB) 100% |████████████████████████████████| 61kB 4.7MB/s Collecting chardet=3.0.2 (from requests>=2.18.0->cookiecutter) Downloading https://files.pythonhosted.org/packages/bc/a9/01ffebfb562e4274b6487b4bb1ddec7ca55ec7510b22e4c51f14098443b8/chardet-3.0.4-py2.py3-none-any.whl (133kB) 100% |████████████████████████████████| 143kB 7.6MB/s Requirement already satisfied: certifi>=2017.4.17 in c:\users\user\anaconda3\envs\myenv\lib\site-packages (from requests>=2.18.0->cookiecutter) (2018.10.15) Collecting MarkupSafe>=0.23 (from jinja2>=2.7->cookiecutter) Downloading https://files.pythonhosted.org/packages/4d/de/32d741db316d8fdb7680822dd37001ef7a448255de9699ab4bfcbdf4172b/MarkupSafe-1.0.tar.gz Collecting arrow (from jinja2-time>=0.1.0->cookiecutter) Downloading https://files.pythonhosted.org/packages/e0/86/4eb5228a43042e9a80fe8c84093a8a36f5db34a3767ebd5e1e7729864e7b/arrow-0.12.1.tar.gz (65kB) 100% |████████████████████████████████| 71kB 2.0MB/s Collecting python-dateutil (from arrow->jinja2-time>=0.1.0->cookiecutter) Downloading https://files.pythonhosted.org/packages/2f/e9/b02e8a1a8c53a55a4f37df1e8e111539d0a3e76828bcd252947a5200b797/python_dateutil-2.7.4-py2.py3-none-any.whl (211kB) 100% |████████████████████████████████| 215kB 2.9MB/s Collecting six>=1.5 (from python-dateutil->arrow->jinja2-time>=0.1.0->cookiecutter) Downloading https://files.pythonhosted.org/packages/67/4b/141a581104b1f6397bfa78ac9d43d8ad29a7ca43ea90a2d863fe3056e86a/six-1.11.0-py2.py3-none-any.whl Building wheels for collected packages: future, MarkupSafe, arrow Running setup.py bdist_wheel for future . done Stored in directory: C:\Users\user\AppData\Local\pip\Cache\wheels\fc\5b\ec\2983c4a6e3692d1315f44d6480c6abdd8585d96471b431d6b4 Running setup.py bdist_wheel for MarkupSafe . done Stored in directory: C:\Users\user\AppData\Local\pip\Cache\wheels\33\56\20\ebe49a5c612fffe1c5a632146b16596f9e64676768661e4e46 Running setup.py bdist_wheel for arrow . done Stored in directory: C:\Users\user\AppData\Local\pip\Cache\wheels\a3\dd\b2\d3b8d22e8136164c2e2c36ed42392531957cdf9c717065b28b Successfully built future MarkupSafe arrow Installing collected packages: urllib3, idna, chardet, requests, poyo, click, MarkupSafe, jinja2, future, whichcraft, six, python-dateutil, arrow, jinja2-time, binaryornot, cookiecutter Successfully installed MarkupSafe-1.0 arrow-0.12.1 binaryornot-0.4.4 chardet-3.0.4 click-7.0 cookiecutter-1.6.0 future-0.17.0 idna-2.7 jinja2-2.10 jinja2-time-0.2.0 poyo-0.4.2 python-dateutil-2.7.4 requests-2.20.0 six-1.11.0 urllib3-1.24 whichcraft-0.5.2 You are using pip version 10.0.1, however version 18.1 is available. You should consider upgrading via the 'python -m pip install --upgrade pip' command.

При помощи cookiecutter развернем самый простой шаблон Веб-сайта который имеется в фреймворке Pyramid :

(myenv) C:\Users\user\Project\pyramid_test>cookiecutter gh:Pylons/pyramid-cookiecutter-starter project_name [Pyramid Scaffold]: myfirstapp repo_name [myfirstapp]: Select template_language: 1 - jinja2 2 - chameleon 3 - mako Choose from 1, 2, 3 (1, 2, 3) [1]: 1 =============================================================================== Documentation: https://docs.pylonsproject.org/projects/pyramid/en/latest/ Tutorials: https://docs.pylonsproject.org/projects/pyramid_tutorials/en/latest/ Twitter: https://twitter.com/PylonsProject Mailing List: https://groups.google.com/forum/#!forum/pylons-discuss Welcome to Pyramid. Sorry for the convenience. =============================================================================== Change directory into your newly created project. cd myfirstapp Create a Python virtual environment. py -3 -m venv env Upgrade packaging tools. env\Scripts\pip install --upgrade pip setuptools Install the project in editable mode with its testing requirements. env\Scripts\pip install -e ".[testing]" Run your project's tests. env\Scripts\pytest Run your project. env\Scripts\pserve development.ini

Проект создается в отдельной директории myfirstapp .

(myenv) C:\Users\user\Project\pyramid_test>dir Том в устройстве C не имеет метки. Серийный номер тома: 480D-DE95 Содержимое папки C:\Users\user\Project\pyramid_test 26.10.2018 16:30 . 26.10.2018 16:30 .. 26.10.2018 16:30 myfirstapp 0 файлов 0 байт 3 папок 31 729 090 560 байт свободно

Что бы запустить проект необходимо прежде установить его в окружение, перейдем в директорию проекта и запустим стандартную команду установки пакетов из исходников.

(myenv) C:\Users\user\Project\pyramid_test>cd myfirstapp (myenv) C:\Users\user\Project\pyramid_test\myfirstapp>pip install -e . Obtaining file:///C:/Users/user/Project/pyramid_test/myfirstapp Requirement already satisfied: plaster_pastedeploy in c:\users\user\anaconda3\envs\myenv\lib\site-packages (from myfirstapp==0.0) (0.6) Requirement already satisfied: pyramid in c:\users\user\anaconda3\envs\myenv\lib\site-packages (from myfirstapp==0.0) (1.9.2) Collecting pyramid_jinja2 (from myfirstapp==0.0) Downloading https://files.pythonhosted.org/packages/21/30/fdd0b9a365a60c9e56ae4730c8839eae603f7a87696df14dbd4f980acf35/pyramid_jinja2-2.7-py2.py3-none-any.whl (70kB) 100% |████████████████████████████████| 71kB 421kB/s Collecting pyramid_debugtoolbar (from myfirstapp==0.0) Downloading https://files.pythonhosted.org/packages/6f/9a/933267076461c1fd6f4f8b0715ecf037dbe622180d0b77e7ea605a32b51b/pyramid_debugtoolbar-4.5-py2.py3-none-any.whl (345kB) 100% |████████████████████████████████| 348kB 2.3MB/s Collecting waitress (from myfirstapp==0.0) Downloading https://files.pythonhosted.org/packages/ee/af/ac32a716d64e56561ee9c23ce45ee2865d7ac4e0678b737d2f5ee49b5fd6/waitress-1.1.0-py2.py3-none-any.whl (114kB) 100% |████████████████████████████████| 122kB 3.7MB/s Requirement already satisfied: PasteDeploy>=1.5.0 in c:\users\user\anaconda3\envs\myenv\lib\site-packages (from plaster_pastedeploy->myfirstapp==0.0) (1.5.2) Requirement already satisfied: plaster>=0.5 in c:\users\user\anaconda3\envs\myenv\lib\site-packages (from plaster_pastedeploy->myfirstapp==0.0) (1.0) Requirement already satisfied: zope.interface>=3.8.0 in c:\users\user\anaconda3\envs\myenv\lib\site-packages (from pyramid->myfirstapp==0.0) (4.6.0) Requirement already satisfied: translationstring>=0.4 in c:\users\user\anaconda3\envs\myenv\lib\site-packages (from pyramid->myfirstapp==0.0) (1.3) Requirement already satisfied: zope.deprecation>=3.5.0 in c:\users\user\anaconda3\envs\myenv\lib\site-packages (from pyramid->myfirstapp==0.0) (4.3.0) Requirement already satisfied: setuptools in c:\users\user\anaconda3\envs\myenv\lib\site-packages (from pyramid->myfirstapp==0.0) (40.4.3) Requirement already satisfied: WebOb>=1.7.0 in c:\users\user\anaconda3\envs\myenv\lib\site-packages (from pyramid->myfirstapp==0.0) (1.8.3) Requirement already satisfied: hupper in c:\users\user\anaconda3\envs\myenv\lib\site-packages (from pyramid->myfirstapp==0.0) (1.3.1) Requirement already satisfied: repoze.lru>=0.4 in c:\users\user\anaconda3\envs\myenv\lib\site-packages (from pyramid->myfirstapp==0.0) (0.7) Requirement already satisfied: venusian>=1.0a3 in c:\users\user\anaconda3\envs\myenv\lib\site-packages (from pyramid->myfirstapp==0.0) (1.1.0) Requirement already satisfied: MarkupSafe in c:\users\user\anaconda3\envs\myenv\lib\site-packages (from pyramid_jinja2->myfirstapp==0.0) (1.0) Requirement already satisfied: Jinja2>=2.5.0 in c:\users\user\anaconda3\envs\myenv\lib\site-packages (from pyramid_jinja2->myfirstapp==0.0) (2.10) Collecting Pygments (from pyramid_debugtoolbar->myfirstapp==0.0) Downloading https://files.pythonhosted.org/packages/02/ee/b6e02dc6529e82b75bb06823ff7d005b141037cb1416b10c6f00fc419dca/Pygments-2.2.0-py2.py3-none-any.whl (841kB) 100% |████████████████████████████████| 849kB 1.9MB/s Collecting pyramid-mako>=0.3.1 (from pyramid_debugtoolbar->myfirstapp==0.0) Downloading https://files.pythonhosted.org/packages/f1/92/7e69bcf09676d286a71cb3bbb887b16595b96f9ba7adbdc239ffdd4b1eb9/pyramid_mako-1.0.2.tar.gz Collecting Mako>=0.8 (from pyramid-mako>=0.3.1->pyramid_debugtoolbar->myfirstapp==0.0) Downloading https://files.pythonhosted.org/packages/eb/f3/67579bb486517c0d49547f9697e36582cd19dafb5df9e687ed8e22de57fa/Mako-1.0.7.tar.gz (564kB) 100% |████████████████████████████████| 573kB 1.5MB/s Building wheels for collected packages: pyramid-mako, Mako Running setup.py bdist_wheel for pyramid-mako . done Stored in directory: C:\Users\user\AppData\Local\pip\Cache\wheels\08\5f\98\3dfc5a39bcb3fd094897db7f394eb13768cdf472bdf2a89a2f Running setup.py bdist_wheel for Mako . done Stored in directory: C:\Users\user\AppData\Local\pip\Cache\wheels\15\35\25\dbcb848832ccb1a4b4ad23f529badfd3bce9bf88017f7ca510 Successfully built pyramid-mako Mako Installing collected packages: pyramid-jinja2, Pygments, Mako, pyramid-mako, pyramid-debugtoolbar, waitress, myfirstapp Running setup.py develop for myfirstapp Successfully installed Mako-1.0.7 Pygments-2.2.0 myfirstapp pyramid-debugtoolbar-4.5 pyramid-jinja2-2.7 pyramid-mako-1.0.2 waitress-1.1.0 You are using pip version 10.0.1, however version 18.1 is available. You should consider upgrading via the 'python -m pip install --upgrade pip' command.

Проверяем что все поставилось:

(myenv) C:\Users\user\Project\pyramid_test\myfirstapp>conda list # packages in environment at C:\Users\user\Anaconda3\envs\myenv: # arrow 0.12.1 binaryornot 0.4.4 certifi 2018.10.15 py37_0 chardet 3.0.4 Click 7.0 cookiecutter 1.6.0 future 0.17.0 hupper 1.3.1 idna 2.7 Jinja2 2.10 jinja2-time 0.2.0 Mako 1.0.7 MarkupSafe 1.0 myfirstapp 0.0 numpy 1.15.3 PasteDeploy 1.5.2 pip 10.0.1 py37_0 plaster 1.0 plaster-pastedeploy 0.6 poyo 0.4.2 Pygments 2.2.0 pyramid 1.9.2 pyramid-debugtoolbar 4.5 pyramid-jinja2 2.7 pyramid-mako 1.0.2 python 3.7.1 h33f27b4_3 python-dateutil 2.7.4 repoze.lru 0.7 requests 2.20.0 setuptools 40.4.3 py37_0 six 1.11.0 sqlite 3.20.1 vc14hf772eac_1 [] translationstring 1.3 urllib3 1.24 vc 14.1 h0510ff6_4 [] venusian 1.1.0 vs2015_runtime 14.15.26706 h3a45250_0 [] waitress 1.1.0 WebOb 1.8.3 wheel 0.32.2 py37_0 whichcraft 0.5.2 wincertstore 0.2 py37_0 zope.deprecation 4.3.0 zope.interface 4.6.0

Последний шаг это запуск самого Веб-приложения, после его установки в окружение должна появиться команда pserve она позволяет запускать WSGI приложения которым и является наш проект. Давайте попробуем это сделать:

(myenv) C:\Users\user\Project\pyramid_test\myfirstapp>pserve development.ini --reload Starting monitor for PID 1144. Starting server in PID 1144. Serving on http://DESKTOP-9JPISDO:6543 Serving on http://DESKTOP-9JPISDO:6543

NeilAlishev / Instruction.md

Это очень частая проблема, которая появляется на некоторых ОС. Дело в том, что среда разработки запустилась, но браузер не открылся автоматически.

Как решить эту проблему?

В первую очередь, попробуйте запустить Anaconda Navigator с правами администратора (правой кнопкой мыши нажать на иконку Anaconda Navigator, во всплывающем меню выбрать «Запуск от имени администратора»). Теперь, запустите Jupyter Notebook.

Если все равно не открывается окно браузера, выполните инструкции описанные далее.

Запустите программу, которая называется CMD.exe Prompt (может также называться Anaconda Prompt), нажав на Launch. Эта программа находится тут же, в Anaconda Navigator, рядом с программой Jupyter Notebook. После нажатия на Launch, должна открыться командная строка. Если этой программы нет в Anaconda Navigator, можно найти программу «Anaconda Prompt» на компьютере с помощью обычного поиска по программам.
В этой командной строке мы должны выполнить команду jupyter notebook list (если команда не сработала, попробуйте сначала выполнить команду jupyter notebook list -V , а потом уже команду jupyter notebook list )
Вышеупомянутая команда показывает тот адрес, по которому мы сможем получить доступ к нашей среде разработки. Адрес имеет вид: http://localhost:8888/?token=СЛУЧАЙНАЯ_ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНОСТЬ_БУКВ_И_ЦИФР

Вам необходимо скопировать этот адрес, вставить его в адресную строку вашего браузера и перейти на эту страницу. После этого откроется среда разработки Jupyter Notebook. Можно работать.

Чтобы скопировать адрес из командной строки Windows, необходимо кликнуть правой кнопкой мыши в любом месте командной строки. В выпадающем меню надо выбрать пункт «пометить». После этого, можно будет выделить курсором интересующий нас адрес. После того, как адрес будет выделен, надо нажать на клавишу Enter на вашей клавиатуре. Готово — адрес скопирован в буфер обмена. Можно его вставлять в адресную строку браузера.

ОС Linux или Mac OS: Надо просто открыть терминал и там написать jupyter notebook Полученный адрес надо скопировать в адресную строку браузера.

P.S. Если Jupyter Notebook так и не запустился, можно использовать среду разработки PyCharm. Эта среда разработки ничуть не хуже, чем Jupyter Notebook, и тоже отлично нам подойдет.

Читать:

На чем написан телеграмм