Как лучше учить python
После того как решение засчитано, открывается доступ к форуму с решениями других курсантов – это одна из лучших особенностей Stepik:
Заданий в курсе «Поколение Python» очень много, они варьируются по степени сложности, среди них есть очень интересные и оригинальные задачки. Дедлайнов на курсе нет, после окончания каждого раздела следует экзамен продолжительностью 240 минут – сдать его можно только один раз.
«Поколение Python»: курс для продвинутых – логическое продолжение курса для начинающих. Здесь есть достаточно сложные задачи по вложенным спискам, словарям, множествам и функциям. Прохождение курсов «Поколение Python» сформирует отличный фундамент– после них будет проще приступить к практическим проектам.
Среди других учебных программ стоит отметить курсы Института биоинформатики – Программирование на Python предназначен для новичков, а Python: основы и применение – для чуть более продвинутых студентов. Если задания на этих курсах показались сложными, можно попробовать Добрый, добрый Python или Инди-курс программирования на Python.
YouTube-каналы о программировании на Python
На Ютубе очень много полезных материалов для начинающих питонистов. Вот несколько популярных каналов на русском:
- Лекции Тимофея Хирьянова – здесь есть подробный разбор самых сложных заданий.
- Уроки Олега Молчанова – есть материалы и для новичков, и для продвинутых питонистов.
- Канал Артема Егорова – уроки и курсы для начинающих.
А эти каналы на английском – отличная возможность выучить сразу и Python, и англоязычную ИТ-лексику:
- Эл Свейгарт – уроки и проекты из книг. Эл Свейгарт – один из самых известных популяризаторов Python. Некоторые его книги издавались на русском – подробнее поговорим о них ниже.
- Кори Шэфер – еще один популярный преподаватель Python. На его канале очень много курсов, отдельных уроков и проектов, полезных инструкций.
- Real Python – канал основателя одноименного сайта о Python.
- Sentdex – очень популярный канал с огромным количеством уроков и проектов для питонистов с разным бэкграундом – от машинного обучения до финансов.
Материалы по теме
Книги и самоучители Python для начинающих
Как правило, новичкам рекомендуют начать изучение языка с монументального двухтомника Марка Лутца «Изучаем Python». Это, действительно, солидный учебник, в котором есть немало интересных сведений как для новичков, так и для более продвинутых разработчиков, уже имеющих опыт программирования на других языках. Однако для быстрого и эффективного старта лучше подойдут перечисленные ниже книги.
Эл Свейгарт, «Автоматизация рутинных задач с помощью Python»
Эл Свейгарт – автор множества интересных и по-настоящему полезных книг о Питоне, и это одна из лучших его работ. Книга написана просто и увлекательно, содержит огромное количество примеров, и позволит быстро разобраться со всеми основными возможностями Python. На сайте Свейгарта можно бесплатно почитать все остальные его книги. Особенно рекомендуем «The Big Book of Small Python Projects», «Beyond the Basic Stuff with Python» и «Making Games With Python & Pygame». Первая отлично подойдет для начинающих питонистов, вторая – для продвинутых, а третья познакомит и тех, и других с тонкостями разработки версий известных игр – от Тетриса до Змейки.
Эрик Фримен, «Учимся программировать с примерами на Python»
Эта книга, как и другие издания серии Head First, использует креативный подход для подачи материала. Здесь много забавных и остроумных иллюстраций и мемов, а благодаря интересным заданиям все сведения о Питоне легко запоминаются. Если вы уже пробовали изучать Python по другим книгам, и они показались вам нудными и неэффективными – возьмите эту, она действительно нестандартная.
Эрик Мэтиз, «Изучаем Python»
Книга дает представление об основных возможностях языка и подойдет для новичков: она начинается с написания самых простых фрагментов кода и заканчивается работой с API, визуализацией данных и созданием веб-приложения на фреймворке Django.
Зед Шоу, «Легкий способ выучить Python 3»
Любопытно, что оригинальное название книги прямо противоположно русскоязычному – «Learn Python 3 The Hard Way». Шоу – автор собственной методики изучения программирования. Эта книга подойдет для абсолютных новичков в Python.
Тони Гэддис, «Начинаем программировать на Python»
Этот самоучитель отличается простой и увлекательной подачей материала, прекрасно подходит для изучающих Python с нуля. Здесь есть информация о теории программирования в целом, приведено много практических бизнес-задач. По приведенной в книге ссылке можно скачать дополнительные материалы: исходный код всех заданий и базы данных.
Стоит заметить, что отличный список книг по Python есть на официальном сайте . Книги рассортированы по уровням – для начинающих и для продвинутых , и по национальным языкам. Здесь, например, собраны книги на русском .
К сожалению, даже самые лучшие книги быстро устаревают, поэтому главным справочником питониста всегда должна быть официальная документация : в ней есть не только исчерпывающие сведения обо всех аспектах Python, но и множество примеров кода.
Материалы по теме
Больше полезных материалов вы найдете на нашем телеграм-канале «Книги для программистов»
Задачи на Python
Лучший способ тренировки навыков программирования для новичков – решение задач. Python предоставляет удобные и практичные методы для работы со списками, строками, словарями, множествами и кортежами. Благодаря этим методам многие сложные задачи можно решить на Питоне проще и лаконичнее, чем на других языках программирования. Правда, стоит заметить, что для решения олимпиадных задач, которые предусматривают жесткие ограничения на время выполнения кода и/или на объем используемой памяти, обычный Python не подходит – нужно использовать альтернативный интерпретатор PyPy . Большинство онлайн-тренажеров и систем автоматической проверки решений, перечисленных ниже, поддерживают PyPy.
Школа программиста – на сайте собрано множество задач, среди них есть очень сложные задания, которые пригодятся для подготовки к олимпиаде или алгоритмической секции собеседования. Минус сайта – отсутствие форума с решениями других участников (как на Степике).
Python Challenge – сайт на английском, отлично подойдет любителям головоломок. Вот первое задание для разогрева:
Используя подсказку, несложно догадаться, что 2 нужно возвести в степень 38, а затем вставить полученное число вместо 0 в URL страницы.
Питонтьютор – интерактивный учебник программирования: запускать код можно прямо на странице.
Есть пошаговая визуализация выполнения программ и эталонные решения задач. Этот сайт особенно хорошо подходит для изучения Питона с нуля.
Codeforces – проект, похожий на «Школу программиста»: здесь много сложных и интересных задач для подготовки к собеседованиям и соревнованиям по спортивному программированию.
HackerRank – популярный англоязычный сайт с задачами и профессиональными тестами разной степени сложности. Здесь можно обратить на себя внимание потенциальных работодателей.
Codewars – еще одна англоязычная площадка для решения задач, во многом похожая на HackerRank. Для некоторых задач есть ограничения по допустимому объему кода – например, решение задачи про белку на Питоне не должно быть длиннее 52 символов.
LeetCode – одна из самых известных англоязычных площадок для тренировки навыков программирования и подготовки к техническому собеседованию. Отличительная особенность – здесь есть подробные разборы и оценки разных подходов к решению задач.
CheckiO – сайт с симпатичным игровым интерфейсом. Степень сложности задач можно выбрать в настройках профиля. Если в процессе решения возникают сложности – можно воспользоваться подсказками.
Адаптивный тренажер Python – коллекция задач разной степени сложности, от простых до олимпиадных. Тренажер подстраивается под уровень пользователя.
Контесты по программированию – проект от создателей курсов «Поколение Python». Соревнования проходят в определенные дни, но после завершения контеста решать и проверять задачи можно в любое время, без ограничений.
Exercism – отличный англоязычный сайт для решения задач на Python. Полный курс состоит из 131 задания, причем все задачи разделены на 14 категорий в соответствии с основными концепциями языка – строки, списки, словари, множества, классы, циклы, условия и так далее. Особенность сайта – открытый доступ к решениям других пользователей.
Практикум по программированию – очень большой сборник всевозможных задач. Уже доступно 6 модулей (примерно 400 заданий); разделы с самыми сложными задачами (по структурам данных, алгоритмам на графах, играм и стратегиям) будут открыты в скором времени.
Материалы по теме
Подведем итоги
В этой части мы рассмотрели полезные ресурсы для изучения Python с нуля – книги, курсы, YouTube-каналы и онлайн-тренажеры для решения задач. В следующей части поговорим о переменных, типах данных и напишем первые простые программы.
�� Содержание самоучителя
- Особенности, сферы применения, установка, онлайн IDE
- Все, что нужно для изучения Python с нуля – книги, сайты, каналы и курсы
- Типы данных: преобразование и базовые операции
- Методы работы со строками
- Методы работы со списками и списковыми включениями
- Методы работы со словарями и генераторами словарей
- Методы работы с кортежами
- Методы работы со множествами
- Особенности цикла for
- Условный цикл while
- Функции с позиционными и именованными аргументами
- Анонимные функции
- Рекурсивные функции
- Функции высшего порядка, замыкания и декораторы
- Методы работы с файлами и файловой системой
- Регулярные выражения
- Основы скрапинга и парсинга
- Основы ООП: инкапсуляция и наследование
- Основы ООП – абстракция и полиморфизм
- Графический интерфейс на Tkinter
- Основы разработки игр на Pygame
- Основы работы с SQLite
- Основы веб-разработки на Flask
- Основы работы с NumPy
- Основы анализа данных с Pandas
Материалы по теме
- ТОП-15 книг по Python: от новичка до профессионала
- �� Самоучитель для начинающих: как освоить Python с нуля за 30 минут?
- ���� 5 классических задач по Python для начинающих с решениями
С чего начать изучение Python: 3 первых шага
В прошлой статье мы рассказали, почему стоит изучать Python и какие он даёт перспективы на рынке труда. Сегодня поможем сделать первые шаги в освоении Python.
Шаг 1. Разобраться в синтаксисе
Разработчики называют код на Python понятным и лаконичным. В этом нет ни грамма лести: всё в рамках философии программирования “The Zen of Python”. Тем не менее, немного поработать всё же придётся. Переменные, циклы, условия, функции, операторы — всё это можно назвать основой языка, без которой не обойтись.
Знакомиться с синтаксисом можно по-разному. Вот несколько способов, которые можем посоветовать:
— Читайте книги. Недавно мы публиковали подборку книг для тех, кто изучает Python. Чтобы было удобнее, разбили её на несколько частей: от самых азов до сложных практических задач. Пробуйте читать книги из списка и выбирайте самую подходящую по манере изложения и балансу между теорией и практикой.
— Штудируйте официальную документацию. Способ для тех, кто ладит с английским и готов довериться теории с официального сайта Python. Заходите в раздел «С чего начать» и двигайтесь от пункта к пункту.
— Смотрите обучающие видео на YouTube и образовательных платформах.
Шаг 2. Настроить среду разработки
Прежде чем запускать код, нужно его куда-то записать. Мы рекомендуем использовать для этих целей специальные программы — IDE (Integrated Development Environment). Они умеют искать ошибки, помогают ориентироваться в коде и дают полезные подсказки при вводе.
Но для первых попыток вам хватит repl.it — IDE, которая работает в облаке и умеет всё то же самое, что и PyCharm. Зайдите на http://repl.it.
Нажмите New repl и выберите Python из списка языков программирования. В результате получится такое:
Дальше всё просто: пишете код, нажимаете на кнопку Run — программа запускается. Если захотите показать кому-нибудь свою программу, жмите кнопку Share и копируйте ссылку из строки Share Link. В разделе с примерами вы ещё увидите такие ссылки и сможете их протестировать.
Шаг 3. Практиковаться-практиковаться-практиковаться
Если предыдущие шаги вас не испугали, начинайте писать код — чем больше, тем лучше. Ниже найдёте несколько примеров, которые придумали мы. Разберите их по частям и попробуйте понять, как всё работает.
Программирование на Python: пример простого расчета
Цель задач для начинающих — показать, что программировать могут все. Постепенно вы перейдёте к более прикладным и сложным задачам, собственным проектам и личному портфолио.
К примеру, на курсе «Python-разработчик» в Нетологии студенты за 6 месяцев создают 4 личных проекта: онлайн-библиотеку, кулинарную книгу, кредитный калькулятор и сервис знакомств. C таким портфолио устраиваться на работу намного легче.
Начните с простой математики: создавайте переменные, возводите их в степень, потом складывайте результат и выводите на экран — делайте всё, что приходит в голову. Перед тем, как запустить программу, попробуйте предсказать результат. Если совпадает, вы неплохо справляетесь.
Как правильно учить Python?
Прошу не кидаться камнями, я всего лиш хочю посоветоваться как правильно изучать язык. Когда вы учите вы применяете практику с тиорией? То какие книги читаете или видео курсы смотрите? Посоветуйте что-нибудь новичку.
Johnnnnnnnn
- теоретическое изучение параграфа на определённую тему всегда закрепляется практическим изучением задач на ту-же тему
- объем задач в несколько раз превышает объём параграфа,
- то есть практическое закрепление приоритетнее теории.
Rook
Codeby Team
Red Team
09.01.2019 733 713
Прошу не кидаться камнями, я всего лиш хочю посоветоваться как правильно изучать язык. Когда вы учите вы применяете практику с тиорией? То какие книги читаете или видео курсы смотрите? Посоветуйте что-нибудь новичку.
Посоветую как новичок, новичку . Для начала пиши без ошибок. Читать и писать правильно — тоже хорошее начало,поможет в правильном написании кода( правописание ). Далее посмотри самые простые уроки,которые показывают азы синтаксиса и как вообще все работает в ЯП. А далее само пойдем по накатанной,найдешь сам где и что учить.
Johnnnnnnnn
Green Team
11.03.2020 46 6
- теоретическое изучение параграфа на определённую тему всегда закрепляется практическим изучением задач на ту-же тему
- объем задач в несколько раз превышает объём параграфа,
- то есть практическое закрепление приоритетнее теории.
Для новичка , мне кажется, неплохим началом может стать книга
Брайсон Пэйн — » Python для детей и их родителей» . # Это одна из немногих книжиц, написанных на адекватном языке.
Златопольский Дмитрий Михайлович — » Основы програмирования на языке Python».
Эти книги можно скачать и найти на просторах Интернета.
Но этими двумя книгами ты не должен ограничиваться. Скачивай как можно больше всяких книг по изучению Python и читай.
Если материал понятен, то изучай до того места, пока понятно. как только материал становится не понятным, то ищи другую книгу другого автора.
Много книг можно найти на сайте
Ссылка скрыта от гостей
по соответствующему запросу.
Что касается видео.
На Yuotube много всякого видео.
Старайся смотреть видео от профессионалов: преподавателей различный ВУЗов.
Практические задания для усвоения изученного придётся искать самостоятельно.
Может быть, тебе поможет вот этот небольшой список, непонятно откуда завалявшийся на моём диске HDD.
MФТИ
Как изучить язык программирования Python?
В настоящее время существует огромное множество языков программирования, и Python является одним из наиболее популярных. Причина успеха – его относительная простота (по крайней мере, в сравнении с С++). Из этой статьи ты узнаешь о том, как начать изучать язык программирования Python и с какими трудностями тебе, возможно, придется столкнуться.
Шаг 0. Скачать и установить Python, среды разработки
Вообще, этот шаг может быть выполнен практически на любом из первых этапов изучения Python. На самом деле, когда ты только изучаешь синтаксис и читаешь литературу, тебе не потребуется ни сам Python, ни среды разработки. Но некоторые хотят подготовиться заранее. Возможно, в этом есть доля логики. Поэтому скачай себе на ПК или ноутбук сам Python и выбери какую-то среду разработки (если у тебя Mac, скачивать язык программирования не нужно, так как он там уже предустановлен, а вот владельцам Windows в этом плане не повезло).
Что такое среда разработки? Простыми словами это текстовый редактор, в котором ты и будешь писать свой код. Таких сред для разработки большое количество. Вот лишь некоторый перечень программ:
- Visual Studio. Это многофункциональная IDE, совместимая с операционными системами Mac OS и Windows. Предлагается по бесплатной и платной подписке. Программа имеет свой набор расширений и предлагает возможность разработки с помощью различных языков программирования. Для работы с Python потребуется Python Tools for Visual Studio. Если вы используете Linux, версии VS для этой ОС нет
- Visual Studio Code. Это полнофункциональный редактор кода для Windows, Mac OS и LINUX. Для добавления языка Python, его необходимо найти в Marketplace и затем произвести установку.
- Sublime Text. Это еще один редактор кода, который можно использовать для работы с Python. Здесь предлагается не только поддержка редактирования Python-кода, но и целый набор плагинов, с помощью которых можно существенно упростить набор кода и расширить возможности редактирования.
- Eclipse+PyDev. Эта IDE содержит множество аддонов и расширений для разработки на разных языках программирования. Для Python создано PyDev, с помощью которого пользователь получает доступ к консоли Python и возможности отладки кода.
Шаг 1. Изучение синтаксиса
Синтаксис, основа основ любого языка программирования, будь то Python, Javascript или Java. Изучению синтаксиса необходимо уделить самое пристальное внимание. Иначе потом будут серьезные трудности. Хотя, если не выучить синтаксис, «потом» и не будет вовсе.
Для чего нужно знать синтаксис Python? Прежде всего для того, чтобы ты в будущем смог давать команды компьютеру на выполнение тех или иных действий. Вот простейший пример – ты хочешь получить значение выражения 2+2. Как это сделать?
Если просто попросить компьютер провести вычисление вроде «Ну пожалуйста, посчитай мне, сколько будет 2+3», в результате ничего не произойдет. Компьютер тебя просто не поймет. Для того, чтобы он произвел такие вычисления, тебе нужно обратиться к нему с помощью специального синтаксиса.
Вот пример того, как можно посчитать эту сумму с помощью Python:
На первый взгляд выглядит диковинно. Но тебе нужно привыкать. С помощью различных команд ты будешь давать компьютеру задания, которые он будет выполнять. Конечно, этот код является простейшим. В процессе написания программ кода будет намного больше. Но пока и этого достаточно для примера.
Помимо синтаксиса, тебе необходимо вникнуть в функциональное и объектно-ориентированное программирование.
Где изучить синтаксис Python? Начать можно с различных самоучителей, которых достаточно много в сети Интернет. Вот например, один из них. Этот самоучитель хорош тем, что дает хорошую базу. К тому же, подача материала как раз соответствует уровню начинающего разработчика.
Есть еще и такой учебник, но он, на наш взгляд, чуть более сложен в понимании. Вот еще один довольно интересный учебник для новичков. Здесь синтаксис, как и другие аспекты работы с языком, описываются достаточно просто.
Помимо учебников и самоучителей, можно также смотреть различные видеоматериалы, которых полно на YouTube. Поначалу ты не сможешь определять их качество и полезность, но по мере знакомства с языком, ты добавишь несколько авторов себе в закладки, а про других забудешь насовсем. Перед просмотром видео познакомься с комментариями. Иногда там отписываются разработчики и дают свою оценку качеству материала.
Шаг 2. Определись с направлением
Python – это многозадачный язык, с помощью которого, например, можно заниматься веб-разработкой, писать игры или заниматься искусственным интеллектом. От того, какой выбор на этом этапе ты сделаешь, будет зависеть очень многое. Например, выбор библиотек для изучения.
Да, ты не ослышался. Выучить синтаксис языка и начать программировать на нем сегодня – это только полдела. В любом современном языке программирования есть несколько (а иногда несколько десятков) полезных библиотек, которые используются для выполнения тех или иных задач.
Этот шаг полностью теоретический. Тебе просто нужно сделать выбор в пользу того, что тебе ближе. На этапе изучения синтаксиса особой разницы в том, чем ты будешь заниматься в будущем, нет.
Шаг 3. Решение задач
Этот этап очень важен, так как он помогает закрепить знания о синтаксисе языка Python, а также получить практическое представление о программировании. В процессе изучения языка, ты увидишь множество примеров кода. Но пока ты своими руками не создашь множество функций, не разработаешь множество алгоритмов, которые будут выполнять какие-то интересные задачи, ты ничему не научишься.
Где решать задачи по Python? Вопрос достаточно простой. Ты можешь вооружиться всемогущим Google и прямо у него и спросить: «Где решать задачи по Python»? Но мы решили помочь тебе в этом и подготовили несколько интересных ссылок.
Во-первых, ты можешь решать задачи самостоятельно, имея под рукой консоль и среду разработки. Но такой подход плохо работает, так как ты не сможешь проверить себя всесторонне. Поэтому лучше воспользоваться онлайн сайтами, специализированными на такого рода задачах:
- https://codingbat.com/. Здесь можно найти задачи по Python и Java. Здесь есть как простые, так и достаточно сложные задачи. Правда, пока что их не так много. Кстати, есть и собственный help раздел, где можно обновить знания по некоторым аспектам программирования на языке Python.
- https://www.practicepython.org/. На этом сайте представлено множество задач для программирования на языке Python с решениями. Сайт полностью на английском языке, так что тебе нужно владеть этим языком на среднем уровне, как минимум.
- https://edabit.com/. Универсальный сайт с задачами для разных языков программирования. Веб ресурс сделан очень классно, можно выставлять свой уровень навыков и постепенно продвигаться от азов к вершинам. Задачи составляются самими пользователями сайта. Причем в каждой категории их очень много. На сайте реализована система проверки. Пользователям начисляются очки. Есть как русская, так и английская версии.
В принципе, на данный момент тебе хватит этих трех ресурсов. Например, на Edabit задачи постоянно дополняются, поэтому если сегодня ты начнешь изучать синтаксис, к моменту, когда ты перейдешь к задачам, их количество приятно порадует тебя.
Шаг 4. Библиотеки
Вот мы и подошли к тому счастливому моменту, когда ты уже можешь написать свою собственную программу и теперь тебе необходимо выбрать набор библиотек, с которыми ты будешь работать.
Для тех, кто работает с искусственным интеллектом предлагается следующий набор библиотек:
- Pandas.
- Pytorch.
- Seaborn.
- SciKit-Learn.
- Matplotlib.
- Keras.
Для квантовых вычислений подойдут такие библиотеки, как:
- PennyLane.
- Cirq.
- Qiskit.
На этом все. Казалось бы, твой путь к джуниору окончен. Но не спеши закрывать эту статью. Ниже тебя ждут некоторые полезные советы, которые пригодятся тебе при изучении языка.
Рекомендация 1. ООП
Изучи объектно-ориентированное программирование. Это позволит тебе выйти на профессиональный уровень. Причем применять его в Python очень просто. Кстати, ООП — это парадигма в программировании, в которой основными концепциями являются понятия об объектах и классах.
Рекомендация 2. Используй функции
Язык программирования красив тогда, когда на нем красиво написан код. Функция помогает сделать код более простым и читабельным. Более того, с ее помощью ты сократишь количество кода в своем приложении, что также является большим плюсом.
Зачем нужны функции в программировании на Python? Только представь, что у тебя есть кусок кода с двумя переменными, которые необходимо сложить. Как в нашем примере выше, где мы рассказывали про синтаксис.
Если у тебя в программе только один кусок кода с этим уравнением, не страшно. Хотя лучше сразу учиться лучшим практикам программирования. Но если этот же кусок кода планируется повторить в приложении несколько раз?
Без использования функции, ты будешь заниматься обычным копипастом. Выглядеть в коде все это не очень хорошо, так как ты будешь постоянно повторять один и тот же кусок кода с разными значениями переменных. Функция позволяет один раз обернуть этот кусок кода таким образом, что при необходимости использовать эту же формулу с этими же переменными в другой раз в коде, ты просто вызовешь эту функцию и дашь ей нужные параметры.
Сложно? Ничуть. Возможно, первые функции будут вызывать у тебя недоумение, зато потом, когда ты будешь делать свое первое приложение, ты поймешь, насколько они облегчают жизнь программиста и делают код более красивым и практичным.
Рекомендация 3. Оставляй комментарии
Программист программисту рознь. К сожалению, далеко не все, кто сегодня занимается разработкой, умеют оставлять такие комментарии, которые бы были действительно полезны. А некоторые и вовсе умудряются писать кучу кода без комментариев.
Казалось бы, зачем они нужны? Когда ты пишешь одну функцию, в которой всего одно действие и две переменные, комментарии излишни. Здесь и так все понятно. Но если ты пишешь большое приложение с длинным кодом, конечно, лучше оставлять комментарии. Даже для себя, чтобы понимать потом, какая часть кода за что отвечает.
Для чего еще нужны комментарии? Представь, что тебе предложили хорошие деньги в другой компании. Ты собрался и ушел, а на твое место в старой компании пришел другой разработчик. Естественно, он получает твой код и недоумевает. Без комментариев он будет очень долго вникать в суть написанного тобой.
Казалось бы, ну и ладно, но что, если такой код придет к тебе? В общем, учись сразу взаимоуважению и правильно комментируй. Да и вообще, старайся изначально учиться так называемым Best Practices, то есть лучшим практикам в программировании.
Рекомендация 4. Не знаешь сам, спроси у Google
Многие начинающие программисты, которые только постигают азы разработки на Python или на другом языке, как-то стесняются обращаться к Google, а иногда и не знают, как правильно задавать вопросы.
На самом деле Google (условно любая поисковая система) – лучший друг программиста. Если ты думаешь, что все разработчики все помнят и знают, ты глубоко ошибаешься. Конечно, они не идут в Google чтобы посмотреть, как в языке объявляются переменные или как оборачивать код в функцию. Но у них хватает других вопросов.
К тому же, есть масса профильных форумов и сайтов, где можно пообщаться с другими разработчиками и получить ответы на свои вопросы.
Очень важно научиться правильно спрашивать. В этом случае ты будешь получать максимально полезные ответы в сжатые сроки. Хотя в первое время придется поучиться пользоваться поисковиком.
В этой статье мы пошагово рассмотрели все, что тебе пригодиться, чтобы начать изучать Python. Мы дали тебе также несколько практических рекомендаций, который действительно полезны, так как они получены исходя из опыта обучения программированию.
Ещё больше информации о Python на нашем шестимесячном курсе «Профессия: Разработчик» �� Узнать подробности!