Что такое sql в программировании простыми словами

Язык SQL: что это такое и зачем его учить в 2023 году

Международная исследовательская компания IDC и крупнейший конгломерат Hitachi в прошлом году проводили исследование по аналитике данных. Оказалось, что 78% российских компаний постоянно обращаются к аналитике больших данных и более половины из этих фирм выделили бюджет на ближайший год под интеграцию аналитических решений и выделение отдельных новых рабочих мест. Востребованность специалистов со знанием SQL подтверждает и hh.ru, на котором открыто более 11 тысяч вакансий с упоминанием SQL.

Знание языка SQL позволит вам повысить свою ценность на рынке труда и освоить новые профессиональные горизонты. В этой статье расскажем, как использовать SQL, что такое СУБД и как в короткие сроки освоить язык запросов.

Содержание статьи скрыть

Что такое SQL

Весь мир ежесекундно генерирует огромное количество цифровой информации: денежные переводы, новости, лайки, сообщения в мессенджерах, поисковые запросы и др. Все эти данные рано или поздно пригодятся аналитикам, маркетологам, разработчикам, программистам и др. Быстро превратить рандомные цифры и слова в полезные сведения позволяет язык запросов SQL.

Прежде чем углубляться в терминологию SQL, приведём один пример. Представьте большую таблицу, в которой есть информация обо всех ресторанах и кафе в городе, готовящих суши и роллы. Из неё можно узнать адреса заведений, ассортимент, прайс на конкретную продукцию, наличие и стоимость доставки, состав блюд и др.

Предположим, вам необходимо понять, какие кафе и рестораны готовят роллы «Филадельфия» и доставляют круглосуточно. Вы можете потратить несколько дней, чтобы вручную сверить все данные и найти правильный, ответ либо составить корректный SQL-запрос и за пару минут узнать, в каких заведениях можно в любое время заказать «Филадельфию».

Подобные цифровые таблицы, где все данные структурированы по определённым типам так, чтобы легче было оперировать информацией, называются базами данных. А SQL — это язык запросов, который помогает находить нужную информацию в конкретной базе данных.

Ежедневные советы от диджитал-наставника Checkroi прямо в твоем телеграме!
Подписывайся на канал
Подписаться

Особенности SQL

В первую очередь SQL необходим для описания и сохранения данных, а также для их извлечения из базы, интерпретации и обработки. Многие ошибочно считают, что SQL— это один из языков программирования наравне с C#, JavaScript или Python, но это не совсем так. Если быть точными, SQL — это непроцедурный язык программирования, то есть с его помощью вы не создадите приложение, не разработаете игру и не соберёте сайт. SQL взаимодействуют только с базами данных, поэтому во всём мире его называют не языком программирования, а языком запросов.

Где используется SQL

Вы уже поняли, что язык SQL — это удобный инструмент для поиска важной информации среди большого объёма данных. Теперь разберёмся со сферами применения языка SQL: в основном это аналитика, маркетинг, разработка, программирование и управление проектами и компаниями.

Вот какие специалисты облегчают свою работу через SQL:

• аналитики — это довольно большая категория людей, в которую входят аналитики данных, бизнес-аналитики, системные аналитики, финансовые аналитики и др. Цели, задачи и итоговый результат у них разные, но все эти специалисты работают с большими массивами данных: запрашивают, обрабатывают, изучают и интерпретируют информацию. Их работа невозможна без знания SQL;
• д ата-сайе нтисты — эти специалисты тоже работают с большими данными. Они ищут связи и закономерности, чтобы создать модель или алгоритм, которые помогут спрогнозировать события и предсказать результат. Для поиска и анализа данных они используют не только SQL, но и математические алгоритмы;
• маркетологи — если маркетологи умеют корректно составлять SQL-запросы и направлять их в базу данных, им будет проще проводить исследования и принимать решения при разработке маркетинговых стратегий;
• разработчики — знание SQL позволяет таким специалистам создавать и внедрять новые базы данных, а также использовать язык запросов для разработки веб-сайтов, игр и приложений;
• тестировщики — используют SQL для создания автоматизированных модульных тестов, которые проверяют правильность работы базы данных;
• руководители — могут применять SQL, чтобы без сторонней помощи обращаться к базе данных и таким образом получать данные о работе отдела или целой компании и контролировать положение дел.

В упрощённом виде именно по такой схеме и работает специалист, знающий SQL, с базой данных

Как устроена база данных

В зависимости от того, какие данные нужно хранить и как с ними работать, все базы данных принято делить на реляционные и нереляционные. При этом нереляционные, в свою очередь, делятся на сетевые и иерархические. Проще всего их различия показать на схеме.

Схематический способ упорядочивания информации в различных типах баз данных

SQL-запросы составляют для реляционных баз данных. Иначе эти базы называют табличными, все данные в них представлены в виде разных таблиц, которые связаны друг с другом.

В реляционной базе данных есть несколько важных понятий, расскажем о них подробнее:

• отношение — так называют одну из таблиц, состоящую из строк и столбцов;
• атрибут — уникальный параметр группы объектов. В нашем примере про кафе, в которых готовят роллы «Филадельфия», атрибутами будут: название заведения, адрес, график работы и др. Если мы имеем дело с реляционной базой данных, атрибуты будут сохраняться в отдельном поле каждого столбца;
• домен — у любого атрибута есть свои допустимые значения. Так, в столбце «Название» все данные будут записаны только буквенными символами, а столбце «График работы» — цифровыми;
• кортеж — так называют строку с определённым порядковым номером, в которой можно найти все данные об одном конкретном объекте, в нашем случае об одном кафе или ресторане;
• значение — данные, содержащиеся в одной конкретной ячейке, которая находится на пересечении строк и столбцов;
• ключ — так обозначают столбец, в котором сохраняется уникальный идентификатор записи. Именно ключ позволяет обращаться к одной конкретной записи для её чтения, обновления или удаления. Также ключи связывают несколько таблиц.

Показываем на схеме, где искать те или иные понятия в реляционной базе данных

SQL-операторы: зачем нужны и какие бывают

В языке запросов есть своеобразные помощники — SQL-операторы. Это не люди, как может показаться из названия, а слова и символы, которые выполняют конкретные действия. В зависимости от решаемых задач и итогового результата операторы в SQL делятся на несколько видов — расскажем о каждом далее.

Data Definition Language

Операторы определения данных, в сокращении DDL, работают с целыми таблицами. Такие операторы могу добавить новую таблицу, внести изменения в существующую или удалить ненужную.

Набор команд для операторов определения данных: без этих команд невозможна одновременная работа с несколькими таблицами в базе данных

Data Manipulation Language

Операторы манипуляции данными, или сокращённо DML, работают со строками, атрибутами и значениями. Например, такой оператор поможет изменить адрес, если одно из заведений в нашей таблице сменит локацию.

Основные команды и их значения для операторов манипуляции данных. Если нашли ошибку в таблице, смело используйте команды «DELETE» и «UPDATE» для стирания и замены информации

Data Control Language

Оператор определения доступа к данным, или DCL, помогают открывать, изменять или отзывать пользовательский доступ к базе данных.

Команды для операторов определения доступа к данным позволяют одновременно работать над одной таблицей в базе данных сразу нескольким пользователям. Подобный принцип совместной работы реализован в Google Docs

Transaction Control Language

Язык управления транзакциями, или TCL, — это набор команд, которые выполняются друг за другом и позволяют контролировать обработку транзакций в базе данных. Транзакция считается успешной, когда все команды выполнены.

Чтобы понять суть транзакции, представьте, как вы онлайн оплачиваете заказанные роллы «Филадельфия». На странице оплаты вы введёте данные своей банковской карты, затем проверите их правильность, подтвердите операцию и введёте одноразовый код.

Если на каком-то из этих этапов вы передумаете оплачивать заказ — произойдёт откат транзакции. Тогда TCL заметит это и откатит транзакцию, убрав ранее совершённые операции из базы данных. А если пользователь не передумает оплачивать, TCL зафиксирует в базе все успешно выполненные команды.

Именно эти команды позволяют управлять транзакциями в базе данных

Что такое СУБД

Введём ещё один важный для этой темы термин — СУБД. Если база данных — это набор слов и чисел, организованных определённым способом, то системы управления базой данных или СУБД — это совокупность программ и инструментов, которые позволяют этой базой данных управлять.

СУБД помогает создавать новые таблицы, удалять и заменять неправильную информацию, настраивать ключи и обрабатывать запросы. Существует большое количество разных СУБД — такие системы создают и крупные технологические гиганты вроде Google или Microsoft, и небольшие IT-компании.

Выделяют два вида СУБД:

• коммерческие — с такими системами нужно работать по подписке;
• общедоступные — иначе их называют системы с открытым кодом, такой инструмент можно бесплатно использовать в любых проектах.

Выбор определённого вида СУБД зависит от конкретных целей компании. Крупные корпорации, работающие с масштабными проектами обычно используют коммерческие системы, а рядовые пользователи или небольшие фирмы — общедоступные СУБД.

Программы для работы с SQL

Мы расскажем про наиболее популярные инструменты c открытым исходным кодом для работы с SQL и объясним, в чём заключаются их различия.

SQL Fiddle . Редактор SQL с открытым исходным кодом, который поддерживает различные типы баз данных. Этот инструмент позволяет проводить онлайн-тестирование и определять проблемы в определённой базе данных.

MySQL. Удобная СУБД с быстрым порогом входа: освоить эту систему сможет даже новичок в SQL. MySQL работает с сайтами и веб-приложениями, а также используется в системах управления контентом сайтов. Эту СУБД используют разработчики фейсбука, твиттера ютуба и др.

PostgreSQL. Свободная объектно-реляционная система управления базами данных, которая обрабатывает информацию, как абстрактные объекты. Поэтому система PostgreSQL может обрабатывать более сложные структуры данных и выполнять многоэтапные процедуры. Эту СУБД используют разработчики «Яндекс.Почты», Skype, Avito и др.

Google Cloud Spanner. Облачная система управления данными. Изначально она была доступна только разработчикам Google, но уже несколько лет открыта и позволяет обрабатывать как реляционные, так и нереляционные базы данных. Google Cloud Spanner используют разработчики PayPal.

SQLite. Упрощённая версия СУБД, которая позволяет обрабатывать запросы в однопользовательских приложениях и сайтах с низким трафиком. Используется разработчиками Adobe Photoshop, Opera, Lightroom и др.

Как освоить SQL

Изучить язык запросов и на практике понять, как использовать SQL можно двумя способами: самостоятельно и на онлайн-курсах. Первый вариант подходит тем, кто привык учиться в спокойном темпе, у кого много свободного времени и всё хорошо с дисциплиной. Второй вариант для тех, кто не хочет учиться методом проб и ошибок, а желает быстро освоить SQL.

Мы не отрицаем пользы самообучения, но всегда рекомендуем проходить онлайн-курсы, чтобы получить систематические знания и учиться у профессионалов.

Расскажем о четырёх образовательных программах, на которых вы не просто найдёте ответы на вопросы «SQL-запросы, что это» и «таблица SQL — это как», а получите углублённые знания по поиску, интерпретации и визуализации данных, отточите навыки на практических заданиях и пополните портфолио. Также после обучения у вас останется сертификат, подтверждающий вашу квалификацию.

Курс «SQL для начинающих» от Международной школы профессий

Пятинедельный курс для новичков в аналитике. Вы научитесь обрабатывать и анализировать большие объёмы информации. Вы узнаете, из чего состоит синтаксис SQL-запроса, как создавать запросы и отправлять их в базу данных. Вы поймёте, как работать с различными СУБД, проводить когортный анализ данных и ускорять поиск информации с помощью индексов и идентификаторов.

Фишки: рассрочка и возможность начать обучение в любой момент, не дожидаясь, пока наберётся группа

Стоимость обучения: 15 800 ₽

Курс «SQL для анализа данных» от SkillFactory

Курс для новичков. За 2,5 месяца вы поймёте, как устроен язык SQL, базы данных и СУБД. Вы научитесь грамотно составлять SQL-запросы, получать, обрабатывать и анализировать любые данные, работать с повторяющимися значениями, объединять отдельные значения и целые таблицы. На онлайн-тренажёре вы отработаете полученные знания, а в конце курса защитите итоговый проект, решив реальную рабочую задачу.

Фишки: несколько тарифов, рассрочка, большое количество практических заданий

Стоимость обучения: 18 000 ₽

Курс «Основы SQL для анализа данных» от Skypro

Этот курс для начинающих аналитиков длится 4 месяца, за это время вы научитесь извлекать информацию из баз данных и грамотно её анализировать. Вы поймёте, как фильтровать, изменять и объединять данные из разных таблиц и создавать отчёты на основе полученной информации. В конце обучения вы защите курсовую работу, создав аналитический проект в SQL.

Фишки: командная работа с другими студентами, поддержка куратора, рассрочка и возможность возврата денег, если передумаете учиться.

Стоимость обучения: 24 000 ₽

Курс «PHP и MySQL» от FructCode

Всего за месяц вы с нуля освоите язык программирования PHP и научитесь писать чистый код и работать с системой управления базы данных MySQL. Вы узнаете, как устроено объектно-ориентированное программирование и сможете самостоятельно составлять простые и сложные SQL-запросы.

Фишки: тесты по пройденным урокам и сертификат об окончании курса на пяти языках

Стоимость обучения: бесплатно

Если пока с выбором курса определиться сложно и вам нужно больше вариантов — не беда. Сегодня многие образовательные платформы предлагают обучение по SQL. О других дистанционных программах мы писали в статье «Как изучить язык запросов SQL с нуля». Также в этом материале вы найдёте ссылки на бесплатные видеоуроки, телеграм-сообщества и каналы, профильную литературу и другие ресурсы для самообучения.

Подведём итог

Количество цифровой информации постоянно растёт, именно большие данные помогают людям разных специальностей решать профильные задачи: проводить анализ конкурентов, оценивать ситуацию в мире, собирать потребительские запросы и др. Искать, обрабатывать и анализировать такие данные помогает язык запросов SQL.

Если вы дочитали эту статью до конца, значит, ваш интерес к SQL высок и, скорее всего, вы продолжите дальше изучать эту тему. Мы желаем вам не останавливаться на достигнутом и постоянно осваивать новые инструменты. Знание SQL точно поможет вам выйти на новый профессиональный уровень, браться за более интересные задачи и значительно повысить свой заработок.

Что такое база данных?

База данных — это упорядоченный набор структурированной информации или данных, которые обычно хранятся в электронном виде в компьютерной системе. База данных обычно управляется системой управления базами данных (СУБД). Данные вместе с СУБД, а также приложения, которые с ними связаны, называются системой баз данных, или, для краткости, просто базой данных.

Данные в наиболее распространенных типах современных баз данных обычно хранятся в виде строк и столбцов формирующих таблицу. Этими данными можно легко управлять, изменять, обновлять, контролировать и упорядочивать. В большинстве баз данных для записи и запросов данных используется язык структурированных запросов (SQL).

Что такое язык структурированных запросов (SQL)?

SQL — это язык программирования, используемый в большинстве реляционных баз данных для запросов, обработки и определения данных, а также контроля доступа. SQL был разработан в IBM в 1970-х годах. Со временем у стандарта SQL ANSI появились многочисленные расширения разработанные такими компаниями как IBM, Oracle и Microsoft. Хотя в настоящее время SQL все еще широко используется, начали появляться новые языки программирования запросов.

Эволюция базы данных

Базы данных значительно изменились с момента их появления в начале 1960-х годов. Исходными системами, которые использовались для хранения и обработки данных, были навигационные базы данных – например, иерархические базы данных (которые опирались на древовидную модель и допускали только отношение «один-ко-многим») и базы данных с сетевой структурой (более гибкая модель, допускающая множественные отношения). Несмотря на простоту, эти ранние системы были негибкими. В 1980-х годах стали популярными реляционные базы данных, в 1990-х годах за ними последовали объектно-ориентированные базы данных. Совсем недавно вследствие роста Интернета и возникновения необходимости анализа неструктурированных данных появились базы данных NoSQL. В настоящее время облачные базы данных и автономные базы данных открывают новые возможности в отношении способов сбора, хранения, использования данных и управления ими.

В чем заключается различие между базой данных и электронной таблицей?

Базы данных и электронные таблицы (в частности, Microsoft Excel) предоставляют удобные способы хранения информации. Основные различия между ними заключаются в следующем.

• Способ хранения и обработки данных
• Полномочия доступа к данным
• Объем хранения данных

Электронные таблицы изначально разрабатывались для одного пользователя, и их свойства отражают это. Они отлично подходят для одного пользователя или небольшого числа пользователей, которым не нужно производить сложные операции с данными. С другой стороны, базы данных предназначены для хранения гораздо больших наборов упорядоченной информации иногда огромных объемов. Базы данных дают возможность множеству пользователей в одно и то же время быстро и безопасно получать доступ к данным и запрашивать их, используя развитую логику и язык запросов.

Типы баз данных

Существует множество различных типов баз данных. Выбор наилучшей базы данных для конкретной компании зависит от того, как она намеревается использовать данные.

Реляционные базы данных

Объектно-ориентированные базы данных

Распределенные базы данных

Хранилища данных

Oracle NoSQL Database

Графовые базы данных

Это лишь некоторые из десятков типов баз данных, используемых в настоящее время. Другие, менее распространенные базы данных, предназначены для очень специфических научных, финансовых и иных задач. Помимо появления новых типов, базы данных развиваются в абсолютно новых направлениях — изменяются подходы к разработке технологий, происходят значительные сдвиги, такие как внедрение облачных технологий и автоматизации. В частности, в последнее время появились следующие базы данных.

Базы данных с открытым исходным кодом

Облачные базы данных

Многомодельные базы данных

Документные базы данных/JSON

Автономные базы данных

Что такое программное обеспечение базы данных?

Программное обеспечение базы данных используется для создания, редактирования и обслуживания файлов и записей базы данных, что упрощает создание файлов и записей, ввод данных, редактирование, обновление и отчетность. Программное обеспечение также помогает хранить данных, осуществлять резервное копирование и формировать отчетность, предоставлять управление множественным доступом и поддерживать безопасность. Сегодня надежная безопасность базы данных особенно важна, поскольку случаи кражи данных значительно участились. Программное обеспечение для баз данных иногда называют системой управления базами данных (СУБД).

Программное обеспечение баз данных упрощает управление данными, помогая пользователям хранить данные в структурированной форме, а затем получать к ним доступ. Обычно программа имеет графический интерфейс, помогающий создавать данные и управлять ими, и в некоторых случаях пользователи могут создавать собственные базы данных с помощью такого ПО.

Что такое система управления базами данных (DBMS)?

Для базы данных обычно требуется комплексное программное обеспечение, которое называется системой управления базами данных (СУБД). СУБД служит интерфейсом между базой данных и пользователями или программами, предоставляя пользователям возможность получать и обновлять информацию, а также управлять ее упорядочением и оптимизацией. СУБД обеспечивает контроль и управление данными, позволяя выполнять различные административные операции, такие как мониторинг производительности, настройка, а также резервное копирование и восстановление.

В качестве примеров популярного программного обеспечения для управления базами данных, или СУБД, можно назвать MySQL, Microsoft Access, Microsoft SQL Server, FileMaker Pro, СУБД Oracle Database и dBASE.

Что такое база данных MySQL?

MySQL — это реляционная система управления базами данных с открытым исходным кодом на основе языка SQL. Она была разработана и оптимизирована для веб-приложений и может работать на многих платформах. Она обладает всеми возможностями которые требуются веб-разработчикам. База данных MySQL предназначена для обработки миллионов запросов и тысяч транзакций, поэтому ее часто выбирают компании электронной коммерции, которым требуется управлять большим количеством денежных переводов. Гибкость по мере необходимости — основная характеристика MySQL.

Многие ведущие веб-сайты и веб-приложения используют СУБД MySQL, в том числе Airbnb, Uber, LinkedIn, Facebook, Twitter и YouTube.

Использование баз данных для повышения производительности бизнеса и улучшения процесса принятия решений

Обширный сбор данных из Интернета вещей меняет действительность и производственный сектор по всему миру: современные компании имеют доступ к большему количеству данных, чем когда-либо прежде. Прогрессивные компании теперь могут использовать базы данных, чтобы от обычного хранения данных и базовых транзакций перейти к анализу огромных объемов данных из множества систем. Благодаря базам данных и другим средствам вычислений и бизнес-аналитики современные компании могут использовать собираемые ими данные для более эффективной работы, эффективного принятия решений, гибкости и масштабируемости. Сегодня важнейшим для коммерческих компаний является оптимизация доступа и пропускной способности для данных, что связано с постоянным ростом объема данных. Очень важно иметь платформу, способную обеспечить производительность, масштаб и гибкость, необходимые компаниям по мере их роста.

Автономная база данных способна значительно расширить эти возможности. Автономные базы данных автоматизируют дорогостоящие и длительные ручные процедуры, благодаря чему бизнес-пользователи могут сосредоточиться на работе со своими данными. За счет возможностей создания и использования баз данных пользователи приобретают контроль и автономию, поддерживая при этом важные стандарты безопасности.

Задачи для баз данных

Современные крупные корпоративные базы данных нередко поддерживают очень сложные запросы, и предполагается, что они должны предоставлять почти мгновенные ответы на них. В результате администраторы баз данных вынуждены применять самые разные методы для повышения производительности. Вот некоторые из наиболее распространенных вызовов, с которыми они сталкиваются.

• Значительно возросшие объемы данных. Стремительный рост данных от датчиков, подключенных приборов и десятков других источников заставляет администраторов искать способы эффективного управления и упорядочивания данных своих компаний.
• Обеспечение безопасности данных. В наши дни регулярно случаются утечки данных и хакеры становятся все более изобретательными. Сейчас как никогда важно обеспечить защиту данных, но в то же время их легкую доступность для пользователей.
• Удовлетворение растущих потребностей. В современной, динамичной бизнес-среде компаниям необходим доступ к данным в режиме реального времени – для своевременного принятия решений и использования новых возможностей.
• Управление и обслуживание базы данных и инфраструктуры. Администраторы базы данных должны осуществлять постоянный мониторинг базы данных на наличие проблем, выполнять профилактическое обслуживание, а также устанавливать обновления и исправления программного обеспечения. Но базы данных становятся все более сложными, объемы данных растут, и компании сталкиваются с необходимостью привлечения дополнительных специалистов для мониторинга и настройки баз данных.
• Устранение границ масштабируемости. Если бизнес хочет выжить, он должен развиваться, и возможности управления данными должны расти вместе с ним. Но администраторам баз данных очень сложно предугадать, какие мощности потребуются компании, особенно при использовании локальных баз данных.
• Соблюдение требований к размещению данных, суверенитету данных и времени ожидания. Для одних компаний предпочтительнее, чтобы базы данных работали в локальной среде. В таких случаях идеальным вариантом являются готовые системы, настроенные и оптимизированные для размещения баз данных.

Решение всех этих задач может занимать много времени и отвлекать администраторов баз данных от решения стратегических задач.

Как автономные технологии улучшают управление базами данных

Автономные базы данных — это модель будущего, представляющая исключительный интерес для компаний, которые хотят использовать лучшую из имеющихся технологий баз данных, при этом не сталкиваясь с проблемами при запуске и эксплуатации этой технологии.

Автономные базы данных используют облачные технологии и машинное обучение для автоматизации множества стандартных задач управления базами данных, таких как настройка, защита, резервное копирование, обновление и другие повседневные задачи администрирования. Благодаря автоматизации этой рутины администраторы баз данных могут сосредоточиться на более стратегической работе. Возможности самоуправления, самозащиты и самовосстановления автономных баз данных могут радикально изменить способы управления и защиты данных, улучшая эффективность, снижая затраты и повышая безопасность.

Дополнительные продукты

• Oracle Autonomous Database
• СУБД Oracle Database
• Oracle Exadata
• Oracle Autonomous Data Warehouse

Что такое MySQL

ИТ-разработка и, в частности, сфера веба полнятся терминами и аббревиатурами, которые не всегда понятны начинающим специалистам. Разобраться, что из этого значит язык программирования, а что — название технологии, утилиты или хостинг-услуги, без помощи хотя бы интернета не получится. Поэтому такие понятия, как MySQL, SQL и база данных (database), нередко вызывают вопросы. Это связанные вещи, и в статье мы расскажем о каждой из них подробнее: объясним, что они собой представляют, чем отличаются и для чего используются разработчиками. Статья написана простыми словами, чтобы донести суть даже тем, кто впервые столкнулся с MySQL и БД.

Что такое база данных и зачем она нужна

Под базой данных в программировании понимается упорядоченный набор структурированных данных. Проще говоря, БД — это файл или их совокупность, где хранится систематизированная информация об одном проекте. Формат информации не имеет значения: это могут быть текст, изображения, видео и аудиофайлы, ссылки и любые другие данные. Например, плейлист с вашими любимыми песнями тоже является базой, как и галерея с фотографиями. Данные в них структурированы, и их можно отсортировать по определенным критериям (в первом случае — исполнитель и альбом, во втором — время и место съемки и пр.).

Базы данных нужны как способ упорядочить информацию, чтобы компьютеры и люди могли легко с ней работать: извлекать, редактировать, удалять, добавлять данные и т. д. По виду хранимой информации и форме взаимодействия с ней БД делят на реляционные (т. е. в виде таблиц, в которых данные связаны между собой) и нереляционные.

Что такое MySQL простыми словами

MySQL — это одна из систем управления базами данных (Databases Management System) или просто СУБД. Простыми словами, программа, с помощью которой создают и контролируют БД. Она предназначена для работы с базами реляционного типа и использует для взаимодействия с ними язык стандартизированных запросов (SQL).

MySQL существует с 1994 года. Она бесплатная и имеет открытый исходный код, что значит, ее распространение ведется свободно. С недавних пор эта РСУБД стала принадлежать компании Oracle. MySQL является клиент-серверной системой, поэтому вы нередко могли слышать выражение MySQL-сервер. Модель «клиент-сервер» предполагает, что клиент (компьютер пользователя) отправляет запрос на сервер БД, а тот его обрабатывает и дает ответ.

Что такое SQL

Итак, мы выяснили, что базой данных называется структурированный информационный массив, а MySQL означает отдельный продукт, систему для управления этим массивом. Процесс такого взаимодействия возможен благодаря SQL (Structured Query Language) — специальному языку программирования, на котором и пишутся любые запросы к БД. Он используется не только в MySQL, но и в других СУБД: PostgreSQL, MariaDB, Microsoft SQL Server и пр. На этом языке происходит обращение к базе, а значит, без него совершить какие-либо действия с данными внутри нее не получится.

Почему MySQL так популярна

MySQL входит в стек бесплатных серверных технологий LAMP, который по классике используется для создания сайтов на Линукс. LAMP назван так по первым буквам утилит, входящих в него: Linux, Apache, MySQL, PHP. Огромная популярность этой СУБД объясняется ее доступностью — не только в финансовом плане, но и по уровню сложности. Она довольно проста в управлении и у нее развитое сообщество, что значит: на любой вопрос по работе с MySQL можно найти ответ в интернете. Ее используют крупнейшие технологические компании вроде Tesla, она поддерживается подавляющим большинством CMS и совместима со всеми основными операционными системами.

Преимущества MySQL

С практической точки зрения, система MySQL обладает следующими достоинствами:

• высокая скорость работы благодаря отказу от некоторых стандартов языка;
• легкая установка и понятный даже новичку интерфейс;
• отсутствие ограничений по количеству пользователей;
• гибкость за счет открытого исходного кода;
• большое количество сторонних инструментов (плагинов);
• поддержка до 50 млн строк в таблице;
• хороший уровень безопасности;
• широкий функционал.

Эта СУБД считается надежной и стабильной уже долгие годы. Она поддерживает разные виды таблиц, быстро выполняет команды и может быть модифицирована под индивидуальные нужды проекта.

Недостатки MySQL

Вышеперечисленные плюсы вовсе не означают, что у MySQL нет минусов. Как и любой ИТ-продукт, она по-разному эффективна в различных обстоятельствах. Чаще всего ее применяют для небольших и средних проектов, в которых нет особо сложных запросов и объем данных не достигает размеров Big Data. В отличие от той же Postgres, эта СУБД поддерживает не все SQL-стандарты, поэтому ограничена в функциональном плане. Кроме того, поскольку она частично перешла на проприетарный путь развития, скорость ее обновления заметно снизилась.

Тем не менее MySQL по-прежнему остается оптимальным решением, когда речь заходит об управлении сайтом или приложением.

Выводы

Редкий ИТ-проект может обойтись без создания базы данных. Так или иначе информацию собирают и/или хранят все современные цифровые продукты, поэтому хотя бы минимальное знание языка SQL пригодится всем начинающим разработчикам. Навыки работы с СУБД и, в частности, MySQL являются одним из самых популярных требований в IT-вакансиях. В статье мы кратко рассказали о том, что она из себя представляет и какими обладает преимуществами и недостатками. Теперь вы знаете, что MySQL нужна для работы с реляционными БД, имеет обширную документацию в сети и может быть использована абсолютно бесплатно. Надеемся, материал был для вас полезным.

03 апреля 2023

Время чтения: 6,5 минут

Что такое SQL

Резюме: в этой статье мы познакомим вас с языком SQL , обсудим стандартный SQL и некоторые популярные диалекты SQL .

Введение в язык SQL

SQL — это язык программирования. Он предназначен для создания, модификации и управления данными, хранящимися в реляционной системе управления базами данных (РСУБД).

SQL расшифровывается как язык структурированных запросов. Он произносится как /ˈэс кью эль/ или /ˈсивкел/.

• языка определения данных,
• языка манипулирования данными
• и языка управления данными.

Язык определения данных (data definition language — DDL ) занимается созданием и изменением схемы. Например, с помощью него оператор CREATE TABLE позволяет создать новую таблицу в базе данных, с которой можно работать далее. А оператор ALTER TABLE изменяет структуру существующей таблицы.

Язык манипулирования данными (data manipulation language — DML ) предоставляет конструкции

• для запроса данных, такие как оператор SELECT с дополнительными условиями FROM, WHERE . Выполнив команду SELECT можно добиться простого результата — получить нужные строки из таблицы.
• и для обновления данных, такие как операторы INSERT , UPDATE и DELETE .

Язык управления данными (data control language — DCL ) состоит из утверждений, которые касаются авторизации и безопасности пользователей, таких как утверждения GRANT и REVOKE .

Стандарт SQL

SQL был одним из первых коммерческих языков баз данных с 1970 года. С тех пор различные производители баз данных внедрили его в свои продукты с некоторыми вариациями. Чтобы обеспечить большее соответствие между поставщиками, Американский институт стандартов ( ANSI ) опубликовал первый стандарт SQL в 1986 году.

Затем ANSI обновил стандарт SQL в 1992 году, известный как SQL92 и SQL2 . И еще раз в 1999 году как SQL99 и SQL3 . Каждый раз ANSI добавлял новые возможности и команды в язык SQL .

В настоящее время стандарт SQL поддерживается как ANSI , так и Международной организацией по стандартизации в качестве стандарта ISO/IEC 9075 . Последний выпущенный стандарт — SQL:2011 .

Стандарт SQL формализует синтаксические структуры и поведение SQL во всех продуктах баз данных. Он становится еще более важным для баз данных с открытым исходным кодом, таких как MySQL и PostgreSQL , где РСУБД разрабатываются в основном сообществами, а не крупными корпорациями.

Диалекты SQL

Сообщество постоянно запрашивает новые функции и возможности, которых еще нет в стандарте SQL . Поэтому даже при наличии стандарта SQL в различных продуктах баз данных в результате использования существует множество диалектов SQL .

Поскольку ANSI и ISO еще не разработали эти важные функции, поставщики РСУБД (или сообщества) могут свободно изобретать свои собственные новые синтаксические структуры.

Ниже перечислены наиболее популярные диалекты SQL :

1. PL/SQL расшифровывается как процедурный язык/ SQL . Он разработан компанией Oracle для базы данных Oracle Database .
2. Transact-SQL или T-SQL разработан компанией Microsoft для Microsoft SQL Server .
3. PL/pgSQL означает процедурный язык/ PostgreSQL , который состоит из диалекта SQL и расширений, реализованных в PostgreSQL .
4. MySQL имеет свой собственный процедурный язык, начиная с версии 5. Обратите внимание, что MySQL была приобретена компанией Oracle .

В каждой статье раздела SQL мы будем объяснять синтаксические структуры и поведение SQL , которые действительны для всех баз данных. Мы также обсудим исключения, если они существуют в конкретной базе данных.