Объединение таблиц при запросе (JOIN) в SQL
С помощью команды SELECT можно выбрать данные не только из одной таблицы, но и нескольких. Такая задача появляется довольно часто, потому что принято разносить данные по разным таблицам в зависимости от хранимой в них информации. К примеру, в одной таблице хранится информация о пользователях, во второй таблице о должностях компании, а в третьей и четвёртой о поставщиках и клиентах. Данные разбивают на таблицы так, чтобы с одной стороны получить самую высокую скорость выполнения запроса, а с другой стороны избежать ненужных объединений, которые снижают производительность.
Чем больше столбцов в таблице — тем сильнее падает скорость выборки из неё. Поэтому стараются делать в каждой таблице не больше 5-10 столбцов. Но чем сильнее данные разбиваются на разные таблицы, тем больше придётся делать объединений внутри запросов, что тоже снизит скорость получения выборки и увеличит нагрузку на базу.
Приведём пример запроса с объединением данных из двух таблиц. Для этого предположим, что существует две таблицы. Первая таблица будет иметь название USERS и будет иметь два столбца: ID и именами пользователей:
+-----------+ | USERS | +-----------+ | ID | NAME | +----+------+ | 1 | Мышь | +----+------+ | 2 | Кот | +----+------+
Вторая таблица будет называться FOOD и будет содержать два столбца: USER_ID и NAME. В этой таблице будет содержаться список любимых блюд пользователей из первой таблицы. В столбце USER_ID содержится ID пользователя, а в столбце PRODUCT находится название любимого блюда.
+-------------------+ | FOOD | +-------------------+ | USER_ID | PRODUCT | +---------+---------+ | 1 | Сыр | +---------+---------+ | 2 | Молоко | +---------+---------+
Условимся что поле ID в таблице USERS и поле USER_ID в таблице FOOD являются первичными ключами (то есть имеют уникальные значения, которые не повторяются). Теперь попробуем использовать логику и найти любимое блюдо пользователя «Мышь», используя обе таблицы. Для этого мы сначала посмотрим в первую таблицу и найдём ID пользователя под именем «Мышь», а затем найдём название продукта под таким же ID во второй таблице. Объединяющие SQL запросы работают по такой же логике: нужен столбец, в по которому таблицы могут быть объединены.
Продемонстрируем запрос, объединяющий таблицы по столбцам ID и USER_ID:
SELECT * FROM `USERS` INNER JOIN `FOOD` ON `USERS`.`ID`=`FOOD`.`USER_ID`;Разберём команду по словам. Начинается она как обычная выборка из одной таблицы со слов «SELECT * FROM USERS». Но затем идёт слово INNER, которое означает тип объединения. Существует три типа объединения таблиц: INNER, LEFT, RIGHT. Все они связаны с тем, что некоторым строкам в одной таблице может не найтись соответствующей строки во второй таблице. В таком случае при использовании «INNER» из результатов запроса будет удалены все строки, которым не нашлась соответствующая пара в другой таблице. Если же использовать вместо «INNER» слово «LEFT» или «RIGHT», то будут удалены строки, которые не нашли совпадение из первой (левой) или второй (правой) таблицы.
После слова «INNER» стоит слово «JOIN» (которое переводится с английского как «ПРИСОЕДИНИТЬ»). После слова «JOIN» стоит название таблицы, которая будет присоединена. В нашем случае это таблица FOOD. После названия таблицы стоит слово «ON» и равенство USERS.ID=FOOD.USER_ID, которое задаёт правило присоединения. При выполнении выборки будут объединены две таблицы так, чтобы значения в столбце ID таблицы USERS равнялось значению USER_ID таблицы FOOD.
В результате выполнения этого SQL запроса мы получим таблицу с четырьмя столбцами:
+----+------+---------+---------+ | ID | NAME | USER_ID | PRODUCT | +----+------+---------+---------+ | 1 | Мышь | 1 | Сыр | +----+------+---------+---------+ | 2 | Кот | 2 | Молоко | +----+------+---------+---------+
Предлагаем модифицировать запрос, потому что нам не нужны все четыре столбца. Уберём столбцы ID и USER_ID. Для этого вместо * в команде SELECT поставим название столбцов. Но необходимо сделать это, ставя сначала название таблицы и через точку название столбца. Чтобы получилось так:
SELECT `USERS`.`NAME`, `FOOD`.`PRODUCT` FROM `USERS` INNER JOIN `FOOD` ON `USERS`.`ID`=`FOOD`.`USER_ID`;Теперь результат будет компактнее. И благодаря уменьшенному количеству запрашиваемых данных, результат будет получаться из базы быстрее:
+------+---------+ | NAME | PRODUCT | +------+---------+ | Мышь | Сыр | +------+---------+ | Кот | Молоко | +------+---------+
Если в двух таблицах имеются столбцы с одинаковыми названиями, то будет показан только последний столбце с таким названием. Чтобы этого не происходило, выбирайте определённый столбцы и используйте команду «AS» с помощью которой можно переименовать столбец в результатах выборки.
Давайте теперь решим логическую задачу, которую поставили в начале статьи. Попробуем выбрать в этой объединённой таблице только одну строку, которая соответствует пользователю «Мышь». Для этого используем условие WHERE в SQL запросе:
SELECT `USERS`.`NAME`, `FOOD`.`PRODUCT` FROM `USERS` INNER JOIN `FOOD` ON `USERS`.`ID`=`FOOD`.`USER_ID` WHERE `USERS`.`NAME` LIKE 'Мышь';Обратите внимание, что в условии WHERE название полей так же необходимо ставить вместе с названием таблицы через точку: USERS.NAME. В результате выполнения этого запроса появится такой результат:
+------+---------+ | NAME | PRODUCT | +------+---------+ | Мышь | Сыр | +------+---------+
Как объединить все из запросы в sql
У меня есть простой запрос по трём таблицам. Я хочу скомпоновать существующие не повторяющиеся записи.
SELECT distinct [DBCode] as Id, [DBCode] as Door, null as DocIn, null as Cards FROM [EX].[dbo].[DoorCounters]
union all
SELECT distinct [DBCode] as Id, null as door, [DBCode], null as docin FROM [EX].[dbo].[DocumentsIn]
union all
SELECT distinct [DBCode] as Id, null as door, null as docin, [DBCode] as DisCounts FROM [EX].[dbo].[DiscountCards]
Поле DBCode — идентификатор распределенной базы. Я хочу получить такую таблицу:
Id Door DocIn Cards
AT AT AT AT
AG AG AG NULL
AJ AJ NULL NULL
BX BX BX BX
AR AR AR AR
Т.е. нет входящих документов от базы AJ и нет карточек от баз AJ и AG
А d моём запросе получается такая:
Id Door DocIn Cards
AT AT NULL NULL
AG AG NULL NULL
AJ AJ NULL NULL
BX BX NULL NULL
AR AR NULL NULL
AG NULL AG NULL
AR NULL AR NULL
AT NULL AT NULL
BX NULL BX NULL
AR NULL NULL AR
AT NULL NULL AT
BX NULL NULL BX
Как объединить два запроса в один sql
Объединить два и более запросов в sql можно с помощью оператора UNION. Важно, что для того, чтобы UNION корректно сработал нужно: чтобы результирующие таблицы каждого из SQL запросов имели одинаковое число столбцов, с одним и тем же типом данных и в той же самой последовательности.
SELECT model, price, color FROM CARS UNION SELECT model, price, color FROM BIKES ORDER BY price DESC; Система управления базами данных SQLite. Изучаем язык запросов SQL и реляционные базы данных на примере библиотекой SQLite3. Курс для начинающих.
Часть 12.13: Объединение SQL запросов в базах данных: UNION и SELECT в SQLite
- 14.07.2016
- SQLite библиотека, Базы данных
- Комментариев нет
Привет, посетитель сайта ZametkiNaPolyah.ru! Продолжаем изучать базы данных и наше знакомство с библиотекой SQLite3.В данной записи мы с вами разберемся с тем, как работает клаузула UNION в языке SQL и реляционных базах данных на примере библиотеки SQLite3. Отмечу, что UNION позволяет выполнять объединение результатов работы двух и более SQL предложений SELECT. По умолчанию, если в результирующих таблицах встречаются эквивалентные строки, то в результате объединения одна строка будет отброшена. Если вам нужно, чтобы дублирующиеся строки не отбрасывались, используйте модификатор ALL: UNION ALL.
Объединение SQL запросов в базах данных: UNION и SELECT в SQLite
В это записи мы поговорим про особенности работы уточняющей фразы UNION в SQL на примере SQLite, а также рассмотрим несколько примеров объединения запросов SELECT при помощи клаузулы UNION.
Использование UNION для объединения SQL запросов в базах данных SQLite
Объединение SQL запросов SELECT в базах данных SQLite реализуется при помощи клаузулы UNION, как и во многих других реляционных СУБД. Объединенные запросы SELECT можно считать подзапросами, но это будет не совсем верно. Так же не стоит путать объединение запросов с объединением таблиц. Ключевое слово JOIN выполняет операцию объединение таблиц, в то время как объединение запросов выполняется при помощи UNION.
Объединение запросов SELECT при помощи уточняющей фразы UNION нельзя считать подзапросом SELECT хотя бы по той причине, что обычно подзапросы выполняются для связанных таблиц, например, при помощи ограничения внешнего ключа FOREIGN KEY. А объединение таблиц предикатом UNION выполняется для таблиц никак не связанных, но со схожей структурой.
В базах данных SQLite3 реализовано два варианта объединения запросов: первый вариант заключается в использование ключевого слова UNION и в результирующей таблице мы получаем неповторяющиеся строки, второй вариант заключается в использование фразы UNION ALL, в этом случае SQLite составит результирующую таблицу с повторениями.
Первый вариант выполняется несколько медленнее, так как, выполняя запрос на объединение UNION, SQLite сравнивает значения строк. Поэтому важно помнить, что SQLite – это СУБД с динамической типизацией данных, в которой понятие тип заменено на класс данных, а столбцам мы можем задать аффинированный тип данных, который используется лишь для сравнения значений.
При помощи клаузулы UNION мы можем объединять два и более запроса. Но очень важно помнить, что для того, чтобы UNION корректно сработал нужно: чтобы результирующие таблицы каждого из SQL запросов имели одинаковое число столбцов, с одним и тем же типом данных и в той же самой последовательности. Хотя на счет типов данных и SQLite3 – спорный момент, так как тип данных может быть преобразован динамически.
Пожалуй, мы сказали всё, что нужно знать для использования команды SELECT и уточняющую фразу UNION, теперь вы представляете, как происходит объединение запросов в реляционных базах данных. Давайте теперь рассмотрим примеры использования SELECT и UNION.
Примеры использования SELECT и UNION в базах данных SQLite3. Как объединить два запроса SELECT
Примеры использования SELECT и UNION очень простые, потому что в объединение двух запросов ничего сложного нет. Давайте попробуем написать команду SELECT, использующую предикат UNION, но для начала мы создадим две таблицы в базе данных при помощи команды CREATE TABLE: