Как суммировать столбец в sql

SUM (Transact-SQL)

Возвращает сумму всех, либо только уникальных, значений в выражении. Функция SUM может быть использована только для числовых столбцов. Значения NULL пропускаются.

Синтаксис

-- Aggregate Function Syntax SUM ( [ ALL | DISTINCT ] expression ) -- Analytic Function Syntax SUM ([ ALL ] expression) OVER ( [ partition_by_clause ] order_by_clause) 

Сведения о синтаксисе Transact-SQL для SQL Server 2014 (12.x) и более ранних версиях см . в документации по предыдущим версиям.

Аргументы

ВСЕ
Применяет агрегатную функцию ко всем значениям. ALL является параметром по умолчанию.

DISTINCT
Указывает, что функция SUM возвращает сумму уникальных значений.

выражение
Может быть константой, столбцом или функцией, а также любым сочетанием арифметических, побитовых и строковых операторов. expression — выражение категории точного числового или приблизительного числового типа данных, за исключением типа данных bit. Агрегатные функции и вложенные запросы не допускаются. Дополнительные сведения см. в статье Выражения (Transact-SQL).

OVER ( [ partition_by_clause ] order_by_clause)
partition_by_clause делит результирующий набор, полученный с помощью предложения FROM, на секции, к которым применяется функция. Если этот параметр не указан, функция обрабатывает все строки результирующего набора запроса как отдельные группы. order_by_clause определяет логический порядок, в котором выполняется операция. Аргумент order_by_clause является обязательным. Дополнительные сведения см. в статье Предложение OVER (Transact-SQL).

Типы возвращаемых данных

Возвращает сумму всех значений выражения, представленную в наиболее точном типе данных выражения.

Результат выражения	Возвращаемый тип
tinyint	int
smallint	int
int	int
bigint	bigint
Категория decimal (p, s)	decimal(38, s)
Категории money и smallmoney	money
Категории float и real	float

Замечания

SUM — это детерминированная функция, если она используется без предложений OVER и ORDER BY. Она не детерминирована при использовании с предложениями OVER и ORDER BY. Дополнительные сведения см. в разделе Deterministic and Nondeterministic Functions.

Примеры

А. Использование SUM для возвращения сводных данных

В следующих примерах показано использование функции SUM для возврата сводных данных в базе данных AdventureWorks2022.

SELECT Color, SUM(ListPrice), SUM(StandardCost) FROM Production.Product WHERE Color IS NOT NULL AND ListPrice != 0.00 AND Name LIKE 'Mountain%' GROUP BY Color ORDER BY Color; GO 

Color --------------- --------------------- --------------------- Black 27404.84 5214.9616 Silver 26462.84 14665.6792 White 19.00 6.7926 (3 row(s) affected) 

B. Использование предложения OVER

В следующем примере функция SUM используется с предложением OVER для предоставления совокупного объема ежегодных продаж для каждой территории в таблице базы Sales.SalesPerson данных AdventureWorks2022. Данные секционируются по TerritoryID и логически сортируются по SalesYTD . Это означает, что функция SUM вычисляется для каждой территории на основании продаж за год. Обратите внимание, что в TerritoryID 1 для продаж за 2005 год используются две строки, в которых представлены два менеджера по продажам с показателями за этот год. После расчета суммарного значения итога для двух данных строк в вычисление включается третья строка, представляющая продажи за 2006 год.

SELECT BusinessEntityID, TerritoryID ,DATEPART(yy,ModifiedDate) AS SalesYear ,CONVERT(VARCHAR(20),SalesYTD,1) AS SalesYTD ,CONVERT(VARCHAR(20),AVG(SalesYTD) OVER (PARTITION BY TerritoryID ORDER BY DATEPART(yy,ModifiedDate) ),1) AS MovingAvg ,CONVERT(VARCHAR(20),SUM(SalesYTD) OVER (PARTITION BY TerritoryID ORDER BY DATEPART(yy,ModifiedDate) ),1) AS CumulativeTotal FROM Sales.SalesPerson WHERE TerritoryID IS NULL OR TerritoryID < 5 ORDER BY TerritoryID,SalesYear; 

 BusinessEntityID TerritoryID SalesYear SalesYTD MovingAvg CumulativeTotal ---------------- ----------- ----------- -------------------- -------------------- -------------------- 274 NULL 2005 559,697.56 559,697.56 559,697.56 287 NULL 2006 519,905.93 539,801.75 1,079,603.50 285 NULL 2007 172,524.45 417,375.98 1,252,127.95 283 1 2005 1,573,012.94 1,462,795.04 2,925,590.07 280 1 2005 1,352,577.13 1,462,795.04 2,925,590.07 284 1 2006 1,576,562.20 1,500,717.42 4,502,152.27 275 2 2005 3,763,178.18 3,763,178.18 3,763,178.18 277 3 2005 3,189,418.37 3,189,418.37 3,189,418.37 276 4 2005 4,251,368.55 3,354,952.08 6,709,904.17 281 4 2005 2,458,535.62 3,354,952.08 6,709,904.17 (10 row(s) affected) 

В этом примере предложение OVER не включает в себя предложение PARTITION BY. Это означает, что функция будет применяться для всех строк, возвращаемых запросом. Предложение ORDER BY, указанное в предложении OVER, определяет логический порядок применения функции SUM. Запрос возвращает суммарное общее значение продаж за год для всех территорий, указанных в предложении WHERE. Предложение ORDER BY, указанное в инструкции SELECT, определяет порядок отображения строк запроса.

SELECT BusinessEntityID, TerritoryID ,DATEPART(yy,ModifiedDate) AS SalesYear ,CONVERT(VARCHAR(20),SalesYTD,1) AS SalesYTD ,CONVERT(VARCHAR(20),AVG(SalesYTD) OVER (ORDER BY DATEPART(yy,ModifiedDate) ),1) AS MovingAvg ,CONVERT(VARCHAR(20),SUM(SalesYTD) OVER (ORDER BY DATEPART(yy,ModifiedDate) ),1) AS CumulativeTotal FROM Sales.SalesPerson WHERE TerritoryID IS NULL OR TerritoryID < 5 ORDER BY SalesYear; 

BusinessEntityID TerritoryID SalesYear SalesYTD MovingAvg CumulativeTotal ---------------- ----------- ----------- -------------------- -------------------- -------------------- 274 NULL 2005 559,697.56 2,449,684.05 17,147,788.35 275 2 2005 3,763,178.18 2,449,684.05 17,147,788.35 276 4 2005 4,251,368.55 2,449,684.05 17,147,788.35 277 3 2005 3,189,418.37 2,449,684.05 17,147,788.35 280 1 2005 1,352,577.13 2,449,684.05 17,147,788.35 281 4 2005 2,458,535.62 2,449,684.05 17,147,788.35 283 1 2005 1,573,012.94 2,449,684.05 17,147,788.35 284 1 2006 1,576,562.20 2,138,250.72 19,244,256.47 287 NULL 2006 519,905.93 2,138,250.72 19,244,256.47 285 NULL 2007 172,524.45 1,941,678.09 19,416,780.93 (10 row(s) affected) 

Примеры: Azure Synapse Analytics и система платформы аналитики (PDW)

C. Простой пример функции SUM

В приведенном ниже примере возвращается общее количество единиц каждого продукта, проданное в 2003 году.

-- Uses AdventureWorks SELECT ProductKey, SUM(SalesAmount) AS TotalPerProduct FROM dbo.FactInternetSales WHERE OrderDateKey >= '20030101' AND OrderDateKey < '20040101' GROUP BY ProductKey ORDER BY ProductKey; 

Здесь приводится частичный результирующий набор.

ProductKey TotalPerProduct ---------- --------------- 214 31421.0200 217 31176.0900 222 29986.4300 225 7956.1500 

D. Вычисление общей суммы значений в нескольких столбцах

В следующем примере производится вычисление суммы значений столбцов ListPrice и StandardCost для каждого из значений цвета, указанных в таблице Product .

-- Uses AdventureWorks SELECT Color, SUM(ListPrice)AS TotalList, SUM(StandardCost) AS TotalCost FROM dbo.DimProduct GROUP BY Color ORDER BY Color; 

Первая часть результирующего набора показана ниже.

Color TotalList TotalCost ---------- ------------- -------------- Black 101295.7191 57490.5378 Blue 24082.9484 14772.0524 Grey 125.0000 51.5625 Multi 880.7468 526.4095 NA 3162.3564 1360.6185 

Как сделать сумму двух столбцов в SQL и вывести новый столбец с результатами этих сумм

В этой таблице мне необходимо добавить новый столбик с результатами суммы двух столбцов Math и Rus для каждой строчки. Как это сделать?

Отслеживать

задан 26 апр 2020 в 12:04

voooooooojyay voooooooojyay

1 1 1 золотой знак 1 1 серебряный знак 1 1 бронзовый знак

Обычно все пишут сумму всего столбца. а мне надо для каждой строчки по отдельности

26 апр 2020 в 12:32

1 ответ 1

Сортировка: Сброс на вариант по умолчанию

SELECT *, (Math + Rus) as summ FROM tabl; 

Если вы имеете ввиду столбик, который сам будет рассчитываться, вот пример использования виртуального столбца(был ответ где-то, но я его потерял):

create table t ( num1 int, num2 int, sum int as (num1 + num2)) ; insert into t (num1, num2) values (1, 2); select * from t; 

Выведет 1(num1), 2(num2), 3(sum)

Суммировать столбец по условию

Как разбить столбец на несколько по условию
Есть таблица в MS SQL 2000: Адрес|Параметр|Значение 1|202|30 2|202|50 1|203|100 2|203|350 .

Суммировать по условию
здравствуйте уважаемые программисты! в приложенном файле необходимо просуммировать столбец Е, .

Суммировать опреденные ячейки по условию
Здравствуйте, очень нужна ваша помощь! В столбце есть определенные обязательства в стоимостном.

Как суммировать 2 столбец и 2 строку
Что я сделал не так? #include <iostream> int main()< int a; int n; int i; .

5314 / 4251 / 1049
Регистрация: 29.08.2013
Сообщений: 26,764
Записей в блоге: 3

1 2 3

SELECT [Var_Scheta], [UsersID], SUM([KolichestvoSredstv]) FROM T GROUP BY [Var_Scheta], [UsersID]

тут суммируем все, но отобрать по количеству далее можно очень легко
87844 / 49110 / 22898
Регистрация: 17.06.2006
Сообщений: 92,604
Помогаю со студенческими работами здесь

Нужно суммировать только те ячейки, которые удовлетворяют условию
если вот такая таблица: ЦФУ ДОЛГ ПОГАШЕНО ола 160 000 долг ила 195 000 195 000 ола 90.

Выбрать из последовательности чисел те, которые удовлетворяют заданному условию, и суммировать их
Вася хочет выбирать из последовательности чисел те, которые удовлетворяют заданному условию, и.

В заданной матрице суммировать элементы указанного столбца согласно условию
Помогите разобраться в решении задачи. Нужно чтобы я ввёл кол-во строк в массиве, затем заполнил.

Суммировать элементы матрицы, возвеси в квадрат каждое число и снова суммировать
Всем привет! Предположим, есть некий массив 10 на 10, ну то есть 100 чисел. Эти числа такие.

SQL - Урок 11. Итоговые функции, вычисляемые столбцы и представления

Теперь, мы хотим узнать, на какую сумму нам привез товар поставщик "Дом печати" (id=2). Составить такой запрос не так просто. Давайте поразмышляем, как его составить:

1. Сначала надо из таблицы Поставки (incoming) выбрать идентификаторы (id_incoming) тех поставок, которые осуществлялись поставщиком "Дом печати" (id=2):

SELECT id_incoming FROM incoming WHERE id_vendor=2;

2. Теперь из таблицы Журнал поставок (magazine_incoming) надо выбрать товары (id_product) и их количества (quantity), которые осуществлялись в найденных в пункте 1 поставках. То есть запрос из пункта 1 становится вложенным:

SELECT id_product, quantity FROM magazine_incoming WHERE id_incoming=(SELECT id_incoming FROM incoming WHERE id_vendor=2);

3. Теперь нам надо добавить в результирующую таблицу цены на найденные товары, которые хранятся в таблице Цены (prices). То есть нам понадобится объединение таблиц Журнал поставок (magazine_incoming) и Цены (prices) по столбцу id_product:

SELECT magazine_incoming.id_product, magazine_incoming.quantity, prices.price FROM magazine_incoming, prices WHERE magazine_incoming.id_product= prices.id_product AND id_incoming= (SELECT id_incoming FROM incoming WHERE id_vendor=2);

4. В получившейся таблице явно не хватает столбца Сумма, то есть вычисляемого столбца . Возможность создания таких столбцов предусмотрена в MySQL. Для этого надо лишь указать в запросе имя вычисляемого столбца и что он должен вычислять. В нашем примере такой столбец будет называться summa, а вычислять он будет произведение столбцов quantity и price. Название нового столбца отделяется словом AS:

SELECT magazine_incoming.id_product, magazine_incoming.quantity, prices.price, magazine_incoming.quantity*prices.price AS summa FROM magazine_incoming, prices WHERE magazine_incoming.id_product= prices.id_product AND id_incoming= (SELECT id_incoming FROM incoming WHERE id_vendor=2);

5. Отлично, нам осталось лишь просуммировать столбец summa и наконец-то узнаем, на какую сумму нам привез товар поставщик "Дом печати". Синтаксис для использования функции SUM() следущий:

SELECT SUM(имя_столбца) FROM имя_таблицы;

Имя столбца нам известно - summa, а вот имени таблицы у нас нет, так как она является результатом запроса. Что же делать? Для таких случаев в MySQL существуют Представления . Представление - это запрос на выборку, которому присваивается уникальное имя и который можно сохранять в базе данных, для последующего использования.

Синтаксис создания представления следующий:

CREATE VIEW имя_представления AS запрос;
Давайте сохраним наш запрос, как представление с именем report_vendor:

CREATE VIEW report_vendor AS SELECT magazine_incoming.id_product, magazine_incoming.quantity, prices.price, magazine_incoming.quantity*prices.price AS summa FROM magazine_incoming, prices WHERE magazine_incoming.id_product= prices.id_product AND id_incoming= (SELECT id_incoming FROM incoming WHERE id_vendor=2);

6. Вот теперь можно использовать итоговую функцию SUM() :
SELECT SUM(summa) FROM report_vendor;

Вот мы и достигли результата, правда для этого нам пришлось использовать вложенные запросы, объединения, вычисляемые столбцы и представления. Да, иногда для получения результата приходится подумать, без этого никуда. Зато мы коснулись двух очень важных тем - вычисляемые столбцы и представления. Давайте поговорим о них поподробнее.

Вычисляемые поля (столбцы)

На примере мы рассмотрели сегодня математическое вычисляемое поле. Здесь хотелось бы добавить, что использовать можно не только операцию умножения (*), но и вычитание (-), и сложение (+), и деление (/). Синтаксис следующий:

SELECT имя_столбца_1, имя_столбца_2, имя_столбца_1*имя_столбца_2 AS имя_вычисляемого_столбца FROM имя_таблицы;

Второй нюанс - ключевое слово AS, мы его использовали для задания имени вычисляемого столбца. На самом деле с помощью этого ключевого слова задаются псевдонимы для любых столбцов. Зачем это нужно? Для сокращения и читаемости кода. Например, наше представление могло бы выглядеть так:

CREATE VIEW report_vendor AS SELECT A.id_product, A.quantity, B.price, A.quantity*B.price AS summa FROM magazine_incoming AS A, prices AS B WHERE A.id_product= B.id_product AND id_incoming= (SELECT id_incoming FROM incoming WHERE id_vendor=2);

Согласитесь, что так гораздо короче и понятнее.

Представления

Синтаксис создания представлений мы уже рассматривали. После создания представлений, их можно использовать так же, как таблицы. То есть выполнять запросы к ним, фильтровать и сортировать данные, объединять одни представления с другими. С одной стороны это очень удобный способ хранения частоприменяемых сложных запросов (как в нашем примере).

Но следует помнить, что представления - это не таблицы, то есть они не хранят данные, а лишь извлекают их из других таблиц. Отсюда, во-первых, при изменении данных в таблицах, результаты представления так же будут меняться. А во-вторых, при запросе к представлению происходит поиск необходимых данных, то есть производительность СУБД снижается. Поэтому злоупотреблять ими не стоит.

Онлайн-курс. Освойте востребованную профессию с зарплатой от 70 000 руб в месяц!

Теперь нажмите кнопку, что бы не забыть адрес и вернуться к нам снова.