К какому виду данных аналитики относится время которое пользователь проводит на сайте

7 отчётов Google Analytics, которые вы неправильно используете

Google Analytics – это замечательный инструмент, с помощью которого любой маркетолог может оптимизировать свой контент, сайт и рекламные кампании. Однако, все еще остаются подводные камни в работе с самым дешевым инструментом аналитики в интернете. Итак, ниже мы расскажем о 7 самых распространенных отчётах GA, с которыми вы, скорее всего, работаете неправильно.

Дарья Голованова

Время чтения: 13 мин.

Google Analytics – это замечательный инструмент, с помощью которого любой маркетолог может оптимизировать свой контент, сайт и рекламные кампании. Однако, все еще остаются подводные камни в работе с самым дешевым инструментом аналитики в интернете. Итак, ниже мы расскажем о 7 самых распространенных отчётов GA, с которыми вы, скорее всего, работаете неправильно.

Скорость сайта

Скорость сайта – это один из важнейших показателей для оптимизации User Experience (пользовательского опыта). Однако у большинства интернет-маркетологов нет четкого понимания о скорости своего сайта из-за способов ее измерения.

По умолчанию, GA измеряет скорость сайта посредством выборки времени загрузки 1% ваших посетителей. Это действительно очень небольшой размер выборки, что увеличивает шансы на предоставление некорректных данных. К счастью, это можно поправить.

Вы можете добавить в Google Analytics код, который увеличит выборку до 100%. Для этого перейдите во вкладку Администратор> Код отслеживания и далее непосредственно в сам код отслеживания. Здесь вы увидите примерно такой код:

Поменяйте этот скрипт на этот:

Сохраните изменения и наслаждайтесь точными данными.

Некоторые показатели, такие как скорость сайта разработаны для сайтов с высоким уровнем трафика. Чтобы избежать слишком маленькой выборки ваших посетителей, очень важно скорректировать эти показатели, чтобы подстроить настройки под ваши потребности.

Показатель отказов

Большинство маркетологов думают, что высокий показатель отказов – это ужасно плохо. Это значит, что посетители, пришедшие на сайт, не нашли того, что искали, и ушли. Но на самом деле, это не всегда так.

Случалось ли у вас, что вы заинтересовались постом в блоге, быстро нашли то, что искали и закрыли страницу? У меня такое происходит по нескольку раз в день.

В качестве второго примера приведем страничку контактов. Цель вашего посещения сайта – найти адрес компании. На странице контактов вы сразу увидели, куда ехать, и быстро ее закрыли. И на самом деле со взаимодействием на сайте все в порядке, но Аналитикс все равно расценит такое поведение как отказ.

После прочтения вашего поста, пользователь покинул страницу, возможно для того, чтобы «подружиться» с вами в социальных сетях, или ушел, чтобы позже стать вашим постоянным клиентом. Несмотря на то, что высокий показатель отказов сигнализирует, что с сайтом что-то не так, существует определенный процент случаев, когда такой показатель вполне приемлем.

Поэтому вместо того, чтобы переживать из-за высокого отказа на каждой странице, лучше обратите внимание на контент и то, как посетители могут на него реагировать.

Показатель выходов

Так же, как и история с показателем отказов, высокий показатель выходов заставляет маркетологов думать только в негативном ключе, в то время как это не всегда так. Напомним, что показатель выходов – это та доля посетителей, которая прекращает взаимодействие с вашим сайтом на рассматриваемой странице. В отличие от показателя отказов, в эту долю попадают посетители, просмотревшие несколько страниц на сайте.

Например, страница с контентом, созданным для конвертации посетителей, и делающая это эффективно, будет иметь высокий показатель выходов. Так же страница, находящаяся высоко в результатах выдачи для низкочастотных запросов, скорее всего, будет иметь процент выходов выше, чем на других страницах. И это вовсе не означает, что страница не несла ценности для посетителя.яяяяя

Вот почему важно понимать значимость каждой страницы и ее поисковые позиции, прежде чем ужасаться высоким показателям.

Показатели конверсии по каналам

Google Analytics рассчитывает показатель конверсии, основываясь на последнем non-direct клике, предшествующем совершению конверсии. Это лучший способ определить, что именно способствовало конверсии. Но иногда пользователи возвращаются в качестве прямого трафика, что зачастую не принимается во внимание. Именно поэтому фактический коэффициент конверсии по разным каналам недооценивается.

Остлеживайте мультиканальные воронки и отчеты моделирования атрибуции (https://support.google.com/analytics/answer/1662518?hl=ru) в дополнение уровню конверсии поканально, и вы получите куда более четкую картину.

Найти инструмент сравнения моделей, который поможет понять, как различные модели атрибуции влияют на определение ценности маркетинговых каналов, можно в меню Конверсии>Атрибуция>Инструмент сравнения моделей:

Средняя длительность просмотра страницы

Многие маркетологи с уверенностью полагают, что средняя длительность просмотра страницы означает, сколько времени посетители тратят времени на потребление контента. Но Google Analytics придает этой метрике несколько другое значение.

Средняя длительность просмотра страницы показывает, как долго ваша веб-страница была открыта в браузере пользователя. Однако GA не сможет дать вам точных данных о просмотре страницы в случаях, если у пользователя открыты несколько вкладок одновременно, и он переключается между ними время от времени, просматривая другой сайт, пока вкладка с вашей страницей открыта.

После того, как пользователь в течение 30 минут не просматривал вашу страницу, аналитика перейдет в режим ожидания. Но согласитесь, что когда пользователь просмотрел в течение минуты несколько страниц вашего сайта, а потом, оставив вкладку открытой, перешел куда-то на другой ресурс – это не совсем точные данные для отслеживания. Кроме того, GA не может предоставить данных о том, сколько времени пользователь потратил на просмотр последней страницы, поскольку просмотра следующей страницы не последовало.

На данный момент вы мало что можете сделать, чтобы повысить точность этого показателя, поэтому просто имейте в виду, что он почти всегда будет завышен относительно реального поведения.

Профессиональный курс веб-аналитика

Новые и вернувшиеся посетители

Новые и вернувшиеся посетители – также весьма запутывающий маркетологов показатель. Это происходит потому, что GA отслеживает возвратившихся посетителей при помощи файлов cookie. Так что любой вернувшийся на ваш сайт посетитель, удаливший историю браузера, будет считаться новым посетителем. Кроме того, пользователи, зашедшие на ваш сайт с разных устройств (будь то мобильный, планшет или просто другой ноутбук), также будут расцениваться как новые посетители.

Многие расценивают низкий процент вернувшихся пользователей как нехороший знак и сигнал о плохом удержании пользователей на сайте. Это может быть и справедливым утверждением, но важно помнить, что большое количество этих новых посетителей не так уж и ново. Также, возможно, что ваш сайт настолько хорош старгетирован, что покупатели сразу покупают у вас товары в свой первый визит и более не возвращаются. Что, с одной стороны, и не плохо. Тут уже перед маркетологом должен встать вопрос о качественном ретаргетинге и работой над возвратом посетителей.

Да, на этот показатель важно обращать внимание, особенно если он резко изменился, но не позволяйте ему быть единственной движущей силой для изменения вашей стратегии контента.

Имейте в виду, что среди ваших новых и вернувшихся посетителей существует много так называемого «шума».

Реферальный трафик

Многие маркетологи полагают, что реферальный трафик показывакт количество обратных ссылок на сайте. Но и у этого показателя есть много нюансов.

Переходы из социальных сетей или из ваших рассылок также могут быть приняты Аналитиксом за реферальный трафик. И даже переходы со страницы на страницу вашего сайта. Но вы можете и это исправить.

Для социальных медиа. Используйте инструменты для укорачивания ссылок, такие как bit.ly, добавьте код отслеживания вашей ссылки для понимания, откуда они пришли.

После этого во вкладке Администратор перейдите в Социальные настройки, добавьте нужные URL. Теперь GA будет знать, что это не реферальный трафик.

Email маркетинг. Используйте Компоновщик URL, с помощью которого вы сможете добавить в URL параметры, необходимые для отслеживания специальных кампаний, проводимых по электронной почте.

Ваш сайт. Убедитесь, что вся перелинковка на вашем сайте ссылается на относительный URL (/page), а не на полный URL (www.site.com/page). Полный адрес будет учитываться в реферальном трафике GA, в то время как относительный – учитываться не будет.

Приложите все усилия, чтобы очистить от шума реферальный трафик, но не забывайте, что вам не удастся полностью очистить статистику.

И напоследок…

Google Analytics – это очень ценный маркетинговый инструмент, но важно не принимать все данные за чистую монету. Вот некоторые ключевые моменты, которые нужно держать в голове при анализе ваших показателей:

• Высокий процент отказов и выходов – это не всегда плохо.
• Скорость сайта и реферальный трафик имеют ряд ограничений, которые вы легко можете исправить.
• Показатели конверсии по каналам, Средняя длительность просмотра страницы, Новые и вернувшиеся посетители – имеют ограничения, которые пока что можно обойти.

Самое лучшее, что вы можете сделать для улучшения понимания вашей аналитики – оценить на картину в целом, изучив каждый показатель и помня про их ограничения. Сфокусируйтесь на том, как данные отражают фактическое пользовательское поведение.

Единственный способ понять, что данные действительно указывают на что-то хорошее или плохое – убедиться в том, что цели вашего сайта соответствуют настроенным целям в вашем аккаунте Google Analytics.

Больше секретов работы с данными в Google Analytics раскрываем на Профессиональном курсе веб-аналитика в нашем учебном центре.

Автор: Голованова Дарья,

Параметры и показатели в Google Analytics

Каждый отчет в Google Analytics строится из параметров и показателей.

Параметры (Dimensions) – это свойство объекта, которое можно измерить. Например, «Город», из которого был осуществлен сеанс, «Тип устройства» (ПК, мобильные устройства или планшеты), «Источник или канал» трафика, URL посадочной страницы и т.д.

Параметры в Google Analytics

Результатом измерения этих параметров являются показатели.

Показатели (Metrics) – это количественные значения, представленные в виде числа. Это могут быть:

• сеансы;
• пользователи;
• средняя длительность сеанса и т.д.
• показатель отказов;
• транзакции;
• доход и т.д.

Показатели в Google Analytics

В большинстве отчетов GA каждому значению параметра соответствует определенная строка, а каждому показателю – столбец.

Красным выделен столбец с параметрами, синими — с показателями

Однако не все показатели и параметры сочетаются между собой. Каждый из них относится к определенному уровню данных: уровню пользователя, сеанса или обращения. Полный список параметров и показателей, а также их комбинаций доступен для разработчиков по ссылке.

Мы же рассмотрим основные (ключевые) показатели для работы с Google Analytics, которые будут встречаться практически во всех отчетах аналитики. Они наглядно продемонстрированы в отчете «Аудитория – Обзор».

Основные параметры и показатели в Google Analytics

Сеансы

Показатель «Сеансы» отражает последовательность взаимодействий (просмотр страниц, события, транзакции) пользователя с сайтом за определенный промежуток времени.

Сеансы в Google Analytics

Когда пользователь переходит на сайт, Google Analytics регистрирует начало сеанса. Если он не взаимодействует с сайтом в течении 30 минут, сеанс прерывается. Каждый сеанс привязан к файлу-cookie пользователя. Синонимы сеанса: посещение, визит, сессия.

Для наглядности разберем конкретную последовательность действий:

1. просмотр каталога сайта;
2. переход в корзину для оформления заказа;
3. переход на форму заполнения контактных данных;
4. покупка, совершение транзакции.

Пример 1. Все действия пользователя совершены в рамках одной сессии

Пример 2. Действия пользователя записались как два сеанса

В первом примере пользователь просматривал каталог сайта 10 минут, потом перешел в корзину товаров. Через 29 минут он переходит на страницу для оформления заказа, а через 5 минут на последний этап завершения заказа. Оформление заказа происходит в рамках одной сессии, поскольку еще не прошло 30 минут.

Важно понимать, что все время не суммируется (10 + 29 + 5 = 44 минуты), а при каждом взаимодействии оно сдвигается. То есть теперь 30 минут фиксируются не с момента, как он оказался в каталоге, а с момента как он перешел в корзину товаров.

Во втором примере пользователь все сделал также, за исключением шага 2 – 3. В этот раз ему потребовалась 31 минута на переход с корзины товаров на страницу оформления заказа. Это действие будет зафиксировано уже в рамках нового сеанса, потому что через 30 минут после просмотра корзины товаров сеанс закроется, а переход на следующую страницу приведет к новому сеансу.

При создании нового счетчика для сайта по умолчанию время ожидания сеанса составляет 30 минут. Но его можно изменить.

Настройка сеанса в Google Analytics

Например, когда вы смотрите фильм на сайте или обучающий онлайн-семинар длиной 3 часа, при такой настройке сеанса он закрывался бы каждые 30 минут и в Google Analytics мы увидели бы 6 сеансов (180 минут / 30 минут = 6). Хотя уникальный пользователь всего 1. В данном случае время ожидания сеанса можно увеличить. Диапазон изменений времени – от 1 минуты до 4 часов 59 минут.

Но ситуаций, при которых пользователи проводят довольно длительное время на сайте – немного. В большинстве своем 30 минут достаточно для корректного сбора информации о посетителях сайта, поэтому стандартную настройку в GA нет необходимости менять.

Однако существует еще несколько случаев окончания сеанса без учета 30 минут.

Сеанс закрывается в полночь. Если вы загрузили страницу в 23:50, а на следующую перешли в 00:02, то будет создано два сеанса. Один зафиксируется с 23:50 до 23:59, а второй с 00:00 следующего дня)

Сеанс закрывается при смене источника трафика. Если вы сменили источник трафика, к примеру, с поиска Яндекса на Google, но время действия текущего сеанса еще не истекло, то первый сеанс заканчивается, и начинается новый. Все дальнейшие действия на сайте будут относиться к источнику google.

Аналогично и с другими источниками, включая платную рекламу (Paid Search). Перешли из органического поиска Google – один сеанс. Сразу же произвели второй запрос в поиске Google и перешли по рекламному объявлению Google AdWords – первый сеанс закрывается и открывается второй.

Прямой трафик никогда не заменяет существующие сведения об источнике и не разрывает сеанс. Если вы переходите на сайт через поисковую выдачу, а потом в течение 30 минут возвращаетесь по прямому заходу, набрав url-сайта в адресной строке браузера, то такие действия будут отмечены как один активный сеанс.

Автоматическая пометка тегами glid. При использовании этой настройки в Google AdWords при каждом переходе по рекламному объявлению создается новое значение glid, каждый клик рассматривается в отдельности и всегда создается новый сеанс.

Реффералы. Новый сеанс создается всегда, когда пользователь переходит по ссылке на ваш сайт с другого сайта (так называемый «рефферальный трафик»).

В Google Analytics есть специальная настройка, при которой можно исключить создание таких источников. Об этом поговорим в следующей статье.

UTM-метки. При ручной пометке рекламных кампаний параметры кампании для каждого клика остаются неизменными, и нескольким кликам по ссылке с utm_меткой будет соответствовать один сеанс, если между ними прошло не более 30 минут.

В отчетах Google Analytics показатель сеансы будет иметь наибольшее по сравнению с другими показателями значение.

Пользователи

Показатель «Пользователи» – это совокупность сеансов, которые совершаются с одного и того же браузера и имеют один cookie-файл. Если же его нет, система будет считать первое посещение сайта новым пользователем.

Фактически, показатель пользователи – это уникальный cookie-файл за определенный период времени. В Google Analytics он не является абсолютным, и мы можем наблюдать такую картину:

Количество пользователей за каждый отдельно взятый период суммарно не равно количеству пользователей за весь период в целом

14 июля на сайт по поисковой системе Google зашло 204 пользователя, и они совершили 248 сеансов. 15 июля – 132 пользователя и 152 сеанса, 16 июля – 107 и 109. Google Analytics фиксирует активность по файлам cookie в конкретный промежуток времени.

Но во все эти три дня на сайт мог заходить один пользователь с уникальным cookie. И система 14, 15, 16 июля запишет нам его по одному разу. Но этого не произойдет, если мы построим сводный отчет сразу же по всем трем дням. Количество сеансов останется неизменным, тогда как показатель «Пользователи» не будет равен сумме трех дней, построенных в отдельности (204+132+107 = 443).

Поэтому данные в отчетах следует брать за целый период, а не суммировать из нескольких.

Просмотры страниц

Показатель «Просмотры страниц» — это посещение страницы, на которой установлен счетчик Google Analytics. Если пользователь откроет страницу, а потом перезагрузит ее, система зарегистрирует два просмотра. А если покинет страницу, а затем вернется на нее снова, будет зарегистрирован еще один просмотр этой страницы.

Но регистрации просмотра страницы не будет в том случае, если пользователь оставил страницу открытой, перешел на другую вкладку своего браузера (на другой сайт), а через некоторое время вернулся. Если страница не перезагрузилась, счетчик GA не получит данные и данные не попадут в отчет.

В Google Analytics есть еще один схожий показатель, который называется «Уникальные просмотры страниц». Отличие от обычного просмотра страниц заключается в том, что в рамках одного сеанса может быть зарегистрирован только один уникальный просмотр для каждой страницы. Если мы будем обновлять одну и ту же страницу 100 раз в течение 30 минут (один сеанс), то в отчете в показатели называется «Уникальные просмотры страниц» будет стоять цифра 1, тогда как в «Просмотры страниц» будут учитываться повторные просмотры — 100.

Просмотры страниц в Google Analytics

Страниц / сеанс

Показатель «Страниц/сеанс» (глубина просмотра) – отношение числа просмотров страниц к количеству сеансов за отчетный период. Повторные просмотры одной страницы также учитываются.

Глубина просмотра в Google Analytics

Данная величина характеризует вовлеченность пользователя на ваш сайт — насколько удобна постраничная навигация и интересен ли сам контент сайта. Его норма напрямую зависит от типа сайта. Блоги, информационные порталы, интернет-магазины, как правило, имеют большее значение «Страниц/сеанс» по сравнению с другими сайтами, поскольку в своей структуре содержат большее количество страниц, товаров, статей.

В случае же с одностраничным сайтом (лэндинг, landing page) глубина просмотра может составлять 1.0 – 1.5. Такие сайты состоят всего из нескольких страниц:

• главная страница сайта;
• так называемая «Страница благодарности», «Страница спасибо», которую пользователь видит после заполнения формы на сайте.

Средняя длительность сеанса

Показатель «Средняя длительность сеанса» — отношение суммарной длительности пребывания пользователей на сайте на количество сеансов.

Для понимания подсчета этой величины разберем наглядный пример одного сеанса на примере просмотра 4 страниц:

Пример подсчета длительности сеанса

1. пользователь зашел на сайт в 15:00 и просматривал первую страницу. В этот момент открылся новый сеанс;
2. в 15:01 он перешел на следующую страницу. Длительность его сеанса на сайте составляет 1 минуту;
3. в 15:04 система аналитики зафиксировала переход на другую страницу. Длительность сеанса составляет 4 минуты;
4. еще через 6 минут (в 15:10) он перешел в другой подраздел сайта, побыл там какое-то время и вышел. Может 1 минуту, может 20. Неизвестно.

Google Analytics не получил никаких данных о взаимодействиях на последнем шаге, а следовательно, мы не знаем, сколько времени пользователь провел на последней странице. Поэтому сеанс будет длиться с 15:00 до 15:10 и его продолжительность составит 10 минут = 600 секунд.

Длительность сеанса рассчитывается без учета пользователя после последнего взаимодействия. При обработке данных стоит не забывать про погрешность измерений, поскольку 10 минут – это величина, которая передалась бы кодом отслеживания Google Analytics в отчеты. На самом деле, пользователь мог открыть страницу и перейти на другую вкладку браузера, просматривая в этот момент не наш сайт.

Показатель «Средняя длительность сеанса» наряду с «Страниц/сеанс» (глубина просмотра) учитывает вовлеченность пользователя. Если время взаимодействия с сайтом возросло по сравнению с предыдущим периодом, значит пользователи стали больше времени проводить на ресурсе – им нравится новый дизайн, навигация, контент, функционал и прочее.

Показатель отказов

«Показатель отказов» в Google Analytics — сеанс с просмотром только одной страницы. Даже если вы находились на странице несколько минут, но не совершили никаких взаимодействий, а просто читали информацию и затем вышли, будет засчитан отказ.

Продолжительность сеанса, как мы с вами уже знаем, будет равна 0 секунд, поскольку после первого обращения ничего больше не происходит, и система не может вычислить реальную продолжительность сеанса.

Есть существенное отличие при подсчете этого показателя в Google Analytics и Яндекс.Метрика. В метрике отказом считается посещение, в котором пользователь просмотрел всего одну страницу и посвятил ее просмотру менее 15 секунд. Во всех остальных случаях отказа не будет, даже если пользователь покинул страницу через 17 секунд после захода на сайт.

Из-за двойного условия показатель в Яндекс.Метрика ниже, чем в GA. Для того чтобы сделать его одинаковым в двух системах аналитики, необходимо добавить вручную в код счетчика Google Analytics дополнительные строки на сайте. О том, как это сделать, разберем в отдельной статье.

В связи с тем одностраничные сайты обладают близким к 100% показателю отказа и средней длительностью сеанса около 0 секунд, так как они содержат только одно взаимодействие. Однако все чаще и чаще для более точной оценки этого показателя создается дополнительная страница (thank-you, страница спасибо, благодарности), на которую пользователь попадет после взаимодействия с формой на сайте.

В результаты сеанс будет безотказным, а его длительность равна времени открытия сеанса и времени регистрации последнего взаимодействия, то есть попадания на «Страницу Спасибо».

Новые сеансы, %

Показатель «Процент новых сеансов» — отношение количества новых сеансов к общему числу посещений за определенный период времени.

Система фиксирует создание нового cookie-файла и факт его отправки в браузер, после чего записывает данный сеанс в отчет. Но если пользователь заходит на сайт из дома с домашнего компьютера, затем по пути на работу с мобильного устройства, а на работе с ноутбука, то такие посещения для Google Analytics будут являться уникальными, и аналитика зафиксирует трех новых пользователей, поскольку сеанс привяжется к каждому новому браузеру.

Описанную проблему можно решить через функцию User ID, которая связывает взаимодействия по нескольким устройствам и сеансам с уникальными посетителями.

К какому виду данных аналитики относится время которое пользователь проводит на сайте

Точные показатели времени и просмотра страниц в Google Analytics

Не секрет, что Google Analytics считает показатели отказа — как любое посещение без взаимодействия с контентом (в частности переход на другие страницы), а время посещения — как разницу между двумя открытыми страницами или взаимодействиями. Что, конечно, же не удобно и мало что даёт в понимании того, как пользователи взаимодействуют с сайтом.

Особенно это актуально для посадочных страниц, где показатель отказов будет обратной метрикой от коэффициента конверсий, а среднее время пребывания стремится к 0.

Но, немного доработав эти показатели, мы можем получить значительно больше точных данных о поведении пользователей на сайте и использовать их как показатели микроконверсий.

1. Глубина просмотра страницы

Было бы здорово, не просто видеть что пользователь зашел на страницу, а то, как он её просматривает, например в процентах. То есть если мы разделим нашу страницу на 4 части, то достижение каждой части будет говорить о том, что пользователь более заинтересовал в контенте:

Процент скролла

Если мы сделаем цели на эти достижения или же будем использовать сегменты, то увидим какой процент зашедшей на страницу аудитории заинтересован в контенте, еще до конверсии. Эта характеристика может быть использована как микроконверсия.

Для реализации этого метода, на сайте должен быть установлен JQuery. По этой ссылке код, который можно установить на сайт (в случае если не используется Google Tag Manager).

В случае если вы работаете с GTM, то создаем новый тег, типа «Пользовательский HTML», куда копируем этот код.

Правило активации тега — > содержит gtm.dom

Делаем 5 макросов типа «Переменная уровня данных»:

eventCategory, eventAction, eventLabel, eventValue, eventNonInteraction

И создаем новый тег, которые передает в Google Analytics данные о событиях:

Тег типа Google Analytics, событие, где указываем в настройках события наши макросы:

Где, правило активации тега будет:

Не забываем опубликовать и в рилтайм отчете о событиях проверяем корректность передачи событий.

источник — тут вы найдете более подробное описание тега и возможностей.

2. Точное время

Так как точное время пребывания пользователя на сайте, это разница между двумя взаимодействиями пользователя на сайте, которое, как правило, считается кликами на ссылки на другие страницы сайта, мы можем принудительно сказать Google Analytics, что пользователь еще жив и что-то делает, отправив ему событие.

Для этого, создаем новый тэг в GTM, типа пользовательский тег HTML, куда вставляем этот код:

Где, последнее значение — это 20000, это количество микросекунд, через которые будет вызываться этот код и передавать событие в Google Analytics. И в общем, никто не мешает вам поставить 10 секунд (10000 микросекунд) или меньшее значение.

Правило активации тега — > содержит gtm.dom

Так же как и в предыдущем примере, нам нужно будет создать макросы eventCategory, eventAction, если вы сделали их, то второй раз создавать не надо.

И создаем новый тэг отправки события (которые передает в Google Analytics данные о событиях). Тег типа Google Analytics, событие, где указываем в настройках события наши макросы, но в отличие от предыдущего примера, правило активации тэга будет:

Таким образом, у нас будет более точное время и показатель отказов на сайте.

Основные метрики веб-аналитики: 8 главных показателей

Вам необходимо иметь представление о том какие каналы приносят больше пользы для бизнеса? Вам важно знать о том, какой контент лучше всего заходит вашей ЦА и на что лучше потратить рекламный бюджет? Если да, то вам стоит поближе познакомиться с веб-аналитикой. Мы, в Madwins, подготовили статью о том, какие основные показатели необходимо мониторить, чтобы сайт компании приносил реальную пользу бизнесу.

Общий трафик

Начнем с общего трафика – количества посещений на сайте в определенный временной отрезок. Если взять молодой сайт, созданные не больше года назад, то 100 посетителей за день – нормальная цифра. Но если вы владелец сайта, которому 2,3 или больше лет, то показатель около сотни посетителей говорит о том, что у вас проблемы.

Чем старше сайт, тем выше у него должен быть общий трафик.

Отказом считается случай, когда пользователь уходит с сайта раньше заданного времени. Чем выше этот показатель, тем хуже идут дела. Причинами отказов могут быть долгое время загрузки, запутанная навигация или некачественный дизайн. Особенно много отказов бывает в случае, если у бренда плохое позиционирование и неинтересный оффер.

Источники трафика

Источниками трафика называют страницы, содержащие ссылки на ваш сайт. Например — поисковые системы, другие сайты, почтовая рассылка или соцсети.

Благодаря веб-аналитике есть возможность узнать, откуда приходит трафик. К примеру, у вас стало меньше переходов из Instagram. Тогда стоит разобраться, где в вашей smm-стратегии вы допустили ошибку.

Новые и постоянные посетители

Посетители, которые пришли на ваш сайт впервые – называют новыми.

Посетители уже побывавшие на вашем сайте и пришедшие вновь называются “вернувшимися”. Узнали, что вернувшихся стало больше – значит пользователям интересна ваша страница.

Глубина просмотра страниц

Глубина просмотра страниц – метрика, которая показывает среднее число просмотров страниц сайта посетителями за один визит. Это один из поведенческих показателей аудитории.

Когда глубина просмотров падает, это может означать, что контенту не доверяют или он не интересный. Правда бывают случаи, когда эта метрика в норме, а конверсия в продажи мала. В таком случае, есть вероятность, что посетителям трудно найти необходимую информацию, хотя они и пролистывают все до конца.

Время на сайте

Этот показатель демонстрирует сколько времени пользователь находится на сайте. Если посетители задерживаются у вас надолго, значит вы их заинтересовали.

Конверсия сайта — соотношение посещений сайта с целевым действием. Подробнее об этом показателе можно прочитать здесь.

Показатель конверсии может дать понять насколько хорошо работает реклама. Например, конверсия в заявки упала. Тогда стоит проверить, насколько хорошо работают формы на ваших страничках.

Посещения с компьютеров и мобильных устройств

Благодаря веб-аналитике у нас есть возможность мониторить количество пользователей, которые приходят на сайт через десктоп, и число людей, просматривающих вас через мобильные браузеры.

Не адаптированные под мобильные версии сайты в наше время редкость. Но иногда случается, что пользователи резко перестают посещать сайт со смартфонов. В таком случае, стоит проверить работает ли мобильная версия. Ведь потеря таких посетителей скажется на вашем бизнесе не самым лучшим образом.

Что выбрать? Google Analytics или Яндекс.Метрика?

Разработчики предлагают нам разные системы веб-аналитики. Например, IBM Matomo, AthenaX. Watson Analytics, Но мы поговорим о наиболее популярных сервисах – Google Analytics и Яндекс.Метрика. Кого выбрать?

Яндекс.Метрика

Прежде всего, у Яндекс.Метрика удобный и понятный интерфейс. Кстати, многие маркетологи неравнодушны к нему за то, что графики отлично подходят для отчетов и презентаций.

Ещё у этого сервиса имеется такой классный инструмент, как вебвизор. Он записывает поведение посетителей на сайте. Так у вас будет возможность найти места, которые чаще всего кликаются людьми. Удобно для оптимизации страницы, чтобы сделать интерфейс более комфортным для людей.

Также у Яндекс.Метрика есть карты кликов и карты ссылок. Они помогают найти наиболее кликабельные места на сайте. Карта скроллинга выявляет области сайта, которые аудитория проскролливает охотнее, чем другие.

Google Analytics

Если Яндекс.Метрика удобна и понятна, то веб-аналитика Google – тяжелая артиллерия, но с массой полезных фишек. Например, быстрая и удобная система оповещений. Если у вас внезапно упадет трафик, то на почту вам придет оповещение о проблеме.

А еще у детища Google есть Представления. Этот инструмент дает возможность делать срезы данных и разделять статистику. К примеру, данные касающиеся SEO-трафика можно будет передавать сеошникам. А информацию по контекстной рекламе вы можете показать подрядчику, который настраивает для вас рекламные кампании.

К преимуществам Analytics также относится легкость, с которой он интегрируется с различными CRM-системами.

Галерея решений дает возможность внедрения в аккаунт специальных отчетов, в т.ч.сводок и сегментов. Когортный анализ позволит проводить сегментацию пользователей по группам с определенными признаками.

Google Analytics подходит для интернет-магазинов. E-commerce делает возможным отслеживание товаров. К примеру, можно узнать какие позиции больше всего нравятся пользователям, которые пришли с конкретной рекламной кампании.

Если вы выбираете между Google Analytics или Яндекс.Метрикой, то мы советуем вам установить оба сервиса. Они могут отлично дополнять друг друга. Вы только выиграете, если будете использовать возможности, что они дают во благо своего бизнеса.

Если хотите, чтобы мы помогли вам настроить аналитику и занялись продвижением вашего бренда в соцсетях, то свяжитесь с нами. Менеджеры ответят на все вопросы.