Как обратиться к переменной из другой функции python

Обращение к переменной из другой функции

Всем привет, начинаю изучать Python и у меня вопрос: Можно ли обратиться к переменной, которая объявлена в другой функции? То есть чтобы работал вот такой код:

def func1(): my_var = 'привет' def func2(): my_var1 = my_var

Вариант создать переменную вне функций мне не подходит. Допустим я создаю кнопку в func1, а текст кнопки хочу поменять в func2. Как такое сделать?

Отслеживать

задан 26 фев 2022 в 11:41

Козявка Деда Мороза Козявка Деда Мороза

Как обратиться к переменной вне функции в python?

Добрый день ! Подскажите, как обратиться к переменной вне функции в python ?

def perimeter(self): sum_side = self.base_triangle + self.side_b + self.side_c print("Периметр треугольника: <>".format(sum_side))

Как обратиться к sum_side вне функции ?

Вопрос задан более трёх лет назад
2857 просмотров

Комментировать
Решения вопроса 1

В том виде, как у вас — никак. Локальная переменная существует, пока выполняется функция. Вы можете присвоить вычисленное значение свойству объекта:

def perimeter(self): sum_side = self.base_triangle + self.side_b + self.side_c print("Периметр треугольника: <>".format(sum_side)) self.perim = sum_side

Это, впрочем, довольно грязный код — пользовательский вывод и изменение свойств объекта лучше разнести.

Переменные, оператор присваивания, функции type и id

Как же данные представляются в Python? Условно, это можно представить так. Есть некое хранилище (мы его будем называть объектом) и в нем могут располагаться или числа, или строки, или, какие-либо другие типы данных. Причем в объекте может быть что-то одно: или число, или строка. Одновременно и число и строка находиться в одном хранилище не могут. Таких хранилищ в программе может быть огромное количество. И как нам тогда обратиться к нужному и взять оттуда данные? Все просто. Для этого у нас должна быть ссылка на объект и мы обращаемся к хранилищу по имени этой ссылки. Такие ссылки называются переменными. Как нам создать объект с некоторым содержимым и ссылкой на него? Тоже очень просто. Достаточно придумать имя переменной и через оператор присваивания связать ее с нужным объектом, например, так:

a = 7

В результате, интерпретатор языка Python создаст ссылку с именем a и объектом с целым числом 7. Мы в этом можем легко убедиться, если выведем содержимое объекта по этой ссылке (по переменной a):

print(a)

Еще раз обратите внимание на оператор присваивания. В программировании он связывает операнд слева с операндом справа: операнд слева = операнд справа Например, строчка:

var_a = "Панда"

создает переменную с именем var_a, которая ссылается на объект со строкой «Панда». И, смотрите, здесь именно создается переменная var_a, так как до этого она не существовала. К несуществующим переменным мы обращаться не можем. Например, строчка:

print(x)

приведет к ошибке, так как переменную с именем x мы нигде не создавали. Но если переменная уже была создана и мы снова присваиваем ей какое-либо значение:

a = 6.8

то она второй раз уже не создается. Но как будет работать эта строчка? Здесь создается новый объект со значением 6.8 и на него инициализируется уже существующая переменная. Если на прежний объект 7 нет других ссылок, то он автоматически удаляется из памяти устройства. При этом переменная a начинает ссылаться на другой тип данных – вещественное число (до этого было целочисленное значение). То есть, тип переменной определяется в момент присваивания ей того или иного значения. В программировании это называется динамической типизацией. В противовес строгой типизации, когда тип переменной указывается в момент ее объявления. Например, так делается в языках C++ или Java Но, вернемся к оператору присваивания. Давайте посмотрим, что будет, если связать одну переменную с другой:

b = a

Теперь обе переменные будут ссылаться на один и тот же объект. То есть, копирования данных (создание нового объекта) не происходит, копируется лишь ссылка на объект. И это важный момент, который хорошо следует запомнить и понимать! В языке Python переменные не хранят значения, а лишь ссылаются на них. Как раз, благодаря этому можно одной и той же переменной присваивать самые разные типы данных:

b = "Hello" b = 0 b = -8.4

Это очень удобно при программировании. Но при этом всегда следует помнить, что переменная – это всего лишь ссылка на данные, а не сами данные. Иногда, в программах можно встретить вариант каскадного присваивания:

a = b = c = 0

В результате выполнения такой команды, все три переменные будут ссылаться на один и тот же объект со значением 0. Если же мы хотим, чтобы каждая переменная ссылалась на свой отдельный объект, то можно воспользоваться множественным присваиванием:

a, b = 1, 2

Здесь переменная a будет ссылаться на 1, а b – на 2. Используя такую команду, можно легко и просто выполнить операцию обмена значениями между двумя переменными:

a, b = b, a

Функция type()

Так как в программе переменные могут иметь самые разные типы данных, то как можно узнать текущий тип, на который они ссылаются? Для этого в Python имеется специальная встроенная функция type(), возвращающая тип данных, связанный с указанной переменной:

print(type(a))

В консоли увидим целочисленный тип данных (int). Давайте объявим еще две переменные:

x = 5.8 s = "Hello"

И выведем для них типы:

print(type(x), type(s))

Увидим float и str. Здесь у вас может возникнуть вопрос, а какие типы данных вообще существуют в Python? Конечно, я бы мог здесь привести список всех типов, но на данном этапе – это избыточная, справочная информация. По мере прохождения курса, мы с вами познакомимся со всеми встроенными типами и постепенно у вас сложится общее представление. Это будет гораздо эффективнее, чем отображение больших и умных таблиц, которые, все равно, не воспринимаются и быстро забываются.

Правильные имена переменных

Имена следует брать существительными (отвечают на вопросы: кто, что).
Имена должны быть осмысленными и отражать суть данных.
Допустимые символы в именах: первый символ – любая буква латинского алфавита a-z, A-Z и символ подчеркивания _. В качестве второго и последующих символов еще цифры 0-9.

msg = "Сообщение" count = 0

Причем, обратите внимание, переменные:

arg = 0 Arg = 0

Это две разные переменные, так как малая буква ‘a’ и большая ‘A’ – разные символы, а значит, имена тоже разные. Также нельзя использовать ключевые слова языка Python в качестве имен, например, писать:

True = 5

Полный их список можно посмотреть с помощью вызова в консоли функции: help() а, затем, набрать: keywords Также не следует использовать имена стандартных функций в качестве переменных. Например, если переопределить имя функции:

print = 5

то оно теперь будет ссылаться не на функцию для печати значений, а на числовой объект 5. И если, затем, попытаться вызвать функцию:

print(6)

Python переменные окружения: виды и способы использования

Переменные окружения Python необходимы для изменения настроек системы. Кроме этого, многие программы, написанные на данном языке, корректно работают только при правильном значении переменных среды. Если эти значения изменятся, скрипт перестанет работать задуманным образом, и его нужно будет отладить.

Не менее значимая функция переменных окружения – это использование их для хранения закрытых данных, таких как токены, пароли, IP-ключи и т. д. В нашем материале мы расскажем более подробно о задачах переменных среды и покажем, как с ними можно работать.

Определение переменных окружения в Python

Переменная, чье значение присваивается Python извне, называют переменной окружения. Как правило, ее устанавливают в командной строке перед тем, как обратиться к исполняемому файлу Python. После этого ОС позволяет программе Python получать доступ к такой переменной.

Переменные окружения в Python необходимы для гибкости программы. Благодаря им, пользователь получает возможность менять нужные параметры перед выполнением программы. Программа же, в свою очередь, может просматривать изменяемые параметры, динамически подстраивая свое поведение. Т.е. нет необходимости модифицировать код. Такое применение переменных окружения будет называться настройкой программы.

Алгоритм, по которому проходит установка переменных окружения, напрямую зависит от платформы. Поэтому следует использовать встроенный модуль OS компании Python для считывания переменных. Функции этого модуля позволяют взаимодействовать с операционной системой вне зависимости от ее платформы.

Для доступа к таким переменным в Python используется объект os.environ — это словарь, в котором хранятся все переменные окружения программы.

Имейте в виду, что объект os.environ фиксируется при загрузке модуля OS на Python. И если вы будете изменять переменные окружения после этого, то изменения не отобразятся os.environ (например, при экспорте новой переменной окружения в терминальный эмулятор).

Виды переменных окружения Python

PYTHONHOME

Меняет местоположение стандартных библиотек Python. Изначально они находятся в prefix/lib/pythonversion и exec_prefix/lib/pythonversion, где prefix и exec_prefix — каталоги, которые зависят от установки, оба по умолчанию — /usr/local.

Если для этой переменной окружения задан один каталог, то его значение может заменить prefix или exec_prefix. Для указания разных значений установите PYTHONHOME на prefix:exec_prefix.

По умолчанию изменяет путь поиска для файлов модулей. Имеет такой же формат, как и для оболочки PATH — т. е. один или более путей каталога, разделяемых os.pathsep (например, знак «:» в Unix или «;» в Windows). Происходит автоматическое игнорирование несуществующих каталогов.

Дополнительный каталог указывается в пути поиска перед PYTHONPATH, как было рассмотрено выше в пункте «Интерфейсные опции». При необходимости изменения пути поиска нужно обратиться к переменной sys.path в программе Python.

Узнай, какие ИТ — профессии
входят в ТОП-30 с доходом
от 210 000 ₽/мес
Павел Симонов
Исполнительный директор Geekbrains

Команда GeekBrains совместно с международными специалистами по развитию карьеры подготовили материалы, которые помогут вам начать путь к профессии мечты.

Подборка содержит только самые востребованные и высокооплачиваемые специальности и направления в IT-сфере. 86% наших учеников с помощью данных материалов определились с карьерной целью на ближайшее будущее!

Скачивайте и используйте уже сегодня:

Павел Симонов - исполнительный директор Geekbrains

Павел Симонов
Исполнительный директор Geekbrains

Топ-30 самых востребованных и высокооплачиваемых профессий 2023

Поможет разобраться в актуальной ситуации на рынке труда

Подборка 50+ бесплатных нейросетей для упрощения работы и увеличения заработка

Только проверенные нейросети с доступом из России и свободным использованием

ТОП-100 площадок для поиска работы от GeekBrains

Список проверенных ресурсов реальных вакансий с доходом от 210 000 ₽

Получить подборку бесплатно
Уже скачали 24076

PYTHONSTARTUP

Если эта переменная является именем файла, то Python-команды в этом файле будут выполняться до первого приглашения в интерактивном режиме. Файл и интерактивные команды выполняются в одном пространстве имен. Поэтому и определенные, и импортированные в этом пространстве объекты могут быть использованы без квалификации в интерактивном сеансе. Также можно изменять подсказки в этом файле sys.ps1 и sys.ps2 и хук sys.__interactivehook__.

Если в этой переменной окружения задана непустая строка, то это равнозначно указанию параметра -О. Если же задано целое число, то это равносильно -ОО.

PYTHONBREAKPOINT

Если эта переменная окружения Python установлена, то она определяет вызываемый объект, применяя нотацию пути с точками. Модуль с вызываемым объектом импортируется, далее непосредственно сам вызываемый объект будет запущен реализацией по умолчанию sys.breakpointhook(), вызываемая, в свою очередь, встроенной функцией breakpoint().

Если PYTHONBREAKPOINT не задана или установлена пустая строка, то это равносильно значению «pdb.set_trace». Если установить такое значения в строку «0», то это приведет к действию немедленного возврата со стороны реализации по умолчанию sys.breakpointhook().

Если для этой переменной в качестве значения указана непустая строка, то это равносильно указанию параметра -d. Если же указано целое число, то это равнозначно -dd.

Читать:

Как сделать елочку на клавиатуре

Если значение переменной указано, как пустая строка, то это равносильно значению параметра -i.

Переменную окружения PYTHONINSPECT можно изменить кодом Python с применением os.environ для принудительного проверочного режима по окончанию работы программы.

PYTHONUNBUFFERED

Если в качестве значения этой переменной окружения Python задана непустая строка, то это равносильно указанию параметра -u.

Если для нее задается значение непустой строки, то это равнозначно указанию параметра -v. Если устанавливается целое число, то это равнозначно -vv.

При установленном значении этой переменной Python пренебрегает регистром в операторах import. Это будет работать только в OS X и Windows.

PYTHONDONTWRITEBYTECODE

Если в качестве значения этой переменной установлена непустая строка, то это равнозначно указанию параметра -В. Т.е. Python не станет писать файлы.рус.

PYTHONPYCACHEPREFIX

Если для переменной значение установлено, то это равносильно указанию параметру -Х pycache_prefix=PATH. Т.е. Python осуществит запись фалов.рус не в каталогах __pycache__ в исходном дереве, а в зеркальном дереве каталогов по этому пути.

Для вас подарок! В свободном доступе до 19.11 —>
Скачайте ТОП-10
бесплатных нейросетей
для программирования
Помогут писать код быстрее на 25%
Чтобы получить подарок, заполните информацию в открывшемся окне

PYTHONHASHSEED

В случае, когда значение такой переменной определено, как random, или же она не установлена, то применяется случайное значение для заполнения хэшей объектов.

Если для значения переменной указано целое число, то оно используется, как неизменное начальное число для генерации hash() типов, включенных в процесс рандомизации хэша.

Главной целью является разрешение повторяемого хеширования (например, для самопроверки интерпретатора). А также допуск к совместному использованию хеш-значений кластером процессов Python.

PYTHONIOENCODING

Если эта переменная окружения установлена до начала запуска интерпретатора, то она заменяет кодировку, которую используют в stdin/stdout/stderr, в синтаксисе encodingname:errorhandler. И encodingname, и :errorhandler являются необязательными и содержат то же значение, что и str.encode().

Stderr пренебрегает частью :errorhandler. Обработчик всегда будет ‘backslashreplace’.

Дарим скидку от 60%
на обучение «Frontend-разработчик» до 19 ноября
Уже через 9 месяцев сможете устроиться на работу с доходом от 150 000 рублей

PYTHONNOUSERSITE

Если значение этой переменной задано, то Python не будет добавлять каталог пользователя site-packages в sys.path.

Данная переменная задает базовый пользовательский каталог, который применяют при вычислении пути установки Distutils для python setup.py install —user и пути пользовательской директории site-packages.

PYTHONEXECUTABLE

Если значение этой переменной задано, то для sys.argv[0] будет установлено её значение вместо значения, полученного через среду выполнения C. Работает только в Mac OS X.

Только до 23.11
Скачай подборку материалов, чтобы гарантированно найти работу в IT за 14 дней
Список документов:

ТОП-100 площадок для поиска работы от GeekBrains

20 профессий 2023 года, с доходом от 150 000 рублей

Чек-лист «Как успешно пройти собеседование»

Чтобы зарегистрироваться на бесплатный интенсив и получить в подарок подборку файлов от GeekBrains, заполните информацию в открывшемся окне

PYTHONWARNINGS

Эта переменная равнозначна опции -W. Если значение указано в виде строки, разделенной запятыми, то это равносильно многократному указанию -W. При этом фильтры, которые были расположены в списке позже, будут иметь преимущество над фильтрами, расположенными в списке ранее.

PYTHONFAULTHANDLER

В случае, когда для такой переменной задается непустая строка, то при запуске будет вызван faulthandler.enable(): установить обработчик для сигналов SIGSEGV, SIGFPE, SIGABRT, SIGBUS и SIGILL для дампа трассировки Python. Это равнозначно опции —X faulthandler.

PYTHONTRACEMALLOC

При определении этой переменной непустой строкой начинается отслеживание выделения памяти Python с использованием модуля tracemalloc. Значением переменной будет являться наибольшее количество фреймов, сохраняемых в обратной трассировке trace.

PYTHONPROFILEIMPORTTIME

Когда значение этой переменной — непустая строка, то Python укажет количество времени, занимаемое каждым импортом. Это полностью соответствует настройке —X importtime в командной строке.

PYTHONASYNCIODEBUG

Когда для такой переменной окружения задается непустая строка, то происходит включение режима отладки модуля asyncio.

PYTHONMALLOC

Эта переменная задает распределители памяти Python и/или устанавливает отладочные хуки.

PYTHONMALLOCSTATS

При установке непустой строки для этой переменной Python осуществит печать статистики pymalloc распределителя памяти. Причем это будет происходить каждый раз, когда создаётся новая объектная арена pymalloc, а также при завершении работы.

Эта переменная будет проигнорирована, если PYTHONMALLOC применяется для принудительного использования распределителя malloc() библиотеки C, или если Python был настроен без поддержки pymalloc.

Работа с переменными окружения Python

Считывание одной/всех переменных окружения

Код, указанный ниже, помогает прочесть и вывести одну конкретную или же все переменные окружения. Для того чтобы сделать вывод имен и значений всех переменных, применяют цикл FOR. Далее выводится значение переменной HOME.

# Импортируем модуль os
import os
# Создаём цикл, чтобы вывести все переменные среды
print(«The keys and values of all environment variables:»)
for key in os.environ:
print(key, ‘=>’, os.environ[key])
# Выводим значение одной переменной
print(«The value of HOME is: «, os.environ[‘HOME’])

Если выполнить этот скрипт, то можно увидеть следующее: сначала был получен перечень всех переменных окружения, а потом — значение переменной HOME.

Проверка присвоения переменной окружения ее значения

Для проверки переменных создадим Python-файл с нижеуказанным скриптом. Модуль OS будем использовать для чтения значений переменных. Модуль SYS – для завершения работы приложения.

Бесконечный цикл while будет без остановки принимать имена переменных от пользователя. Также цикл будет проверять их значения до того момента, как пользователь не введет имя такой переменной, значение для которой не присвоено.

Если пользователь вводит имя переменной окружения с указанным значением, то это значение будет выведено. В противном случае — будет выведено сообщение об ошибке, и процесс прервется.

# Импортируем модуль os
import os
# Импортируем модуль sys
import sys
while True:
# Принимаем имя переменной среды
key_value = input(«Enter the key of the environment variable:»)
# Проверяем, инициализирована ли переменная
try:
if os.environ[key_value]:
print(«The value of», key_value, » is «, os.environ[key_value])
# Если переменной не присвоено значение, то ошибка
except KeyError:
print(key_value, ‘environment variable is not set.’)
# Завершаем процесс выполнения скрипта
sys.exit(1)

Итог работы скрипта можно увидеть на скрине. В первом случае вводилось имя переменной с определенным значением. Во втором — имя переменной с неустановленным значением. Согласно результату, переменная HOME была определена, и ее значение появилось в консоли. Для переменной API_KEY значение не указывалось, поэтому скрипт вывел сообщение и прекратил работу.

Проверка переменной на истинность

Создадим файл в Python с нижеуказанным кодом. Чтобы проверить переменную DEBUG на истину, используем функцию get(). В соответствии со значениями переменной программа будет выводить различные сообщения.

# Импортируем модуль os
import os
# Проверяем значение переменной среды
if os.environ.get(‘DEBUG’) == ‘True’:
print(‘Debug mode is on’)
else:
print(‘Debug mode is off’)

При значении переменной DEBUG – False, итог работы кода будет соответствовать скрину. Используя функцию setdefault, можно менять значение переменной.

Наделение переменной окружения значением

Чтобы любой переменной окружения присвоить значение, используют функцию setdefault().

Создадим код, изменяющий значение переменной DEBUG на True (по умолчанию установлено False), применяя функцию setdefault(). После присвоения значения осуществим проверку функцией get().

Хотите стать мастером универсального языка программирования? Узнайте, как создавать сайты, приложения и нейросети с курсом Python-разработчика. Станьте востребованным специалистом в IT сфере уже через 9 месяцев обучения. Присоединяйтесь к дружной команде опытных преподавателей и студентов, которые уже достигли успеха в сфере программирования.

При верном написании кода появится сообщение «Режим отладки включен». При ошибочном – «Режим отладки выключен».

# Импортируем модуль os
import os
# Задаём значение переменной DEBUG
os.environ.setdefault(‘DEBUG’, ‘True’)
# Проверяем значение переменной
if os.environ.get(‘DEBUG’) == ‘True’:
print(‘Debug mode is on’)
else:
print(‘Debug mode is off’)

На скрине ниже показан результат: переменной DEBUG было задано значение True, поэтому появилось сообщение «Режим отладки включен».

Работа с библиотекой python-dotenv

Пакет python-dotenv предназначен для того, чтобы при новом запуске терминала не тратить время на внесение переменных окружения вручную. Становится возможным загружать их из файла .env в корневом каталоге приложения.

pip install python-dotenv

Создадим файл .env с теми переменными окружения, которые нужны нашему приложению. Помните, что .env-файл не нужно хранить в системе контроля версий, добавьте его в .gitignore.

from dotenv import load_dotenv

dotenv_path = os.path.join(os.path.dirname(__file__), ‘.env’)

Такой файл .env можно применять для всех переменных конфигурации, но для переменных окружения FLASK_APP и FLASK_DEBUG использовать его нельзя. Дело в том, что без этих переменных не обойтись уже в начале загрузки приложения.

Итак, теперь вы понимаете, с какой целью используются и как применяются переменные окружения Python.