Как написать бота на python для игры

Saved searches

Use saved searches to filter your results more quickly

Cancel Create saved search

You signed in with another tab or window. Reload to refresh your session. You signed out in another tab or window. Reload to refresh your session. You switched accounts on another tab or window. Reload to refresh your session.

Игровой бот на основе Python и PostgreSQL: https://t.me/LotEasyBot

License

qouglou/LotEasyBotAio

This commit does not belong to any branch on this repository, and may belong to a fork outside of the repository.

Switch branches/tags
Branches Tags
Could not load branches
Nothing to show
Could not load tags
Nothing to show

Name already in use

A tag already exists with the provided branch name. Many Git commands accept both tag and branch names, so creating this branch may cause unexpected behavior. Are you sure you want to create this branch?

Cancel Create

• Local
• Codespaces

HTTPS GitHub CLI
Use Git or checkout with SVN using the web URL.
Work fast with our official CLI. Learn more about the CLI.

Sign In Required

Please sign in to use Codespaces.

Launching GitHub Desktop

If nothing happens, download GitHub Desktop and try again.

Launching GitHub Desktop

If nothing happens, download GitHub Desktop and try again.

Launching Xcode

If nothing happens, download Xcode and try again.

Launching Visual Studio Code

Your codespace will open once ready.

There was a problem preparing your codespace, please try again.

Latest commit

5ee5947 Mar 21, 2023

Git stats

Files

Failed to load latest commit information.

Latest commit message
Commit time
March 20, 2023 21:43
March 20, 2023 21:45
March 20, 2023 18:26
March 21, 2023 10:35

README.md

Игровой Telegram бот на Python, позволяющий играть как в быстрые (с помощью Telegram Dice), так и в онлайн игры с другими пользователями.

Технологии и инструменты

Pydantic — передача значений токена бота и настроек подключения к БД.

Termius — SSH клиент для управления хостом.

Навигация по файлам

• __main__ — запуск проекта, настройки диспетчера, подключение роутеров, внешних миддлварей, некоторых шаблонных и кастомных фильтров.
• callback_factory — фабрика Telegram коллбеков.
• checkers — ручные и авточекеры, проверяющие возможность вывода, ставки, а также проверка уведомлений пользователей о результатах операций и игр.
• db — инициализация базы данных, а также запросы к ней.
• db_connect_create — создание коннектора БД для последующего использования во всех обращениях к ней.
• fsm — установка состояний машины состояний (конечного автомата).
• games — обработчик онлайн и оффлайн игр.
• handlers — определение хэндлеров.
• filters — определение кастомных фильтров.
• middlewares — определение внешних и внутренних миддлварей.
• templates — определение шаблонных сообщений, клавиатур, кнопок и текстов.
• configs — настройки бота, логирования, а также токена бота и данных подключения к БД.
• difs — текстовые файлы с логами, номерами реквизитов пополнения.

Функции и возможности бота

Следующие смайлы — �� �� ��, используемые в боте, с помощью Telegram превращаются в настоящий генератор (псевдо)случайных чисел, что позволяет использовать эту механику для игр прямо в мессенджере. Выбрав тип игры и ставку, бот отправляет соответствующее Dice-сообщение, считывавает выпавшее значение, и приводит результат.

Пользователи бота также могут посоревноваться с другими пользователями, выбрав категорию Онлайн игр. В разных играх участвтует разное количество игроков (по умолчанию в Дуэли — 2, в Русской рулетке — 6, в Королевской битве — 10). В зависимости от игры и ставки пользователя закидывает в одну из соответствующих комнат.

Выбор псевдослучайного числа происходит при помощи Python модуля random. В процессе игры производится анимация загрузки игры, а также выбора числа при помощи стикера. Ниже предоставлен пример игры в Дуэль с разных аккаунтов.

Пополнения и выводы

Данный радел несет исключительно информативный формат и представляет собой метод возможной реализации ввода и вывода условных единиц. Бот не производит никких финансовых операций!

Для пополнения внутриигрового баланса и вывода условных единиц с него, реализованы соответствующие функции пополнения и вывода. Если пользователь хочет пополнить или вывести сумму, отличающуюся от стандартных (по умолчанию 50, 100, 500, 1000 у.е.), реализована функция ввода другой суммы, которая подвергается различным проверкам (корректность числа, величина суммы, при выводе наличие введенной суммы у пользователя на балансе).

В случае, если пользователь совершает пополнение, это отображается в базе данных, и при нажатии на кнопку проверки пополнения, происходит зачисление средств и завершение операции с последующим уведомлением пользователя. Также в боте реализованы авточекеры, которые раз в заданное время (по умолчанию 30 секунд) проверяют завершенность операций. Если перевод совершен, но средства не зачислены на баланс и операция не завершена, авточекер автоматически завершает операцию и уведомляет пользователя об этом. Процесс пополнения и работы авточекера показаны ниже.

Вывод средств организован так же, только с дополнительным вводом пользователем реквизитов для вывода.

История операций и игр

Для того, чтобы пользователь мог ознакомиться со всеми операциями ввода/вывода, которые он совершил, а также сввоей историей игр, реализованы соответсвующие разделы.

Разделы имеют пагинацию, а также с помощью эмоджи визуально информативно отображают завершенность и результат. Приложенное ниже GIF-изображение показывает данные разделы.

Для управления операциями, пользователями и администраторами разработана админ панель BPManage. Доступ к админ панели имеют только занесенные в базу данных администраторы.

С помощью BPManage можно просматривать, подтверждать и изменять операции, управлять пользователями (блокировать, изменять баланс, просматривать их историю операций и игр), а также управлять администраторами, выдавая и забирая полномочия, повышая или понижая их звание.

Существует 4 уровня администраторов. С каждым новым уровнем к предыдущим возможностям добавляются новые.

• 0 (JUNIOR) — может только просматривать информацию об операциях и пользователях.
• 1 (MIDDLE) — добавляется возможность подтверждать операции, блокировать пользователей.
• 2 (MASTER) — добавляется возможность изменять способы и реквизиты операций вывода.
• 3 (SUPERUSER) — добавляется возможность изменять баланс пользователей, а также полный доступ к панели управления администраторами.

Приведенный ниже короткий пример отображает возможности управления админ панелью BPManage от лица админа 3 уровня. (GIF плохого качества из-за ограничений в 10 МБ GitHub)

Мелочь, но приятно

В боте реализованы некоторые мелочи, которые порой даже удобны в использовании.

• При пересылке любого сообщения в бот выводится сообщение об ID пользователя и его имени (если у пользователя выставлены разрешающие настройки профиля). Если пересылает администратор, а сообщение от пользователя, который уже использовал бот, то к информации добавляется кнопка перехода в админ панель управления пользователем (картинка ниже).
• При попытке сделать ставку, превышающую баланс пользователя, выведется сообщение с вариантом пополнить баланс. Если пользователь решит пополнить, выберет способ и/или сумму пополнения, а потом решит вернуться назад, переход будет совершен к выбору ставок в игре, из которой он нажал кнопку пополнения.
• В боте ведутся логи некоторых событий.
• В боте настроены некоторые шаблонные и кастомные фильтры (например работа только в приватных ЛС чатах).
• С помощью эмоджи визуально представлены некоторые разделы бота и статус всевозможных действий, что позволяет гораздо удобнее, интуитивнее и быстрее воспринимать информацию.
• Созданы разделы справки, где есть некоторые ответы на возможные вопросы пользователей, а также кнопка обратной связи с администрацией.
• Настроены авточекеры пополнения и уведомления о результатах игры (пример авточекера пополнения указан выше).
• Если отправить боту стикер, он выведет ID стикера, эмодзи, прикрепленное к стикеру, в также статус анимации.
• Если отправить боту сообщение типа Dice (анимированный стикер с миниигрой), бот отреагирует, предложив сыграть все таки в его игры.

Пишем бот для рыбалки в игре Albion Online на языке Python

Всем привет, я являюсь счастливым пользователем операционной системы GNU/Linux.И как многим известно, игрушек идущих на линукс без дополнительных танцев с бубном намного меньше чем в «Винде».

И еще меньше игр в жанре MMORPG.

Однако, где-то пол года или год назад я узнал что под линукс портировали игру Albion Online.
Игра очень занимательная, однако занимает достаточно большое количество времени. И дабы не тратить свои драгоценные часы жизни по напрасну, я решил написать бота. Который будет фармить мне ресурсы, пока я буду заниматься своими делами.

В игре есть много видов ремесла, можно рубить лес, камни копать, даже выращивать огороды, однако мой выбор был сделан в пользу рыбалки.

Итак, суть рыбалки в альбион онлайн проста, берете удочку, подходите к водоему, зажимаете кнопку, дабы закинуть наживку, ждете в течении определённого времени поклевки.

Когда клюет, вы должны опять нажать на кнопки и сыграть в мини-игру.

Тут потребуется попеременно то тянуть, то не тянуть удочку, в зависимости от движений поплавка. Поплавок движется всегда случайно, с разными последовательностями и скоростями. И если вы все сделаете верно и поплавок не выйдет за прелы допустимой зоны, то вы выловите рыбу.

Итак, все это дело мы будем автоматизировать. По средствам компьютерного языка python. Начать я решил с самого сложного, а именно с момента, где начинается игра с поплавком. Тут снова мне на выручку пришла моя любимая библиотека с компьютерным зрением OpenCV. Запустив ее мы можем обнаруживать объекты к примеру на картинках. Однако сама библиотека не знает что именно нам нужно обнаружить. Конечно существуют множество шаблонов где представлены различные предметы для их определения. Однако, там точно нет поплавков для Albion Online.

Зато в данной библиотеке есть замечательная функция поиска по заданному шаблону. И в качестве шаблона я просто взял скриншот нашего поплавка.

И как мы видим все прекрасно нашлось на картинке.

А разница между картинкой и потоковым виде не велика, ведь по сути это просто поток картинок с очень быстрой скоростью, и несколько строчек кода. И вот мы уже можем находить поплавок на потоковом видео.

import numpy as np import cv2 from mss.linux import MSS as mss from PIL import Image import time import pyautogui as pg import cv2 import mss import numpy template = cv2.imread("2019-07-02_06-55_1.png", cv2.IMREAD_GRAYSCALE) w, h = template.shape[::-1] with mss.mss() as sct: monitor = while "Screen capturing": last_time = time.time() img = numpy.array(sct.grab(monitor)) cv2.imshow("OpenCV/Numpy normal", img) print("fps: <>".format(1 / (time.time() - last_time))) gray_frame = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) res = cv2.matchTemplate(gray_frame, template, cv2.TM_CCOEFF_NORMED) loc = np.where(res >= 0.7) for pt in zip(*loc[::-1]): cv2.rectangle(img, pt, (pt[0] + w, pt[1] + h), (0, 255, 0), 3) cv2.imshow("Frame", img) key = cv2.waitKey(1) if cv2.waitKey(25) & 0xFF == ord("q"): cv2.destroyAllWindows() break 

Идем далее. Сам поплавок двигается туда-сюда и мы также должны его двигать, нажимая кнопку на мышке.

А посему, нам нужны его координаты. И для этого нас выручают вот эти строчки.

for p in img: pts = (pt[0],pt[1]) x = (pt[0]) y = (pt[1]) print (x) cv2.circle(template,pts,5,(200,0,0),2) cv2.putText(img, "%d-%d" % (x,y), (x+10,y-10), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 1, color_yellow, 2) 

Затем мы просто воспользуемся библиотекой PyAutoGUI, которая будет зажимать кнопку мыши и отжимать ее с определенной периодичностью.

if 100 < x < 500: pyautogui.mouseDown(button='left') time.sleep(1) pyautogui.mouseUp(button='left') x = 0 

И сама мини игра успешно выигрывается.

Засунем все это дело в функцию и пока оставим.

Затем вернемся к изначальной части, где мы должны следить за поплавком.

Тут все несколько иначе, допустим мы можем определить, куда закинется поплавок, и попробовать анализировать ту часть экрана на наличие поплавка. Однако поплавок закинутый в воду предстает под разными углами и постоянно колышется.

В таком случае мы возьмём тот несколько иной метод. Суть его в том, что мы анализируем, скажем так разницу в пикселях внутри отслеживаемого фрагмента. Которая, если поплавка нет приближается к нулю.

В итоге было найдено оптимальное значение при котором при исчезновении поплавка, мы можем производить действия.

def screen_record(): sct = mss.mss() last_time = time.time() while(True): img = sct.grab(mon) print('loop took <> seconds'.format(time.time() - last_time)) last_time = time.time() img = np.array(img) processed_image = process_image(img) mean = np.mean(processed_image) print('mean = ', mean) if mean  

while "Черный": time.sleep(1) pyautogui.moveTo(431,175,duration=1) pyautogui.mouseDown(button='left') pyautogui.moveTo(450.200,duration=1) pyautogui.mouseUp(button='left') time.sleep(2) screen_record() time.sleep(0.01) ss() 

import numpy as np import cv2 from mss.linux import MSS as mss from PIL import Image import time import pyautogui as pg import imutils import mss import numpy import pyautogui template = cv2.imread("2019-07-02_06-55_1.png", cv2.IMREAD_GRAYSCALE) w, h = template.shape[::-1] color_yellow = (0,255,255) mon = def process_image(original_image): processed_image = cv2.cvtColor(original_image, cv2.COLOR_BGR2GRAY) processed_image = cv2.Canny(processed_image, threshold1=200, threshold2=300) return processed_image def ss(): op = 1 with mss.mss() as sct: monitor = while "Screen capturing": last_time = time.time() img = numpy.array(sct.grab(monitor)) gray_frame = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) res = cv2.matchTemplate(gray_frame, template, cv2.TM_CCOEFF_NORMED) loc = np.where(res >= 0.7) op += 1 print (op) for pt in zip(*loc[::-1]): cv2.rectangle(img, pt, (pt[0] + w, pt[1] + h), (0, 255, 0), 3) for p in img: pts = (pt[0],pt[1]) x = (pt[0]) y = (pt[1]) print (x) if 100 < x < 490: pyautogui.mouseDown(button='left') time.sleep(2) pyautogui.mouseUp(button='left') x = 0 break else: continue break else: continue break key = cv2.waitKey(1) if cv2.waitKey(25) & 0xFF == ord("q"): cv2.destroyAllWindows() if op >35: return def screen_record(): sct = mss.mss() last_time = time.time() while(True): img = sct.grab(mon) print('loop took <> seconds'.format(time.time() - last_time)) last_time = time.time() img = np.array(img) processed_image = process_image(img) mean = np.mean(processed_image) print('mean = ', mean) if mean  

pip install mailru-im-bot 

from bot.bot import Bot from bot.handler import MessageHandler, BotButtonCommandHandler import json import random ran_num = random.randint(1, 100) ran_num = str(ran_num) TOKEN = "Токен вашего бота" bot = Bot(token=TOKEN) def bot_play_text(bot, event): if event.data["text"] == "/start": bot.send_text(chat_id=event.from_chat, text="Привет! Я бот для игры в угадай число. Начнём?", inline_keyboard_markup="<>".format(json.dumps([[ ]]))) def num_play(bot, event): if event.data["text"] == ran_num: bot.send_text(chat_id=event.from_chat, text="Да, вы справились") elif event.data["text"] > ran_num: bot.send_text(chat_id=event.from_chat, text="Загаданное число меньше.") elif event.data["text"] < ran_num: bot.send_text(chat_id=event.from_chat, text="Загаданное число больше.") def bot_play(bot, event): if event.data["callbackData"] == "call_btn_id_1": bot.send_text(chat_id=event.from_chat, text="Я загадал число от 1 до 99, количество попыток: неограниченно.") bot.send_text(chat_id=event.from_chat, text="Ваше предположение?") bot.dispatcher.add_handler(MessageHandler(callback=bot_play_text)) bot.dispatcher.add_handler(MessageHandler(callback=num_play)) bot.dispatcher.add_handler(BotButtonCommandHandler(callback=bot_play)) bot.start_polling() bot.idle()

import telebot import openai bot = telebot.TeleBot("") # Регистрируется через BOT FATHER в TELEGRAM openai.api_key = "" # Нужно быть зарегистированым в OPEN AI и получить токен. @bot.message_handler(func=lambda message: True) def game(message): # Получение последней буквы слова пользователя last_letter = message.text[-1].lower() # Получение списка слов из OpenAI GPT-2 модели prompt = f"Give me a word that starts with " response = openai.Completion.create( engine="text-davinci-002", prompt=prompt, max_tokens=60, n=1, stop=None, temperature=0.5, ) generated_word = response.choices[0].text.strip() # Если полученное слово не пустое и начинается с правильной буквы, отправляем его пользователю, иначе выполняем else if generated_word and generated_word[0].lower() == last_letter: bot.send_message(message.chat.id, generated_word) else: bot.send_message(message.chat.id, "К сожалению, я не знаю слов на букву " + last_letter) bot.polling() 

import telebot import openai bot = telebot.TeleBot("") # Регистрируется через BOT FATHER в TELEGRAM openai.api_key = "" # Нужно быть зарегистированым в OPEN AI и получить токен. last_letter = None @bot.message_handler(func=lambda message: True) def game(message): global last_letter # Объявляем, что будем использовать глобальную переменную # Если last_letter пустая, значит это первый ход игры, и нужно получить первое слово от пользователя if last_letter is None: last_letter = message.text[-1].lower() bot.send_message(message.chat.id, "Начнем игру! Введите слово, которое начинается с буквы " + last_letter) else: first_letter = message.text[0].lower() if first_letter != last_letter: bot.send_message(message.chat.id, "К сожалению, вы ввели неверное слово. Введите слово, которое начинается с буквы " + last_letter) else: last_letter = message.text[-1].lower() prompt = f"Give me a word that starts with " response = openai.Completion.create( engine="text-davinci-002", prompt=prompt, max_tokens=60, n=1, stop=None, temperature=0.5, ) generated_word = response.choices[0].text.strip() if generated_word and generated_word[0].lower() == last_letter: bot.send_message(message.chat.id, generated_word) last_letter = generated_word[-1].lower() else: bot.send_message(message.chat.id, "К сожалению, я не знаю слов на букву " + last_letter) bot.polling()