Методы словарей Python
создает словарь с ключами из seq и значением value (по умолчанию None ).
dict.get(key , default ) ¶
возвращает значение ключа, но если его нет, не бросает исключение, а возвращает default (по умолчанию None).
dict.items() ¶
возвращает пары (ключ, значение).
dict.keys() ¶
возвращает ключи в словаре.
dict.pop(key , default ) ¶
удаляет ключ, и возвращает значение. Если ключа нет, возвращает default (по умолчанию бросает исключение).
dict.popitem() ¶
удаляет и возвращает пару (ключ, значение). Если словарь пуст, бросает исключение KeyError . Помните, что словари неупорядочены.
dict.setdefault(key , default ) ¶
возвращает значение ключа, но если его нет, не бросает исключение, а создает ключ с значением default (по умолчанию None ).
dict.update( other ) ¶
обновляет словарь, добавляя пары (ключ, значение) из other. Существующие ключи перезаписываются. Возвращает None (не новый словарь!).
dict.values() ¶
возвращает значения в словаре.
Хотите выучить Python на практике?
С нуля и до создания компьютерной игры
Собственный онлайн-тренажер с проверкой практических задач
25 бесплатных уроков сразу после регистрации
10 000+ учеников
Попробовать бесплатно
©2023 Letpy
Мы используем файлы cookie
Наш сайт использует файлы cookie для улучшения пользовательского опыта, сбора статистики и обеспечения доступа к обучающим материалам. Мы также передаем информацию об использовании вами нашего сайт партерам по социальным сетям, рекламе и аналитике. В свою очередь, наши партнеры могут объединять ее с другой предоставленной вами информацией, или с информацией, которую они собрали в результате использования вами их услуг.
Метод dict.copy() в Python
Метод dict.copy() в Python возвращает неглубокую копию словаря.
dict.copy()
Метод copy() не принимает никаких параметров.
Возвращаемое значение
Этот метод возвращает мелкую копию словаря. Он не изменяет исходный словарь.
Пример 1: Как работает копирование для словарей?
original = new = original.copy() print('Orignal: ', original) print('New: ', new)
Orignal: New:
Разница в использовании метода copy() и оператора = для копирования словарей
Когда используется метод copy(), создается новый словарь, который заполняется копией ссылок из исходного словаря.
Когда используется оператор =, создается новая ссылка на исходный словарь.
Пример 2: Использование оператора =
original = new = original # removing all elements from the list new.clear() print('new: ', new) print('original: ', original)
new: <> original: <>
Здесь, когда очищается новый словарь, очищается и исходный словарь.
Пример 3: использование copy()
original = new = original.copy() # removing all elements from the list new.clear() print('new: ', new) print('original: ', original)
new: <> original:
Здесь, когда новый словарь очищается, исходный словарь остается без изменений.
Python никогда не копирует объекты неявно. Когда вы устанавливаете dict2 = dict1, вы заставляете их ссылаться на один и тот же точный объект dict, поэтому, когда вы изменяете его, все ссылки на него продолжают ссылаться на объект в его текущем состоянии. Если вы хотите скопировать dict (что бывает редко), вы должны сделать это явно с помощью
dict2 = dict(dict1)
или так
dict2 = dict1.copy()
Когда вы назначаете dict2 = dict1, вы не делаете копию dict1, это приводит к тому, что dict2 является просто другим именем для dict1.
Чтобы скопировать изменяемые типы, такие как словари, используйте deepcopy модуля копирования.
import copy
dict2 = copy.deepcopy(dict1)
Подробнее можно прочитать в справке https://docs.python.org/3.6/library/copy.html
В дополнение к другим предоставленным решениям вы можете использовать ** для интеграции словаря в пустой словарь, например,
Теперь у вас будет «неглубокая» или как ее еще называют shallow копия other_dict.
Разница между неглубоким и глубоким копированием актуальна только для составных объектов (объектов, содержащих другие объекты, такие как списки или экземпляры классов):
Неглубокая копия создает новый составной объект, а затем (насколько это возможно) вставляет в него ссылки на объекты, найденные в оригинале.
Глубокая копия создает новый составной объект, а затем рекурсивно вставляет в него копии объектов, найденных в оригинале.
>>> import copy
>>> dict1 = >
>>> dict2 = dict1.copy()
>>> dict2
>
>>> dict2[«key2»][«mutable»] = False
>>> dict2
>
>>> dict1
>
>>> id(dict1)
140641197660704
>>> id(dict2)
140641196407832
>>> id(dict1[«key2»])
140641176198960
>>> id(dict2[«key2»])
140641176198960
Даже если мы применили copy для dict1, значение mutable изменяется на false как для dict2, так и для dict1, хотя мы меняем его только на dict2. Это происходит потому, что мы изменили значение изменяемой части dict в dict1. Когда мы применяем копию на dict, она будет делать только неглубокую копию, что означает, что она копирует все неизменяемые значения в новый dict и не копирует изменяемые значения, но будет ссылаться на них.
Конечное решение состоит в том, чтобы сделать глубокую копию dict1, чтобы полностью создать новый dict со всеми скопированными значениями, включая изменяемые значения.
>>>import copy
>>> dict1 = >
>>> dict2 = copy.deepcopy(dict1)
>>> dict2
>
>>> id(dict1)
140641196228824
>>> id(dict2)
140641197662072
>>> id(dict1[«key2»])
140641178056312
>>> id(dict2[«key2»])
140641197662000
>>> dict2[«key2»][«mutable»] = False
>>> dict2
>
>>> dict1
>
Идентификаторы разные, это означает, что dict2 — это совершенно новый dict со всеми значениями в dict1.
Deepcopy необходимо использовать, если вы хотите изменить любое из изменяемых значений, не затрагивая исходный дикт. Если нет, то вы можете использовать неглубокую копию. Deepcopy работает медленно, так как рекурсивно копирует любые вложенные значения в исходном dict, а также занимает дополнительную память.
Копирование словаря с вложенным списком и кортежем
Основной вопрос: Почему в копии словаря ‘new_var’ значение словаря ‘var’ в индексе ‘[0]’, ‘list’, меняется, а в ‘[1]’, ‘tuple’, нет? Ведь оба параметра в данном примере идут как вложения и что бы они не менялись, нужно использовать ‘deepcopy’. В чем моя ошибка? Весь код:
var = new_var = var.copy() var.update() var['list'].append ([True, False]) var['tuple'] += ('baz', ) Идем пошагово. Есть словарь:
Создаем его копию (не глубокую):
new_var = var.copy() Делаем ‘var.update’
var.update() Получаем ‘var’ и ‘new_var’:
‘var’ обновился со значением ‘<'str': 'string'>‘, а ‘new_var’ остался без изменений, т.к. это копия. Далее делаем ‘.append’:
var['list'].append ([True, False]) Получаем ‘var’ и ‘new_var’:
Первый вопрос: Почему значение листа ‘[True, False]’ было перенесено в копию ‘new_var’? (Полагаю потому, что это вложение в виде ссылки) Далее добавляем пункт в ‘tuple’:
var['tuple'] += ('baz', ) Получаем ‘var’ и ‘new_var’:
Второй вопрос: Почему в этом случае ‘baz’ добавилось только в словарь ‘var’, но не в его копию ‘new_var’, как это было в прошлом пункте? P.S. Вероятно, мой вопрос глупый, я только учусь.
Глубокое копирование словарей в Python
В Python, словари (dict) — это одна из встроенных структур данных, которые используются для хранения наборов данных в виде пар ключ-значение. Однако, возникает проблема, когда нужно создать копию словаря, так чтобы изменения в оригинальном словаре не отражались на копии. Это называется «глубоким копированием».
Примером этой проблемы может быть следующий код:
original_dict = copied_dict = original_dict.copy() original_dict['a'][2] = 7 print(copied_dict['a'][2])
В результате выполнения этого кода будет напечатано 7 , хотя ожидалось, что останется 3 . Это происходит потому, что метод copy() создаёт поверхностную копию словаря, что означает, что для вложенных структур данных, таких как списки, создаются ссылки на оригинальные объекты, а не копии.
Для создания глубокой копии словаря в Python предназначен модуль copy и его метод deepcopy() . Этот метод создаёт новый словарь, в котором для всех вложенных объектов создаются полноценные копии, а не ссылки на оригинальные объекты.
Таким образом, чтобы создать глубокую копию словаря, код может быть изменён следующим образом:
import copy original_dict = copied_dict = copy.deepcopy(original_dict) original_dict['a'][2] = 7 print(copied_dict['a'][2])
Теперь в результате выполнения этого кода будет напечатано 3 , что соответствует ожиданиям. Изменения в оригинальном словаре не отражаются на его глубокой копии.
Таким образом, для создания глубоких копий словарей в Python можно использовать модуль copy и его метод deepcopy() .