Что написано на языке python

Введение в Python

Python представляет популярный высокоуровневый язык программирования, который предназначен для создания приложений различных типов. Это и веб-приложения, и игры, и настольные программы, и работа с базами данных. Довольно большое распространение питон получил в области машинного обучения и исследований искусственного интеллекта.

Впервые язык Python был анонсирован в 1991 году голландским разработчиком Гвидо Ван Россумом. С тех пор данный язык проделал большой путь развития. В 2000 году была издана версия 2.0, а в 2008 году — версия 3.0. Несмотря на вроде такие большие промежутки между версиями постоянно выходят подверсии. Так, текущей актуальной версией на момент написания данного материала является 3.12 , которая вышла в октябре 2023 года.

Основные особенности языка программирования Python:

• Скриптовый язык. Код программ определяется в виде скриптов.
• Поддержка самых различных парадигм программирования, в том числе объектно-ориентированной и функциональной парадигм.
• Интерпретация программ. Для работы со скриптами необходим интерпретатор, который запускает и выполняет скрипт. Выполнение программы на Python выглядит следующим образом. Сначала мы пишим в текстовом редакторе скрипт с набором выражений на данном языке программирования. Передаем этот скрипт на выполнение интерпретатору. Интерпретатор транслирует код в промежуточный байткод, а затем виртуальная машина переводит полученный байткод в набор инструкций, которые выполняются операционной системой. Здесь стоит отметить, что хотя формально трансляция интерпретатором исходного кода в байткод и перевод байткода виртуальной машиной в набор машинных команд представляют два разных процесса, но фактически они объединены в самом интерпретаторе.
• Портативность и платформонезависимость. Не имеет значения, какая у нас операционная система — Windows, Mac OS, Linux, нам достаточно написать скрипт, который будет запускаться на всех этих ОС при наличии интерпретатора
• Автоматическое управление памяти
• Динамическая типизация

Python — очень простой язык программирования, он имеет лаконичный и в то же время довольно простой и понятный синтаксис. Соответственно его легко изучать, и собственно это одна из причин, по которой он является одним из самых популярных языков программирования именно для обучения. В частности, в 2014 году он был признан самым популярным языком программирования для обучения в США.

Python также популярен не только в сфере обучения, но в написании конкретных программ в том числе коммерческого характера. В немалой степени поэтому для этого языка написано множество библиотек, которые мы можем использовать.

Кроме того, у данного языка программирования очень большое сообщество программистов, в интернете можно найти по данному языку множество полезных материалов, примеров, получить квалифицированную помощь специалистов.

Пакеты и библиотеки

Интерпретатор Python сопроваждается достаточным функционалом, который позволяет создавать приложения на этом языке. Тем не менее этого функционала может оказаться недостаточно для ряда задач. Но в виду большого сообщества разработчиков на этом языке по всему миру также имеется большая экосистема различных пакетов и библиотек, которые можно использовать для различных целей. Перечислю основные из них.

Для создания графических приложений:

• Tkinter
• PyQt / PySide
• wxPython
• DearPyGui
• EasyGUI

Для создания мобильных приложений:

Для создания веб-приложений:

• Django
• Flask
• FastAPI
• Pylons
• Bottle
• CherryPy
• TurboGears
• Nagare

Для автоматизации процессов:

• Selenium (для тестирования веб-приложений)
• Flask
• FastAPI
• Pylons
• Bottle
• CherryPy
• TurboGears
• Nagare
• robotframework
• pywinauto
• Lettuce
• Behave
• Requests

Для работы с различными типами файлов:

• OpenPyXL (Excel)
• lxml (XML)
• ReportLab / borb (PDF)
• pdfrw / PyPDF2 (PDF)
• Pandas (CSV и Excel)

Для машинного обучения, искусственного интеллекта, Data Science:

• Pandas
• SciPy
• PyTorch
• Matplotlib
• Theano
• Tensorflow
• OpenCV
• Scikit-Learn
• Keras
• NumPy

• Matplotlib
• Seaborn
• Plotly
• Bokeh
• Altair
• HoloViews

Python: что это за язык программирования, его преимущества и где он используется?

Вы давно хотели изучить язык программирования, но посчитали это слишком сложным? Мы проанализировали различные языки программирования и остановили свое внимание на Python. Он используется в аналитике данных, искусственном интеллекте, веб-разработке и других областях. Простыми словами, разберем все особенности ЯП дальше!

560 показов
321 открытие

Что будет в статье:

• Что такое Python?
• Характеристики Python
• Преимущества Python
• Недостатки Python
• Где используется Python?
• Что написано на Питоне?
• Какие компании используют Python?
• Трудоустройство и зарплата программиста Python
• Где учиться?
• �� ТОП-3 бесплатных курса по Python

Что такое Python?

Как можно кратко описать Python? Питон — это язык программирования, который используется в разных областях. Он не только позволяет создавать веб и мобильные приложения, но и разрабатывать программное обеспечение для ПК. Python — незаменимый инструмент для обработки больших данных, математических вычислений и машинного обучения.

Однако что делает Python настолько привлекательным для программистов? Во-первых, его синтаксис интуитивно понятный, что делает его хорошим выбором для начинающих. Во-вторых, благодаря множеству библиотек и фреймворков, а также своей гибкости, он может быть использован в разных сферах: web-разработке, визуальных интерфейсах, базах данных, сложных расчетах и т.д..

Кроме того, Python применяется в научных исследованиях — используется для анализа данных и создания моделей. Этот язык создает обилие возможностей для науки о данных.

�� Хотите изучить Python? ��

В подборке 50+ курсов по «Питону» с нуля собраны лучшие школы!

Характеристики Python

У Python много преимуществ перед другими языками программирования, таких как простота в использовании, мощные библиотеки и фреймворки. В этой части мы рассмотрим основные характеристики Python и узнаем, почему он становится предпочтительным языком для науки о данных.

1. Легко программировать

Python — это ЯП высокого уровня. Python легко выучить по сравнению с другими языками, такими как C++, C#, Javascript, Java и т. д. На языке Python очень легко писать код, и любой может изучить основы Python за несколько часов или дней. Это также удобный для разработчиков язык.

2. Интерпретируемость

Программы на Python выполняются путем пошагового интерпретирования исходного кода. В отличие от компилируемых языков, таких как C++ или Java, где исходный код сначала компилируется в машинный код, а затем выполняется на целевой платформе, Python выполняется непосредственно из исходного кода.

Интерпретируемость Python имеет несколько достоинств. Во-первых, это делает разработку простой и быстрой. Поскольку нет необходимости вручную компилировать и запускать программу после каждого изменения, разработчики могут немедленно видеть результаты работы.

Во-вторых, интерпретируемость Python обеспечивает переносимость кода. Программы могут быть запущены на разных операционных системах без необходимости изменения исходного кода. Это делает Python удобным выбором для разработки кросс-платформенных приложений и обеспечивает высокую степень переносимости.

3. Объектно-ориентированный язык

Одна из ключевых особенностей Python — объектно-ориентированное программирование. Python поддерживает ООП, концепции классов, инкапсуляцию объектов и т. д. С помощью его проще управлять процессом программирования при создании сложных проектов.

4. Легко отлаживать

Вы сможете быстро выявить и исправить большинство проблем программы, если поймете, как интерпретировать трассировки ошибок Python. Просто взглянув на код, можно определить, для чего он предназначен. С другими языками программирования это сделать сложнее.

Преимущества Python

Питон — это высокоуровневый язык программирования. Он прост в использовании. Мощные фреймворки и библиотеки упрощают облегчают программистам работу. У языка дружное комьюнити, где помогают и новичкам, и опытным веб-разработчикам.

Преимущества языка программирования Python являются:

1. Простота и легкость изучения. У Python простой синтаксис, который легко читать и понимать. Это делает его идеальным для начинающих программистов.

2. Библиотеки и фреймворки. Python имеет много библиотек и фреймворков, которые помогают разработчикам ускорить процесс разработки.

3. Кроссплатформенность. Python может работать на разных операционных системах, таких как Windows, Linux, Mac OS и других.

4. Интерактивность. Python позволяет быстро тестировать код благодаря интерактивной консоли.

Недостатки Python

Однако, как и любой другой язык программирования, у него есть и недостатки, такие как медленная скорость выполнения и несколько ограниченные возможности для разработки низкоуровневых приложений.

Рассмотрим подробнее каждый из них:

1. Низкая скорость выполнения. Python — не самый быстрый язык программирования, поэтому он может быть неподходящим для некоторых приложений, требующих высокой производительности.

2. Ограниченная поддержка многопоточности. У Python ограниченная поддержку многопоточности, что может привести к проблемам с производительностью в некоторых случаях.

3. Недостаточная документация. Некоторые библиотеки и фреймворки Python могут иметь недостаточную документацию, что затрудняет их использование.

4. Ограниченные возможности для разработки мобильных приложений. Python не является лучшим вариантом для разработки мобильных приложений, поскольку он не имеет достаточно мощных инструментов для этой цели.

5. Ограниченная поддержка некоторых областей. Python может быть ограничен в некоторых областях, таких как игровая разработка или разработка приложений для научных вычислений.

⚡Хотите узнать больше про сферу IT? Участвуй в бесплатном марафоне «Примерьте IT на себя» от Skypro! ⚡

Где используется Python?

Python — язык популярный и многие компании использует его в анализе данных, создании веб-приложений и веб-сайтов, анализе финансовых данных и многом другом. Язык применяется в различных сферах, начиная от веб-разработки и вычислений в сфере науки, искусственного интеллекта и машинного обучения, заканчивая системным администрированием, автоматизацией задач и разработкой игр.

Многие популярные веб-сайты, такие как Instagram*, YouTube и Dropbox, используют Python для своей работы. Благодаря своим мощным библиотекам и фреймворкам для обработки и визуализации данных Python используется в научных исследованиях и анализе данных.

Python — один из самых популярных языков программирования для машинного обучения и искусственного интеллекта. Но не во всех областях его возможно применять, так как он ограничен заложенными в него инструментами и технологиями и об этом расскажем подробнее.

Веб-разработка

Одна из областей, в которой проявляет себя Python — это веб-разработка. Питон предлагает множество фреймворков на выбор, включая Bottle.py, Flask, CherryPy, Pyramid, Django и web2py. Эти платформы использовались для поддержки некоторых самых популярных сайтов в мире, таких как Spotify, Mozilla, Reddit, Washington Post и Yelp.

Учебные пособия и статьи в этом разделе охватывают методы, используемые при разработке веб-приложений Python, и фокусируются на том, как программировать реальные решения проблем, которые на самом деле хотят понять обычные люди.

Автоматизация с помощью скриптов Python

Язык программирования скриптов автоматизирует задачи, которые обычно выполняются людьми. В программировании часто используются скрипты Python для автоматизации различных повседневных задач: переименование множества файлов одновременно, преобразование типа файла, загрузка содержимого, основной анализ журналов и многое другое.

Наука о данных и машинное обучение

Наука о данных и машинное обучение — это две взаимосвязанные области, используемые для анализа больших объемов данных и создания алгоритмов, которые позволяют компьютеру самостоятельно обучаться на основе этих данных. Python – один из наиболее популярных языков программирования, который нужен для работы в этих областях.

У Питона много инструментов, которые упрощают работу с данными и машинным обучением. Например, библиотека NumPy позволяет работать с массивами данных, а библиотека Pandas — с таблицами и базами данных. Библиотека Matplotlib позволяет создавать графики и диаграммы для визуализации данных.

Для машинного обучения в Python используются библиотеки Scikit-learn и TensorFlow. Scikit-learn предоставляет инструменты для создания моделей машинного обучения, а TensorFlow – для создания нейронных сетей. В науке о данных разрабатывают множество алгоритмов и моделей на Python для анализа и обработки больших объемов информации.

Научные исследования

Научные исследования — это процесс поиска новых знаний и решения сложных проблем в медицине, экономике, физике и других. Сегодня наука о данных и машинное обучение стали неотъемлемой частью научных исследований. И здесь Python играет ключевую роль.

Python применяют в различных областях научных исследований. Например, в медицине Python используется для анализа медицинских данных и создания моделей машинного обучения для диагностики заболеваний. В экономике Python используется для изучения финансовых данных и прогнозирования экономических показателей. В физике Python используется для моделирования сложных систем и анализа экспериментальных данных.

Тестирование

В автоматизированном тестировании можно увидеть использование Python и оно даже допустимо, несмотря на то, что основным языком этой области является Java, начинающая уступать Kotlin. Но некоторые небольшие компании отдают предпочтение Python, например, Яндекс.Танк.

Однако важно отметить, что Java — основной язык в сфере тестирования, но от специалиста могут потребовать владеть двумя языками. Можно встретить минимум треть вакансий, где требуется владение и Java, и Python.

Десктоп-приложения

Tkinter, PyQt, PyGTK, WxPython, Kivy — 5 кросс-платформенных инструментов, где можно писать приложения для Linux/Windows. Однако полностью кросс-платформенное приложение не делает ни один из них. Писать коммерческие десктоп-приложения на Python сложно, так как при их создании выявляется множество проблем и недочетов и компании редко прибегают к этому языку в этой области.

Мобильные приложения

В контексте создания мобильных игр Питон практически не используется. Android, например, в последнее время переходит от Java к Kotlin, а у IOS на SWIFT. Для создания pet проектов используют Kivy, но в коммерческом плане все хуже. Считается, что Python не самый оптимизированный язык программирования мобильных приложений.

У Питона есть архитектурные ограничения, слабая поддержка многопроцессорности, большая нагрузка на память, а также нестабильное качество модулей. Также Ios и Android не поддерживают «Змеиный язык» в качестве официального языка программирования.

Python вполне используется в индустрии разработки игр, хотя и не так часто, как другие ЯП, такие как C++ или C#. Вот несколько причин, почему Python может быть менее популярным в сфере геймдева:

• Производительность. Python является интерпретируемым языком программирования, а это означает, что он выполняется медленнее, чем компилируемые языки, как C++. В играх, где требуется высокая скорость обработки данных или сложные графические эффекты, Python может быть менее эффективным.
• Ограниченные возможности библиотек и движков. Хотя Python имеет ряд библиотек и движков для создания игр, они могут быть менее мощными и функциональными по сравнению с аналогичными инструментами на других языках. Это может ограничивать возможности разработчиков при создании сложных и масштабируемых игр.
• Ограниченная поддержка для некоторых платформ. Некоторые платформы, такие как консоли PlayStation или Xbox, могут иметь ограниченную или отсутствующую поддержку для Python. Это может быть причиной, по которой разработчики предпочитают использовать другие языки, чтобы обеспечить совместимость с различными платформами.

Несмотря на эти ограничения, Python все еще используется в разработке игр, особенно в небольших и независимых проектах, где скорость и возможности не являются критическими факторами. Python также может быть полезным для создания прототипов игр или разработки инструментов и скриптов для упрощения процесса разработки.

Операционные системы

Python также активно используется в операционных системах (ОС). Вот несколько причин, почему Python может быть полезным в разработке ОС:

• Простота и читаемость кода. Python имеет простой и понятный синтаксис, что делает его легким для понимания и поддержки. Это особенно важно при разработке сложных систем, таких как ОС.
• Большое количество библиотек и модулей. Python имеет обширную экосистему библиотек и модулей, которые могут быть использованы для разработки различных компонентов ОС, таких как управление файлами, сетевое взаимодействие или многопоточность.
• Мощные инструменты разработки. Python предоставляет разработчикам широкий набор инструментов для отладки, тестирования и профилирования кода. Это может значительно упростить процесс разработки и повысить качество ОС.
• Переносимость. Python является переносимым языком программирования и это означает, что код, написанный на Python, может быть запущен на различных платформах без изменений. Это особенно полезно при разработке ОС, которые должны работать на разных устройствах и архитектурах.
• Интеграция с другими языками. Python легко интегрируется с другими языками программирования, такими как C или C++, что позволяет использовать уже существующий код и библиотеки при разработке ОС.

В целом, Python может быть очень полезным инструментом при разработке операционных систем, благодаря своей простоте, мощным инструментам и обширной экосистеме библиотек.

Что написано на Питоне?

На языке Python было разработано множество известных приложений, сайтов и игр. Некоторые из них включают:

• Instagram*. Одна из самых популярных социальных сетей была написана на Python, используя фреймворк Django.
• YouTube. Платформа для загрузки и просмотра видео также использует Python для своей разработки.
• Dropbox. Известный облачный сервис хранения и синхронизации файлов был создан с использованием Python.
• Pinterest. Популярная платформа для обмена идей и вдохновения также использует Python для своего функционирования.
• Spotify. Популярный музыкальный стриминговый сервис Spotify также использует Python в своей инфраструктуре.
• EVE Online. Крупная многопользовательская онлайн-игра была написана на Python.
• Civilization IV. Игра в жанре пошаговой стратегии Civilization IV использует Python для написания сценариев и модификаций.

Это лишь некоторые примеры, и список известных приложений, сайтов и игр, созданных на Python, продолжает расти.

Основы языка программирования Python за 10 минут

На сайте Poromenos’ Stuff была
опубликована статья, в которой, в сжатой форме,
рассказывают об основах языка Python. Я предлагаю вам перевод этой статьи. Перевод не дословный. Я постарался подробнее объяснить некоторые моменты, которые могут быть непонятны.

Если вы собрались изучать язык Python, но не можете найти подходящего руководства, то эта
статья вам очень пригодится! За короткое время, вы сможете познакомиться с
основами языка Python. Хотя эта статья часто опирается
на то, что вы уже имеете опыт программирования, но, я надеюсь, даже новичкам
этот материал будет полезен. Внимательно прочитайте каждый параграф. В связи с
сжатостью материала, некоторые темы рассмотрены поверхностно, но содержат весь
необходимый метриал.

Основные свойства

Python не требует явного объявления переменных, является регистро-зависим (переменная var не эквивалентна переменной Var или VAR — это три разные переменные) объектно-ориентированным языком.

Синтаксис

Во первых стоит отметить интересную особенность Python. Он не содержит операторных скобок (begin..end в pascal или в Си), вместо этого блоки выделяются отступами: пробелами или табуляцией, а вход в блок из операторов осуществляется двоеточием. Однострочные комментарии начинаются со знака фунта «#», многострочные — начинаются и заканчиваются тремя двойными кавычками «»»»».
Чтобы присвоить значение пременной используется знак «=», а для сравнения —
«==». Для увеличения значения переменной, или добавления к строке используется оператор «+=», а для уменьшения — «-=». Все эти операции могут взаимодействовать с большинством типов, в том числе со строками. Например

>>> myvar = 3
>>> myvar += 2
>>> myvar -= 1
«»«Это многострочный комментарий
Строки заключенные в три двойные кавычки игнорируются»»»
>>> mystring = «Hello»
>>> mystring += » world.»
>>> print mystring
Hello world.
# Следующая строка меняет
значения переменных местами. (Всего одна строка!)
>>> myvar, mystring = mystring, myvar

Структуры данных

Python содержит такие структуры данных как списки (lists), кортежи (tuples) и словари (dictionaries). Списки — похожи на одномерные массивы (но вы можете использовать Список включающий списки — многомерный массив), кортежи — неизменяемые списки, словари — тоже списки, но индексы могут быть любого типа, а не только числовыми. «Массивы» в Python могут содержать данные любого типа, то есть в одном массиве может могут находиться числовые, строковые и другие типы данных. Массивы начинаются с индекса 0, а последний элемент можно получить по индексу -1 Вы можете присваивать переменным функции и использовать их соответственно.

>>> sample = [ 1 , [ «another» , «list» ], ( «a» , «tuple» )] #Список состоит из целого числа, другого списка и кортежа
>>> mylist = [ «List item 1» , 2 , 3 . 14 ] #Этот список содержит строку, целое и дробное число
>>> mylist[ 0 ] = «List item 1 again» #Изменяем первый (нулевой) элемент листа mylist
>>> mylist[- 1 ] = 3 . 14 #Изменяем последний элемент листа
>>> mydict = < «Key 1» : «Value 1» , 2 : 3 , «pi» : 3 . 14 >#Создаем словарь, с числовыми и целочисленным индексами
>>> mydict[ «pi» ] = 3 . 15 #Изменяем элемент словаря под индексом «pi».
>>> mytuple = ( 1 , 2 , 3 ) #Задаем кортеж
>>> myfunction = len #Python позволяет таким образом объявлять синонимы функции
>>> print myfunction( list )
3

Вы можете использовать часть массива, задавая первый и последний индекс через двоеточие «:». В таком случае вы получите часть массива, от первого индекса до второго не включительно. Если не указан первый элемент, то отсчет начинается с начала массива, а если не указан последний — то масив считывается до последнего элемента. Отрицательные значения определяют положение элемента с конца. Например:

>>> mylist = [ «List item 1» , 2 , 3 . 14 ]
>>> print mylist[:] #Считываются все элементы массива
[ ‘List item 1’ , 2 , 3 . 1400000000000001 ]
>>> print mylist[ 0 : 2 ] #Считываются нулевой и первый элемент массива.
[ ‘List item 1’ , 2 ]
>>> print mylist[- 3 :- 1 ] #Считываются элементы от нулевого (-3) до второго (-1) (не включительно)
[ ‘List item 1’ , 2 ]
>>> print mylist[ 1 :] #Считываются элементы от первого, до последнего
[ 2 , 3 . 14 ]

Строки

Строки в Python обособляются кавычками двойными «»» или одинарными «’». Внутри двойных ковычек могут присутствовать одинарные или наоборот. К примеру строка «Он сказал ‘привет’!» будет выведена на экран как «Он сказал ‘привет’!». Если нужно использовать строку из несколько строчек, то эту строку надо начинать и заканчивать тремя двойными кавычками «»»»». Вы можете подставить в шаблон строки элементы из кортежа или словаря. Знак процента «%» между строкой и кортежем, заменяет в строке символы «%s» на элемент кортежа. Словари позволяют вставлять в строку элемент под заданным индексом. Для этого надо использовать в строке конструкцию «%(индекс)s». В этом случае вместо «%(индекс)s» будет подставлено значение словаря под заданным индексом.

>>>print «Name: %s\nNumber: %s\nString: %s» % (myclass.name, 3 , 3 * «-» )
Name: Poromenos
Number: 3
String: —
strString = «»«Этот текст расположен
на нескольких строках»»»

Операторы

Операторы while, if, for составляют операторы перемещения. Здесь нет аналога оператора select, так что придется обходиться if. В операторе for происходит сравнение переменной и списка. Чтобы получить список цифр до числа — используйте функцию range(). Вот пример использования операторов

rangelist = range ( 10 ) #Получаем список из десяти цифр (от 0 до 9)
>>> print rangelist
[ 0 , 1 , 2 , 3 , 4 , 5 , 6 , 7 , 8 , 9 ]
for number in rangelist: #Пока переменная number (которая каждый раз увеличивается на единицу) входит в список…
# Проверяем входит ли переменная
# numbers в кортеж чисел ( 3 , 4 , 7 , 9 )
if number in ( 3 , 4 , 7 , 9 ): #Если переменная number входит в кортеж (3, 4, 7, 9).
# Операция «break» обеспечивает
# выход из цикла в любой момент
break
else :
# «continue» осуществляет «прокрутку»
# цикла. Здесь это не требуется, так как после этой операции
# в любом случае программа переходит опять к обработке цикла
continue
else :
# «else» указывать необязательно. Условие выполняется
# если цикл не был прерван при помощи «break».
pass # Ничего не делать

if rangelist[ 1 ] == 2 :
print «The second item (lists are 0-based) is 2»
elif rangelist[ 1 ] == 3 :
print «The second item (lists are 0-based) is 3»
else :
print «Dunno»

while rangelist[ 1 ] == 1 :
pass

Функции

Для объявления функции служит ключевое слово «def». Аргументы функции задаются в скобках после названия функции. Можно задавать необязательные аргументы, присваивая им значение по умолчанию. Функции могут возвращать кортежи, в таком случае надо писать возвращаемые значения через запятую. Ключевое слово «lambda» служит для объявления элементарных функций .

# arg2 и arg3 — необязательые аргументы, принимают значение объявленное по умолчни,
# если не задать им другое значение при вызове функци.
def myfunction(arg1, arg2 = 100 , arg3 = «test» ):
return arg3, arg2, arg1
#Функция вызывается со значением первого аргумента — «Argument 1», второго — по умолчанию, и третьего — «Named argument» .
>>>ret1, ret2, ret3 = myfunction( «Argument 1» , arg3 = «Named argument» )
# ret1, ret2 и ret3 принимают значения «Named argument», 100, «Argument 1» соответственно
>>> print ret1, ret2, ret3
Named argument 100 Argument 1

# Следующая запись эквивалентна def f(x): return x + 1
functionvar = lambda x: x + 1
>>> print functionvar( 1 )
2

Классы

Язык Python ограничен в множественном наследовании в классах. Внутренние переменные и внутренние методы классов начинаются с двух знаков нижнего подчеркивания «__» (например «__myprivatevar»). Мы можем также присвоить значение переменной класса извне. Пример:

class Myclass:
common = 10
def __init__( self ):
self .myvariable = 3
def myfunction( self , arg1, arg2):
return self .myvariable

# Здесь мы объявили класс Myclass. Функция __init__ вызывается автоматически при инициализации классов.
>>> classinstance = Myclass() # Мы инициализировали класс и переменная myvariable приобрела значение 3 как заявлено в методе инициализации
>>> classinstance.myfunction( 1 , 2 ) #Метод myfunction класса Myclass возвращает значение переменной myvariable
3
# Переменная common объявлена во всех классах
>>> classinstance2 = Myclass()
>>> classinstance.common
10
>>> classinstance2.common
10
# Поэтому, если мы изменим ее значение в классе Myclass изменятся
# и ее значения в объектах, инициализированных классом Myclass
>>> Myclass.common = 30
>>> classinstance.common
30
>>> classinstance2.common
30
# А здесь мы не изменяем переменную класса. Вместо этого
# мы объявляем оную в объекте и присваиваем ей новое значение
>>> classinstance.common = 10
>>> classinstance.common
10
>>> classinstance2.common
30
>>> Myclass.common = 50
# Теперь изменение переменной класса не коснется
# переменных объектов этого класса
>>> classinstance.common
10
>>> classinstance2.common
50

# Следующий класс является наследником класса Myclass
# наследуя его свойства и методы, ктому же класс может
# наследоваться из нескольких классов, в этом случае запись
# такая: class Otherclass(Myclass1, Myclass2, MyclassN)
class Otherclass(Myclass):
def __init__( self , arg1):
self .myvariable = 3
print arg1

>>> classinstance = Otherclass( «hello» )
hello
>>> classinstance.myfunction( 1 , 2 )
3
# Этот класс не имеет совйтсва test, но мы можем
# объявить такую переменную для объекта. Причем
# tэта переменная будет членом только classinstance.
>>> classinstance.test = 10
>>> classinstance.test
10

Исключения

Исключения в Python имеют структуру try—except [exceptionname]:

def somefunction():
try :
# Деление на ноль вызывает ошибку
10 / 0
except ZeroDivisionError :
# Но программа не «Выполняет недопустимую операцию»
# А обрабатывает блок исключения соответствующий ошибке «ZeroDivisionError»
print «Oops, invalid.»

Импорт

Внешние библиотеки можно подключить процедурой «import [libname]», где [libname] — название подключаемой библиотеки. Вы так же можете использовать команду «from [libname] import [funcname]», чтобы вы могли использовать функцию [funcname] из библиотеки [libname]

import random #Импортируем библиотеку «random»
from time import clock #И заодно функцию «clock» из библиотеки «time»

randomint = random .randint( 1 , 100 )
>>> print randomint
64

Работа с файловой системой

Python имеет много встроенных библиотек. В этом примере мы попробуем сохранить в бинарном файле структуру списка, прочитать ее и сохраним строку в текстовом файле. Для преобразования структуры данных мы будем использовать стандартную библиотеку «pickle»

import pickle
mylist = [ «This» , «is» , 4 , 13327 ]
# Откроем файл C:\binary.dat для записи. Символ «r»
# предотвращает замену специальных сиволов (таких как \n, \t, \b и др.).
myfile = file (r «C:\binary.dat» , «w» )
pickle .dump(mylist, myfile)
myfile.close()

myfile = file (r «C:\text.txt» , «w» )
myfile.write( «This is a sample string» )
myfile.close()

myfile = file (r «C:\text.txt» )
>>> print myfile.read()
‘This is a sample string’
myfile.close()

# Открываем файл для чтения
myfile = file (r «C:\binary.dat» )
loadedlist = pickle .load(myfile)
myfile.close()
>>> print loadedlist
[ ‘This’ , ‘is’ , 4 , 13327 ]

Особенности

• Условия могут комбинироваться. 1 < a < 3 выполняется тогда, когда а больше 1, но меньше 3.
• Используйте операцию «del» чтобы очищать переменные или элементы массива.
• Python предлагает большие возможности для работы со списками. Вы можете использовать операторы объявлении структуры списка. Оператор for позволяет задавать элементы списка в определенной последовательности, а if — позволяет выбирать элементы по условию.

>>> lst1 = [ 1 , 2 , 3 ]
>>> lst2 = [ 3 , 4 , 5 ]
>>> print [x * y for x in lst1 for y in lst2]
[ 3 , 4 , 5 , 6 , 8 , 10 , 9 , 12 , 15 ]
>>> print [x for x in lst1 if 4 > x > 1 ]
[ 2 , 3 ]
# Оператор «any» возвращает true, если хотя
# бы одно из условий, входящих в него, выполняется.
>>> any(i % 3 for i in [ 3 , 3 , 4 , 4 , 3 ])
True
# Следующая процедура подсчитывает количество
# подходящих элементов в списке
>>> sum ( 1 for i in [ 3 , 3 , 4 , 4 , 3 ] if i == 3 )
3
>>> del lst1[ 0 ]
>>> print lst1
[ 2 , 3 ]
>>> del lst1

• Глобальные переменные объявляются вне функций и могут быть прочитанны без каких либо объявлений. Но если вам необходимо изменить значение глобальной переменной из функции, то вам необходимо объявить ее в начале функции ключевым словом «global», если вы этого не сделаете, то Python объявит переменную, доступную только для этой функции.

def myfunc():
# Выводит 5
print number

def anotherfunc():
# Это вызывает исключение, поскольку глобальная апеременная
# не была вызванна из функции. Python в этом случае создает
# одноименную переменную внутри этой функции и доступную
# только для операторов этой функции.
print number
number = 3

def yetanotherfunc():
global number
# И только из этой функции значение переменной изменяется.
number = 3

Эпилог

Разумеется в этой статье не описываются все возможности Python. Я надеюсь что эта статья поможет вам, если вы захотите и в дальнейшем изучать этот язык программирования.

Преимущества Python

• Скорость выполнения программ написанных на Python очень высока. Это связанно с тем, что основные библиотеки Python
  написаны на C++ и выполнение задач занимает меньше времени, чем на других языках высокого уровня.
• В связи с этим вы можете писать свои собственные модули для Python на C или C++
• В стандартныx библиотеках Python вы можете найти средства для работы с электронной почтой, протоколами
  Интернета, FTP, HTTP, базами данных, и пр.
• Скрипты, написанные при помощи Python выполняются на большинстве современных ОС. Такая переносимость обеспечивает Python применение в самых различных областях.
• Python подходит для любых решений в области программирования, будь то офисные программы, вэб-приложения, GUI-приложения и т.д.
• Над разработкой Python трудились тысячи энтузиастов со всего мира. Поддержкой современных технологий в стандартных библиотеках мы можем быть обязаны именно тому, что Python был открыт для всех желающих.

А ты знал? 10 фактов о Python

Python — язык программирования с достаточно низким порогом вхождения, поэтому его часто выбирают начинающие кодеры. Ты еще не решился изучать «Пайтон»? Вот десять фактов о нем, которые помогут тебе развеять сомнения и определиться с выбором. Они будут интересны не только программистам!

1. Python работает практически везде

Python работает почти на всех известных платформах — от карманных компьютеров и смартфонов до серверов сети. Версии Python портированы под Windows, Linux/UNIX, macOS и macOS X, iPhone OS 2.0 и выше, Palm OS, OS/2, AS/400 и даже OS/390, Windows Mobile, Symbian и Android.

2. У Python древние корни

Некоторые программисты считают этот язык программирования молодым. Как сказать. Если сравнивать с языком C, то Python — молодой. Но работа над ним началась в конце 1980-х годов, а первая полноценная версия появилась в 1991 году. Так что свое совершеннолетие Python уже давно отметил. Это зрелый и развивающийся язык программирования, но никак не мертвый — как считают некоторые. Кстати, месяц назад, 17 июля 2017 года, вышла версия 3.6.2.

3. Поддержка «больших парней»

«Большие парни» — Google, Yahoo, NASA, Industrial Light & Magic и даже Microsoft — используют Python. Подтверждение легко найти в интернете. Так, Google предпочитает C++, Java и Python, а Microsoft даже открыла Python Developer Center.

4. Python — один из самых популярных в мире языков программирования

В соответствии с индексом TIOBE, Python занимает пятое место в мире! Только посмотри на рейтинг популярности языков программирования. На первом месте — Java, далее — семейство языков C, C++, C#. Если эти языки считать как один, то Python — на третьем месте.

5. Название Python произошло не от рептилии

Создатель языка Гвидо ван Россум заявил, что название языка происходит от ТВ-шоу «Летающий цирк Монти Пайтона». Да, об этом написано в FAQ, но кто ж его читает!

6. Популярные продукты Yahoo написаны на Python

Популярные программные продукты Yahoo, в том числе Django, TurboGears и Zope, написаны на Python.

7. Python совместим с .NET и Java Virtual Machine

Разработчики могут интегрировать Python с объектами COM (Component Object Model), Microsoft .NET и CORBA (Common Object Request Broker Architecture). Для Java-разработчиков есть Jython — версия Python для JVM. Разработчики .NET могут воспользоваться Python for .NET или IronPython — реализацией Python для .NET от Microsoft.

8. «Батарейка» внутри

«Батарейкой» Python-разработчики называют стандартную библиотеку, в которой есть все — от асинхронной обработки до работы с ZIP-архивами. Именно поэтому на Python можно реализовать приложение любой сложности.

9. Python поддерживает ICE

ICE (Internet Communications Engine) — объектная система, использующая механизм RPC. ICE создана под влиянием технологии CORBA. Но при этом Ice намного компактнее и проще, чем CORBA. Python поддерживает обе технологии.

10. Освоить Python проще, чем ты думаешь

Python — довольно простой в изучении язык программирования. Обучение программированию сейчас нередко рекомендуют начинать именно с него, и вполне вероятно, что когда-нибудь он займет и ту почетную нишу, которую когда-то занимал Turbo Pascal :). Можно приобрести хорошую книгу, а можно обратиться к профессионалам: освоить новую профессию и получить стопроцентное трудоустройство. Изучить Python и превратиться в Python-разработчика всего за один год помогут в GeekUniversity.

Преимущества получения специальности в GeekUniversity следующие.

• Используются подходы ведущих учебных центров США. Студенту предстоит создать четыре проекта — как самостоятельно, так и в команде. Год в GeekUniversity — это год реального опыта разработки для резюме.
• На уроках будет создано не простое приложение вроде «Привет, мир», а полноценное клиент-серверное приложение — платежная система. Студент научится работать с БД, создавать приложения с GUI и безопасные многопоточные приложения.
• У студента будет личный наставник-куратор. Работа с наставником делает обучение эффективнее.
• Цель GeekUniversity — трудоустройство выпускника. Трудоустройство гарантируется всем выпускникам.
• GeekUniversity работает на основании государственной лицензии № 038188. Выпускнику выдается свидетельство государственного образца.

Получить дополнительную информацию об онлайн-университете можно, оставив заявку на сайте GeekUniversity.