Как удалить пакет в python

Управление пакетами в базе данных с помощью расширения машинного обучения для Azure Data Studio (предварительная версия)

Сведения о том, как управлять пакетами Python или R в базе данных с помощью расширения машинного обучения для Azure Data Studio.

Управление пакетами в базе данных с помощью расширения машинного обучения сейчас поддерживает только Службы машинного обучения в SQL Server 2019.

Необходимые компоненты

• Установите и настройте расширение машинного обучения для Azure Data Studio. Чтобы управление пакетами работало, необходимо указать путь установки Python или R в параметрах расширения.
• Пакет sqlmlutils. Если пакет еще не установлен, расширение машинного обучения предложит вам установить его.
• Проверка подлинности Windows не поддерживается для SQL Server на базе Linux. Поэтому для подключения к SQL Server на базе Linux необходимо использовать проверку подлинности SQL.

Управление пакетами Python

Пакеты Python можно устанавливать и удалять с помощью расширения машинного обучения.

Установка нового пакета Python

Выполните описанные ниже действия, чтобы установить пакеты Python в базе данных.

1. Выберите Управление пакетами в базе данных.
2. Если вам предложено установить sqlmlutils, нажмите кнопку Да.
3. На вкладке Установленные выберите Python в поле Тип пакета и выберите свою базу данных в поле Расположение.
4. Перейдите на вкладку Добавить новый.
5. Укажите пакет Python, который хотите установить, в поле Search Python packages (Поиск пакетов Python), а затем нажмите кнопку Поиск.
6. Убедитесь, что пакет указан в поле Имя пакета, а требуемая версия указана в поле Версия пакета.
7. Выберите Установить.
8. Нажмите кнопку Закрыть и убедитесь, что пакет был успешно установлен в разделе Задачи.

Удаление пакета Python

Выполните описанные ниже действия, чтобы удалить пакеты Python в базе данных.

Удалить можно только пакеты, установленные в вашей базе данных. Невозможно удалить пакет, который был предварительно установлен вместе со Службами машинного обучения SQL Server.

1. Выберите Управление пакетами в базе данных.
2. Если вам предложено установить sqlmlutils, нажмите кнопку Да.
3. На вкладке Установленные выберите Python в поле Тип пакета и выберите свою базу данных в поле Расположение.
4. Выберите пакеты, которые вы хотите удалить.
5. Выберите Удалить выбранные пакеты.
6. Нажмите кнопку Закрыть и убедитесь, что пакет был успешно установлен в разделе Задачи.

Управление пакетами R

Пакеты R можно устанавливать и удалять с помощью расширения машинного обучения.

Установка нового пакета R

Выполните описанные ниже действия, чтобы установить пакеты Python в базе данных.

1. Выберите Управление пакетами в базе данных.
2. Если вам предложено установить sqlmlutils, нажмите кнопку Да.
3. На вкладке Установленные выберите R в поле Тип пакета и выберите свою базу данных в поле Расположение.
4. Перейдите на вкладку Добавить новый.
5. Укажите пакет R, который хотите установить, в поле Search R packages (Поиск пакетов R), а затем нажмите кнопку Поиск.
6. Убедитесь, что пакет указан в поле Имя пакета, а требуемая версия указана в поле Версия пакета.
7. Выберите Установить.
8. Нажмите кнопку Закрыть и убедитесь, что пакет был успешно установлен в разделе Задачи.

Удаление пакета R

Выполните описанные ниже действия, чтобы удалить пакеты R в базе данных.

Удалить можно только пакеты, установленные в вашей базе данных. Невозможно удалить пакет, который был предварительно установлен вместе со Службами машинного обучения SQL Server.

1. Выберите Управление пакетами в базе данных.
2. Если вам предложено установить sqlmlutils, нажмите кнопку Да.
3. На вкладке Установленные выберите R в поле Тип пакета и выберите свою базу данных в поле Расположение.
4. Выберите пакеты, которые вы хотите удалить.
5. Выберите Удалить выбранные пакеты.
6. Нажмите кнопку Закрыть и убедитесь, что пакет был успешно установлен в разделе Задачи.

Следующие шаги

• Расширение «Машинное обучение» для Azure Data Studio
• Составление прогнозов
• Импорт или просмотр моделей
• Записные книжки в Azure Data Studio
• Документация по машинному обучению на SQL

Управление пакетами в базе данных с помощью расширения машинного обучения для Azure Data Studio (предварительная версия)

Сведения о том, как управлять пакетами Python или R в базе данных с помощью расширения машинного обучения для Azure Data Studio.

Управление пакетами в базе данных с помощью расширения машинного обучения сейчас поддерживает только Службы машинного обучения в SQL Server 2019.

Необходимые компоненты

• Установите и настройте расширение машинного обучения для Azure Data Studio. Чтобы управление пакетами работало, необходимо указать путь установки Python или R в параметрах расширения.
• Пакет sqlmlutils. Если пакет еще не установлен, расширение машинного обучения предложит вам установить его.
• Проверка подлинности Windows не поддерживается для SQL Server на базе Linux. Поэтому для подключения к SQL Server на базе Linux необходимо использовать проверку подлинности SQL.

Управление пакетами Python

Пакеты Python можно устанавливать и удалять с помощью расширения машинного обучения.

Установка нового пакета Python

Выполните описанные ниже действия, чтобы установить пакеты Python в базе данных.

1. Выберите Управление пакетами в базе данных.
2. Если вам предложено установить sqlmlutils, нажмите кнопку Да.
3. На вкладке Установленные выберите Python в поле Тип пакета и выберите свою базу данных в поле Расположение.
4. Перейдите на вкладку Добавить новый.
5. Укажите пакет Python, который хотите установить, в поле Search Python packages (Поиск пакетов Python), а затем нажмите кнопку Поиск.
6. Убедитесь, что пакет указан в поле Имя пакета, а требуемая версия указана в поле Версия пакета.
7. Выберите Установить.
8. Нажмите кнопку Закрыть и убедитесь, что пакет был успешно установлен в разделе Задачи.

Удаление пакета Python

Выполните описанные ниже действия, чтобы удалить пакеты Python в базе данных.

Удалить можно только пакеты, установленные в вашей базе данных. Невозможно удалить пакет, который был предварительно установлен вместе со Службами машинного обучения SQL Server.

1. Выберите Управление пакетами в базе данных.
2. Если вам предложено установить sqlmlutils, нажмите кнопку Да.
3. На вкладке Установленные выберите Python в поле Тип пакета и выберите свою базу данных в поле Расположение.
4. Выберите пакеты, которые вы хотите удалить.
5. Выберите Удалить выбранные пакеты.
6. Нажмите кнопку Закрыть и убедитесь, что пакет был успешно установлен в разделе Задачи.

Управление пакетами R

Пакеты R можно устанавливать и удалять с помощью расширения машинного обучения.

Установка нового пакета R

Выполните описанные ниже действия, чтобы установить пакеты Python в базе данных.

1. Выберите Управление пакетами в базе данных.
2. Если вам предложено установить sqlmlutils, нажмите кнопку Да.
3. На вкладке Установленные выберите R в поле Тип пакета и выберите свою базу данных в поле Расположение.
4. Перейдите на вкладку Добавить новый.
5. Укажите пакет R, который хотите установить, в поле Search R packages (Поиск пакетов R), а затем нажмите кнопку Поиск.
6. Убедитесь, что пакет указан в поле Имя пакета, а требуемая версия указана в поле Версия пакета.
7. Выберите Установить.
8. Нажмите кнопку Закрыть и убедитесь, что пакет был успешно установлен в разделе Задачи.

Удаление пакета R

Выполните описанные ниже действия, чтобы удалить пакеты R в базе данных.

Удалить можно только пакеты, установленные в вашей базе данных. Невозможно удалить пакет, который был предварительно установлен вместе со Службами машинного обучения SQL Server.

1. Выберите Управление пакетами в базе данных.
2. Если вам предложено установить sqlmlutils, нажмите кнопку Да.
3. На вкладке Установленные выберите R в поле Тип пакета и выберите свою базу данных в поле Расположение.
4. Выберите пакеты, которые вы хотите удалить.
5. Выберите Удалить выбранные пакеты.
6. Нажмите кнопку Закрыть и убедитесь, что пакет был успешно установлен в разделе Задачи.

Следующие шаги

• Расширение «Машинное обучение» для Azure Data Studio
• Составление прогнозов
• Импорт или просмотр моделей
• Записные книжки в Azure Data Studio
• Документация по машинному обучению на SQL

Python. Урок 16. Установка пакетов в Python

В процессе разработки программного обеспечения на Python часто возникает необходимость воспользоваться пакетом, который в данный момент отсутствует на вашем компьютере. О том, откуда взять нужный вам пакет и как его установить, вы узнаете из этого урока.

• Где взять отсутствующий пакет?
• Менеджер пакетов в Python – pip
• Установка pip
• Обновление pip
• Использование pip
  • Установка пакета
  • Удаление пакета
  • Обновление пакетов
  • Просмотр установленных пакетов
  • Поиск пакета в репозитории

  Где взять отсутствующий пакет?

  Необходимость в установке дополнительного пакета возникнет очень быстро, если вы решите поработать над задачей, за рамками базового функционала, который предоставляет Python . Например: работа с web , обработка изображений, криптография и т.п. В этом случае, необходимо узнать, какой пакет содержит функционал, который вам необходим, найти его, скачать, разместить в нужном каталоге и начать использовать. Все эти действия можно сделать вручную, но этот процесс поддается автоматизации. К тому же скачивать пакеты с неизвестных сайтов может быть довольно опасно.

  К счастью для нас, в рамках Python, все эти задачи решены. Существует так называемый Python Package Index (PyPI) – это репозиторий, открытый для всех Python разработчиков, в нем вы можете найти пакеты для решения практически любых задач. Там также есть возможность выкладывать свои пакеты. Для скачивания и установки используется специальная утилита, которая называется pip .

  Менеджер пакетов в Python – pip

  Pip – это консольная утилита (без графического интерфейса). После того, как вы ее скачаете и установите, она пропишется в PATH и будет доступна для использования.

  Эту утилиту можно запускать как самостоятельно:

  так и через интерпретатор Python :

  > python -m pip

  Ключ -m означает, что мы хотим запустить модуль (в данном случае pip ). Более подробно о том, как использовать pip , вы сможете прочитать ниже.

  Установка pip

  При развертывании современной версии Python (начиная с P ython 2.7.9 и Python 3.4),
  pip устанавливается автоматически. Но если, по какой-то причине, pip не установлен на вашем ПК, то сделать это можно вручную. Существует несколько способов.

  Будем считать, что Python у вас уже установлен, теперь необходимо установить pip . Для того, чтобы это сделать, скачайте скрипт get-pip.py

  > curl https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py -o get-pip.py

  и выполните его.

  > python get-pip.py

  При этом, вместе с pip будут установлены setuptools и wheels . Setuptools – это набор инструментов для построения пакетов Python . Wheels – это формат дистрибутива для пакета Python . Обсуждение этих составляющих выходит за рамки урока, поэтому мы не будем на них останавливаться.

  Способ для Linux

  Если вы используете Linux , то для установки pip можно воспользоваться имеющимся в вашем дистрибутиве пакетным менеджером. Ниже будут перечислены команды для ряда Linux систем, запускающие установку pip (будем рассматривать только Python 3, т.к. Python 2 уже морально устарел, а его поддержка и развитие будут прекращены после 2020 года).

  Fedora

  Fedora 21 :

  > sudo yum install python3 python3-wheel

  Fedora 22 :

  > sudo dnf install python3 python3-wheel

  openSUSE

  > sudo zypper install python3-pip python3-setuptools python3-wheel

  Debian/Ubuntu

  > sudo apt install python3-venv python3-pip

  Arch Linux

  > sudo pacman -S python-pip

  Обновление pip

  Если вы работаете с Linux , то для обновления pip запустите следующую команду.

  > pip install -U pip

  Для Windows команда будет следующей:

  > python -m pip install -U pip

  Использование pip

  Далее рассмотрим основные варианты использования pip : установка пакетов, удаление и обновление пакетов.

  Установка пакета

  Pip позволяет установить самую последнюю версию пакета, конкретную версию или воспользоваться логическим выражением, через которое можно определить, что вам, например, нужна версия не ниже указанной. Также есть поддержка установки пакетов из репозитория. Рассмотрим, как использовать эти варианты.

  Установка последней версии пакета

  > pip install ProjectName

  Установка определенной версии

  > pip install ProjectName==3.2

  Установка пакета с версией не ниже 3.1

  > pip install ProjectName>=3.1

  Установка Python пакета из git репозитория

  > pip install -e git+https://gitrepo.com/ProjectName.git

  Установка из альтернативного индекса

  > pip install --index-url http://pypackage.com/ ProjectName

  Установка пакета из локальной директории

  > pip install ./dist/ProjectName.tar.gz

  Удаление пакета

  Для того, чтобы удалить пакет воспользуйтесь командой

  > pip uninstall ProjectName

  Обновление пакетов

  Для обновления пакета используйте ключ –upgrade.

  > pip install --upgrade ProjectName

  Просмотр установленных пакетов

  Для вывода списка всех установленных пакетов применяется команда pip list .

  > pip list

  Если вы хотите получить более подробную информацию о конкретном пакете, то используйте аргумент show .

  > pip show ProjectName

  Поиск пакета в репозитории

  Если вы не знаете точное название пакета, или хотите посмотреть на пакеты, содержащие конкретное слово, то вы можете это сделать, используя аргумент search .

  > pip search "test" 

  Где ещё можно прочитать про работу с pip?

  В сети довольно много информации по работе с данной утилитой.

  Python Packaging User Guide – набор различных руководств по работе с пакетами в Python

  P.S.

  Если вам интересна тема анализа данных, то мы рекомендуем ознакомиться с библиотекой Pandas. На нашем сайте вы можете найти вводные уроки по этой теме. Все уроки по библиотеке Pandas собраны в книге “Pandas. Работа с данными”.

  Раздел: Python Уроки по Python Метки: Python, Уроки Python

  Python. Урок 16. Установка пакетов в Python : 1 комментарий

  1. Кинтручиоо 07.01.2023 ну да мило в оем

  Установка пакетов в Python

  Python — один из самых популярных языков программирования, который предлагает множество библиотек и модулей для упрощения работы разработчика. В этой статье мы рассмотрим, как используются пакеты в Python с использованием PIP и другие методы.

  Подготовлено_выпускником —>

  

  Получите востребованную профессию бесплатно. Обучение от 1 до 4 месяцев

  Установка PIP для Python 2 и 3

  PIP — это инструмент для установки и управления пакетами Python. Чтобы начать работу с PIP, сначала убедитесь, что у вас установлен Python и PIP на следующем компьютере.

  Для пользователей Python 2 PIP может быть установлен с помощью команды:

  sudo apt-get install python-pip

  Для пользователей Python 3 PIP можно установить с помощью команды:

  sudo apt-get install python3-pip

  Как установить пакет через PIP

  Установка пакета с помощью PIP очень проста. Откройте командную строку или терминал и введите команду:

  pip install имя_пакета

  Замените «имя_пакета» на название пакета, который вы хотите установить.

  Например, для установки библиотеки NumPy введите: pip install numpy. PIP скачает и устанавливает указанный пакет и его зависимость.

  Удаление Python-пакетов

  Для удаления пакета, установленного с помощью PIP, введите команду:

  pip uninstall имя_пакета

  Замените «имя_пакета» на название пакета, который вы хотите удалить.

  Установка пакетов в Python без использования PIP

  Если у вас нет доступа к PIP или вы предпочитаете другой метод установки, потому что альтернативные установки пакетов в Python.

  1. Easy_install: Easy_install — это продвинутый PIP, который может использоваться для установки пакетов в Python. Чтобы использовать easy_install, установите его с помощью команды:

  sudo apt-get install python-setuptools

  После установки easy_install вы можете установить пакеты, используя команду:

  

  1. Установка пакета из исходного кода: Если пакет недоступен через PIP или easy_install, его можно установить из исходного кода. Для этого скачайте исходный код и распакуйте его. Затем переведите в каталог с распакованным кодом и выполните команду:

  python setup.py install

  Эта команда компилирует и устанавливает пакет на своем компьютере.

  1. Установка пакетов с использованием менеджера пакетов: В зависимости от вашей загруженности системы, вы можете использовать менеджер пакетов для установки Python-библиотеки. Например, приложения Debian и Ubuntu могут использовать apt-get, в то время как приложения Fedora могут использовать dnf. Пример команды для установки пакета numpy с помощью apt-get:

  sudo apt-get install python3-numpy

  Обратите внимание, что в зависимости от восприятия системы и версии Python, названия пакетов могут быть изменены.

  1. Установка пакетов с помощью Conda: Если вы используете Anaconda или Miniconda для работы с Python, вы можете использовать conda для установки пакетов. Убедитесь, что conda установлена ​​на следующем компьютере, а затем добавить команду:

  conda install имя_пакета

  Установка пакетов в Python является необходимым требованием для любого разработчика. PIP является наиболее целесообразным и широко используемым инструментом для установки других пакетов, но при этом используются и альтернативы, такие как easy_install, установка из исходного кода, использование менеджера пакетов и Conda. Используйте тот метод, который наиболее удобен для вас и подходит для вашей ситуации.

  Изучить разработку на профессиональном уровне вы можете на курсе «Web-программист» . За 3 месяца вы получите базовые знания и навыки, начнете разбираться в языке программирования, изучите такие сервисы как Laravel, JavaScript, React, Vue.js и другие.

  В процессе обучения студенты работают над реальными проектами, что помогает создать портфолио и подготовиться к поиску работы. Академия «Сигма» помогает устроиться на стажировку, а иногда берет и в свою команду.

  

  Получите востребованную профессию бесплатно. Обучение от 1 до 4 месяцев

  Читать:

  Как подключить dualshock к ios