Какие функции sql не являются агрегирующими
В данном разделе рассматривается применение в запросе агрегирующих функций- функций вычисляющих результат по набору значений группы, либо всех записей БД. Например, функция sum возвращает сумму значений заданного поля, а функция count — общее число записей.
Агрегирующая функция может применяться ко всем записям БД слоя, к выборке по заданным условиям и, кроме того, возможно группирование записей слоя в несколько групп, и применение агрегирующей функции к каждой группе («Группировка записей»).
Применяемые агрегирующие функции записываются после ключевого слова SELECT . Также допускается использовать агрегирующие функции в составе выражений, включающих функции, арифметические и побитовые операции. В одном запросе может перечисляться несколько выражений с агрегирующими функциями. Не допускается в запросе одновременно с агрегирующими функциями запрашивать значения полей записей БД, либо использовать в аргументах неагрегирующих функций обращения к полям записей БД . Например, запрос вида SELECT SQRT(Area), SUM(Perimeter) FROM Здания не допускается, поскольку аргументом функции SQRT является название поля данных.
Общая запись агрегирующих функций:
([ DISTINCT ] )
В качестве аргумента агрегирующей функции обычно используется название поля, над значениями которого проводятся вычисления. Также допускается в качестве аргумента использовать выражения, включающие в себя произвольную комбинацию названий полей, констант, функций и подзапросов, объединенных арифметическими и побитовыми операциями.
Остальная часть запроса задается стандартным образом.
Перед аргументом функции (кроме функций MAX и MIN )может указываться ключевое слово DISTINCT . В этом случае итоговое значение вычисляется только для различающихся значений аргумента. При использовании ключевого слова DISTINCT в качестве аргумента агрегирующей функции нельзя использовать арифметические выражения, — только названия полей.
В языке SQL используются следующие агрегирующие функции:
SUM ([ DISTINCT ] )
Выводит в итоговой таблице сумму значений для выражения по полям выборки. Выражение должно возвращать числовое значение.
AVG ([ DISTINCT ] )
Среднее значение для выражения. Выражение должно возвращать числовое значение.
COUNT ([ DISTINCT ] |*)
Подсчитывает число записей, в который выражение не имеет значение Null (поля имеют значение Null , когда никакое значение для них не задано). Выражение может возвращать произвольное значение.
При используемом формате функции COUNT (*) возвращает общее количество записей в БД слоя.
MAX ( )
Возвращает максимальное значение выражения для выборки.
MIN ( )
Возвращает минимальное значение выражения из выборки.
Применение агрегирующих функций
Простой пример
SELECT SUM(Perimeter) FROM Здания
Выводит сумму периметров зданий.
Одновременное применение нескольких функций
SELECT AVG(Area), Count(*) FROM Здания
Выводит среднюю площадь здания и общее количество зданий.
Применение функций совместно с условиями отбора
SELECT SUM(Area) FROM Здания WHERE Улица='Нахимова'
Возвращает сумму площадей зданий расположенных на улице Нахимова.
Применение выражений в качестве аргументов агрегирующих функций
SELECT SUM(Area/Perimeter*2) FROM Здания
Для каждого здания рассчитывается величина равная Площадь/Периметр*2 и суммируется.
Применение агрегирующих функций в составе выражений
SELECT SQRT(SUM(Area)), "Общий периметр" + SUM(Perimeter) FROM Здания
Возвращает квадратный корень от суммарной площади всех зданий и фразу вида « Общий периметр XXX » , где XXX — суммарный периметр всех зданий.
Использование ключевого слова DISTINCT
SELECT COUNT(DISTINCT Улица) FROM Здания
Возвращает количество разных названий улиц в БД слоя.
Агрегирующие функции в SQL запросах
Добрый день. В базе MS SQL Server 2008 нужно выполнить запрос,содержащий функцию COUNT() и фильтрующий по столбцу Chanel .
SELECT TOP (100) PERCENT SR, COUNT(Route_SR) AS Work_base, Chanel FROM dbo.Sensus GROUP BY SR, Route_SR, Chanel HAVING (Route_SR = 'да') AND (Chanel = 'маленький магазин' OR Chanel = 'большой магазин') ORDER BY SR Проблема в том, что при таком запросе выводится количество записей в разрезе SR и Chanel. Мне же нужно поличить только два столбца SR и COUNT(Route_SR), но выполнив фильтрацию (Chanel = ‘маленький магазин’ OR Chanel = ‘большой магазин’). Запрос:
SELECT TOP (100) PERCENT SR, COUNT(Route_SR) AS Work_base FROM dbo.Sensus GROUP BY SR, Route_SR HAVING (Route_SR = 'да') AND (Chanel = 'маленький магазин' OR Chanel = 'большой магазин') ORDER BY SR выдает ошибку, т.к. Chanel не содержется в GROUP BY . Как получить нуждые данные средствами SQL?
Агрегатные функции в SQL: суть понятия и примеры
В статье поговорим про агрегирующие функции SQL: узнаем, зачем они нужны, и обсудим их основные понятия и возможности. Разберем на примерах функций: COUNT, SUM, MAX, MIN, AVG.
Что такое агрегатные функции SQL
Агрегатная функция выполняет вычисление над набором значений и возвращает одно значение. В табличной модели данных это значит, что функция берет ноль, одну или несколько строк для какой-то колонки и возвращает единственное значение.
Подробнее о языке SQL узнаете на модуле курса «Анализ данных». Вы сможете работать с агрегатными функциями, а еще научитесь составлять простые и сложные запросы, работать с таблицами и базами данных. Станете настоящим экспертом по структурированию информации.
Для сравнения — скалярные функции принимают на вход одно значение и возвращают одно значение. Пример скалярной функции: abs — функция, принимающая число и возвращающая абсолютное значение этого числа.
Свойства агрегатных функций:
- Игнорируют NULL-значения. Исключение — функция COUNT(*). Дальше детально рассмотрим, что это значит.
- Все агрегатные функции детерминированы. Это значит, что для одинакового набора данных функции возвращают одинаковое значение.
Агрегатные функции часто используются с операторами GROUP BY и HAVING. Оператор GROUP BY группирует строки с одинаковыми значениями в одну строку. Оператор HAVING используется в качестве фильтра для запросов, в которых есть оператор GROUP BY.
С агрегатными функциями можно использовать ключевые слова DISTINCT и ALL, которые мы рассмотрим ниже. Синтаксис выглядит так:
aggregation_function(DISTINCT | ALL expression)
В примерах будем использовать таблицу Employees («Сотрудники»).
| name | office_id | salary | role |
| Ivan | 1 | 500 | SWE |
| Misha | 2 | 750 | Manager |
| Olya | 2 | 600 | QA |
| Kolya | 1 | 900 | SWE |
| Max | 2 | NULL | Manager |
Создать ее можно с помощью команды:
CREATE TABLE IF NOT EXISTS employees ( name VARCHAR ( 50 ) NOT NULL, office_id INT, salary INT, role VARCHAR ( 50 ) NOT NULL ); INSERT INTO employees VALUES ('Ivan', 1, 500, 'SWE'), ('Misha', 2, 750, 'Manager'), ('Olya', 2, 600, 'QA'), ('Kolya', 1, 900, 'SWE'), ('Max', 2, NULL, 'Manager');
Протестировать команды ниже поможет сервис DB Fiddle. Используемый код совместим с программой PostgreSQL v14 — системой управления базами данных.
Аналитик данных: новая работа через 5 месяцев
Получится, даже если у вас нет опыта в IT
Функция COUNT
COUNT считает количество строк в таблице. Она может принимать в качестве параметров как числовые, так и нечисловые типы данных.
Об этом рассказывают в модуле по SQL на курсе «Анализ данных». Вы сможете создавать, изменять и удалять данные в таблицах. Научитесь использовать разные комбинации, чтобы решать реальные задачи. Кроме теории вас ждет практическая работа и защита диплома. После обучения сможете работать аналитиком данных, продуктовым или финансовым аналитиком.
COUNT(*) — специальная форма функции COUNT, которая возвращает количество всех строк в указанной таблице. Обратите внимание: COUNT(*) считает дубликат и NULL.
Напишем запрос к таблице Employees, который будет считать количество сотрудников для каждой роли:
SELECT role, count(*) number_of_empoyee FROM employees GROUP BY role;
https://sky.pro/media/join-v-sql/
Посчитаем количество сотрудников уникальных офисов:
| role | number_of _ employee |
| QA | 1 |
| Manager | 2 |
| SWE | 2 |
SELECT COUNT(DiSTINCT office_id) AS unique_offices FROM employees;
| unique_offices |
| 2 |
SUM
Функция SUM вычисляет суммы всех выбранных столбцов. Обратите внимание: она работает только с числовыми полями.
Посчитать суммарную зарплату для всех сотрудников можно так:
SELECT SUM(salary) AS total_salary FROM employees;
| total_salary |
| 2750 |
MAX и MIN
Эти функции нужны для нахождения максимального и минимального значения для определенного столбца.
Например, минимальная зарплата среди всех сотрудников:
SELECT MIN(salary) AS min_salary FROM employees;
| min_salary |
| 500 |
Напишем запрос сложнее, который использует оператор HAVING, — максимальная зарплата для каждого офиса, где больше двух сотрудников:
SELECT office_id, MAX(salary) AS max_salary FROM employees GROUP BY office_id HAVING COUNT(*) > 2;
| office_id | max_salary |
| 2 | 750 |
AVG
Функция используется для вычисления среднего значения заданного столбца.
Например, рассчитаем среднюю зарплату по всем сотрудникам:
SELECT AVG(salary) AS avg_salary FROM employees;
| avg_salary |
| 687.500000000000 |
Важно: в столбце salary у нас есть значение NULL, но функция AVG проигнорировала его и посчитала среднее значение как (500 + 750 + 600 + 900) / 4 = 687,5
Где применяют агрегирующие функции
Их активно используют в различных проектах и продуктах. Например, с помощью функций:
- строят модели в аналитике;
- строят графики в реальном времени с метриками сервисов;
- пишут отчеты.
Например, с их помощью бизнес-аналитик составляет стратегии развития компании и различные отчеты. Как это делать — узнаете на курсе «Бизнес-аналитик». После обучения сможете прогнозировать показатели бизнеса, отслеживать тенденции его развития и формулировать гипотезы роста.
Для некоторых продуктов критически важна производительность агрегирующих функций (например, для построения аналитики в реальном времени). Поэтому есть базы данных, которые оптимизированы для вычислений агрегатных функций: ClickHouse и Apache Druid. Еще есть хранилище данных, которое оптимизировано под выполнение запросов с агрегатными функциями, — firebolt.
2.2. Агрегирующие функции языка sql
При статистическом анализе баз данных необходимо получать такую ин- формацию, как общее количество записей, наибольшее и наименьшее значения заданного поля записи, усредненное значение поля и т. д. Данная задача выпол- няется с помощью запросов, содержащих так называемые агрегирующие функ- ции. Агрегирующие функции производят вычисление одного «собирающего» значения (суммы, среднего, максимального, минимального значения и т. п.) для заданных групп строк таблицы. Группы строк определяются различными зна- чениями заданного поля (полей) таблицы. Разбиение на группы выполняется с помощью предложения group by. Рассмотрим перечень агрегирующих функций. • count определяет количество записей данного поля в группе строк. • sum вычисляет арифметическую сумму всех выбранных значений данного поля. • avg рассчитывает арифметическое среднее (усреднение) всех выбранных значений данного поля. • max находит наибольшее из всех выбранных значений данного поля. • min находит наименьшее из всех выбранных значений данного поля. Для определения общего числа запи- сей в таблице Туристы используем запрос select count (*) from Туристы; Результат выполнения запроса пред- ставлен на рисунке 34. Отметим, что результатом запроса яв- ляется одно число, содержащееся в поле с отсутствующим именем. Рис. 34. Результат запроса с функцией count А если мы захотим посчитать однофамильцев (то есть разбить набор за- писей-результатов запроса на группы с одинаковыми фамилиями), то запрос будет выглядеть так: select Фамилия, count (Фамилия) from Туристы group by Фамилия; Синтаксис использования других операторов одинаков – следующие за- просы извлекают сумму, арифметическое среднее, наибольшее и наименьшее значения поля «Цена» таблицы «Туры» (здесь заданной группой записей, как и в первом примере с функцией count, являются все записи таблицы). select sum(Цена) from Туры select avg(Цена) from Туры select max(Цена) from Туры select min(Цена) from Туры Если значение поля может быть незаполненным, то для обращения к та- ким полям необходимо использовать оператор null. Отметим, что величина null не означает, что в поле стоит число 0 (нуль) или пустая текстовая строка. Су- ществует два способа образования таких значений: 1) Microsoft SQL Server автоматически подставляет значение null, если в зна- чение поля не было введено никаких значений и тип данных для этого поля не препятствует присвоению значения null; 2) или если пользователь явным образом вводит значение null.
2.3. Оператор сравнения записей like
Оператор сравнения like нужен для поиска записей по заданному шабло- ну. Эта задача является одной из наиболее часто встречаемых задач – например, поиск клиента с известной фамилией в базе данных. 
Рис. 35. Запрос с оператором like Предположим, что в таблице «Тури- сты», содержащей поля «Фамилия», «Имя» и «Отчество», требуется найти записи клиентов с фамилиями, начинающимися на букву «И». select Фамилия, Имя, Отчество from Туристы where Фамилия Like ‘И%’ Результатом этого запроса будет таблица, представленная на рисунке 35. Оператор like содержит шаблоны, позволяющие получать различные ре- зультаты (таблица 7). Таблица 7 Шаблоны оператора like
| Шаблон | Значение |
| like ‘5[%]’ | 5% |
| like ‘[_]n’ | _n |
| like ‘[a–cdf]’ | a, b, c, d, или f |
| like ‘[–acdf]’ | –, a, c, d, или f |
| like ‘[ [ ]’ | [ |
| like ‘]’ | ] |
| like ‘abc[_]d%’ | abc_d и abc_de |
| like ‘abc[def]’ | abcd, abce, и abcf |
27.09.2019 1.24 Mб 3 Информатика 1 ч.docx
27.09.2019 68.73 Кб 1 Информатика 2 ч.docx
01.03.2016 14.19 Кб 14 информатика.docx
19.11.2018 913.92 Кб 110 ИСП.doc
26.09.2019 417.32 Кб 0 Исправлено.docx
14.11.2018 7.09 Mб 5 К лабораторной работе 3.doc
01.03.2016 380.29 Кб 11 Как возникла Библия.docx
01.03.2016 9.68 Mб 26 Как программировать на С.2000.djvu
01.03.2016 361.87 Кб 13 Кантрольная работа №1 для ФЗО-техн.pdf
01.03.2016 1.04 Mб 86 Карта надземной части.doc
14.11.2019 2.13 Mб 7 Каталог железобетонных конструкций.doc
Ограничение
Для продолжения скачивания необходимо пройти капчу: