Как добавить таблицу в sql

Как добавить таблицу в sql

Перед созданием таблицы необходимо выбрать базу данных, в которую таблица будет записана. Это делается с помощью оператора USE :

MySQL
 
USE имя_базы_данных; 
Для создания таблицы используется оператор CREATE TABLE . Его базовый синтаксис имеет следующий вид:
MySQL
 
CREATE TABLE [IF NOT EXIST] имя_таблицы ( столбец_1 тип_данных, [столбец_2 тип_данных,] ... [столбец_n тип_данных,] ); 
Например, создадим таблицу пользователей.
MySQL
 
CREATE TABLE Users ( id INT, name VARCHAR(255), age INT ); 
INT , VARCHAR(255) - типы данных: числовой и строковый соответственно. Более подробно о них можно будет узнать в следующих статьях.
Вышеприведённое определение столбцов в таблице является упрощённым. Помимо названия столбца и его типа в определение иногда необходимо добавлять следующие необязательные параметры:

PRIMARY KEY Указывает колонку или множество колонок как первичный ключ.
AUTO_INCREMENT Указывает, что значение данной колонки будет автоматически увеличиваться при добавление новых записей в таблицу. Каждая таблица имеет максимум одну AUTO_INCREMENT колонку. Стоит отметить, что данный параметр можно применять только к целочисленным типам и к типам с плавающей запятой.
UNIQUE Указывает, что значения в данной колонке для всех записей должны быть отличными друг от друга.
NOT NULL Указывает, что значения в данной колонке должны быть отличными от NULL .
DEFAULT Указывает значение по умолчанию. Данный параметр не применяется к типам BLOB , TEXT , GEOMETRY и JSON .

Для нашей таблицы пользователей можно указать следующие параметры:
MySQL
 
CREATE TABLE Users ( id INT PRIMARY KEY, name VARCHAR(255) NOT NULL, age INT NOT NULL DEFAULT 18 ); 
Так, в данном примере:

id - поле числового типа, являющееся первичным ключом;
name - поле строкового типа с максимальной длиной в 255 символов, являющееся обязательным к заполнению;
age - поле числового типа со значением по умолчанию равным 18.

Для того, чтобы посмотреть описание созданной таблицы можно воспользоваться оператором DESCRIBE .
MySQL
 
DESCRIBE Users; 


Field
Type
Null
Key
Default
Extra




id
int(11)
NO
PRI

name
varchar(255)
NO

age
int(11)
NO
18



Помимо описания столбцов, при создании таблицы можно дополнительно указать следующие параметры:

   Первичный ключ. Если вы не определили первичный ключ с помощью параметров столбца, то это можно сделать с помощью дополнительных параметров таблицы, добавив запись PRIMARY KEY (, ) после перечисления столбцов:


MySQL
 
CREATE TABLE Users ( id INT, name VARCHAR(255) NOT NULL, age INT NOT NULL DEFAULT 18, PRIMARY KEY (id) ); 
MySQL
 
CREATE TABLE Companies ( id INT, name VARCHAR(255) NOT NULL, PRIMARY KEY (id) ); 
Дальше нужно добавить в таблицу Users поле company – место работы нашего пользователя, которое будет ссылаться на запись в таблице Companies . Полный запрос для создания таблицы будет выглядеть так:
MySQL
 
CREATE TABLE Users ( id INT, name VARCHAR(255) NOT NULL, age INT NOT NULL DEFAULT 18, company INT, PRIMARY KEY (id) ); 
Для того, чтобы при добавлении новых записей в таблицу Users гарантировать, что в колонке company находится идентификатор, существующий в таблице Companies , используется внешний ключ. Он имеет следующий синтаксис:
MySQL
 
FOREIGN KEY (столбец_1>, столбец_n>) REFERENCES внешняя_таблица> (столбец_во_внешней_таблице_1>, столбец_во_внешней_таблице_n>) [ON DELETE действие] [ON UPDATE действие] 
Полный запрос для создания таблицы с внешним ключом будет таким:
MySQL
 
CREATE TABLE Users ( id INT, name VARCHAR(255) NOT NULL, age INT NOT NULL DEFAULT 18, company INT, PRIMARY KEY (id), FOREIGN KEY (company) REFERENCES Companies (id) ); 
При наличии внешних ключей можно определить поведение текущей записи, при изменении или удалении записи, на которую она ссылается.
MySQL
 
CREATE TABLE Users ( id INT, name VARCHAR(255) NOT NULL, age INT NOT NULL DEFAULT 18, company INT, PRIMARY KEY (id), FOREIGN KEY (company) REFERENCES Companies (id) ON DELETE RESTRICT ON UPDATE CASCADE ); 
ON DELETE RESTRICT означает, что если попробовать удалить компанию, у которой в таблице Users есть данные, база данных не даст этого сделать:
MySQL
 
Cannot delete or update a parent row: a foreign key constraint fails 
Удаление таблицы производится при помощи оператора DROP TABLE .
MySQL
 
DROP TABLE [IF EXIST] имя_таблицы; 
Создание таблиц — Основы реляционных баз данных
В этом уроке мы поработаем с таблицами: будем создавать их, добавлять, модифицировать и удалять данные. Также разберем типы данных таблицы.
Создание базы данных
Прежде чем создать таблицу, создадим базу данных hexlet с помощью SQL (если вы еще этого не сделали). Для этого подключитесь к СУБД через psql . При этом не указывайте базу данных, чтобы подключиться к базе по умолчанию. Далее выполните следующие запросы:
DROP DATABASE hexlet; CREATE DATABASE hexlet; 
В примере выше два SQL запроса:

DROP DATABASE hexlet — удаляет базу данных с именем hexlet
CREATE DATABASE hexlet — создает базу данных с таким же именем

Базовые правила построения запросов:

Каждый запрос должен заканчиваться точкой с запятой. Иначе psql будет думать, что вы продолжаете вводить команды
Регистр не важен. Можно было написать drop database hexlet; . По традиции принято использовать верхний регистр для ключевых слов самого SQL. Это позволяет визуально разделять структуру запроса от данных внутри него. Последнее в примере — это имя базы данных, которое может быть произвольным

Если подключиться к той же базе данных, которую вы хотите удалить или пересоздать, то во время попытки удаления СУБД будет ругаться, что к базе есть активное соединение — ваше соединение. Поэтому важно подключиться к любой другой базе данных.
Команды createdb и createuser , которые мы разобрали в прошлых уроках, выполняют SQL-запросы внутри СУБД. Их сделали ради удобства первоначальной настройки, и чтобы использовать в скриптах автоматизации.
SQL поддерживает комментарии — строчка, которая начинается с двух дефисов. Комментарии игнорируются СУБД при построении запросов:
hexlet=> -- i am comment hexlet=> 
Нам удалось создать базу данных hexlet , поэтому можно переходить к созданию таблицы.
Создание таблиц
Таблица создается с помощью запроса CREATE TABLE :
-- Это один запрос, хоть и многострочный. -- Описание запроса заканчивается символом ; CREATE TABLE courses ( name varchar(255), slug varchar(255), lessons_count integer, body text ); 
Чтобы создать таблицу, необходимо указать ее имя, набор полей и их типы. В примере выше названия полей — это name , slug , lessons_count и body , а varchar(255) , integer и text — их типы.
Типы данных
У каждого поля в PostgreSQL определенный тип, который задается на этапе создания таблицы. Это значит, что значением этого поля могут быть только определенные данные. Если поле имеет числовой тип, то в него невозможно вставить строку, и наоборот. База данных выдаст ошибку при попытке выполнить подобный запрос.
-- Выполняем запрос на вставку передавая в lessons_count строку вместо числа ERROR: invalid input syntax for type integer: "wrong value" 
В PostgreSQL встроено много различных типов данных, но на практике используются не все. Ниже мы разбираем только самые популярные типы.
Строки
Для строк в базах данных в основном используются два типа:

varchar — для строк с ограничением максимальной длины
text — для строк без ограничения. Как правило, это полноценные тексты

В базах данных нельзя оставить первый тип без указания длины. Это связано с производительностью и эффективностью. Данные в базах данных физически хранятся на дисках в файлах. Быстрый доступ к этим данным возможен только тогда, когда у данных фиксированный размер. Это позволяет быстро перемещаться по ним и считать смещения.
Если размер данных не известен, то придется просматривать весь файл в поисках нужного значения. Чтобы избежать подобной ситуации, тип text хранится отдельно. Это тоже негативно влияет на скорость, но уже не так сильно. Если размер строки известен или он меньше какого-то значения, то предпочтительнее использовать varchar.


Имя
Описание



character varying(n), varchar(n)
строка ограниченной переменной длины


text
строка неограниченной переменной длины



varchar. Полное название типа character varying (varchar может использоваться как псевдоним). Размер строки с таким типом указывается в скобках после названия типа, например, varchar(10). Это значит, что в поле с таким типом можно записать строку длиной до 10 символов.
text. Не требует указания размера и может содержать текст произвольной длины

Пример создания таблицы с такими типами:
CREATE TABLE blog_posts ( name varchar(80), body text ); 
Числа
Для чисел в основном используются два типа данных: integer и bigint. Какой конкретно указывать тип, зависит от потенциального потолка значения. Ниже указаны диапазоны, допустимые в рамках этих типов:


Имя
Описание
Диапазон



integer
типичный выбор для целых чисел
-2147483648 .. +2147483647


bigint
целое в большом диапазоне
-9223372036854775808 .. 9223372036854775807


Пример создания таблицы с такими типами:
CREATE TABLE users ( id bigint, age integer ); 
Даты
Типы для хранения дат отличаются друг от друга очень сильно, в первую очередь по решаемой задаче. Нам надо хранить день без конкретного времени? Это тип date. Нужно конкретный момент времени, тогда timestamp. Просто время без даты? Тогда time.


Имя
Описание
Наименьшее значение
Наибольшее значение
Точность



timestamp
дата и время (без часового пояса)
4713 до н. э.
294276 н. э.
1 микросекунда


date
дата (без времени суток)
4713 до н. э.
5874897 н. э.
1 день


time
время суток (без даты)
00:00:00
24:00:00
1 микросекунда


Пример создания таблицы с такими типами:
CREATE TABLE events ( start_date date, -- имя поля может называться как тип данных time time, updated_at timestamp, created_at timestamp ); 
Хорошей практикой считается добавление и заполнение полей created_at и updated_at в каждую таблицу базы данных. С их помощью всегда можно узнать, когда запись создалась и обновилась.
Значения даты и времени принимаются практически в любом известном формате. Вот несколько примеров того, как можно задавать дату:


Пример
Описание



1999-01-08
ISO 8601 (рекомендуемый формат)


January 8, 1999


Логический тип
Содержит всего два значения: true и false . Этот тип используется для флагов:


Имя
Описание



boolean
true или false (истина или ложь)


Пример создания таблицы с такими типами:
CREATE TABLE blog_posts ( -- флаг: опубликован? published boolean ); 
Состояние «true» может задаваться следующими значениями:
Для состояния «false» можно использовать следующие варианты:
Помимо типов данных для реальных значений, в базе существует специальное значение NULL , чтобы обозначать пустоту. Оно используется, когда у конкретного поля нет значения. Тип поля при этом не важен. Подробнее с NULL мы разберемся в следующих уроках.
Анализ структуры базы данных
Чтобы исследовать структуру таблиц в визуальном режиме, используется PgAdmin:
SQL для анализа структуры базы данных не существует. Если вы хотите посмотреть список таблиц и их структуру в базе данных, то придется использовать команды самого psql :
Просмотр списка таблиц базы данных hexlet
hexlet=> \d List of relations Schema | Name | Type | Owner --------+------------+-------+--------- public | courses | table | vagrant public | events | table | vagrant public | blog_posts | table | vagrant 
Здесь мы видим список таблиц в базе данных hexlet. Все что здесь отображается, было создано в этом уроке выше.
В первом столбце видим новое для нас понятие — schema. Это пространство имен, которое позволяет группировать таблицы, в различных ситуациях. На практике эта возможность используется редко, поэтому мы не обращаем на нее внимание. По умолчанию все таблицы публикуются в общей схеме public, которую можно не указывать.
Просмотр структуры таблицы courses
hexlet=> \d courses # public - обозначает схему по умолчанию Table "public.courses" Column | Type | Modifiers ---------------+------------------------+----------- name | character varying(255) | slug | character varying(255) | lessons_count | integer | body | text | 
В этом выводе показана структура таблицы courses. Здесь мы видим все имена полей и их типы.
Кроме перечисленных полезными могут оказаться следующие команды:

\l — список всех баз данных
\dt — список всех таблиц
\? — вывод справки

Удаление таблиц
Чтобы удалить таблицу, выполняется запрос DROP :
DROP TABLE courses; 
Будьте внимательны, так как удаление таблицы приводит к безвозвратной потере данных.
Открыть доступ
Курсы программирования для новичков и опытных разработчиков. Начните обучение бесплатно

130 курсов, 2000+ часов теории
1000 практических заданий в браузере
360 000 студентов

Наши выпускники работают в компаниях:
Создание таблицы SQL
SQL — это предметно-ориентированный язык, который инженеры используют для обработки данных, хранящихся в реляционных базах данных, или для потоковой обработки в системах управления реляционными потоками данных. Вы можете хранить данные в реляционной базе данных через таблицы. Первое, что нужно сделать в этом процессе, — создать базу данных, с которой вы хотите работать. Затем мы создаем таблицы, в которых будут храниться актуальные данные. Таблица в такой базе данных будет иметь как строки, так и столбцы.
С каждым столбцом будет связан определенный тип данных, который определяет тип данных, которые он может хранить. При создании таблицы мы должны указать имя и тип данных каждого столбца. Вы можете создать таблицу с помощью команды SQL CREATE TABLE в базах данных MySQL и PostgreSQL.
Давайте более подробно рассмотрим инструкцию CREATE TABLE SQL.
Как создать таблицу с помощью SQL?
Вы можете создать таблицу в MySQL со следующим синтаксисом:
СОЗДАТЬ ТАБЛИЦУ table_name(
column_1 data_type значение по умолчанию column_constraint ,
column_2 data_type значение по умолчанию column_constraint ,
Основные вещи, которые вы должны иметь при создании таблицы, — это ее имя и по крайней мере одно имя столбца. Должна быть только одна таблица базы данных с определенным именем таблицы . База данных покажет вам сообщение об ошибке, если вы попытаетесь создать две таблицы с одинаковым именем.
Внутри скобок мы указываем имена столбцов, которые мы хотим сделать в таблице, а также тип данных, которые будут в нее внесены. Запятые будут разделять имена этих столбцов. Имя, тип данных, значение столбца по умолчанию и одно или несколько ограничений столбца составляют каждый столбец.
Ограничения столбца определяют фактическое значение данных, которое может быть сохранено в столбце. Например, ограничение NOT NULL гарантирует, что в этом конкретном столбце не существует значений NULL . Вы можете иметь более одного ограничения для одного столбца. Например, столбец может содержать ограничения NOT NULL и UNIQUE .
Если вы хотите применить ограничения ко всем столбцам в таблице, вы можете использовать ограничения таблицы. Некоторые примеры одного и того же: FOREIGN KEY , CHECK и UNIQUE . Каждая таблица может иметь первичный ключ, состоящий из одного или нескольких столбцов. Этот первичный ключ используется для уникальной идентификации каждой записи таблицы. Обычно вы сначала перечисляете столбец первичного ключа, а затем остальные. Вы должны объявить ограничение PRIMARY KEY как ограничение таблицы, если оно состоит из двух или более столбцов.
Давайте посмотрим на пример:
СОЗДАТЬ ТАБЛИЦУ КЛИЕНТОВ(
ID INT NOT NULL,
ИМЯ VARCHAR (20) НЕ НУЛЕВОЕ,
ВОЗРАСТ INT NOT NULL,
ЗАРПЛАТА ДЕСЯТИЧНАЯ (18, 2),
ПЕРВИЧНЫЙ КЛЮЧ (ID)
Здесь имя таблицы — «CUSTOMERS», а ее первичный ключ — ID. Столбцы ID, NAME и AGE имеют ограничение NOT NULL . Длина имени не должна превышать 20 символов. Теперь мы создали таблицу с помощью команды SQL CREATE TABLE и можем вставить в нее и в базу данных соответствующие данные.
Можете ли вы иметь таблицу внутри таблицы в MySQL/PostgreSQL?
Наличие таблицы внутри таблицы будет называться вложением таблиц. Для этого нам пришлось бы создать таблицу внутри другой таблицы с помощью команды SQL CREATE TABLE. Это концепция, которой нет в MySQL. Однако мы можем добиться того же результата, что и при наличии вложенных таблиц, используя первичный ключ и внешний ключ. Это создает отношение родитель-потомок между двумя таблицами.
Поле или группа полей в одной таблице, которые ссылаются на ПЕРВИЧНЫЙ КЛЮЧ другой таблицы, называются ВНЕШНИМИ КЛЮЧАМИ . Таблица с основным первичным ключом называется родительской таблицей, а таблица с внешним ключом — дочерней.
Например, предположим, что у нас есть родительская таблица Vehicle, первичным ключом которой является VehId. У нас есть еще две таблицы: Car с первичным ключом CarId и Truck с первичным ключом TruckId соответственно. Если мы поместим VehId в качестве внешнего ключа как в Car, так и в Truck, то Vehicle станет его родительской таблицей, тем самым создав отношение родитель-потомок.
Родительская таблица Vehicle
Можно ли выбрать таблицу SQL без ее предварительного создания? 
Чтобы выбрать данные из базы данных, мы используем оператор SELECT. Данные из этого хранятся в таблице результатов, называемой набором результатов. Это используется для выбора части таблицы или всей таблицы целиком. Когда вы программируете и создали таблицу с помощью команды SQL CREATE TABLE, вы можете использовать команду SELECT для просмотра созданных вами таблиц.
Его синтаксис такой:
ВЫБЕРИТЕ столбец_1, столбец_2, …
Например, следующая команда выбирает всю таблицу.
SELECT * FROM имя_таблицы;
ВЫБЕРИТЕ В 
Данные из одной таблицы переносятся в другую с помощью оператора SELECT INTO. Он может копировать все столбцы одной таблицы в другую. Обычно это используется, когда таблица, в которую копируются данные, уже существует.
Чтобы выбрать все столбцы таблицы:
INTO новая_таблица [во внешней базе данных]
Чтобы выбрать только несколько столбцов в новую таблицу:
ВЫБЕРИТЕ столбец_1, столбец_2, столбец_3. 
Попробуйте no-code платформу AppMaster
AppMaster поможет создать любое веб, мобильное или серверное приложение в 10 раз быстрее и 3 раза дешевле
INTO новая_таблица [во внешней базе данных]
Итак, можем ли мы выбрать таблицу, если мы еще не создали ее с помощью SQL CREATE TABLE?
Логично, что ответ должен быть отрицательным. Но это не так, и мы можем выбрать в таблицу, даже если мы ее еще не создали. Когда необходимо сформировать таблицу и данные из одной таблицы необходимо перенести во вновь созданную таблицу, используется этот подход. Для создания новой таблицы используются те же типы данных, что и для выбранных столбцов.
Как создать таблицу продуктов в SQL?
Таблица продуктов в SQL может быть создана различными способами. Использование инструкции SQL CREATE TABLE является одним из вариантов. Информация о продукте будет содержаться в таблице, которую создаст этот оператор. Команду SELECT также можно использовать для просмотра и получения данных из таблицы. Синтаксис для обоих из них был упомянут выше.
Команду INSERT также можно использовать для вставки новых данных в таблицу. Благодаря оператору INSERT данные будут вставлены в таблицу в указанном месте. Данные также можно извлечь из таблицы с помощью запроса SELECT, а затем добавить в другую таблицу с помощью оператора INSERT.
ВСТАВИТЬ В 
Мы используем оператор INSERT INTO для добавления новых записей в таблицу. Синтаксис оператора INSERT:
ВСТАВИТЬ В имя_таблицы (столбец_1, столбец_2, . )
ЗНАЧЕНИЯ (значение_1, значение_2, . );
Что отличает таблицу продуктов, так это только аспект дизайна. Название продукта, модель, класс, модельный год и прейскурантная цена хранятся в базе данных продуктов. Каждый товар является частью бренда, идентифицируемого столбцом идентификатора бренда. Следовательно, бренд может иметь один или несколько продуктов. Каждый продукт является членом категории, которая идентифицируется идентификатором категории в таблице.
Какие типы данных подходят для баз данных SQL?
При использовании команды SQL CREATE TABLE мы должны указать типы данных столбцов. Данные, которые может включать столбец, зависят от этого типа данных. Примеры включают целые, символьные, двоичные, дату и время и многое другое. Таблица базы данных должна иметь имя, а также тип данных для каждого столбца.
При построении таблицы программист SQL должен определить, какие данные будут содержаться в каждом столбце. Тип данных указывает, как SQL будет взаимодействовать с хранимыми данными. Это помогает определить, какие данные ожидаются внутри каждого столбца. Тремя основными типами данных в MySQL 8.0 являются строки, числа и дата и время.
Строковые типы данных 
Строковые типы данных обычно представляют собой набор символов, принадлежащих английскому алфавиту. Основные типы строковых данных:

СИМВОЛ(размер)
VARCHAR(размер)
ДВОИЧНЫЙ (размер)
VARBINARY(размер)
МАЛЕНЬКИЙБЛОБ
TINYTEXT
Размер текста)
BLOB(размер)
СРЕДНЕТЕКСТ
СРЕДНИЙБЛОБ
ДЛИННЫЙ ТЕКСТ
LONGBLOB
ENUM(значение_1, значение_2, значение_3, . )
SET(значение_1, значение_2, значение_3, . )

Здесь SIZE означает максимальный размер, который могут занимать хранимые данные. CHAR — это строка фиксированной длины, а VARCHAR — строка переменной длины. Это наиболее часто используемые строковые типы данных. BLOB — это большой двоичный объект.
Числовые типы данных 
Переменные числового типа данных используются для хранения числовых данных. Кроме того, они делятся на два типа типов данных — точные и приблизительные. Точные типы данных используются для хранения значения данных в его буквальной форме. Хотя действительные числа содержатся в приблизительных типах данных, информация не сохраняется буквально как копия истинных значений. Основные типы числовых данных:

БИТ(размер)\
TINYINT(размер)
BOOL
логическое значение
МАЛЕНЬКИЙ(размер)
СРЕДНИЙ(размер)
INT(размер)
ЦЕЛОЕ(размер)
БОЛЬШОЙ(размер)
FLOAT(размер, d)
ПЛАВАЮЩАЯ(p)
ДВОЙНОЙ(размер, d)
ДВОЙНАЯ ТОЧНОСТЬ(размер, d)
ДЕСЯТИЧНЫЙ(размер, d)
DEC(размер, д)

Наиболее часто используемый числовой тип данных — INT . Он используется для хранения недесятичных чисел, а переменные с типами данных FLOAT используются для хранения десятичных чисел. В типе данных BOOL ноль считается FALSE , а ненулевые значения считаются TRUE .
Дата и время 
Типы данных даты и времени используются для хранения данных даты. Основные типы данных даты и времени:

СВИДАНИЕ
ДАТАВРЕМЯ(fsp)
TIMESTAMP(fsp)
ВРЕМЯ (fsp)
ГОД

Типы данных SQL-сервера аналогичны указанным выше типам данных, но с небольшими синтаксическими отличиями.
Какие существуют типы переменных в SQL-сервере?
На сервере MS SQL существуют две категории переменных:
Локальная переменная
Пользователь объявляет локальную переменную. Он всегда начинается с @. Область действия каждой локальной переменной ограничена пакетом или процессом, который сейчас выполняется в рамках определенного сеанса. Локальная переменная Transact-SQL — это своего рода объект, который может хранить только один конкретный тип значения данных. Скрипты и пакеты часто используют переменные:

в качестве счетчика либо для управления частотой повторения цикла, либо для отслеживания того, сколько раз он выполняется.
для хранения значения данных, которое будет подвергнуто проверке управления потоком.
для хранения значения данных, которое возвращает функция.

Глобальная переменная
Система поддерживает глобальную переменную. Пользователи не могут сделать их общедоступными. @@ — это место, где начинается глобальная переменная. Он хранит данные о сессиях.
Объявление переменной
Было бы полезно, если бы вы определили какую-либо переменную до ее использования в пакете или процессе. Переменная замены области памяти объявляется с помощью команды DECLARE. Переменная может быть использована только после того, как она была объявлена в последующем шаге пакета или процедуры.
Синтаксис TSQL для объявления переменной выглядит следующим образом:
Попробуйте no-code платформу AppMaster
AppMaster поможет создать любое веб, мобильное или серверное приложение в 10 раз быстрее и 3 раза дешевле
Программист также может определить значение определенной переменной:

В процессе объявления переменной с ключевым словом DECLARE
Использование набора
Использование ВЫБОР

Почему типы данных важны в SQL?
Тип данных является одним из основных компонентов любого языка программирования, будь то язык программирования, такой как C, или язык обработки данных, такой как SQL. На самом деле SQL поддерживает более 30 типов данных, которые могут хранить различные формы фактических данных. Было бы лучше, если бы вы хорошо разбирались в различных типах данных SQL, прежде чем приступить к работе с данными.
Типы информации, которая может храниться в объектах базы данных, таких как таблицы, определяются типами данных SQL. У каждого столбца в таблице есть имя и тип данных, и у каждой таблицы есть столбцы. Они составляют основу любого языка, поскольку вы не можете манипулировать данными, не используя их.
Вы должны знать, что не все типы данных поддерживаются системами баз данных. Поэтому вы должны проверить, прежде чем использовать какой-либо конкретный тип данных. Например, вы не можете использовать DateTime в Oracle, так как он не поддерживает этот тип данных.
Точно так же MySQL не использует Unicode в качестве типа данных. Вы можете использовать дополнительные типы данных, которые есть в некоторых базах данных. Например, «деньги» и «маленькие деньги» в Microsoft SQL Server могут быть заменены на «плавающие» и «реальные», но эти термины зависят от базы данных и отсутствуют в других системах баз данных. Иногда в некоторых базах данных упоминаются определенные типы данных, имеющие разные имена. Oracle, например, называет «десятичное число» «числом», а «блоб» — «необработанным».
Могут ли несколько таблиц иметь один и тот же первичный ключ?
Да. В нескольких таблицах первичный ключ может иметь одно и то же имя столбца. Внутри таблицы имена столбцов должны быть разными. Поскольку он определяет целостность сущностей, таблица может содержать только один первичный ключ. Каждая таблица может содержать первичный ключ, но это не обязательно. Никакие две строки не могут иметь один и тот же первичный ключ благодаря столбцу или столбцам, назначенным в качестве первичного ключа. Первичный ключ одной таблицы может использоваться для идентификации записей другой таблицы и быть частью первичного ключа второй.
Как использовать «упорядочить по» для первичного ключа?
Команду ORDER BY можно использовать для сортировки результирующего набора. Это может быть как в порядке возрастания, так и в порядке убывания. Записи обычно сортируются по ключевому слову ORDER BY в порядке возрастания. Вы можете использовать ключевое слово DESC, чтобы упорядочить записи в порядке убывания.
Синтаксис заказа выглядит так:
ВЫБЕРИТЕ столбец_1, столбец_2. 
ORDER BY столбец_1, столбец_2, . ASC|DESC;
Например, предположим, что есть таблица Users; вы можете отсортировать его в порядке возрастания или убывания в зависимости от города пользователей.
ВЫБЕРИТЕ * ОТ пользователей
ЗАКАЗАТЬ ПО ГОРОДУ;
Чтобы отсортировать то же самое в порядке убывания:
ВЫБЕРИТЕ * ОТ пользователей
ЗАКАЗАТЬ ПО ГОРОДУ DESC;
ORDER BY по первичному ключу
Просто используйте ORDER BY, как обычно, для имени первичного ключа, например "RollID":
SELECT * FROM my_table WHERE col_1 < 5 ORDER BY RollID;
Оптимизатор запросов может решить использовать или не использовать структуру индекса первичного ключа для анализа сортировки, а не выполнять активную сортировку набора результатов запроса для обработки ORDER BY на основе того, как он решает оценить запрос.
Большинство запросов к одной таблице без предложения ORDER BY будут возвращать результаты в порядке первичного ключа, поскольку MySQL InnoDB хранит таблицы в том порядке, в котором они приближаются к собственному порядку первичного ключа. Однако вы по-прежнему можете использовать ORDER BY, если ваше приложение действительно требует упорядочения первичного ключа.
Нет разработки кода
Методология разработки без кода является одним из основных факторов, способствующих демократизации кодирования. В наши дни все больше людей имеют доступ к компьютерам в принципе, не зная программирования. Это облегчает создание адаптивных веб-сайтов, а также мобильных приложений.
AppMaster может помочь вам автоматически генерировать исходный код. Код всегда доступен для просмотра и проверки. У вас есть возможность изменить детали проекта с помощью языка программирования с помощью AppMaster. Мы также предоставляем пользователям возможность экспортировать код. Это обещание, что программное обеспечение, которое вы разрабатываете с помощью AppMaster, находится полностью под вашим контролем и собственностью.
Вывод
У SQL есть несколько приложений, которые делают его очень привлекательным. Создание сценариев интеграции данных, проектирование и выполнение аналитических запросов, а также доступ к подмножествам данных из базы данных для понимания и обработки транзакций — вот некоторые из его наиболее важных целей. Его также можно использовать для вставки, изменения и удаления строк и столбцов данных в базе данных.
Прежде чем углубляться в SQL, нам нужно ознакомиться с его основными командами и синтаксисом. Изучив приведенную выше статью, мы можем узнать больше об основных операторах, используемых в SQL, таких как CREATE TABLE, INSERT INTO, SELECT и других.
Руководство по SQL. Создание таблицы.
Создание таблицы в базе данных (далее – БД) включает в себя присваивание имени таблице и определение колонок и типа данных каждой из них.
Общий синтаксис создания таблицы имеет следующий вид:
 CREATE TABLE имя_таблицы( колонка1 тип_данных, колонка2 тип_данных, колонка3 тип_данных, . PRIMARY KEY( одна или несколько колонок ) ); 
Ключевое слово CREATE TABLE говорит RDBMS, что мы хотим создать новую таблицу. В результате этого происходит её создание, при условии корректного синтаксиса. 
Таблица должна иметь уникальное имя внутри БД.
Предположим, что мы хотим создать таблицу developers, которая будет иметь следующий вид:
 SQL> CREATE TABLE developers( ID INT NOT NULL, NAME VARCHAR (100) NOT NULL, SPECIALTY VARCHAR(100) NOT NULL, EXPERIENCE INT NOT NULL, SALARY INT, PRIMARY KEY (ID) ); 
После создания таблицы и добавления в неё данных, она будет иметь следующий вид:
 mysql> SELECT * FROM developers; +----+---------------------+-----------+------------+--------+ | ID | NAME | SPECIALTY | EXPERIENCE | SALARY | +----+---------------------+-----------+------------+--------+ | 1 | Eugene Suleimanov | Java | 2 | 2000 | | 2 | Peter Romanenko | C++ | 3 | 3000 | | 3 | Andrei Komarov | C++ | 1 | 1500 | | 4 | Konstantin Rizhenko | PHP | 2 | 2200 | +----+---------------------+-----------+------------+--------+ 4 rows in set (0.00 sec) 
Мы также можем создать копию уже существующей таблицы:
 mysql> CREATE TABLE developers_copy AS SELECT ID, NAME, SPECIALTY, EXPERIENCE, SALARY FROM developers; Query OK, 4 rows affected (0.16 sec) Records: 4 Duplicates: 0 Warnings: 0 
В результате мы получим следующую таблицу:
 mysql> SELECT * FROM developers_copy; +----+---------------------+-----------+------------+--------+ | ID | NAME | SPECIALTY | EXPERIENCE | SALARY | +----+---------------------+-----------+------------+--------+ | 1 | Eugene Suleimanov | Java | 2 | 2000 | | 2 | Peter Romanenko | C++ | 3 | 3000 | | 3 | Andrei Komarov | C++ | 1 | 1500 | | 4 | Konstantin Rizhenko | PHP | 2 | 2200 | +----+---------------------+-----------+------------+--------+ 4 rows in set (0.00 sec) 
На этом мы заканчиваем изучение способов создания новых таблиц в БД. 
В следующей статье мы рассмотрим удаление существующих таблицы из БД.
Читать:
Чем python лучше других языков