Какие из перечисленных данных являются вторичными

Какие примеры вторичных данных?

Примерами вторичных данных являются отчеты об исследованиях, правительственные отчеты, переписи, сводки погоды, интервью, Интернет, справочники, организационные отчеты и бухгалтерские документы. Вторичные данные могут быть определены как информация, собранная кем-то кроме пользователя. Использование вторичных данных помогает исследователям экономить ресурсы (такие как время и деньги), которые требуются для сбора первичных данных.

Другими источниками вторичных данных являются структурированные интервью, стенограммы фокус-групп, опубликованные тексты, обзоры литературы и записи наблюдений. Записи, которые ведутся и хранятся отдельными людьми (например, дневники и журналы) и к которым имеют доступ другие люди, также считаются вторичными источниками. Кроме того, вторичными источниками являются базы данных, в которых хранится информация об обществе, такая как избирательная статистика, регистры, информация о социальном обеспечении и жилье.

Одним из основных преимуществ использования вторичных данных является то, что они уже прошли проверку властями и могут быть использованы в других местах. Большая часть информации была принята и одобрена для потребления различными аудиториями. С другой стороны, исследователи получают первичные данные, лично опрашивая респондентов. Это также может включать выезд в поле для наблюдения за происшествиями и запись наблюдений. Преимущество сбора первичных данных заключается в том, что задаваемые вопросы напрямую соответствуют потребностям исследователя. Кроме того, можно задать уточняющие вопросы для уточнения, что практически невозможно при использовании большинства вторичных данных.

Анализ вторичных данных

Вторичные данные (secondary data) — это данные, уже собранные для других целей. Первич­ные данные (primary data), с другой стороны, собраны или получены исследователем для целей маркетингового исследования, связанного с рассматриваемой проблемой.

Вторичные данные включают информацию, полученную из коммерческих и правительственных источников; фирм, проводящих маркетинговые исследования, и компьютерных баз данных. Вторичные данные являются экономным и быстрым источником базовой информации. Анализ имею­щихся вторичных данных — важный шаг в процессе определения проблемы: первичные дан­ные не должны быть собраны, пока полностью не проанализированы имеющиеся вторичные данные. Учитывая огромную важность вторичных данных, эта тема детально рассмотрена в главе которая также исследует различия между вторичными и первичными данными. Вторичные данные (информация) (secondary data) Данные, собранные ранее, для целей, отличных от тех, которые связаны с проблемой. Первичные данные (информация) (primary data)

Данные, собранные или полученные исследователем непосредственно для целей конкрет­ного исследования.

Глава 2. Определение проблемы и подхода к проведению маркетингового. Качественное исследование Информации, полученной от высшего руководства, отраслевых экспертов и из вторичных источников может быть недостаточно для определения проблемы маркетингового исследова­ния. Иногда для более полного понимания проблемы и лежащих в ее основе факторов должно быть проведено качественное исследование. Качественное иссмедопаиие (qualitative research) яв­ляется не структурированным, поисковым по своей природе, базируется на малых выборках и может использовать популярные качественные методы, такие как фокус-группы (групповые интервью), словесные ассоциации (просьба респондентов указать свои первые-.

впечатления, которые ассоциируются с изучаемым объектом) и углубленные интервью (интервью один на один, которые изучают мысли респондентов). Могут также использоваться другие методы по­искового исследования, такие как пилотные опросы с небольшими выборками респондентов. Более детально поисковые исследования обсуждаются в главе 3, а методы качественных иссле­дований — в главе 5. Хотя исследование, используемое на этой стадии, может формально не проводиться, оно может предоставить ценное понимание сути вопроса, как проиллюстрирова­но на примере Amirak. Качественное исследование (qualitative research) Неструктурированная методология поискового исследования, основанная на малых вы­борках, предназначенных для более глубокого понимания проблемы, подлежащей иссле-

ПРИМЕР. Качественные исследования помогают Атиак Компания Атшк решила пустить в эксплуатацию высокоскоростной железнодорожный поезд по маршруту Г>осгон—Нью-Йорк—Пашиттон. Новый поезд, начало эксплуатации ко­торого намечено на октябрь 1999 года, имеет скорость свыше 150 миль в час, а время нахож­дения пассажиров в пути составит три часа.

При разработке этой услуги проблема, с которой столкнулась АтШк, состояла в конку­ренции с авиалиниями. Качественное исследование в форме фокус-групп помогло выде­лить важные аспекты проблемы. Первоначальные фокус-группы обнаружили, что время пу­тешествия, сидения, освещение, цветовые решения и предоставление еды и напитков очень важны для клиентов, придававших значение комфорту поездки. Определение значимости, придаваемой потребителями этим факторам при выборе вида транспорта, стали важными компонентами маркетинговой проблемы. Для дальнейшего изучения этих вопросов были проведены следующие фокус-группы, вслед за которыми уже проводились масштабные вы­борочные наблюдения.

Участники фокус-групп занимали места в прототипе железнодорожного вагона и обсуж­дали, что им нравилось и не нравилось. Например, исследователи спрашивали респонден­тов: предпочитали ли они сидеть друг напротив друга за столами или друг за другом. Им также задавались вопросы относительно того, какие сидения они предпочитают. Другие фо­кус-группы обсуждали освещение, цветовые решения, обслуживание едой и напитками. Практиковалось также проведение масштабных телефонных опросов перед принятием како­го-то определенного конструкторского решения. В итоге АгШгак использовала мнения более чем 20 тысяч потребителей при разработке своего нового вагона. Результаты исследования показали, что для конкуренции с авиалиниями необходимо, чтобы время путешествия не превышало трех часов. Характеристики сидений, которым придавали значение респонденты, включали поддержку спины, удобство для размещения, обеспечение личного пространства и комфорт. Результаты этого исследования привели ЛшШк к необходимости создания новой конструкции удобных и просторных сидений. | У кресел во всех классах будет достаточно пространства для ног, даже больше, чем в первом классе некоторых авиалиний.

По итогам маркетингового исследования было решено размещать пассажиров как друг за I другом, так и лицом к лицу. Результаты также показали, что респонденты предпочитали ос- Часть I. Введение и первые этапы маркетинговых исследований

вещение, которое подходит для чтения и выполнения работы, но не было бы слишком яр­ким. Они предпочитали классические цветовые решения. Особенно привлекательными респонденты считали белые или беловатые стены и зеленую, темно-красную и синюю обив­ку. Ответы на воп росы о питании заставили Апчгак включить в состав поезда вагон-ресторан !(в стиле бистро) наряду с «обслуживанием на месте», подобно тому, какое предоставляется на авиалиниях. Amtrak продолжит исследования после дебюта высокоскоростного поезда в октябре 1999 года. Это позволит ей «держать руку на пульсе» предпочтений и мнений потребителей, ка­сающихся новой услуги, и при необходимости сделать корректировки [11]. Результаты, полученные от проведения качественного исследования, наряду с дискуссиями с высшими менеджерами, интервью с отраслевыми экспертами и анализом вторичной инфор­мации, помогают исследователю понять факторы среды, влияющие на проблему.

Разница между первичными и вторичными данными

1. Первичные данные:
Когда данные собираются от начала до конца впервые учреждением или исследователем, такие данные называются первичными данными, это исходные данные, т.е. данные, которые являются первыми. Они полностью обновляются, они называются первичными данными. Собирается с нуля, много денег тратится на сбор первичных данных. При этом человеческая сила тоже нужна, то есть люди тоже нужны.

2. Вторичные данные:
Вторичные данные — это данные, которые уже были собраны учреждением или исследователем, и новый исследователь генерирует новую информацию об использовании этих уже собранных данных. Например, если у вас уже есть данные о населении Индии, вы можете легко узнать, какой процент людей в вашем городе грамотен, а какой процент неграмотных, но вы уже собрали эти данные из данных о населении Индии. , эти данные будут называться Вторичными данными.

Разница между первичными и вторичными данными:

Разница между первичными и вторичными данными

Первичные и вторичные данные

Существует разница между первичными и вторичными данными, которые используются для различных исследовательских целей. Они в основном различаются в зависимости от цели сбора данных. Если данные, собранные, являются оригинальными и собраны впервые исследователем или исследователем, то это первичные данные. С другой стороны, если данные собираются с использованием уже доступных источников, то это вторичные данные. В этом основное отличие первичных и вторичных данных. В этой статье делается попытка обеспечить лучшее понимание обоих типов данных при разработке различий между этими двумя типами.

Что такое первичные данные?

Первичные данные собираются с цель выявления некоторых конкретных факторов, необходимых исследователю. Для этой цели он может использовать вопросники с указанием особых факторов, которые ему необходимо собрать. Эти данные не должны были собираться другим исследователем ранее, чтобы быть первичными данными. Поэтому, прежде чем собирать первичные данные, важно выяснить, есть ли какой-либо другой источник с информацией, интересующей исследователя..

Если кто-то заинтересован в получении первичных данных, самый популярный метод — это вопросники. Причина этого заключается в том, что исследователь или исследовательская организация может создавать вопросники в соответствии со своими требованиями. В этом методе, хотя верно, что следователи могут получить непосредственную информацию от заинтересованной стороны, им также необходимо учитывать общую стоимость исследования. Стоимость сбора первичных данных включает в себя более высокую стоимость для значительного количества вопросников, ресурсы, необходимые для поездок на места, и большую стоимость времени. Принимая во внимание стоимость и временной фактор первичных данных, всегда рекомендуется сначала проверить, доступны ли какие-либо вторичные данные, которые соответствуют цели или гибкие для использования после внесения некоторых изменений. Если нет, то только один должен продолжать методы сбора первичных данных.

Что такое вторичные данные?

Если данные были собранные уже доступным источником информации такие как газеты, телевизионная реклама или любой другой институт, который собирал данные для своих целей, тогда они будут вторичными данными для исследователя или исследователя. Более того, источники, предоставляющие вторичные данные, могли собирать данные для конкретных целей владельца. Эти данные, возможно, не были адаптированы в соответствии с целью исследователя. Фактически, вторичные данные были собраны не с целью удовлетворения интересов исследователя, а других владельцев данных. Следовательно, очевидно, что эти вторичные данные для исследователя могут быть первичными данными для владельца источника информации..

Очень интересно знать, что первичные данные могут быть преобразованы во вторичные данные путем выполнения статистической операции с первичными данными. В этом конкретном случае первичные данные, которые собирал исследователь, были изменены, чтобы он мог сразу же использовать измененные данные для своих предполагаемых целей. Таким образом, он не использует исходные первичные данные, как они были, но изменил данные. Совершенно очевидно, что исходные первичные данные становятся вторичными для владельца после использования статистических методов. Используя вторичные данные, затраты могут быть устранены. Помимо информации, собранной средствами массовой информации, вторичные данные также могут быть получены из информации, записанной в ходе интервью или опросов. Это подчеркивает, что существует ряд различий между первичными и вторичными данными. Теперь подведем итоги разницы следующим образом.

В чем разница между первичными и вторичными данными?

• Первичные данные — это те, которые никогда не собирались ранее и собираются исключительно для целей вашего расследования, тогда как вторичные данные (для вас) могли быть собраны в соответствии с требованием расследования владельца.
• Использование вторичных данных настоятельно рекомендуется, если и только если они могут быть смоделированы в соответствии с вашими требованиями, если иное не предусмотрено, есть специальная цель проведения исследования первичных данных, несмотря на временные и стоимостные факторы..
• Сбор первичных данных может быть очень дорогостоящим по сравнению со вторичным сбором данных..

1. Анкета_0001 от roger_mommaerts [CC BY-SA 2.0 или CC BY-SA 2.0], через Викисклад

2. «NYTimes-Page1-11-11-1918». [Public Domain], через Wikimedia Commons