Как запрограммировать телеграмм бота на python

Обратите внимание, что функция оповещения о состоянии все еще тестируется и будет улучшена в будущем.

• КРАТКИЙ ОБЗОР МАТЕРИАЛА.
• Переход на асинхронный python-telegram-bot версии 20.x
• Чистый интерфейс Python для Telegram Bot API
• Команды и оповещения @BotFather в Telegram
• Обработка сообщений модулем python-telegram-bot
• Фильтры сообщений модуля python-telegram-bot
• Хранение временных данных модулем python-telegram-bot
• Настройки по умолчанию модуля python-telegram-bot
• Планировщик сообщений модуля python-telegram-bot
• Форматирование и отправка сообщений в python-telegram-bot
• Работа с файлами/media, модуль python-telegram-bot
• Меню из кнопок, модуль python-telegram-bot
• Объект CallbackContext модуля python-telegram-bot
• Подключения Telegram-бота через webhook
• Обработка исключений модуля python-telegram-bot
• Создание Inline-бота, модуль python-telegram-bot
• Работа с опросами в модуле python-telegram-bot
• Создание разговоров ConversationHandler в python-telegram-bot
• Перезапуск телеграмм-бота в случае ошибки
• Декоратор-обработчик сообщений в python-telegram-bot
• Авторизация на сайте через Telegram Passport
• Ведение публикаций в Telegram-канале с python-telegram-bot
• UTF коды emoji/эмодзи для отправки в Telegram из Python

Как написать Telegram бота: практическое руководство

6 Апрель 2016 , Python, 455365 просмотров, How To Create a Telegram Bot Using Python

В последнее время Telegram у всех на слуху. Нужно отдать должное отделу маркетинга этого приложения, шумиху подняли на славу. Одной из основных «фишек» Telegram является его якобы защищённость — по словам Павла Дурова вся переписка между пользователями шифруется. Более того, ни одна спец.служба мира не будет иметь доступ к вашим сообщениям. Но в данной статье речь не об этом. Сегодня хотелось бы поговорить о не менее крутой фишке в Telegram, а именно о ботах. Помимо того, что в сети уже полно информации о различного рода Telegram ботах (github бот, например), мессенджер открыл своё API для разработчиков, и теперь каждый может создать своего собственного бота с блэкджеком и плюшками.

В статье я приведу пример написания онлайн бота с использованием Python и Django фреймворка. То есть мы «запилим» полноценное веб-приложение, которое будет крутиться на удалённом хосте и принимать команды от пользователей. Весь исходный текст доступен в моём github репозитории.

Документация, описывающая процесс взаимодействия с ботами Telegram находится тут. Чтобы не изобретать велосипед, я нашел неплохую Python библиотеку, реализующую все основные функции ботов — telepot. Как я уже упоминал ранее, для того, чтобы обслуживать пользователей нашего бота мы будет разрабатывать веб-приложение, используя Django фреймворк.

Как создать Telegram бота?

Для начала нам необходимо зарегистрировать в Telegram нашего будущего бота. Это делается следующим образом:

• Необходимо установить приложение Telegram на телефон или компьютер. Скачать приложение можно тут
• Добавляем к себе в контакт-лист бота с именем BotFather
• Запускаем процедуру «общения» с ботом нажатием кнопки Start. Далее перед нами предстанет список команд точно как на скриншоте.
• Для того, чтобы создать нового бота необходимо выполнить команду /newbot и следовать инструкциям. Обратите внимание, что username для бота должен всегда содержать в конце слово bot. Например, DjangoBot или Django_bot.

• Для нашего бота я выбрал имя PythonPlanetBot, так как его основная функция заключается в парсинге RSS feed сайта Python Planet и выдача информации о последних постах пользователю 🙂

После создания бота, обратите внимание на строку с текстом:

Use this token to access the HTTP API:

За которой следует т.н. token по которому мы будем манипулировать нашим ботом. Помимо функции создания telegram бота, BotFather также имеет ряд других возможностей:

• Присвоить боту описание
• Установить аватар
• Поменять token

и так далее. Полное описание доступных команд можно увидеть на первом скриншоте.

Приступаем к кодированию

Как я ранее уже упоминал, мы будем писать веб-приложение на Django. Но стоит отметить, что это делать необязательно. Можно обойтись и обычным Python скриптом, правда в этом случае необходимо будет периодически опрашивать Telegram на предмет новых запросов от пользователей бота (используя метод getUpdates) и увеличивая offset для получения самых последних данных без повторений. В Telegram существует два взаимоисключающих метода получения команд/сообщений для вашего бота.

• Использование вызова API метода getUpdates
• Установка Webhook

Установка Webhook заключается в передаче боту специального URL адреса на который будет поступать POST запрос каждый раз, когда кто-то начнёт посылать сообщения боту. Именно этот вариант мы и будем использовать для взаимодействия между ботом и его пользователем. Для того, чтобы задать URL, необходимо использовать API метод setWebhook. Отмечу, что URL должен начинаться с https, то есть иметь защищённое SSL соединение с валидным сертификатом. Telegram разрешает использовать самоподписанный сертификат, правда для этого необходимо в методе setWebhook передавать также публичный ключ в PEM формате (ASCII base64). Либо же можно получить валидный бесплатный SSL сертификат от Let’s Encrypt.

Подробнее о getUpdates и setWebhook можно почитать соответственно здесь и тут.

Итак, вернёмся к python библиотеке для работы с Telegram — telepot. На текущий момент самой последней её версий является 6.7. Устанавливаем её в виртуальное окружение python virtualenv:

pip install telepot

Самый простой вариант взаимодействия с Telegram ботом на Python выглядит следующим образом:

import telepot token = '123456' TelegramBot = telepot.Bot(token) print TelegramBot.getMe() 

Переменной token присваиваем значение токена, полученного при создании бота через BotFather. В итоге после выполнения этих команд мы получим:

Поздравляю! Мы вызывали самый простой API запрос getMe, который возвращает информацию о боте: username, id, first_name.

Добавим нашего бота к себе в контакт-лист и пошлём ему первую стандартную команду /start

TelegramBot.getUpdates() [, u'message_id': 1, u'chat': >, u'update_id': 649179764>] 

Процесс общения с telegram ботом происходит по HTTPS; для передачи данных используется JSON. Метод getUpdates возвращает список/массив из объектов типа Update. Внутри Update находится объект Message. Для стандартного взаимодействия с ботом нас фактически интересует именно объект Message, у которого мы считываем атрибут text, хранящий в себе текст, переданный боту и объект chat, в котором лежит информация о пользователе, инициировавшем общение с нашим Telegram ботом. Также имеется параметр update_id, который служит в качестве offset параметра при вызове метода getUpdates. То есть update_id+1 вернёт все сообщения, поступившие после последнего update_id, при этом все предыдущие сообщения будут удалены.

TelegramBot.getUpdates(649179764+1) [, u'message_id': 13, u'chat': >, u'update_id': 649179765>] 

На этапе написания простейшего Telegram бота нам этих вызовов достаточно. Приступим к написанию Django приложения для обслуживания наших пользователей.

Простая функция парсинга RSS фида Planet Python выглядит вот так:

# -*- coding: utf8 -*- from xml.etree import cElementTree import requests def parse_planetpy_rss(): """Parses first 10 items from http://planetpython.org/rss20.xml """ response = requests.get('http://planetpython.org/rss20.xml') parsed_xml = cElementTree.fromstring(response.content) items = [] for node in parsed_xml.iter(): if node.tag == 'item': item = <> for item_node in list(node): if item_node.tag == 'title': item['title'] = item_node.text if item_node.tag == 'link': item['link'] = item_node.text items.append(item) return items[:10] 

Здесь я использую python библиотеку requests для работы с HTTP в самом простейшем варианте без обработки ошибок. Django «вьюшка» выглядит следующим образом:

TOKEN = '' TelegramBot = telepot.Bot(TOKEN) def _display_help(): return render_to_string('help.md') def _display_planetpy_feed(): return render_to_string('feed.md', ) class CommandReceiveView(View): def post(self, request, bot_token): if bot_token != TOKEN: return HttpResponseForbidden('Invalid token') commands = < '/start': _display_help, 'help': _display_help, 'feed': _display_planetpy_feed, >try: payload = json.loads(request.body.decode('utf-8')) except ValueError: return HttpResponseBadRequest('Invalid request body') else: chat_id = payload['message']['chat']['id'] cmd = payload['message'].get('text') # command func = commands.get(cmd.split()[0].lower()) if func: TelegramBot.sendMessage(chat_id, func(), parse_mode='Markdown') else: TelegramBot.sendMessage(chat_id, 'I do not understand you, Sir!') return JsonResponse(<>, status=200) @method_decorator(csrf_exempt) def dispatch(self, request, *args, **kwargs): return super(CommandReceiveView, self).dispatch(request, *args, **kwargs) 

CommandReceiveView ждёт POST запрос на себя, парсит его и отвечает исходя из заданной команды. Полноценное Django приложение можно найти по этой ссылке. Стоит отметить в коде использование ещё одного API вызова — sendMessage. Этот метод отправляет сообщение заданному пользователю, используя при этом chat_id и сам текст сообщения. Chat_id — это уникальный идентификатор чата между пользователем и ботом (его идентификатор есть в ответе на запрос getUpdates). У Telegram ботов есть одно ограничение, они не могут посылать сообщения пользователям, которые предварительно не инициировали общение с ним. По-видимому это сделано дабы избежать массового создания спам-ботов.

Я предполагаю, что вы уже клонировали мой репозиторий, настроили окружение и установили все необходимые зависимости: Django, requests, telepot. Если же вы не знаете как это сделать, то совсем скоро я напишу цикл статей о разработке веб-приложений на Python, включая разбор экосистемы: разработка, настройка, деплой. Если вам это интересно, то отпишитесь, пожалуйста, в комментариях к этой статье. Хочется получить обратную связь 🙂

Итак, веб-приложение на Django запущено. Как же начать тестировать бота? А всё очень просто — необходимо симулировать действия Telegram сервиса. Для этого нам понадобится HTTP клиент и тело запроса. В качестве HTTP клиента я часто использую Chrome плагин под названием Postman, а тело запроса мы возьмём напрямую из данных, полученных с помощью API вызова getUpdates.

После запуска runserver, URL на который необходимо посылать запрос выглядит следующим образом:

http://127.0.0.1:8000/planet/b. BOT_TOKEN/

где BOT_TOKEN — это токен нашего бота. Смотрим скриншот:

А давайте-ка отправим команду feed для получения списка новостей из Planet Python:

На скриншотах видно, что бот адекватно отреагировал на нашу команду вывести список последних 10 постов.

Следующим шагом является деплой нашего Django приложения на удалённый хост и последующий вызов метода setWebhook для передачи URL на который будет посылаться POST запрос от сервиса Telegram каждый раз при поступлении команд боту от пользователей. Об этом мы поговорим в следующей заметке.

Интересные записи:

• Руководство по работе с HTTP в Python. Библиотека requests
• Обзор Python 3.9
• Что нового появилось в Django Channels?
• Работа с MySQL в Python
• Почему Python?
• Celery: начинаем правильно
• Введение в logging на Python
• Django Channels: работа с WebSocket и не только
• FastAPI, asyncio и multiprocessing
• Pyenv: удобный менеджер версий python
• Авторизация через Telegram в Django и Python
• Разворачиваем Django приложение в production на примере Telegram бота
• Python-RQ: очередь задач на базе Redis
• Введение в pandas: анализ данных на Python
• Работа с PostgreSQL в Python
• Django, RQ и FakeRedis
• Итоги первой встречи Python программистов в Алматы
• Обзор Python 3.8
• Интеграция Trix editor в Django
• Участие в подкасте TalkPython
• Строим Data Pipeline на Python и Luigi
• Авторизация через Telegram в Django приложении
• Видео презентации ETL на Python

Создаём Telegram-бота на Python с помощью pyTelegramBotAPI (telebot)

Сегодня будем учиться создавать ботов в Telegram с помощью Python.
Попробуем заставить бота присылать сводку погоды по нашему городу.

Нам потребуется:

1. Компьютер или ноутбук (При должном усердии можно попробовать на телефоне).
2. Python 3 (Мы будем работать на версии 3.10).
3. Редактор кода (Я использую PyCharm).
4. Соединение с интернетом.

У всех на слуху две библиотеки для разработки telegram-ботов, это:
— telebot (он же pyTelegramBotAPI),
— aiogram.

Мы будем использовать telebot как более простой инструмент для личного пользования. Посмотрим как запустить первого бота, что для этого нужно и на что он способен.

Как и aiogram, telebot является адаптацией API telegram для взаимодействия с ответами от сайта. Со справкой API telegram можно ознакомиться тут https://core.telegram.org/. Там же вы сможете узнать подробнее об ответах API.

Получение токена для Telegram-бота

Чтобы создать нашего первого бота на Python надо обратиться к официальному боту от Telegram — BotFather. Там можно создать бота и получить его токен. Токен – это аналог пароля, который позволит нам управлять ботом изнутри и программировать его ответы.

Переходим в BotFather — https://t.me/BotFather и нажимаем «Запустить»:

Дальше выбираем команду /newbot и следуем всем указанием, и в конце мы получаем токен нашего бота:

Установка библиотеки telebot и знакомство с pyTelegramBotAPI

После получения токена нужно скачать библиотеку telebot:

pip install pyTelegramBotAPI 

если вы на macOS, то:

pip3 install pyTelegramBotAPI

Мы не будем раскладывать проект по модулям, поэтому у нас будет один исполнимый файл main.py. После создания файла надо импортировать библиотеку и наш токен:

import telebot api_token = 'Ваш токен вставлять сюда'

Первым делом следует инициализировать бота, передав в него токен, полученный от BotFather:

bot = telebot.TeleBot(api_token)

Дальше убедимся, что все корректно работает и заставим отправлять полученное сообщение обратно:

@bot.message_handler(content_types=['text']) def echo(message): bot.send_message(message.chat.id, text=f"")

Бот работает за cчёт декораторов, которые указывают, что мы хотим от него. Message handler – это обработчик всех сообщений, которые отправляет пользователь. В списке content_types перечисляем типы сообщений, которые хотим принимать. Можно указать text, audio, image и document.

У объекта bot есть множество методов, частью которых мы будем пользоваться. Основной из них — send message.

Чтобы заставить бота принимать сообщение, в конце файла пропишем:

bot.polling(none_stop=True)

Параметр none_stop указывает, что мы хотим принимать сообщения постоянно.
В стандартном положении параметр равен False, но мы ставим True.

После всех манипуляций получаем свое же сообщение:

Работа с API Яндекс Погоды

Перейдем к добавлению нужных функций — получению данных о погоде.

Для погоды мы будем пользоваться услугами бесплатного API от Яндекс Погоды:
https://yandex.ru/dev/weather/. Следует отметить, что бесплатный API от Яндекса ограничен 50 запросам в сутки. Если вас такое количество не устраивает, можно воспользоваться OpenWeather.

Запрос будет выглядеть так:

https://api.weather.yandex.ru/v2/informers?lat=55.75222&lon=37.61556

Запрос состоит из местоположения — в данном случае указаны координаты Москвы. Далее можно просить у пользователя геолокацию и присылать ему погоду по его координатам.

Для отправки GET-запроса к API Яндекс.Погоды нам поможет библиотека requests, а для обработки ответа — библиотека json.

pip install requests

pip3 install requests 

Библиотека requests предназначена для работы с GET и POST запросами, которые обычный пользователь делает через браузер. Теперь же мы можем общаться с сервером через python оставляя браузер за скобками. Часто используют requests вместе с BS4 (beautiful soup 4), чтобы удобно получать и анализировать информацию из html кода. Но в наш случае другая задача.

API Яндекс.Погоды отдаёт данные в формате JSON, поэтому библиотека json подойдёт лучше всего. JSON основан на JavaScript объекте и часто используется при обмене данными. Раньше он использовался только на сайтаx для работы с текстовыми данными. Сейчас его используют почти везде для удобного обмена данными. JSON принимают все языки программирования, что является его большим плюсом. В python библиотека json уже установлена и не требует отдельной команды.

Добавляем импорт нужных библиотек:

import requests import json

До этого мы не затрагивали тему, как именно обрабатывать команды через слеш. Для этого у декоратора есть метод message_handlers, внутрь которого мы передаем название команд:

@bot.message_handler(commands=['get_weather', 'weather', 'pogoda']): def get_weather(message): pass

Для удобства выносим токен Яндекс.Погоды и ссылку в отдельные переменные:

url = "https://api.weather.yandex.ru/v2/informers?lat=55.75222&lon=37.61556" headers =

Отправим себе в Telegram полный ответ от API Яндекс.Погоды и проверим что все работает:

@bot.message_handler(commands=['get_weather', 'weather', 'pogoda']) def get_weather(message): r = requests.get(url=url, headers=headers) bot.send_message(message.chat.id, r.text)

После получения ответа сформируем нормальный ответ для пользователя. Сразу сделаем проверку на status_code, чтобы оповестить пользователя, если проблемы на стороне API. После получения ответа от API в текстовом формате, надо перевести его в словарь. Для этого подключаем библиотеку json — в функцию loads мы передаем текст ответа, а на выходе получаем объект типа dict (словарь):

@bot.message_handler(commands=['get_weather', 'weather', 'pogoda']) def get_weather(message): r = requests.get(url=url, headers=headers) bot.send_message(message.chat.id, r.text) if r.status_code == 200: data = json.loads(r.text) fact = data["fact"] bot.send_message(message.chat.id, text=f'Now in Moscow °, feels like °. Now on the street ') else: bot.send_message(message.chat.id, 'Problems on weather API')

Теперь бот отправляет температуру, как она ощущается и какая сейчас погода:

Настройка команд для telegram-бота

Нам осталось сделать реакцию на команду /start. Она будет выводить команду для получения данных о погоде:

@bot.message_handler(commands=['start']) def get_weather(message): bot.send_message(message.chat.id, text=f'Hello, ! \n\nI can show you the weather with: \n/weather\n/pogoda\n/get_weather')

Мы обращаемся к информации, которая приходит нам в сообщении пользователя, чтобы получить из нее имя пользователя. Подробнее узнать о сообщениях пользователей можно тут https://core.telegram.org/constructor/message.

Теперь создадим подсказки для пользователей. Библиотека pyTElegramBotAPI не позволяет из кода редактировать подсказки для написания команды. Чтобы это сделать нам потребуется несколько операций в BotFather:

1. кликаем на меню
2. выбираем команду /mybots
3. ищем нашего бота
4. edit bot
5. и выбираем edit commands
6. дальше вводим нашу команду (Пример: команда – описание)

После всех манипуляций у нас появится всплывающая менюшка с командами:

Финальный код Telegram-бота на Python

Мы с вами затронули лишь малу часть того, что можно сделать с помощью python и Telegram. Telebot — не самая лучшая библиотека для создания ботов под большую аудитории. Если вы хотите писать бот для магазинов, вам потребуется более сильные инструменты разработки, которые есть в aiogram.

Если вам хочется потренироваться самостоятельно — попробуйте написать бота со следующими функциями: конвертор валюты, сводка по курсу валюты.

Весь код из урока:

import telebot import requests import json api_token = '5347819163:********lZu1qWQc5f55DPk' url = "https://api.weather.yandex.ru/v2/informers?lat=55.75222&lon=37.61556" headers = bot = telebot.TeleBot(api_token) @bot.message_handler(commands=['start']) def get_weather(message): bot.send_message(message.chat.id, text=f'Hello, ! \n\nI can show you the weather with: \n/weather\n/pogoda\n/get_weather') @bot.message_handler(commands=['get_weather', 'weather', 'pogoda']) def get_weather(message): r = requests.get(url=url, headers=headers) bot.send_message(message.chat.id, r.text) if r.status_code == 200: data = json.loads(r.text) fact = data["fact"] bot.send_message(message.chat.id, text=f'Now in Moscow °, feels like °. Now on the street ') else: bot.send_message(message.chat.id, 'Problems on weather API') bot.polling(none_stop=True)

Как создать Telegram-бота для мониторинга погоды на Python

В статье делимся пошаговой инструкцией, как написать Telegram-бота для получения данных о погоде и задеплоить его на виртуальный сервер.

Эта инструкция — часть курса «Как создавать Telegram-ботов».

Смотреть весь курс

Введение

Всем привет! Меня зовут Максим Плачковский, я автор канала PythonToday. Из этой статьи вы узнаете, как написать своего Telegram-бота для получения данных о погоде в любом городе нашей планеты. Мы детально рассмотрим работу с API, парсинг JSON и напишем бота на асинхронной библиотеке aiogram. А после — загрузим его на виртуальный сервер и запустим.

Подготовка API и рабочего окружения

Перед написанием кода нужно получить API-токены для работы с сервисом OpenWeather и Telegram-ботом, а также подготовить рабочее окружение.

Получаем токен OpenWeather

Начнем с самого простого: зарегистрируемся на официальном сайте и в разделе My API keys создадим токен.

После того, как вы создали API-ключ, дайте ему немного «отлежаться» — обычно это занимает 10-15 минут. Спустя это время можно общаться с OpenWeather с помощью сгенерированного токена.

Генерируем токен для Telegram-бота

Ключ для Telegram-бота можно получить у @BotFather, введя /newbot — команду для создания и регистрации нового бота. Во время настройки придумайте боту логин и название — например, Weather Bot. Есть также опциональные настройки: текст приветствия, изображение. Используйте, если хотите получить более уникального бота!

Импортируем необходимые библиотеки

Для работы нам понадобятся модули requests и aiogram — установим их.

pip install requests aiogram

После импортируем модули и классы в файл нашего пет-проекта.

import os import datetime import requests from aiogram import Bot, types from aiogram.dispatcher import Dispatcher from aiogram.utils import executor bot = Bot(token='your_bot_token') dp = Dispatcher(bot)

Создание бота

Первое сообщение

Для начала проверим, что aiogram увидел бота и мы можем с ним взаимодействовать. Создадим простую асинхронную функцию start_command для ответа на команду /start . И добавляем метод start_polling для запуска бота.

import os import datetime import requests from aiogram import Bot, types from aiogram.dispatcher import Dispatcher from aiogram.utils import executor bot = Bot(token='your_bot_token') dp = Dispatcher(bot) @dp.message.handler(commands=["start"]) async def start_command(message: types.Message): await message.reply("Привет! Напиши мне название города и я пришлю сводку погоды") if __name__ == "__main__": # С помощью метода executor.start_polling опрашиваем # Dispatcher: ожидаем команду /start executor.start_polling(dp)

Запускаем скрипт, заходим в Telegram и пишем команду /start — все работает: бот возвращает нужное сообщение.

Обрабатываем входные данные

Теперь добавим функцию, которая будет реагировать на текстовые сообщения с названиями городов. Она должна проверять их на корректность и выводить ошибку, если валидация не была пройдена.

@dp.message_handler() async def get_weather(message: types.Message): pass 

OpenWeather должен принимать название города через API и возвращать данные о погоде. Исходя из документации, кроме названия города запрос должен содержать API-токен.

Усовершенствуем запрос: в параметр q будем передавать город, добавим параметр lang=ru , чтобы API работал с кириллицей. А также используем units=metric для установки метрической системы:

http://api.openweathermap.org/data/2.5/weather?q=москва&lang=ru&units=metric&appid=наш_токен

Теперь добавим блок try-except для обработки пользовательских запросов и создадим переменную для записи результатов OpenWeather, которые возвращает сервис в JSON-формате.

@dp.message_handler() async def get_weather(message: types.Message): try: response = requests.get( f"http://api.openweathermap.org/data/2.5/weather?q=москва&lang=ru&units=metric&appid=your_token" ) data = response.json() except: await message.reply("Проверьте название города!")

Отправим запрос через браузер и посмотрим, какая температура, например, в Бангкоке.

В ответе получаем не только данные о температуре, но и облачность, давление, влажность, время заката, рассвета и другие величины.

Парсим JSON

Приступим к парсингу ответа OpenWeather в формате JSON: заберем данные о городе и температуре, влажности, давлении и скорости ветра.

city = data["name"] cur_temp = data["main"]["temp"] humidity = data["main"]["humidity"] pressure = data["main"]["pressure"] wind = data["wind"]["speed"]

OpenWeather возвращает время рассвета и заката в формате unix timestamp. Извлечем эти данные и преобразуем в секунды.

# получаем время рассвета и преобразуем его в читабельный формат sunrise_timestamp = datetime.datetime.fromtimestamp(data["sys"]["sunrise"]) # то же самое проделаем со временем заката sunset_timestamp = datetime.datetime.fromtimestamp(data["sys"]["sunset"])

Зная время рассвета и заката, мы можем вернуть пользователю продолжительность дня. В результате получается следующее:

@dp.message_handler() async def get_weather(message: types.Message): try: response = requests.get( f"http://api.openweathermap.org/data/2.5/weather?q=москва&lang=ru&units=metric&appid=your_token" ) data = response.json() city = data["name"] cur_temp = data["main"]["temp"] humidity = data["main"]["humidity"] pressure = data["main"]["pressure"] wind = data["wind"]["speed"] sunrise_timestamp = datetime.datetime.fromtimestamp(data["sys"]["sunrise"]) sunset_timestamp = datetime.datetime.fromtimestamp(data["sys"]["sunset"]) # продолжительность дня length_of_the_day = datetime.datetime.fromtimestamp(data["sys"]["sunset"]) - datetime.datetime.fromtimestamp(data["sys"]["sunrise"]) except: await message.reply("Проверьте название города!")

Декорируем сообщения

Разнообразим текст сообщений — будем выводить разные эмодзи в зависимости от погоды.

У словаря, который мы ранее спарсили, есть ключ main — он хранит описание погоды. На его основе мы можем создать свою коллекцию с эмодзи под разные ситуации.

code_to_smile =

Также напишем условие, чтобы в случае специфической погоды, для которой эмодзи не предусмотрен, программа не ломалась, а выводила специальное сообщение.

# получаем значение погоды weather_description = data["weather"][0]["main"] if weather_description in code_to_smile: wd = code_to_smile[weather_description] else: # если эмодзи для погоды нет, выводим другое сообщение wd = "Посмотри в окно, я не понимаю, что там за погода. "

Возвращаем данные пользователю

Данные собрали — время отдать их пользователю. Сформируем строки с датой и временем, погодой, влажностью и другими данными. Главное — учесть формат данных. Например, OpenWeather возвращает значение давления в гектопаскалях. Так, если вы хотите отдавать пользователю данные в миллиметрах ртутного столба, значение нужно разделить на 1.33 и округлить в большую сторону.

await message.reply(f""\n f"Погода в городе: \nТемпература: °C \n" f"Влажность: %\nДавление: мм.рт.ст\nВетер: м/с \n" f"Восход солнца: \nЗакат солнца: \nПродолжительность дня: \n" f"Хорошего дня!" )

Супер — бот работает и возвращает данные в удобочитаемом формате!

Деплой бота

Сейчас синоптик запущен на компьютере. Это неудобно, если вы хотите общаться с ним круглосуточно. Ведь тогда нужно поддерживать бесперебойную работу компьютера и постоянное соединение с интернетом.

Облачные серверы с гибкой производительностью ядра vCPU

Бота лучше перенести в облако. Поскольку затраты процессора на работу с простым Open Weather API минимальны, будет достаточно виртуального сервера с 1 vCPU и 1 ГБ оперативной памяти. С учетом выделенного IP-адреса такая конфигурация выйдет примерно в 30 ₽/день.

Для начала зарегистрируемся в панели управления и создадим новый сервер в разделе Облачная платформа. Затем настроим его.

Далее подключимся к серверу по SSH, создадим виртуальное окружение для бота и загрузим его удобным способом.

Последним шагом нужно создать .service-файл, который будет автоматически поднимать бота в случае перезагрузки сервера.

Запускаем командой: systemctl enable tg_bot.service

Проверяем статус: systemctl status tg_bot.service

И перезапускаем .service-файл: systemctl restart tg_bot.service

Все готово: бот стабильно работает на сервере и автоматически поднимается в случае перезагрузки.

Заключение

Следуя инструкции, каждый может создать бота для мониторинга погоды. А использование виртуальной машины из линейки Shared Line позволит избежать капитальных затрат. Платите только за потребленные ботом мощности по модели pay-as-you-go, а также экономьте на неполной загрузке ядра.

Автор: Максим Плачковский, создатель канала PythonToday

Как подключить платежную систему с Payments к Telegram

Как разработать веб-приложение (интернет-магазин) в Telegram

Зарегистрируйтесь в панели управления

И уже через пару минут сможете арендовать сервер, развернуть базы данных или обеспечить быструю доставку контента.