Как считать трафик

Как посчитать трафик?

Как посчитать трафик
Трафик – это проходимость количества покупателей в определенное время. Для франчайзи это один из самых важных показателей посещаемости пекарни. От трафика зависит развитие торговой точки и покупательская способность. Чем больше людей будет проходить мимо пекарни, тем больше конверсия её посещения.

Существует два вида трафика: транзитный и целевой. Транзитный – это посетители, которые просто проходили мимо. Целевой – посетители, которые целенаправленно ехали в другой район в пекарню. Трафик можно разделить и по типам.

Типы трафика:
-жители спального района;
-посетители рядом стоящих торговых центров;
-работники соседних офисов, студенты учебных учреждений;
-пассажиры автовокзала или остановки общественного транспорта;
-отдыхающие соседнего парка или сквера.

Стоит отметить, что в праздничные или выходные дни трафик не может быть показательным. Потому что это временное явление. Во время исследования трафика стоит обращать внимание на проходимость людей не только в пекарню, но и в соседние магазины.

Способы измерения трафика:
-метод наблюдения;
-с помощью специальных датчиков;
-использование видеорегистратора;
-установление специального приложение в мобильном телефоне.

Также рекомендуем развивать целевой трафик с помощью социальных сетей, акций и специальных предложений в продажах.

Есть вопросы по данной теме?
☎ 88005556807 (звонок бесплатный)
пишите info@fr-hlebnichaya.ru

7 способов подсчета пешеходного трафика

У каждого подхода есть свои преимущества и недостатки.

Подсчет пешеходного трафика с использованием видеонаблюдения

• транспорт (общественный, личный, велосипедный);
• пешеходный трафик (гендерный признак, возраст).

Обычно замер пешеходного, автомобильного трафика осуществляется в определенном месте в течение заданного периода, к примеру, от трех до семи дней. Способ удобен тем, что в местах, недоступных для установки стационарной камеры видеонаблюдения. К примеру, при подсчете сквозного потока пешеходов возле здания, возможно разместить автомобиль с видеорегистратором для записи трафика.

• простота, не нужно закупать дополнительное оборудование;
• возможность проверить исполнителей;
• легкий и финансово доступный способ подсчета трафика перед запуском бизнеса или исследований по выбору мест раздачи листовок.

• ошибки при визуальном подсчете, так как ручка и бумага все-таки понадобятся в этом случае тем, кто будет производить подсчет пешеходного или автомобильного трафика с видео.
• ошибки экстраполяции модели на длительный срок (например, проведение какого-либо ежегодного мероприятия, повышающего количество пешеходного трафика, в дни подсчета рядом с местом подсчета).

Камера с искусственным интеллектом

Данный способ может быть полностью компьютеризирован – может использоваться системный модуль искусственного зрения, либо отдельная компьютерная программа по подсчету пешеходного и автомобильного трафика на видео, снятых любым способом (с камер видеонаблюдения или портативного видеорегистратора, как в предыдущем методе).

Использование модуля искусственного зрения при замерах пешеходного трафика оправдан, при необходимости производить многочисленные подсчеты. При таком запросе затраты на оплату труда работников, считающих трафик визуально по видео, будут больше, чем покупка системы или программы.

• отсутствие ошибок визуального подсчета при использовании искусственного интеллекта;
• возможность непрерывного подсчета трафика без затрат.

• ошибки экстраполяции модели на длительный срок, если нет постоянной камеры видеонаблюдения в этом месте.

Датчики движения, пересечения

Метод подходит для офлайн магазинов и стационарных точек продаж, оказания услуг. Советуем его выбирать при необходимости подсчета входящего в магазин пешеходного трафика или при подсчете конверсии в продажу смены магазина. Это оптимальный метод при анализе проведенных маркетинговых компаний – отследить изменение потока зашедших в магазин людей.

Этот метод используется при подсчете количества транспорта на дороге, без разделения его по видам.

• точность, постоянность подсчета;
• низкая стоимость обслуживания системы после установки.

• узкая сфера использования.

Теоретическая модель трафика и ИИ модели

Модели искусственного интеллекта – самые современные представители класса. Работа модулей построена на обработке загруженных данных о пешеходном и автомобильном трафике, которые были получены любыми другими способами. Следом подгружаются данные об инфраструктуре: местонахождение метро и остановок общественного транспорта, парковок, торговых и развлекательных, бизнес центров, учебных заведений, жилых домов и других хозяйственных помещений. Система самообучается и моделирует расчет трафика в заданных местах на основе общедоступных данных.

• достаточно быстрое масштабирование системы данных моделей искусственного интеллекта после их обучения.

• дороговизна создания моделей и большие затраты на серверные мощности, что может отразиться на себестоимости конечной услуги;
• неточность моделей с малым количеством данных.

Wi-fi радары

Современный инструмент — роутер, улавливающий пассивные Wi-Fi-сигналы всех доступных устройств (сотовые телефоны, планшеты, ноутбуки) в радиусе его действия. Роутер не только считает объем трафика, но и таргетирует онлайн рекламу целевой аудитории в радиусе его действия, которое достигает порядка 70 метров. Советуем выбрать этот способ, если ваш бизнес (торговля, общепит, услуги) уже работает на выбранном месте, вы не планируете переезжать, но желаете увеличить количество продаж или средний чек. Wi-Fi радар покажет рекламную акцию человеку, интересы которого совпадают с вашим предложением, и который каждый день проходит мимо вашей точки продаж.

Также существуют переносные (портативные) устройства, которые собирают данные для онлайн рекламы, на тематических форумах, встречах и мероприятиях.

• таргетированная онлайн реклама;
• персонализация акций.

• при установке Wi-Fi радара на улице, фиксация транспорта происходит без разделения на виды.

Подсчет посетителей на основе телекоммуникационных данных

Способ, использующий для подсчета пешеходного трафика, данные мобильных операторов и спутниковые данные. Оптимальный инструмент мониторинга потока людей при помощи их мобильных устройств. Такой подсчет не привязывает вас к месту его использования, позволяет собирать и анализировать полученные данные о пешеходном трафике онлайн, находясь в другом городе или даже стране.

Однако, полученные данные имеют достаточно высокую стоимость и используются, в основном, для анализа больших девелоперских проектов или при выборе места для торгового центра.

• длительный период подсчета, без использования ручных методов замера трафика, позволяет избежать ошибок экстраполяции;
• формирование полученных данных по дням, месяцам или рабочим часам;
• онлайн доступ.

• дороговизна метода.

Проект GisBuyer.com

До создания нашего проекта по подсчету трафика онлайн GisBuyer основатели проекта сами занимались торговлей через уличные магазины и много экспериментировали с их местоположением, часто переезжали. Накопив как позитивный, так и негативный опыт, некоторые убытки из-за малого количества покупателей, решено создать проект gisbuyer.com. Онлайн анализ подсчета пешеходного трафика коммерческих помещений, который показывает количество пешеходного трафика, число жителей в домах в радиусе и расстояния до инфраструктурных объектов.

Для расчета трафика мы применяем данные GPS координат миллионов мобильных устройств, использующих геолокацию, за прошедший год. Получаем разрезы по дням недели и часам. Таким образом, самый дорогой способ подсчета пешеходного и автомобильного трафика, становится доступен даже для малого бизнеса и индивидуальных предпринимателей.

Пример отчета выглядит так:

На данный момент сервис работает в городах: Москва, Санкт-Петербург, Казань, Новосибирск, Екатеринбург, Калининград. Данные без трафика доступны бесплатно.

Как правильно рассчитать проходимость магазина?

Каждый ритейлер отвечает на этот вопрос самостоятельно. Для помощи в этом вопросе, компания One by One провела серию исследований, с целью выяснить наиболее оптимальную схему замеров проходимости.

Базой для исследования послужили данные из 56 коридоров торговых центров формата выходного дня (трафик выходных больше трафика будней), расположенных на территории РФ, где были установлены автоматические счетчики посетителей.

Данное геомаркетинговое исследование позволило сформировать общие правила, которые мы рекомендуем использовать для принятия решения о том, как считать проходимость магазина или иного объекта. Этими же правилами мы руководствуемся при замерах трафика для наших заказчиков.

Правило №1. Обеспечить репрезентативность замера пешеходного трафика

Выбранный промежуток времени должен занимать 10% от прогнозируемого периода. То есть если цель узнать сколько людей прошло мимо помещения в торговом центре в месяц, то замер 33 часов будет вполне достаточным (это 10% от общего времени работы ТЦ в месяце).

Правило №2. Мерить и в будни и в выходные

По данным многочисленных исследований и систем электронного подсчета пешеходный трафик ТЦ в целом повторяет одну и ту же динамику: равномерное распределение трафика в зависимости от дня недели: будни, которые составляют 60% посещаемости и выходные, занимающие остальные 40%. Это позволяет сформировать следующее правило: замеры должны происходить обязательно и в будни, и в выходные дни. Рекомендованными днями являются суббота, воскресенье, пятница (как третий по величине день) и понедельник, либо четверг на выбор. Данное разделение помогает определить и тип торгового центра (выходного дня или нет), и позволяет рассчитать на базе данных замеров весь месяц.

Рис. 1. Распределение коридорного
трафика по дням недели. 2014 год.
56 коридоров ТЦ “выходного дня”.

Правило №3. Мерить проходимость весь день

Сколько же часов необходимо замерить внутри отдельного дня, для получения репрезентативных результатов?

Идеальным вариантом является подсчет по будущему графику работы торговой точки. Но для реализации такого подсчета, надо учитывать специфику ручных замеров. Сотрудник участвующий в исследовании в состоянии делать качественные замеры 5-6 часов в день с обязательным перерывами. Дальнейшее увеличение нагрузки на одного работника может привести к серьезным ошибкам в подсчетах. Если все таки требуется полный 12 часовой замер, то его необходимо осуществлять 2 специалистами или (что правильно) использовать видео-фиксацию или замер через wi-fi радары.

Отдельно стоит отметить практику проведения замеров по 15 минут в день — это обратная крайность данных исследований. Полученные результаты нельзя принимать во внимание, так как период слишком мал, из-за этого ошибка может достигать ±95%.

Если потенциальные клиенты активно пользуется мобильными устройствами, возможно рассмотреть замер трафика с помощью переносных wif-fi сенсоров. Тогда вы сможете увеличить период исследования (а значит и повысить точность) без существенный инвестиций.

Правило №4. Использовать данные, которые можно проверить

Опыт показывает, что видеосъемка трафика и последующий его независимый подсчет являются обязательным критерием репрезентативного исследования. Принимать решение об открытии магазина на базе данных, которые невозможно проверить, очень рискованно. После проведения видеосъемки трафика запись надо обязательно отдать на независимый пересчет специалистам, не участвовавшим в ручном замере. Так замер из рутинного и неконтролируемого процесса превращается в полноценное исследование, по результатам которого можно принимать управленческие решения. Конечно, такие исследования дороже, требуют привлечения внешних специалистов, но и цена ошибки в данном случае слишком высока, чтобы стремиться максимально снизить риски.

Правило №5. Правильно экстраполировать и интерпретировать данные о посещаемости

Для определения необходимых часов для замера трафика мы используем статистику, позволяющую определить пиковые часы в стандартном торговом центре или данные по средней интенсивности уличного трафика.

Выбрав интересующие часы и просуммировав их долю, получаем общий вес выбранных промежутков во всей неделе. После получения данных от замеров подсчитывается количество людей прошедших мимо витрин помещения за месяц.

Например, выбранное время для замеров составляет 10% от требуемого периода (месяца). Если подсчет покажет посещаемость в размере 30 000 человек, то прогноз трафика за месяц составит 30 000 x 100 / 10 = 300 000 человек. Эти данные будут репрезентативны с точностью 90% и погрешностью ±12%. То есть, при проведении 100 исследований с такой выборкой в этом промежутке времени, в 90% случаев получаемые ответы по законам статистики будут находиться в пределах ±12% от исходного. Вы можете самостоятельно подобрать оптимальную длительность подсчета, с помощью калькулятора размещенного ниже:

Расчет оптимальной длительности замера трафика

Наложив данные конкретного месяца на сезонность трафика по месяцам, можно получить прогноз по году. Такой подход позволяет повысить точность произведенных замеров и не переплачивать за дополнительное время работы персонала.

Мы постоянно проводим замеры трафика для сетевых ритейлеров, в большинстве случаев для оценки проходимости коридора в торговом центре требуется 4 дня, два будних и два выходных. Часы исследования подбираются индивидуально. Для стрит-ритейла и нетипичных торговых центров чаще применяются 12-ти часовые подсчеты по несколько дней.

Вопреки мнению многих, количество проходящих мимо локации посетителей не всегда 100% коррелирует с объемом продаж (особенно в стрит-ритейле). В процесс вмешиваются другие факторы, например количество жителей в зоне транспортной доступности. Эти параметры исследуются отдельно, путем геомаркетинговых исследований или экспресс оценки с помощью облачных ГИС решений, таких как ГЕОМАТРИКС или АТЛАС ГЕОМАРКЕТИНГ.

Автор: Григорий Рзянин, управляющий партнер консалтингового агентства One by One.
Евангелист геомаркетинга и научного подхода к выбору помещений для будущего бизнеса.
Более 14 лет на управленческих должностях в маркетинге и продажах федеральной розницы.
Колумист Forbes и автор серий статей по геомаркетингу в различных специализированных изданиях.

Геомаркетинговое агенство One by One | 1by1
г. Москва, БЦ ИРБИС, Волоколамское шоссе, д. 142 офис 320
Телефон: +7 (926) 268-88-45
info@1-by-1.ru
Политика конфиденциальности

Как считать трафик

Мой авторский блог, в котором я рассказываю о бизнесе T&W. С чем работаем, куда идем, как идем, зачем все это делаем. Об открытии новых точек, маркетинге, новых проектах и команде. Подписывайтесь на социальные сети, следите через рассылку по почте или периодический заходите сюда. Рад вас видеть, уверен, что вместе мы построим выдающуюся компанию!

Хотите встретиться или созвониться со мной? Заполняйте специальную форму

Записаться на встречу с Константином Кузьминых