Узнать кто старше всех в семье sql

SQL → Вычислить возраст по дате рождения

Более универсальный вариант SQL запроса из официальной документации:

SELECT birthday, ( (YEAR(CURRENT_DATE) - YEAR(birthday)) - /* step 1 */ (DATE_FORMAT(CURRENT_DATE, '%m%d') < DATE_FORMAT(birthday, '%m%d')) /* step 2 */ ) AS age FROM users

Смысл следующий — первым шагом вычитаем из текущего года, год рождения, вторым шагом вычитаем единичку если дня рождения в этом году ещё не было.

birthday это поле с датой в любом валидном формате (не timestamp), например 1989-07-22 или даже 1989-07-22T00:00:00 .

Примеры SELECT (Transact-SQL)

В этой статье приведены примеры использования инструкции SELECT .

В этой статье требуется AdventureWorks2022 пример базы данных, которую можно скачать на домашней странице примеров и проектов сообщества Microsoft SQL Server.

А. Использование SELECT для получения строк и столбцов

В следующем примере приведены три примера кода. В ходе выполнения первого примера кода возвращаются все строки (предложение WHERE не указано), а также все столбцы (используется звездочка, * ) таблицы Product базы данных AdventureWorks2022 .

USE AdventureWorks2022; GO SELECT * FROM Production.Product ORDER BY Name ASC; -- Alternate way. USE AdventureWorks2022; GO SELECT p.* FROM Production.Product AS p ORDER BY Name ASC; GO

В ходе выполнения данного примера кода происходит выдача всех строк (предложение WHERE не задано) и подмножества столбцов ( Name , ProductNumber , ListPrice ) таблицы Product базы данных AdventureWorks2022 . Дополнительно выведено название столбца.

USE AdventureWorks2022; GO SELECT Name, ProductNumber, ListPrice AS Price FROM Production.Product ORDER BY Name ASC; GO

В ходе выполнения данного примера кода происходит выдача всех строк таблицы Product , для которых линейки продуктов начинаются символом R и для которых длительность изготовления не превышает 4 дней.

USE AdventureWorks2022; GO SELECT Name, ProductNumber, ListPrice AS Price FROM Production.Product WHERE ProductLine = 'R' AND DaysToManufacture < 4 ORDER BY Name ASC; GO

B. Использование SELECT с заголовками столбцов и вычислениями

В ходе выполнения следующего примера возвращаются все строки таблицы Product . В результате выполнения первого примера выдаются все объемы продаж и скидки по всем продуктам. Во втором примере вычисляется годовой доход от продажи каждого вида продукции.

USE AdventureWorks2022; GO SELECT p.Name AS ProductName, NonDiscountSales = (OrderQty * UnitPrice), Discounts = ((OrderQty * UnitPrice) * UnitPriceDiscount) FROM Production.Product AS p INNER JOIN Sales.SalesOrderDetail AS sod ON p.ProductID = sod.ProductID ORDER BY ProductName DESC; GO

Данный запрос вычисляет доход от продажи по каждому виду продукции для каждого заказа.

USE AdventureWorks2022; GO SELECT 'Total income is', ((OrderQty * UnitPrice) * (1.0 - UnitPriceDiscount)), ' for ', p.Name AS ProductName FROM Production.Product AS p INNER JOIN Sales.SalesOrderDetail AS sod ON p.ProductID = sod.ProductID ORDER BY ProductName ASC; GO

C. Использование DISTINCT с SELECT

В приведенном ниже примере для предотвращения получения повторяющихся заголовков используется оператор DISTINCT .

USE AdventureWorks2022; GO SELECT DISTINCT JobTitle FROM HumanResources.Employee ORDER BY JobTitle; GO

D. Создание таблиц с помощью SELECT INTO

В следующем примере в базе данных #Bicycles создается временная таблица tempdb .

USE tempdb; GO IF OBJECT_ID(N'#Bicycles', N'U') IS NOT NULL DROP TABLE #Bicycles; GO SELECT * INTO #Bicycles FROM AdventureWorks2022.Production.Product WHERE ProductNumber LIKE 'BK%'; GO

В данном примере создается постоянная таблица NewProducts .

USE AdventureWorks2022; GO IF OBJECT_ID('dbo.NewProducts', 'U') IS NOT NULL DROP TABLE dbo.NewProducts; GO ALTER DATABASE AdventureWorks2022 SET RECOVERY BULK_LOGGED; GO SELECT * INTO dbo.NewProducts FROM Production.Product WHERE ListPrice > $25 AND ListPrice < $100; GO ALTER DATABASE AdventureWorks2022 SET RECOVERY FULL; GO

Д. Использование сопоставленных вложенных запросов

Коррелированный запрос — это запрос, зависящий от результатов выполнения другого запроса. Этот запрос можно выполнять многократно, один раз для каждой строки, которая может быть выбрана внешним запросом.

В первом примере представлены семантически эквивалентные запросы для демонстрации различий в использовании ключевых слов EXISTS и IN . В обоих примерах приведены допустимые вложенные запросы, извлекающие по одному экземпляру продукции каждого наименования, для которых модель продукта — «long sleeve logo jersey» (кофта с длинными рукавами, с эмблемой), а значения столбцов ProductModelID таблиц Product и ProductModel совпадают.

USE AdventureWorks2022; GO SELECT DISTINCT Name FROM Production.Product AS p WHERE EXISTS ( SELECT * FROM Production.ProductModel AS pm WHERE p.ProductModelID = pm.ProductModelID AND pm.Name LIKE 'Long-Sleeve Logo Jersey%' ); GO -- OR USE AdventureWorks2022; GO SELECT DISTINCT Name FROM Production.Product WHERE ProductModelID IN ( SELECT ProductModelID FROM Production.ProductModel AS pm WHERE p.ProductModelID = pm.ProductModelID AND Name LIKE 'Long-Sleeve Logo Jersey%' ); GO

В следующем примере используется и извлекается IN один экземпляр первого имени и имени семьи каждого сотрудника, для которого указан 5000.00 бонус в SalesPerson таблице, и для которого идентификаторы сотрудников совпадают в Employee таблицах и SalesPerson таблицах.

USE AdventureWorks2022; GO SELECT DISTINCT p.LastName, p.FirstName FROM Person.Person AS p INNER JOIN HumanResources.Employee AS e ON e.BusinessEntityID = p.BusinessEntityID WHERE 5000.00 IN ( SELECT Bonus FROM Sales.SalesPerson AS sp WHERE e.BusinessEntityID = sp.BusinessEntityID ); GO

Предыдущий вложенный запрос в этом операторе нельзя оценивать независимо от внешнего запроса. Он требует значения параметра Employee.EmployeeID , однако это значение меняется, когда ядро СУБД SQL Server обрабатывает строки в Employee .

Коррелированный вложенный запрос также может использоваться в предложении HAVING внешнего запроса. В данном примере осуществляется поиск моделей продуктов, для которых максимальная цена в каталоге в два раза превышает среднюю цену по нему.

USE AdventureWorks2022; GO SELECT p1.ProductModelID FROM Production.Product AS p1 GROUP BY p1.ProductModelID HAVING MAX(p1.ListPrice) >= ( SELECT AVG(p2.ListPrice) * 2 FROM Production.Product AS p2 WHERE p1.ProductModelID = p2.ProductModelID ); GO

В этом примере используются два сопоставленных вложенных запроса для поиска имен сотрудников, которые продали определенный продукт.

USE AdventureWorks2022; GO SELECT DISTINCT pp.LastName, pp.FirstName FROM Person.Person pp INNER JOIN HumanResources.Employee e ON e.BusinessEntityID = pp.BusinessEntityID WHERE pp.BusinessEntityID IN ( SELECT SalesPersonID FROM Sales.SalesOrderHeader WHERE SalesOrderID IN ( SELECT SalesOrderID FROM Sales.SalesOrderDetail WHERE ProductID IN ( SELECT ProductID FROM Production.Product p WHERE ProductNumber = 'BK-M68B-42' ) ) ); GO

F. Использование GROUP BY

В следующем примере находится общий объем продаж для каждого заказа в базе данных.

USE AdventureWorks2022; GO SELECT SalesOrderID, SUM(LineTotal) AS SubTotal FROM Sales.SalesOrderDetail GROUP BY SalesOrderID ORDER BY SalesOrderID; GO

Так как в запросе используется предложение GROUP BY , то для каждого заказа выводится только одна строка, содержащая общий объем продаж.

G. Использование GROUP BY с несколькими группами

В данном примере вычисляются средние цены и объемы продаж за последний год, сгруппированные по коду продукта и идентификатору специального предложения.

USE AdventureWorks2022; GO SELECT ProductID, SpecialOfferID, AVG(UnitPrice) AS [Average Price], SUM(LineTotal) AS SubTotal FROM Sales.SalesOrderDetail GROUP BY ProductID, SpecialOfferID ORDER BY ProductID; GO

H. Использование GROUP BY и WHERE

В следующем примере после извлечения строк, содержащих цены каталога, превышающие $1000 , происходит их разделение на группы.

USE AdventureWorks2022; GO SELECT ProductModelID, AVG(ListPrice) AS [Average List Price] FROM Production.Product WHERE ListPrice > $1000 GROUP BY ProductModelID ORDER BY ProductModelID; GO

I. Использование GROUP BY с выражением

В следующем примере производится группировка с помощью выражения. Можно сгруппировать по выражению, если выражение не включает агрегатные функции.

USE AdventureWorks2022; GO SELECT AVG(OrderQty) AS [Average Quantity], NonDiscountSales = (OrderQty * UnitPrice) FROM Sales.SalesOrderDetail GROUP BY (OrderQty * UnitPrice) ORDER BY (OrderQty * UnitPrice) DESC; GO

J. Использование GROUP BY с ORDER BY

В следующем примере для каждого типа продуктов вычисляется средняя цена, а также осуществляется сортировка полученных результатов по возрастанию.

USE AdventureWorks2022; GO SELECT ProductID, AVG(UnitPrice) AS [Average Price] FROM Sales.SalesOrderDetail WHERE OrderQty > 10 GROUP BY ProductID ORDER BY AVG(UnitPrice); GO

K. Использование предложения HAVING

В первом из приведенных ниже примеров показывается использование предложения HAVING с агрегатной функцией. В нем производится группировка строк таблицы SalesOrderDetail по коду продукта, а также удаляются строки, соответствующие продуктам, для которых средний объем заказа не превышает пяти. Во втором примере показывается использование предложения HAVING без агрегатной функции.

USE AdventureWorks2022; GO SELECT ProductID FROM Sales.SalesOrderDetail GROUP BY ProductID HAVING AVG(OrderQty) > 5 ORDER BY ProductID; GO

В данном запросе внутри предложения LIKE используется предложение HAVING .

USE AdventureWorks2022; GO SELECT SalesOrderID, CarrierTrackingNumber FROM Sales.SalesOrderDetail GROUP BY SalesOrderID, CarrierTrackingNumber HAVING CarrierTrackingNumber LIKE '4BD%' ORDER BY SalesOrderID ; GO

L. Использование HAVING и GROUP BY

В следующем примере показано использование предложений GROUP BY , HAVING , WHERE и ORDER BY в одной инструкции SELECT . В результате его выполнения в группах и сводных значениях не учитываются строки, соответствующие продуктам с ценами выше $25 и средним объемом заказов ниже 5. Также осуществляется сортировка результатов по ProductID .

USE AdventureWorks2022; GO SELECT ProductID FROM Sales.SalesOrderDetail WHERE UnitPrice < 25.00 GROUP BY ProductID HAVING AVG(OrderQty) >5 ORDER BY ProductID; GO

M. Использование HAVING с СУММ и AVG

В следующем примере производится группировка строк таблицы SalesOrderDetail по коду продукта, а затем выводятся только те группы, для которых общий объем продаж составляет более $1000000.00 , а средний объем заказа не превышает 3 .

USE AdventureWorks2022; GO SELECT ProductID, AVG(OrderQty) AS AverageQuantity, SUM(LineTotal) AS Total FROM Sales.SalesOrderDetail GROUP BY ProductID HAVING SUM(LineTotal) > $1000000.00 AND AVG(OrderQty) < 3; GO

Чтобы просмотреть продукты с общим объемом продаж, превышающих $2000000.00 , используйте следующий запрос:

USE AdventureWorks2022; GO SELECT ProductID, Total = SUM(LineTotal) FROM Sales.SalesOrderDetail GROUP BY ProductID HAVING SUM(LineTotal) > $2000000.00; GO

Если вы хотите убедиться в наличии не менее 1500 элементов, участвующих в вычислениях для каждого продукта, используйте HAVING COUNT(*) > 1500 для устранения продуктов, возвращающих итоги для меньшего количества 1500 проданных элементов. Этот запрос выглядит следующим образом.

USE AdventureWorks2022; GO SELECT ProductID, SUM(LineTotal) AS Total FROM Sales.SalesOrderDetail GROUP BY ProductID HAVING COUNT(*) > 1500; GO

О. Использование указания оптимизатора INDEX

В следующем примере показаны два способа использования указания оптимизатора INDEX . В первом примере показано, как принудительно принудить оптимизатора использовать некластеризованный индекс для получения строк из таблицы. Во втором примере выполняется проверка таблицы с помощью индекса 0.

USE AdventureWorks2022; GO SELECT pp.FirstName, pp.LastName, e.NationalIDNumber FROM HumanResources.Employee AS e WITH (INDEX (AK_Employee_NationalIDNumber)) INNER JOIN Person.Person AS pp ON e.BusinessEntityID = pp.BusinessEntityID WHERE LastName = 'Johnson'; GO -- Force a table scan by using INDEX = 0. USE AdventureWorks2022; GO SELECT pp.LastName, pp.FirstName, e.JobTitle FROM HumanResources.Employee AS e WITH (INDEX = 0) INNER JOIN Person.Person AS pp ON e.BusinessEntityID = pp.BusinessEntityID WHERE LastName = 'Johnson'; GO

M. Использование OPTION и подсказок GROUP

В следующем примере демонстрируется совместное использование предложений OPTION (GROUP) и GROUP BY .

USE AdventureWorks2022; GO SELECT ProductID, OrderQty, SUM(LineTotal) AS Total FROM Sales.SalesOrderDetail WHERE UnitPrice < $5.00 GROUP BY ProductID, OrderQty ORDER BY ProductID, OrderQty OPTION (HASH GROUP, FAST 10); GO

O. Использование указания запроса UNION

В следующем примере используется указание запроса MERGE UNION .

USE AdventureWorks2022; GO SELECT BusinessEntityID, JobTitle, HireDate, VacationHours, SickLeaveHours FROM HumanResources.Employee AS e1 UNION SELECT BusinessEntityID, JobTitle, HireDate, VacationHours, SickLeaveHours FROM HumanResources.Employee AS e2 OPTION (MERGE UNION); GO

P. Использование UNION

При выполнении следующего примера в результирующий набор включается содержимое столбцов ProductModelID и Name таблиц ProductModel и Gloves .

USE AdventureWorks2022; GO IF OBJECT_ID('dbo.Gloves', 'U') IS NOT NULL DROP TABLE dbo.Gloves; GO -- Create Gloves table. SELECT ProductModelID, Name INTO dbo.Gloves FROM Production.ProductModel WHERE ProductModelID IN (3, 4); GO -- Here is the simple union. USE AdventureWorks2022; GO SELECT ProductModelID, Name FROM Production.ProductModel WHERE ProductModelID NOT IN (3, 4) UNION SELECT ProductModelID, Name FROM dbo.Gloves ORDER BY Name; GO

В. Использование SELECT INTO с UNION

При выполнении следующего примера предложение INTO во второй инструкции SELECT указывает, что в таблице с именем ProductResults содержится итоговый результирующий набор объединения заданных столбцов таблиц ProductModel и Gloves . Таблица Gloves была создана в результате выполнения первой инструкции SELECT .

USE AdventureWorks2022; GO IF OBJECT_ID('dbo.ProductResults', 'U') IS NOT NULL DROP TABLE dbo.ProductResults; GO IF OBJECT_ID('dbo.Gloves', 'U') IS NOT NULL DROP TABLE dbo.Gloves; GO -- Create Gloves table. SELECT ProductModelID, Name INTO dbo.Gloves FROM Production.ProductModel WHERE ProductModelID IN (3, 4); GO USE AdventureWorks2022; GO SELECT ProductModelID, Name INTO dbo.ProductResults FROM Production.ProductModel WHERE ProductModelID NOT IN (3, 4) UNION SELECT ProductModelID, Name FROM dbo.Gloves; GO SELECT ProductModelID, Name FROM dbo.ProductResults;

R. Использование UNION двух операторов SELECT с ORDER BY

При использовании предложения UNION необходимо соблюдать порядок следования определенных параметров. В следующем примере показаны случаи правильного и неверного использования UNION в двух инструкциях SELECT , в которых необходимо переименовать столбцы на выходе.

USE AdventureWorks2022; GO IF OBJECT_ID('dbo.Gloves', 'U') IS NOT NULL DROP TABLE dbo.Gloves; GO -- Create Gloves table. SELECT ProductModelID, Name INTO dbo.Gloves FROM Production.ProductModel WHERE ProductModelID IN (3, 4); GO /* INCORRECT */ USE AdventureWorks2022; GO SELECT ProductModelID, Name FROM Production.ProductModel WHERE ProductModelID NOT IN (3, 4) ORDER BY Name UNION SELECT ProductModelID, Name FROM dbo.Gloves; GO /* CORRECT */ USE AdventureWorks2022; GO SELECT ProductModelID, Name FROM Production.ProductModel WHERE ProductModelID NOT IN (3, 4) UNION SELECT ProductModelID, Name FROM dbo.Gloves ORDER BY Name; GO

S. Использование UNION трех инструкций SELECT для отображения эффектов ALL и круглых скобок

В следующих примерах используются UNION для объединения результатов трех таблиц, которые имеют одинаковые пять строк данных. В первом примере используется предложение UNION ALL , в результате чего выдаются все 15 строк. Второй пример используется без ALL исключения повторяющихся UNION строк из объединенных результатов трех SELECT операторов и возвращает пять строк.

Читать:

Как удалить pip python windows

В третьем примере с первым предложением ALL используется ключевое слово UNION , а во втором предложении UNION вместо ключевого слова ALL используются скобки. Второй UNION обрабатывается сначала, так как он находится в скобках, и возвращает пять строк, так как ALL параметр не используется и дубликаты удаляются. Эти пять строк объединяются с результатами первого SELECT с помощью UNION ALL ключевое слово. В данном случае повторяющиеся строки двух множеств, состоящих из пяти строк, не удаляются. Окончательный результат состоит из 10 строк.

USE AdventureWorks2022; GO IF OBJECT_ID('dbo.EmployeeOne', 'U') IS NOT NULL DROP TABLE dbo.EmployeeOne; GO IF OBJECT_ID('dbo.EmployeeTwo', 'U') IS NOT NULL DROP TABLE dbo.EmployeeTwo; GO IF OBJECT_ID('dbo.EmployeeThree', 'U') IS NOT NULL DROP TABLE dbo.EmployeeThree; GO SELECT pp.LastName, pp.FirstName, e.JobTitle INTO dbo.EmployeeOne FROM Person.Person AS pp INNER JOIN HumanResources.Employee AS e ON e.BusinessEntityID = pp.BusinessEntityID WHERE LastName = 'Johnson'; GO SELECT pp.LastName, pp.FirstName, e.JobTitle INTO dbo.EmployeeTwo FROM Person.Person AS pp INNER JOIN HumanResources.Employee AS e ON e.BusinessEntityID = pp.BusinessEntityID WHERE LastName = 'Johnson'; GO SELECT pp.LastName, pp.FirstName, e.JobTitle INTO dbo.EmployeeThree FROM Person.Person AS pp INNER JOIN HumanResources.Employee AS e ON e.BusinessEntityID = pp.BusinessEntityID WHERE LastName = 'Johnson'; GO -- Union ALL SELECT LastName, FirstName, JobTitle FROM dbo.EmployeeOne UNION ALL SELECT LastName, FirstName, JobTitle FROM dbo.EmployeeTwo UNION ALL SELECT LastName, FirstName, JobTitle FROM dbo.EmployeeThree; GO SELECT LastName, FirstName, JobTitle FROM dbo.EmployeeOne UNION SELECT LastName, FirstName, JobTitle FROM dbo.EmployeeTwo UNION SELECT LastName, FirstName, JobTitle FROM dbo.EmployeeThree; GO SELECT LastName, FirstName, JobTitle FROM dbo.EmployeeOne UNION ALL ( SELECT LastName, FirstName, JobTitle FROM dbo.EmployeeTwo UNION SELECT LastName, FirstName, JobTitle FROM dbo.EmployeeThree ); GO

Связанный контент

CREATE TRIGGER (Transact-SQL)
CREATE VIEW (Transact-SQL)
DELETE (Transact-SQL)
EXECUTE (Transact-SQL)
Выражения (Transact-SQL)
INSERT (Transact-SQL)
LIKE (Transact-SQL)
Операторы set — UNION (Transact-SQL)
Операторы set — EXCEPT и INTERSECT (Transact-SQL)
UPDATE (Transact-SQL)
WHERE (Transact-SQL)
PathName (Transact-SQL)
SELECT — предложение INTO (Transact-SQL)

Обратная связь

Были ли сведения на этой странице полезными?

Как выбрать с SQL таблицы самого старшего человека

 Column "LAST_NAME" must be in the GROUP BY list; SQL statement: /* Feel free to remove this comment and write your solution here */ SELECT MAX(birth_date), last_name, first_name FROM employees [90016-200]

Как это исправить? Спасибо.
Отслеживать
1,630 2 2 золотых знака 15 15 серебряных знаков 21 21 бронзовый знак
задан 21 ноя 2020 в 18:51
35 1 1 серебряный знак 5 5 бронзовых знаков
Как мне вывести самого старшего человека SELECT * FROM employees ORDER BY birth_date LIMIT 1
21 ноя 2020 в 19:11
@Akina, только DESC
21 ноя 2020 в 20:12
@Egorithm Старший - это с минимальным датом рождения. Так что ни разу не DESC.
21 ноя 2020 в 20:24
@Akina, точно, время то в секундах с 70го.
22 ноя 2020 в 9:08

1 ответ 1

Сортировка: Сброс на вариант по умолчанию

SELECT last_name,first_name FROM employees WHERE birth_date = (SELECT min(birth_date) FROM employees )

Отслеживать
1,630 2 2 золотых знака 15 15 серебряных знаков 21 21 бронзовый знак
ответ дан 21 ноя 2020 в 19:04
35 1 1 серебряный знак 5 5 бронзовых знаков
подзапрос там был не нужен
21 ноя 2020 в 20:03
А как без подзапроса? Можете написать? спасибо.
21 ноя 2020 в 20:45

Важное на Мете

Подписаться на ленту

Лента вопроса

Для подписки на ленту скопируйте и вставьте эту ссылку в вашу программу для чтения RSS.

Нажимая «Принять все файлы cookie» вы соглашаетесь, что Stack Exchange может хранить файлы cookie на вашем устройстве и раскрывать информацию в соответствии с нашей Политикой в отношении файлов cookie.

Задачи¶

Тут я складываю решение задач по SQL, может кому-то понадобится.

Именно для PostgreSQL есть отдельный раздел тут

Cсылки на задачи¶

SQL. Занимательные задачи - отличный список задач с схемой HR отдела. Затрагивает очень много кейсов - от фильтрация, группировка, агрегация. Мастхев для прорешивания в первую очередь.
SQL-EX - гигабазовый онлаин тренажер с >500 задач.
SQL Academy - ещё один онлаин тренажер.
Leetcode - Задачи по БД на литкоде.
Интерактивный тренажер по SQL, Stepik - подойдет прям для новичков
SQLBolt

Решения¶

Задачи с sql-academy.org¶

В какие города можно улететь из Парижа (Paris) и сколько времени это займёт?
Задача на знание встроенных функций, решается при помощи TIMEDIFF :

 SELECT town_to, TIMEDIFF(time_in, time_out) as flight_time FROM trip WHERE town_from = 'Paris'

 SELECT * FROM trip WHERE time_out BETWEEN "1900-01-01T10:00:00" AND "1900-01-01T14:00:00"

 SELECT name FROM passenger WHERE LENGTH(name) = (SELECT MAX(LENGTH(name)) FROM passenger);

 SELECT member_name FROM FamilyMembers ORDER BY birthday LIMIT 1

 SELECT good_name, unit_price FROM Payments JOIN Goods ON Goods.good_id = Payments.good JOIN GoodTypes ON GoodTypes.good_type_id = Goods.type WHERE GoodTypes.good_type_name = "delicacies" ORDER BY unit_price DESC LIMIT 1

 SELECT fm.status, fm.member_name, SUM(p.amount * p.unit_price) as costs FROM FamilyMembers as fm JOIN Payments AS p ON fm.member_id = p.family_member JOIN Goods as g ON g.good_id = p.good JOIN GoodTypes AS gt ON gt.good_type_id = g.type WHERE gt.good_type_name = "entertainment" GROUP BY fm.status, fm.member_name

 SELECT g.good_name FROM Payments as p JOIN Goods as g ON p.good = g.good_id GROUP BY g.good_name HAVING COUNT(good_name) > 1

 SELECT name FROM Passenger GROUP BY name HAVING COUNT(name) > 1

 SELECT name, count(pt.id) as count FROM Pass_in_trip AS pt JOIN Passenger AS p ON pt.passenger = p.id GROUP BY pt.passenger ORDER BY count desc, name asc

 SELECT member_name, status, SUM(p.amount * p.unit_price) as costs FROM Payments AS p JOIN FamilyMembers AS fm ON fm.member_id = p.family_member WHERE p.date BETWEEN "2005-01-01" AND "2005-12-31" GROUP BY p.family_member

 SELECT fm.member_name, sum(p.amount * p.unit_price) AS costs FROM Payments AS p JOIN FamilyMembers AS fm ON fm.member_id = p.family_member WHERE p.date BETWEEN "2005-06-01" AND "2005-06-30" GROUP BY p.family_member

 SELECT good_name FROM Goods AS g WHERE g.good_id NOT IN ( SELECT good FROM Payments AS p WHERE YEAR(p.date) = 2005 )

 SELECT good_type_name FROM GoodTypes WHERE good_type_name NOT IN ( SELECT DISTINCT gt.good_type_name FROM Payments as p JOIN Goods AS g ON p.good = g.good_id JOIN GoodTypes AS gt ON g.type = gt.good_type_id WHERE YEAR(p.date) = 2005 )

 SELECT gt.good_type_name, SUM(p.amount * p.unit_price) as costs FROM Payments AS p JOIN Goods AS g ON p.good = g.good_id JOIN GoodTypes AS gt ON g.type = gt.good_type_id WHERE YEAR(p.date) = 2005 GROUP BY gt.good_type_id

 SELECT DISTINCT p.name FROM Trip AS t JOIN Pass_in_trip AS pt ON t.id = pt.trip JOIN Passenger AS p ON pt.passenger = p.id WHERE t.town_to = "Moscow" AND t.plane = "TU-134"

 SELECT pt.trip, count(pt.trip) as count from Pass_in_trip AS pt GROUP BY pt.trip ORDER BY count(pt.trip) DESC

 SELECT * FROM FamilyMembers WHERE member_name LIKE "% Quincey"

 SELECT AVG(p.unit_price) as cost FROM Payments AS p JOIN Goods AS g ON p.good = g.good_id WHERE g.good_name IN ("red caviar", "black caviar")

 SELECT COUNT(classroom) as count FROM Schedule WHERE date = "2019-09-02"

 SELECT MIN(TIMESTAMPDIFF(YEAR, birthday, CURRENT_DATE)) AS year FROM Student

 SELECT FLOOR(AVG(TIMESTAMPDIFF(YEAR, birthday, CURRENT_DATE))) AS age FROM FamilyMembers

 SELECT s.name as subjects FROM Subject AS s JOIN Schedule AS sc ON sc.subject = s.id JOIN teacher AS t On sc.teacher = t.id WHERE t.last_name = "Romashkin"

 SELECT DISTINCT TIMEDIFF( ( SELECT end_pair FROM Timepair WHERE id = 4 ), ( SELECT start_pair FROM Timepair WHERE id = 2 ) ) as time from Timepair

 SELECT last_name from Teacher AS t JOIN Schedule AS sc ON sc.teacher = t.id JOIN Subject as s ON sc.subject = s.id WHERE s.name = "Physical Culture" ORDER BY t.last_name

 SELECT MAX( TIMESTAMPDIFF(YEAR, s.birthday, CURRENT_DATE) ) as max_year FROM Student_in_class AS sc JOIN Class AS c ON sc.class = c.id JOIN Student AS s ON sc.student = s.id WHERE c.name LIKE "10%"

 SELECT classroom FROM Schedule GROUP BY classroom HAVING COUNT(classroom) = ( SELECT COUNT(classroom) FROM Schedule GROUP BY classroom ORDER BY classroom DESC LIMIT 1 )

 SELECT DISTINCT name FROM Class AS c JOIN Schedule AS sc ON sc.class = c.id JOIN Teacher AS t ON sc.teacher = t.id WHERE t.last_name = "Krauze"

 SELECT count(id) as count FROM Schedule WHERE date = "2019-08-30" AND teacher = ( SELECT id FROM Teacher WHERE last_name = "Krauze" )

 SELECT c.name as name, count(c.id) as count FROM Student_in_class AS sc JOIN Class AS c ON sc.class = c.id JOIN Student AS s ON sc.student = s.id GROUP BY c.name ORDER BY count(c.id) DESC

 SELECT COUNT(student) * 100 / ( SELECT COUNT(student) FROM Student_in_class ) as percent FROM Student_in_class AS si JOIN Class AS c ON si.class = c.id WHERE c.name = "10 A"

 SELECT FLOOR(COUNT(id) * 100 / ( SELECT COUNT(id) FROM Student )) as percent FROM Student WHERE YEAR(birthday) = 2000

 SELECT sc.teacher FROM Schedule AS sc JOIN Class AS c ON c.id = sc.class WHERE c.name LIKE "11%" GROUP BY sc.teacher HAVING COUNT(DISTINCT c.name) = 2

 DELETE FROM Company WHERE Company.id IN ( SELECT company FROM Trip GROUP BY company HAVING COUNT(id) = (SELECT MIN(count) FROM (SELECT count(*) as count FROM Trip GROUP BY Trip.company) as min ) )

 INSERT INTO Reviews SET id = (SELECT COUNT(*)+1 FROM Reviews as a), reservation_id = ( SELECT Reservations.id FROM Reservations JOIN Users ON Users.id = Reservations.user_id JOIN Rooms ON Rooms.id = Reservations.room_id WHERE Users.name = "George Clooney" AND Rooms.address = "11218, Friel Place, New York" ), rating = 5

 UPDATE Timepair SET start_pair = start_pair + INTERVAL 30 MINUTE, end_pair = end_pair + INTERVAL 30 MINUTE

 SELECT Rooms.* FROM Rooms JOIN Reservations ON Reservations.room_id = Rooms.id WHERE WEEK(Reservations.start_date, 1) = 12 AND YEAR(start_date) = 2020

 SELECT REGEXP_SUBSTR(email, '(?<=@)[^.]*.[^.]*(?=\.).') as domain, COUNT(REGEXP_SUBSTR(email, '(?<=@)[^.]*.[^.]*(?=\.).')) as count FROM Users GROUP BY domain ORDER BY count DESC, domain

 SELECT Rooms.home_type, Rooms.address, IFNULL(SUM(DATEDIFF(Reservations.end_date, Reservations.start_date)), 0) as days, IFNULL(SUM(total), 0) as total_fee FROM Rooms LEFT JOIN Reservations ON Rooms.id = Reservations.room_id WHERE Rooms.has_tv = true AND has_internet = true AND has_kitchen = true AND has_air_con = true GROUP BY Rooms.id

 SELECT owner_id, IFNULL(SUM(Reservations.total), 0) as total_earn FROM Rooms LEFT JOIN Reservations ON Reservations.room_id = Rooms.id GROUP BY owner_id

 SELECT room_id, COUNT(room_id) as count FROM Reservations GROUP BY room_id HAVING MOD(count, 2)

 SELECT YEAR(start_date) as year, MONTH(start_date) as month, COUNT(*) as amount FROM Reservations GROUP BY YEAR(start_date), MONTH(start_date) ORDER BY YEAR(start_date) ASC