Как преобразовать словарь в json python

Модуль json

JSON (JavaScript Object Notation) — простой формат обмена данными, основанный на подмножестве синтаксиса JavaScript. Модуль json позволяет кодировать и декодировать данные в удобном формате.
Кодирование основных объектов Python:
 
Декодирование (парсинг) JSON:
 ]']  json.dump(obj, fp, skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True, allow_nan=True, cls=None, indent=None, separators=None, default=None, sort_keys=False, **kw) - сериализует obj как форматированный JSON поток в fp.
Если skipkeys = True, то ключи словаря не базового типа (str, unicode, int, long, float, bool, None) будут проигнорированы, вместо того, чтобы вызывать исключение TypeError.
Если ensure_ascii = True, все не-ASCII символы в выводе будут экранированы последовательностями \uXXXX, и результатом будет строка, содержащая только ASCII символы. Если ensure_ascii = False, строки запишутся как есть.
Если check_circular = False, то проверка циклических ссылок будет пропущена, а такие ссылки будут вызывать OverflowError.
Если allow_nan = False, при попытке сериализовать значение с запятой, выходящее за допустимые пределы, будет вызываться ValueError (nan, inf, -inf) в строгом соответствии со спецификацией JSON, вместо того, чтобы использовать эквиваленты из JavaScript (NaN, Infinity, -Infinity).
Если indent является неотрицательным числом, то массивы и объекты в JSON будут выводиться с этим уровнем отступа. Если уровень отступа 0, отрицательный или "", то вместо этого будут просто использоваться новые строки. Значение по умолчанию None отражает наиболее компактное представление. Если indent - строка, то она и будет использоваться в качестве отступа.
Если sort_keys = True, то ключи выводимого словаря будут отсортированы.
json.dumps(obj, skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True, allow_nan=True, cls=None, indent=None, separators=None, default=None, sort_keys=False, **kw) - сериализует obj в строку JSON-формата.
Аргументы имеют то же значение, что и для dump().
Ключи в парах ключ/значение в JSON всегда являются строками. Когда словарь конвертируется в JSON, все ключи словаря преобразовываются в строки. В результате этого, если словарь сначала преобразовать в JSON, а потом обратно в словарь, то можно не получить словарь, идентичный исходному. Другими словами, loads(dumps(x)) != x, если x имеет нестроковые ключи.
json.load(fp, cls=None, object_hook=None, parse_float=None, parse_int=None, parse_constant=None, object_pairs_hook=None, **kw) - десериализует JSON из fp.
object_hook - опциональная функция, которая применяется к результату декодирования объекта (dict). Использоваться будет значение, возвращаемое этой функцией, а не полученный словарь.
object_pairs_hook - опциональная функция, которая применяется к результату декодирования объекта с определённой последовательностью пар ключ/значение. Будет использован результат, возвращаемый функцией, вместо исходного словаря. Если задан так же object_hook, то приоритет отдаётся object_pairs_hook.
parse_float, если определён, будет вызван для каждого значения JSON с плавающей точкой. По умолчанию, это эквивалентно float(num_str).
parse_int, если определён, будет вызван для строки JSON с числовым значением. По умолчанию эквивалентно int(num_str).
parse_constant, если определён, будет вызван для следующих строк: "-Infinity", "Infinity", "NaN". Может быть использовано для возбуждения исключений при обнаружении ошибочных чисел JSON.
Если не удастся десериализовать JSON, будет возбуждено исключение ValueError.
json.loads(s, encoding=None, cls=None, object_hook=None, parse_float=None, parse_int=None, parse_constant=None, object_pairs_hook=None, **kw) - десериализует s (экземпляр str, содержащий документ JSON) в объект Python.
Остальные аргументы аналогичны аргументам в load().
Кодировщики и декодировщики
Класс json.JSONDecoder(object_hook=None, parse_float=None, parse_int=None, parse_constant=None, strict=True, object_pairs_hook=None) - простой декодер JSON.
Выполняет следующие преобразования при декодировании:


JSON
Python




object
dict


array
list


string
str


number (int)
int


number (real)
float


true
True


false
False


null
None



Он также понимает NaN, Infinity, и -Infinity как соответствующие значения float, которые находятся за пределами спецификации JSON.
Класс json.JSONEncoder(skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True, allow_nan=True, sort_keys=False, indent=None, separators=None, default=None)
Расширяемый кодировщик JSON для структур данных Python. Поддерживает следующие объекты и типы данных по умолчанию:


Python
JSON




dict
object


list, tuple
array


str
string


int, float
number


True
true


False
false


None
null



Для вставки кода на Python в комментарий заключайте его в теги 




Модуль csv - чтение и запись CSV файлов
Создаём сайт на Django, используя хорошие практики. Часть 1: создаём проект
Онлайн-обучение Python: сравнение популярных программ


Книги о Python
GUI (графический интерфейс пользователя)
Курсы Python
Модули
Новости мира Python
NumPy
Обработка данных
Основы программирования
Примеры программ
Типы данных в Python
Видео
Python для Web
Работа для Python-программистов


Сделай свой вклад в развитие сайта!
Самоучитель Python
Карта сайта
Отзывы на книги по Python
Реклама на сайте

Работа с файлами в формате JSON#
JSON (JavaScript Object Notation) - это текстовый формат для хранения и обмена данными.
JSON по синтаксису очень похож на Python и достаточно удобен для восприятия.
Как и в случае с CSV, в Python есть модуль, который позволяет легко записывать и читать данные в формате JSON.
Чтение#
 "access": [ "switchport mode access", "switchport access vlan", "switchport nonegotiate", "spanning-tree portfast", "spanning-tree bpduguard enable" ], "trunk": [ "switchport trunk encapsulation dot1q", "switchport mode trunk", "switchport trunk native vlan 999", "switchport trunk allowed vlan" ] > 
Для чтения в модуле json есть два метода:

json.load - метод считывает файл в формате JSON и возвращает объекты Python
json.loads - метод считывает строку в формате JSON и возвращает объекты Python

json.load #
Чтение файла в формате JSON в объект Python (файл json_read_load.py):
import json with open('sw_templates.json') as f: templates = json.load(f) print(templates) for section, commands in templates.items(): print(section) print('\n'.join(commands)) 
Вывод будет таким:
$ python json_read_load.py access switchport mode access switchport access vlan switchport nonegotiate spanning-tree portfast spanning-tree bpduguard enable trunk switchport trunk encapsulation dot1q switchport mode trunk switchport trunk native vlan 999 switchport trunk allowed vlan
json.loads #
Считывание строки в формате JSON в объект Python (файл json_read_loads.py):
import json with open('sw_templates.json') as f: file_content = f.read() templates = json.loads(file_content) print(templates) for section, commands in templates.items(): print(section) print('\n'.join(commands)) 
Результат будет аналогичен предыдущему выводу.
Запись#
Запись файла в формате JSON также осуществляется достаточно легко.
Для записи информации в формате JSON в модуле json также два метода:

json.dump - метод записывает объект Python в файл в формате JSON
json.dumps - метод возвращает строку в формате JSON

json.dumps #
Преобразование объекта в строку в формате JSON (json_write_dumps.py):
import json trunk_template = [ 'switchport trunk encapsulation dot1q', 'switchport mode trunk', 'switchport trunk native vlan 999', 'switchport trunk allowed vlan' ] access_template = [ 'switchport mode access', 'switchport access vlan', 'switchport nonegotiate', 'spanning-tree portfast', 'spanning-tree bpduguard enable' ] to_json = 'trunk': trunk_template, 'access': access_template> with open('sw_templates.json', 'w') as f: f.write(json.dumps(to_json)) with open('sw_templates.json') as f: print(f.read()) 
Метод json.dumps подходит для ситуаций, когда надо вернуть строку в формате JSON. Например, чтобы передать ее API.
json.dump #
Запись объекта Python в файл в формате JSON (файл json_write_dump.py):
import json trunk_template = [ 'switchport trunk encapsulation dot1q', 'switchport mode trunk', 'switchport trunk native vlan 999', 'switchport trunk allowed vlan' ] access_template = [ 'switchport mode access', 'switchport access vlan', 'switchport nonegotiate', 'spanning-tree portfast', 'spanning-tree bpduguard enable' ] to_json = 'trunk': trunk_template, 'access': access_template> with open('sw_templates.json', 'w') as f: json.dump(to_json, f) with open('sw_templates.json') as f: print(f.read()) 
Когда нужно записать информацию в формате JSON в файл, лучше использовать метод dump.
Дополнительные параметры методов записи#
Методам dump и dumps можно передавать дополнительные параметры для управления форматом вывода.
По умолчанию эти методы записывают информацию в компактном представлении. Как правило, когда данные используются другими программами, визуальное представление данных не важно. Если же данные в файле нужно будет считать человеку, такой формат не очень удобно воспринимать.
К счастью, модуль json позволяет управлять подобными вещами.
Передав дополнительные параметры методу dump (или методу dumps), можно получить более удобный для чтения вывод (файл json_write_indent.py):
import json trunk_template = [ 'switchport trunk encapsulation dot1q', 'switchport mode trunk', 'switchport trunk native vlan 999', 'switchport trunk allowed vlan' ] access_template = [ 'switchport mode access', 'switchport access vlan', 'switchport nonegotiate', 'spanning-tree portfast', 'spanning-tree bpduguard enable' ] to_json = 'trunk': trunk_template, 'access': access_template> with open('sw_templates.json', 'w') as f: json.dump(to_json, f, sort_keys=True, indent=2) with open('sw_templates.json') as f: print(f.read()) 
Теперь содержимое файла sw_templates.json выглядит так:
 "access": [ "switchport mode access", "switchport access vlan", "switchport nonegotiate", "spanning-tree portfast", "spanning-tree bpduguard enable" ], "trunk": [ "switchport trunk encapsulation dot1q", "switchport mode trunk", "switchport trunk native vlan 999", "switchport trunk allowed vlan" ] > 
Изменение типа данных#
Еще один важный аспект преобразования данных в формат JSON: данные не всегда будут того же типа, что исходные данные в Python.
Например, кортежи при записи в JSON превращаются в списки:
In [1]: import json In [2]: trunk_template = ('switchport trunk encapsulation dot1q', . 'switchport mode trunk', . 'switchport trunk native vlan 999', . 'switchport trunk allowed vlan') In [3]: print(type(trunk_template)) In [4]: with open('trunk_template.json', 'w') as f: . json.dump(trunk_template, f, sort_keys=True, indent=2) . In [5]: cat trunk_template.json [ "switchport trunk encapsulation dot1q", "switchport mode trunk", "switchport trunk native vlan 999", "switchport trunk allowed vlan" ] In [6]: templates = json.load(open('trunk_template.json')) In [7]: type(templates) Out[7]: list In [8]: print(templates) ['switchport trunk encapsulation dot1q', 'switchport mode trunk', 'switchport trunk native vlan 999', 'switchport trunk allowed vlan']
Так происходит из-за того, что в JSON используются другие типы данных и не для всех типов данных Python есть соответствия.
Таблица конвертации данных Python в JSON:
№23 Модуль JSON / Уроки по Python для начинающих
JSON является синтаксисом для хранения и обмена данными. JSON — это текст, написанный в стиле объекта JavaScript.
JSON в Python
Python имеет встроенный модуль json , который может использоваться для работы с данными JSON.
import json 
Конвертация из JSON в Python
Если у вас есть строка JSON, вы можете провести над ней парсинг с помощью метода json.loads () . 
Как результат, будет словарь python. 
Конвертируем из JSON в Python:
import json # немного JSON: x = '' # парсинг x: y = json.loads(x) # результатом будет словарь Python: print(y["age"]) 
Конвертировать из Python в JSON
Если у вас есть объект Python, вы можете преобразовать его в строку JSON с помощью метода json.dumps() .
import json # создаем словарь x: x =  "name": "Viktor", "age": 30, "city": "Minsk" > # конвертируем в JSON: y = json.dumps(x) # в результате получаем строк JSON: print(y) 
Вы можете преобразовать следующие типов объекты Python в строки JSON:
Конвертируем объекты Python в строки JSON и выведите значения:
import json print(json.dumps("name": "Viktor", "age": 30>)) print(json.dumps(["Porsche", "BMW"])) print(json.dumps(("Porsche", "BMW"))) print(json.dumps("hello")) print(json.dumps(42)) print(json.dumps(31.76)) print(json.dumps(True)) print(json.dumps(False)) print(json.dumps(None)) 
 ["Porsche", "BMW"] ["Porsche", "BMW"] "hello" 42 31.76 true false null 
Когда вы конвертируете из Python в JSON, объекты Python преобразуются в эквивалент JSON:


Python
JSON




dict
Object


list
Array


tuple
Array


str
String


int
Number


float
Number


True
true


False
false


None
null



Конвертируйте объект Python, содержащий все типы конвертируемых данных:
import json x =  "name": "Viktor", "age": 30, "married": True, "divorced": False, "children": ("Anna","Bogdan"), "pets": None, "cars": [ "model": "BMW 230", "mpg": 27.5>, "model": "Ford Edge", "mpg": 24.1> ] > print(json.dumps(x)) 
Как конвертировать кириллицу
Если в данных Python есть символы кириллицы, метод json.dumps() преобразует их с кодировкой по умолчанию. Что бы сохранить кириллицу используйте параметр ensure_ascii=False
import json x =  "name": "Виктор" > y =  "name": "Виктор" > print(json.dumps(x)) print(json.dumps(y, ensure_ascii=False)) 
Форматирование результата
В приведенном выше примере выводится строка JSON, но читать ее не так просто, без отступов и переносов строк.
У метода json.dumps() есть параметры, облегчающие чтение результата. 
Используем параметр indent для определения количества отступов:
json.dumps(x, indent=4) 
Вы также можете определить разделители, значение которых по умолчанию — , , : , где запятая и пробел используются для разделения каждого объекта, а двоеточие и пробел — для разделения ключей и значений. 
Используем параметр separators чтобы изменить разделитель по умолчанию:
json.dumps(x, indent=4, separators=(". ", " token punctuation">)) 
Упорядочивание результата
Метод json.dumps() имеет параметры для упорядочивания ключей в результате. 
Используем параметр sort_keys чтобы указать, должен ли сортироваться результат.
json.dumps(x, indent=4, sort_keys=True) 
Работа с JSON-файлами в Python
Бывает такое, что при открытии файлов в них оказываются данные, очень похожие на словари и списки. Или наоборот, вы хотите записать в файл словарь, но не знаете как это сделать. На помощь приходит стандартный модуль json .
JSON — текстовый формат данных, очень похожий на словари и списки. Изначально он пришёл из JavaScript, но сейчас используется повсеместно. Хоть данные и похожи на словари и списки, в файл записан обычный текст. Чтобы превратить его в словари и списки нужна библиотека json .
Прочитать JSON
Пусть есть файл capitals.json с очень похожим на словарь содержимым:
 "Россия": "Москва", "Беларусь": "Минск", "Казахстан": "Нур-Султан" > 
Простое открытие этого файла выглядит так:
with open("capitals.json", "r") as my_file: capitals = my_file.read() 
Проблема в том, что в capitals будет лежать не словарь, а строка. Если попытаться достать значение по ключу, то случится ошибка:
print(capitals["Россия"]) Traceback (most recent call last): File "", line 1, in module> TypeError: string indices must be integers 
Чтобы превратить строку в словарь понадобится модуль json . Его не нужно дополнительно устанавливать, он входит в стандартный набор библиотек:
import json with open("capitals.json", "r") as my_file: capitals_json = my_file.read() capitals = json.loads(capitals_json) 
Функция json.loads взяла строку capitals_json и на основе её данных сделала словарь. Теперь в capitals лежит не строка, а словарь:
print(capitals["Россия"]) # Москва 
«Девман» — авторская методика обучения программированию на Python. Готовим к работе крутых программистов.
Запись в файл
Если же вам нужно сохранить в файл словарь или список, то это тоже можно легко сделать, по аналогии. Сначала из словаря сделаем строку, затем сохраним её в файл:
import json capitals =  "Россия": "Москва", "Беларусь": "Минск", "Казахстан": "Нур-Султан" > capitals_json = json.dumps(capitals) with open("capitals.json", "w") as my_file: my_file.write(capitals_json) 
Читайте дальше
Попробуйте бесплатные уроки по Python
Получите крутое код-ревью от практикующих программистов с разбором ошибок и рекомендациями, на что обратить внимание — бесплатно.
Переходите на страницу учебных модулей «Девмана» и выбирайте тему.
Читать:
Как снять чехол кпп ваз 2114
Модуль json

Кодировщики и декодировщики

Работа с файлами в формате JSON#

Чтение#

json.load #

json.loads #

Запись#

json.dumps #

json.dump #

Дополнительные параметры методов записи#

Изменение типа данных#

№23 Модуль JSON / Уроки по Python для начинающих

JSON в Python

Конвертация из JSON в Python

Конвертировать из Python в JSON

Как конвертировать кириллицу

Форматирование результата

Упорядочивание результата

Работа с JSON-файлами в Python

Прочитать JSON

Запись в файл

Читайте дальше

Попробуйте бесплатные уроки по Python

Похожие записи
