аналитик sql что это

Профессия SQL-аналитик: что он делает и как им стать

Хотите построить карьеру в аналитике? Возможно, отличным вариантом будет присмотреться к языку запросов SQL и начать с него. Рассмотрим, чем именно занимается такой специалист, что нужно уметь делать и какие гибкие навыки (soft skills) будут особенно полезны в выбранной профессии. Сейчас современная корпоративная среда насыщена огромным количеством источников данных. Если раньше получать полезную для бизнеса информацию можно было из внешних источников — соцсетей, рассылок, исследований, то сейчас акцент во многом сместился на внутренние ресурсы: данные агентов мониторинга и систем учёта рабочего времени, факты общения с клиентами и партнёрами, регламенты, сведения из CRM/ERP и др. И чем быстрее развиваются технологии, тем больше точек соприкосновения с контрагентами, тем активнее растёт общее количество данных. Подобные изменения значительно повлияли на привычный уклад. Необработанные данные изучают намного более пристально и пытаются обнаружить в них полезные для бизнеса закономерности, например, определить наиболее вероятный расклад поведения участников бизнес-процесса или же возможности для дальнейшего совершенствования. Отсюда появилась острая потребность в самой аналитике данных.

Что такое SQL, SQL-аналитика, и чем они ценны

• простота: SQL имеет декларативный характер, что облегчает написание запросов без необходимости описывать, как получить данные;
• мощность: SQL позволяет выполнять сложные операции, такие как объединение таблиц, агрегирование данных и фильтрация результатов;
• универсальность: SQL поддерживается большинством реляционных БД, позволяя переносить навыки между системами;
• эффективность: оптимизатор запросов пытается выбрать наиболее эффективный путь выполнения запроса, что может улучшить производительность;
• масштабируемость: SQL позволяет управлять большими объёмами данных.

Если говорить кратко, то SQL позволяет работать с различными данными из баз данных: «считывать» их, извлекать, изучать, обрабатывать и представлять в наглядном виде.

Этот язык, на мой взгляд, несколько недооценён. Несмотря на то, что это лишь один из инструментов бизнес-аналитики, его возможности обширны. С помощью этого языка запросов можно не только забирать и преобразовывать данные, но и писать достаточно сложные алгоритмы, например, для выделения операций из действий сотрудников для применения технологии Task Mining.

Чем занимаются SQL-аналитики

Ответить на этот вопрос однозначно не получится. Как правило, задачи таких специалистов варьируются в зависимости от клиента и специфики его деятельности, но можно выделить наиболее общие:

• выявление потребностей клиента: аналитик должен не просто пообщаться с заказчиком и скинуть ему специальную анкету по целям и задачам. Специалист должен помочь клиенту чётко сформулировать свой запрос, а потом вместе прийти к желаемому результату. Это один из самых важных процессов нашей работы;
• запрос данных: создание SQL-запросов для извлечения данных из БД. Специалисты могут составлять сложные запросы с использованием различных операторов, функций и объединений таблиц для получения нужной информации;
• обработка данных: их нужно привести к необходимому виду, например, с помощью регулярных выражений;
• анализ данных: аналитики могут искать тренды, шаблоны (паттерны) или корреляции в данных, а также вычислять агрегированные показатели, такие как средние значения, суммы, медианы и т. д.;
• разработка отчётности: функции SQL также используются для работы с данными в BI-инструментах с целью визуализации результатов с помощью таблиц, графиков или диаграмм;
• оптимизация производительности: SQL-аналитики могут оптимизировать работу с базами данных, чтобы значительно повысить производительность расчётов больших данных. Это достигается путём исследования индексов, совершенствования структуры таблиц и оптимизации запросов с целью снижения времени их выполнения и потребления памяти;
• поиск гипотез и оптимизаций: надо понимать, что мало просто проанализировать процесс (операцию) и выделить какие-то проблемы. Клиент ждёт конкретного решения, которое принесёт наиболее ощутимый экономический эффект. И наша задача — дать ряд таких рекомендаций.

Hard Skills

Порог входа в профессию не такой высокий, как в некоторые другие области. Но такой специалист должен владеть следующими навыками:

• владениеSQL: это фундаментальный навык для такого специалиста. Сюда можно отнести понимание структуры запросов, использование функций агрегации, фильтрации данных и знание работы с подзапросами;
• навык работы с различными БД: понимание основ реляционных баз данных является краеугольным камнем для SQL-аналитика. Это включает знание структуры таблиц, связей между ними, а также ключевых понятий, таких как первичные и внешние ключи. Умение писать и оптимизировать SQL-запросы для извлечения, фильтрации и агрегации данных позволяет эффективно работать с информацией;
• умение работать сBI-системами для построения отчётов и дашбордов: BI-системы играют важную роль в представлении аналитических результатов. Навык работы с инструментами визуализации позволяет специалисту создавать понятные и наглядные отчёты и дашборды для презентации данных заказчикам и бизнес-пользователям;
• понимание специфики оптимизации бизнес-процессов компании: SQL-аналитик должен не только анализировать данные, но и видеть их в разрезе бизнес-процессов. Понимание особенностей бизнеса и выявление «узких мест» во внутренних процессах позволяет разрабатывать решения, которые направлены на повышение эффективности и оптимизацию бизнес-процессов;
• знание основ статистики и теории вероятности: основы статистики позволяют аналитику не только описывать данные, но и делать выводы на основе анализа. Знание таких понятий, как среднее, медиана, перцентиль, помогает выявлять закономерности, распределения и аномалии в данных;
• Умение выявлять цели и потребности заказчиков: эффективная работа аналитика начинается с понимания потребностей заказчиков. Умение взаимодействовать с ними, выявлять их бизнес-цели и требования к анализу данных, а также переводить их запросы в конкретные задачи и запросы SQL — это ключевой аспект успешной работы;
• навыки работы сBigData: сейчас объёмы данных действительно огромны, их правильная и корректная обработка позволяют аналитику справляться с задачами, связанными с большими объёмами информации;
• способность генерировать и проверять бизнес-гипотезы: SQL-аналитик должен помогать строить бизнес-гипотезы и проводить их проверку. Это включает формулирование гипотез на основе данных, их подтверждение или опровержение, а также анализ результатов и формулирование рекомендаций.

Кроме того, большой плюс и преимущество — умение чётко структурировать информацию, грамотные речь и написание документации.

Soft Skills

Чисто профессиональных навыков (hard skills) — мало. SQL-аналитику нужно уметь изучить ситуацию с нескольких точек зрения — как бизнес-клиента, так и «технаря». Только так можно учесть все тонкости и нюансы. Кроме того, я бы выделила следующие нужные soft skills:

• аналитическое мышление. Способность анализировать информацию, видеть связи и распознавать паттерны является основой работы аналитика. Аналитическое мышление помогает разбираться в сложных данных, выявлять причинно-следственные связи и делать обоснованные выводы;
• коммуникабельность. Любой хороший аналитик должен уметь эффективно общаться с коллегами и другими заинтересованными сторонами. Это включает способность ясно и просто объяснять сложные концепции и технические термины, а также умение слушать и задавать вопросы для понимания требований и целей бизнеса;
• работа в команде. Это позволяет объединить усилия и навыки нескольких людей для достижения общей цели — помочь, подсказать, посоветоваться, вместе прийти к единому мнению. Пословица «Один в поле не воин» — про нас;
• презентационные навыки. Представление итогов работы перед руководством/коллегами/клиентами — немалый пласт нашей работы. Хорошие презентационные навыки помогают чётко и корректно передавать информацию, правильно использовать визуализацию данных и поддерживать интерес аудитории, что тоже немаловажно;
• гибкость. Мир аналитики очень быстро меняется. Только способность быстро адаптироваться к новым условиям помогает специалистам эффективно решать проблемы и оставаться продуктивными в динамичной среде;
• внимание к деталям. Огромные массивы данных — привычный материал. Каждый день мы изучаем и анализируем огромное количество информации, а достоверные, актуальные, обоснованные и корректные итоги — необходимый результат. Поэтому важно досконально изучать каждую цифру и досконально проверять (и перепроверять!) гипотезы.

Инструментарий

• СУБД — системы управления базами данных. Из популярных: MySQL, PostgreSQL, MS SQL, ClickHouse.
• SQL-редакторы — SQL Server Management Studio, MySQL Workbench, pgAdmin и т. д. Мы сами пишем запросы либо в нашей собственной системе, либо пользуемся DBeaver.
• BI — тоже очень полезный софт, основная задача которого визуализировать данные и создавать нужные отчёты. Из лидеров — Tableau, Power BI. Мы используем собственную разработку.
• ETL-инструменты. ETL (извлечение, преобразование и загрузка) помогает аналитикам извлекать данные из различных источников, преобразовывать их и загружать в хранилище данных для последующего анализа. Некоторые популярные ETL-инструменты: Apache Spark, DataStage и Microsoft SQL Server Integration Services (SSIS).

Мы ещё активно пользуемся текстовым редактором Notepad++, это не основной инструмент, но без него никуда. Можно добавить системы контроля версий (например, Git). Совсем прекрасно, если специалист умеет программировать на Python и знаком с Machine Learning.

Как стать SQL-аналитиком

Единственно правильного пути здесь, как и в целом в ИТ, нет. Каждый приходит в профессию по-своему. У меня профильное образование, SQL изучала в рамках университетского курса. На текущем месте работы практически сразу начала с «боевых» задач и отрабатывала нужные «харды» на реальном проекте. Такой метод подойдёт не всем.

Неплохой вариант — попробовать пройти стажировку. Это тоже работает. К примеру, все наши текущие руководители команд — это люди, которые начинали с наших стажировок в этой области. Это было осознанным решением, чтобы создать специальный курс, где мы обучаем людей анализу данных с использованием SQL и даём знания о дополнительных технологиях, которые актуальны именно для нас.

Можно и самостоятельно освоить нужные навыки. В этом помогут многочисленные образовательные курсы. По SQL их достаточно. Есть как полноценные программы с теорией и практикой, так и интерактивные тренажёры для углубленного изучения языка и тренировки написания запросов. Много бесплатных. Мой личный совет: обращать внимание стоит на курсы, где дают обратную связь и «подсвечивают» моменты, которые надо проработать глубже.

Топ самых задаваемых вопросов по SQL

• Какая разница междуSQL-аналитиком и базовымSQL-пользователем?
  SQL-аналитик глубоко разбирается в SQL, понимает структуру данных, умеет создавать сложные запросы, анализировать данные, строить отчёты и выявлять тренды. Базовый пользователь обычно ограничивается выполнением простых запросов.
• Какие карьерные перспективы уSQL-аналитика?
  Такому специалисту доступны разнообразные возможности: от роста в должности до старшего (senior) и ведущего (lead) аналитика до перехода в другие роли, такие как аналитик данных, Data Scientist или Data Engineer.
• Куда можно устроиться?
  SQL-аналитики востребованы во многих отраслях: банки и финансы, маркетинг, здравоохранение, розничная торговля и т. д.. Компании любого размера — от стартапов до крупных корпораций — сейчас нанимают аналитиков.

Кто такой SQL-аналитик, как им стать и сколько он зарабатывает

Согласно рейтингу TIOBE SQL входит в топ-10 самых востребованных языков программирования. Для чего нужен SQL и как стать ан алитиком баз данных с его помощью — разбираемся в этой статье.

Что такое SQL в аналитике

• Выявляет закономерности.
• Находит повторяющиеся цепочки событий.
• Управляет базами данных (создание, группировка, ранжирование, объединение).

В чем заключается работа аналитика SQL

SQL — это, прежде всего, инструмент бизнеса. Работа SQL-аналитиков состоит из нескольких этапов:

1. Поиск проблемы

Любое исследование начинается с постановки задачи. Важно понять, какие в бизнесе есть проблемы, и какие данные нужно собрать, чтобы найти решение.

2. Оценка качества данных

Для релевантных выводов нужны полные и достоверные сведения. Если данные для оценки будут выбраны неправильно, это может привести к ложному результату.

3. Аналитика

Непосредственно анализ данных и поиск закономерностей. Работа может выполняться автоматически при помощи алгоритмов или вручную, например, когда нужно исследовать большое количество разных источников.

4. Презентация результатов

Необходимо рассказать об итогах работы простым и доступным языком. Часто в этом помогают графики и диаграммы, их тоже должен уметь строить SQL-специалист.

Что нужно знать SQL-аналитику

Для работы в SQL-аналитике нужен аналитический склад ума. А также — профильные знания. Что нужно уметь в SQL?

• Знать основы администрирования баз данных и язык SQL.
• Разбираться в системах управления базами данных (СУБД) – MySQL, ClickHouse, PostgreSQL.
• Уметь работать с данными в таблицах — фильтровать, сортировать, объединять.
• Разбираться в математике, статистике и теории вероятности.
• Уметь создавать схемы и графики для презентации результатов своих исследований.

Также пригодятся soft skills:

• Внимательность к деталям.
• Отличная память, умение работать с большими объемами информации.
• Коммуникабельность, т.к. придется общаться с большим количеством людей от разработчика до тестировщика.
• Широкий кругозор.
• Умение доносить информацию окружающим.

Те, кто хочет стать SQL-аналитиком, должны быть готовы к рутинной и часто однообразной работе. Но в то же время нужно уметь мыслить нестандартно и искать небанальные решения.

Как выучиться на SQL-аналитика

Если вы хотите попробовать себя в SQL, есть много способов, как начать карьеру в этой сфере.

Высшее образование

Комфортно чувствовать себя в SQL будут выпускники кафедры информатики и программисты. Это хорошая база для бизнес-аналитики, но, возможно, придется подтянуть профильные навыки, например, знание SQL и СУБД.

Видеоуроки

Много полезной бесплатной информации можно найти на YouTube. Лекции будут полезны новичкам, но понадобится мотивация и самодисциплина, чтобы заниматься регулярно. Также помните, что помимо теории обязательно нужна практика: проходите уроки и ищите задачи на SQL-запросы, тренируйтесь.

Онлайн-курсы

Помогут быстро освоить профессию с нуля, даже если у вас нет опыта в IT. В отличие от книг и видео, хороший курс дает не только теоретические знания, но и практику.

Также из плюсов — обучение можно легко подстроить под свое расписание. Можно смотреть уроки в удобное время, решать SQL задачи онлайн и совмещать обучение с работой и другими повседневными делами.

Стажировка в компании

Если у вас есть базовые профильные знания, но не хватает практики, можно попробовать устроиться на стажировку в отдел аналитики. Наиболее востребованы программисты SQL в:

• IT-компаниях;
• банковских организациях;
• транспорте и логистике;
• ритейле и онлайн-продажах;
• телекоммуникациях и связи.

Искать стажировки можно на сайтах с вакансиями или на ресурсах компаний: о наборе стажеров часто пишут в социальных сетях.

Мария Николаева,
руководитель направления SQL-аналитики в Инфомаксимум

Я закончила направление подготовки «Бизнес-информатика», в рамках которого впервые столкнулась с SQL. Когда пришла в Инфомаксимум, долгое время нарабатывала хард-скиллы на боевых задачах, параллельно изучая профильную литературу и статьи. Мой совет: пишите сами что-то с самого начала. Да, получаться будет не сразу, но без ошибок побед не бывает.

Эффективный путь — пройти профильную стажировку. Например, все наши нынешние тимлиды — это ребята, которые однажды пришли в компанию на стажировку.

Если же стажировка — не вариант, то можно попробовать освоить все самостоятельно. Материалы по SQL не составит труда найти в сети. Есть как полноценные курсы с теорией и практикой, так и отдельные тренажеры на углубление работы с операторами. Совет: ищите курсы, где есть возможность получать фидбэк.

Из интересной литературы я выделю книгу Кирилла Еременко «Работа с данными в любой сфере». Отлично поможет тем, кто планирует связать жизнь с аналитикой, но не знает, куда двигаться.

Еще сюда можно добавить книгу «Данные: визуализируй, расскажи, используй. Сторителлинг в аналитике» Нафлика Коула Нассбаумера. Просто, неформально и вполне доступно даже для новичков рассказано про аналитику и ее специфику.

Сколько зарабатывает SQL аналитик?

По данным ГородРабот.ру, средняя зарплата SQL-программиста в 2023 году составила 104 000 рублей. Большинству соискателей предлагают оплату 80 000 рублей.

На портале Headhunter.ru на момент написания статьи нашлось более 500 вакансий для SQL-аналитиков. В том числе, есть предложения от крупных компаний — Дикси, ЮMoney, ВТБ.

Большинство работодателей требуют от соискателей профильное образование, знание языка SQL, Excel и баз данных, а также от года опыта работы по специальности.

Знание SQL обязательно не только аналитикам. Этот язык также используют разработчики, администраторы баз данных, тестировщики. Если вдруг вам не понравится работать в аналитике, вы сможете перейти в другую смежную нишу.

Что такое SQL в аналитике?

SQL — это язык структурированных запросов, который помогает находить закономерности в больших объемах данных.

Какие задачи решает SQL?
SQL-аналитик собирает и анализирует данные, чтобы найти решение для проблемы бизнеса.
Что нужно уметь в SQL?

В первую очередь, знать основы администрирования баз данных и язык SQL. Уметь пользоваться СУБД для управления базами данных – MySQL, ClickHouse, PostgreSQL. Также важно уметь работать с таблицами, оформлять результаты аналитики визуально, разбираться в математике и теории вероятности.

Сколько нужно времени, чтобы изучить SQL?

Зависит от вашего бэкграунда и способа обучения, который вы выбрали. Изучить язык SQL можно за пару месяцев на специальном курсе, профессию аналитика — за год-полтора. Самостоятельное обучение и практика могут занять от двух лет.

Кто такой SQL-аналитик, чем занимается, сколько зарабатывает и как им стать

Здравствуйте! В статье мы расскажем, что такое SQL и как он используется в аналитике. Вы узнаете, сколько зарабатывают специалисты со знанием SQL, чем они занимаются и как обучиться этому языку с нуля.

Что такое SQL

В переводе с английского SQL (Structured Query Language) – это язык структурированных запросов, который нужен для управления базами данных. Он является эффективным инструментом для поиска сведений в огромных массивах информации, а также для исследования, редактирования и обработки данных.

Язык SQL активно используется для аналитики, к примеру, с его помощью можно изучать статистику социальных сетей, историю покупок в интернет-магазине, сделки из CRM-систем и решать бизнес-задачи (разрабатывать маркетинговую стратегию, воронку продаж, рекламные кампании и т. д.).

Для удобства информация в базе представлена в табличном виде – она распределена по столбцам и строчкам. Этим SQL напоминает таблицы Excel, но между ними есть существенная разница. Во-первых, возможности Эксель ограничены, поскольку программа предназначена для работы с небольшим объемом сведений. Проводить сложные расчеты, имея 100 тысяч ячеек, не получится. Во-вторых, в SQL нет графического интерфейса, действия с данными происходят через командную строку с помощью запросов: Select, Insert, Update, Delete и др.

Чем занимается SQL-аналитик

SQL-аналитика – это одно из направлений бизнес-аналитики, для которого язык запросов является главным инструментом. Он используется для проверки гипотез и обработки большого объема данных, чтобы на основе точной статистической информации компания могла принимать ключевые решения.

Расскажем подробнее, чем именно занимается аналитик SQL:

• Определяет цель исследования, а также SQL-задачи, которые помогут выявить проблемы или точки роста бизнеса.
• Выбирает основные и дополнительные источники для сбора информации, формирует датасет.
• Выгружает данные и изучает их характеристики с помощью аналитических функций и алгоритмов SQL.
• Производит различные действия с базой, например, группирует, ранжирует или объединяет ячейки из разных таблиц.
• Автоматически или вручную ищет взаимосвязи, закономерности, повторяющиеся цепочки событий в массивах данных.
• Формулирует результаты и делает выводы в доступной и наглядной форме.

Подборка курсов Все онлайн-курсы по SQL для анализа данных в 2023 году
Посмотреть подборку

Что он должен знать

Аналитику данных необходимо понимать, как устроены системы управления базами данных, как SQL используется для решения аналитических задач, как выгружать информацию в нужном виде и формате из различных источников.

Какими еще знаниями и навыками должен обладать SQL Analyst:

• Архитектура и структура популярных СУБД – MySQL, PostgreSQL, MS SQL.
• Основы администрирования баз данных, операторы для написания запросов, загрузки, обновления и удаления сведений.
• Команды для фильтрации, сортировки, группировки, объединения информации из разных таблиц.
• Методы работы с датами и строками.
• Синтаксис оконных функций для ранжирования.
• Базовые понятия математики, статистики, теории вероятности.
• Программы для визуализации данных в виде графиков и схем, например, Excel или Google Data Studio.

Как обучиться SQL-аналитике с нуля

Самый доступный и эффективный способ обучения – это дистанционные курсы. Вы сможете изучить язык запросов SQL с нуля за небольшой срок в свободное от работы время. В онлайн-школах нет жесткого графика: любой вебинар можно смотреть в прямом эфире или в записи. Вы получите неограниченный по времени доступ к видеоурокам, а также к другим полезным материалам, например, к лекциям, пошаговым инструкциям, чек-листам и пр.

На нашем сайте собраны лучшие курсы для начинающих SQL-аналитиков. Удобный фильтр поможет вам выбрать подходящую программу по цене, сроку или наличию трудоустройства. А также у нас собраны отзывы выпускников ведущих онлайн-школ.

Опытные преподаватели подробно разберут теорию и покажут на реальных примерах, как получать сведения из базы и анализировать их. Вы изучите основы SQL-аналитики, закрепите новые знания на домашних заданиях и тренажерах, после чего сделаете собственный проект, например, составите запросы по ТЗ, выгрузите данные и подготовите их для отчета. По итогу онлайн-обучения у вас будет кейс для портфолио и документ, подтверждающий квалификацию.

Кому подходит профессия

SQL-аналитика в большей степени подойдет людям, которые имеют аналитический склад ума, интересуются математикой и статистикой, а также обладают следующими качествами:

• Внимательность, аккуратность, ответственный подход к делу.
• Хорошая память, умение работать с большим объемом данных и доносить информацию понятным языком.
• Развитое логическое мышление, способность видеть закономерности и связи.
• Коммуникабельность, готовность к командной работе, спокойное отношение к замечаниям.
• Широкий кругозор, знание той сферы, в которой проводится аналитика, или желание разбираться в специфике.

Сколько зарабатывают специалисты

Мы посмотрели вакансии на сайте HeadHunter по крупным российским городам и составили сравнительную таблицу.

Формат работы	В офисе	Удаленно
Москва	от 80 000 до 300 000 руб.	от 150 000 до 300 000 руб.
Нижний Новгород	от 60 000 до 200 000 руб.	от 150 000 до 200 000 руб.
Казань	от 55 000 до 200 000 руб.	от 150 000 до 200 000 руб.
Екатеринбург	от 50 000 до 200 000 руб.	от 150 000 до 200 000 руб.
Краснодар	от 40 000 до 200 000 руб.	от 150 000 до 200 000 руб.

Можем сделать вывод, что средняя зарплата SQL-аналитика в России находится на уровне 90-120 тысяч рублей.

Место работы и востребованность

Аналитики со знанием SQL наиболее востребованы в следующих отраслях:

• Информационные технологии.
• Интернет-продажи и ритейл.
• Банки и финансовые организации.
• Транспортные услуги, логистика.
• Телекоммуникации и связь.
• Мобильные сервисы.

К примеру, вакансии для SQL-аналитиков есть у таких крупных работодателей, как Магнит, Билайн, Уралсиб, Тинькофф, Росбанк, Ozon и др. На сайте HeadHunter опубликовано более 150 объявлений для специалистов со знанием SQL, большая часть из них – от компаний из Москвы, Санкт-Петербурга, Воронежа, Краснодара и Казани. Чаще всего требуются аналитики с опытом около 3 лет.

Что нужно, чтобы стать SQL Analyst

Приводим краткую пошаговую инструкцию, как стать SQL-аналитиком:

1. Изучите базовую теорию. Вам нужно понимать, как работают базы данных, разобраться в их физической и логической структуре.
2. Пройдите курс в онлайн-школе, если хотите применять SQL в работе. В этом случае вам не придется искать информацию самостоятельно. Преподаватели доступно объяснят материал, а личный наставник поможет со сложными заданиями.
3. Расширяйте свои знания, читайте профессиональную литературу, учебники по разным СУБД, экспертные статьи по бизнес-аналитике.
4. Практикуйтесь. Если у вас нет возможности найти стажировку либо вакансию интерна или младшего специалиста, то вам будет полезен интерактивный тренажер по SQL.
5. Подготовьте портфолио. Можно начать с простых заказов с биржи фриланса и оформить их в кейсы.

После того как вы пройдете все этапы, можно переходить к трудоустройству. Большинство работодателей предъявляют к кандидатам на должность SQL Analyst следующие требования:

• Наличие профильного образования.
• Опыт работы по специальности от 1-2 лет.
• Понимание архитектуры реляционных баз данных.
• Уверенные знания по SQL и таблицам Excel.
• Общие представления о теории вероятности и статистике.

Какие вопросы задают на собеседовании

Чтобы успешно пройти интервью, нужно подготовиться к нему заранее. Мы составили список вопросов, которые обычно задают на собеседовании:

1. Перечислите виды СУБД в соответствии с моделями данных.
2. Назовите четыре основных типа соединения в SQL.
3. Опишите процесс для дублирования записей с одним и несколькими полями.
4. Расскажите об отличиях PRIMARY KEY от FOREIGN KEY.
5. Объясните, как работают и указываются SQL-ограничения.

Нередко HR-менеджеры готовят для аналитиков не только вопросы, но и задачи по SQL. Приведем несколько советов, как с ними справиться:

• Внимательно выслушайте или прочитайте формулировку, а затем повторите суть.
• Сформулируйте пограничный случай, чтобы показать понимание вопроса.
• Нарисуйте, как будет выглядеть схема, например, для самообъединения достаточно трех столбцов.
• Начинайте писать SQL-запрос и рассуждайте вслух. Не тратьте время и усилия, чтобы полностью понять проблему.
• Предварительно посмотрите в интернете решения наиболее распространенных задач.

SQL-аналитик: кто это, сколько зарабатывает и как им стать

Skillfactory 24 Августа 2023, в 14:22

Компании ежедневно получают большое количество информации. Источники могут быть любыми: статистика специальных сервисов, активность людей в социальных сетях, переписка с клиентами. Их изучение помогает бизнесу делать выводы о работе, искать уязвимые места и точки роста. Всю эту информацию анализируют SQL-аналитики. Рассказываем, что это за профессия, чем занимаются специалисты и как освоить направление.

Что такое SQL-аналитика

Structured Query Language переводится как «язык структурированных запросов». Он необходим, чтобы управлять базами данных. SQL помогает искать нужные сведения в большом потоке информации, исследовать и обрабатывать их. Например, можно составить список покупателей, которые в прошлом месяце обращались больше одного раза.

Данные выглядят как таблицы – похожие на Excel, но более объемные. Вручную проанализировать их не получится, поэтому используют поисковые запросы. SQL-аналитик вводит их в командную строку и оперативно получает результат.

Чем занимается SQL-аналитик

Основная задача – понять, как получить, преобразовать и визуализировать информацию. Перечислим, что именно делает специалист:

1. Ставит цель анализа.
2. Определяет перечень необходимых действий.
3. Подбирает источники получения сведений.
4. Выгружает информацию, изучает ее параметры с помощью инструментов аналитики и алгоритмов SQL.
5. Управляет данными – например, группирует их, объединяет сведения из разных таблиц.
6. Находит закономерности, взаимосвязанные и повторяющиеся события.
7. Составляет отчеты с выводами.

Как работает специалист

Рассмотрим, какие этапы нужно пройти SQL-аналитику.

Выявить проблему и потребности

Сначала нужно поставить задачу. Для этого специалист беседует с заказчиком, узнает, какие параметры собирать и анализировать, с какой целью.

Оценить качество информации

Чтобы сделать точные выводы, определить причину проблем и точки роста бизнеса, нужны достоверные сведения. Если выбрать их неправильно, можно получить неверный результат. SQL-аналитик изучает информацию, при необходимости чистит данные, приводит их в порядок.

Провести анализ

Следующий этап – исследование собранных сведений и поиск закономерностей. Сделать это можно тремя способами:

• Автоматически. С помощью алгоритмов, которые позволяют обнаружить повторяющиеся цепочки событий.
• Полуавтоматически. Начало и конец операции нужно задать вручную, а закономерности и связи найдет алгоритм.
• Вручную. Метод применяют, чтобы исследовать длинные или сложные процессы, когда необходимо использовать много разных источников.

Подготовить результаты

SQL-аналитик должен простым и понятным языком донести до заказчика итоги проделанной работы. Обычно для этого используют графики, схемы и диаграммы.

Что должен знать и уметь SQL-аналитик

Чтобы освоить профессию, важно обладать определенными техническими навыками (hard skills) и так называемыми мягкими умениями (soft skills). Рассмотрим основные из них.

Hard skills

1. Понимать, как устроены СУБД – системы управления базами данных.
2. Решать аналитические задачи с помощью языка SQL.
3. Знать архитектуру и структуру востребованных СУБД – например, MySQL, PostgreSQL, MS SQL.
4. Разбираться в основах администрирования баз данных, операторах для составления запросов, загрузки, обновления, удаления информации в любом формате.
5. Уметь пользоваться командами для работы с таблицами, чтобы фильтровать, группировать, объединять сведения.
6. Базово знать математику, статистику, теорию вероятности.
7. Разбираться в программах для представления данных в виде схем, диаграмм, графиков.

Soft skills

• Иметь аналитический склад ума.
• Интересоваться математикой, статистикой.
• Внимательно относиться к деталям.
• Работать с большими потоками информации.
• Иметь хорошую память, развитую логику.
• Доносить сведения просто, понятно, лаконично.
• Видеть закономерности и связи.
• Уметь находить общий язык с заказчиком, коллегами.
• Работать в команде.
• Интересоваться сферой, в которой проводится аналитика.

Профессия рутинная, но важно уметь нестандартно мыслить, находить креативные решения.

Где работают и сколько получают специалисты

SQL-аналитики востребованы в IT, интернет-коммерции, ритейле, банках и финансовых компаниях. Также они нужны в организациях, связанных с транспортными услугами, телекоммуникацией, мобильной связью.

В августе 2023 года на сайте hh.ru работодатели разместили почти 8000 вакансий для SQL-аналитиков. Специалистов ищут не только в Москве и Санкт-Петербурге, но и почти во всех крупных городах России. Они нужны и небольшим фирмам, и огромным корпорациям, таким как «Сбер», Askona, «Деловые Линии», «Билайн», «Контур», МТС, банк «Точка».

Компании принимают на работу и опытных специалистов, и новичков. Зарплата зависит от стажа, квалификации и навыков.

Новичкам работодатели предлагают от 45 000 рублей в месяц

Специалистам с опытом от одного до трех лет платят в два раза больше, чем новичкам. В среднем – 100 000–150 000 рублей в месяц.

Вакансии с высокой зарплатой встречаются и в Москве, и в регионах. Работать можно из любой точки мира

Больше всего получают специалисты с опытом от трех лет. Такие сотрудники обычно самостоятельны, могут организовать весь процесс аналитики, контролируют работу других. Работодатели ценят это и готовы платить в среднем от 150 000 рублей в месяц.

Зарплата опытного специалиста достигает 400 000 рублей в месяц

Как стать SQL-аналитиком с нуля

Освоить профессию способен человек даже без навыков в IT. Можно смотреть видео, читать книги по теме, но самый удобный способ – пройти специальное обучение, а после начать поиск работы.

Например, в онлайн-школе Skillfactory есть «Курс по SQL для анализа данных». На нем вы освоите язык SQL, чтобы работать со сложными запросами и функциями. Научитесь взаимодействовать с разными продуктовыми и маркетинговыми метриками, собирать и обрабатывать данные, в простой и понятной форме визуализировать их.

Курс состоит из двух уровней – базового и продвинутого. Первый длится семь недель. Он подходит новичкам и тем, кто хочет систематизировать знания и навыки. Продвинутый рассчитан на восемь недель и поможет изучить более сложные инструменты SQL для работы с базами данных.

Курс ориентирован на практику: вы выполните более 240 упражнений под руководством наставников. По итогу в вашем портфолио будет несколько работ, которые можно показать при отклике на вакансию. После успешного прохождения обучения и сдачи экзамена вы получите сертификат.

Друзья, теперь вы можете поддержать SEOnews https://pay.cloudtips.ru/p/8828f772 Ваши донаты помогут нам развивать издание и дальше радовать вас полезным контентом.