phpMyAdmin — создание связей между таблицами
phpMyAdmin содержит инструмент под названием Дизайнер. Этот инструмент позволяет упростить работу по созданию таблиц в базе данных и связей между таблицами.
Внимание Тип хранилища MyISAM не поддерживает внешние ключи (Foreign key). Оригинал статьи
Для начала создайте базу данных и войдите с полученными данными пользователя в phpMyAdmin.
Этап I. Создание хранилища конфигурации
- В левом поле со списком баз данных выберите вновь созданную
- Перейдите по ссылке меню Операции
- Вы увидите надпись Хранилище конфигурации phpMyAdmin неактивно. Для определения причины. Вам необходимо перейти по ссылке Для определения причины.
- Далее по ссылке Создать
Этап II. Работа с Дизайнером
- В левом поле со списком баз данных выберите вновь созданную
- Переходим в меню Ещё и подменю Дизайнер
- В панели инструмента справа выбираем Показать/Скрыть список таблиц
- Слева откроется панель со списком таблиц. Скрыть/показать ненужные таблицы, относящиеся к Хранилищу настроек (pma), можно снятием/установкой соответствующей галочки
Создание связи
- Выбираем таблицы, между которыми необходимо настроить связи
- Нажимаем Создать связь в панели инструментов
- Далее у стрелки появится надпись Выберите ссылочный ключ. Необходимо нажать на первичный ключ таблицы. В нашем случае это ключ tbl1_id в таблице table1
- Стрелка поменяет надпись на Выберите внешний ключ. Необходимо кликнуть на соответствующее поле связанной таблицы. В нашем случае это поле tbl1_id в таблице table2
- В диалоговом окне выбираем ОК
Поделиться ссылкой:
- Нажмите, чтобы поделиться на Twitter (Открывается в новом окне)
- Нажмите, чтобы открыть на Facebook (Открывается в новом окне)
Связи между логическими таблицами
В базе данных может содержаться несколько таблиц. Каждая таблица может быть рассмотрена как список элементов, при этом каждая запись в списке представляет собой экземпляр объекта определенного типа.
Если две таблицы являются списками различных элементов, например одна из таблиц является списком клиентов, а другая — списком счетов, и обе таблицы имеют общее поле, например номер клиента, это обычно означает, что между двумя таблицами существует взаимосвязь. В стандартных инструментах запросов SQL две таблицы практически всегда должны быть объединены.
Таблицы, определенные в скрипте Qlik Sense , называются логическими таблицами. В программе Qlik Sense создаются связи между таблицами на основе имен полей, а также выполняются объединения при выборе элементов, например при выборе значений полей в поле фильтра.
Поэтому связь практически аналогична объединению. Единственным различием между ними является то, что объединение выполняется при выполнении скрипта, при этом в результате объединения обычно создается логическая таблица. Связь создается после создания логической таблицы: связи всегда создаются между логическими таблицами.
Сравнение связи Qlik Sense с естественным внешним объединением SQL
Связь Qlik Sense напоминает естественное внешнее объединение SQL . Однако связь имеет более общие свойства: внешнее объединение в SQL обычно является односторонней проекцией одной таблицы на другой. Результатом связи всегда является полное (двунаправленное) стандартное внешнее объединение.
Информация о частотности в полях для связывания
В использовании большинства полей для связывания существуют некоторые ограничения. Это поля, которые являются общими в двух или нескольких таблицах. Если поле содержится в нескольких таблицах, в программе Qlik Sense возникнет проблема определения таблицы для использования в вычислениях частотности данных.
В программе Qlik Sense выполняется анализ данных на предмет однозначного способа идентификации основной таблицы, в которой будут производиться вычисления (иногда такой способ есть), однако в большинстве случаев программой может быть сделано лишь предположение. Поскольку неверное предположение может привести к неисправимым результатам (в вычислениях Qlik Sense может возникнуть ошибка), программа разработана таким образом, чтобы не допустить определенные операции, когда интерпретация данных в связываемых полях не является однозначной.
Ограничения для связывания полей
- В фильтре, в котором отображается поле, не может отображаться частота.
- Для большинства статистических сущностей блоки статистики недоступны.
- В диаграммах невозможно создавать выражения, содержащие функции, зависимые от данных частоты (такие как функции Sum , Count и значение Average ) для поля, если модификатор Distinct неактивен. После каждой повторной загрузки все выражения диаграммы в программе Qlik Sense будут исследованы на предмет наличия неоднозначных случаев, возникших в результате изменений структур данных. Если будут найдены неоднозначные выражения, на экране отобразится предупреждение и это выражение будет деактивировано. Пока проблема не будет устранена, это выражение невозможно снова активировать. Если активирован файл журнала, все неоднозначные выражения будут включены в файл журнала.
Обходной прием
Существует простой способ преодоления этих ограничений. Еще раз загрузите поле из таблицы, в которой должно быть выполнено вычисление частот, и сохраните его с новым именем. Затем новое поле можно использовать для фильтра частот, блока статистики или для вычислений в диаграммах.
Урок по структуризации и проектированию баз данных
База данных, профессионально спроектированная с помощью надежного инструмента схематизации, такого как Lucidchart, откроет своим пользователям доступ к важнейшей информации. Принципы, изложенные на этой странице, помогут вам спланировать базу данных, которая не только слаженно работает, но и отлично подстраивается под дальнейшие нужды вашего проекта. В этом уроке мы рассмотрим основные принципы построения баз данных, а также способы внесения ясности в структуру для достижения оптимальных результатов.
Читается за 15 мин.
Хотите создать схему базы данных самостоятельно? Попробуйте Lucidchart! Быстро, удобно и совершенно бесплатно.
Процесс проектирования базы данных
Хорошо структурированная база данных:
- экономит место на диске, так как не содержит лишней информации
- поддерживает целостность и точность данных
- обеспечивает удобный доступ к данным
Проектирование содержательной и эффективной базы данных — вопрос выполнения надлежащей процедуры, в которую входят следующие фазы:
- Анализ требований, или выявление цели базы данных
- Организация данных в таблицы
- Указание первичных ключей и анализ связей
- Нормализация и стандартизация таблиц
Давайте подробнее рассмотрим каждый из этих этапов. Но сначала хотим обратить ваше внимание на то, что данный урок построен на примере модели реляционной базы данных Эдгара Кодда, написанной на SQL (в противопоставление иерархической, сетевой или информационной модели). Подробнее ознакомиться с разными моделями баз данных можно в нашем руководстве по этой ссылке.
Анализ требований: выявление цели создания базы данных
Осмысление цели, с которой создается база данных, поможет вам принимать взвешенные решения на протяжении всего процесса проектирования. Непременно взгляните на свою базу данных под разным углами. К примеру, если вы разрабатываете базу данных публичной библиотеки, вам придется принять во внимание, как получают доступ к данным не только ее сотрудники, но и читатели.
Вот несколько способов сбора информации для подготовки базы данных:
- Опрос людей, которые будут ей пользоваться
- Анализ стандартных деловых документов, например, счетов, табелей учета рабочего времени, заполненных анкет и так далее
- Ознакомление с существующими системами данных (в бумажном и цифровом формате)
Начните работу со сбора уже имеющейся информации, которая подлежит включению в базу данных. Затем составьте список всех видов данных, которые вы планируете хранить, а также сущностей или лиц, объектов, мест и событий, которые описывают эти данные, например:
- Имя
- Адрес
- Город, регион, почтовый индекс
- Адрес электронной почты
- Имя
- Цена
- Количество на складе
- Количество в заказе
- Номер заказа
- Консультант
- Дата
- Товар(ы)
- КоличествоS
- Цена
- Общая стоимость
Впоследствии эта информация войдет в состав словаря данных, где будет представлена сводка таблиц и полей внутри базы данных. Постарайтесь разбить информацию на мельчайшие функциональные фрагменты. Например, страну можно отделить от остальной части адреса, что позволит впоследствии отфильтровать людей по стране проживания. Также старайтесь не помещать одну и ту же точку данных более чем в одну таблицу, так как это излишне усложняет базу.
Когда вы определитесь с тем, какие типы данных включить в базу, откуда они будут поступать и как использоваться, самое время приступить непосредственно к проектированию.
Структура базы данных: строительные кирпичики
На следующем этапе процесса вам предстоит составить наглядную картину своей базы данных. Для этого необходимо разобраться в том, как именно устроена реляционная база данных.
Схожие данные в пределах базы группируются в таблицы, каждая из которых состоит из строк (или кортежей) и столбцов.
Чтобы преобразовать списки данных в таблицы, в первую очередь создайте таблицу по каждому типу сущности, (товар, продажа, клиенты и так далее). Вот пример:
Каждая строка таблицы называется записью. Записи содержат информацию о людях и объектах, например, о конкретном клиенте компании. В отличие от них, столбцы (которые также называют полями или атрибутами) содержат информацию одного типа, которая присутствует в каждой записи, например, адреса всех клиентов, перечисленных в таблице.
| Имя | Фамилия | Возраст | Почтовый индекс |
|---|---|---|---|
| Роджер | Уильямс | 43 | 34760 |
| Джеррика | Йоргенсен | 32 | 97453 |
| Саманта | Хопкинс | 56 | 64829 |
Чтобы поддерживать постоянство формата всех записей, задайте каждому столбцу свой тип данных. Вот примеры р