Как сравнить две таблицы sql

Сравнение двух таблиц

Необходимо сравнить 2 таблицы, в 1-й таблице больше записей чем во 2-м, но и во второй таблице есть id-шники которые нет в первой таблице Вообщем необходимо определить разницу вывести null показать разницу и написать в колонке типа есть различие

Отслеживать

задан 19 авг 2015 в 5:21

1,217 1 1 золотой знак 14 14 серебряных знаков 26 26 бронзовых знаков

Чтобы задать хороший вопрос про SQL, используйте эту инструкцию.

19 авг 2015 в 8:31

Воспользуйтесь моим ответом: table1.id = ob.esbd_id table1 = [dbo].[ogpo_branch] table2 = [dbo].[Филиалы Цесна Гарант$] f table2.id = f.[Код регионального подразделения ЕСБД — ID] И тогда запрос выглядит: SELECT ob.esbd_id, f.[Код регионального подразделения ЕСБД — ID] from [dbo].[ogpo_branch] FULL OUTER JOIN [dbo].[Филиалы Цесна Гарант$] f ON ob.esbd_id = f.[Код регионального подразделения ЕСБД — ID] WHERE ob.esbd_id IS NULL OR f.[Код регионального подразделения ЕСБД — ID] IS NULL;

Как сравнить две таблицы sql

Для работы с данными из нескольких таблиц можете попробовать следующие варианты.

Оператор JOIN используется для объединения двух таблиц по определенному условию, например, по ключевому полю. Следующий запрос объединяет две таблицы table1 и table2 по столбцу id и выбирает все строки, где значения в столбцах column1 и column2 совпадают:

Оператор EXCEPT используется для вычитания одной таблицы из другой. Следующий запрос выбирает все строки из таблицы table1 , которых нет в таблице table2 :

Еще есть оператор UNION для объединения строк из двух таблиц, но это не сравнение таблиц, а скорее склейка данных из них.

Сравнение двух таблиц с целью выявления записей без соответствия

Иногда требуется сравнить две таблицы и выявить в одной из них записи, которые не имеют соответствующих записей в другой таблице. Эти записи проще всего найти с помощью мастера запросов на поиск записей, не имеющих подчиненных. Когда мастер сформирует ваш запрос, его структуру можно будет изменить, добавив или удалив поля либо добавив объединения между двумя таблицами (чтобы указать поля, значения которых должны совпадать). Вы также можете создать запрос на поиск записей, не имеющих подчиненных, самостоятельно, не прибегая к помощи мастера.

В этой статье описывается, как запустить мастер запросов на поиск записей, не имеющих подчиненных, как изменить результаты работы этого мастера и как создать такой запрос самостоятельно.

В этой статье

• Когда следует выполнять поиск записей, не имеющих подчиненных
• Использование мастера для сравнения двух таблиц
• Создание и изменение запроса для сравнения по нескольким полям
• Создание собственного запроса на поиск записей, не имеющих подчиненных

Когда следует выполнять поиск записей, не имеющих подчиненных

Ниже описаны две распространенные ситуации, в которых может потребоваться сравнить две таблицы и найти записи, не имеющие подчиненных. В зависимости от ситуации поиск записей, не имеющих подчиненных, может стать первым из нескольких требуемых шагов. В этой статье рассматривается только поиск таких записей.

• Одна таблица используется для хранения данных об объектах (например, товарах), а другая таблица — для хранения данных о действиях (например, заказах) в отношении эти объектов. Например, в шаблоне базы данных «Борей» данные о товарах хранятся в таблице «Товары», а данные о том, какие товары включены в тот или иной заказ — в таблице «Сведения о заказе». Поскольку (в соответствии со структурой) данные о заказах отсутствуют в таблице «Товары», невозможно только на основе данных таблицы «Товары» определить, какие товары никогда не продавались. Эти сведения также нельзя получить только на основе данных таблицы «Сведения о заказе», поскольку эта таблица содержит только данные о товарах, по которым были продажи. Необходимо сравнить эти две таблицы, чтобы определить, какие товары никогда не продавались. Если нужно получить список объектов из первой таблицы, по которым не содержится соответствующих действий во второй таблице, можно воспользоваться мастером запросов на поиск записей, не имеющих подчиненных.
• Есть две таблицы, которые содержат пересекающиеся, избыточные или противоречивые данные, и требуется консолидировать эти таблицы в одну. Предположим, например, что есть две таблицы, которые называются «Заказчики» и «Клиенты». Таблицы практически совпадают, но в одной или обеих из них есть записи, отсутствующие в другой таблице. Перед тем как объединять таблицы, нужно определить, какие записи в них являются уникальными. Если вы оказались в подобной ситуации, рассмотренные в статье способы помогут решить эту задачу, однако потребуется предпринять ряд дополнительных шагов. Можно запустить мастер запросов на поиск записей, не имеющих подчиненных, чтобы выявить записи без соответствия, однако для извлечения объединенного набора записей следует использовать эти результаты для создания запроса на объединение. Если вы хорошо знакомы с инструкциями SQL, можете пропустить поиск записей, не имеющих подчиненных, и создать запрос на объединение вручную. Часто с помощью поиска повторяющихся данных в двух или нескольких таблицах можно решить проблему пересечения, избыточности или противоречивости данных.

Дополнительные сведения о создании запросов на объединение, а также о поиске, скрытии и удалении повторяющихся данных см. в статьях, ссылки на которые приведены в разделе См. также.

Примечание: В примерах, которые описываются в этой статье, используется база данных, созданная с использованием шаблона базы данных «Борей».

Инструкции по настройке базы данных «Борей»

1. На вкладке Файл нажмите кнопку Создать.
2. В зависимости от используемой версии Access поиск базы данных «Борей» можно выполнить в поле «Поиск» либо в области слева (в разделе Категории шаблонов выберите пункт Локальные шаблоны).
3. В разделе Локальные шаблоны выберите шаблон Борей 2007 и нажмите кнопку Создать.
4. Следуйте инструкциям на странице Борей (на вкладке объектов Заставка), чтобы открыть базу данных, а затем закройте окно входа.

Использование мастера для сравнения двух таблиц

1. На вкладке Создание в группе Запросы нажмите кнопку Мастер запросов.
2. В диалоговом окне Новый запрос дважды щелкните пункт Поиск записей, не имеющих подчиненных.
3. На первой странице мастера выберите таблицу, которая содержит записи, не имеющие подчиненных, а затем нажмите кнопку Далее. Например, если требуется просмотреть список товаров компании «Борей», которые никогда не продавались, выберите таблицу «Товары».
4. На второй странице выберите связанную таблицу и нажмите кнопку Далее. В нашем примере нужно выбрать таблицу «Сведения о заказе».
5. На третьей странице выберите поля, связывающие таблицу, нажмите , а затем нажмите кнопку Далее. Можно выбрать только одно поле из каждой таблицы. В нашем примере нужно выбрать поле «ИД» из таблицы «Товары» и поле «ИД товара» из таблицы «Сведения о заказе». Убедитесь в том, что сопоставлены нужные поля, просмотрев поле Соответствующие поля. Обратите внимание на то, что поля «ИД» и «ИД товара» могут быть уже выбраны из-за существующих отношений, встроенных в шаблон.
6. На четвертой странице дважды щелкните нужные поля из первой таблицы, а затем нажмите кнопку Далее. Например, выберите поля «ИД» и «Наименование».
7. На пятой странице можно просмотреть результаты или изменить структуру запроса. Нажмите кнопку Просмотреть результаты запроса. Примите предложенное имя запроса и нажмите кнопку Готово. Вы можете изменить оформление запроса, добавить другие условия, изменить порядок сортировки, а также добавить или удалить поля. Сведения об изменении запроса на поиск неохимяющих данных можно найти в следующем разделе: дополнительные сведения о создании и изменении запросов см. по ссылкам в разделе «См. также».

SELECT my_table.pk, my_table.c1 FROM my_table UNION ALL SELECT you_table.pk, you_table.c1 FROM you_table

SELECT pk, c1 FROM ( SELECT my_table.pk, my_table.c1 FROM my_table UNION ALL SELECT you_table.pk, you_table.c1 FROM you_table ) t GROUP BY pk, c1 HAVING COUNT(*) = 1 ORDER BY pk

CREATE TABLE my_table( id int auto_increment primary key, title varchar(255) ); CREATE TABLE you_table( id int auto_increment primary key, title varchar(255), note varchar(255) );

INSERT INTO my_table(title) VALUES('row 1'),('row 2'),('row 3'); INSERT INTO you_table(title,note) SELECT title, 'data migration' FROM my_table;

SELECT id,title FROM ( SELECT id, title FROM my_table UNION ALL SELECT id,title FROM you_table ) tbl GROUP BY id, title HAVING count(*) = 1 ORDER BY id;

INSERT INTO you_table(title,note) VALUES('new row 4','new');