Как посмотреть установленные библиотеки python

Читать еще Ответ на вопрос: где находится path python

Привет! Я — Михаил Петров, и я ваш гид в мире Python. �� С Python я познакомился еще в студенческие годы, и с тех пор этот язык стал моей страстью и профессией. Свои первые шаги в программировании я делал с Python, и с тех пор я не перестаю восхищаться его гибкостью и мощью. Я имею более 10-летний опыт работы в сфере анализа данных и разработки на Python, и горжусь тем, что могу делиться своими знаниями и опытом с вами. В моем блоге, я делюсь практическими советами и техниками по использованию Python в анализе данных. Моя цель — сделать сложные вещи простыми и понятными для каждого. Если вы хотите научиться программировать на Python, использовать его для анализа данных или просто узнать, как сделать ваш бизнес более эффективным с помощью этого языка, то добро пожаловать в мой блог! Вместе мы создадим интересные проекты и достигнем новых высот в мире Python.

Как посмотреть все библиотеки в python

Небольшое справочное руководство позволяющие ответить на часто возникающий вопрос у новичков, какие установленные библиотеки в Python?

Введение

В процессе обучения программированию на языке Python новички частенько засоряют глобальное окружение языка установкой кучи разных библиотек. Но рано или поздно любопытство берет вверх и хочется посмотреть что там уже установлено. На самом деле задача очень простая и не стоит даже целой статьи, но все таки я часто вижу этот вопрос в телеграм каналах посвещенных Python разработке.

На самом деле существует два способа решения этой задачи, рассмотрим оба.

Способы посмотреть установленные библиотеки

Как я и сказал выше существует два способа проверить установленные библиотеки, рассмотрим их ниже

Используя pip

Самый простой, быстрый и эффективный вариант узнать какие библиотеки установлены в вашем Python выполнить следующую команду

Вывод программы можем быть весьма огромным как в моем случае. Мои установленные библиотеки :

Я очень долго не смотрел что у меня твориться в глобальном окружении, т.к часто пишу приложения для докер-контейнеров.

В глобальном окружении я стараюсь держать несколько библиотек, isort, flake8 и black.

Используя файловую систему

Python всегда устанавливает свои библиотеки в системную папку. Под рукой у меня сейчас есть только macOS и debian Linux, напишу пути для обоих OS

Заключение

Сегодня мы узнали как посмотреть установленные библиотеки в Python двумя разными способами, надеюсь вам понравилось — пишите комментарии.

Как устанавливать пакеты в Python — с PIP и без

Прежде чем что-то устанавливать, давайте разберёмся, что такое пакет, чем он отличается от модуля, и как с ним работать. У слова «пакет» применительно к Python два значения.

C одной стороны, пакеты Python — это Py-приложения, дополнения или утилиты, которые можно установить из внешнего репозитория: Github, Bitbucket, Google Code или официального Python Package Index . На сервере пакеты хранятся в .zip и .tar архивах, либо в дополнительной упаковке — «яйцах» (.egg, старый формат) или «колесах» (.whl). В составе пакета, как правило, есть сценарий установки setup.py, который хранит сведения о зависимостях — других пакетах и модулях, без которых пакет работать не будет.

С другой стороны, если речь об архитектуре Python-приложения, пакет — это каталог, внутри которого файл __init__.py и, опционально, другие каталоги и файлы .py . Так большую Python-программу разбивают на пакеты и модули. Модуль — файл с исходным кодом, который можно использовать в других приложениях: как «заготовку» для будущих проектов или как часть библиотеки/фреймворка. Но к теме статьи это прямого отношения не имеет, поэтому дальше мы будем говорить только о пакетах из репозиториев.

Чтобы за секунды устанавливать пакеты со всеми зависимостями, используют менеджер пакетов pip или модуль easy_install . В большинстве случаев рекомендуется использовать pip. И только если у вас есть инфраструктура на пакетах .egg, которые pip не открывает, нужен easy_install.

Установка PIP для Python 3 и 2

Если вы используете виртуальные окружения на базе venv или virtualenv, pip уже установлен. Начиная с Python 3.4 (для Python 2 — с версии 2.7.9) pip поставляется вместе с интерпретатором. Для более ранних версий устанавливать менеджер пакетов нужно вручную. Вариантов два:

C помощью скрипта get_pip.py — быстро.

Через setuptools — кроме pip сможем использовать easy_install.

Вариант 1. Скачиваем скрипт get_pip.py и запускаем в консоли. Для этого открываем терминал через Win+R>»cmd»>OK и пишем:

Остальное установщик сделает сам: если нужно, попутно установит wheel (для распаковки .whl-колес) и setuptools. Чтобы запретить инсталляцию дополнительных инструментов, можно добавить в строку ключи —no-setuptools и/или —no-wheels.

Если возникает ошибка, путь к Python не прописан в переменной среды $PATH. Нужно либо найти эту переменную в системном реестре и задать её значение, либо каждый раз указывать полный путь до python.exe, а за ним уже имя исполняемого Py-файла:

Полный путь полезен и в том случае, если у вас на компьютере несколько версий Python и вы ставите пакет для одной из них.

Вариант 2. Скачиваем архив с setuptools из PYPI и распаковываем в отдельный каталог. В терминале переходим в директорию setuptools c файлом setup.py и пишем:

python setup.py install

Обновить pip для Python в Windows можно так:
python pip install -U pip

Если это не работает, нужно добавить путь к папке с pip в $PATH.

Установка пакета в pip

Пора запустить pip в Python и начать устанавливать пакеты короткой командой из консоли:

pip install имя_пакета

При установке в Windows, перед pip нужно добавить «python -m».

Обновить пакет не сложнее:

pip install имя_пакета -U

Если у вас последняя версия пакета, но вы хотите принудительно переустановить его:

pip install —force-reinstall

Посмотреть список установленных пакетов Python можно с помощью команды:

Найти конкретный пакет по имени можно командой «pip search». О других командах можно прочесть в справке, которая выдается по команде «pip help».

Удаление пакета Python

Когда пакет больше не нужен, пишем:

pip uninstall имя_пакета

Как установить пакеты в Python без pip

Формат .egg сейчас используют не часто, поэтому pip его не поддерживает. Модуль easy_install умеет устанавливать как .egg, так и обычные пакеты, но есть у него важные минусы:

он не удаляет пакеты,

он может пытаться установить недозагруженный пакет.

Использовать easy_install можно сразу после установки setuptools. Хранится модуль в папке Scripts вашего интерпретатора. Если у вас в $PATH верно прописан путь, ставить пакеты из PYPI можно короткой командой:

Для обновления после install и перед именем пакета нужно ставить ключ -U. Откатиться до нужной версии можно так:

Если нужно скачать пакет из альтернативного источника, вы можете задать URL или локальный адрес на компьютере:

Чтобы узнать об опциях easy_install, запустим его с ключом -h:

Список пакетов, установленных через easy_install, хранится в файле easy-install.pth в директории /libs/site-packages/ вашего Python.

К счастью, удалять установленные через easy_install пакеты можно с помощью pip. Если же его нет, потребуется удалить пакет вручную и стереть сведения о нем из easy-install.pth.

Теперь вы умеете ставить и удалять пакеты для вашей версии Python.

Кстати, для тех, кто изучает Python, мы подготовили список полезных и практичных советов.

Как вывести список всех установленных пакетов и их версий в Python?

Есть ли способ в Python перечислить все установленные пакеты и их версии?

Я знаю, что могу зайти внутрь python/Lib/site-packages и посмотреть, какие файлы и каталоги существуют, но я нахожу это очень неловким. То, что я ищу, похоже на npm list , т.е. npm-ls.

8 ответов

Если у вас есть pip install и вы хотите увидеть, какие пакеты были установлены с вашими инструментами установки, вы можете просто вызвать это:

Он также будет включать номера версий для установленных пакетов.

Обновить

Pip был обновлен и теперь производит тот же вывод, что и pip freeze , вызывая:

Примечание

Выходные данные из pip list отформатированы по-разному, поэтому, если у вас есть какой-то сценарий оболочки, который анализирует выходные данные (возможно, чтобы получить номер версии) freeze и хотите изменить свой сценарий на вызов list , вам нужно будет изменить код разбора.

Вот способ сделать это, используя PYTHONPATH вместо абсолютного пути вашей библиотеки libs dir:

Если вы хотите получить информацию об установленных дистрибутивах Python и не хотите использовать для этого консоль или терминал cmd, а использовать код Python, вы можете использовать следующий код (протестирован с Python 3.4):

Вызов функции pip.get_installed_distributions(local_only=True) возвращает итерацию, а из-за цикла for и функции print элементы, содержащиеся в итерации, выводятся через символы новой строки ( \n ). Результат будет (в зависимости от установленных дистрибутивов) выглядеть примерно так:

Если это необходимо для запуска из Python, вы можете просто вызвать подпроцесс

Для запуска этого в более поздних версиях pip (протестировано на pip==10.0.1 ) используйте следующее:

И он перечислит все установленные пакеты. Возможно, вам также следует использовать virtualenv и virtualenvwrapper. Когда вы начинаете новый проект, вы можете сделать

А затем (внутри этого virtualenv) сделать

Таким образом, вы можете workon my_new_project , а затем pip freeze посмотреть, какие пакеты установлены для этого virtualenv / проекта.

Или если у вас есть пакет Python с файлом require.pip,

Сделает свое дело

Вы можете попробовать: желток

Для установки желток попробуйте:

Yolk — это инструмент Python для получения информации об установленных пакетах Python и запроса пакетов, доступных в PyPI (индекс пакетов Python).

Вы можете увидеть, какие пакеты активны, неактивны или находятся в режиме разработки, и показать, какие более новые версии доступны, запрашивая PyPI.

Похожие публикации:

1. Microsoft sql server management studio как создать сервер
2. Где в айпаде посмотреть модель
3. Как в ворде убрать режим правки в word
4. Как включаются apple watch 7

Установленные библиотеки в Python 3

Небольшое справочное руководство позволяющие ответить на часто возникающий вопрос у новичков, какие установленные библиотеки в Python?

Введение

В процессе обучения программированию на языке Python новички частенько засоряют глобальное окружение языка установкой кучи разных библиотек. Но рано или поздно любопытство берет вверх и хочется посмотреть что там уже установлено. На самом деле задача очень простая и не стоит даже целой статьи, но все таки я часто вижу этот вопрос в телеграм каналах посвещенных Python разработке.

На самом деле существует два способа решения этой задачи, рассмотрим оба.

Способы посмотреть установленные библиотеки

Как я и сказал выше существует два способа проверить установленные библиотеки, рассмотрим их ниже

Используя pip

Самый простой, быстрый и эффективный вариант узнать какие библиотеки установлены в вашем Python выполнить следующую команду

pip freeze

Вывод программы можем быть весьма огромным как в моем случае. Мои установленные библиотеки :

aiodns==2.0.0 aiogram==2.11.2 aiohttp==3.7.3 appdirs==1.4.4 async-timeout==3.0.1 attrs==20.3.0 Babel==2.9.0 beautifulsoup4==4.9.3 black==20.8b1 brotlipy==0.7.0 cchardet==2.1.7 certifi==2020.12.5 cffi==1.14.4 chardet==3.0.4 click==7.1.2 flake8==3.8.4 idna==2.10 isort==5.7.0 joblib==1.0.1 loguru==0.5.3 lxml==4.6.2 mccabe==0.6.1 multidict==5.1.0 mypy-extensions==0.4.3 nltk==3.5 pathspec==0.8.1 pycares==3.1.1 pycodestyle==2.6.0 pycparser==2.20 pydeepl==0.13 PyExecJS==1.5.1 pyflakes==2.2.0 pytz==2020.5 regex==2020.11.13 requests==2.25.1 six==1.15.0 soupsieve==2.1 textblob==0.15.3 toml==0.10.2 tqdm==4.56.2 translators==4.7.13 typed-ast==1.4.2 typing-extensions==3.7.4.3 urllib3==1.26.2 yarl==1.6.3

Я очень долго не смотрел что у меня твориться в глобальном окружении, т.к часто пишу приложения для докер-контейнеров.

В глобальном окружении я стараюсь держать несколько библиотек, isort, flake8 и black.

Используя файловую систему

Python всегда устанавливает свои библиотеки в системную папку. Под рукой у меня сейчас есть только macOS и debian Linux, напишу пути для обоих OS

# debian /usr/lib/python3.7/ # macOS /Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.9/lib/

Заключение

Сегодня мы узнали как посмотреть установленные библиотеки в Python двумя разными способами, надеюсь вам понравилось — пишите комментарии.

Как посмотреть содержимое библиотеки python

While The Python Language Reference describes the exact syntax and semantics of the Python language, this library reference manual describes the standard library that is distributed with Python. It also describes some of the optional components that are commonly included in Python distributions.

Python’s standard library is very extensive, offering a wide range of facilities as indicated by the long table of contents listed below. The library contains built-in modules (written in C) that provide access to system functionality such as file I/O that would otherwise be inaccessible to Python programmers, as well as modules written in Python that provide standardized solutions for many problems that occur in everyday programming. Some of these modules are explicitly designed to encourage and enhance the portability of Python programs by abstracting away platform-specifics into platform-neutral APIs.

The Python installers for the Windows platform usually include the entire standard library and often also include many additional components. For Unix-like operating systems Python is normally provided as a collection of packages, so it may be necessary to use the packaging tools provided with the operating system to obtain some or all of the optional components.

In addition to the standard library, there is a growing collection of several thousand components (from individual programs and modules to packages and entire application development frameworks), available from the Python Package Index.

Как посмотреть функции библиотеки в python?

Я хотел узнать библиотечные функции и методы, чтобы я мог начать взаимодействовать с библиотекой. Я осмотрел StackOverflow на эту тему и попробовал следующее:

импортированные функции inspect и run = inspect.getmembers(module, inspect.isfunction)

Из четырех вещей, которые я пробовал, я до сих пор получил вывод только из опции проверки. Я также не уверен (кроме проверки), должны ли эти коды идти в терминале или в файле с нулями.

Все еще довольно новый в этом. Большое спасибо за чтение всех!

Отличный вопрос! Есть несколько вариантов в попытке получить (полностью понять) новую библиотеку. В вашем конкретном случае, twitter-scraper, единственной функцией является get-tweets() а вся библиотека имеет длину менее 80 строк.

Для общего случая, в порядке убывания полезности.

Внимательно прочитайте описание проекта на GitHub. ReadMe обычно является наиболее тщательно написанным документом. Большие библиотеки отформатировали документацию по адресу http://(имя-пакета).readthedocs.org. pydoc module_name работает, когда модуль установлен. » help (module_name) works in an interactive Python session after you have done an импорта module_name . These both work from the «docstrings» or strategically placed comments in the source code. This is also what . These both work from the «docstrings» or strategically placed comments in the source code. This is also what . These both work from the «docstrings» or strategically placed comments in the source code. This is also what module_name? делает в iPython. dir(module_name) также требует импорта. В нем перечислены все точки входа в модуль, в том числе множество странных «болтовни» или двойного подчеркивания, которые вы обычно не вызываете или не меняете. Прочитайте исходный код. Зачастую это проще и полнее, чем документация. Если вы можете вывести код в IDE, то быстрое переключение работает.

Также вы спросили о том, что можно использовать в скрипте:

Кажется, что в этой библиотеке отсутствует надлежащая документация, но страница GitHub содержит несколько примеров использования, которые помогут вам начать работу.

Установленные библиотеки в Python 3

Небольшое справочное руководство позволяющие ответить на часто возникающий вопрос у новичков, какие установленные библиотеки в Python?

Введение

В процессе обучения программированию на языке Python новички частенько засоряют глобальное окружение языка установкой кучи разных библиотек. Но рано или поздно любопытство берет вверх и хочется посмотреть что там уже установлено. На самом деле задача очень простая и не стоит даже целой статьи, но все таки я часто вижу этот вопрос в телеграм каналах посвещенных Python разработке.

На самом деле существует два способа решения этой задачи, рассмотрим оба.

Способы посмотреть установленные библиотеки

Как я и сказал выше существует два способа проверить установленные библиотеки, рассмотрим их ниже

Используя pip

Самый простой, быстрый и эффективный вариант узнать какие библиотеки установлены в вашем Python выполнить следующую команду

Вывод программы можем быть весьма огромным как в моем случае. Мои установленные библиотеки :

Я очень долго не смотрел что у меня твориться в глобальном окружении, т.к часто пишу приложения для докер-контейнеров.

В глобальном окружении я стараюсь держать несколько библиотек, isort, flake8 и black.

Используя файловую систему

Python всегда устанавливает свои библиотеки в системную папку. Под рукой у меня сейчас есть только macOS и debian Linux, напишу пути для обоих OS

Заключение

Сегодня мы узнали как посмотреть установленные библиотеки в Python двумя разными способами, надеюсь вам понравилось — пишите комментарии.

Как посмотреть содержимое библиотеки python

Работа с документацией является одной из важных составляющих деятельности разработчика. И это не только чтение документации к библиотекам и комментариев в коде, но и документирование собственного кода, а также поддержание его в актуальном состоянии. Качественно задокументированный код во многих случаях упрощает его поддержание и сокращает время на «вхождение» новых сотрудников в проект. Если же речь идет об изучении нового языка программирования, качество документации и поддержка сообщества могут сыграть решающую роль в освоении материала и снизить порог вхождения.

Документация к языку программирования Python обладает всеми качествами, которые отличают «хорошую» документацию от «плохой». Тем не менее, новички часто сталкиваются с рядом вопросов. Как быстро найти информацию о классе или функции? Как самому писать документацию к коду? Какие инструменты можно использовать при документировании кода? На эти вопросы мы и постараемся ответить в статье.

Безусловно, основным, наиболее полным и актуальным источником информации о Python является сайт c официальной документацией. Главная страница сайта предоставляет удобную навигацию по разделам.

Важные разделы сайта (полезно начинающим программистам):

• Setup and Usage — содержит информацию об установке и настройке Python на разных платформах;
• Tutorial — учебное пособие для новичков, с которого и рекомендуется начинать свой путь в мир Python;
• Library Reference — подробное описание стандартной библиотеки Python;
• Python HOWTO — различные руководства по конкретным темам;
• Language Reference — раздел для тех кто, хочет знать подробности реализации СPython.

Поиск по сайту с документацией

Для поиска по сайту имеются: окно быстрого поиска по ключевым словам и таблицы с индексами для поиска по названию модуля (класса, метода, переменной). Важно: Python динамично развивается, постоянно добавляются новые возможности и функционал. Если вы хотите работать с актуальной документацией — выберите необходимую вам версию Python в выпадающем меню в шапке сайта.

Создатели Python предусмотрели возможность установить документацию локально на компьютере. Для этого необходимо перейти на страницу загрузки, выбрать версию Python, формат файлов (доступны pdf, epub, html, txt) и способ архивирования. После скачивания и распаковки архива, вы можете пользоваться документацией в полном объеме.

Чтение объемного справочного руководства полезно на этапе изучения языка. При работе с кодом чаще возникает необходимость получить небольшую справку о работе той или иной функции, получаемых аргументах, или о наличии у класса атрибутов и методов. В таких случаях информация из официальной документации, как правило, избыточна, а поиск по ней может может занять значительное время. В Python для таких случаев существует встроенная справочная система, позволяющая быстро получить краткую справку об объекте.

Небольшое уточнение: поскольку в Python все является объектом, в том числе методы и классы, далее мы будем часто употреблять термин «объект» применительно к целям получения информации.

Доступ к встроенной справочной системе осуществляется с помощью функции help . Для получения справки по тому или иному объекту необходимо в интерпретаторе Python вызвать функцию help , а в качестве аргумента передать сам объект или строку с названием объекта.

В приведенном выше примере, мы вызвали справку по функции ord . В тексте сообщения содержится информация о том, что делает функция и к какому модулю она относится.

Теперь попробуем получить информацию о модуле стандартной библиотеки os .

Почему вызов функции завершился выбросом исключения? Ведь модуль os входит в стандартную библиотеку и маловероятно, что справочная информация по нему не была включена.

Docstring
Чтобы ответить на этот вопрос, давайте разберемся, где хранится справочная информация и как работает функция help . Как уже говорилось выше, все в Python является объектом. Все объекты в Python имеют специальный атрибут __doc__ , предназначенный для хранения строки документации — docstring. Вот как определено понятие docstring в официальной документации: «Docstring — строковый литерал, который встречается как первый оператор в определении модуля, функции, класса или метода. Такой docstring становится специальным атрибутом __doc__ этого объекта».

Посмотрим, что хранится в атрибуте __doc__ объекта ord.

В этом случае функция help для получения информации будет использовать модуль стандартной библиотеки pydoc , который выполнит импорт объекта и генерацию справки.

Посмотрим на исходный код модуля os и убедимся в том, что docstring и содержимое атрибута os . __doc__ совпадают. Из приведенного кода видно, как определяются в коде docstring. Строки документации заключаются в тройные кавычки и пишутся сразу под заголовком объекта.

Вы уже заметили, что вывод функции help отличается от вывода, полученного через обращение к атрибуту __doc__ объекта. Он более информативен и выводит информацию в виде форматированного текста. У функции help есть еще одна особенность, повышающая удобство работы со справочной системой. При вызове help без аргументов запускается интерактивный режим справочной системы. Для получения справки в нем достаточно набрать только название интересующего нас объекта. Запустив интерактивный режим в отдельном терминале, мы получаем удобный инструмент для работы с документацией.

Стандартная библиотека Python весьма обширна и содержит большое количество модулей. Помнить их все, в том числе и заложенный функционал, невозможно. Что делать, если мы не помним (не знаем) название модуля, класса или функции? Ниже приведены несколько примеров, помогающих в таких ситуациях.

Получение списка доступных модулей:

Мы уже упоминали модуль стандартной библиотеки pydoc . Он автоматически генерирует документацию из модулей Python. Документация может быть представлена в виде страниц текста на консоли, отображаться в браузере или сохраняться в HTML-файлах.

Команда pydoc позволяет вывести текст справки прямо в терминале (не интерпретаторе Python):

Обратим ваше внимание на одну особенность поиска по документации при использовании ключа -k . Поиск производится только по первым строкам документации модулей. Тем не менее, данный функционал может быть весьма полезным в некоторых случаях.

Для любителей работать в браузере, предусмотрена возможность запуска HTTP-сервера документации, который будет доступен по порту, указанному после ключа -p .

В третьей версии Python для управления сервером добавлена пара команд: b — открытие страницы документации в браузере, q — завершения работы сервера. При вызове команды pydoc3 с ключом -b произойдет запуск сервера и автоматическое открытие страницы в браузере. В документацию также будут включены модули, расположенные в директории из которой был запущен сервер.

Соблюдение соглашений
При документировании кода важно соблюдать принятые в языке программирования соглашения. Для решения этих задач существуют различные инструменты. В этой статье мы становимся на одном из них — модуле pydocstyle .

Модуль pydocstyle — это инструмент статического анализа для проверки соответствия docstring соглашениям, принятым в Python. Установка модуля осуществляется с помощью менеджера пакетов pip:

Похожие публикации:

1. Как открывать файлы через python
2. Как отправить файл post запросом python
3. Как очистить список python
4. Как перевести лист в массив python