range (диапазон)
start=0 — Целое число, которое должно явиться началом последовательности.
stop — Целое число, на котором должно завершиться формирование последовательности. Не входит в последовательность.
step=1 — Целое число — шаг, с которым должна формироваться последовательность. При попытке задать нуль, возбуждается ValueError.
type(range(3)) # class 'range'
list(range(5)) # [0, 1, 2, 3, 4]
list(range(1, 5)) # [1, 2, 3, 4]
list(range(0, 10, 3)) # [0, 3, 6, 9]
list(range(0, -5, -1)) # [0, -1, -2, -3, -4]
list(range(0)) # []
list(range(1, 0)) # []
Преимуществом данного типа по сравнению с обычным списком или кортежем, является то, что он занимает всегда одинаковое небольшое количество памяти вне зависимости от того, какой длины диапазон представляет. Это возможно благодаря тому, что в памяти хранятся только параметры, а значения вычисляются по мере необходимости.
Последовательности реализуют интерфейс collections.abc.Sequence ABC , и предоставляют такие возможности как проверка вхождения, поиск по индексу, срезы и отрицательную индексацию.
Диапазоны, содержащие значения превышающие sys.maxsize поддерживаются, однако некоторые методы (например, len()) могут вызывать OverflowError.
Проверка диапазонов на равенство при помощи == и != сравнивает их как последовательности. Это означает, что два диапазона равны, если они представляют одинаковую последовательность значений. Пример: range(0) == range(2, 1, 3) или range(0, 3, 2) == range(0, 4, 2) .
Python 2
- Вместо типа существует функция range() , возвращающая список.
- Существует тип xrange, последователем дела которого является тип range из Python 3.
type(range(3)) # type 'list'
type(xrange(3)) # type 'xrange'
Python: Необязательные параметры функций
В программировании у многих функций и методов есть параметры, которые редко меняются. В таких случаях этим параметрам задают значения по умолчанию, которые можно поменять по необходимости. С помощью этого сокращается количество одинакового кода. Рассмотрим, как это выглядит на практике.
# Функция возведения в степень # Второй параметр имеет значение по умолчанию два def pow(x, base=2): return x ** base # Три во второй степени (двойка задана по умолчанию) pow(3) # 3 * 3 = 9 # Три в третьей степени pow(3, 3) # 3 * 3 * 3 = 27
Значение по умолчанию выглядит как обычное присваивание в определении. Оно срабатывает только в том случае, если параметр не передали.
Представьте, что вы не привезли с собой в автосервис запчасти для вашего автомобиля. Тогда автомеханик предложит вам поставить те, которые есть у него — по умолчанию.
Значение по умолчанию может быть даже в том случае, когда параметр один:
def my_print(text='nothing'): print(text) my_print() # => "nothing" my_print("Hexlet") # => "Hexlet"
Параметров со значениями по умолчанию может быть любое количество:
def f(a=5, b=10, c=100):
У значений по умолчанию есть одно ограничение. Они должны идти в самом конце списка параметров. С точки зрения синтаксиса, невозможно создать функцию, у которой после необязательного параметра идет обязательный:
# Такой код завершится с ошибкой def f(a=5, b=10, c=100, x): # И такой def f(a=5, b=10, x, c=100): # Этот код сработает def f(x, a=5, b=10, c=100): # Этот тоже сработает def f(x, y, a=5, b=10, c=100):
Теперь вы умеете работать со значениями параметров по умолчанию. Они могут быть как у нескольких параметров, так и у одного. И помните, что значения по умолчанию должны быть в самом конце списка параметров. Эти знания помогут сократить количество одинакового кода.
Задание
Реализуйте функцию get_hidden_card() , который принимает на вход номер кредитки (состоящий из 16 цифр) в виде строки и возвращает его скрытую версию, которая может использоваться на сайте для отображения. Если исходная карта имела номер 2034399002125581, то скрытая версия выглядит так ****5581. Другими словами, функция заменяет первые 12 символов, на звездочки. Количество звездочек регулируется вторым, необязательным, параметром. Значение по умолчанию — 4.
# Кредитка передается внутрь как строка # Второй параметр не передается, значит звездочек будет 4 get_hidden_card('1234567812345678') # ****5678 get_hidden_card('1234567812345678', 2) # **5678 get_hidden_card('1234567812345678', 3) # ***5678 # Или используя переменные card_number = '2034399002121100' get_hidden_card(card_number) # ****1100 get_hidden_card(card_number, 1) # *1100
Для выполнения задания вам понадобится механизм повторения строк, который повторяет строку указанное количество раз. Для этого достаточно умножить строку на число повторений:
'+' * 5 # +++++ 'o' * 3 # ooo
Упражнение не проходит проверку — что делать?
Если вы зашли в тупик, то самое время задать вопрос в «Обсуждениях». Как правильно задать вопрос:
- Обязательно приложите вывод тестов, без него практически невозможно понять что не так, даже если вы покажете свой код. Программисты плохо исполняют код в голове, но по полученной ошибке почти всегда понятно, куда смотреть.
В моей среде код работает, а здесь нет
Тесты устроены таким образом, что они проверяют решение разными способами и на разных данных. Часто решение работает с одними входными данными, но не работает с другими. Чтобы разобраться с этим моментом, изучите вкладку «Тесты» и внимательно посмотрите на вывод ошибок, в котором есть подсказки.
Мой код отличается от решения учителя
Это нормально , в программировании одну задачу можно выполнить множеством способов. Если ваш код прошел проверку, то он соответствует условиям задачи.
В редких случаях бывает, что решение подогнано под тесты, но это видно сразу.
Прочитал урок — ничего не понятно
Создавать обучающие материалы, понятные для всех без исключения, довольно сложно. Мы очень стараемся, но всегда есть что улучшать. Если вы встретили материал, который вам непонятен, опишите проблему в «Обсуждениях». Идеально, если вы сформулируете непонятные моменты в виде вопросов. Обычно нам нужно несколько дней для внесения правок.
Кстати, вы тоже можете участвовать в улучшении курсов: внизу есть ссылка на исходный код уроков, который можно править прямо из браузера.
Полезное
Определения
- Параметр по умолчанию — необязательный параметр функции
Помогите составить алгоритм на python для подбора значений
при этом 1
n = 3 a = 5, 4, 6 b = 1, 2, 3 результат = 24 n = 5 a = 2 3 4 4 5 b = 5 4 4 3 1 результат = 28
Заранее спасибо за внимание!!
Отслеживать
задан 21 окт 2020 в 7:56
55 1 1 серебряный знак 8 8 бронзовых знаков
Ну, самое простое — двойной (вложенный) цикл, и вперед.
21 окт 2020 в 7:58
@EOF это значит что j может быть или больше или равна n, то есть использовать последний или любой другой элемент массива, который больше i.
21 окт 2020 в 8:25
Правильно ли я понимаю, что у нас два массива a и b ?
Сравнение нескольких переменных с одним значением в Python
Очень часто при программировании на Python возникает необходимость сравнить несколько переменных с одним значением. К примеру, есть три переменные:
Алексей Кодов
Автор статьи
7 июля 2023 в 18:11
Очень часто при программировании на Python возникает необходимость сравнить несколько переменных с одним значением. К примеру, есть три переменные: a, b и c. И есть необходимость проверить, равны ли они нулю.
a = 0 b = 1 c = 2
Интуитивно кажется, что это можно сделать так:
if a or b or c == 0: print("Одна из переменных равна нулю")
Однако, это выражение не сработает так, как ожидается.
Что происходит на самом деле?
В Python оператор or возвращает первое истинное значение или последнее, если ни одно из значений не является истинным. Поэтому в выражении a or b or c == 0 сначала сравнивается a с None , затем b с None , и только потом происходит сравнение c с 0 . Если a и b не равны None , то выражение a or b or c == 0 будет равно c == 0 , что не является верным в нашем случае, потому что мы хотим проверить все переменные на равенство нулю.
Правильный способ сделать это
Чтобы правильно сравнить несколько переменных с одним значением, нужно сравнить каждую переменную отдельно. Вот как это можно сделать:
if a == 0 or b == 0 or c == 0: print("Одна из переменных равна нулю")
Такое выражение вернёт True , если хотя бы одна из переменных a, b или c равна нулю. Если это условие выполняется для нескольких переменных, можно использовать циклы или генераторы списков для упрощения кода.
В Python есть множество способов решить эту задачу и выбор подхода зависит от конкретной ситуации и личных предпочтений. Главное — понимать, как работают операторы сравнения и логические операторы в Python, чтобы избегать ошибок.
