Как сравнивать даты в MySQL
MySQL предоставляет возможность сравнивать различные даты между собой, или с каким-то определенным выражением. В этой статье мы обсудим, как работать с датой в Mysql, как из сравнивать и строить запросы с учетом дат.
Когда вам нужно сравнить дату какого-то столбца с произвольной датой, вы можете использовать функцию DATE() , которая извлекает дату из переданного аргумента (без учета времени) и сравнить ее со строкой нужной вам даты.
В прошлой своей статье я писал про работу с индексами. А в этой затрону не менее важную тему работы с датой в MySQL, понимание которое необходимо каждому разработчику.
Например, предположим, что у вас есть таблица MySQL под названием users со следующими строками:
mysql> SELECT * FROM users; +---------+------------+-----------+---------------------+ | user_id | first_name | last_name | last_update | +---------+------------+-----------+---------------------+ | 201 | Peter | Parker | 2021-08-01 16:15:00 | | 202 | Thor | Odinson | 2021-08-02 12:15:00 | | 204 | Loki | Laufeyson | 2021-08-03 10:43:24 | +---------+------------+-----------+---------------------+ 3 rows in set (0.00 sec) Теперь вам нужно выбрать все строки из таблицы users , у которых значение last_update больше 2021-08-01 .
И это достаточно просто сделать:
SELECT user_id, first_name, last_name, last_update FROM users WHERE DATE(last_update) > "2021-08-01" ORDER BY last_update ASC Результат запроса выше будет следующим:
+---------+------------+-----------+---------------------+ | user_id | first_name | last_name | last_update | +---------+------------+-----------+---------------------+ | 202 | Thor | Odinson | 2021-08-02 12:15:00 | | 204 | Loki | Laufeyson | 2021-08-03 10:43:24 | +---------+------------+-----------+---------------------+ 2 rows in set (0.00 sec) При сравнении столбца типа DATETIME или TIMESTAMP с датой в виде строки (как в запросе выше), MySQL автоматически преобразует значения к единому формату для сравнения и веронет подходящзие результаты.
Чтобы проверить результат запроса добавим оператор ORDER BY в приведенный выше запрос.
Вы можете сразу определить, удовлетворяет ли запрос вашему требованию, взглянув на первую строку. Как и в приведенном выше примере, самое раннее значение столбца last_update должно быть 2021-08-02 .
Вы также можете использовать оператор BETWEEN , чтобы выбрать все строки, в которых столбец даты находится между двумя указанными выражениями даты:
SELECT user_id, first_name, last_name, last_update FROM users WHERE BETWEEN "2021-08-01" AND "2021-08-02" ORDER BY last_update ASC Приведенный выше запрос выведет следующий результат:
+---------+------------+-----------+---------------------+ | user_id | first_name | last_name | last_update | +---------+------------+-----------+---------------------+ | 201 | Peter | Parker | 2021-08-01 16:15:00 | | 202 | Thor | Odinson | 2021-08-02 12:15:00 | +---------+------------+-----------+---------------------+ 2 rows in set (0.00 sec) НО! MySQL допускает только один формат даты: yyyy-mm-dd , поэтому вам нужно форматировать любое строковое выражение даты по которым вы хотите выбирать данные к нужному формату.
Зачем использовать функцию DATE() для сравнения дат
Функция MySQL DATE() извлекает часть даты из столбца DATETIME или TIMESTAMP и приводит её к формату строки, как показано ниже:
mysql> SELECT DATE('2005-08-28 01:02:03'); -> '2005-08-28' Эта функция используется для того, чтобы MySQL использовал для сравнения только часть даты вашего столбца, без учета времени.
Если не использовать функцию DATE() , то MySQL также будет сравнивать и время столбца с вашим строковым выражением. Таким образом, результатом будут записи, полностью совпадаюащие до секунды.
Возвращаясь к приведенному выше примеру таблицы, следующий запрос:
SELECT user_id, first_name, last_name, last_update FROM users WHERE last_update > "2021-08-01" ORDER BY last_update ASC Вернет такие результаты:
+---------+------------+-----------+---------------------+ | user_id | first_name | last_name | last_update | +---------+------------+-----------+---------------------+ | 201 | Peter | Parker | 2021-08-01 16:15:00 | | 202 | Thor | Odinson | 2021-08-02 12:15:00 | | 204 | Loki | Laufeyson | 2021-08-03 10:43:24 | +---------+------------+-----------+---------------------+ 3 rows in set (0.01 sec) Как видно из результатов, условие сравнения last_update > «2021-08-01» становится last_update > «2021-08-01 00:00:00» , и MySQL возвращает соответствующий набор результатов.
Если вы собираетесь сравнивать записи включая время, то вам нужно добавить часть времени в ваше строковое выражение.
Следующий запрос из той же таблицы:
SELECT user_id, first_name, last_name, last_update FROM users WHERE last_update > "2021-08-01 20:00:00" ORDER BY last_update ASC Даст следующий результат:
+---------+------------+-----------+---------------------+ | user_id | first_name | last_name | last_update | +---------+------------+-----------+---------------------+ | 202 | Thor | Odinson | 2021-08-02 12:15:00 | | 204 | Loki | Laufeyson | 2021-08-03 10:43:24 | +---------+------------+-----------+---------------------+ 2 rows in set (0.00 sec) Сравнение дат между двумя столбцами дат
Если у вас уже есть два столбца даты, то вы можете сразу же сравнить их с помощью операторов < , = , > или BETWEEN .
Предположим, что в вашей таблице есть столбцы last_update и last_login , как показано ниже:
+---------+------------+-----------+---------------------+---------------------+ | user_id | first_name | last_name | last_update | last_login | +---------+------------+-----------+---------------------+---------------------+ | 201 | Peter | Parker | 2021-08-01 16:15:00 | 2021-08-17 10:00:00 | | 202 | Thor | Odinson | 2021-08-02 12:15:00 | 2021-08-02 08:00:00 | | 204 | Loki | Laufeyson | 2021-08-03 10:43:24 | 2021-08-10 06:00:00 | +---------+------------+-----------+---------------------+---------------------+ Чтобы получить все строки, в которых столбец last_login находится позже столбца last_update , вы можете использовать следующий запрос:
SELECT user_id, first_name, last_name, last_update FROM users WHERE last_login > last_update ORDER BY last_update ASC Результат будет следующим:
+---------+------------+-----------+---------------------+---------------------+ | user_id | first_name | last_name | last_update | last_login | +---------+------------+-----------+---------------------+---------------------+ | 204 | Loki | Laufeyson | 2021-08-03 10:43:24 | 2021-08-10 06:00:00 | | 201 | Peter | Parker | 2021-08-01 16:15:00 | 2021-08-17 10:00:00 | +---------+------------+-----------+---------------------+---------------------+ 2 rows in set (0.00 sec) Вот каким образом вы можете выполнять сравнение дат в MySQL.
Не забудьте, что вам нужно иметь строковое выражение даты, отформатированное как yyyy-mm-dd или yyyy-mm-dd hh:mm:ss , если вы хотите сравнить и временную часть.
Выбор дат за определнный интервал
Очень часто приходится выбирать записи с датой за определнный интервал. Для этих целей в MySql существуют встроенная функции INTERVAL , упрощающая работу с датами за определенный период.
Например, для того, чтобы выбрать записи, обновленные за последний год, выполним запрос:
SELECT user_id, first_name, last_name, last_update FROM users WHERE last_login > CURDATE() - INTERVAL 1 YEAR ORDER BY last_update ASC При том, что INTERVAL может работать с различными интервалами времени:
- SECOND — секунды
- MINUTE — минуты
- HOUR — часы
- DAY — дни
- MONTH — месяцы
- YEAR — года
Те же самые действия применимы и к UPDATE-операциям:
UPDATE users SET last_update = CURDATE() - INTERVAL 10 DAY WHERE >
Резюме
В этой статье поговорили про работу с датами в Mysql. Как можно выбрать даты определенной даты, или по указанному интервалу. А так же, как работать с колонками дат разных типов.
Если вы хотите поупражняться с запросами, то вот вам демонстрационная таблица:
CREATE TABLE `users` ( `user_id` smallint unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT, `first_name` varchar(45) NOT NULL, `last_name` varchar(45) NOT NULL, `last_update` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP, `last_login` timestamp NULL DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`user_id`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_0900_ai_ci; INSERT INTO `users` (`user_id`, `first_name`, `last_name`, `last_update`, `last_login`) VALUES (201,'Peter','Parker','2021-08-01 16:15:00','2021-08-17 10:00:00'), (202,'Thor','Odinson','2021-08-02 12:15:00','2021-08-02 08:00:00'), (204,'Loki','Laufeyson','2021-08-03 10:43:24','2021-08-10 06:00:00'); 
В серці. Назавжди.
Вчора у мене помер однокласник. А сьогодні бабуся. І хто б міг уявити, що цей рік принесе війну, смерть товариша, та смерть члена сім’ї? Це боляче. Проте це добре нагадування про те, як швидко тече час. І як його ціна збільшується кожної марно витраченої секунди. І я не скажу щось
20 мая 2022 г. 1 min read
Ось такий він, руський мир
«Руський мир» — звучить дуже сильно та виправдовуюче. Гарна обгортка виправдання слабкості, аморальності та нікчемності своїх дійсних намірів. Руський мир, який дуже солодко звучить для всіх, хто хоче закрити очі на факт повномасштабної війни. Дуже добре виправдання вбивства для купки звірів. Втім, це ж росія, в якій все виглядає логічно
16 апр. 2022 г. 3 min read
Перехват запросов и ответов JavaScript Fetch API
Перехватчики — это блоки кода, которые вы можете использовать для предварительной или последующей обработки HTTP-вызовов, помогая в обработке глобальных ошибок, аутентификации, логирования, изменения тела запроса и многом другом. В этой статье вы узнаете, как перехватывать вызовы JavaScript Fetch API. Есть два типа событий, для которых вы можете захотеть перехватить HTTP-вызовы:
Как сделать выборку по дате в sql
Argument ‘Topic id’ is null or empty
Сейчас на форуме
© Николай Павлов, Planetaexcel, 2006-2023
info@planetaexcel.ru
Использование любых материалов сайта допускается строго с указанием прямой ссылки на источник, упоминанием названия сайта, имени автора и неизменности исходного текста и иллюстраций.
| ООО «Планета Эксел» ИНН 7735603520 ОГРН 1147746834949 |
ИП Павлов Николай Владимирович ИНН 633015842586 ОГРНИП 310633031600071 |
Как сделать sql select по дате?
Не сработало.
Как можно сделать селект по дате?
- Вопрос задан более трёх лет назад
- 6897 просмотров
Комментировать
Решения вопроса 1
Константин Цветков @tsklab Куратор тега SQL Server
Здесь отвечаю на вопросы.
SELECT COUNT(*) FROM [Table] WHERE CAST( UpdateDate AS DATE) = '20200606'Урок 4. Сортировка результатов
В SQL часто кроме фильтрации данных, также часто требуется отсортировать их по одному из столцов.
В первом уроке мы написали SQL-запрос для получения данных о совершенолетних пользователях. Посмотрим на него еще раз:
SELECT last_name, first_name, birthday FROM users WHERE age >= 18| id | last_name | first_name | birthday |
|---|---|---|---|
| 1 | Иванов | Дмитрий | 1996-12-11 |
| 3 | Шевченко | Тимур | 1998-04-27 |
| 4 | Иванова | Светлана | 1993-08-06 |
| 6 | Иванов | Алексей | 1993-08-05 |
| 7 | Процук | Алена | 1997-02-28 |
Обратите внимание, что сейчас данные никак не упорядочены. Ни по фамилии, ни по имени, ни по дате рождения. Но давайте добавим после конструции WHERE: ORDER BY last_name:.
SELECT last_name, first_name, birthday FROM users WHERE age >= 18 ORDER BY last_nameПосле выполнение данного SQL запроса мы получим таблицу отсортированную по столбцу last_name (фамилия). Так как last_name хранит строки, то сортировка происходит в алфавитном порядке:
| id | last_name | first_name | birthday |
|---|---|---|---|
| 1 | Иванов | Дмитрий | 1996-12-11 |
| 6 | Иванов | Алексей | 1993-08-05 |
| 4 | Иванова | Светлана | 1993-08-06 |
| 7 | Процук | Алена | 1997-02-28 |
| 3 | Шевченко | Тимур | 1998-04-27 |
Обратите внимание, что данные отсортированы только по фамилии, но не по другим полям. Однако давайте добавим через запятую еще один столбец, например, first_name:
SELECT last_name, first_name, birthday FROM users WHERE age >= 18 ORDER BY last_name, first_nameТеперь таблица отсортирована сразу по двум поля, сперва по фамилии, а уже затем по имени:
| id | last_name | first_name | birthday |
|---|---|---|---|
| 6 | Иванов | Алексей | 1993-08-05 |
| 1 | Иванов | Дмитрий | 1996-12-11 |
| 4 | Иванова | Светлана | 1993-08-06 |
| 7 | Процук | Алена | 1997-02-28 |
| 3 | Шевченко | Тимур | 1998-04-27 |
Разумеется, сортировать можно не только по текстовым полям. Например, можно написать ORDER BY birthday:
SELECT last_name, first_name, birthday FROM users WHERE age >= 18 ORDER BY birthdayИ получить данные упорядоченные по дате рождения в хронологическом порядке:
| id | last_name | first_name | birthday |
|---|---|---|---|
| 6 | Иванов | Алексей | 1993-08-05 |
| 4 | Иванова | Светлана | 1993-08-06 |
| 1 | Иванов | Дмитрий | 1996-12-11 |
| 7 | Процук | Алена | 1997-02-28 |
| 3 | Шевченко | Тимур | 1998-04-27 |
А если в конструкции ORDER BY после имени столца написать DESC, то данные будут отсортированы в обратном порядке — свежие даты выше:
| id | last_name | first_name | birthday |
|---|---|---|---|
| 3 | Шевченко | Тимур | 1998-04-27 |
| 7 | Процук | Алена | 1997-02-28 |
| 1 | Иванов | Дмитрий | 1996-12-11 |
| 4 | Иванова | Светлана | 1993-08-06 |
| 6 | Иванов | Алексей | 1993-08-05 |
Более того при сортировке данных по нескольким столцам, мы можем для разных столцов указывать разные направления сортировки. Например ORDER BY last_name, birthday DESC:
SELECT last_name, first_name, birthday FROM users WHERE age >= 18 ORDER BY last_name, birthday DESCТогда данные будут сперва отсортированы в алфавитном порядке по фамилии, а уже внутри каждой фамилии по дате рождения в обратном порядке:
| id | last_name | first_name | birthday |
|---|---|---|---|
| 6 | Иванов | Алексей | 1993-08-05 |
| 1 | Иванов | Дмитрий | 1996-12-11 |
| 4 | Иванова | Светлана | 1993-08-06 |
| 7 | Процук | Алена | 1997-02-28 |
| 3 | Шевченко | Тимур | 1998-04-27 |
Следующий урок
Урок 5. Ограничение и смещение
В этом уроке вы научитесь ограничивать итоговые результаты с помощью конструкции LIMIT и делать смещение с помощью OFFSET
Полный курс с практикой
- 57 уроков
- 261 задание
- Сертификат
- Поддержка преподавателя
- Доступ к курсу навсегда
- Можно в рассрочку