Как работает select sql
Перейти к содержимому

Как работает select sql

  • автор:

Оператор SELECT (Microsoft Access SQL)

Указывает ядру СУБД Microsoft Access возвращать информацию из базы данных в виде наборе записей.

Синтаксис

SELECT [предикат] < * | table.* | [table.] field1 [AS alias1] [, [table.] field2 [AS alias2] [, . ]]> FROM tableexpression [, . ] [IN externaldatabase] [WHERE. ] [GROUP BY. ] [HAVING. ] [ЗАКАЗ ПО. ] [С ПАРАМЕТРОМ OWNERACCESS]

Оператор SELECT состоит из следующих частей:

Часть Описание
predicate Одно из следующих предикатов: ALL, DISTINCT, DISTINCTROW, or TOP Можно использовать предикаты, чтобы ограничивать количество возвращаемых записей. Если ничего не указано, значение по умолчанию ALL.
* Указывает, что все поля из указанной таблицы или таблиц выбраны.
table Имя таблицы с полями, из которых происходит выборка записей.
поле1, поле2 Имена полей, содержащих данные, которые необходимо извлечь. Если вы включите более одного поля, они будут извлечены в порядке по списку.
псевдоним1, псевдоним2 Имена для использования в качестве заголовков столбцов вместо исходных имен столбцов в таблице.
tableexpression Имя таблицы или таблиц, содержащих данные, которые необходимо извлечь.
externaldatabase Имя базы данных, содержащей таблицы в tableexpression , если они не находятся в текущей базе данных.

Комментарии

Чтобы выполнить это действие, ядро СУБД Microsoft Jet выполняет поиск указанной таблицы или таблиц, извлекает выбранные столбцы, выбирает строки, которые удовлетворяют критерию и сортирует или группирует итоговые строки в указанном порядке.

Операторы SELECT не изменяют данные в базе данных.

SELECT обычно является первым словом в операторе SQL. Большинство операторов SQL — операторы SELECT или SELECT…INTO.

Минимальный синтаксис для оператора SELECT:

SELECT fields FROM table

Для выбора всех полей в таблице можно использовать звездочку (*). В приведенном ниже примере выделяются все поля в таблице «Сотрудники».

SELECT * FROM Employees; 

Если имя поля включается в несколько таблиц в предложении FROM, перед ним следует укажите имя таблицы и оператор . (точка). В приведенном ниже примере поле «Отдел» находится в таблице Руководители и таблице Сотрудники. Оператор SQL выделяет отделы в таблице Сотрудники в таблицы и имена руководителей в таблице Руководители:

SELECT Employees.Department, Supervisors.SupvName FROM Employees INNER JOIN Supervisors WHERE Employees.Department = Supervisors.Department; 

Когда создается объект Recordset, ядро СУБД Microsoft Jet использует имя поля таблицы в качестве имени объекта Field в объекте Recordset. Если вы хотите использовать другое имя поля или имя, которое не подразумевается выражением, используемые для генерации поля, используйте зарезервированное слово AS. В следующем примере используется название Birth в качестве имени возвращаемого объекта Field в итоговом объекте Recordset:

SELECT BirthDate AS Birth FROM Employees; 

При каждом использовании агрегатных функций или запросов, которые возвращают неоднозначные или повторяющиеся имена объекта Field, воспользуйтесь оператором AS для предоставления запасного имени объекта Field. В следующем примере используется название HeadCount в качестве имени возвращаемого объекта Field в итоговом объекте Recordset:

SELECT COUNT(EmployeeID) AS HeadCount FROM Employees; 

Для дополнительного ограничения и организации возвращаемых данных, можно использовать другие предложения в операторе SELECT. Дополнительные сведения см. в статье справки для предложения, которое вы используете.

Ссылки, предоставляемые сообществом UtterAccess. UtterAccess — это премиальный вики-портал и форум, посвященный Microsoft Access.

  • Форматирования SQL в VBA
  • Просмотр записи в заданном диапазоне

Пример

В некоторых из примеров ниже предполагается, что существует гипотетическое поле Salary (Оклад) в таблице Employees (Сотрудники). Обратите внимание, что это поле на самом деле не существует в таблице Employees (Сотрудники) базы данных Northwind.

В данном примере создается объект Recordset типа dynaset на основании оператора SQL, который выбирает поля «Фамилия» и «Имя» среди всех записи в таблице «Сотрудники». Он вызывает процедуру EnumFields, которая печатает содержимое объекта Recordset в окне Debug.

 Sub SelectX1() Dim dbs As Database, rst As Recordset ' Modify this line to include the path to Northwind ' on your computer. Set dbs = OpenDatabase("Northwind.mdb") ' Select the last name and first name values of all ' records in the Employees table. Set rst = dbs.OpenRecordset("SELECT LastName, " _ & "FirstName FROM Employees;") ' Populate the recordset. rst.MoveLast ' Call EnumFields to print the contents of the ' Recordset. EnumFields rst,12 dbs.Close End Sub 

В данном примере выполняется подсчет количества записей, которые содержат информацию в поле «Индекс», и присваивается имя «Путь» возвращаемому полю.

 Sub SelectX2() Dim dbs As Database, rst As Recordset ' Modify this line to include the path to Northwind ' on your computer. Set dbs = OpenDatabase("Northwind.mdb") ' Count the number of records with a PostalCode ' value and return the total in the Tally field. Set rst = dbs.OpenRecordset("SELECT Count " _ & "(PostalCode) AS Tally FROM Customers;") ' Populate the Recordset. rst.MoveLast ' Call EnumFields to print the contents of ' the Recordset. Specify field width = 12. EnumFields rst, 12 dbs.Close End Sub 

В этом примере показано количество сотрудников и среднее и максимальное вознаграждения.

 Sub SelectX3() Dim dbs As Database, rst As Recordset ' Modify this line to include the path to Northwind ' on your computer. Set dbs = OpenDatabase("Northwind.mdb") ' Count the number of employees, calculate the ' average salary, and return the highest salary. Set rst = dbs.OpenRecordset("SELECT Count (*) " _ & "AS TotalEmployees, Avg(Salary) " _ & "AS AverageSalary, Max(Salary) " _ & "AS MaximumSalary FROM Employees;") ' Populate the Recordset. rst.MoveLast ' Call EnumFields to print the contents of ' the Recordset. Pass the Recordset object and ' desired field width. EnumFields rst, 17 dbs.Close End Sub 

Суб процедура EnumFields передает объект Recordset из процедуры вызова. Затем процедура форматирует и печатает поля Recordset в окне Отладка. Переменная — это желаемая ширина печатного поля. Некоторые поля могут быть обрезаны.

 Sub EnumFields(rst As Recordset, intFldLen As Integer) Dim lngRecords As Long, lngFields As Long Dim lngRecCount As Long, lngFldCount As Long Dim strTitle As String, strTemp As String ' Set the lngRecords variable to the number of ' records in the Recordset. lngRecords = rst.RecordCount ' Set the lngFields variable to the number of ' fields in the Recordset. lngFields = rst.Fields.Count Debug.Print "There are " & lngRecords _ & " records containing " & lngFields _ & " fields in the recordset." Debug.Print ' Form a string to print the column heading. strTitle = "Record " For lngFldCount = 0 To lngFields - 1 strTitle = strTitle _ & Left(rst.Fields(lngFldCount).Name _ & Space(intFldLen), intFldLen) Next lngFldCount ' Print the column heading. Debug.Print strTitle Debug.Print ' Loop through the Recordset; print the record ' number and field values. rst.MoveFirst For lngRecCount = 0 To lngRecords - 1 Debug.Print Right(Space(6) & _ Str(lngRecCount), 6) & " "; For lngFldCount = 0 To lngFields - 1 ' Check for Null values. If IsNull(rst.Fields(lngFldCount)) Then strTemp = "" Else ' Set strTemp to the field contents. Select Case _ rst.Fields(lngFldCount).Type Case 11 strTemp = "" Case dbText, dbMemo strTemp = _ rst.Fields(lngFldCount) Case Else strTemp = _ str(rst.Fields(lngFldCount)) End Select End If Debug.Print Left(strTemp _ & Space(intFldLen), intFldLen); Next lngFldCount Debug.Print rst.MoveNext Next lngRecCount End Sub 

Простой оператор SELECT стр. 1

Оператор SELECT осуществляет выборку из базы данных и имеет наиболее сложную структуру среди всех операторов языка SQL. Практически любой пользователь баз данных в состоянии написать простейший оператор SELECT типа

Консоль

Выполнить

который осуществляет выборку всех записей из объекта БД табличного типа с именем РС. При этом столбцы и строки результирующего набора не упорядочены. Чтобы упорядочить поля результирующего набора, их следует перечислить через запятую в нужном порядке после слова SELECT:

Консоль

Выполнить

Ниже приводится результат выполнения этого запроса.

Вертикальную проекцию таблицы РС можно получить, если перечислить только необходимые поля. Например, чтобы получить информацию только о частоте процессора и объеме оперативной памяти компьютеров, следует выполнить запрос:

Консоль

Выполнить

который вернет следующие данные:

Следует отметить, что вертикальная выборка может содержать дубликаты строк в том случае, если она не содержит потенциального ключа, однозначно определяющего запись. В таблице РС потенциальным ключом является поле code. Поскольку это поле отсутствует в запросе, в приведенном выше результирующем наборе имеются дубликаты строк (например, строки 1 и 3). Если требуется получить только уникальные строки (скажем, нас интересуют только различные комбинации скорости процессора и объема памяти, а не характеристики всех имеющихся компьютеров), то можно использовать ключевое слово DISTINCT :

Консоль

Выполнить

что даст следующий результат:

Помимо DISTINCT может применяться также ключевое слово ALL (все строки), которое принимается по умолчанию.

Страницы: 1 2 3

Что такое SQL и как работает SELECT

SQL — это язык (стандарт) структурированных запросов. Запросов, очевидно, к базе данных, точнее, к её таблицам. Да, речь идёт о реляционных базах данных, состоящих из таблиц (отношений — relation). Под таблицей понимается множество записей (строк, рядов — row) одинаковой структуры, то есть состоящих из определённого набора полей (элементов столбцов — column).

Наверное самый популярный (известный широкой аудитории) запрос — это SELECT, возвращающий содержимое таблицы (в том числе, виртуальной — составленной из других таблиц и результатов других запросов) полностью (то самое, ставшее мемом SELECT * FROM a_table;) или частично (здесь всё сложнее, в том числе и с мемами). Логика его работы проста и изящна, а возможностей уточнения (структуры) запроса достаточно для того чтобы анализировать данные и представлять результаты в удобном виде.

Где и с чем?

Существует множество источников, подробно излагающих структуру и синтаксис SELECT, поэтому ограничимся общими наблюдениями и рассуждениями о логике обработки данных.

Для начала традиционно определимся с дефинициями (определениями), а точнее с сущностями, о которых хотим порассуждать, или которые понадобятся для рассуждений.

  • Исходные данные (таблица — одна или несколько). Напомним, что таблица — это набор записей (строк) одинаковой структуры. Исходные данные, как правило, где-то хранятся, например, в базе данных.
  • Виртуальная таблица, в отличие от той, что представляет собой исходные данные — временная сущность, возникающая в результате обработки исходных данных.
  • Виртуальной таблицей, например, является результат выполнения SELECT, и данные, поступающие запросу на вход. Кстати, попытайтесь себе представить размер и структуру виртуальной таблицы из следующего примера (SELECT * FROM a_table, una_tabla;), если кома (запятая) эквивалентна CROSS JOIN, который в свою очередь суть декартово произведение.Так что, если вы перфекционист, не забывайте старину Декарта и не злоупотребляйте запятыми.
  • Агрегатом назовём результат агрегации (агрегирования) данных таблицы (исходной или виртуальной), то есть виртуальную таблицу, полученную путём объединения или группировки её записей (всех, или некоторых, или даже по группам).
  • Агрегат можно получить в результате выполнения запроса SELECT, использующего агрегатные функции и/или модификатор GROUP BY.В случае группировки, агрегатом уместно называть как всю совокупность полученных записей так и (если это требуется) каждую из записей
  • Модификатором назовём условие выбора записей таблицы, поступающей на вход SELECT или способ их обработки (например, вышеупомянутый GROUP BY).

Как же работает SELECT? Принцип очень простой — на вход поступает таблица (напомним: множество записей (строк) одинаковой структуры), некоторые строки которой могут быть исключены из рассмотрения или сгруппированы с помощью модификаторов (например, WHERE, GROUP BY, HAVING). На выход отправляется таблица, структура строк которой (содержимое полей — столбцов) явно описана между SELECT и FROM. Это могут быть все (*) или некоторые (явно указанные) столбцы входной таблицы, а также (явно описанные) выражения или агрегаты, вычисленные на основе этих столбцов.

В чём же мощь (и причина популярности) этого (такого простого на первый взгляд) инструмента? Рискнём предположить, что помимо простой логики (см. предыдущий раздел), мощь SELECT обеспечивается широкими возможностями объединения и группировки (в том числе, с применением агрегирования) данных. За объединение “отвечает” JOIN, а за всё остальное (помимо GROUP BY и более продвинутых модификаторов) — агрегатные (в том числе, оконные) функции.

Оставим подробности для отдельных эссе, приведя лишь несколько примеров:

  • C помощью JOIN можно, например, обогащать исходную таблицу данными из другой, например, из таблицы-справочника.
  • По простому (например): таблицу объектов, привязанных к субъектам (по идентификатору субъекта) можно обогатить данными из справочника субъектов. А если таблица объектов используется только для привязки к субъектам, а подробная информация об объектах хранится в справочнике объектов (IMHO, это правильный (высокий) стиль), то можно добавить в JOIN и побольше информации о каждом объекте.
  • С помощью агрегатных оконных функций можно сегментировать и кластеризовать данные, заодно вычисляя необходимые метрики, характеризующие сегменты.
  • Ту же таблицу объектов из предыдущего абзаца можно сгруппировать по принадлежности к субъекту, которых в свою очередь можно сегментировать по какому-то из их параметров (мало ли характеристик субъекта может содержаться в справочнике). Да и объекты внутри группы по субъектам можно кластеризовать по какой-нибудь ещё характеристике самого объекта.

Захотелось ли вам научиться писать SQL запросы?

— Да! Я и не думал, что это так увлекательно!

— Да, но не раньше, чем выйдет обещанное продолжение про JOIN и агрегатные функции.

— Читать и понимать — скорее да, писать самому — наверное нет.

— Нет. Всё сложно и ничего не понятно. Ещё и Декарта вспомнили!

Оператор SELECT в SQL

Оператор SELECT в SQL

Доброго времени суток, уважаемые читатели. Сегодня мы перейдем к изучению оператора SELECT, который является очень важным в языке SQL. Помимо общей информации, на этот раз будет больше примеров, чем ранее. И в будущем количество примеров будет увеличиваться. В первом уроке по языку SQL мы создали базу данных и три таблицы, с помощью оператора CREATE, а во втором уроке — для заполнения таблиц данными мы использовали оператор INSERT.

Общие сведения

Итак, оператор SELECT необходим для выборки данных из таблиц. С помощью этого оператора SQL, вы можете выбрать всю таблицу, например сделав такой запрос:

SELECT * FROM имя_таблицы

Соответственно имя таблицы вы укажете свое. Такой запрос вернет все колонки в таблице, и в том порядке, в котором они записаны в базе данных. Зачастую нужно выбирать определенные данные из таблицы. Это можно сделать большим количеством способов, в зависимости от того, что вы хотите получить. Например если вам необходимо получить только 2 колонки из таблицы, то запрос примет такой вид:

SELECT имя_колонки_1, имя_колонки_2 FROM имя_таблицы

И в этом примере порядок отображения будет таким, каким его зададут в самом запросе, это значит, что порядок можно контролировать.

Использование условия WHERE

До этого были примеры самых простых запросов, но если вам необходимо выбрать более точечные данные, например строки с определенным значением, то в таком случае можно воспользоваться условием. Это условие задается с помощью ключевого слова WHERE в блоке запроса SELECT SQL, после которого задается само условие. Разберем небольшой пример на таблице salespeople, созданной ранее, но для начала напомним ее структуру.

snum sname city comm
1 Колованов Москва 10
2 Петров Тверь 25
3 Плотников Москва 22
4 Кучеров Санкт-Петербург 28
5 Малкин Санкт-Петербург 18
6 Шипачев Челябинск 30
7 Мозякин Одинцово 25
8 Проворов Москва 25

Теперь для примера выведем информацию о тех продавцах, которые проживают в Москве. Это сделается таким запросом:

SELECT * FROM salespeople WHERE city = 'Москва' 

Достаточно простой для понимания запрос, который вернет такой результат:

snum sname city comm
1 Колованов Москва 10
3 Плотников Москва 22
8 Проворов Москва 25

Здесь, отлично видно, что мы выбрали все колонки для отображения. Теперь давайте выведем только имена продавцов, у которых комиссия составляет менее 20%. Следующий запрос сделает это:

SELECT sname, comm FROM salespeople WHERE comm < 20

И сразу же результат:

sname comm
Колованов 10
Малкин 18

Обратите внимания, что какие именно колонки выводить, мы задали после слова SELECT. В языке SQL такие запросы — самые распространенные.

SELECT WHERE с несколькими условиями

Очевидно, что пока мы рассмотрели запросы с одиночным условием. Но также в языке SQL, в запросе SELECT возможно использовать несколько условий. Эти условия могут быть объединены с помощью булевых операторов: AND, OR, NOT. Перейдем сразу к примеру, чтобы лучше понять, выведем информацию о всех продавцах из Москвы или Твери, а также имеющих сумму комиссии равную 25%.

SELECT * FROM salespeople WHERE (city = 'Москва' or city = 'Тверь') and comm = 25

Результат такого запроса:

snum sname city comm
2 Петров Тверь 25
8 Проворов Москва 25

Стоит отметить, что правила булевой алгебры здесь работают точно так же, как и всегда. Также важно сказать, что такой запрос можно упростить использовав ключевое слово языка SQL — IN. Тогда запрос SELECT может принять вид:

SELECT * FROM salespeople WHERE city IN ('Москва', 'Тверь') and comm = 25

Всегда важно оптимизировать свои запросы.

Ключевое слово DISTINCT

Существует такое понятие как избыточность данных, которое описывает случай представления данных в том или ином виде несколько раз. Например исполнив запрос на вывод городов продавцов из нашей таблицы:

SELECT city FROM salespeople

Как мы уже выучили, этот запрос выведет колонку с названием городов. Но в этом запросе есть неточность — данные повторяются и не представляют собой ценности. Для устранения избыточности данных предусмотрели ключевое слово — DISTINCT. В качестве примера выведем список городов из нашей таблицы:

SELECT DISTINCT city FROM salespeople

Результат:

city
Москва
Тверь
Санкт-Петербург
Челябинск
Одинцово

При таком использовании, данные не дублируются.

Примеры на SELECT SQL

Теперь, разберем коротко несколько примеров для всех таблиц в нашей базе данных. 1. Напишите команду SELECT, которая бы вывела номер Заказа, сумму, и дату для всех строк из таблицы Заказов.

SELECT onum, amt, odate FROM orders

2. Напишите запрос, который вывел бы все строки из таблицы Заказчиков, для которых номер продавца = 1.

SELECT * FROM customers WHERE snum = 1

3. Напишите команду SELECT, которая вывела бы оценку (rating), сопровождаемую именем каждого заказчика в Москве.

SELECT rating, cname FROM customers WHERE city = 'Москва' 

4. Напишите запрос, который может выдать вам все заказы со значениями суммы выше 1000.

SELECT * FROM orders WHERE amt > 1000

5. Напишите запрос, который может выдать вам поля sname и city для всех продавцов в Москве с комиссионными выше 10%.

SELECT sname, city FROM salespeople WHERE comm > 10

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *