Как создать таблицу sql запросом

Описание поля состоит из наименования поля и типа поля (или домена — см. урок 9), а также дополнительных ограничений, накладываемых на поле:

 = col ) | domain> [DEFAULT ] [NOT NULL] [] [COLLATE collation]

Здесь
col — имя поля;
datatype — любой правильный тип SQL-сервера (для InterBase такими типами являются — см. урок 11 — SMALLINT, INTEGER, FLOAT, DOUBLE PRECISION, DECIMAL, NUMERIC, DATE, CHAR, VARCHAR, NCHAR, BLOB), символьные типы могут иметь CHARACTER SET — набор символов, определяющий язык страны. Для русского языка следует задать набор символов WIN1251;
COMPUTED BY () — определение вычисляемого на уровне сервера поля, где — правильное SQL-выражение, возвращающее единственное значение;
domain — имя домена (обобщенного типа), определенного в базе данных;
DEFAULT — конструкция, определяющая значение поля по умолчанию;
NOT NULL — конструкция, указывающая на то, что поле не может быть пустым;
COLLATE — предложение, определяющее порядок сортировки для выбранного набора символов (для поля типа BLOB не применяется). Русский набор символов WIN1251 имеет 2 порядка сортировки — WIN1251 и PXW_CYRL. Для правильной сортировки, включающей большие буквы, следует выбрать порядок PXW_CYRL.

Описание ограничений и/или ключей включает в себя предложения CONSTRAINT или предложения, описывающие уникальные поля, первичные, внешние ключи, а также ограничения CHECK (такие конструкции могут определяться как на уровне поля, так и на уровне таблицы в целом, если они затрагивают несколько полей):

= [CONSTRAINT constraint ]

 = (col[,col. ]) | FOREIGN KEY (col [, col . ]) REFERENCES other_table | CHECK ()> search_condition = operator | ()> | [NOT] BETWEEN AND | [NOT] LIKE [ESCAPE ] | [NOT] IN ( [, . ] | = < col [array_dim] | | | | NULL | USER | RDB$DB_KEY > [COLLATE collation] = num | "string" | charsetname "string" = < COUNT (* | [ALL] | DISTINCT ) | SUM ([ALL] | DISTINCT ) | AVG ([ALL] | DISTINCT ) | MAX ([ALL] | DISTINCT ) | MIN ([ALL] | DISTINCT ) | CAST ( AS ) | UPPER () | GEN_ID (generator, ) > = |= | ! < | !>| <> | !=>

= выражение SELECT по одному полю, которое возвращает в точности одно значение.

Приведенного неполного синтаксиса достаточно для большинства задач, решаемых в различных предметных областях. Проще всего синтаксис SQL можно понять из примеров. Поэтому мы приведем несколько примеров создания таблиц с помощью SQL.

Пример A: Простая таблица с конструкцией PRIMARY KEY на уровне поля

CREATE TABLE REGION ( REGION REGION_NAME NOT NULL PRIMARY KEY, POPULATION INTEGER NOT NULL);

Предполагается, что в базе данных определен домен REGION_NAME, например, следующим образом:

CREATE DOMAIN REGION_NAME AS VARCHAR(40) CHARACTER SET WIN1251 COLLATE PXW_CYRL;

Пример B: Таблица с предложением UNIQUE как на уровне поля, так и на уровне таблицы

CREATE TABLE GOODS ( MODEL SMALLINT NOT NULL UNIQUE, NAME CHAR(10) NOT NULL, ITEMID INTEGER NOT NULL, CONSTRAINT MOD_UNIQUE UNIQUE (NAME, ITEMID));

Пример C: Таблица с определением первичного ключа, внешнего ключа и конструкции CHECK, а также символьных массивов

CREATE TABLE JOB ( JOB_CODE JOBCODE NOT NULL, JOB_GRADE JOBGRADE NOT NULL, JOB_REGION REGION_NAME NOT NULL, JOB_TITLE VARCHAR(25) CHARACTER SET WIN1251 COLLATE PXW_CYRL NOT NULL, MIN_SALARY SALARY NOT NULL, MAX_SALARY SALARY NOT NULL, JOB_REQ BLOB(400,1) CHARACTER SET WIN1251, LANGUAGE_REQ VARCHAR(15) [5], PRIMARY KEY (JOB_CODE, JOB_GRADE, JOB_REGION), FOREIGN KEY (JOB_REGION) REFERENCES REGION (REGION), CHECK (MIN_SALARY < MAX_SALARY));

Данный пример создает таблицу, содержащую информацию о работах (профессиях). Типы полей основаны на доменах JOBCODE, JOBGRADE, REGION_NAME и SALARY. Определен массив LANGUAGE_REQ, состоящий из 5 элементов типа VARCHAR(15). Кроме того, введено поле JOB_REQ, имеющее тип BLOB с подтипом 1 (текстовый блоб) и размером сегмента 400. Для таблицы определен первичный ключ, состоящий из трех полей JOB_CODE, JOB_GRADE и JOB_REGION. Далее, определен внешний ключ (JOB_REGION), ссылающийся на поле REGION таблицы REGION. И, наконец, включено предложение CHECK, позволяющее производить проверку соотношения для двух полей и вызывать исключительное состояние при нарушении такого соотношения.

Пример D: Таблица с вычисляемым полем

CREATE TABLE SALARY_HISTORY ( EMP_NO EMPNO NOT NULL, CHANGE_DATE DATE DEFAULT "NOW" NOT NULL, UPDATER_ID VARCHAR(20) NOT NULL, OLD_SALARY SALARY NOT NULL, PERC_CHANGE DOUBLE PRECISION DEFAULT 0 NOT NULL CHECK (PERC_CHANGE BETWEEN -50 AND 50), NEW_SALARY COMPUTED BY (OLD_SALARY + OLD_SALARY * PERC_CHANGE / 100), PRIMARY KEY (EMP_NO, CHANGE_DATE, UPDATER_ID), FOREIGN KEY (EMP_NO) REFERENCES EMPLOYEE (EMP_NO));

Данный пример создает таблицу, где среди других полей имеется вычисляемое (физически не существующее) поле NEW_SALARY, значение которого вычисляется по значениям двух других полей (OLD_SALARY и PERC_CHANGE).

На диске приведен пример скрипта, создающего базу данных, осуществляющую ведение контактов между людьми и организациями.

Заключение

Итак, мы рассмотрели, как создавать таблицы с помощью SQL-выражений. Этот процесс, хотя и не столь удобен, как интерактивное средство Database Desktop, однако обладает наиболее гибкими возможностями по настройке Вашей системы и управления ее связями.

Создание таблицы SQL

SQL — это предметно-ориентированный язык, который инженеры используют для обработки данных, хранящихся в реляционных базах данных, или для потоковой обработки в системах управления реляционными потоками данных. Вы можете хранить данные в реляционной базе данных через таблицы. Первое, что нужно сделать в этом процессе, — создать базу данных, с которой вы хотите работать. Затем мы создаем таблицы, в которых будут храниться актуальные данные. Таблица в такой базе данных будет иметь как строки, так и столбцы.

С каждым столбцом будет связан определенный тип данных, который определяет тип данных, которые он может хранить. При создании таблицы мы должны указать имя и тип данных каждого столбца. Вы можете создать таблицу с помощью команды SQL CREATE TABLE в базах данных MySQL и PostgreSQL.

Давайте более подробно рассмотрим инструкцию CREATE TABLE SQL.

Как создать таблицу с помощью SQL?

Вы можете создать таблицу в MySQL со следующим синтаксисом:

СОЗДАТЬ ТАБЛИЦУ table_name(

column_1 data_type значение по умолчанию column_constraint ,

column_2 data_type значение по умолчанию column_constraint ,

Основные вещи, которые вы должны иметь при создании таблицы, — это ее имя и по крайней мере одно имя столбца. Должна быть только одна таблица базы данных с определенным именем таблицы . База данных покажет вам сообщение об ошибке, если вы попытаетесь создать две таблицы с одинаковым именем.

Внутри скобок мы указываем имена столбцов, которые мы хотим сделать в таблице, а также тип данных, которые будут в нее внесены. Запятые будут разделять имена этих столбцов. Имя, тип данных, значение столбца по умолчанию и одно или несколько ограничений столбца составляют каждый столбец.

Ограничения столбца определяют фактическое значение данных, которое может быть сохранено в столбце. Например, ограничение NOT NULL гарантирует, что в этом конкретном столбце не существует значений NULL . Вы можете иметь более одного ограничения для одного столбца. Например, столбец может содержать ограничения NOT NULL и UNIQUE .

Если вы хотите применить ограничения ко всем столбцам в таблице, вы можете использовать ограничения таблицы. Некоторые примеры одного и того же: FOREIGN KEY , CHECK и UNIQUE . Каждая таблица может иметь первичный ключ, состоящий из одного или нескольких столбцов. Этот первичный ключ используется для уникальной идентификации каждой записи таблицы. Обычно вы сначала перечисляете столбец первичного ключа, а затем остальные. Вы должны объявить ограничение PRIMARY KEY как ограничение таблицы, если оно состоит из двух или более столбцов.

Давайте посмотрим на пример:

СОЗДАТЬ ТАБЛИЦУ КЛИЕНТОВ(

ID INT NOT NULL,

ИМЯ VARCHAR (20) НЕ НУЛЕВОЕ,

ВОЗРАСТ INT NOT NULL,

ЗАРПЛАТА ДЕСЯТИЧНАЯ (18, 2),

ПЕРВИЧНЫЙ КЛЮЧ (ID)

Здесь имя таблицы — «CUSTOMERS», а ее первичный ключ — ID. Столбцы ID, NAME и AGE имеют ограничение NOT NULL . Длина имени не должна превышать 20 символов. Теперь мы создали таблицу с помощью команды SQL CREATE TABLE и можем вставить в нее и в базу данных соответствующие данные.

Можете ли вы иметь таблицу внутри таблицы в MySQL/PostgreSQL?

Наличие таблицы внутри таблицы будет называться вложением таблиц. Для этого нам пришлось бы создать таблицу внутри другой таблицы с помощью команды SQL CREATE TABLE. Это концепция, которой нет в MySQL. Однако мы можем добиться того же результата, что и при наличии вложенных таблиц, используя первичный ключ и внешний ключ. Это создает отношение родитель-потомок между двумя таблицами.

Поле или группа полей в одной таблице, которые ссылаются на ПЕРВИЧНЫЙ КЛЮЧ другой таблицы, называются ВНЕШНИМИ КЛЮЧАМИ . Таблица с основным первичным ключом называется родительской таблицей, а таблица с внешним ключом — дочерней.

Например, предположим, что у нас есть родительская таблица Vehicle, первичным ключом которой является VehId. У нас есть еще две таблицы: Car с первичным ключом CarId и Truck с первичным ключом TruckId соответственно. Если мы поместим VehId в качестве внешнего ключа как в Car, так и в Truck, то Vehicle станет его родительской таблицей, тем самым создав отношение родитель-потомок.

Родительская таблица Vehicle

Можно ли выбрать таблицу SQL без ее предварительного создания?
Чтобы выбрать данные из базы данных, мы используем оператор SELECT. Данные из этого хранятся в таблице результатов, называемой набором результатов. Это используется для выбора части таблицы или всей таблицы целиком. Когда вы программируете и создали таблицу с помощью команды SQL CREATE TABLE, вы можете использовать команду SELECT для просмотра созданных вами таблиц.

Его синтаксис такой:

ВЫБЕРИТЕ столбец_1, столбец_2, …

Например, следующая команда выбирает всю таблицу.

SELECT * FROM имя_таблицы;

ВЫБЕРИТЕ В
Данные из одной таблицы переносятся в другую с помощью оператора SELECT INTO. Он может копировать все столбцы одной таблицы в другую. Обычно это используется, когда таблица, в которую копируются данные, уже существует.

Чтобы выбрать все столбцы таблицы:

INTO новая_таблица [во внешней базе данных]

Чтобы выбрать только несколько столбцов в новую таблицу:

ВЫБЕРИТЕ столбец_1, столбец_2, столбец_3.

Попробуйте no-code платформу AppMaster

AppMaster поможет создать любое веб, мобильное или серверное приложение в 10 раз быстрее и 3 раза дешевле

INTO новая_таблица [во внешней базе данных]

Итак, можем ли мы выбрать таблицу, если мы еще не создали ее с помощью SQL CREATE TABLE?

Логично, что ответ должен быть отрицательным. Но это не так, и мы можем выбрать в таблицу, даже если мы ее еще не создали. Когда необходимо сформировать таблицу и данные из одной таблицы необходимо перенести во вновь созданную таблицу, используется этот подход. Для создания новой таблицы используются те же типы данных, что и для выбранных столбцов.

Как создать таблицу продуктов в SQL?

Таблица продуктов в SQL может быть создана различными способами. Использование инструкции SQL CREATE TABLE является одним из вариантов. Информация о продукте будет содержаться в таблице, которую создаст этот оператор. Команду SELECT также можно использовать для просмотра и получения данных из таблицы. Синтаксис для обоих из них был упомянут выше.

Команду INSERT также можно использовать для вставки новых данных в таблицу. Благодаря оператору INSERT данные будут вставлены в таблицу в указанном месте. Данные также можно извлечь из таблицы с помощью запроса SELECT, а затем добавить в другую таблицу с помощью оператора INSERT.

ВСТАВИТЬ В
Мы используем оператор INSERT INTO для добавления новых записей в таблицу. Синтаксис оператора INSERT:

ВСТАВИТЬ В имя_таблицы (столбец_1, столбец_2, . )

ЗНАЧЕНИЯ (значение_1, значение_2, . );

Что отличает таблицу продуктов, так это только аспект дизайна. Название продукта, модель, класс, модельный год и прейскурантная цена хранятся в базе данных продуктов. Каждый товар является частью бренда, идентифицируемого столбцом идентификатора бренда. Следовательно, бренд может иметь один или несколько продуктов. Каждый продукт является членом категории, которая идентифицируется идентификатором категории в таблице.

Какие типы данных подходят для баз данных SQL?

При использовании команды SQL CREATE TABLE мы должны указать типы данных столбцов. Данные, которые может включать столбец, зависят от этого типа данных. Примеры включают целые, символьные, двоичные, дату и время и многое другое. Таблица базы данных должна иметь имя, а также тип данных для каждого столбца.

При построении таблицы программист SQL должен определить, какие данные будут содержаться в каждом столбце. Тип данных указывает, как SQL будет взаимодействовать с хранимыми данными. Это помогает определить, какие данные ожидаются внутри каждого столбца. Тремя основными типами данных в MySQL 8.0 являются строки, числа и дата и время.

Строковые типы данных
Строковые типы данных обычно представляют собой набор символов, принадлежащих английскому алфавиту. Основные типы строковых данных:

• СИМВОЛ(размер)
• VARCHAR(размер)
• ДВОИЧНЫЙ (размер)
• VARBINARY(размер)
• МАЛЕНЬКИЙБЛОБ
• TINYTEXT
• Размер текста)
• BLOB(размер)
• СРЕДНЕТЕКСТ
• СРЕДНИЙБЛОБ
• ДЛИННЫЙ ТЕКСТ
• LONGBLOB
• ENUM(значение_1, значение_2, значение_3, . )
• SET(значение_1, значение_2, значение_3, . )

Здесь SIZE означает максимальный размер, который могут занимать хранимые данные. CHAR — это строка фиксированной длины, а VARCHAR — строка переменной длины. Это наиболее часто используемые строковые типы данных. BLOB — это большой двоичный объект.

Числовые типы данных
Переменные числового типа данных используются для хранения числовых данных. Кроме того, они делятся на два типа типов данных — точные и приблизительные. Точные типы данных используются для хранения значения данных в его буквальной форме. Хотя действительные числа содержатся в приблизительных типах данных, информация не сохраняется буквально как копия истинных значений. Основные типы числовых данных:

• БИТ(размер)\
• TINYINT(размер)
• BOOL
• логическое значение
• МАЛЕНЬКИЙ(размер)
• СРЕДНИЙ(размер)
• INT(размер)
• ЦЕЛОЕ(размер)
• БОЛЬШОЙ(размер)
• FLOAT(размер, d)
• ПЛАВАЮЩАЯ(p)
• ДВОЙНОЙ(размер, d)
• ДВОЙНАЯ ТОЧНОСТЬ(размер, d)
• ДЕСЯТИЧНЫЙ(размер, d)
• DEC(размер, д)

Наиболее часто используемый числовой тип данных — INT . Он используется для хранения недесятичных чисел, а переменные с типами данных FLOAT используются для хранения десятичных чисел. В типе данных BOOL ноль считается FALSE , а ненулевые значения считаются TRUE .

Дата и время
Типы данных даты и времени используются для хранения данных даты. Основные типы данных даты и времени:

• СВИДАНИЕ
• ДАТАВРЕМЯ(fsp)
• TIMESTAMP(fsp)
• ВРЕМЯ (fsp)
• ГОД

Типы данных SQL-сервера аналогичны указанным выше типам данных, но с небольшими синтаксическими отличиями.

Какие существуют типы переменных в SQL-сервере?

На сервере MS SQL существуют две категории переменных:

Локальная переменная

Пользователь объявляет локальную переменную. Он всегда начинается с @. Область действия каждой локальной переменной ограничена пакетом или процессом, который сейчас выполняется в рамках определенного сеанса. Локальная переменная Transact-SQL — это своего рода объект, который может хранить только один конкретный тип значения данных. Скрипты и пакеты часто используют переменные:

• в качестве счетчика либо для управления частотой повторения цикла, либо для отслеживания того, сколько раз он выполняется.
• для хранения значения данных, которое будет подвергнуто проверке управления потоком.
• для хранения значения данных, которое возвращает функция.

Глобальная переменная

Система поддерживает глобальную переменную. Пользователи не могут сделать их общедоступными. @@ — это место, где начинается глобальная переменная. Он хранит данные о сессиях.

Объявление переменной

Было бы полезно, если бы вы определили какую-либо переменную до ее использования в пакете или процессе. Переменная замены области памяти объявляется с помощью команды DECLARE. Переменная может быть использована только после того, как она была объявлена в последующем шаге пакета или процедуры.

Синтаксис TSQL для объявления переменной выглядит следующим образом:

Попробуйте no-code платформу AppMaster

AppMaster поможет создать любое веб, мобильное или серверное приложение в 10 раз быстрее и 3 раза дешевле

Программист также может определить значение определенной переменной:

• В процессе объявления переменной с ключевым словом DECLARE
• Использование набора
• Использование ВЫБОР

Почему типы данных важны в SQL?

Тип данных является одним из основных компонентов любого языка программирования, будь то язык программирования, такой как C, или язык обработки данных, такой как SQL. На самом деле SQL поддерживает более 30 типов данных, которые могут хранить различные формы фактических данных. Было бы лучше, если бы вы хорошо разбирались в различных типах данных SQL, прежде чем приступить к работе с данными.

Типы информации, которая может храниться в объектах базы данных, таких как таблицы, определяются типами данных SQL. У каждого столбца в таблице есть имя и тип данных, и у каждой таблицы есть столбцы. Они составляют основу любого языка, поскольку вы не можете манипулировать данными, не используя их.

Вы должны знать, что не все типы данных поддерживаются системами баз данных. Поэтому вы должны проверить, прежде чем использовать какой-либо конкретный тип данных. Например, вы не можете использовать DateTime в Oracle, так как он не поддерживает этот тип данных.

Точно так же MySQL не использует Unicode в качестве типа данных. Вы можете использовать дополнительные типы данных, которые есть в некоторых базах данных. Например, «деньги» и «маленькие деньги» в Microsoft SQL Server могут быть заменены на «плавающие» и «реальные», но эти термины зависят от базы данных и отсутствуют в других системах баз данных. Иногда в некоторых базах данных упоминаются определенные типы данных, имеющие разные имена. Oracle, например, называет «десятичное число» «числом», а «блоб» — «необработанным».

Могут ли несколько таблиц иметь один и тот же первичный ключ?

Да. В нескольких таблицах первичный ключ может иметь одно и то же имя столбца. Внутри таблицы имена столбцов должны быть разными. Поскольку он определяет целостность сущностей, таблица может содержать только один первичный ключ. Каждая таблица может содержать первичный ключ, но это не обязательно. Никакие две строки не могут иметь один и тот же первичный ключ благодаря столбцу или столбцам, назначенным в качестве первичного ключа. Первичный ключ одной таблицы может использоваться для идентификации записей другой таблицы и быть частью первичного ключа второй.

Как использовать «упорядочить по» для первичного ключа?

Команду ORDER BY можно использовать для сортировки результирующего набора. Это может быть как в порядке возрастания, так и в порядке убывания. Записи обычно сортируются по ключевому слову ORDER BY в порядке возрастания. Вы можете использовать ключевое слово DESC, чтобы упорядочить записи в порядке убывания.

Синтаксис заказа выглядит так:

ВЫБЕРИТЕ столбец_1, столбец_2.

ORDER BY столбец_1, столбец_2, . ASC|DESC;

Например, предположим, что есть таблица Users; вы можете отсортировать его в порядке возрастания или убывания в зависимости от города пользователей.

ВЫБЕРИТЕ * ОТ пользователей

ЗАКАЗАТЬ ПО ГОРОДУ;

Чтобы отсортировать то же самое в порядке убывания:

ВЫБЕРИТЕ * ОТ пользователей

ЗАКАЗАТЬ ПО ГОРОДУ DESC;

ORDER BY по первичному ключу

Просто используйте ORDER BY, как обычно, для имени первичного ключа, например "RollID":

SELECT * FROM my_table WHERE col_1 < 5 ORDER BY RollID;

Оптимизатор запросов может решить использовать или не использовать структуру индекса первичного ключа для анализа сортировки, а не выполнять активную сортировку набора результатов запроса для обработки ORDER BY на основе того, как он решает оценить запрос.

Большинство запросов к одной таблице без предложения ORDER BY будут возвращать результаты в порядке первичного ключа, поскольку MySQL InnoDB хранит таблицы в том порядке, в котором они приближаются к собственному порядку первичного ключа. Однако вы по-прежнему можете использовать ORDER BY, если ваше приложение действительно требует упорядочения первичного ключа.

Нет разработки кода

Методология разработки без кода является одним из основных факторов, способствующих демократизации кодирования. В наши дни все больше людей имеют доступ к компьютерам в принципе, не зная программирования. Это облегчает создание адаптивных веб-сайтов, а также мобильных приложений.

AppMaster может помочь вам автоматически генерировать исходный код. Код всегда доступен для просмотра и проверки. У вас есть возможность изменить детали проекта с помощью языка программирования с помощью AppMaster. Мы также предоставляем пользователям возможность экспортировать код. Это обещание, что программное обеспечение, которое вы разрабатываете с помощью AppMaster, находится полностью под вашим контролем и собственностью.

Вывод

У SQL есть несколько приложений, которые делают его очень привлекательным. Создание сценариев интеграции данных, проектирование и выполнение аналитических запросов, а также доступ к подмножествам данных из базы данных для понимания и обработки транзакций — вот некоторые из его наиболее важных целей. Его также можно использовать для вставки, изменения и удаления строк и столбцов данных в базе данных.

Прежде чем углубляться в SQL, нам нужно ознакомиться с его основными командами и синтаксисом. Изучив приведенную выше статью, мы можем узнать больше об основных операторах, используемых в SQL, таких как CREATE TABLE, INSERT INTO, SELECT и других.

Как создать таблицу на 1М записей одним запросом

Допустим, вы хотите проверить, как поведет себя запрос на большой таблице — но такой таблицы под рукой нет. Если СУБД умеет в рекурсию, это не проблема: кучу данных можно нагенерить одним запросом. Поможет в этом конструкция WITH RECURSIVE .

Я буду использовать SQLite, но похожие запросы сработают в PostgreSQL и других СУБД. WITH RECURSIVE поддерживается в MariaDB 10.2+, MySQL 8.0+, PostgreSQL 8.4+ и SQLite 3.8+. Oracle 11.2+ и SQL Server 2005+ поддерживают рекурсивные запросы, но без ключевого слова RECURSIVE .

Случайные числа

Создадим таблицу на 1 млн случайных чисел:

create table random_data as with recursive tmp(x) as ( select random() union all select random() from tmp limit 1000000 ) select * from tmp; 

Или, если ваша база поддерживает generate_series() (и не поддерживает limit в рекурсивных запросах, как PostgreSQL):

create table random_data as select random() as x from generate_series(1, 1000000); 

sqlite> select count(*) from random_data; 1000000 sqlite> select avg(x) from random_data; 1.000501737529e+16 

Числовая последовательность

Вместо случайных чисел заполним таблицу числами от единицы до миллиона:

create table seq_data as with recursive tmp(x) as ( select 1 union all select x+1 from tmp limit 1000000 ) select * from tmp; 

Или через generate_series() :

create table seq_data as select value as x from generate_series(1, 1000000); 

sqlite> select count(*) from seq_data; 1000000 sqlite> select avg(x) from seq_data; 500000.5 sqlite> select min(x) from seq_data; 1 sqlite> select max(x) from seq_data; 1000000 

Рандомизированные данные

Числа — это хорошо, но что, если нужна большая табличка с данными о клиентах? Запросто!

Договоримся о правилах:

• у клиента есть идентификатор, имя и возраст;
• идентификатор заполняем последовательно от 1 до 1000000;
• имя случайным образом выбираем из фиксированного списка;
• возраст берем случайный от 1 до 80.

Создадим таблицу с именами:

create table names ( id integer primary key, name text ); insert into names(id, name) values (1, 'Анна'), (2, 'Борис'), (3, 'Вера'), (4, 'Галина'), (5, 'Денис'); 

И нагенерим клиентов:

create table person_data as with recursive tmp(id, idx, name, age) as ( select 1, 1, 'Анна', 20 union all select tmp.id + 1 as id, abs(random() % 5) + 1 as idx, (select name from names where as name, abs(random() % 80) + 1 as age from tmp limit 1000000 ) select id, name, age from tmp; 

Или через generate_series() :

create table person_data as with tmp as ( select value as id, abs(random() % 5) + 1 as idx, abs(random() % 80) + 1 as age from generate_series(1, 1000000) ) select id, (select name from names where as name, age from tmp; 

Здесь все по правилам:

• идентификатор рассчитывается как предыдущее значение + 1;
• поле idx содержит случайное число от 1 до 5;
• имя выбирается из таблицы names по значению idx ;
• возраст рассчитывается как случайное число от 1 до 80.

sqlite> select count(*) from person_data; 1000000 sqlite> select * from person_data limit 10; ┌────┬───────┬─────┐ │ id │ name │ age │ ├────┼───────┼─────┤ │ 1 │ Анна │ 20 │ │ 2 │ Анна │ 76 │ │ 3 │ Борис │ 25 │ │ 4 │ Борис │ 19 │ │ 5 │ Борис │ 11 │ │ 6 │ Вера │ 72 │ │ 7 │ Анна │ 41 │ │ 8 │ Денис │ 9 │ │ 9 │ Денис │ 38 │ │ 10 │ Вера │ 41 │ └────┴───────┴─────┘ 

Миллион клиентов одним запросом, неплохо! Вот бы в продажах так ツ

P.S. Хотите освоить современный SQL? Обратите внимание на Оконные функции

Подписывайтесь на канал, чтобы не пропустить новые заметки ��