Где находятся библиотеки python

Работа с модулями: создание, подключение инструкциями import и from

Модулем в Python называется любой файл с программой (да-да, все те программы, которые вы писали, можно назвать модулями). В этой статье мы поговорим о том, как создать модуль, и как подключить модуль, из стандартной библиотеки или написанный вами.

Каждая программа может импортировать модуль и получить доступ к его классам, функциям и объектам. Нужно заметить, что модуль может быть написан не только на Python, а например, на C или C++.

Подключение модуля из стандартной библиотеки

Подключить модуль можно с помощью инструкции import. К примеру, подключим модуль os для получения текущей директории:

 import указывается название модуля. Одной инструкцией можно подключить несколько модулей, хотя этого не рекомендуется делать, так как это снижает читаемость кода. Импортируем модули time и random.

 
 
Использование псевдонимов
Если название модуля слишком длинное, или оно вам не нравится по каким-то другим причинам, то для него можно создать псевдоним, с помощью ключевого слова as.
 
Инструкция from
Подключить определенные атрибуты модуля можно с помощью инструкции from. Она имеет несколько форматов:
Первый формат позволяет подключить из модуля только указанные вами атрибуты. Для длинных имен также можно назначить псевдоним, указав его после ключевого слова as.
 
 
Следует заметить, что не все атрибуты будут импортированы. Если в модуле определена переменная __all__ (список атрибутов, которые могут быть подключены), то будут подключены только атрибуты из этого списка. Если переменная __all__ не определена, то будут подключены все атрибуты, не начинающиеся с нижнего подчёркивания. Кроме того, необходимо учитывать, что импортирование всех атрибутов из модуля может нарушить пространство имен главной программы, так как переменные, имеющие одинаковые имена, будут перезаписаны.
Создание своего модуля на Python
Теперь пришло время создать свой модуль. Создадим файл mymodule.py, в которой определим какие-нибудь функции:
Теперь в этой же папке создадим другой файл, например, main.py:
Выведет:
Поздравляю! Вы сделали свой модуль! Напоследок отвечу ещё на пару вопросов, связанных с созданием модулей:
Как назвать модуль?
Помните, что вы (или другие люди) будут его импортировать и использовать в качестве переменной. Модуль нельзя именовать также, как и ключевое слово (их список можно посмотреть тут). Также имена модулей нельзя начинать с цифры. И не стоит называть модуль также, как какую-либо из встроенных функций. То есть, конечно, можно, но это создаст большие неудобства при его последующем использовании.
Куда поместить модуль?
Туда, где его потом можно будет найти. Пути поиска модулей указаны в переменной sys.path. В него включены текущая директория (то есть модуль можно оставить в папке с основной программой), а также директории, в которых установлен python. Кроме того, переменную sys.path можно изменять вручную, что позволяет положить модуль в любое удобное для вас место (главное, не забыть в главной программе модифицировать sys.path).
Можно ли использовать модуль как самостоятельную программу?
Можно. Однако надо помнить, что при импортировании модуля его код выполняется полностью, то есть, если программа что-то печатает, то при её импортировании это будет напечатано. Этого можно избежать, если проверять, запущен ли скрипт как программа, или импортирован. Это можно сделать с помощью переменной __name__, которая определена в любой программе, и равна "__main__", если скрипт запущен в качестве главной программы, и имя, если он импортирован. Например, mymodule.py может выглядеть вот так:
Для вставки кода на Python в комментарий заключайте его в теги 



Стандартные библиотеки и сторонние библиотеки Python
28 января 2016 г. Archy Просмотров: 26182 RSS  Обсудить 
 Python для начинающих библиотеки python, стандартные библиотеки python, сторонние библиотеки библиотеки python

Стандартная библиотека состоит из множества модулей, объединенных в пакеты,и поставляется в составе Python. Она включает большое количество функций и классов, выполняющих различные типовые задачи программирования. Там мы мо­жем найти инструменты для сложной обработки строк, объявления новых типов данных, средства для обмена данными по сети, шифрования и дешифрования, ра­боты с файлами, разработки многопоточных приложений и многое другое.
Давайте для примера возьмем модуль datetirne. В нем объявлен класс date, позво­ляющий хранить и обрабатывать значения даты:
from datetime import date
Импортируем класс date из модуля datetime:
now = date.today()
Метод класса today возвращает объект, класса date, хранящий текущее значение даты:
birthday = date(1970, 10, 27)
Создаем еще один объект класса date, хранящий дату 27 октября 1970 года:
delta = now - birthday days = delta.days 
Получаем количество дней, прошедших между этими датами. (Его хранит свойство days класса date.)
Также в стандартной библиотеке объявлен класс Fraction, который мы рассмотрели ранее.
Вы знали что есть сторонние библиотеки работающие с медиаплеером tronsmart orion r28? Недавно на гитхабе встретил, библиотека совместима с Python 2.7 и Python 3.x.
Стандартная библиотека хранится в папке Lib папки, в которую установлен Python. Полные имена сущностей, объявленных в стандартной библиотеке, формируются относительно этой папки.
Помимо стандартной библиотеки, поставляемой в составе Python, мы можем загру­зить и установить любое количество сторонних библиотек. Они разрабатываются силами сторонних программистов ( отчего и получили свое название ), а существует их столько, что мы можем без труда найти ту, что нам нужна.
Все сторонние библиотеки устанавливаются в папку site-packages, что автоматиче­ски создается в упомянутой ранее папке Lib. Полные имена сущностей, объявлен­ных в сторонних библиотеках, формируются относительно этой папки.
Еще записи по теме

Полезные курсы по языку программирования Python
6 примеров сортировки в Python с помощью функции sorted
Как защитить Python-код от модификации?
Запись данных в файл
Библиотека PIL. Работа с изображениями в Python
Создаем PageRankChecker с GUI на Python
Как создавать сайты в Python?

Язык Python
Стандартная библиотека python очень обширна. В ней есть инструменты для работы с файловой системой, сервисами операционной системы, поддержка многопоточности, инструменты для работы с сетью и многие другое. В этом разделе мы рассмотрим несколько стандартных модулей python.
Работа с операционной системой
Модуль sys
Модуль sys обеспечивает доступ к параметрам и функциям операционной системы.
Список sys.argv хранит имя запущенного скрипта и аргументы командной строки, переданные при его запуске:
# test.py import sys for idx, item in enumerate(sys.argv): print(f'Arg idx>: item:8> type(item)>') 
user@host:~$ python test.py arg1 arg2 345 Arg 0: test.py 'str'> Arg 1: arg1 'str'> Arg 2: arg2 'str'> Arg 3: 345 'str'>
Переменная sys.executable позволяет узнать какой именно интерпретатор python используется:
print(sys.executable) # /home/vitaly/miniconda3/envs/tf2/bin/python 
Функция sys.exit позволяет завершить выполнение программы. Эта функция принимает один аргумент — код выхода, который по умолчанию равен нулю. Большинство систем будет считать код 0 признаком успешного завершения программы, а любое другое число от 1 до 127 будет считать признаком ненормального завершения. Если передан объект другого типа, то он будет выведен в стандартный поток вывода, а код выхода будет равен 1. Функция sys.exit всегда генерирует исключение SystemExit, поэтому не стоит рассматривать ее как стандартный способ завершения программы. Используйте ее только в подходящих случаях, которые чаще всего связаны с невозможностью продолжения работы программы.
Переменная sys.path обеспечивает доступ к переменной окружения PYTHONPATH . Эта переменная содержит список путей, в которых выполняется поиск модулей. Если необходимый модуль расположен в директории, которая не входит в PYTHONPATH , то перед подключением этого модуля необходимо добавить эту директорию в переменную sys.path :
# 'path/to/my/facorite/module/dir/mymodule.py' sys.path.append('path/to/my/facorite/module/dir') import mymodule 
Можно указывать абсолютный или относительный путь. Модуль sys имеет еще много инструментов, которые описаны в документации.
Модуль os
Модуль os предоставляет инструменты для работы с операционной системой и файловой системой.
Функции os.getenv и os.putenv позволяют получать и изменять значения переменных окружения. Функция os.system позволяет выполнять консольные команды, запуская при этом дочерний процесс. Рассмотрим следующий скрипт:
# test.py import os import sys print(f' HOME: os.getenv("HOME")>') os.putenv('NEWENV', 'value') print(f'NEWENV: os.getenv("NEWENV")>') if os.getenv('NEWENV') is not None: sys.exit(0) os.system('python test.py') 
При работе скрипта можно получить вывод, подобный такому:
HOME: /home/vitaly NEWENV: None HOME: /home/vitaly NEWENV: value
Разберемся с тем что произошло. Переменная окружения HOME содержит путь к домашней директории пользователя. Мы получили значение этой переменной с помощью os.genenv (в данном случае /home/vitaly ) и вывели его в консоль. Затем, c помощью sys.putenv , мы задали значение value новой переменной окружения NEWENV и сразу прочитали его. Функция os.getenv вернула None , поскольку функция sys.putenv оказывает влияние только на окружение дочерних процессов. Чтобы это проверить, мы снова запустили интерпретатор python с нашим скриптом test.py , используя os.system . В дочернем процессе снова были выведены переменные окружения HOME и NEWENV . В дочернем процессе переменная NEWENV определена, поэтому сработало условие для выхода из программы с помощью sys.exit(0) .
Функция os.listdir возвращает список названий объектов, лежащий в заданной директории.
Модуль os.path
Модуль os.path содержит полезные инструменты для работы с путями файловой системы. Функция os.path.exists проверяет указывает ли путь на существующий объект в файловой системе. Функция os.path.isfile имеет схожий смысл, но возвращает True только в том случае, если объект является обычным файлом (не директория и не ссылка):
os.path.exists('/home/vitaly') # True os.path.exists('/home/david') # False os.path.isfile('/home/vitaly') # False 
Функции os.path.join , os.path.split и os.path.splitext выполняют часто встречающиеся манипуляции со строками путей:
path = os.path.join('/home', 'vitaly', 'test.py') # /home/vitaly/test.py head, tail = os.path.split(path) # ['/home/vitaly', 'test.py'] root, ext = os.path.splitext(path) # ['/home/vitaly/test', '.py'] 
Модуль shutil
Модуль shutil предоставляет высокоуровневые инструменты для операций с файлами. Вот несколько примеров:
# копирование файла в директорию shutil.copy('filename', 'path/to/dir') # копирование файла в файл с другим именем shutil.copyfile('filename1', 'filename2') # рекурсивное копирование директории dir1 в директорию dir2 shutil.copytree('path/to/dir1', 'path/to/dir2') # рекурсивное удаление содержимого директории dir shutil.rmtree('path/to/dir') # рекурсивное перемещение файла или директории shutil.move(src, dst) 
Модуль glob
Модуль glob позволяет выполнять поиск объектов в файловой системе, имена которых удовлетворяют заданному паттерну:
# список текстовых файлов в текущей директории text_files = glob.glob('./*.txt') # рекурсивный поиск файлов с расширением .py, # начиная с текущей директории text_files_all = glob.glob('./**/*.py', recursive=True) 
Работа со строками
Модуль string
Модуль string содержит различные инструменты для работы со строками, многие из которых дублируют возможности стандартного типа str . Модуль string содержит набор констант, которые часто оказываются полезны:
string.ascii_lowercase # 'abcdefghijklmnopqrstuvwxyz' string.ascii_uppercase # 'ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ' string.ascii_letters # 'abcdefghijklmnopqrstuvwxyzABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ' string.digits # '0123456789' string.punctuation # !"#$%&'()*+,-./:;?@[\]^_`<|>~ 
Модуль re
Модуль re содержит инструменты для работы с регулярными выражениями. Обсуждение регулярных выражений выходит за рамки этого курса. Мы рекомендуем читателю самостоятельно изучить базовые приемы работы с регулярными выражениями.
Вычисления с произвольной точностью
Модуль decimal
Модуль decimal позволяет выполнять арифметические операции с плавающей точной с фиксированной точностью:
from decimal import * getcontext().prec = 6 Decimal(1) / Decimal(7) # Decimal('0.142857') getcontext().prec = 28 Decimal(1) / Decimal(7) # Decimal('0.1428571428571428571428571429') 
Объекты Decimal представлены в памяти точно. Это значит, что числа Decimal можно сравнивать с помощью операторов == и != , не опасаясь погрешности из-за округления двоичного представления (как это происходит в случае с типом float ).
В модуле decimal доступны некоторые математические функции:
getcontext().prec = 28 Decimal(2).sqrt() # Decimal('1.414213562373095048801688724') Decimal(1).exp() # Decimal('2.718281828459045235360287471') Decimal('10').ln() # Decimal('2.302585092994045684017991455') Decimal('10').log10() # Decimal('1') 
Модуль fractions
Тип Fraction из модуля fractions описывает рациональные числа — числа, которые можно представить в виде обыкновенной дроби:
from fractions import Fraction from math import pi, cos Fraction(16, -10) # Fraction(-8, 5) Fraction('3.1415926535897932').limit_denominator(1000) # Fraction(355, 113) Fraction(cos(pi/3)) # Fraction(4503599627370497, 9007199254740992) 
В последнем примере мы воспользовались модулем math , который мы не будем обсуждать, поскольку его возможности перекрываются модулем numpy . Модуль numpy будет рассмотрен в следующих частях.
Продвинутые структуры данных и эффективное итерирование
Модуль queue
Модуль queue содержит реализацию нескольких структур данных, среди которых FIFO-очередь queue.Queue и очередь с приоритетом queue.PriorityQueue . Очередь с приоритетом возвращает не первый добавленный элемент, а наименьший:
from queue import Queue, PriorityQueue arr = [3, 6, 1, 9, 4, 7, 2, 5, 8, 1] q = Queue() for i in arr: q.put_nowait(i) while not q.empty(): print(q.get_nowait(), end=' ') # 3 6 1 9 4 7 2 5 8 1 pq = PriorityQueue() for i in arr: pq.put_nowait(i) while not pq.empty(): print(pq.get_nowait(), end=' ') # 1 1 2 3 4 5 6 7 8 9 
Типы модуля queue созданы для работы в многопоточной среде исполнения. С особенностями многопоточной работы, которые мы не будем обсуждать, связано использование методов get_nowait и put_nowait вместо get и put .
Модуль collections
Модуль collections расширяет набор стандартных контейнеров python. Рассмотрим три типа данных из этого модуля.
Функция namedtuple() позволяет создавать типы данных с именованными полями:
from collections import namedtuple Vector = namedtuple('Vector', ['x', 'y', 'z']) v1 = Vector(1., 0.5, 0.6) v1.x # 1. v1.y # 0.5 v1.z # 0.6 
Тип deque реализует контейнер двусторонняя очередь, или дек. Это последовательный контейнер, который позволяет эффективно добавлять и удалять элементы в начало и в конец:
from collections import deque deq = deque([1, 3, 5]) deq.append('a') # [1, 3, 5, 'a'] deq.appendleft(False) # [False, 1, 3, 5, 'a'] a = deq.pop() # a = 'a', deq = ['False', 1, 3, 5] b = deq.popleft() # b = False, deq = [1, 3, 5] 
Тип Counter является подклассом типа dict и позволяет удобно подсчитывать количество вхождений элементов в контейнере, например:
from collections import Counter the_longest_word_in_english\ = 'pneumonoultramicroscopicsilicovolcanoconiosis' cnt = Counter(the_longest_word_in_english) for key, val in cnt.items(): print(f'key>: val>', end=', ') # p: 2, n: 4, e: 1, u: 2, m: 2, o: 9, l: 3, t: 1, r: 2, a: 2, i: 6, c: 6, s: 4, v: 1 cnt.most_common(1) # [('o', 9)] 
Модуль itertools
Модуль itertools содержит множество инструментов для эффективного итерирования по элементам контейнеров. Эффективное в данном случае означает, что необходимое следующее значение генерируется на лету, без хранения всех значений, количество которых может быть очень большое. Рассмотрим несколько инструментов из этого модуля:
import itertools arr = list(range(5)) # arr = [0, 1, 2, 3, 4] for item in itertools.accumulate(arr): print(item, end=' ') # 0 1 3 6 10 for perm in itertools.permutations(arr): print(''.join(map(str, perm)), end=' ') # 01234 01243 01324 01342 01423 01432 . for comb in itertools.combinations(arr, 3): print(''.join(map(str, comb)), end=' ') # 012 013 014 023 024 034 123 124 134 234 
Время и дата с модулем datetime
Модуль datetime позволяет полноценно работать с объектами даты и времени:
from datetime import date, timedelta d1 = date.fromisoformat('2019-12-04') d2 = date(2002, 12, 31) d1  d2 # False delta = d1 - d2 delta.days # 6182 type(delta) # delta2 = timedelta(days=15) d3 = d1 + delta2 # 2019-12-19 d3.weekday() # 3 (Среда) d4 = date.today() # 2020-07-15 
import time from datetime import datetime dt1 = datetime.fromtimestamp(time.time()) # 2020-07-15 21:47:09.036145 dt2 = datetime.fromisoformat('2020-07-15 21:47:09.036145') dt2.timestamp() # 1594824429.036145 (секунд прошло с 1970-01-01) 
Резюме
В этом разделе мы выполнили краткий обзор возможностей некоторых стандартных модулей языка python. На этаме планирования нового проекта на python разумно изучить возможности существующих модулей (не только стандартных). Большое сообщество разработчиков и разнообразие доступных модулей являются сильными сторонами python.
Источники

docs.python.org/3/library/
PEP 206. Batteries Included Philosophy


Введение
Настройка рабочей среды
Язык C++
Язык Python

Основы синтаксиса языка python
Строки
Стандартные модули python, часть I
ООП в python
Стандартные модули II
Итераторы и генераторы
Вычисления с библиотекой numpy
Визуализация данных с matplotlib

Где находятся бинарники библиотек Python под Windows

Когда возникали проблемы с установками тех или иных геопространственных библиотек Python на Windows, приходилось скачивать бинарники с сайта Christoph Gohlke — Unofficial Windows Binaries for Python Extension Packages. Все форумы и гайды всегда ссылались на этот сайт, где были представлены 32- и 64-битные бинарные файлы многих пакетов с открытым исходным кодом для официального дистрибутива CPython. Несколько бинарников были доступны и для дистрибутива PyPy.
Сайт вел один человек, и сборки всех библиотек и поддержка сайта осуществлялись на базе одной из лабораторий Калифорнийского университета. 7 июня 2022 года на сайте появилась новость, что финансирование этой лаборатории заканчивается, и до конца месяца сайт перестанет работать. 26 июня вышло последнее обновление и последние сборки библиотек. После этого на сайт еще можно было зайти и скачать старые версии библиотек, но наблюдались сбои с работой сайта.
Вместо этого 5 января на гитхабе того же Christoph Gohlke появились репозитории, которые возродили этот сервис по публикации бинарников питоновских библиотек под Windows. Теперь его репозиторий GitHub предоставляет неофициальные бинарные архивы wheel для некоторых геопространственных библиотек для Python под Windows. Все можно скачать со страницы Releases.
Читать:
Как провести взаимозачет в 1с