Что входит в базовые знания sql

Язык SQL: что это такое и зачем он нужен

SQL используют в банках, торговле, перевозках: везде, где много информации.

Виктория Земскова
Автор статьи
29 марта 2022 в 12:56

На пальцах рассказываем о ключевом навыке аналитика данных.

Что такое SQL

Любая программа для работы с данными (информацией) должна эти данные где-то хранить и обрабатывать. И самый эффективный способ хранения — это базы данных (БД). Они используются почти везде: в интернет-магазинах, на форумах, корпоративных сайтах, в социальных сетях, играх, почтовых сервисах. Где надо хранить информацию — там есть база данных.

А SQL — это язык запросов к базе данных. Например, специалисту нужно вытащить из БД возраст пользователей социальной сети или удалить оттуда что-нибудь лишнее. Он прописывает команду и получает нужные данные:

SQL-запрос в базу данных. Ответ из БД

На курсах онлайн-университета Skypro, например «Python-разработчик», подробно изучите SQL, его правила и рекомендации. Научитесь делать базовые запросы. А еще получите другие навыки разработчика и уже через 10 месяцев сможете найти работу.

Что можно сделать с помощью SQL

SQL работает с базой данных, в нашем случае это реляционная база данных — не одна, а несколько таблиц, связанных друг с другом. Таблицы очень похожи на Excel и состоят из столбцов и строк.

База данных из двух таблиц

Строка таблицы содержит информацию об объекте. В нашем случае в таблице SELLER объект — это менеджеры по продажам, а в таблице SALES — проданные ими товары.

Столбцы таблицы описывают характеристики объектов (атрибуты). В SELLER характеристики — это номер менеджера, фамилия, город проживания. В SALES — год продажи товара, номер продавца, наименование товара, сумма продажи. В столбцах и строках может находиться любая другая информация.

Инженер-тестировщик: новая работа через 9 месяцев
Получится, даже если у вас нет опыта в IT

Аналогично устроены все реляционные базы данных:

• информация хранится в строках и столбцах таблиц;
• таблицы связаны друг с другом по определенным ключам.

Пользователь взаимодействует с базой данных с помощью SQL-запросов — это язык, чтобы получать из базы данных нужную информацию. С его помощью пользователь как бы «общается» с базой данных.

Пользователь отправляет запрос → БД обрабатывает запрос → БД отправляет результат обработки пользователю.

Для работы с базами данных требуется СУБД (система управления базами данных), ведь данные нужно не только хранить, но и управлять ими. СУБД — это комплекс программ, позволяющих создать БД и манипулировать данными (вставлять, обновлять, удалять и выбирать). Без СУБД базы данных — набор текстовых файлов со строчками.

СУБД — много: Oracle, MySQL, Microsoft SQL Server, PostgreSQL.Часть из них бесплатные, есть платные с возможностью бесплатного использования, есть только с платной лицензией. Знакомство с СУБД можно начать с изучения MySQL: она лишена сложных изысков, а большое сообщество пользователей уже решило 95% типичных проблем и готово помочь начинающему специалисту.

2 ноября 18:00 МСК
Как без опыта и навыков гарантировано перейти на удаленную работу в 2023 году

Кто использует SQL

SQL используют в разных сферах: в банковской отрасли, торговле, такси и грузовых перевозках — везде, где накапливается много информации и нужно с ней работать.

SQL используют «Сбер», Uber, YouTube, Netflix, Airbnb, Facebook (организация признана экстремистской и запрещена на территории России), Google, Amazon и другие гиганты. И конечно, им нужны сотрудники для работы с базами данных: создавать и развивать БД, писать SQL-запросы, анализировать результаты, делать группировку и сортировку данных, ставить задачи программистам и тестировать результаты.

Если страшно посылать резюме в Amazon, знайте: специалисты со знаниями в области SQL востребованы в тысяче других компаний меньшего масштаба. SQL входит в перечень навыков востребованных IT-профессий:

• тестировщика ПО;
• аналитика данных;
• администратора БД;
• программиста баз данных;
• NLP-специалиста;
• дата-исследователя (Data Scientist);
• дата-инженера (Data Engineer);
• специалиста по машинному обучению (Machine Learning Engineer).

На момент написания статьи хедхантер предлагает 28 255 вакансий с требованием знаний SQL. Там же размещено 2615 вакансий по работе тестировщиком и 7236 вакансий для аналитиков данных с зарплатой 100 000 ₽ — 350 000 ₽ и выше.

Хедхантер, вакансии для аналитиков данных

Почему инженеру по тестированию и аналитику нужно изучать SQL

Тестировщик программного обеспечения — самая простая возможность для входа в IT. Это специалист, который проверяет качество программ или приложений перед их выходом на рынок. У тестировщика ПО важная роль в команде разработчиков, ведь он тестирует «сырые» программы, чтобы в них не было ошибок — багов.

SQL — только один из инструментов тестировщика. SQL нужен для написания тестов, проверяющих правильность работы тех вызовов программы, которые работают с базой данных.

Например, в программе есть функция «записать в базу данные пользователя». Как проверить, что функция работает правильно? Очевидно, нужно вызвать эту функцию и посмотреть на результат: соответствует ли он тому, что ожидался. Посмотреть результат можно только в базе данных. Здесь и требуется знание SQL.

Или необходимо проверить работу программы для парсинга из файла Excel в БД до выведения информации на сайте. Для проверки корректности работы парсера и, соответственно, записи верных данных в БД без интерфейса тестировщик может использовать только SQL.

Чтобы стать тестировщиком, записывайтесь на курс «Инженер по тестированию». В онлайн-университете Skypro за девять месяцев вы освоите навыки ручного и автотестирования. В центре карьеры помогут составить резюме и подготовиться к собеседованию с работодателями. Вы сделаете четыре проекта, которые будут выигрышно смотреться в портфолио, а после сдачи итоговой работы получите диплом о профпереподготовке.

Аналитик данных собирает, обрабатывает, изучает и интерпретирует данные из различных источников. Для этого ему и нужны базы данных и язык запросов SQL, позволяющий точно формулировать запрос к БД.

Язык SQL позволяет оперативно решать аналитические задачи и отвечать на вопросы бизнеса о продажах и прибыли:

• сколько компания заработала за прошлый месяц;
• какие точки продаж были прибыльными, а какие — убыточными;
• какие сотрудники принесли больше дохода/прибыли;
• какие решения минимизировали издержки;
• и т. д.

Зная SQL, аналитик может работать, не привлекая разработчиков к решению своих задач. Он самостоятельно получит и обработает нужные данные из БД без ошибок, которые могут возникнуть из-за некомпетентности исполнителей. Используя язык SQL, аналитик будет уверен в результатах решения своих аналитических задач.

Получить знания и умения по профессии «Аналитик данных» можно в онлайн-университете Skypro. Научитесь прогнозировать экономические показатели бизнеса, отслеживать тренды роста или падения, делать гипотезы роста, автоматизировать обработку больших объемов информации. Овладеете нужными инструментами: Excel, SQL, Google Sheets и Python. Вы сможете учиться в любое время в удобном темпе. Получите диплом установленного образца.

В мире, где бизнес зависит от больших данных, понимание того, какие данные доступны и какие действительно нужны (и как отличить одно от другого), является бесценным навыком. Если сотрудник может быстро извлечь нужную информацию из имеющихся данных, он станет более ценным специалистом для своей команды.

Легко ли изучить SQL

SQL — простой язык, его изобрела IBM для рядовых пользователей, которые не умеют программировать. Он похож на английский и имеет такую же структуру (синтаксис). Легко ли изучить SQL — и да, и нет.

Да. Обучение SQL не занимает много времени: в интенсивном режиме язык можно выучить за одну неделю. Этого хватит для изучения правил, основных SQL-команд (для работы с данными есть всего четыре команды: SELECT, UPDATE, INSERT, DELETE) и выполнения стандартных операций по тестированию или аналитике.

Нет. Если требуется продвинутый уровень. Для проектирования баз данных с помощью SQL-кода, создания таблиц, написания программ нужно приложить такие же усилия, как и для изучения языка программирования высокого уровня: C++, C#, Delphi, Fortran, Java, JavaScript, Ruby, Python, Perl.

Изучение SQL можно сравнить с шахматами. Легко выучить правила в шахматах, но хорошо играть в шахматы — это совершенно другое. Требуется практика, очень-очень много практики.

С чего начать знакомство с SQL

Изучать азы SQL можно самостоятельно: с помощью книг, обучающих видео на ютубе и решения задач в онлайн-тренажерах. Или пройти курс про SQL с домашними работами и обратной связью от преподавателя.

Литература по самостоятельному изучению SQL:

1. «Введение в системы баз данных». Компактное описание баз данных, языка SQL, основные понятия, задачи. Книга направлена на усвоение сути и глубокое понимание материала, а не просто формальное изложение.
2. «SQL. Полное руководство». Описание всех возможностей языка SQL. Как работать с командами и инструкциями SQL, создавать и настраивать реляционные базы данных, загружать и модифицировать объекты баз данных, выполнять мощные запросы, повышать производительность и выстраивать систему безопасности.
3. «Программирование баз данных SQL. Типичные ошибки и их устранение». Практическое пособие. Предложенные в книге решения охватывают множество случаев: от традиционных «не могу поверить, что это опять сделал я» до хитрых сценариев, где оптимальный вариант противоречит догмам, на которых выросли все профессионалы.

В SQL очень важна практика. Учебники дают только базовые знания, но нужно практиковаться. Например, на сайте https://www.sql-ex.ru/ задачи расположены по нарастанию сложности и подкреплены теорией: не придется каждый раз заглядывать в книги.

Еще вариант разобраться в SQL — пойти на онлайн-курсы. Например, в Skypro обучают профессии аналитика данных за 10 месяцев и глубоко изучают базы данных, СУБД и SQL. После курса студентам помогают устроиться в компанию и зарабатывать на старте минимум 50 000 ₽.

Что такое SQL и где его используют

Для работы привычных нам приложений нужны данные, которые необходимо где-то хранить. Самый удобный способ хранения — это базы данных (БД). Чтобы работать с БД, искать и изменять в них нужные данные, разработчики используют язык SQL.

SQL (Structured Query Language, или язык структурированных запросов) — это язык программирования, который позволяет делать запросы к данным, фильтровать и сортировать информацию с помощью этих запросов и работать со структурой самой базы.

Профессия «Аналитик данных»

• Изучите востребованную в каждой компании профессию и помогайте бизнесам расти и развиваться
• Научитесь собирать, обрабатывать, изучать и интерпретировать данные с помощью SQL и Google Sheets
• Освойте когортный анализ и визуализацию данных с помощью Superset и библиотек Python

Где используют SQL

SQL используют везде, где нужно хранить информацию: в онлайн-библиотеках, интернет-магазинах, государственных сервисах, банках, чат-ботах, мобильных приложениях и много где еще.

Компании используют SQL для управления данными — пользовательскими профилями, контентом, товарами в интернет-магазинах. Многие организации также используют SQL для управления данными о клиентах, заказах, инвентаре и финансовых операциях. Это помогает им проводить анализ и принимать стратегические решения.

Хекслет тоже хранит данные о своих курсах и пользователях в базах. Вот так, например, выглядит база данных зарегистрированных студентов (все имена вымышлены):

Чтобы разобраться, зачем нужен SQL и как он упрощает жизнь разработчикам, давайте представим работу одного из этих сервисов. Пусть это будет приложение о питании с функцией подсчета калорий, белков, жиров и углеводов и учета приема пищи: по дням недели и времени, а также по размеру порции.

Данные этого приложения будут храниться в двух таблицах: в первой мы посчитаем калорийность, а во вторую запишем время приема пищи и граммовку.

SQL придет на помощь тогда, когда мы захотим, к примеру, проанализировать среднюю калорийность завтраков и обедов. Для этого мы просто сделаем запрос к базе данных, и программа предоставит нам всю необходимую информацию.

Если бы мы не использовали SQL, нам пришлось бы самим вычислять среднюю калорийность и создавать для этого дополнительные строки в таблицах. В этом плане SQL значительно экономит время и силы разработчикам.

Особенности SQL

1. В сравнении с другими языками программирования, SQL понятный и обладает простым синтаксисом — комплексом правил, который объясняет, как писать код. Если у вас достаточный уровень английского, вы прочтете его почти как обычный текст. Или, как минимум, без особого труда догадаетесь, о чем речь.
2. В императивных языках программирования, таких как Python или JavaScript, мы пишем последовательность действий, алгоритм команд. Но SQL — декларативный язык, и на нем мы прописываем, что хотим получить. То есть обозначаем не путь, а результат. А программа, которая выполняет этот запрос, сама получает и возвращает нужные нам данные, модифицирует их или выполняет другую заданную команду.
3. Существует два типа баз данных: нереляционный (NoSQL) и реляционный (SQL). В первом варианте базы данных информация хранится без структурированности и четких связей. В SQL все иначе — данные расположены в таблицах по строкам, где каждая ячейка введена по шаблону.

Кто использует SQL и сколько зарабатывают такие специалисты

SQL — основной инструмент в работе с базами данных. Поэтому владение SQL — навык, который необходим во многих сферах: администраторам базы данных или DBA (Database administrator), дата-аналитикам, продуктовым маркетологам, менеджерам по продажам, тестировщикам, программистам и многим другим. То есть всем, кто тоже отчасти опирается в своей работе на данные.

Читайте также:

Причина такой популярности простая: данные часто хранятся в базах данных, и самый родной для них язык — это SQL. И если нужно, например, проанализировать динамику продаж, то самостоятельно получить всю необходимую информацию с помощью SQL будет довольно быстро.

При всей своей простоте, в мире пока нет аналога, способного полноценно заменить SQL. Поэтому специалисты, которые им владеют, будут востребованы на рынке труда еще долгие годы.

По информации сайта hh.ru, в августе 2023 года было представлено более 550 активных вакансий для администраторов базы данных. Джуниору DBA компании предлагают от 60 тысяч рублей, мидлу — в диапазоне 80 — 100 тысяч. А сеньор может претендовать на 150 тысяч рублей и выше.

При этом SQL-разработчикам предлагают в среднем от 100 тысяч рублей по России. Для сеньора SQL Developer зарплата будет начинаться уже от 200 тысяч.

Конечно, это средние значения по стране и все зависит от региона работы. Однако даже по этим цифрам видно — специалистам со знанием SQL в России не только предлагают конкурентоспособную заработную плату, но и варианты для развития.

Какие есть операторы в SQL и для чего они нужны

Предположим, что мы начинаем работать с реляционной БД, где вся информация располагается в таблицах по строкам. Первая вещь, которая нам нужна, — определить, как мы будем хранить эти данные. И это наш базовый слой операторов SQL, которые помогают в проектировании баз данных:

CREATE DATABASE — создает базу данных.

CREATE TABLE — создает новую таблицу внутри базы данных.

DROP DATABASE — удаляет базу данных.

DROP TABLE — удаляет таблицу в базе данных.

Есть также USE , который указывает, в какой именно базе данных будет проходить дальнейшая работа.

На этом этапе мы решаем, таблицы с какой информацией нам нужны. Если это персональные данные, то названиями колонок и строк в таблице могут быть: имя и фамилия, номер телефона, возраст. В случае с информацией о товарах — название, цена, тип и прочее. Все зависит от наших запросов.

Теперь, когда мы создали таблички, нужно как-то добавлять туда данные, читать их, удалять и изменять. Это следующая группа операторов SQL:

INSERT — добавляет данные в таблицу. Работает в паре с INTO , который указывает на конкретную таблицу.

DELETE — удаляет данные из таблицы. Работает в союзе с FROM , который конкретизирует таблицу. Например, команда DELETE FROM USERS удалит все строки в таблице USERS .

SELECT — определяет список столбцов: вычисляемых и существующих. Если нужно выбрать все столбцы (их еще называют атрибуты), то пишется SELECT * . А после FROM указывается название таблицы.

UPDATE — обновляет данные. Оператор указывает на саму таблицу, а следом применяет SET , после которого мы вводим новые значения для атрибутов. А чтобы обозначить конкретные строки, необходимо использовать WHERE .

JOIN — объединяет значения нескольких таблиц. Он бывает: внутренний INNER и внешний OUTER . Последний включает в себя правый RIGHT OUTER , левый LEFT OUTER и полный FULL OUTER JOIN .

ORDER BY сортирует результаты запроса. По умолчанию сортировка строк в таблице проводится в порядке возрастания. А чтобы сделать ее по убыванию, нужно добавить DESC .

Еще есть операторы контроля доступа. Представьте ситуацию: вы работаете в большой компании, где только несколько бухгалтеров, администраторов баз данных, могут смотреть информацию и делать запись о зарплатах. Если вам понадобится доступ к этой базе с зарплатами, то администраторы могут дать вам право ее просматривать с помощью операторов доступа GRANT , REVOKE , DENY .

Мы разобрали основные и самые базовые операторы при работе с данными в таблицах. Есть и другие, вспомогательные, которые конкретизируют работу в системе. Подробнее о них мы говорим на треке SQL для разработчиков — пройдите его, чтобы узнать об операторах более подробно.

Что такое СУБД и как они работают

Системы управления базами данных или сокращенно СУБД — это программы, которые позволяют создавать базы данных, администрировать их, а также обеспечивают надежность хранения данных и работу с ними.

Другими словами, СУБД — это посредник между пользователем и базой данных. Он получает SQL-запрос и переводит его в сложные операции, необходимые для выполнения задачи. Именно СУБД осуществляет введенную нами команду удаления, сортировки, сохранения и прочего.

СУБД работает примерно так:

Пользователь отправляет SQL-запрос → Система управления базами данных обрабатывает его → Пользователь получает необходимые данные

Один из примеров использования СУБД — онлайн-магазины. В них СУБД помогает хранить и обрабатывать данные о товарах, клиентах, заказах и другой связанной информации.

Если бы мы были продавцами, и мы захотели бы найти фиолетовые носки с рюшами 43 размера, искать вручную пришлось бы долго. Плюс в реальной жизни нам будет нужно:

• Скрыть товар с продаж на период довоза
• Ввести новые размерные сетки и цвета
• Переписать состав продуктов действующих товаров
• Удалить распроданные наименования и многое другое.

А если в таблице произойдет какой-то сбой или не сохранятся изменения? Да, все пришлось бы делать заново.

С системой управления базами данных такие проблемы минимизированы. Система берет управление на себя и выполняет все операции очень эффективно. Благодаря СУБД даже новички-программисты могут создавать приложения для работы с данными.

Система управления базами данных дает много преимуществ:

• Позволяет использовать данные в базе данных нескольким пользователям или приложениям одновременно.
• Обеспечивает безопасность и надежность хранения данных, дает возможность разграничивать права доступа.
• Минимизирует несогласованность данных. Такое может возникнуть, когда в одной компании несколько менеджеров хранит в базе данных контакты партнеров с разными наименованиями. Это как если бы вы записали в книге контактов один и тот же номер телефона под двумя разными именами.
• Увеличивает производительность пользователя. Это возможно благодаря довольно легкому пути: инструменты для поиска или изменения данных помогают в короткие сроки выполнить необходимые команды.

Читайте также:

Какие виды СУБД бывают и чем они различаются

Существует много видов и классификаций СУБД. И каждый из них подходит для разных типов баз данных. Но хорошая новость в том, что базовый уровень SQL везде одинаковый. И если научитесь основам языка, вам будет легче перейти с одной СУБД на другую. Нельзя сказать, что они идентичны, но очень похожи.

Например, БД классифицируют по количеству пользователей, типу хранимых данных, их структурированности или месту расположения. Давайте разберем по порядку.

По количеству пользователей:

• Однопользовательская, в которой одновременно может работать только один специалист
• Многопользовательская — в ней одновременно работает большое количество пользователей.

По типу языка запросов:

• С поддержкой SQL, в которой данные хранятся в таблицах
• С поддержкой NoSQL — нереляционные СУБД, где действуют языки запросов, основанные на программировании и предназначенные для работы с большими БД.

По принципу хранения базы данных:

• Централизованная (локальная), где все данные расположены на одном сервере
• Распределенная, в которой данные хранятся на разных серверах, в том числе и облачном (Yandex Object Storage и прочие).

По видам информации, которую можно хранить в базе данных:

• Специализированные — содержат данные по конкретной теме
• Универсальные — хранят данные из разных областей.

По типу использования базы данных во времени:

• Оперативная (транзакционная, производственная) — для повседневных операций
• Аналитическая — для хранения и расширенного анализа данных, к примеру, бизнес показателей.

По степени структурированности данных:

• Неструктурированные хранятся в необработанном виде и формате
• Полуструктурированные обработаны лишь отчасти
• Структурированные — отформатированный вариант неструктурированных данных.

По типу хранения, запроса и обработки данных в базе:

• Встраиваемая — ее внедряют в приложение и используют для управления БД внутри него
• Клиент-серверная — это когда база данных и СУБД хранятся на едином сервере, к которому подают запросы разные пользователи (например, интернет-магазин, где покупатели подбирают товары по фильтрам)
• Файл-серверная — вариант, когда БД хранится на одном сервере, а СУБД установлена на устройствах, с которых пользователи отправляют запросы к базе данных (например, CRM на корпоративных сервисах).

Еще системы управления базами данных делятся на платные и бесплатные, кроссплатформенные или те, которые работают, например, только на Linux или мобильных устройствах. Есть те, что легко встраиваются в приложения, и другие — большие и с целым комплексом операций для установки.

Например, в приложение о питании нет смысла встраивать систему управления базами данных, предназначенную для обработки огромного количества информации. И наоборот — в корпоративной системе необходимо использовать большую транзакционную СУБД.

Легко ли изучить SQL

На базовом уровне, который должен знать практически каждый разработчик, а также в идеале и продуктовые менеджеры, выучить SQL не особо сложно. Как минимум, научиться выполнять простые запросы по типу: создать таблицу, добавить в нее данные, изменить их или удалить. Но чтобы вы с гордостью могли сказать «я эксперт в базах данных», изучить нужно многое.

Если вы уже работали с одним из языков программирования, например, С или Java, то, скорее всего, вы привыкли писать алгоритмы, и декларативная модель с ее структурированным видом сначала может показаться непривычной. В SQL же нужно описывать результат, и это может быть необычно. В первую очередь нужно понять, что такое таблицы и какие между ними связи. Если это преодолеть, дальше будет легче.

С чего начать изучать SQL

Для старта стоит изучить основы проектирования баз данных. Возвращаясь к частям языка SQL, первое — создание и изменение таблиц. Это значит, что нам нужно разложить свою задачу на составляющие. На этом этапе мы разбираемся, как будем хранить информацию. Это и называется проектированием баз данных: какие таблицы нужны, из каких столбцов они будут состоять и как будут связаны друг с другом.

Второй пункт — практическая работа с данными: запросы, которые выбирают определенные данные, удаляют их, изменяют и так далее. Как говорят из своего опыта специалисты, начавшие путь с самостоятельного изучения SQL, стартовать нужно сразу с практических задач онлайн — учиться правильно ставить команды. Можно попробовать с сайтов sql-ex.ru , pgexercises.com и sql-tutorial.ru .

Только после этого можно приступать к книгам. Например, « Освой самостоятельно SQL за 10 минут » Бена Форта, « Введение в системы баз данных » Криса Дейта или « SQL. Полное руководство » Джеймса Гроффа и Пола Вайнберга.

Но главный минус книг — информация в них обновляется медленнее, чем развиваются технологии баз данных. Поэтому самый простой и эффективный способ разобраться и изучить SQL — пройти специализированный курс от проверенных специалистов. На нем можно не только познакомиться с базовыми операциями, но и изучить тонкости манипуляций.

Профессия «Аналитик данных»

• Изучите востребованную в каждой компании профессию и помогайте бизнесам расти и развиваться
• Научитесь собирать, обрабатывать, изучать и интерпретировать данные с помощью SQL и Google Sheets
• Освойте когортный анализ и визуализацию данных с помощью Superset и библиотек Python

Учебник по SQL для начинающих: изучите SQL за 7 дней

Базы данных можно найти практически во всех программных приложениях. SQL — это стандартный язык запросов к базе данных. Это руководство по SQL для начинающих научит вас проектированию баз данных. Кроме того, он научит вас базовому и продвинутому SQL.

Что я должен знать?

Курс предназначен для начинающих SQL. Никакого предварительного опыта работы с БД не требуется.

Программа SQL

Основы базы данных

�� Урок 1	Что такое база данных? — Определение, значение, типы, пример
�� Урок 2	Что такое SQL? — Изучите основы SQL, полную форму SQL и способы использования.
�� Урок 3	Учебное пособие по MySQL Workbench для начинающих — Как установить MySQL Workbench и использовать

Дизайн базы данных

�� Урок 1	Учебник по проектированию баз данных — Изучите моделирование данных
�� Урок 2	Что такое нормализация? — Пример базы данных 1NF, 2NF, 3NF, BCNF
�� Урок 3	Что такое ER-моделирование? — Учитесь на примере

Основы SQL

�� Урок 1	MySQL создать таблицу — Как создать базу данных в MySQL
�� Урок 2	Оператор MySQL SELECT — Учитесь на примере
�� Урок 3	Предложение MySQL WHERE — Пример запроса AND, OR, IN, NOT IN
�� Урок 4	MySQL INSERT INTO запрос — Как добавить строку в таблицу (пример)
�� Урок 5	MySQL УДАЛИТЬ запрос — Как удалить строку из таблицы
�� Урок 6	Запрос ОБНОВЛЕНИЯ MySQL — Учитесь на примере

Сортировка данных

�� Урок 1	ORDER BY в MySQL — Запрос DESC и ASC с ПРИМЕРОМ
�� Урок 2	SQL GROUP BY и предложение HAVING — Учитесь на примере
�� Урок 3	Учебное пособие по подстановочным знакам MySQL — Нравится, НЕ Нравится, Побег, ( % ), ( _ )
�� Урок 4	Регулярные выражения MySQL (REGEXP) — Что такое, синтаксис и примеры

функции

�� Урок 1	Функции MySQL — Строковые, числовые, определяемые пользователем, сохраненные
�� Урок 2	Учебник по агрегатным функциям MySQL — СУММА, СРЕДНЕЕ, МАКС, МИН, СЧЕТ, РАЗЛИЧНЫЕ

Должен знать вещи!

�� Урок 1	MySQL IS NULL и IS NOT NULL Учебное пособие — Учитесь на примере
�� Урок 2	MySQL АВТО_ИНКРЕМЕНТ — Учитесь на примере
�� Урок 3	MYSQL – ИЗМЕНИТЬ, УДАЛИТЬ, ПЕРЕИМЕНОВАТЬ, ИЗМЕНИТЬ — Что такое синтаксис с примерами
�� Урок 4	MySQL ПРЕДЕЛ И СМЕЩЕНИЕ — Учитесь на примере

Самые страшные темы!

�� Урок 1	Учебное пособие по подзапросам MySQL — Учитесь на примере
�� Урок 2	Руководство по MySQL JOINS — ВНУТРЕННИЙ, ВНЕШНИЙ, ЛЕВЫЙ, ПРАВЫЙ, КРЕСТОВЫЙ
�� Урок 3	СОЕДИНЕНИЕ MySQL — Полное руководство
�� Урок 4	Представления MySQL — Как создать представление из таблиц с примерами
�� Урок 5	Руководство по индексированию MySQL — Создание, добавление и удаление

Что дальше!

�� Урок 1	Ваше первое приложение с использованием MySQL и PHP — Начиная!
�� Урок 2	Сертификация Oracle MySQL 5.6 — Учебное пособие по Oracle MySQL 5.6
�� Урок 3	SQL против MySQL — В чем разница между SQL и MySQL?
�� Урок 4	Лучшие инструменты SQL — 25 лучших инструментов SQL, программного обеспечения для баз данных и IDE
�� Урок 5	Построители и редактор SQL-запросов — 10 лучших разработчиков и редакторов SQL-запросов
�� Урок 6	Онлайн-компилятор и редакторы SQL — 10 ЛУЧШИХ онлайн-компиляторов и редакторов SQL
�� Урок 7	Бесплатные курсы SQL — 11 лучших бесплатных курсов и сертификации по SQL
�� Урок 8	Книги по SQL — 14 лучших книг по SQL для начинающих и экспертов
�� Урок 9	Шпаргалка по SQL — Шпаргалка по командам SQL
�� Урок 10	Вопросы на собеседовании по SQL — 50 лучших вопросов и ответов на собеседовании по SQL
�� Урок 11	Учебник по SQL в формате PDF — Загрузите PDF-учебник по SQL для начинающих.

MariaDB

�� Урок 1	Учебное пособие по MariaDB — Изучите синтаксис, команды с примерами
�� Урок 2	MariaDB против MySQL — В чем разница между MariaDB и MySQL

Что такое СУБД?

Система управления базами данных (СУБД) — это программное обеспечение, используемое для хранения и управления данными. Это гарантирует качество, долговечность и конфиденциальность информации. Наиболее популярным типом СУБД являются системы управления реляционными базами данных или СУРБД. Здесь база данных состоит из структурированного набора таблиц, и каждая строка таблицы является записью.

Что такое SQL?

Язык структурированных запросов (SQL) — это стандартный язык манипулирования данными в СУБД. Проще говоря, он используется для общения с данными в СУБД. Ниже приведены типы операторов SQL.

1. Язык определения данных (DDL) позволяет создавать в базе данных такие объекты, как схемы и таблицы.
2. Язык управления данными (DCL) позволяет манипулировать и управлять правами доступа к объектам базы данных.
3. Язык манипулирования данными (DML) используется для поиска, вставки, обновления и удаления данных, которые частично будут рассмотрены в этом руководстве по SQL.

Что такое запрос?

Запрос — это набор инструкций, данных системе управления базой данных. Он сообщает любой базе данных, какую информацию вы хотели бы получить из базы данных. Например, чтобы получить имя студента из таблицы базы данных STUDENT, вы можете написать SQL-запрос следующим образом:

SELECT Student_name from STUDENT;

SQL-процесс

Если вы хотите выполнить команду SQL для любой системы СУБД, вам необходимо найти лучший метод выполнения вашего запроса, а механизм SQL определяет, как интерпретировать эту конкретную задачу.

Важные компоненты, включенные в этот процесс SQL:

• Механизм SQL-запросов
• Механизмы оптимизации
• Диспетчер запросов
• Классический механизм запросов

Классический механизм запросов позволяет управлять всеми запросами, отличными от SQL.

Оптимизация SQL

Уметь делать запросы не так уж и сложно, но вам нужно действительно изучить и понять, как работает хранилище данных и как считываются запросы, чтобы оптимизировать производительность SQL. Оптимизация основана на двух ключевых факторах:

1. Правильный выбор при определении структуры базы данных
2. Применение наиболее подходящих методов для чтения данных.

Чему вы изучите этот курс SQL?

Это руководство по основам SQL предназначено для всех, кто планирует работать с базами данных, особенно для системных администраторов и разработчиков приложений. Учебные пособия помогают новичкам изучить основные команды SQL, включая SELECT, INSERT INTO, UPDATE, DELETE FROM и другие. Каждая команда SQL сопровождается четкими и краткими примерами.

Помимо списка команд SQL, в руководстве представлены карточки с функциями SQL, такими как AVG(), COUNT() и MAX(). Помимо этого, тесты помогают подтвердить ваши базовые знания языка.

Этот курс SQL поможет вам справиться с различными аспектами языка программирования SQL.

Зачем вам изучать SQL?

SQL — это простой в изучении язык, специально разработанный для работы с базами данных. Растет спрос на профессионалов, умеющих работать с базами данных. Почти каждая крупная компания использует SQL. Он широко используется в различных секторах, таких как бронирование билетов, банковское дело, платформы социальных сетей, обмен данными, электронная коммерция и т. д., поэтому для разработчика SQL открываются огромные возможности.

Что должен знать SQL-разработчик

Подготавливаясь к работе в новой области, программист должен понимать, что от него потребует работодатель. Это поможет хорошо показать себя на собеседовании и получить высокий оклад. В этой статье рассмотрим, что должен знать SQL-разработчик и какими навыками владеть для успешного старта карьеры.

Сергей Михнеев
SEO-специалист
14 сентября 2023

Что должен знать разработчик

Чтобы стать востребованным специалистом, нужно иметь большой багаж знаний и навыков. Но для начала работы в качестве разработчика SQL достаточно иметь базовые умения:

• Свободное владение языком SQL. Важно понимание его синтаксиса, умение составлять запросы, применять их для решения стандартных задач. Нужно уметь работать со сложными конструкциями: объединением таблиц, подзапросами, запросами комбинированного типа. Обязательны навыки работы с данными: выборками, фильтрацией, сортировкой, изменением
• Знание технологий СУБД. Привлекательным для работодателя будет разработчик, умеющий применять хотя бы одну из них. К ним относятся MySQL, Oracle, Microsoft SQL Server, PostgreSQL
• Умение работать с базами данных на основе алгебраических понятий (множества, сущности, таблицы)
• Знание Git, Linux (базовое администрирование, командная строка)
• Навыки программирования на Python, R

Для выполнения полного списка обязанностей пригодится опыт работы с интеграционными сервисами и визуализацией данных.

Градация разработчиков SQL

В большинстве IT-профессий есть разделение сотрудников на несколько уровней в зависимости от их навыков и опыта работы. Сфера SQL — не исключение. В ней выделяют junior, middle и senior-разработчиков. К программистам каждой категории предъявляются свои требования при приеме на работу. Рассмотрим подробнее.

Junior

Чтобы соответствовать этому уровню, необходимо иметь профильное образование. При этом придется отталкиваться от требований, поставленных нанимателем. В случае с новичками один работодатель может согласиться нанять студента сразу после обучения, другой потребует минимальный опыт. Часто на должность junior-разработчика берут тех, кто знает базу, но не применял ее на деле в анализе данных.

Наработка опыта происходит в процессе работы. Такие вакансии — хорошая возможность получить стаж, улучшить резюме для перехода на следующую ступень.

В обязанности начинающих разработчиков входит выполнение несложных задач по анализу данных, составлению отчетности. Работодатель будет давать разные задания, чтобы понять, в какой области лучше использовать специалиста в дальнейшем.

Middle

Разработчик SQL средней категории уже должен обладать опытом работы, уметь использовать свои навыки без посторонней помощи. Обязанности программиста часто рутинные. Основное направление становится понятно уже на этапе собеседования. Иногда будут появляться сложные задачи, в их выполнении придется задействовать все свои знания SQL.

Middle должен контролировать рабочий процесс самостоятельно, выявляя и исправляя ошибки. К требованиям добавляется умение работать с T-SQL, NoSQL и подобными инструментами. Дополнительно нужно иметь представление о других языках программирования, помимо Python.

Senior

Для достижения верхней ступени градации придется приложить немалые усилия. Чаще всего senior-категории достигают не меньше чем через пять лет непрерывной работы. Чтобы получить такую должность, необходимо:

• Владеть SQL на абсолютном уровне
• Знать все инструменты, программы и иметь опыт работы с ними
• Уметь обрабатывать большие объемы информации

Для некоторых работодателей будет важным стаж сотрудника на руководящей должности, способность управлять командой. Могут быть дополнительные требования, зависящие от компании и будущих обязанностей.

Исполняемая senior-разработчиком работа делится на две большие категории:

1. Обработка текущих задач. Работа с проектами индивидуального или командного характера, проведение анализа, выявление и исправление ошибок в готовых кейсах
2. Обучение новичков. Для этого и понадобится опыт работы на руководящей должности. Работодатель заинтересован, чтобы сотрудники более низкого уровня улучшали свои навыки и приобретали опыт за счет командного сотрудничества

Чаще всего senior-специалисты не переходят в другую компанию. Они остаются там, куда пришли новичками. Это связано с пониманием обязанностей, отработанных годами. Сотруднику проще получить должность старшего специалиста, постоянно работая у одного работодателя.

Где обучиться на SQL-разработчика

IT-сфера не стоит на месте. Там, где раньше требовалось только профильное образование, работодатели стали чаще идти на уступки. Базовые понятия структурирования, построения запросов и аналитики можно получить из нескольких источников. Рассмотрим их подробнее.

ВУЗ

Высшие учебные заведения технического направления подготавливают специалистов по разработке БД. Минимальный срок обучения составляет четыре года. ВУЗ — это возможность получить углубленные знания о профессии.

Минус формата учебы — длительность обучения. Большинство учебных программ платные, стоят они недешево. Практики учеба почти не дает, навыки придется закреплять самостоятельно или на должности junior-разработчика.

Онлайн-курсы

Обучение онлайн позволяет быстро получить теоретические знания. Параллельно с учебным материалом школы часто дают практические задания. Готовые проекты можно будет добавить в свое портфолио. Главное — выбирать программы, которые ведут специалисты, способные подать материал емко и доступно. На нашем сайте представлены различные курсы по работе с базами данных.

Самостоятельная учеба

Самообразование — долгий и сложный путь, где придется все сверять с учебниками и проверять свои ошибки самостоятельно. Плюс такого обучения в том, что оно бесплатное. Получать знания можно в любое удобное время, не отвлекаясь от основной работы или учебы. Учебного материала в интернете достаточно. Вот несколько примеров учебников:

• Линн Бейли «Изучаем SQL»
• Мартин Грубер «Понимание SQL»
• Кристофер Дейт «Введение в системы баз данных»

Сложность процесса является и преимуществом. Проходя через все этапы обучения самостоятельно, программист сможет основательно усвоить материал, закрепить навыки.

Подведем итоги

Работа SQL-разработчика требует постоянного совершенствования. Для начала достаточно знать саму среду, вспомогательные инструменты. Изучать профессию можно как в специальных учебных заведениях, так и самостоятельно. Обязанности таких сотрудников не слишком разнообразны, но в зависимости от уровня навыков возрастает и сложность задач. Расти от новичка до профессионала придется долго, но это сделает вас востребованным специалистом в любой компании.

Информация была полезна?

19 оценок, среднее 4.84 из 5