Невозможно удалить объект так как на него ссылается ограничение foreign key

Удаление таблиц (компонент Database Engine)

Вы можете удалить таблицу из базы данных в SQL Server с помощью SQL Server Management Studio или Transact-SQL.

Каждое удаление таблицы следует тщательно планировать. Если на таблицу ссылаются существующие запросы, представления, определяемые пользователем функции, хранимые процедуры или программы, то удаление сделает эти объекты недействительными.

В этом разделе

• Перед началом работыОграниченияБезопасность
• Удаление таблицы с помощью следующих средств:Среда SQL Server Management StudioTransact-SQL

Перед началом

Ограничения

• Инструкцию DROP TABLE нельзя использовать для удаления таблицы, на которую ссылается ограничение FOREIGN KEY. Сначала следует удалить ссылающееся ограничение FOREIGN KEY или ссылающуюся таблицу. Если и ссылающаяся таблица, и таблица, содержащая первичный ключ, удаляются с помощью одной инструкции DROP TABLE, ссылающаяся таблица должна быть первой в списке.
• При удалении таблицы относящиеся к ней правила и значения по умолчанию теряют привязку, а любые связанные с таблицей ограничения или триггеры автоматически удаляются. Если таблица будет создана заново, нужно будет заново привязать все правила и значения по умолчанию, заново создать триггеры и добавить необходимые ограничения.
• При удалении таблицы, которая содержит столбец varbinary (max) с атрибутом FILESTREAM, не будут удалены никакие данные, которые хранятся в файловой системе.
• Инструкции DROP TABLE и CREATE TABLE нельзя выполнять для одной таблицы в одном пакете. В противном случае может произойти непредвиденная ошибка.
• Любые представления или хранимые процедуры, которые ссылаются на удаляемую таблицу, необходимо явно удалить или изменить, чтобы убрать ссылку на таблицу.

Безопасность

Разрешения

Необходимо разрешение ALTER на схему, к которой принадлежит эта таблица, разрешение CONTROL для этой таблицы или членство в предопределенной роли базы данных db_ddladmin .

Использование среды SQL Server Management Studio

Удаление таблицы из базы данных

1. В обозревателе объектов выберите таблицу, которую необходимо удалить.
2. Щелкните таблицу правой кнопкой мыши и в контекстном меню выберите Удалить .
3. Появится окно подтверждения удаления. Нажмите кнопку Да.

Примечание При удалении таблицы автоматически удаляются все связи с ней.

Использование Transact-SQL

Удаление таблицы в редакторе запросов

1. В обозревателе объектовподключитесь к экземпляру компонента Компонент Database Engine.
2. На стандартной панели выберите пункт Создать запрос.
3. Скопируйте следующий пример в окно запроса и нажмите кнопку Выполнить.

DROP TABLE dbo.PurchaseOrderDetail; 

Дополнительные сведения см. в разделе DROP TABLE (Transact-SQL)

SQL-Ex blog

В ранних версиях SQL Server (до 2017) при удалении несуществующей таблицы (DROP TABLE t1;) вы получали сообщение об ошибке:
Не удалось удалить таблицу «t1″, так как она не существует или отсутствуют разрешения.»

В рамках интерактивного (чистого) SQL избежать возникновения ошибки в этом случае не получалось. Однако проблема легко решается процедурно (T-SQL):

IF object_id('t1') IS NOT NULL 
DROP TABLE t1;

Встроенная функция object_id возвращает идентификатор объекта, заданного именем, или же NULL, если такого имени не существует.
И вот в SQL Server 2017 появился оператор DROP TABLE IF EXISTS, который не вызывает ошибки, если удаляемой таблицы не существует, например:

DROP TABLE IF EXISTS t1;

Теперь предположим, что нам нужно удалить связанные таблицы. Рассмотрим следующий пример:

CREATE TABLE t1(id INT IDENTITY PRIMARY KEY); 
CREATE TABLE t2(id INT IDENTITY PRIMARY KEY, 
t1_id INT REFERENCES t1); 
GO 
INSERT INTO T1 DEFAULT VALUES; 
GO 3 -- выполним предыдущий пакет (т.е. вставку) 3 раза

SELECT * FROM t1;

INSERT INTO t2(t1_id) VALUES(1),(2); 
SELECT * FROM t2;

id	t1_id
1	1
2	2

Стандартное каскадное удаление

DROP TABLE t1 CASCADE;

работать не будет, т.к. оно еще не реализовано в SQL Server (но работает, например, в PostgreSQL), тогда как оператор

DROP TABLE t1;

вызовет следующую ошибку:
Невозможно удалить объект «t1», так как на него ссылается ограничение FOREIGN KEY.
Мы можем удалить связанные таблицы одним оператором, перечислив их через запятую (сначала подчиненную таблицу, а затем — главную):

DROP TABLE t2,t1;

Если указать таблицы в неправильном порядке, т.е. t1, t2, то при удалении t1 будет получена вышеприведенная ошибка, а потом будет удалена t2.
Если среди перечисленных таблиц (не обязательно две) могут быть отсутствующие, то тогда поможет новый оператор:

DROP TABLE IF EXISTS t2,t1;

Заметим, что оператор DROP . IF EXISTS может применяться и к другим объектам базы данных, например, представлениям и хранимым процедурам.
Возможно, что в следующих версиях SQL Server может появиться и оператор типа:

CREATE TABLE IF NOT EXISTS.

который будет создавать таблицу только в том случае, если такой не существует.

Обратные ссылки

Нет обратных ссылок

Комментарии

Показывать комментарии Как список | Древовидной структурой

Автор не разрешил комментировать эту запись

Мягкое удаление чаще всего не нужно

Те, кто знаком хотя бы с парой разных окружений баз данных продакшена, скорее всего, знают паттерн «мягкого удаления» (soft deletion): вместо удаления данных напрямую конструкцией DELETE таблицы получают дополнительную временную метку deleted_at и удаление выполняется конструкцией обновления:

UPDATE foo SET deleted_at = now() WHERE > Мягкое удаление необходимо для того, чтобы удаление выполнялось безопаснее и было обратимым. После того, как запись удалили «жёстким» DELETE , теоретически её всё равно можно восстановить, углубившись в слой хранения, но нужно сказать, что вернуть её очень сложно. В теории, при мягком удалении достаточно снова присвоить deleted_at значение NULL , и на этом всё:

-- и волшебным образом всё вернулось на место!! UPDATE foo SET deleted_at = NULL WHERE >

Недостатки: утечка кода

Однако этот паттерн имеет серьёзные недостатки. Во-первых, логика мягкого удаления растекается на все части кода. Все SELECT будут выглядеть примерно так:

SELECT * FROM customer WHERE AND deleted_at IS NULL;

А если забыть о дополнительном предикате для deleted_at , то это может иметь серьёзные последствия: случайно будут возвращены данные, которые больше не должны быть видимы.

Некоторые ORM или ORM-плагины упрощают ситуацию, автоматически добавляя дополнительный оператор deleted_at в каждый запрос (см., например, acts_as_paranoid ), но только то, что записи оказываются скрытыми, не улучшает положение. Если конструкция выполнит запрос к базе данных напрямую, то, скорее всего, о deleted_at забудут, потому что обычно этот оператор добавляет ORM.

Утеря внешних ключей

Ещё одним последствием мягкого удаления является, по сути, утеря внешних ключей.

Основное преимущество внешних ключей заключается в том, что они гарантируют ссылочную целостность. Например, у нас есть клиенты в одной таблице, которые могут быть связанными с несколькими накладными в другой. Без внешних ключей можно удалить клиента, но забыть удалить его накладные, оставив потерянные накладные, ссылающиеся на отсутствующего клиента.

Благодаря внешним ключам попытка удаления такого клиента без удаления накладных будет являться ошибкой:

ERROR: update or delete on table "customer" violates foreign key constraint "invoice_customer_id_fkey" on table "invoice" DETAIL: Key (id)=(64977e2b-40cc-4261-8879-1c1e6243699b) is still referenced from table "invoice".

Как и другие элементы реляционной БД наподобие заданных схем, типов и ограничений check, ключи помогают поддерживать валидность БД.

Но из-за мягкого удаления вся система разваливается. Клиент может быть удалён установкой флага deleted_at , но мы снова можем забыть сделать то же самое для накладных. Их внешние ключи по-прежнему валидны, поскольку запись клиента, строго говоря, всё ещё существует, но нет эквивалентной проверки мягкого удаления накладных, поэтому у нас может остаться «удалённый» клиент и его действительные накладные.

Усложняется отсечение данных

За последние несколько лет сделаны серьёзные шаги для обеспечения защиты данных потребителей, например, ввод в действие GDPR в Европе. Поэтому в общем случае стоит опасаться неограниченного по времени хранения данных, а по умолчанию большинство мягко удалённых строк будет находиться именно в таком состоянии.

Поэтому в конечном итоге вам, скорее всего, придётся написать процесс жёсткого удаления, просматривающий мягко удалённые записи за определённым горизонтом и навсегда удаляющий их из базы данных.

Однако те же внешние ключи, которые из-за мягкого удаления стали практически бесполезными, теперь усложняют эту работу, потому что запись нельзя удалить, не гарантировав удаления и всех её зависимостей ( ON DELETE CASCADE может делать это автоматически, однако использование каскада достаточно опасно и не рекомендуется для данных с повышенной точностью воспроизведения).

К счастью, это всё равно можно делать в системах, поддерживающих CTE, наподобие Postgres, но в конечном итоге придётся писать довольно сложные запросы. Вот фрагмент одного из них, который я написал недавно. Он обеспечивает соответствие требованиям всех внешних ключей, удаляя всё в рамках одной операции:

WITH team_deleted AS ( DELETE FROM team WHERE ( team.archived_at IS NOT NULL AND team.archived_at < @archived_at_horizon::timestamptz ) RETURNING * ), -- -- team resources -- cluster_deleted AS ( DELETE FROM cluster WHERE team_id IN ( SELECT id FROM team_deleted ) OR ( archived_at IS NOT NULL AND archived_at < @archived_at_horizon::timestamptz ) RETURNING * ), invoice_deleted AS ( DELETE FROM invoice WHERE team_id IN ( SELECT id FROM team_deleted ) OR ( archived_at IS NOT NULL AND archived_at < @archived_at_horizon::timestamptz ) RETURNING * ), -- -- cluster + team resources -- subscription_deleted AS ( DELETE FROM subscription WHERE cluster_id IN ( SELECT id FROM cluster_deleted ) OR team_id IN ( SELECT id FROM team_deleted ) RETURNING * ) SELECT 'cluster', array_agg(id) FROM cluster_deleted UNION ALL SELECT 'invoice', array_agg(id) FROM invoice_deleted UNION ALL SELECT 'subscription', array_agg(id) FROM subscription_deleted UNION ALL SELECT 'team', array_agg(id) FROM team_deleted;

Полная версия запроса в пять раз длиннее и включает в себя 30 полных отдельных таблиц. Здорово, что это работает, но всё слишком уж сложно.

И даже при либеральных тестах подобный запрос может всё равно оказаться проблемой надёжности, потому что в случае, если в будущем добавится новая зависимость, но об изменении запроса забудут, он случайно начнёт быть ошибочным спустя год (или на другой срок, когда мы достигнем горизонта жёсткого удаления).

Действительно ли работает восстановление?

Повторюсь, теоретически мягкое удаление является препятствием для случайной утери данных. И в качестве последнего аргумента против него я прошу вас реалистично оценить, действительно ли восстановление удалённого когда-то выполняется.

Когда я работал в Heroku, мы использовали мягкое удаление.

Когда я работал в Stripe, мы использовали мягкое удаление.

И на моей нынешней работе мы используем мягкое удаление.

Насколько я знаю, ни разу за десять с лишним лет ни в одной из этих компаний мягкое удаление не использовалось для восстановления данных. [Дополнение: бывший коллега из Stripe только что написал мне, что, по крайней мере, давно мы иногда восстанавливали записи клиентов для пользователей, попавших в реальные неприятности, но это было редко и не приветствовалось. Спасибо, О. Б.!]

Самая важная причина этого заключается в том, что почти всегда удаление данных также имеет не относящиеся к данным побочные эффекты. Например, были сделаны вызовы к внешним системам, чтобы архивировать записи там, были удалены объекты из блоб-хранилищ или отключены серверы. Такие процессы невозможно обратить, просто присвоив NULL оператору deleted_at — для всех этих операций тоже должны существовать откаты, а их предусматривают редко.

Пару раз в Heroku важный пользователь случайно удалял приложение и хотел его восстановить. У нас использовалось мягкое удаление, и теоретически другие побочные эффекты удаления невозможно было откатить, но нас убеждали не пробовать, потому что никто раньше этого не делал, а пытаться делать что-то в срочном порядке — самое неподходящее для этого время; что-то совершенно точно пойдёт не так, и пользователь окажется в плохом состоянии. Вместо этого мы создавали новое приложение и помогали пользователю скопировать в него окружение и данные из удалённого приложения. То есть даже в ситуации, когда мягкое удаление теоретически наиболее полезно, мы его не использовали.

Альтернатива: таблица удалённых записей

Хотя на практике я так никогда и не видел использования восстановления, мягкое удаление не было совершенно бесполезным, поскольку иногда мы применяли его, чтобы ссылаться на удалённые данные. Обычно это ручной процесс, при котором кому-то нужно изучить удалённый объект, чтобы помочь с тикетом техподдержки или устранением бага.

И хотя я против традиционного паттерна мягкого удаления из-за перечисленных выше недостатков, к счастью, есть компромиссное решение.

Вместо того, чтобы хранить удалённые данные в тех же таблицах, откуда они были удалены, можно создать новую связь специально для хранения всех удалённых данных и с гибким столбцом jsonb , в который можно записывать свойства любой другой таблицы:

CREATE TABLE deleted_record ( id uuid PRIMARY KEY DEFAULT gen_ulid(), deleted_at timestamptz NOT NULL default now(), original_table varchar(200) NOT NULL, original_id uuid NOT NULL, data jsonb NOT NULL );

Тогда удаление будет выглядеть так:

WITH deleted AS ( DELETE FROM customer WHERE RETURNING * ) INSERT INTO deleted_record (original_table, original_id, data) SELECT 'foo', id, to_jsonb(deleted.*) FROM deleted RETURNING *;

Такая система имеет недостаток по сравнению с deleted_at : процесс выбора столбцов в jsonb не так-то легко обратить. Хотя это можно сделать, для этого, скорее всего, пришлось бы создавать запросы для единичных случаев и вмешиваться вручную. Но это вполне может вас устроить — просто вспомните, как часто вам на самом деле приходилось пробовать восстанавливать данные после удаления.

Эта техника решает все перечисленные выше проблемы:

• В запросы для обычных неудалённых данных больше не нужно добавлять повсюду deleted_at IS NULL .
• Внешние ключи продолжают работать. Попытка удаления записи без её зависимостей будет являться ошибкой.
• Жёсткое удаление старых записей по требованию законодательства становится очень простым: DELETE FROM deleted_record WHERE deleted_at < now() - '1 year'::interval .

• sql
• базы данных
• мягкое удаление
• жёсткое удаление

• Информационная безопасность
• Администрирование баз данных

Невозможно удалить объект так как на него ссылается ограничение foreign key

Типы данных сами по себе ограничивают множество данных, которые можно сохранить в таблице. Однако для многих приложений такие ограничения слишком грубые. Например, столбец, содержащий цену продукта, должен, вероятно, принимать только положительные значения. Но такого стандартного типа данных нет. Возможно, вы также захотите ограничить данные столбца по отношению к другим столбцам или строкам. Например, в таблице с информацией о товаре должна быть только одна строка с определённым кодом товара.

Для решения подобных задач SQL позволяет вам определять ограничения для столбцов и таблиц. Ограничения дают вам возможность управлять данными в таблицах так, как вы захотите. Если пользователь попытается сохранить в столбце значение, нарушающее ограничения, возникнет ошибка. Ограничения будут действовать, даже если это значение по умолчанию.

5.4.1. Ограничения-проверки

Ограничение-проверка — наиболее общий тип ограничений. В его определении вы можете указать, что значение данного столбца должно удовлетворять логическому выражению (проверке истинности). Например, цену товара можно ограничить положительными значениями так:

CREATE TABLE products ( product_no integer, name text, price numeric CHECK (price > 0) );

Как вы видите, ограничение определяется после типа данных, как и значение по умолчанию. Значения по умолчанию и ограничения могут указываться в любом порядке. Ограничение-проверка состоит из ключевого слова CHECK , за которым идёт выражение в скобках. Это выражение должно включать столбец, для которого задаётся ограничение, иначе оно не имеет большого смысла.

Вы можете также присвоить ограничению отдельное имя. Это улучшит сообщения об ошибках и позволит вам ссылаться на это ограничение, когда вам понадобится изменить его. Сделать это можно так:

CREATE TABLE products ( product_no integer, name text, price numeric CONSTRAINT positive_price CHECK (price > 0) );

То есть, чтобы создать именованное ограничение, напишите ключевое слово CONSTRAINT , а за ним идентификатор и собственно определение ограничения. (Если вы не определите имя ограничения таким образом, система выберет для него имя за вас.)

Ограничение-проверка может также ссылаться на несколько столбцов. Например, если вы храните обычную цену и цену со скидкой, так вы можете гарантировать, что цена со скидкой будет всегда меньше обычной:

CREATE TABLE products ( product_no integer, name text, price numeric CHECK (price > 0), discounted_price numeric CHECK (discounted_price > 0), CHECK (price > discounted_price) );

Первые два ограничения определяются похожим образом, но для третьего используется новый синтаксис. Оно не связано с определённым столбцом, а представлено отдельным элементом в списке. Определения столбцов и такие определения ограничений можно переставлять в произвольном порядке.

Про первые два ограничения можно сказать, что это ограничения столбцов, тогда как третье является ограничением таблицы, так как оно написано отдельно от определений столбцов. Ограничения столбцов также можно записать в виде ограничений таблицы, тогда как обратное не всегда возможно, так как подразумевается, что ограничение столбца ссылается только на связанный столбец. (Хотя PostgreSQL этого не требует, но для совместимости с другими СУБД лучше следовать это правилу.) Ранее приведённый пример можно переписать и так:

CREATE TABLE products ( product_no integer, name text, price numeric, CHECK (price > 0), discounted_price numeric, CHECK (discounted_price > 0), CHECK (price > discounted_price) );

CREATE TABLE products ( product_no integer, name text, price numeric CHECK (price > 0), discounted_price numeric, CHECK (discounted_price > 0 AND price > discounted_price) );

Ограничениям таблицы можно присваивать имена так же, как и ограничениям столбцов:

CREATE TABLE products ( product_no integer, name text, price numeric, CHECK (price > 0), discounted_price numeric, CHECK (discounted_price > 0), CONSTRAINT valid_discount CHECK (price > discounted_price) );

Следует заметить, что ограничение-проверка удовлетворяется, если выражение принимает значение true или NULL. Так как результатом многих выражений с операндами NULL будет значение NULL, такие ограничения не будут препятствовать записи NULL в связанные столбцы. Чтобы гарантировать, что столбец не содержит значения NULL, можно использовать ограничение NOT NULL, описанное в следующем разделе.

Примечание

PostgreSQL не поддерживает ограничения CHECK , которые обращаются к данным, не относящимся к новой или изменённой строке. Хотя ограничение CHECK , нарушающее это правило, может работать в простых случаях, в общем случае нельзя гарантировать, что база данных не придёт в состояние, когда условие ограничения окажется ложным (вследствие последующих изменений других участвующих в его вычислении строк). В результате восстановление выгруженных данных может оказаться невозможным. Во время восстановления возможен сбой, даже если полное состояние базы данных согласуется с условием ограничения, по причине того, что строки загружаются не в том порядке, в котором это условие будет соблюдаться. Поэтому для определения ограничений, затрагивающих другие строки и другие таблицы, используйте ограничения UNIQUE , EXCLUDE или FOREIGN KEY , если это возможно.

Если вам не нужна постоянно поддерживаемая гарантия целостности, а достаточно разовой проверки добавляемой строки по отношению к другим строкам, вы можете реализовать эту проверку в собственном триггере. (Этот подход исключает вышеописанные проблемы при восстановлении, так как в выгрузке pg_dump триггеры воссоздаются после восстановления данных, и поэтому эта проверка не будет действовать в процессе выгрузки/восстановления.)

Примечание

В PostgreSQL предполагается, что условия ограничений CHECK являются постоянными, то есть при одинаковых данных в строке они всегда выдают одинаковый результат. Именно этим предположением оправдывается то, что ограничения CHECK проверяются только при добавлении или изменении строк, а не при каждом обращении к ним. (Приведённое выше предупреждение о недопустимости обращений к другим таблицам является частным следствием этого предположения.)

Однако это предположение может нарушаться, как часто бывает, когда в выражении CHECK используется пользовательская функция, поведение которой впоследствии меняется. PostgreSQL не запрещает этого, и если строки в таблице перестанут удовлетворять ограничению CHECK , это останется незамеченным. В итоге при попытке загрузить выгруженные позже данные могут возникнуть проблемы. Поэтому подобные изменения рекомендуется осуществлять следующим образом: удалить ограничение (используя ALTER TABLE ), изменить определение функции, а затем пересоздать ограничение той же командой, которая при этом перепроверит все строки таблицы.

5.4.2. Ограничения NOT NULL

Ограничение NOT NULL просто указывает, что столбцу нельзя присваивать значение NULL. Пример синтаксиса:

CREATE TABLE products ( product_no integer NOT NULL, name text NOT NULL, price numeric );

Ограничение NOT NULL всегда записывается как ограничение столбца и функционально эквивалентно ограничению CHECK ( имя_столбца IS NOT NULL) , но в PostgreSQL явное ограничение NOT NULL работает более эффективно. Хотя у такой записи есть недостаток — назначить имя таким ограничениям нельзя.

Естественно, для столбца можно определить больше одного ограничения. Для этого их нужно просто указать одно за другим:

CREATE TABLE products ( product_no integer NOT NULL, name text NOT NULL, price numeric NOT NULL CHECK (price > 0) );

Порядок здесь не имеет значения, он не обязательно соответствует порядку проверки ограничений.

Для ограничения NOT NULL есть и обратное: ограничение NULL . Оно не означает, что столбец должен иметь только значение NULL, что конечно было бы бессмысленно. Суть же его в простом указании, что столбец может иметь значение NULL (это поведение по умолчанию). Ограничение NULL отсутствует в стандарте SQL и использовать его в переносимых приложениях не следует. (Оно было добавлено в PostgreSQL только для совместимости с некоторыми другими СУБД.) Однако некоторые пользователи любят его использовать, так как оно позволяет легко переключать ограничения в скрипте. Например, вы можете начать с:

CREATE TABLE products ( product_no integer NULL, name text NULL, price numeric NULL );

и затем вставить ключевое слово NOT , где потребуется.

Подсказка

При проектировании баз данных чаще всего большинство столбцов должны быть помечены как NOT NULL.

5.4.3. Ограничения уникальности

Ограничения уникальности гарантируют, что данные в определённом столбце или группе столбцов уникальны среди всех строк таблицы. Ограничение записывается так:

CREATE TABLE products ( product_no integer UNIQUE, name text, price numeric );

в виде ограничения столбца и так:

CREATE TABLE products ( product_no integer, name text, price numeric, UNIQUE (product_no) );

в виде ограничения таблицы.

Чтобы определить ограничение уникальности для группы столбцов, запишите его в виде ограничения таблицы, перечислив имена столбцов через запятую:

CREATE TABLE example ( a integer, b integer, c integer, UNIQUE (a, c) );

Такое ограничение указывает, что сочетание значений перечисленных столбцов должно быть уникально во всей таблице, тогда как значения каждого столбца по отдельности не должны быть (и обычно не будут) уникальными.

Вы можете назначить уникальному ограничению имя обычным образом:

CREATE TABLE products ( product_no integer CONSTRAINT must_be_different UNIQUE, name text, price numeric );

При добавлении ограничения уникальности будет автоматически создан уникальный индекс-B-дерево для столбца или группы столбцов, перечисленных в ограничении. Условие уникальности, распространяющееся только на некоторые строки, нельзя записать в виде ограничения уникальности, однако такое условие можно установить, создав уникальный частичный индекс.

Вообще говоря, ограничение уникальности нарушается, если в таблице оказывается несколько строк, у которых совпадают значения всех столбцов, включённых в ограничение. По умолчанию два значения NULL при таком сравнении не считаются равными. Это означает, что даже при наличии ограничения уникальности в таблице можно сохранить строки с дублирующимися значениями, если они содержат NULL в одном или нескольких столбцах ограничения. Это поведение можно изменить, добавив предложение NULLS NOT DISTINCT , например

CREATE TABLE products ( product_no integer UNIQUE NULLS NOT DISTINCT, name text, price numeric );

CREATE TABLE products ( product_no integer, name text, price numeric, UNIQUE NULLS NOT DISTINCT (product_no) );

Поведение по умолчанию можно выбрать явно, добавив NULLS DISTINCT . Согласно стандарту SQL вариант обработки значений NULL по умолчанию определяется реализацией, и в других СУБД встречается другое поведение. Это следует учитывать при разработке переносимых приложений.

5.4.4. Первичные ключи

Ограничение первичного ключа означает, что образующий его столбец или группа столбцов может быть уникальным идентификатором строк в таблице. Для этого требуется, чтобы значения были одновременно уникальными и отличными от NULL. Таким образом, таблицы со следующими двумя определениями будут принимать одинаковые данные:

CREATE TABLE products ( product_no integer UNIQUE NOT NULL, name text, price numeric );

CREATE TABLE products ( product_no integer PRIMARY KEY, name text, price numeric );

Первичные ключи могут включать несколько столбцов; синтаксис похож на запись ограничений уникальности:

CREATE TABLE example ( a integer, b integer, c integer, PRIMARY KEY (a, c) );

При добавлении первичного ключа автоматически создаётся уникальный индекс-B-дерево для столбца или группы столбцов, перечисленных в первичном ключе, и данные столбцы помечаются как NOT NULL .

Таблица может иметь максимум один первичный ключ. (Ограничений уникальности и ограничений NOT NULL, которые функционально почти равнозначны первичным ключам, может быть сколько угодно, но назначить ограничением первичного ключа можно только одно.) Теория реляционных баз данных говорит, что первичный ключ должен быть в каждой таблице. В PostgreSQL такого жёсткого требования нет, но обычно лучше ему следовать.

Первичные ключи полезны и для документирования, и для клиентских приложений. Например, графическому приложению с возможностями редактирования содержимого таблицы, вероятно, потребуется знать первичный ключ таблицы, чтобы однозначно идентифицировать её строки. Первичные ключи находят и другое применение в СУБД; в частности, первичный ключ в таблице определяет целевые столбцы по умолчанию для сторонних ключей, ссылающихся на эту таблицу.

5.4.5. Внешние ключи

Ограничение внешнего ключа указывает, что значения столбца (или группы столбцов) должны соответствовать значениям в некоторой строке другой таблицы. Это называется ссылочной целостностью двух связанных таблиц.

Пусть у вас уже есть таблица продуктов, которую мы неоднократно использовали ранее:

CREATE TABLE products ( product_no integer PRIMARY KEY, name text, price numeric );

Давайте предположим, что у вас есть таблица с заказами этих продуктов. Мы хотим, чтобы в таблице заказов содержались только заказы действительно существующих продуктов. Поэтому мы определим в ней ограничение внешнего ключа, ссылающееся на таблицу продуктов:

CREATE TABLE orders ( order_id integer PRIMARY KEY, product_no integer REFERENCES products (product_no), quantity integer );

С таким ограничением создать заказ со значением product_no , отсутствующим в таблице products (и не равным NULL), будет невозможно.

В такой схеме таблицу orders называют подчинённой таблицей, а products — главной. Соответственно, столбцы называют так же подчинённым и главным (или ссылающимся и целевым).

Предыдущую команду можно сократить так:

CREATE TABLE orders ( order_id integer PRIMARY KEY, product_no integer REFERENCES products, quantity integer );

то есть, если опустить список столбцов, внешний ключ будет неявно связан с первичным ключом главной таблицы.

Ограничению внешнего ключа можно назначить имя стандартным способом.

Внешний ключ также может ссылаться на группу столбцов. В этом случае его нужно записать в виде обычного ограничения таблицы. Например:

CREATE TABLE t1 ( a integer PRIMARY KEY, b integer, c integer, FOREIGN KEY (b, c) REFERENCES other_table (c1, c2) );

Естественно, число и типы столбцов в ограничении должны соответствовать числу и типам целевых столбцов.

Иногда имеет смысл задать в ограничении внешнего ключа в качестве « другой таблицы » ту же таблицу; такой внешний ключ называется ссылающимся на себя. Например, если вы хотите, чтобы строки таблицы представляли узлы древовидной структуры, вы можете написать

CREATE TABLE tree ( node_id integer PRIMARY KEY, parent_id integer REFERENCES tree, name text, . );

Для узла верхнего уровня parent_id будет равен NULL, пока записи с отличным от NULL parent_id будут ссылаться только на существующие строки таблицы.

Таблица может содержать несколько ограничений внешнего ключа. Это полезно для связи таблиц в отношении многие-ко-многим. Скажем, у вас есть таблицы продуктов и заказов, но вы хотите, чтобы один заказ мог содержать несколько продуктов (что невозможно в предыдущей схеме). Для этого вы можете использовать такую схему:

CREATE TABLE products ( product_no integer PRIMARY KEY, name text, price numeric ); CREATE TABLE orders ( order_id integer PRIMARY KEY, shipping_address text, . ); CREATE TABLE order_items ( product_no integer REFERENCES products, order_id integer REFERENCES orders, quantity integer, PRIMARY KEY (product_no, order_id) );

Заметьте, что в последней таблице первичный ключ покрывает внешние ключи.

Мы знаем, что внешние ключи запрещают создание заказов, не относящихся ни к одному продукту. Но что делать, если после создания заказов с определённым продуктом мы захотим удалить его? SQL справится с этой ситуацией. Интуиция подсказывает следующие варианты поведения:

Запретить удаление продукта

Удалить также связанные заказы

Для иллюстрации давайте реализуем следующее поведение в вышеприведённом примере: при попытке удаления продукта, на который ссылаются заказы (через таблицу order_items ), мы запрещаем эту операцию. Если же кто-то попытается удалить заказ, то удалится и его содержимое:

CREATE TABLE products ( product_no integer PRIMARY KEY, name text, price numeric ); CREATE TABLE orders ( order_id integer PRIMARY KEY, shipping_address text, . ); CREATE TABLE order_items ( product_no integer REFERENCES products ON DELETE RESTRICT, order_id integer REFERENCES orders ON DELETE CASCADE, quantity integer, PRIMARY KEY (product_no, order_id) );

Ограничивающие и каскадные удаления — два наиболее распространённых варианта. RESTRICT предотвращает удаление связанной строки. NO ACTION означает, что если зависимые строки продолжают существовать при проверке ограничения, возникает ошибка (это поведение по умолчанию). (Главным отличием этих двух вариантов является то, что NO ACTION позволяет отложить проверку в процессе транзакции, а RESTRICT — нет.) CASCADE указывает, что при удалении связанных строк зависимые от них будут так же автоматически удалены. Есть ещё два варианта: SET NULL и SET DEFAULT . При удалении связанных строк они назначают зависимым столбцам в подчинённой таблице значения NULL или значения по умолчанию, соответственно. Заметьте, что это не будет основанием для нарушения ограничений. Например, если в качестве действия задано SET DEFAULT , но значение по умолчанию не удовлетворяет ограничению внешнего ключа, операция закончится ошибкой.

Какой вариант действия ON DELETE выбрать — зависит от того, какие типы объектов представляются в связанных таблицах. Когда в подчинённой таблице представляется объект, который является составной частью сущности, представленной в главной таблице, и не может существовать независимо, уместно выбрать действие CASCADE . Если две таблицы представляют независимые объекты, более подходящим действием будет RESTRICT или NO ACTION ; тогда приложению, которому действительно нужно удалить оба объекта, потребуется сделать это явно и выполнить две команды удаления. В приведённом выше примере позиции заказа являются частью заказа, и будет удобно, если они удалятся автоматически при удалении заказа. Но продукты и заказы — разные вещи, поэтому автоматическое удаление некоторых позиций заказов при удалении продуктов может быть неприемлемым. Если же отношение внешнего ключа представляет необязательную информацию, подходящим может быть действие SET NULL или SET DEFAULT . Например, если в таблице продуктов содержится ссылка на менеджера продукта, и запись менеджера удаляется, может быть полезным установить в поле менеджера продукта значение NULL или значение по умолчанию.

Действия SET NULL и SET DEFAULT могут принимать список столбцов, которые получат соответствующие значения. Обычно значения присваиваются всем столбцам ограничения внешнего ключа; присвоение для подмножества столбцов полезно только в некоторых особых случаях. Рассмотрите следующий пример:

CREATE TABLE tenants ( tenant_id integer PRIMARY KEY ); CREATE TABLE users ( tenant_id integer REFERENCES tenants ON DELETE CASCADE, user_id integer NOT NULL, PRIMARY KEY (tenant_id, user_id) ); CREATE TABLE posts ( tenant_id integer REFERENCES tenants ON DELETE CASCADE, post_id integer NOT NULL, author_id integer, PRIMARY KEY (tenant_id, post_id), FOREIGN KEY (tenant_id, author_id) REFERENCES users ON DELETE SET NULL (author_id) );

Без указания столбца внешний ключ также установил бы значение NULL для столбца tenant_id , но этот столбец является частью первичного ключа.

Аналогично указанию ON DELETE существует ON UPDATE , которое срабатывает при изменении заданного столбца. При этом возможные действия те же, за исключением того, что для SET NULL и SET DEFAULT нельзя задать списки столбцов. CASCADE в данном случае означает, что изменённые значения связанных столбцов будут скопированы в зависимые строки.

Обычно зависимая строка не должна удовлетворять ограничению внешнего ключа, если один из связанных столбцов содержит NULL. Если в объявление внешнего ключа добавлено MATCH FULL , строка будет удовлетворять ограничению, только если все связанные столбцы равны NULL (то есть при разных значениях (NULL и не NULL) гарантируется невыполнение ограничения MATCH FULL ). Если вы хотите, чтобы зависимые строки не могли избежать и этого ограничения, объявите связанные столбцы как NOT NULL .

Внешний ключ должен ссылаться на столбцы, образующие первичный ключ или ограничение уникальности. Таким образом, для связанных столбцов всегда будет существовать индекс (определённый соответствующим первичным ключом или ограничением), а значит проверки соответствия связанной строки будут выполняться эффективно. Так как команды DELETE для строк главной таблицы или UPDATE для зависимых столбцов потребуют просканировать подчинённую таблицу и найти строки, ссылающиеся на старые значения, полезно будет иметь индекс и для подчинённых столбцов. Но это нужно не всегда, и создать соответствующий индекс можно по-разному, поэтому объявление внешнего ключа не создаёт автоматически индекс по связанным столбцам.

Подробнее об изменении и удалении данных рассказывается в Главе 6. Вы также можете подробнее узнать о синтаксисе ограничений внешнего ключа в справке CREATE TABLE .

5.4.6. Ограничения-исключения

Ограничения-исключения гарантируют, что при сравнении любых двух строк по указанным столбцам или выражениям с помощью заданных операторов, минимум одно из этих сравнений возвратит false или NULL. Записывается это так:

CREATE TABLE circles ( c circle, EXCLUDE USING gist (c WITH &&) );

При добавлении ограничения-исключения будет автоматически создан индекс того типа, который указан в объявлении ограничения.

Пред.	Наверх	След.
5.3. Генерируемые столбцы	Начало	5.5. Системные столбцы