Что позволяет объединять сведения из офлайн систем и информацию собранную в google аналитике

Что позволяет объединять сведения из офлайн-систем с информацией, собранной в Google Analytics?

Что позволяет объединять сведения из офлайн-систем с информацией, собранной в Google Analytics?

• User ID;
• Связь с AdWords;
• Отслеживание целей;
• Импорт данных.

Понравилась статья? Поделиться с друзьями:

Вам также может быть интересно

Какой параметр Google Реклама включает в целевой URL при автоматической пометке? utm=; adid=; urlid=;

Как могут использоваться специальные параметры? Все ответы верны; В качестве основных в специальных отчетах;

Какая из этих комбинаций параметров и показателей недопустима? Количество сеансов и показатель отказов; Количество

Какие критерии нельзя использовать для создания специальных сегментов? Тип объявления; Показатели; Параметры; Последовательность действий

Что такое дополнительный параметр в Google Аналитике? Дополнительный показатель в отчете для более точного

Какие три параметра рекомендуется использовать, чтобы вручную отслеживать кампании? Канал, источник и кампания; Канал,

Импорт данных в Google Analytics 4

Функция импорта данных позволяет загружать данные из разных источников и объединять их со статистикой Google Analytics 4 (GA4).

Обновление (февраль 2022): я выпустил электронное руководство по Google Analytics 4. Бесплатно скачать его можно в формате .PDF по ссылке.

Вступление

Такая настройка актуальна для компаний и проектов, у которых информация хранится в разных местах. Например:

• данные об онлайн-продажах в CRM-системе;
• информация по товарам (размер, цвет, стиль и т.д.) в складской базе;
• посещение офлайн-магазина и продажи в отдельной таблице;
• действия пользователей в мобильном приложении во внутренней системе;
• итоговые опросы/отзывы клиентов в отдельном сервисе, из которого вы выгружаете данные вручную;
• иная статистика в какой-нибудь базе данных;
• и т.д.

Вышеописанные наборы данных могут храниться отдельно и никак не взаимодействовать друг с другом. При этом статистику пользователей по сайту вы собираете в Google Analytics 4. И чтобы связать всю эту информацию между собой с целью последующего ее анализа и принятия управленческий решений, как раз и используют Импорт данных (Data Import).

Если это представить схематично, то получится примерно следующее:

Данные из разных источников в Google Analytics 4

Таким образом, вы можете расширить пользовательские данные путем загрузки дополнительной информации в GA4 о клиентах своей компании, продажах, посетителях сайта/мобильного приложения или товарах, а потом анализировать все это в едином пространстве Google Analytics.

Инструмент Импорт данных в Google Analytics 4 находится на уровне ресурса:

Импорт данных в Google Analytics 4

GA4 поддерживает файлы формата .csv, причем с определенным набором параметров для каждого типа. Эти файлы можно экспортировать из CRM-системы или напрямую из CMS вашего сайта. Если объем данных небольшой, можно вручную создавать текстовые файлы/таблицы и загружать их в Google Analytics.

При импорте данных из внешних источников они объединяются с данными о событиях в GA4. Импортированные данные дополняют отчеты, сравнения и списки аудиторий. В результате создается более полная картина онлайн- и офлайн-действий пользователей.

На момент написания данной статьи в GA4 поддерживаются следующие типы импорта данных:

• Данные о расходах (Cost data);
• Данные о товарах (Item data);
• Пользовательские данные по идентификатору User-ID (User data by User ID);
• Пользовательские данные по идентификатору Client-ID (User data by Client ID);
• Данные об офлайн-событиях (Offline event data).

Типы импортированных данных

У каждого типа свой набор данных. Давайте рассмотрим их все подробнее.

Типы данных в Universal Analytics

Но перед тем, как мы это сделаем, я хотел бы напомнить вам о том, какие существуют типы данных в Universal Analytics:

• Данные возврата средств (Refund Data) – импорт данных о возврате средств транзакций для электронной торговли;
• Пользовательские данные (User Data) – импорт пользовательских данных, например, разбивка клиентов по просмотру определенных разделов сайта в зависимости от интересов, определение лояльности пользователей, дату его последней покупки или общую ценность клиента за весь срок;
• Сведения о кампании (Campaign Data) – использование идентификаторов отслеживания и импорт параметров, относящихся к рекламным кампаниям, таких как источник и канал;
• Географические данные (Geography Data) – группировка городов, регионов или стран.
• Данные о контенте (Content Data) – группировка контента путем импорта метаданных, таких как имя автора, дата публикации и категория статьи.
• Данные о товарах (Product Data) – получение дополнительной информации о товарах путем импорта метаданных, таких как размер, цвет, стиль, а также других параметров.
• Специальные данные (Custom Data) – обеспечивают поддержку импорта собственных наборов данных.
• Данные о расходах (Cost Data) – импорт данных о расходах для сторонних рекламных кампаний, например, Яндекс.Директ, Facebook, MyTarget и т.д.

Типы данных в Universal Analytics

В предыдущей версии Google Analytics типов данных больше, чем в новом счетчике. Но если посмотреть на сам функционал и возможность передачи данных из сторонних решений, то окажется, что 5 типов данных в Google Analytics 4 примерно сопоставимы с 8 типами данных из Universal Analytics. Подробнее об импорте данных в Universal Analytics читайте в этой статье.

Термины и определения

При работе с импортом данных в GA4 вы так или иначе будете сталкиваться с новыми терминами и понятиями. Давайте разберем самые важные, которые могут пригодиться вам в работе.

Источник данных

Когда вы создаете новый импорт данных, вы, по сути, настраиваете источник данных. Источник данных (Data Source) – это контейнер, содержащий данные, которые вы загружаете в Google Analytics. Он настраивается на уровне ресурса и представляет собой загружаемый CSV-файл, поля которого сопоставляются с имеющимися полями Google Analytics. Например, для типа Данные о расходах (Cost data) источник данных может выглядеть так:

Пример источника данных и сопоставление полей

На представленном изображении полями импорта являются: campaign_id, source, medium, date, impressions и clicks. Они сопоставляются с полями из вашего csv-файла с полями Google Analytics 4: Идентификатор кампании, Источник кампании, Канал кампании, Дата, Показов в день и Кликов в день. Столбец Выборка данных импорта отображает итоговые значения для данных полей, которые вы загружаете.

Тип данных

Создавая источник, вы выбираете для него тип (Data Source Types). Тип источника данных соответствует определенному типу данных, который требуется импортировать (например, данные о расходах, данные о товарах или пользовательские данные).

Типы данных в Google Analytics 4

Схема данных

В каждом типе данных есть свои параметры и показатели, которые вы можете передавать в Google Analytics 4. Перечень таких параметров и показателей для конкретного типа данных называется схемой данных (Schema).

Пример схемы данных в Google Analytics 4

Ключ схемы

В каждой схеме присутствует ключ схемы (Schema key). Он является обязательным и используется, чтобы объединять загруженные данные с собранной информацией о событиях GA4 для определенного типа источника данных. Например, когда вы передаете данные о расходах в Universal Analytics, то, как правило указывается следующие параметры и показатели:

Пример схемы данных в Universal Analytics

В представленной выше схеме данных для Universal Analytics обязательными ключами являются Дата (Date), Источник кампании (Source) и Канал кампании (Medium). Именно по ним Google Analytics связывает данные по расходам, загруженным из сторонних систем, с информацией самого GA.

В Google Analytics 4 все точно также. Для каждого типа данных существуют свои обязательные ключи схемы и необязательные параметры и показатели, которые вы можете использовать при импорте, а можете и не передавать. Например, для данных по расходам в GA4 обязательными параметрами являются: Дата (Date), Источник кампании (Source), Канал кампании (Medium) и Идентификатор кампании (Campaign ID). На этапе сопоставления в схеме данных такие ключи будут выбраны по-умолчанию и отмечены серым цветом:

Обязательные ключи для источника данных о расходах (пример)

Подробнее про схемы данных для каждого типа разберем ниже.

Загружать данные в один и тот же источник данных можно многократно. Чтобы управлять всеми источниками данных для определенного ресурса, выберите Администратор > (Ресурс) > Импорт данных.

Ограничения при импорте

В Google Analytics 4 при загрузке данных существуют некоторые ограничения:

• общий объем хранилища — 10 Гб;
• размер одного источника данных — 1 Гб;
• количество загрузок в день — 24;
• максимально передаваемый размер за день — 10 Гб.

Типы данных в Google Analytics 4

В отличие от Universal Analytics, в Google Analytics 4 пока еще не до конца разработана система передачи данных по шаблону и изначально неизвестны схемы данных. Если быть точнее, то для всех типов данных в интерфейсе GA4 вы можете загрузить свой набор данных в формате .csv, выбрав его локально на компьютере.

Загрузить CSV-файл, но что конкретно в нем должно быть?

Но какие конкретно столбцы должны быть переданы для каждого типа сразу так непонятно. Внутри Google Analytics 4 на момент написания данной статьи такой информации нет. В том же Universal Analytics после выбор конкретного типа данных и задания схемы набора данных (выбора ключа и необходимых метрик) вы прямо в интерфейсе могли Скачать шаблон схемы (в .csv), заполнить его и затем обратно загрузить в Google Analytics:

Получение шаблона схемы в Universal Analytics

Все, что пока можно сделать в Google Analytics 4, это перейти в официальную документацию Google и скачать шаблоны для каждого типа данных с соответствующими схемами там.

Примечание: если вам интересно узнать больше про импорт данных в Universal Analytics, рекомендую прочитать эти материалы:

• импорт данных в Universal Analytics: ручной и автоматический;
• импорт данных с помощью OWOX BI Data Upload;
• автоматический импорт данных о возврате средств;
• бесплатный импорт данных из Яндекс.Директа в Universal Analytics.

Как ни странно, в официальной документации Google Analytics 4 (на русском языке!) уже сейчас есть упоминание про SFTP-сервер, который позволяет загружать данные не вручную, а автоматически с нужной периодичностью.

Открытый ключ (в официальной русскоязычной справке)

Но для этого нужен открытый ключ из интерфейса. Все мои попытки найти его в источнике данных увенчались неудачей. Тогда я решил написать в техническую поддержу Google. Они подтвердили мои предположения о том, что данный функционал пока не поддерживается:

Официальный ответ от компании Google

Возможно, когда вы будете читать эту статью, разработчики Google добавят возможность использования ключа SFTP в интерфейсе GA4.

Теперь давайте разберем каждый тип данных подробнее.

Данные о расходах (Cost data)

Этот тип позволяет импортировать статистику по показам, кликам и расходам из сторонних рекламных сервисов (например, Яндекс.Директ, Facebook, MyTarget и т.д.) в Google Analytics 4. Загруженные данные о расходах будут объединены со статистикой о доходах и конверсиях GA4, что позволит оценивать рентабельность инвестиций в рекламу, доход от клика и другие показатели для каждой кампании, объявления и ключевого слова, а также сравнивать данные между собой и анализировать совокупный эффект от маркетинговых активностей.

Преимущества импорта расходов в Google Analytics 4 очевидны:

Нет необходимости переключаться между сервисами, чтобы выгружать статистику из разных рекламных кабинетов и затем сводить ее в третьем инструменте (например, в Microsoft Excel или Google Таблицах) для последующего анализа. Вся статистика (показы, клики, цена за клик, конверсии, стоимость конверсии и т.д.) по кампаниям, площадкам, ключевым словам различных рекламных сервисов будет находиться внутри Google Analytics 4.

• сокращение трудозатрат за счет автоматизации отчетности

Хранение данных в одном месте упрощает и сокращает как временные, так и финансовые затраты. Если вам непривычен интерфейс GA4, вы всегда можете использовать коннектор в Google Data Studio и там уже построить автоматический отчет, дашборд и любую визуализацию по статистике рекламных кампаний.

Сделав это один раз, вам больше не нужно думать о том, как и когда выгрузить необходимые для анализа данные. Это, в свою очередь, приводит к повышению эффективности рабочего процесса, поскольку специалисту по рекламе и веб-аналитике больше не нужно тратить время на сбор, интерпретацию и визуализацию полученных данных. Настроили импорт данных, построили автоматический отчет в Google Data Studio -> появилось больше времени на анализ статистики и оптимизацию.

Примечание: тип данных Cost data является одним из самых популярных импортов в Universal Analytics. На рынке даже присутствует отдельная категория сервисов, которая позволяют автоматически передавать данные из сторонних рекламных инструментов в Universal Analytics. Например, umetrics.ru.

Если вы планируете импортировать статистику по расходам из различных систем в Google Analytics 4, то ссылки в ваших рекламных объявлениях должны быть промечены utm_метками, а также соответствовать ряду правил в отношении схемы данных.

Обязательные параметры, которые вы должны передавать:

• campaign_id (идентификатор кампании, Campaign ID);
• utm_source (источник, Source);
• utm_medium (канал, Medium);
• date (дата, в формате ISO 8601: ГГГГ-ММ-ДД).

Еще есть необязательный параметр Название кампании (campaign), но Google рекомендует использовать в наборе и его.

Обязательные показатели, которые вы должны передавать (хотя бы один из):

• clicks (клики в день);
• cost (расходы в день, в формате 0,000.00);
• шmpressions (показы в день).

Скачать шаблон загрузки CSV-файла для данных о расходах можно в официальной справке Google или по прямой ссылке.

Таким образом, ваша схема данных о расходах может иметь следующий вид:

Пример схемы данных по расходам

И в самом источнике данных в Google Analytics 4:

Пример источника данных по расходам

Импортированные данные появятся в отчетах только после обработки. На это может уйти до 24 часов.

Подробнее про импорт расходов в Google Analytics 4 мы разберем в отдельной статье.

Данные о товарах (Item data)

Помимо электронной торговли, которую вы можете настроить для своего ресурса, тип данных Item data позволяет передавать весь каталог товаров в Google Analytics 4, а также сопоставить поведение пользователей, доход от покупок и количество конверсий с такими параметрами товаров, как размер, цвет, стиль и т.д. Именно их, как правило, и передают в качестве дополнительной информации (метаданные) с помощью импорта Данные о товарах (Item data).

Чтобы использовать этот тип данных, необходимо включить сбор событий электронной торговли. При импорте данных в качестве ключа используется параметр Идентификатор товара, Item ID (item_id). Вы можете передавать один или несколько идентификаторов товаров с событиями электронной торговли.

Параметры, которые вы можете импортировать:

• item_name (название товара);
• item_category (категория товара);
• item_category (2-5) (категория товара разного уровня)
• item_brand (бренд товара);
• item_variant (вариант товара, его характеристика).

Скачать шаблон загрузки CSV-файла для данных о товарах можно в официальной справке Google или по прямой ссылке.

Таким образом, ваша схема данных может выглядеть так:

Пример схемы данных по товарам

И в самом источнике данных в Google Analytics 4:

Пример источника данных по товарам

Импортированные данные появятся в отчетах только после обработки. На это может уйти до 24 часов. Параметры товара (бренд, категория, название, вариант) будут доступны в отчете Монетизация — Совершенные покупки. Также данные о товарах можно использовать в Исследованиях.

Пользовательские данные по идентификатору User-ID (User data by User ID)

Данный тип позволяет импортировать данные из внешних источников (например, вашей CRM-системы или базы данных) по User ID. С помощью такого импорта вы можете обновить значения свойств нового пользователя (user property) и связать их с каждым загружаемым идентификатором с учетом других источников данных.

User ID — это уникальный идентификатор пользователя, более точный, чем его брат Client ID. Он завязан на идентификации человека на различных устройствах и браузерах благодаря механизму авторизации под своей учетной записью в личном кабинете на сайте или в мобильном приложении. Таким образом, все действия, которые пользователь будет выполнять, находясь в личном кабинете, будут связаны с его профилем.

Я не хотел бы в этой статье подробно описывать принцип работы данной функции, поскольку в моем блоге присутствует большое количество материалов на эту тему, включая способ настройки User ID для Google Analytics 4 с помощью Google Tag Manager и предыдущей версии Google Analytics (GA3). Я рекомендую ознакомиться со всеми этими публикациями, чтобы у вас появилось полное представление о данном идентификаторе и его настройке:

• Идентификация пользователей в Google Analytics 4
• Симо Ахава: «Мы входим в эру, в которой существуют две модели аналитики»
• User ID в Universal Analytics
• Настройка User ID для сайтов на WordPress
• Отслеживание User ID для интернет-магазина на 1С-Битрикс
• Настройка User ID для Universal Analytics с помощью Google Tag Manager
• Настройка User ID для Google Analytics 4 с помощью Google Tag Manager

При импорте данных в качестве ключа используется параметр User-ID, а в качестве значений — специальные параметры с областью действия Пользователь.

Скачать шаблон загрузки CSV-файла для данных о товарах можно в официальной справке Google или по прямой ссылке.

Таким образом, ваша схема данных может выглядеть так:

Пример схемы данных по User ID

И в самом источнике данных в Google Analytics 4:

Пример источника данных по User ID

Импортированные данные появятся в отчетах только после обработки. На это может уйти до 24 часов. Чтобы свойства пользователя были связаны с действиями пользователя, идентифицированные пользователи должны взаимодействовать с вашим сайтом или приложением после загрузки данных. Удалить импортированные данные можно только после удаления самого пользователя из Google Analytics.

Важно: при импорте пользовательских данных запрещается загружать или добавлять любую информацию, которая позволяет установить личность пользователя (e-mail, телефон, контактный адрес и т.д.).

Пользовательские данные по идентификатору Client-ID (User data by Client ID)

Данный тип позволяет импортировать данные из внешних источников (например, вашей CRM-системы или базы данных) по Client ID (для веб-сайтов) или App_Instance_ID (для мобильных приложений). С помощью такого импорта вы можете обновить значения свойств нового пользователя (user property) и связать их с каждым загружаемым идентификатором с учетом других источников данных.

Client ID — это уникальный идентификатор пользователя, состояющий из случайного числа и даты первого посещения пользователем сайта в Unix формате, которая сохраняется в основном файле cookie (_ga) в течение 2 лет. Он привязывается к уникальному устройству и браузеру пользователя. Менее точный, чем User ID.

В моем блоге на эту тему тоже есть много статей, включая несколько способов передачи значения Client ID в специальном параметре как для Universal Analytics, так и для Google Analytics 4. Я рекомендую ознакомиться со всеми этими публикациями, чтобы у вас появилось полное представление о данном идентификаторе и его настройке:

• Идентификация пользователей в Google Analytics 4
• Симо Ахава: «Мы входим в эру, в которой существуют две модели аналитики»
• Cookie файлы в Google Analytics
• Самый простой способ передачи Client ID в Google Analytics
• Передача Client ID через Google Tag Manager (+видео)
• Client ID в Google Analytics 4

По сути, данный тип ничем не отличается от импорта по User ID. Исключение составляет обязательный ключ stream_id (идентификатор потока) в схеме данных. С его помощью Google понимает, что вы передаете данные для потока Веб-сайт или Мобильное приложение (iOS/Android).

Чтобы найти идентификатор потока, перейдите в раздел Администратор — Потоки данных и выберите нужный поток.

Идентификатор потока находится слева от описания статуса.

Идентификатор потока (stream_id)

При импорте данных в качестве ключа используется параметр Client-ID или App_Instance_ID, а также Stream-ID. В качестве значений — специальные параметры с областью действия Пользователь.

Скачать шаблон загрузки CSV-файла для данных о товарах можно в официальной справке Google или по прямой ссылке.

Таким образом, ваша схема данных может выглядеть так:

Пример схемы данных по Client ID

И в самом источнике данных в Google Analytics 4:

Пример источника данных по Client ID

Импортированные данные появятся в отчетах только после обработки. На это может уйти до 24 часов. Чтобы свойства пользователя были связаны с действиями пользователя, идентифицированные пользователи должны взаимодействовать с вашим сайтом или приложением после загрузки данных. Удалить импортированные данные можно только после удаления самого пользователя из Google Analytics.

Важно: при импорте пользовательских данных запрещается загружать или добавлять любую информацию, которая позволяет установить личность пользователя (e-mail, телефон, контактный адрес и т.д.).

Данные об офлайн-событиях (Offline event data)

Данный тип позволяет импортировать данные о событиях из источников, которые не подключены к интернету или которые не позволяют собирать и передавать данные с помощью SDK или Measurement Protocol. Как правило, это классические офлайн-конверсии (посещение магазина в городе, офлайн-продажи и т.д.).

Преимуществом данного типа импорта является то, что вы вправе сами выбирать итоговую схему данных — передавать данные к любым событиям, параметрам событий и свойствам пользователя.

Обязательные параметры, которые вы должны передавать:

• client_id или app_instance_id (уникальный идентификатор пользователя для веб-сайта или мобильного приложения);
• measurement_id (идентификатор потока данных Google Analytics 4) или firebase_app_id (идентификатор приложения в Firebase);
• measurement_id и client_id или firebase_app_id и app_instance_id;
• event_name (название события).

Чтобы найти идентификатор потока данных, перейдите в раздел Администратор — Потоки данных и выберите нужный поток.

Идентификатор потока данных GA4 находится справа от описания статуса.

Идентификатор потока данных

Импортировать можно любое событие, параметр, объект или свойство пользователя, используя при этом следующий формат заголовков:

• timestamp_micros (временная метка должна находиться в пределах 24 часов с момента регистрации события; время загрузки, если предоставлено. Необязательный параметр);
• user_id (необязательный параметр, но рекомендуется использовать, если доступен);
• event_param. (импорт параметров с любым названием);
• user_property. (импорт свойства пользователя с любым названием);

Если к схеме данных вы не добавили временную метку, то будет использоваться время загрузки импорта.

Скачать шаблон загрузки CSV-файла для данных о товарах можно в официальной справке Google или по прямой ссылке.

Таким образом, ваша схема данных может выглядеть так:

Пример схемы данных по офлайн-конверсиям

В отличие от других типов данных, данные по офлайн-событиям выполняются по строгой схеме и автоматически сопоставляются, вам не нужно это делать вручную. Об этом свидетельствует надпись на этапе сопоставления. Если вы все сделали корректно, просто нажмите в правом верхнем углу кнопку Импортировать:

Автоматическое сопоставление данных

Импортированные данные появятся в отчетах только после обработки. На это может уйти до 24 часов. Чтобы удалить данные об офлайн-событиях, необходимо отправить запрос на удаление через функцию Запрос на удаление данных.

Важно: при импорте офлайн-данных запрещается загружать информацию, позволяющую идентифицировать личность (e-mail, телефон, контактный адрес и т.д.).

События и параметры должны соответствовать следующим правилам:

• одно событие может содержать не больше 25 параметров.
• одно событие может содержать не больше 25 свойств пользователей.
• название свойства пользователя может содержать не больше 24 символов.
• значение свойства пользователя может содержать не больше 36 символов.
• название события может содержать не больше 40 символов (буквы, цифры, знаки подчеркивания) и должно начинаться с буквы.
• название параметра может содержать не больше 40 символов (буквы, цифры, знаки подчеркивания) и должно начинаться с буквы. Это касается и параметров объектов.
• значение параметра может содержать не больше 100 символов. Это касается и параметров объектов.

Создание первого импорта данных

В качестве примера давайте создадим простой источник данных, в котором выберим тип Данные о расходах и передадим статистику по Яндекс.Директу в Google Analytics 4.

Для этого перейдите в раздел Импорт данных и нажмите кнопку Создать источник данных:

Создание источника данных

В открывшемся окне введите название источника данных (например, Yandex Direct). Название источника данных должно начинаться с буквы и состоять только из букв, цифр и символов подчеркивания:

Тип данных «Данные о расходах»

Я заранее подготовил на своем компьютере файл со статистикой, выгруженной из мастера отчетов Яндекс.Директа за определенный период. Выглядит он следующим образом:

Статистика по рекламным кампаниям Яндекс.Директа

Его я и буду загружать в Google Analytics 4. Чтобы это сделать, нажмите на кнопку Загрузить CSV-файл и укажите путь до него. Затем нажмите кнопку Далее в правом верхнем углу.

Загрузка данных для импорта

На следующем шаге необходимо сопоставить ваши данные с полями, которые есть в Google Analytics 4.

1. Как вы уже знаете, для типа данных Данные о расходах обязательными параметрами (ключами схемы) являются Идентификатор кампании, Источник кампании, Канал кампании и Дата. Именно они выделены в столбце Поле Аналитики серым цветом. Это означает, что исключить их из схемы данных нельзя.

Под ними представлены все параметры, которые вы можете использовать в данном наборе. Это — Название кампании, Ежедневные расходы, Кликов в день и Показов в день. В моем примере я буду использовать все, кроме Название кампании.

2. В этом столбце вам необходимо вручную выбрать все необходимые поля, которые вы будете передавать в Google Analytics 4, и сопоставить каждому Полю импорта -> Поле Аналитики. Для моего примера получится так:

• Идентификатор кампании -> campaign_id
• Источник кампании -> source
• Канал кампании -> medium
• Дата -> date
• Ежедневные расходы -> cost
• Кликов в день -> clicks
• Показов в день -> impressions

Сопоставление полей вручную

Вы повторяете процедуру столько раз, сколько полей необходимо сопоставить. Названия полей импорта берутся из вашего .csv-файла из первой строки.

3. Как только вы добавите все необходимые поля импорта и сопоставите их с полями аналитики, в последнем столбце Выборка данных импорта автоматически подтянутся все значения.

После создания источника данных нельзя изменять настройки сопоставлений, поэтому перед окончательным импортом обязательно проверьте все настройки еще раз. Если вы все сделали правильно, нажмите кнопку Импортировать в правом верхнем углу.

После этого вас перенаправит на общий список всех источников данных, где автоматически будет создан ваш первый источник данных. Сначала данные будут загружены, потом какое-то время обрабатываться. После завершения импорта вы увидите итоговый статус.

Успешная загрузка данных

Как вы уже знаете, с момента загрузки и обработки данных до конечного отображения их в отчетах GA4 может пройти до 24 часов. Просто подождите это время.

А пока вы можете кликнуть на сам источник данных в таблице и посмотреть какое количество импортов и с какими статусами были совершены в этом источнике данных.

Сведения об источнике данных

Если вы хотите удалить текущий источник данных, то в правом верхнем углу щелкните на иконку с тремя точками и нажмите Удалить.

Удаление источника данных

Перед окончательным удалением вас переспросят о намерениях.

Удаление источника данных

Если вы согласны с удалением источника данных, нажмите на соответствующую надпись.

Как вы уже знаете, загружать данные в один и тот же источник данных можно многократно. Если вы хотите загрузить дополнительные данные в существующий источник, просто нажмите на кнопку Импортировать напротив нужного источника данных в таблице, выберите .csv-файл на компьютере и повторите шаги, описанные выше.

Загрузка данных в существующий источник данных

Зарезервированные имена и префиксы

В Google Analytics 4 существуют префиксы и список собственных имен событий, параметров и свойств пользователя, которые нельзя использовать. Попытка импорта данных с таким именем приведет к ошибке.

Общий список (сайты + мобильные приложения):

Префиксы

• _ (символ подчеркивания)
• firebase_
• ga_
• google_
• gtag.

Названия событий

• ad_activeview
• ad_click
• ad_exposure
• ad_query
• ad_reward
• adunit_exposure
• app_background
• app_clear_data
• app_exception
• app_remove
• app_store_refund
• app_store_subscription_cancel
• app_store_subscription_convert
• app_store_subscription_renew
• app_update
• app_upgrade
• dynamic_link_app_open
• dynamic_link_app_update
• dynamic_link_first_open
• error
• firebase_in_app_message_action
• firebase_in_app_message_dismiss
• firebase_in_app_message_impression
• first_open
• first_visit
• in_app_purchase
• notification_dismiss
• notification_foreground
• notification_open
• notification_receive
• notification_send
• os_update
• session_start
• session_start_with_rollout
• user_engagement

Ответы на экзамен по сертификации Google Analytics 2019

Google Analytics

Автор Алексей На чтение 16 мин Просмотров 12.8к. Опубликовано 12.04.2019 Обновлено 10.06.2019

Ниже собраны ответы на сертификацию Google Analytics за 2018-2019 годы.

Пожалуйста, если нашли ошибку – напишите об этом в комментариях.

Верно ли, что по умолчанию Google Analytics может собирать информацию о поведении
пользователей только из систем, подключенных к Интернету?

Что из перечисленного нельзя определить с помощью кода отслеживания Google Analytics
по умолчанию?

1. Любимый сайт пользователя

Верно ли, что после того, как собранные данные будут обработаны в Google Analytics,
можно восстановить данные, исключенные при фильтрации?

Какова иерархическая структура аккаунта Google Analytics?

1. Аккаунт > ресурс > представление

Верно ли, что удаленное представление можно восстановить в течение ограниченного
количества дней?

В какой части HTML-кода страницы нужно разместить код отслеживания Google
Analytics?

1. Сразу перед закрывающим тегом

Верно ли, что представление может содержать данные, полученные до его создания?

Верно ли, что фильтры позволяют включать, исключать и изменять данные, собранные в
представлении?

Верно ли, что фильтры в Google Analytics применяются в том порядке, в котором они
настроены в представлении?

Верно ли, что фильтры можно применять к ранее обработанным данным?

Что представляет собой показатель отказов в Google Analytics?

1. Количество возвращений уникальных пользователей на сайт за указанный период времени
2. Процент сеансов, завершившихся уходом пользователя с главной страницы
3. Процент переходов с веб-сайта
4. Процент посещений, завершившихся уходом пользователя с веб-сайта без каких-либо взаимодействий

Что в Google Analytics понимается под параметром?

1. Суммарный доход компании за определенный период времени
2. Атрибут, по которому можно упорядочивать данные при анализе
3. Результат сравнения данных по двум диапазонам дат
4. Отчет с информацией об аудитории

Что такое показатель в Google Analytics?

1. Параметр, помогающий анализировать эффективность сайта
2. Даты в диапазоне дат
3. Сегмент данных, выделенный из отчета для сравнения
4. Значения в наборе данных, часто связанные с параметрами

Что в Google Analytics понимается под дополнительным параметром?

1. Дополнительный виджет, который можно добавить в сводку для более точного анализа
2. Дополнительный показатель, который можно добавить в отчет для более точного анализа
3. Дополнительный параметр, который можно добавить в отчет для более точного анализа
4. Средство визуализации данных

В каком режиме отображения таблицы можно сравнивать данные отчетов со средними показателями для сайта?

1. Сводка
2. Сравнение
3. Эффективность
4. Распределение

Как сократить время создания отчетов Google Analytics?

1. Удалить из представления все фильтры
2. Удалить из отчета все дополнительные параметры
3. Выбрать “Более точные результаты” в раскрывающемся меню размера выборки
4. Выбрать “Быстрая обработка” в раскрывающемся меню размера выборки

Какая область доступа используется при настройке специальных показателей?

Для использования каких отчетов необходимо включить функции для рекламодателей?

1. Отчеты в режиме реального времени
2. Отчеты по демографическим данным и категориям интересов
3. Когортный анализ
4. Отчеты по географическим данным

Из какого отчета можно узнать, пользователи каких браузеров испытывают трудности при просмотре сайта?

1. Активные пользователи
2. Новые и вернувшиеся
3. Браузер и ОС
4. Источник/канал

Из какого отчета можно узнать, на каких устройствах пользователи просматривали ваш сайт?

1. Весь трафик > Источник/канал
2. Контент сайта > Страницы входа
3. Технологии > Сеть
4. Мобильные устройства > Устройства

Из какого отчета можно узнать процент посетителей, которые уже были на сайте?

1. Периодичность и время с последнего посещения
2. Рефералы
3. Новые и вернувшиеся
4. Эффективность продаж

Какие из следующих характеристик источника трафика по умолчанию регистрируются Google Analytics для каждого посетителя сайта?

1. “Кампания” и “Канал”
2. “Кампания” и “Содержание объявления”
3. “Источник” и “Канал”

Что из перечисленного НЕ является источником по умолчанию в Google Analytics?

1. googlemerchandisestore.com
2. прямой трафик
3. google
4. электронная почта

Что из перечисленного не является каналом по умолчанию в Google Analytics?

Какой из каналов НЕ УЧИТЫВАЕТСЯ в отчете “Каналы” по умолчанию?

1. Обычный поиск
2. Прямые переходы
3. Устройство
4. Медийная реклама

В каком отчете можно найти данные по эффективности определенных разделов сайта?

1. Местоположение
2. Анализ посещаемости страниц
3. Периодичность и время с последнего посещения
4. Лучшие события

В каком отчете перечислены страницы веб-сайта, с которых пользователи начинали просмотр?

1. Местоположение
2. Страницы входа
3. Все страницы
4. Страницы

В каком отчете перечислены страницы веб-сайта, которые пользователи просматривали перед уходом?

1. Страницы входа
2. Все страницы
3. Страницы выхода
4. Страницы

Какие теги рекомендуется использовать в Google Analytics, чтобы получать точные данные о кампаниях?

1. “Канал”, “Источник” и “Контент”
2. “Канал”, “Источник” и “Кампания”
3. “Кампания”, “Контент” и “Ключевое слово”
4. “Источник”, “Контент” и “Ключевое слово”

Какой из перечисленных параметров кампании НЕ является стандартным в Google Analytics?

1. utm_adgroup
2. utm_source
3. utm_medium
4. utm_content

В каких кампаниях необходимо вручную добавлять к целевым URL теги отслеживания?

1. Кампании AdWords
2. Кампании с рекламой по электронной почте
3. Кампании AdWords и реклама по электронной почте
4. Нет правильного ответа

Интересная статья: Google Analytics: возможности аналитики для бизнес-планирования

Что из перечисленного НЕЛЬЗЯ отслеживать с помощью целей Google Analytics?

1. Покупки
2. Подписки на рассылку
3. Просмотры видео
4. Общую ценность клиента

Какие четыре типа целей есть в Google Analytics?

1. Целевая страница, событие, продолжительность, страниц/экранов за сеанс
2. Местоположение, событие, время, количество пользователей за сеанс
3. Просмотры страниц, событие, транзакция, социальные сети
4. Целевая страница, событие, просмотры страниц, социальные сети

Если в качестве цели URL сотрудники Google Merchandise Store укажут /ordercomplete, а в качестве типа соответствия – “Начинается с”, какой из перечисленных URL НЕ будет учитываться в качестве цели?

1. www.googlemerchandisestore.com/ordercomplete/thank_you.html
2. www.googlemerchandisestore.com/ordercomplete.php
3. www.googlemerchandisestore.com/order/complete.php
4. www.googlemerchandisestore.com/ordercomplete/index.html

Что из перечисленного НЕЛЬЗЯ делать, связав аккаунты AdWords и Google Analytics?

1. Создавать в Google Analytics списки ремаркетинга и использовать их в кампаниях AdWords
2. Импортировать цели и транзакции Google Analytics в AdWords в качестве конверсий
3. Корректировать ставки на уровне ключевых слов в Google Analytics
4. Просматривать данные AdWords о кликах, расходах и взаимодействии с сайтом в Google Analytics

Данные о каком трафике можно собирать с помощью автоматической пометки тегами?

1. Трафик кампаний AdWords
2. Трафик переходов с веб-сайта
3. Трафик из социальных сетей
4. Трафик из поисковых систем, кроме Google Поиска

Какой тег добавляется в целевой URL функцией автоматической пометки AdWords?

Для какой характеристики пользователя НЕЛЬЗЯ корректировать ставки на уровне ключевых слов в AdWords?

1. Устройство
2. Местоположение
3. Время суток
4. Рекламные предпочтения

Что произойдет, если установить один и тот же код отслеживания по умолчанию на страницах с разными доменами?

1. Google Analytics будет соотносить всех пользователей и все сеансы с одним доменом.
2. Google Analytics будет соотносить каждого пользователя и каждый сеанс с соответствующим доменом.
3. Google Analytics не будет соотносить пользователей и сеансы ни с одним доменом.
4. Вы получите предупреждение о двойном учете.

Когда код отслеживания отправляет обращение “Просмотр страницы” в Google Analytics?

1. Когда пользователь нажимает на видео на сайте
2. Когда пользователь добавляет товар в корзину
3. Когда у пользователя загружается страница со встроенным кодом отслеживания
4. Когда посетитель пользуется поиском по сайту

Когда код отслеживания Analytics отправляет обращение “Событие” в Google Analytics?

1. Когда пользователь совершает действие, которое учитывается при отслеживании просмотров страниц.
2. Когда пользователь совершает действие, которое учитывается при отслеживании событий.
3. Когда пользователь добавляет событие в календарь.
4. Когда пользователь совершает бронирование.

Какие типы обращений регистрирует Google Analytics?

1. Отслеживания страниц
2. Отслеживания событий
3. Отслеживания электронной торговли
4. Все вышеперечисленное

Что применяется в Google Analytics для различения новых и вернувшихся пользователей?

1. Искусственный интеллект
2. Уникальные идентификаторы, которые присваиваются в определенной последовательности, и файлы cookie браузера
3. Уникальные идентификаторы, которые присваиваются случайным образом, и файлы cookie браузера
4. Технология распознавания лиц

В каких случаях Google Analytics по умолчанию не сможет выявить сеансы одного и того же пользователя?

1. Если сеансы произошли в одном браузере на одном и том же устройстве
2. Если сеансы произошли в одном браузере за один день
3. Если сеансы произошли в разных браузерах на одном устройстве
4. Если у сеансов общий файл cookie

Что произойдет, если пользователь удалит файл cookie Google Analytics из браузера?

1. Google Analytics не сможет сопоставить последующие действия пользователя с уже собранными данными.
2. При следующей загрузке страницы с кодом отслеживания будет задан новый уникальный идентификатор.
3. При следующей загрузке страницы с кодом отслеживания будет создан новый файл cookie в браузере.
4. Все вышеперечисленное.

Когда Google Analytics по умолчанию регистрирует окончание сеанса?

1. Через 30 минут бездействия пользователя на сайте
2. Через 30 минут, независимо от действий пользователя на сайте
3. Когда пользователь открывает другое окно браузера
4. Каждый день в полдень

Верно ли, что в Google Analytics нельзя изменять время ожидания сеанса, заданное по умолчанию?

Что необходимо использовать для передачи в Google Analytics данных с устройства, подключенного к Интернету (например, кассового терминала)?

1. Сетевой протокол
2. Measurement Protocol
3. Инструмент импорта данных
4. Файлы cookie браузера

Что из перечисленного можно делать, назначив ценность цели Google Analytics?

1. Отслеживать реальный доход от конверсий
2. Сравнивать конверсии по целям и оценивать изменения и улучшения на сайте
3. Анализировать путь к конверсии на сайте
4. Отслеживать доход компании в реальном времени

Из какого отчета можно узнать, где пользователи начинают последовательность конверсии и выходят из нее?

1. Когортный анализ
2. Карты эффективности
3. Карта целей
4. Пользовательское время

Если вы создали цель “Целевая страница” для подписки на рассылку, а пользователь выполнил это действие три раза (каждый в отдельном сеансе), сколько конверсий зарегистрирует Google Analytics?

Какие четыре уровня параметров и показателей есть в Google Analytics?

1. Уровень события, сеанса, транзакции и пользователя
2. Уровень местоположения, продолжительности, товара и пользователя
3. Уровень обращения, сеанса, товара и пользователя
4. Уровень события, продолжительности, транзакции и пользователя

Интересная статья: Google Analytics: возможности аналитики для бизнес-планирования

Что из перечисленного не является допустимой комбинацией показателя и параметра?

1. Сеансы/источник
2. Сеансы/показатель отказов
3. Длительность просмотра страницы/тип устройства
4. Всего событий/тип пользователя

Верно ли, что если установлен фильтр, исключающий данные из представления, то их в нем уже нельзя будет восстановить?

Что нужно настроить, чтобы собирать данные о пользователях и сеансах в нескольких доменах?

1. Связь с AdWords
2. Связь с Ad Exchange
3. Импорт данных
4. Междоменное отслеживание

Какой фильтр нужно применить, чтобы включить в отчет “Кампании” только данные кампании “Back to School”?

1. Пользовательский фильтр “Включить” с полем “Название страницы” и шаблоном “back to school”
2. Пользовательский фильтр “Включить” с полем “Название кампании” и шаблоном “back to school”
3. Пользовательский фильтр “Найти и заменить” с полем “Название кампании”, строкой “back to school” и шаблоном “включить”
4. Встроенный фильтр “Включить – трафик на хост – идентичные – back to school”

Какие фильтры необходимо использовать для представления, чтобы просматривать только данные о пользователях из Бразилии и Аргентины?

1. Фильтр 1: включить “Бразилия”; фильтр 2: включить “Аргентина”
2. Фильтр 1: включить “Аргентина”; фильтр 2: включить “Бразилия”
3. Фильтр 1: включить “Бразилия” или “Аргентина”
4. Фильтр 1: исключить “Перу” или “Боливия”

Какую функцию нужно настроить для сбора таких данных о компании, как статус участника?

1. Пользовательский фильтр
2. Специальный параметр
3. Специальный показатель
4. Отслеживание событий

Верно ли, что показатели нельзя сочетать с параметрами той же области действия?

Какой уровень вы назначите специальному параметру для сбора данных о пользователях, которые входят в свой аккаунт на вашем сайте?

Как можно использовать специальные параметры?

1. В качестве дополнительных в стандартных отчетах
2. В качестве основных в специальных отчетах
3. В качестве дополнительных в специальных отчетах
4. Все вышеперечисленное верно

Верно ли, что специальный параметр можно применить только к данным, собранным после его создания?

Что нужно настроить, чтобы собирать данные о том, сколько комментариев оставляют пользователи на определенной странице сайта?

1. Собственные группы каналов
2. Специальный параметр
3. Специальный показатель
4. Вычисляемый показатель

В каком отчете указан процент посетителей, которые уже были на сайте?

1. Поведение > Новые и вернувшиеся
2. Поведение > Периодичность и время с последнего посещения
3. Интересы > Сегменты аудитории по интересам
4. Весь трафик > Рефералы

Что нужно настроить, чтобы добавить в отчеты данные о том, сколько раз пользователи скачивали каталог товаров?

1. Отслеживание событий
2. Специальный параметр
3. Специальный отчет
4. Вычисляемые показатели

Какие четыре параметра можно добавить к событию в отчетах?

1. Категория, действие, ярлык, всего событий
2. Категория, действие, ярлык, уникальные события
3. Категория, действие, ярлык, ценность
4. Событие, категория, действие, ярлык

Пользователь 3 раза за один сеанс просмотрел видео с отслеживанием событий. Сколько уникальных событий будет засчитано в Google Analytics?

Верно ли, что если пользователь зайдет на главную страницу сайта, на которой размещено встроенное видео, и затем покинет ее, не нажав ни на один элемент, то Google Analytics зарегистрирует этот сеанс как отказ?

Что нужно настроить, чтобы отслеживать поисковые запросы, с помощью которых пользователи находят товары на сайте?

1. Фильтры поиска
2. Импорт данных
3. Поиск по сайту
4. Расширенную электронную торговлю

Верно ли, что новую специальную группу каналов можно применить к уже собранным данным?

Что необходимо сделать, чтобы отслеживать сеансы одних и тех же пользователей на разных устройствах?

1. Установить связь с аккаунтом AdWords
2. Настроить модели атрибуции
3. Включить User ID
4. Задать настройки аудитории

Что необходимо, чтобы отслеживать поведение пользователей, переключающихся между устройствами, с помощью User ID?

1. Диспетчер тегов Google
2. Вход в аккаунт, при котором будет создан и назначен уникальный идентификатор
3. Новый аккаунт Google Analytics для создания отчетов
4. Все вышеперечисленное

Что позволяет объединять сведения из офлайн-систем с информацией, собранной в Google Analytics?

1. User ID
2. Связь с AdWords
3. Отслеживание целей
4. Импорт данных

Какие данные запрещено собирать в Google Analytics?

1. Идентификаторы товаров
2. Сумма покупки
3. Город, в котором зарегистрирован платежный адрес
4. Идентификационные данные

Какое утверждение о сегментах неправильное?

1. Сегменты позволяют изолировать и анализировать данные.
2. С помощью сегментов можно создавать собственные списки ремаркетинга.
3. Сегменты – это фильтры, окончательно изменяющие ваши данные.
4. Сегменты – это подгруппы сеансов или пользователей.

Что из перечисленного НЕ ЯВЛЯЕТСЯ преимуществом использования сегментов при анализе данных?

1. Возможность сравнить показатели поведения для групп пользователей, совершавших и не совершавших конверсии
2. Возможность анализировать поведение пользователей с учетом одного или нескольких сеансов
3. Возможность вносить необратимые изменения в данные в представлении
4. Возможность изолировать и анализировать определенные пути конверсии с использованием сегментов конверсии

Интересная статья: Google Analytics: возможности аналитики для бизнес-планирования

На основе какой из этих категорий пользователей НЕЛЬЗЯ создать специальный сегмент?

1. Пользователи в возрасте от 25 до 34 лет, в браузере которых выбран испанский язык
2. Пользователи, которые зашли на страницу сайта, а потом посмотрели видео
3. Пользователи, которые участвуют в ваших кампаниях в социальных сетях или по электронной почте
4. Пользователи, у которых есть дети

Какой из этих критериев НЕЛЬЗЯ использовать для создания специальных сегментов?

1. Параметры
2. Показатели
3. Тип объявления
4. Последовательность действий пользователя

Верно ли, что сегменты применяются в отчетах до создания выборки?

Что из перечисленного нельзя опубликовать в галерее решений?

1. Цели
2. Сегменты
3. Специальные параметры
4. Специальные отчеты

Из каких отчетов можно узнать, с каких сайтов поступает трафик на наш ресурс?

В каком отчете содержатся данные о том, у каких страниц сайта самые высокие показатели по трафику и взаимодействиям?

1. Активные пользователи
2. Вовлечение
3. Все страницы
4. Периодичность и время с последнего посещения

В каком отчете визуально представлены действия пользователей на вашем сайте?

1. Страницы входа
2. Карта поведения
3. Анализ посещаемости страниц
4. Карты эффективности

Что из перечисленного является набором правил, который определяет атрибуцию продаж и конверсий по этапам пути к конверсии?

1. Многоканальные последовательности
2. Отслеживание конверсий
3. Моделирование атрибуции
4. Группы каналов

Какие отчеты помогут узнать, какую роль в привлечении конверсий играют переходы с других сайтов, из результатов обычного поиска и по объявлениям?

1. Отчеты по многоканальным последовательностям
2. Отчеты по целям
3. Отчеты по электронной торговле
4. Отчеты по источникам трафика

Верно ли, что в отчете “Многоканальные последовательности” конверсии и транзакции электронной торговли связываются с последним источником перехода на сайт: кампанией, поисковым запросом или объявлением?

С каким из перечисленных каналов в отчетах по многоканальным последовательностям НЕ будет соотнесена конверсия?

1. Переходы с сайтов
2. Обычный поиск и поисковая реклама
3. Социальные сети
4. Реклама на телевидении

Что из перечисленного необходимо для использования многоканальных последовательностей?

1. Функции для рекламодателей
2. Специальные параметры
3. Цели электронной торговли
4. Статистика страницы

Как в Google Analytics будет отмечен канал, который был задействован в совершении конверсии перед транзакцией?

1. Первичная конверсия
2. Ассоциированная конверсия
3. Атрибуция по предпоследнему клику
4. Атрибуция по последнему клику

Верно ли, что умные цели автоматически создаются алгоритмами машинного обучения Google?

В каком отчете содержится информация о том, какие пользователи заходили на сайт за последний день, а также за последние 7, 14 и 30 дней?

1. Статистика по пользователям
2. Активные пользователи
3. Пути пользователей
4. Когортный анализ

В каком отчете можно сравнивать показатели по дате привлечения пользователей за период в несколько недель?

1. Статистика по пользователям
2. Активные пользователи
3. Пути пользователей
4. Когортный анализ

Что нельзя сделать с помощью специальных отчетов в Google Analytics?

1. Задать специальный параметр в качестве основного
2. Использовать одновременно несколько параметров в одном отчете
3. Создать отчет со специальными показателями
4. Связать параметры и показатели с разными сферами применения

В каком специальном отчете содержится статичная таблица с возможностью сортировки и строками данных?

1. Анализ
2. Таблица с одноуровневой адресацией
3. Наложение данных на карту
4. Сводная таблица

Почему в специальном отчете могут не отображаться данные?

1. В отчете слишком много параметров.
2. В отчете слишком много показателей.
3. Нет данных, соответствующих примененному фильтру.
4. Вы не предоставили доступ к отчету пользователям, которые работают с этим представлением.

Верно ли, что при отправке ссылки на специальный отчет предоставляется доступ к данным в этом отчете?

Что из перечисленного НЕЛЬЗЯ делать с помощью функции ремаркетинга в Google Analytics?

1. Показывать подобранные по интересам объявления пользователям, которые ранее посещали ваш сайт.
2. Создавать списки ремаркетинга, не меняя используемый код Analytics.
3. Создавать списки ремаркетинга для специальных сегментов и целей.
4. Предоставлять пользователям возможность повторно заказать товар, который они приобрели ранее.

Какие пользователи не относятся к аудиториям ремаркетинга, которые вы можете определять?

1. Посетившие определенную страницу вашего сайта
2. Посмотревшие видео у вас на сайте
3. Говорящие на определенном языке
4. Посетившие ваш обычный магазин

Что из перечисленного можно импортировать, чтобы настроить аудиторию ремаркетинга?

1. Специальный отчет
2. Специальный сегмент
3. Специальный параметр
4. Специальный показатель

Какой из перечисленных критериев НЕ МОЖЕТ использоваться для аудитории динамического ремаркетинга?

1. Пользователи, которые заходили на главную страницу вашего сайта
2. Пользователи, которые просматривали страницу с результатами поиска на вашем сайте
3. Пользователи, которые просматривали страницы с описаниями товаров
4. Пользователи, которые вернули приобретенный товар

Надеюсь, ответы на сертификацию вам помогли �� Удачи в сдаче экзамена!

В сфере интернет-маркетинга с 2013 года.
Основные направления: поисковая оптимизация, контекстная реклама.
Подписывайтесь на Telegram-канал автора
Заказать SEO-продвижение ВКонтакте

или на почту: info@webmaster-seo.ru

ОТВЕТЫ GOOGLE ANALYTICS 2020 ��

Google Analytics (сокращённо GA) — бесплатный сервис, предоставляемый Google для создания детальной статистики посетителей веб-сайтов. Статистика собирается на сервере Google, пользователь только размещает JS-код на страницах своего сайта. Код отслеживания срабатывает, когда пользователь открывает страницу в своем веб-браузере (при условии разрешенного выполнения Javascript в браузере).

Что такое сертификация Google Analytics?

Сертификат Google Analytics– это официальное признание вашего профессионализма в работе с базовыми и расширенными функциями Google Analytics. Он свидетельствует о том, что вы являетесь квалифицированным специалистом в области аналитики метрик сайтов ваших заказчиков.

Чтобы благополучно получить звание сертифицированного специалиста Google Analytics нужно ответить на такие вопросы как:

Верно ли, что выборка применяется к отчетам перед сегментацией?

В каком месте HTML-кода страницы лучше размещать код отслеживания Google Аналитики?

Когда код отслеживания отправляет обращение «Событие» в Google Аналитику?

Что необходимо сделать, чтобы отслеживать сеансы одних и тех же пользователей на разных устройствах?

Как настроить в представлении фильтр, чтобы включить только пользователей из Бразилии и Аргентины?

С каким из перечисленных каналов в отчетах по многоканальным последовательностям не будет соотнесена конверсия?

Если в качестве цели URL сотрудники Google Merchandise Store укажут /ordercomplete, а в качестве типа соответствия – «Начинается с», какой из перечисленных URL НЕ будет учитываться в качестве цели?

Какие из перечисленных данных нельзя собирать с помощью кода отслеживания Google Аналитики по умолчанию?

Что позволяет объединять сведения из офлайн-систем и информацию, собранную в Google Аналитике?

Вы создали цель «Посещение» для подписки на рассылку. Пользователь подписался на рассылку три раза в ходе трех отдельных сеансов. Сколько достигнутых конверсий будет зарегистрировано в Google Аналитике?

Когда Google Аналитика регистрирует окончание сеанса по умолчанию?

В каком отчете содержатся данные о том, какие типы мобильных устройств использовались для просмотра сайта?

На основе какой из этих категорий пользователей нельзя создать специальный сегмент при стандартной конфигурации Google Аналитики?

Что требуется, чтобы отслеживать сеансы одних и тех же пользователей на разных устройствах с помощью User ID?

В каком отчете визуально представлены действия пользователей на вашем сайте?

Что из перечисленного является набором правил, который определяет атрибуцию продаж и конверсий по точкам взаимодействия?

Можно ли смотреть статистику по специальным параметрам за время, когда они ещё не были созданы, в представлениях, в которых не включен импорт данных?

Какой параметр кампании не доступен по умолчанию в Google Аналитике?

Сколько дней дается на восстановление удаленного представления?

В каком отчете содержится информация о посетителях сайта за 1, 7, 14 и 30 дней?

Можно ли восстановить данные после того, как к ним были применены фильтры?

В каком отчете указан процент посетителей, которые уже были на сайте ранее?

Что должно быть общим у показателей и параметров в специальных отчетах, чтобы данные были точными?

В каких кампаниях необходимо вручную добавлять к целевым URL теги отслеживания?

Какие отчеты помогут узнать, какую роль в привлечении конверсий играют переходы с других сайтов, из результатов обычного поиска и по объявлениям?

Данные о каком трафике можно собирать с помощью автоматической пометки тегами?

Для какой характеристики пользователя НЕЛЬЗЯ корректировать ставки на уровне ключевых слов в Google Рекламе?

Верно ли, что новую специальную группу каналов можно применить к уже собранным данным?

Какие цели есть в Google Аналитике?

В каких случаях Google Аналитика по умолчанию не сможет выявить сеансы одного и того же пользователя?

Какие параметры источника трафика по умолчанию Google Аналитика регистрирует для каждого посетителя сайта?

На каких уровнях применяются параметры и показатели?

Какова иерархическая структура аккаунта Google Аналитики?

В каком порядке применяются фильтры представления?

Верно ли, что фильтры можно применять к любым ранее обработанным данным?

Что позволяет объединять сведения из офлайн-систем и информацию, собранную в Google Аналитике?

Какие аудитории ремаркетинга не могут быть определены по умолчанию?

Что нельзя сделать с помощью сегментов?

Пользователь зашел на страницу, где размещено встроенное видео, и затем покинул ее ни на что не нажав. Время ожидания сеанса истекло. Как Google Аналитика зарегистрирует этот сеанс?

Что из перечисленного нельзя делать с помощью сегментов при анализе данных?

По какому показателю можно судить о том, как часто канал был задействован в совершении конверсии перед атрибуцией по последнему клику?

Что используется при создании списка ремаркетинга?

Что произойдет, если пользователь удалит файл cookie Google Аналитики из браузера?

Какое действие нельзя выполнить с собранными данными с помощью фильтра?

Что нельзя делать, связав аккаунты Google Рекламы и Аналитики?

В каком режиме отображения таблицы можно сравнивать данные отчетов со средними показателями для сайта?

Когда код отслеживания отправляет обращение «Просмотр страницы» в Google Аналитику?

В каком отчете указан процент посетителей, которые уже были на сайте раннее?

Как распределяются конверсии по умолчанию в отчетах о многоканальных последовательностях?

Что необходимо использовать для передачи в Google Аналитику данных с устройства, подключенного к Интернету (например, кассового терминала)?

Что из перечисленного не является источником по умолчанию в Google Аналитике?

Что нужно настроить, если вы хотите узнать количество комментариев пользователей, опубликованных на странице сайта?

Какие параметры можно добавить к событию в отчетах?

Чего нельзя делать, чтобы не снижать точность данных в специальном отчете?

Сколько уникальных событий будет засчитано, если пользователь посмотрит видео с отслеживанием событий три раза за один сеанс?

Что из перечисленного не является каналом по умолчанию в Google Аналитике?

Какую функцию необходимо включить, чтобы использовать многоканальные последовательности?

Какие объекты нельзя публиковать для общего пользования в галерее решений?

Сколько минут длится время ожидания сеанса в Google Аналитике по умолчанию?

Что в Google Аналитике понимается под показателем отказов?

Что из перечисленного используется при создании умных целей?

Верно ли, что при отправке ссылки на специальный отчет предоставляется доступ к его конфигурации и данным?

Какой специальный отчет представляет собой статистическую таблицу со строками данных и возможностью сортировки?

Из каких систем Google Аналитика по умолчанию не может собирать информацию о поведении пользователей?

Какова область применения специальных показателей?

Что из перечисленного можно делать, назначив ценность цели Google Аналитики?

Какой канал не включен в отчеты «Каналы» по умолчанию?

Какие данные нельзя отслеживать с помощью целей Google Аналитики?

Что нужно сделать, чтобы отчеты в Google Аналитике создавались быстрее?

Верно ли, что представление может содержать данные, полученные до его создания?

Что в Google Аналитике понимается под показателем?

Что нужно настроить, чтобы собирать данные о пользователях и сеансах в нескольких доменах?

Какую функцию нужно настроить для сбора специфической информации, необходимой компании, например сведений о статусе участников в программе лояльности?

Какой отчет позволяет сравнивать показатели по дате привлечения пользователей за период в несколько недель?

С помощью какого отчета можно определить страницы сайта с самыми высокими показателями трафика и взаимодействий?

Для создания каких отчетов необходимо включить функции для рекламодателей?

Что из перечисленного нельзя делать с помощью функции ремаркетинга в Google Аналитике?

Какие критерии не могут использоваться для создания аудитории динамического ремаркетинга?

В каком отчете перечислены страницы сайта, которые пользователи просматривали перед уходом?

Что нужно настроить, чтобы регистрировать скачивания каталог товаров?

Что произойдет, если добавить один и тот же код отслеживания, используемый по умолчанию, на страницы в разных доменах?

В каком отчете содержатся данные об эффективности разделов сайта?

Что нужно использовать, чтобы отслеживать запросы, которые вводят посетители, выполняя поиск по сайту?

Что из перечисленного не является параметром фильтра данных в представлении?

Из какого отчета можно узнать, где пользователи начинают последовательность конверсии и выходят из нее?

Какие типы обращений регистрирует Google Аналитика?

Из какого отчета можно узнать, пользователи каких браузеров испытывают трудности при просмотре сайта?

Какие данные запрещено собирать в Google Аналитике?

В каких отчетах есть данные о том, откуда на сайт поступает трафик?

Какие три параметра рекомендуется использовать, чтобы вручную отслеживать кампании?

Что такое дополнительный параметр в Google Аналитике?

Почему в специальном отчете могут не отображаться данные?

Какие критерии нельзя использовать для создания специальных сегментов?

Что в Google Аналитике понимается под параметром?

Какой фильтр нужно применить, чтобы включить в отчет «Кампании» только данные кампании «Back to School»?

В каком отчете перечислены страницы сайта, с которых пользователи начинали просмотр?

Какая из этих комбинаций параметров и показателей недопустима?

Как могут использоваться специальные параметры?

Какой параметр Google Реклама включает в целевой URL при автоматической пометке?