Как записывается строковый тип данных в python

Как записывается строковый тип данных в python

Скачай курс
в приложении

Перейти в приложение
Открыть мобильную версию сайта

© 2013 — 2023. Stepik

Наши условия использования и конфиденциальности

Public user contributions licensed under cc-wiki license with attribution required

Строковые переменные Python

Стро­ко­вый тип дан­ных за­пи­сы­ва­ет­ся в ка­выч­ках — двой­ных или оди­нар­ных. Воз­мож­но ком­би­ни­ро­ва­ние ка­вы­чек, ес­ли, на­при­мер, в стро­ке есть знак апо­стро­фа. То­гда есть смысл внеш­ние ка­выч­ки де­лать двой­ны­ми, чтобы апо­строф внут­ри не вос­при­ни­мал­ся как сим­вол за­вер­ше­ния стро­ки.

В при­ме­ре ни­же по­ка­за­но ком­би­ни­ро­ва­ние ка­вы­чек для стро­ко­вых пе­ре­мен­ных, а так­же в стро­ке 4 — при­мер экра­ни­ро­ва­ния сим­во­ла двой­ных ка­вы­чек, ес­ли все необ­хо­ди­мо, чтобы в стро­ке внут­ри бы­ли двой­ные ка­выч­ки при усло­вии, что внеш­ние ка­выч­ки то­же двой­ные.

m = ‘spam»s’ s = «spam’s» p=»spam\»s» print(m,s,p)
Just press ‘Run’.

Но, сим­вол экра­ни­ро­ва­ния в неко­то­рых слу­ча­ях то­же мо­жет быть со­став­ля­ю­щим эле­мен­том стро­ки, на­при­мер, ес­ли стро­ка это URL или это часть управ­ля­ю­щей ко­ман­ды. В этом слу­чае на­до от­клю­чить этот экра­ни­ру­ю­щий сим­вол, чтобы стро­ка вы­ве­лась как есть. Для это ис­поль­зу­ют управ­ля­ю­щий сим­вол r, как в при­ме­ре ни­же — уби­ра­ем дей­ствие ком­би­на­ции \n, вы­пол­ня­ю­щей пе­ре­вод вы­во­да на но­вую стро­ку. По­про­буй­те в при­ме­ре убрать r пе­ред стро­кой и вы пой­ме­те как это ра­бо­та­ет.

s = r’C:\new.txt’ print(s)
Just press ‘Run’.

В сле­ду­ю­щем при­ме­ре по­ка­за­но, что имя стро­ко­вой пе­ре­мен­ной мо­жет та­ки сов­па­дать с ее зна­че­ни­ем, а так­же при­ве­ден при­мер сло­же­ния (кон­ка­те­на­ции) двух строк.

hello = «hello» world = «world» helloworld = hello + » » + world print(helloworld)
Just press ‘Run’.

По­след­ний при­мер по­ка­зы­ва­ет, что мож­но стро­ко­вую пе­ре­мен­ную опре­де­лить и c по­мо­щью трой­ных ка­вы­чек, ес­ли очень на­до и нель­зя ни­как по дру­го­му вы­де­лить стро­ко­вую пе­ре­мен­ную.

Основы Python: полный список типов данных

Типы данных используются в Python для определения типа переменной. В этом материале мы перечислим все типы данных и обсудим функциональность каждого из них.

Типы данных Python

В Python существуют разные типы данных. К основным типам относятся:

• Числовые данные: int, float, complex (целые числа, числа с плавающей точкой, комплексные числа)
• Строковые: str (строки)
• Последовательные: list, tuple, range (список, кортеж, диапазон)
• Бинарные типы: bytes, bytearray, memoryview (байты, массивы байтов, представление памяти)
• Ассоциативные данные: dict (словари)
• Логический тип: bool (булевый тип)
• Множественные: set, frozenset (множество, замороженное множество)

1: Числовой тип данных Python

Числовой тип в Python используется для хранения числовых значений, таких как;

• int – целые числа неограниченной длины.
• long —длинные целые числа (существует в Python 2.x, устарел в Python 3.x).
• float — содержит числа с плавающей точкой (точность до 15 знаков после запятой).
• complex – содержит комплексные числа.

Объявляя переменную в Python, объявлять тип данных, как в C или C++, не нужно. Можно просто присвоить значения переменной. Чтобы увидеть, какой тип числового значения содержится в переменной, мы можем использовать функцию type():

#create a variable with integer value. a=100 print("The type of variable having value", a, " is ", type(a)) #create a variable with float value. b=10.2345 print("The type of variable having value", b, " is ", type(b)) #create a variable with complex value. c=100+3j print("The type of variable having value", c, " is ", type(c))

Если вы запустите приведенный выше код, вы получите такой результат:

2: Строковый тип данных Python

Строка представляет собой последовательность символов. Python поддерживает символы Unicode. Как правило, строки объявляются либо одинарными, либо двойными кавычками.

a = "string in a double quote" b= 'string in a single quote' print(a) print(b) # using ',' to concatenate the two or several strings print(a,"concatenated with",b) #using '+' to concate the two or several strings print(a+" concated with "+b)

Данный код выдаст такой результат:

3: Списки в Python

Список — универсальный тип данных, эксклюзивный для Python. В некотором смысле он представляет то же самое, что и массивы в C/C++. Однако в Python у списков есть интересная особенность, она заключается в том, что список может одновременно содержать разные типы данных. Формально список представляет собой упорядоченную последовательность данных, записанных с помощью квадратных скобок ([]) и запятых (,).

#list of having only integers a= [1,2,3,4,5,6] print(a) #list of having only strings b=["hello","john","reese"] print(b) #list of having both integers and strings c= ["hey","you",1,2,3,"go"] print(c) #index are 0 based. this will print a single character print(c[1]) #this will print "you" in list c

Этот код вернет вам следующий вывод:

4: Кортежи Python

Кортеж — еще один тип, представляющий собой последовательность данных, похожую на список. Однако кортежи являются неизменяемым типом данных. Это означает, что данные в кортеже защищены от записи и их нельзя редактировать. Кортежи записываются с помощью круглых скобок и запятых.

#tuple having only integer type of data. a=(1,2,3,4) print(a) #prints the whole tuple #tuple having multiple type of data. b=("hello", 1,2,3,"go") print(b) #prints the whole tuple #index of tuples are also 0 based. print(b[4]) #this prints a single element in a tuple, in this case "go"

Данный кортеж выведет следующий результат:

5: Словари в Python

Словарь Python — это неупорядоченная последовательность данных, хранящихся в форме пар «ключ-значение». Данный тип похож на хеш-таблицы. Словари записываются внутри фигурных скобок в форме ключ:значение. Они позволяют хранить большие объемы данных и предлагают оптимизированный способ для их извлечения.

#a sample dictionary variable a = #print value having key=1 print(a[1]) #print value having key=2 print(a[2]) #print value having key="age" print(a["age"])

Если запустить этот код, вы получите такой результат:

Заключение

Итак, на сегодня все о типах данных Python. Попробуйте запустить все приведенные выше примеры кода, если не сделали этого раньше. Больше информации о типах данных вы найдете в документации Python.

Примечание: Попробуйте не копировать код из примеров, а переписывать его самостоятельно.

3. Типы данных

Хотя в Python существует множество типов данных, есть среди них наиболее распространенные. Например, следующие:

1. int — этот тип данных состоит из целых чисел.
2. float — этот тип используется для работы с десятичными числами.
3. str — переменная с типом str (от string — строка) хранит данные в виде текстовых строк.

Где используется

• Данные используются в программирования повсеместно, поэтому важно понимать, с какими именно вы сейчас работаете, и какие последствия это накладывает на процесс взаимодействия. Существует множество типов данных, но только некоторые из них используются каждым программистом.
• int — тип данных для работы с целыми числами, а float — для работы с числами с плавающей точкой. str хранит данные в строковом формате и может включать буквы, символы и цифры. В то же время в int и float использовать символы нельзя — только числа.
• тип bool состоит всего из двух значений: True или False . Важно отметить, что при инициализации или присваивании значения типа bool True или False нужно вводить без кавычек. Строковые же значения наоборот всегда заключены в кавычки.

Рекомендации по работе с типами данных

1. Нужно всегда помнить о следующих особенностях типов данных: их форматах, областях применения и возможностях.
2. Строковые значения всегда заключены в кавычки, тогда как int , float или bool записываются без них.

Примеры работы с разными типами данных

 
>>> my_сars_number = 3 
>>> my_сars_color = "Бронза, зеленый, черный" 
>>> print(my_сars_number) 
>>> print(my_сars_color) 
3 
Бронза, зеленый, черный 

В этом примере были созданы переменные двух типов данных, после чего они были выведены на экран. my_сars_number — это целое число ( int ), а my_сars_color — строка ( str ).
Рассмотрим порядок выполнения этого года:

В первой строке создается переменная my_сars_number , и ей присваивается значение 3. Это внутренний процесс, поэтому увидеть результат этой операции не выйдет, только если не попробовать вывести значение переменной.
На второй строке создается еще одна переменная, которой присваивается свое значение.
На 3 и 4 строках ранее созданные переменные выводятся на экран.

Советы:
А зачем типы данных вообще нужны в Python? Этот вопрос наверняка будет интересовать в первую очередь начинающих программистов.

Если подумать о внутреннем устройстве компьютера, то память в нем занимается распределением, а центральный процессор отвечает за вычисления. Благодаря типам данных компьютер знает, как распределять память, для чего ее использовать и какие операции выполнять с каким типом данных.
Отличное сравнение в данном случае — контейнеры для продуктов. Типы данных можно воспринимать как разные контейнеры. В зависимости от типа еды, ее нужно размещать в соответствующих емкостях.
С другой стороны, если конкретные данные — это целое число, то компьютер может не думать о конвертации их в нижний или верхний регистр, поиске гласных и так далее. Если строка — то здесь уже арифметические операции, поиск квадратного корня, конвертация и прочие команды становятся нерелевантными.

Создадим число с плавающей точкой.
 
>>> miami_temp_today = 103.40 
>>> print(miami_temp_today) 
103.4 

В этом примере создаем число с плавающей точкой и выводим его на экране.
Продвинутые концепции
В Python есть и много других типов данных, например:

байты;
комплексные числа;
булевые значения.

Есть даже и другие значения в других областях: дата, время, GPS-координаты и так далее. В будущем полезно использовать их особенно в крупных проектах. Но пока что остановимся на базовых.
Посмотрим на булевый тип. Это довольно простая концепция, но более сложный тип данных. Основная сложность в том, что мы не сталкиваемся с таким типом в реальном мире, и поэтому порой его сложновато воспринимать. Булевый тип можно воспринимать как переключатель. Он может быть либо включенным, либо выключенным. В Python это либо True , либо False .
Важно запомнить, что значения этого типа не должны быть заключены в кавычки. Это их основное отличие от строк. По сути, True и "True" — это два разных типа данных в Python: булевое и строка.
В более продвинутых примерах булевые типы окажутся очень полезными.
В следующем примере может показаться, что используется строка, но на самом деле это значение булевого типа. Оно может быть либо True , либо False .