Что можно написать с помощью python

Что можно написать с помощью python

МЕРОПРИЯТИЯ

YADRO X MOSCOW USER GROUP C++ MEETUP

Комментарии

Популярные По порядку
Не удалось загрузить комментарии.

ЛУЧШИЕ СТАТЬИ ПО ТЕМЕ

ООП на Python: концепции, принципы и примеры реализации

Программирование на Python допускает различные методологии, но в его основе лежит объектный подход, поэтому работать в стиле ООП на Python очень просто.

13 лучших книг по Python для начинающих и продолжающих

Представляем вам подборку лучших книг по Python для начинающих программистов, опытных питонистов и детей, с реальными рецензиями.

Программирование на Python: от новичка до профессионала

Пошаговая инструкция для всех, кто хочет изучить программирование на Python (или программирование вообще), но не знает, куда сделать первый шаг.

Язык программирования Python: особенности и перспективы

В чем преимущество? Язык программирования Python один из самых популярных и востребованных на сегодняшний день. Причин тому несколько: простота синтаксиса, большое количество сфер использования, бесплатность и т. д.

На что обратить внимание? Однако есть у Python и ряд минусов, главным из которых называют медлительность программ. В целом, этот язык программирования является отличным вариантом для новичка.

В статье рассказывается:

1. История языка Python
2. Сферы применения языка программирования Python
3. Отличительные черты Python
4. Плюсы и минусы языка программирования Python
5. Сравнение Python с другими ЯП
6. Библиотеки Python
7. Синтаксис языка программирования Python
8. Примеры кода Python
9. Полезная литература для изучения Python

Пройди тест и узнай, какая сфера тебе подходит:
айти, дизайн или маркетинг.
Бесплатно от Geekbrains

История языка Python

Язык программирования Python появился в 1989-1991 гг. Его автор – Гвидо ван Россум, голландский программист. Сначала он относился к созданию этого языка как к хобби: хотел заняться чем-то полезным во время рождественских каникул. Идея нового языка программирования возникла у Гвидо за два года до этого. На выбор названия повлияло любимое телешоу программиста – «Летающий цирк Монти Пайтона».

У кодеров эта развлекательная передача была очень популярна в те годы, поскольку они находили в ней отсылки к сфере IT-технологий. Таким образом, Python получил свое название в честь комик-группы.

Язык программирования Python развивался в несколько этапов. Итог каждого периода – появление новой версии языка.

• В 1991 году Гвидо ван Россум обнародовал первую версию 0.9.0. В нее входили базовые возможности: работа с данными различных форматов и исправление ошибок.
• В 1994 году появилась версия 1.0, функциональные возможности которой дополнились обработкой списков данных (систематизация, фильтрация, сокращение и сопоставление).
• В 2000 году свет увидела версия 2.0. В ней были исправлены баги и лаги предыдущих вариантов. Кроме того, появились полезные фишки: поддержка Unicode и облегченная методика циклического просмотра списка.
• В 2008 году была опубликована версия 3.0. Была добавлена возможность печати, поддержка деления чисел, а также расширенное исправление ошибок.
• В 2021 году была представлена последняя версия – 4.0.

Как уже упоминалось выше, изначально над разработкой языка программирования Python трудился только один кодер – Гвидо ван Россум. Сегодня же над данным проектом работает целая команда специалистов. В 2001 году была создана некоммерческая организация Python Software Foundation. Ее цели: продвижение данного языка среди разработчиков, контроль соблюдения авторских прав, организация обучающих мероприятий и т.д.

Сферы применения языка программирования Python

Программирование на языке Python используется во многих сферах.

Web-разработка

Код всей серверной части сайта может быть написан на популярных фреймворках языка Python. Речь идет о Django и Flask. Эти готовые наборы инструментов позволяют облегчить процесс создания html-страниц, запросов к базе данных и систему обработки URL-адресов.

Существуют также и дополнительные фреймворки для разработки веб-приложений на языке Python.

• HTMLGen помогает добавлять готовые классы для html-страниц.
• Пакет mod_python позволяет открывать Apache-скрипты, а также обеспечивает стабильную работу шаблонов Python Server Pages.

Визуальный интерфейс

В сфере графического дизайна многие задачи успешно решаются с помощью языка программирования Python. В случае если необходимо адаптировать визуальный интерфейс под стилистику операционной системы, для которой разрабатывается приложение, можно пользоваться Python со специальными библиотеками Dabo и PythonCard. Использование этих инструментов существенно облегчает процесс написания кода.

Базы данных

Современная версия данного языка позволяет максимально удобно работать с любыми базами данных. Функционал рабочей среды Python дает возможность взаимодействовать с базами с помощью SQL-запросов непосредственно в скрипте. Если потребуется использовать код, написанный на «питоне» для баз данных Oracle и MySQL, в него придется внести лишь минимальные правки.

Системное программирование и администрирование

Язык программирования Python обладает интерфейсами, которые позволяют управлять службами различных операционок, в частности, Windows, Linux и т.д. Соответственно, на этом языке удобно создавать портативные приложения для компьютера. Популярен Python и среди системных администраторов: они пишут на нем свои программы. Кроме того, использование данного языка помогает быстрее открывать и искать файлы, запускать программы, осуществлять вычисления и выполнять другие типовые задачи.

Сложные расчеты

В этой сфере программирование на языке Python распространено наравне с С++ и FORTRAN. Чтобы осуществлять математические вычисления, требуется расширение NumPy, которое дает возможность работать с различными уравнениями, массивами данных и т.д. Как только библиотеки формул будут установлены на компьютер, «питон» сразу же интегрируется с ними.

Узнай, какие ИТ — профессии
входят в ТОП-30 с доходом
от 210 000 ₽/мес
Павел Симонов
Исполнительный директор Geekbrains

Команда GeekBrains совместно с международными специалистами по развитию карьеры подготовили материалы, которые помогут вам начать путь к профессии мечты.

Подборка содержит только самые востребованные и высокооплачиваемые специальности и направления в IT-сфере. 86% наших учеников с помощью данных материалов определились с карьерной целью на ближайшее будущее!

Скачивайте и используйте уже сегодня:

Павел Симонов
Исполнительный директор Geekbrains

Топ-30 самых востребованных и высокооплачиваемых профессий 2023

Поможет разобраться в актуальной ситуации на рынке труда

Подборка 50+ бесплатных нейросетей для упрощения работы и увеличения заработка

Только проверенные нейросети с доступом из России и свободным использованием

ТОП-100 площадок для поиска работы от GeekBrains

Список проверенных ресурсов реальных вакансий с доходом от 210 000 ₽

Получить подборку бесплатно
Уже скачали 24079

Кроме того, NumPy подходит для создания анимаций и даже рендеринга 3D-объектов, для которого требуется одновременно осуществлять целый комплекс вычислений.

Для проведения научных расчетов используется специальное дополнение ScientificPython.

Таким образом, Python позволяет не только производить сложные расчеты, но и визуализировать полученные результаты.

Машинное обучение

Для этих целей используется базовый набор инструментов Python, фреймворки, а также дополнительные библиотеки, адаптированные специально для ML. Наибольшей популярностью пользуются:

• TensorFlow (низкоуровневая библиотека, которая дает пользователю возможность самостоятельно создавать алгоритмы).
• Scikit-learn (включает в себя самые распространенные алгоритмы обучения).

Программирование на языке Python позволяет создать код для машинного обучения, без которого невозможно функционирование системы распознавания голосов и лиц. Кроме того, данным языком активно пользуются специалисты в сфере глубокого обучения и разработчики нейросетей.

Автоматизация бизнес-процессов

Пожалуй, это одна из самых популярных областей применения Python. Этот язык используется для написания коротких скриптов, необходимых для того, чтобы автоматизировать рабочие процессы и рутинные процедуры.

Например, на «питоне» можно написать небольшую программку, которая поможет автоматически обрабатывать входящую корреспонденцию: будет фильтровать письма в зависимости от заданных «ключей». Это, в свою очередь, освободит от рутины сотрудника, который ранее занимался данной работой, ведь выполнять аналогичную задачу вручную сложно и долго.

Преимущество языка программирования Python заключается в простом и понятном синтаксисе, который оптимален для создания скриптов. К тому же нет этапа компиляции: завершив написание кода, его можно тут же запустить и отладить.

Геймдев

До сих пор многие считают игровую индустрию чем-то несерьезным. Однако именно развитие видеоигр послужило отправной точкой для создания многих полезных гаджетов, а также дало толчок для развития цифровой графики и т.д. Характеристики языка программирования Python не позволяют написать на нем какой-либо амбициозный проект. Однако с помощью «питона» можно создать определенный набор функций.

Кроме того, используя данный язык, можно написать код для простых приложений и инди-игр. Для мультиплатформенных проектов обычно используют движок Unity, созданный с помощью C# (функционал именно этого языка оптимален для разработки игр).

Изучая Python, необходимо постоянно закреплять теоретические знания на практике: выполнять простые задачи, в частности, создавать простейшие скрипты. Это поможет выбрать направление, в котором наиболее комфортно работать. Дальше предстоит бросить все силы на прокачку специализированных навыков и профессиональное развитие.

Отличительные черты Python

Язык программирования Python обладает рядом особенностей.

Интроспекция

Этим термином обозначается способность программы во время работы получать сведения о каких-либо объектах. Например, можно узнать, к какому классу относится тот или иной объект, какой тип данных используется для работы в данный момент (не стоит забывать про динамическую типизацию), а также список атрибутов и методов, доступных для конкретного объекта.

Опытные кодеры рекомендуют обратить внимание на следующие полезные функции интроспекции:

• dir();
• type();
• hasattr();
• id();
• isinstance().
• Мультиплатформенность

Стоит отметить, что Python в этом плане не уступает Java. Он идет «в коробке» с Linux и SQL Server. Кроме того, интерпретатор «питона» без особых сложностей можно установить на Windows, macOS и iOS. Как показывает практика, язык программирования Python работает на любой операционке (пусть и в 8 раз медленнее, чем, например, Swift на iOS).

Встроенные паттерны проектирования

Самые известные паттерны – Декоратор и Итератор. Первый помогает расширить функциональность без наследования. Чтобы понять, как функционирует второй, необходимо разобраться с принципами работы генераторов и итераторов языка.

Большой выбор стандартных библиотек

Использование Core Python дает бонус в виде доступа к большому набору полезных библиотек. К примеру, в стандартном пакете есть библиотеки, предназначенные для работы с базами данных SQLite, а также json, math, re, random, csv, html и др.

Для вас подарок! В свободном доступе до 26.11 —>
Скачайте ТОП-10
бесплатных нейросетей
для программирования
Помогут писать код быстрее на 25%
Чтобы получить подарок, заполните информацию в открывшемся окне

Читаемость

Удобство программирования на языке Python обусловлено, в том числе, и особенностями его синтаксиса, в частности, форматированием. Отступы (пробелы или табуляция) значительно повышают читаемость кода.

Плюсы и минусы языка программирования Python

Язык программирования Python имеет ряд преимуществ перед другими подобными языками.

• Простота изучения. «Питоном» можно без особых сложностей овладеть с нуля. Сильные стороны данного языка – логичность и простота восприятия. Тем, кто знает английский язык, будет еще проще.
• Востребованность. Кодер, владеющий языком программирования Python, никогда не останется без работы. На «питоне» пишется код для мобильных и консольных приложений, а также создаются веб-утилиты.
• Использование Python в технологиях искусственного интеллекта и машинного обучения. Наличие разнообразных библиотек позволяет управлять нейросетями.
• Кроссплатформенность и универсальность. Python работает на любых операционках и подходит для всех типов контента.
• Открытый исходный код. Принять участие в совершенствовании «питона» могут все желающие.
• Доступность. Можно загуглить множество материалов и официальных документов на русском языке.
• Бесплатное распространение. Это огромный плюс Python: изучение этого языка не требует финансовых вложений ни на начальном этапе, ни в дальнейшем.

Дарим скидку от 60%
на обучение «Разработчик» до 26 ноября
Уже через 9 месяцев сможете устроиться на работу с доходом от 150 000 рублей

Таким образом, научиться писать код на языке программирования Python можно в достаточно короткие сроки. Кроме того, данный язык, как уже упоминалось выше, работает под всеми современными операционками. Опытные разработчики сходятся во мнении, что «питон» – хороший вариант для кодинга.

Несмотря на все преимущества, есть у Python и некоторые недостатки. С ними следует ознакомиться каждому программисту перед тем, как приступить к изучению данного инструмента.

• Узкая сфера применения для процессорной оптимизации.
• Относительно медленная скорость работы. Python – не лучший выбор для создания высокопроизводительных и «тяжелых» утилит.

Сравнение Python с другими ЯП

Python vs Java

Python и Java – абсолютные противоположности в плане скорости запуска и выполнения программ. Python – интерпретируемый язык, для которого характерна динамическая типизация. Java, в свою очередь, – это компилируемый язык, обладающий статической типизацией. Программа, созданная на «питоне», запускается быстрее, но выполняется дольше. А приложения на Java, напротив, открываются медленнее, а работают быстрее.

Как известно, с помощью Java можно писать код для кроссплатформенных приложений. Однако и Python совместим с основными операционными системами. Кроме того, оба этих языка программирования используются для разработки системных программ.

Python гораздо проще Java. Изучение «питона» с нуля обычно занимает несколько недель. А чтобы освоить Java, придется потратить несколько месяцев.

Python vs C/C++

Все вышеперечисленные особенности Java (С-подобного языка), относятся и к C/C++. Главное отличие Python заключается в стоимости разработки и качестве программного обеспечения. Создание программного кода на C/C++ требует от специалиста большей квалификации. Поэтому ПО, созданное на данных языках, обладает высоким качеством, и, соответственно, стоит дороже.

Также Python и C/C++ отличаются длиной кода и простотой его восприятия. Программные продукты, созданные на языке программирования Python, порой бывают в 10 раз короче, чем аналогичные на C/C++. Это оказывает существенное влияние на скорость разработки.

Python vs JavaScript

Python и JavaScript занимают первые две позиции в рейтинге TIOBE. Эти языки объектно-ориентированные. Синтаксис Python проще, чем у JavaScript. При этом программы, написанные на «питоне», выполняются медленнее. Поскольку JavaScript обладает высокой производительностью, на нем можно разрабатывать приложения, функционирующие в онлайн-режиме. Таким образом, программирование на языке Python популярно в сфере Data Science и машинного обучения, а JavaScript применяется для веб-разработки.

Python vs PHP

Оба этих языка не вызывают особых сложностей в процессе изучения. Однако у Python более понятный и хорошо читаемый синтаксис. У PHP узкая специализация: он предназначен для создания сайтов. Python, напротив, – универсальный язык программирования, который позволяет писать код для решения широкого круга задач. Тем не менее, программы, созданные с помощью «питона», работают медленнее.

Библиотеки Python

Под библиотекой подразумевается определенный набор часто встречающихся операций на языке программирования Python, которые позволяют каждый раз не писать код с нуля. У любого разработчика есть доступ к стандартной библиотеке, в которой содержится огромное множество популярных функций. К тому же, существует более 137 000 дополнительных библиотек, предназначенных для выполнения специфических задач (в том числе, веб-разработка, Data Science и машинное обучение).

Библиотеки, которые используются чаще всего, собраны ниже.

Она помогает решать различные научные задачи. Применяется для визуализации данных в 2D и 3D измерении. Matplotlib позволяет отображать данные в виде столбчатых и линейных диаграмм. С помощью данного набора функций можно одновременно строить несколько диаграмм, а также переносить графику на любую платформу.

Состоит из оптимизированных и гибких структур, которые необходимы для управления данными временных рядов и структурированными данными (таблицы и массивы). Pandas помогает читать, записывать, объединять, фильтровать и группировать информацию. Без этой библиотеки не обойтись тем программистам, которые работают в сфере Data Science, анализа данных и машинного обучения.

Функции, собранные в данной библиотеке, облегчают процесс создания массивов и работы с ними. Кроме того, NumPy позволяет управлять логическими фигурами и осуществлять операции линейной алгебры. Эта библиотека может быть интегрирована и с другими языками программирования (например, C/C++).

Состоит из полезных функций, которые требуются для веб-разработки. Они помогают отправлять HTTP-запросы, добавлять заголовки, устанавливать параметры URL, дополнять данные, а также выполнять многие другие задачи, связанные с созданием интернет-приложений.

Данная библиотека позволяет обрабатывать изображения при работе с машинным зрением. С ее помощью можно одновременно читать и записывать изображения, преобразовывать «картинки» из 2D в 3D, а также захватывать и анализировать кадры из видео.

Это библиотека глубокой нейросети Python, в которой содержатся функции, предназначенные для обработки данных, их визуализации и т.д. Keras поддерживается многими нейросетями. Данная библиотека обладает модульной структурой, которая гарантирует гибкость в процессе создания инновационных приложений.

Синтаксис языка программирования Python

Отличительные черты, которые присущи синтаксису языка программирования Python – четкость, последовательность, продуманная модульность и масштабируемость. Благодаря этим особенностям программный код, созданный на «питоне», легко читается.

Операторы

Самые распространенные команды перечислены ниже.

• Условный оператор if (если). Альтернативный блок – else (иначе). В случае, если присутствуют несколько альтернатив, можно использовать команду elif (else if).
• Оператор цикла while (пока).
• Оператор цикла for (для). Внутри цикла можно применять break (для прерывания цикла) и continue (для перехода сразу к следующей итерации).
• Оператор определения класса class.
• Оператор определения функции, метода или генератора def. Внутри можно пользоваться командой return (возврат) или, в случае работы с генератором, yield (давать).
• Оператор обработки исключений try – except – else или try – finally (начиная с версии 2.5 команды finally, except и else можно использовать в одном блоке).
• Оператор pass применяется для пустых блоков кода.

Только до 23.11
Скачай подборку материалов, чтобы гарантированно найти работу в IT за 14 дней
Список документов:

ТОП-100 площадок для поиска работы от GeekBrains

20 профессий 2023 года, с доходом от 150 000 рублей

Чек-лист «Как успешно пройти собеседование»

Чтобы зарегистрироваться на бесплатный интенсив и получить в подарок подборку файлов от GeekBrains, заполните информацию в открывшемся окне

Как известно, в Python блоки кода выделяются с помощью отступов (пробелов и табуляций). Соответственно, при программировании на языке Python не используются операторные скобки begin/end (как в Паскаль) и фигурные скобки (как в C/C++). Благодаря этому сокращается количество строк и символов в коде. Не стоит забывать о том, что правильность выполнения программы зависит, в том числе, и от начальных пробелов. По мнению некоторых разработчиков, такое поведение является неинтуитивным и неудобным.

Выражения

Выражение – полноправный оператор в языке программирования Python. Благодаря составу, особенностям синтаксиса, ассоциативности и приоритету операций можно свести к минимуму количество скобок.

Отдельного внимания заслуживает операция форматирования для строк (она напоминает printf() из C/C++, которая использует тот же символ, что и взятие остатка от деления).

>>> print («Здравствуй, %s!» % «Мир»)

Кроме того, в Python можно использовать удобные цепочечные сравнения. Например:

Логические операции (or или and) на языке программирования Python являются «ленивыми». Это значит, что, если для вычисления истинного значения достаточно первого операнда, данный операнд и представляет собой результат. В других случаях необходимо вычислить второй операнд. Это свойство «питона» активно применялось вплоть до версии 2.5 вместо условной конструкции:

Встроенные типы данных обладают специальным синтаксисом для своих литералов, которые записаны в исходном коде констант:

«строка» + ‘строка’ «»»тоже строка»»» u»Юникод-строка»

True or False # булевы литералы

3.14 # число с плавающей запятой

012 + 0xA # числа в восьмеричной и шестнадцатеричной системах счисления

1 + 2j # целое число и мнимое число

lambda x: x**2 # неименованная функция

Для работы со списками и иными последовательностями в Python существует целый набор операций над срезами. Отличительная черта данного языка – индексация (тем кодерам, которые только приступили к изучению «питона», она зачастую кажется странной).

Согласованность этой операции раскрывается по мере использования. Индексы, присущие каждому элементу списка, начинаются с нуля. Запись среза s[N:M] указывает, что в него попадают все элементы от N включительно до M исключительно.

Имена

Имя (идентификатор) может начинаться с любой буквы латинского алфавита (при этом допускается использование верхнего и нижнего регистра, а также подчеркивания). Имена, которые начинаются с подчеркивания, обладают специальным значением. Нельзя забывать о том, что в качестве идентификатора нельзя использовать ключевые слова (их перечень можно уточнить с помощью important keyword и print keyword.kwlist). Кроме того, не стоит переопределять встроенные имена.

Язык программирования Python подразумевает, что в каждой точке программы интерпретатору доступны три пространства имен (отображение имен в объекты) – локальное, глобальное и встроенное.

Области видимости имен могут быть вложены друг в друга: внутри определяемой функции видны имена из окружающего блока кода. Опытные кодеры рекомендуют уделить внимание нюансам работы с областями видимости и связыванием имен. Практические аспекты подробно изложены в методичках по программированию на языке Python.

Строки документации

В Python код документируется с помощью механизма pydoc. Каждый модуль, класс и функция начинается со строки документации – docstring. При этом они остаются в исходном коде во время выполнения программы. К тому же, в данный язык встроен доступ к документации (этим свойством пользуются современные IDE).

Преимущество «питона» заключается в том, что всегда можно получить помощь, сгенерировать гипертекстовую документацию по целому модулю, а также в автоматическом режиме протестировать модуль с помощью doctest.

Директивы

Начиная с версии 2.3, чтобы в процессе написания программы использовать в тексте символы, которые не входят в ASCII, нужно в начале модуля прописывать кодировку исходного кода. К примеру:

Далее в Unicode-литералах можно пользоваться кириллицей.

Примеры кода Python

Ниже представлены несколько примеров кода, написанного на языке программирования Python.

Вычисление времени, которое требуется для выполнения функции или программы:

timetaken = end_time — start_time

print(«Your program takes: «, timetaken) # 0.0345

Проверка повторяющихся значений в списке:

return len(lst) != len(set(lst))

my_list = [«leaf», «cherry», «fish»]

my_list.sort() # [‘cherry’, ‘fish’, ‘leaf’]

my_list1.sort() # [‘A’, ‘B’, ‘C’, ‘D’]

print(sorted(my_list2, reverse=True)) # [5, 4, 3, 2, 1]

Вычисление объема памяти, который требуется для переменной в языке программирования Python:

Полезная литература для изучения Python

Перед началом программирования на языке Python опытные кодеры рекомендуют ознакомиться со специализированной литературой по данной тематике.

Это займет немало времени, а также потребует много терпения. Однако результат того стоит: именно с помощью книг новички имеют возможность понять общую картину концепций программирования.

Стоит обратить внимание следующую подборку книг.

• Изучаем Python (Марк Лутц)

Этот учебник уже трижды был переиздан. Он написан максимально простым и понятным языком, а также позволяет заниматься в комфортном темпе. В «Изучаем Python» есть информация об основных типах объектов, которые используются в данном языке программирования. А также порядок их создания и нюансы работы с ними. Кроме того, функции в учебнике рассмотрены как основной процедурный элемент языка программирования Python.

Проекты на Python: тренды рынка в 2023, советы клиентам и наш опыт

Привет! Материалами для статьи с вами поделились наши опытные веб-разработчики Анатолий Буренков и Павел Лысов. Они поучаствовали в беседе о том, какие тренды есть на рынке Python, для каких задач язык подойдет идеально, а когда клиентам лучше выбрать альтернативу.

За последние годы Python стал королем программирования. До сих пор не все разработчики воспринимают этот язык всерьез (привет джавистам :), но уже ни для кого не секрет, что Python востребован на мировом рынке, а тысячи программистов лихорадочно учатся работе с ним.

Garpix еще в 2015 году оценил Python и начал писать код на Django и Flask. Тогда бума разработчиков в этом сегменте ещё не было, а сам язык был в разы медленнее.

Спустя 8 лет Python входит в ТОП-3 языков для разработки по всему миру, а мы выполнили десятки заказов для клиентов и завоевали звание digital-интегратора №1 на Python в Рейтинге Рунета. Итак, давайте посмотрим на Python свежими глазами!

Мини-лекция для тех, кто не знает, почему Python так популярен

Python — высокоуровневый язык программирования с открытым исходным кодом, который подходит для решения широкого круга задач. С его помощью создаются сайты для e-commerce, приложения, анализируются медицинские данные и проводятся научные исследования. Благодаря Python можно быстро и с меньшими трудностями выйти на рынок с цифровым продуктом.

Большой плюс, на наш взгляд — общая зрелость системы. Еще в 2015 году Python был зрелым языком. Его платформы Django и Flask позволяли программистам быстро погрузиться в работу.

Сделав ставку на Python, Garpix ни разу не пожалел :). У нас был выбор между тем, чтобы продолжать писать на PHP или сфокусироваться на Python. Сравнив инструменты языков, мы посчитали, что второй путь перспективнее, и не прогадали. Скоро простой и интуитивный синтаксис этого языка сделал его одним из самых популярных языков программирования наравне с Java.

Конечно, низкий порог вхождения в язык, доступ к открытым библиотекам и обучающим курсам размывает рынок. За счет простоты языка и массового выхода курсов по Python усилился разброс по уровню программистов. Клиентам могут попасться и сильные разработчики, и максимально неопытные. Это не отменяет ценности языка и его возможностей для бизнеса и науки. Сейчас расскажем обо всём подробнее.

Если говорить подробнее о преимуществах языка Python, то это:

1. Широкая направленность, универсальность языка.
Python применим как в machine learning, так в создании и даже на базовом уровне в gamedev (можно обучать геймдеву школьников, чтобы легче их замотивировать). Также этот язык подходит для создания авторских технических продуктов и популярен в научной среде.
2. Простота и лаконичность синтаксиса.
Он легко читается. Программисты могут быстрее писать код, это сокращает время разработки и уменьшает конечную стоимость проекта для клиента.
3. Мультиплатформенность.
Python работает на разных операционных системах, включая Windows, Mac и Linux. Благодаря этому ниже стоимость разработки решений и выше удобство их использования.
4. Активное комьюнити.
У Python большое сообщество разработчиков. Они создают множество открытых библиотек, делятся решениями и советами. Это еще одна из причин, почему программисты могут быстрее войти в разработку сайтов на Python, научиться работе с языком, получить экспертную помощь, если попадутся сложные задачи.

Как сказал наш разработчик Павел, “Python — как морской пляж. Сначала ты легко в него погружаешься, но чем дальше идешь, тем все глубже и глубже. Это емкий язык”.

5. Python обрабатывает большие объемы данных.
Для оптимизации производительности приложений разработаны десятки инструментов. Возможность работы с big data уже оценили крупные ученые — астрофизики и биологи.

В чем польза для клиентов? Почему Python считается универсальным?

Всё, что мы перечислили, создает преимущества для бизнеса. Почему стартапы выбирают Python: он помогает быстрее выходить на рынок, разработчики обходятся дешевле (в сравнении с тем же Java), на рынке их много. Не нужно изобретать велосипед: в доступе весь технологический инструментарий и открытые библиотеки. Это сокращает время разработки, экономит деньги бизнеса.

Для разворота на проде есть opensource и проверенные практики. Можно оперативно собрать первую версию проекта на Django, выйти на рынок и работать с клиентами. Идеально! Остается удачно выбрать разработчиков. 🙂

Python хорош для клиентов из e-commerce. С его помощью они быстро запускают сайты и приложения, проверяют гипотезы. В случае со сложными интеграциями и технологиями мы помогаем клиентам правильно реализовать решение. (Там, где это критично, можем написать кусок решения на другом языке. У нас бывали такие кейсы.)

Кроме заказчиков из екома, к нам стали часто обращаться medtech сервисы. Обращения медицинских сервисов нас пока интригуют. “Для меня это пока секрет, — поделился наш разработчик Анатолий Буренков. — Клиенты стали чаще обращаться за крупным медицинским ПО на Python. Может, это только у нас так, и мы делаем ложные выводы?”.

Для бизнеса отдельным плюсом Python выступает простота техподдержки и наличие специалистов разного технического уровня на рынке. Если вы передумаете работать с командой, ее несложно заменить. Главное — проверить портфолио, CV разработчиков и рейтинг будущих подрядчиков, чтобы не наткнуться на школьников в Python :).

Для каких задач Python не подходит, как решение

Не стоит выбирать этот язык, если у вас крупный highload проект с миллионами пользователей. В этом случае вообще мало что подходит. 🙂 Python неудобен для большого корпоративного приложения, допустим, для банка. Ему важна надежность и скорость при проведении миллионов транзакций, строгая типизированность. Язык должен компилироваться, быстро считать математику.

Пример: когда нужно обработать 5000 запросов в секунду, возможностей Python достаточно. Если миллионы, ни одного подобного языка не хватит.

Для крупного энтерпрайза Python может не подойти: на рынке есть языки Java и Sharp, гораздо лучше заточенные для таких задач. А условному Instagram, YouTube или другой соцсети, даже крупной, это актуально. Используя Python, она быстро выйдет на рынок и обгонит конкурентов.

Python пока не годится для разработки игр — максимум, для казуалок без больших расчетов физики. Для геймдева он ещё слишком медленный. Также он не очень популярен при разработке мобильных приложений.

На чем работает команда Garpix

Сейчас мы используем в работе все платформы Python. Основная платформа — Django. Был момент, когда хотели удариться в микросервисную архитектуру и писать на Flask, но поняли, что это, в среднем, выходит клиентам дороже. Пока создание качественных микросервисов обходится затратнее, классические монолиты выигрывают. Основные кейсы у нас всё ещё на Django.

Пример наших кейсов на Python

Мы каждый день занимаемся проектами на основе Python, так что приведем в пример лишь некоторые работы. Сложно выделить один, когда это твой ведущий стек, и ты стабильно с ним работаешь.

Например, у нас есть проект Garpix Load System — программное обеспечение для загрузки контейнеров, грузовиков, палет и других транспортных средств. При создании решения мы написали часть кода на C++. Это позволило обойти проблемные места в ходе разработки.

На языке Python мы написали удобный сайт для сотрудников и клиентов Владивостокского морского торгового порта. Команда оцифровала все бизнес-процессы порта и интегрировала сайт с 1С, сервисом ЦБ РФ и сервисом Федеральной таможенной службы. А для профессионального хоккейного клуба “Адмирал” мы запустили сайт на Django буквально за 2 месяца. Теперь информация о клубе, командах, игроках, билетах и турнирах доступна пользователям в один клик.

Тренды 2023 вокруг Python, на которые наши специалисты обращают внимание

Главный тренд: Слабо типизированные языки идут в типизацию

В последнее время на Python добавляются типы, язык становится типизированным. Качество кода растет. Нравится, что это делается постепенно. Тренд остается стабильным на протяжении восьми обновлений языка.

В последних версиях сильно переписывают внутрянку Python, делают его быстрее. Разработчики исправляют то, за что критиковали язык — улучшают его скорость. Десятки процентов прироста скорости за полгода!

В Django появляется синхронность

Python становится синхронным, и даже такой монолит, как Django, тоже становится синхронным. Программисты много работают в этом направлении.

Python остается лидером в сфере machine learning

Язык сохраняет востребованность на рынке machine learning. Python правит на этом рынке, поскольку имеет богатый инструментарий и низкий порог входа для специалистов. Это продолжающийся тренд.

На рынке много обучающих программ по Python

Из-за популярности языка курсы по нему продаются в любой школе программирования. Наша Цифровая Академия — не исключение, ученики с нуля учатся писать сайты на Python. Этому языку активно обучают, в отличие от многих маргинальных языков. Обратная сторона тренда — засилье питонистов на рынке и разный уровень качества их работы.

Микросервисы для highload проектов стали популярнее

В этой сфере используется либо смешанная архитектура (микросервисы и монолит) либо полностью микросервисы (например, они пилятся на Flask). Микросервисы — удачное решение для бизнеса, у которого много команд. Например, в компании трудятся 10 команд программистов.

Микросервисы позволяют решить проблему коммуникации на проектах через техническую реализацию. Если на проекте, даже крупном, трудятся три человека, им микросервисы точно не нужны. Это овер-инжиниринг, где простые вещи излишне усложняются.

FastApi будет востребованным на рынке

Данный фреймворк уже показал себя, как быстрый, легковесный в плане кода и онбординга и асинхронный. У него качественная документация, создана сопутствующая архитектура. Так как фреймворк новый, пока библиотек не очень много, но они активно развиваются.

Спасибо нашим специалистам за обстоятельный рассказ о том, что происходит на рынке Python. Пусть этот материал будет вам полезен.

Если говорить о ближайшем будущем, мы считаем, что работы по ускорению Python приведут к тому, что его главный минус — относительно невысокая скорость — скоро отпадет. Язык станет строго типизированным и заслужит больше доверия, как инструмент для солидных проектов. И даже более, что Python начнет восприниматься, как язык для серьезной разработки в более широких кругах. Может, его даже джависты зауважают :).

Да, раньше Python подходил только для написания простых скриптов, но это уже давно неактуально! Надеемся, что подобные мифы на рынке развеются поскорее, а бизнес начнет получать больше выгоды от продуктов на Python.

Если после прочтения статьи остались вопросы, или вы хотите проконсультироваться по разработке проекта, напишите команде Garpix! Мы с радостью ответим на все вопросы и поможем выбрать оптимальное решение.

Язык программирования Python: особенности и перспективы

Сегодня создано большое количество языков программирования и особое место среди них занимает Python. Он используется сегодня в различных сферах. Свои приложения на Python разрабатывают компании разного уровня. В этой статье мы расскажем об истоках, развитии, особенностях, а также перспективах этого языка программирования.

Немного истории

Разработка Python началась еще в 80-е годы ХХ столетия. Именно тогда у Гвидо ван Россума появилась идея о создании совершенно нового языка программирования, который стал бы преемником ABC и мог бы работать с операционной системой Амеба.

Гвидо ван Россум

Стоит отметить, что вплоть до 2018 года, автор принимал активное участие в развитии Python. Первая предварительная версия появилась в 1991 году. Уже в 1994 году сформировался основной форум Python comp.lang.python.

Что касается Python 1.0, эта версия увидела свет в 1994 году. По мере развития, в язык добавлялись новые функции, которые привлекали все больше разработчиков. Ежегодно в язык вносились значимые дополнения, которые выпускались с новыми версиями. Последняя опубликована в октябре 2020 года.

Итак, Python – это язык программирования с достаточно длительной историей. Причем по данным StackOverflow (известного англоязычного коммьюнити разработчиков), этот язык является самым быстрорастущим несмотря на то, что выпущен он был более 20 лет назад.

В чем заключаются основные особенности языка Python

Основной особенностью данного языка программирования является то, что его достаточно просто понять и изучить. Причем сделать это могут даже те, кто никогда раньше не сталкивался с программированием. А тем, кто уже имеет опыт написания приложения на других языках, изучение Python и вовсе не составит никакого труда.

Одним из важнейших отличий этого языка от Java или C заключается в том, что для написания приложений здесь используется меньше кода. То есть написать свое первое приложение ученик сможет намного быстрее.

Еще одна особенность заключается в том, что у Python есть множество библиотек, с помощью которых достичь своих целей в программировании можно намного быстрее. Например, Pygame позволяет написать игры и мультимедийные приложения. Для работы с bigdata используется библиотека Pandas. Django применяется для серверной части при разработке различных приложений.

Python используется в работе крупных компаний. Например, этот язык применяется для анализа данных и создания рекомендаций в известных розничных онлайн сетях Amazon и Spotify. Walt Disney использует Python для создания анимаций.

Такие известные социальные сети и онлайн стрим площадки как Instagram и Youtube целиком написаны на Python. Наконец, язык применяется NASA для автоматизации процессов WAS. А теперь давайте посмотрим, в каких сферах применяется данный язык разработки. Используется Python и АНБ США для шифрования и анализа информации.

‍Веб приложения

‍Это одна из сфер применения языка Python. Для веб-разработки используются различные фреймворки. Наиболее популярным является Django. Также, с помощью этого языка можно создавать свои собственные сайты, для чего применяется целый набор движков. А для сбора информации в интернете применяются различные парсеры, написанные на Python С их помощью, к примеру, можно проанализировать сайты конкурентов.

Программы

‍Python используется для написания широкого перечня программ, создаваемых для различных целей. Например, на этом языке написан редактор для создания трехмерной графики Blender. Также, с помощью Python создан BitTorrent.

Мобильные приложения

‍Это одно из наиболее популярных сегодня направлений. Мобильные приложения буквально захватили умы многих разработчиков и пользуются высоким спросом. Однако если рассматривать именно этот сегмент, здесь Python несколько уступает позиции языку Java. Для iOS (мобильные устройства компании Apple) используются такие языки, как Swift или Objective-C. Python приходит на помощь тогда, когда необходимо написать серверную часть приложения.

Игры

‍Игровая индустрия зародилась уже давно и сегодня это много миллиардный бизнес. Многие игры либо полностью, либо частично написаны с помощью языка Python. Например, этот язык разработчик применялся при создании таких шедевров, как Battlefield 2 или Civilization IV. Всем известная игра Мир Танков или World of Tanks также использует Python.

Помимо всего вышеперечисленного, язык также используется при создании различных скриптов и встроенных систем. То есть, как можно увидеть из всего вышеперечисленного, Python имеет широкую сферу применения, которая не ограничивается какой-то одной областью.

Преимущества и недостатки языка Python

К плюсам данного языка программирования можно отнести следующие моменты:

1. Он идеально подходит для знакомства с разработкой. Python проще и понятнее более сложных языков. То есть, он идеально подходит для старта.
2. Для работы с Python предлагается большое количество сред разработки. Помимо этого, предлагается большое количество библиотек и фреймворков, которые существенно упрощают процесс создания приложений.
3. Python является самым быстрорастущим. Несмотря на достаточно «почтенный» возраст языка, он не просто востребован, но и постоянно развивается. Ежегодно выпускаются новые версии, вносящие определенные элементы улучшений и оптимизации.
4. Python востребован на рынке. Несмотря на растущее количество программистов, работающих на этом языке, спрос на него тоже растет.
5. Меньше кода. Разработка на Python идет значительно быстрее, чем на других языках программирования.

А теперь рассмотрим основные недостатки:

1. Программы, написанные с помощью Python, считаются одними из самых медленных. Например, приложения для мобильных устройств, разработанные с помощью Swift, работают в 8,7 раз быстрее. Данный язык программирования не подходит для тех задач, которые требуют большого объема памяти.
2. Зависимость от системных библиотек.
3. Интерпретатор не позволяет выполнять несколько потоков одновременно.

В принципе, озвученные выше преимущества являются определяющими при изучении языка программирования. После изучения Python, программист сможет намного быстрее освоить другие языки. Поэтому на недостатки можно не обращать внимания.

Перспективы языка Python

Стоит ли отправлять ребенка изучать Python? Да, так как у этого языка хорошие перспективы. Он быстро развивается и постоянно обновляется. Спрос на рынке труда также достаточно высок. Python является одним из лучших языков программирования для работы с большими данными. А сегодня это направление является очень перспективным.

Например, с помощью Python пишут программы, собирающие данные об активности покупателей, анализируют ситуацию в компании и делают прогнозы ее развития. В условиях растущей конкуренции и расширения бизнеса, подобные программы будут пользоваться большим спросом в будущем.

Python применяется для разработки алгоритмов машинного обучения. К примеру, с помощью этого языка программирования был разработан специальный рекомендательный сервис на Netflix.

Еще одно перспективное направление – парсинг данных. Продвижение сайтов в сети Интернет – важный этап развития любого бизнеса. Для упрощения этой процедуры пишутся специальные скрипты с помощью Python, которые позволяют собрать информацию о ссылках, картинках и многое другое.

Что касается заработных плат, здесь все достаточно условно. Например, на момент написания этого обзора, доход Python разработчиков в Москве составляет от 80 000 рублей и более. По регионам эта цифра варьируется, но в среднем составляет от 70 000 рублей.