Как загрузить данные из excel в sql

Argument ‘Topic id’ is null or empty

Сейчас на форуме

Использование любых материалов сайта допускается строго с указанием прямой ссылки на источник, упоминанием названия сайта, имени автора и неизменности исходного текста и иллюстраций.

ООО «Планета Эксел»
ИНН 7735603520
ОГРН 1147746834949

ИП Павлов Николай Владимирович
ИНН 633015842586
ОГРНИП 310633031600071

SQL-Ex blog

Импорт данных из файла Excel в базу данных SQL Server с помощью Python

Добавил Sergey Moiseenko on Суббота, 8 апреля. 2023

Есть много способов загрузить данные из Excel в SQL Server, но иногда полезно использовать те инструменты, которые вы знаете лучше всего. В этой статье мы рассмотрим как загружать данные из Excel в SQL Server с помощью Python.

Используемые инструменты

Экземпляр SQL Server
Python, версия 3.11.0.
Visual Studio Code, версия 1.72.1.
Windows 10 PC или Windows Server 2019/2022.

Установка базы данных — создание тестовой базы данных и таблицы

Имеется несколько способов создать базу данных и таблицы в SQL Server, но ниже мы пройдем через использование SQLCMD для создания базы данных, если вы не имеете SQL Server Management Studio или Azure Data Studio.

Откройте командую строку Windows или запустите новую терминальную сессию из Visual Studio Code, нажав CTRL + SHFT + `.

Для запуска SQLCMD используйте следующую команду sqlcmd -S -E , чтобы подключиться к SQL Server. Параметр -S указывает экземпляр SQL Server, а параметр -E означает использование доверительного подключения.

sqlcmd -S -E

После аутентификации создадим новую базу данных следующей командой:

CREATE DATABASE ExcelData; 
GO

Используйте эту команду SQLCMD для подтверждения создания базы данных:

SELECT name FROM sys.databases 
GO

Изображение ниже представляет вывод команды, который показывает все имеющиеся базы данных этого экземпляра SQL Server.

Для переключения на новую базу данных используйте следующую команду:

USE ExcelData; 
GO

Будет получено подтверждение изменение контекста, как показано ниже:

Теперь мы можем создать таблицу в этой базе данных.

CREATE TABLE EPL_LOG(ID int NOT NULL PRIMARY KEY); 
GO

Отлично! Вы создали таблицу с именем EPL_LOG и первичным ключом ID. Нам нужен только первый столбец, а программа загрузки создаст остальные столбцы на основе файла-источника.

Конфигурация ядра

Ядро помечает начальную точку вашего приложения SQLAlchemy. Ядро описывает пул соединений и диалект для BDAPI (Python Database API Specification), спецификацию в рамках Python для определения общих шаблонов использования для всех пакетов подключения к базам данных, которые в свою очередь взаимодействуют с указанной базой данных.

Для открытия нового терминала нажмите CTRL + SHFT + ` в Visual Studio Code.

Используйте следующую команду npm в окне терминала для установки модуля SQLAlchemy.

npm install sqlalchemy

Создайте файл Python с именем DbConn.py, вставьте в него нижеприведенный код и измените источник данных на требуемый. Это — ядро SQLAlchemy, которое взаимодействует с SQL Server через Python.

import sqlalchemy as sa
from sqlalchemy import create_engine
import urllib
import pyodbc

conn = urllib.parse.quote_plus(
‘Data Source Name=MssqlDataSource;’
‘Driver=;’
‘Server=POWERSERVER\POWERSERVER;’
‘Database=ExcelData;’
‘Trusted_connection=yes;’
)

try:
coxn = create_engine(‘mssql+pyodbc:///?odbc_connect=<>‘.format(conn))
print(«Passed»)

Запись в SQL Server

Мы будем использовать Pandas, который является быстрым, гибким и легким в использовании инструментом с открытыми кодами для манипуляции и анализа данных, встроенным в язык программирования Python. Python может читать данные Excel в программе Python, используя функцию pandas.read_excel().

Для простоты этой демонстрации, сохраним файл Excel в папке проекта Visual Studio Code, чтобы нам не пришлось указывать путь. Это позволит вам игнорировать параметр io (любая валидная строка пути) функции read_excel().

Мы будем также использовать openpyxl в качестве движка для чтения файлов Excel. Выполните следующую команду pip в окне терминала, чтобы установить openpyxl.

pip install pandas openpyxl

Создайте еще один файл с именем ExcelToSQL.py, содержащий код ниже. Этот код будет читать файл Excel и записывать в созданную ранее таблицу базы данных.

//ExcelToSQL.py
from pandas.core.frame import DataFrame
import pandas as pd
from DbConn import coxn

df = pd.read_excel(‘sportsref_download.xlsx’, engine = ‘openpyxl’)

except:
pass
print(«Failed!»)

else:
print(«saved in the table»)
print(df)

Теперь щелкнем кнопку Play в верхнем правом углу окна Visual Studio Code для выполнения скрипта. В терминале появится вывод данных.

Для проверки сохранения данных в базе откройте SSMS и выберите данные из таблицы. Вы можете также использовать SQLCMD для подключения к экземпляру и выполнения следующего кода.

USE ExcelData; 
GO 
SELECT * FROM EPL_LOG

Изображение ниже показывает какие данные сейчас находятся в базе данных.

Заключение

Python выполняет большую работу, действуя как посредник между Excel и SQL Server. Вы можете транслировать любые статичные данные Excel в более гибкий набор данных, перемещая его в базу данных, которая обладает большей доступностью и легче интегрируется с другим системами.

Перемещайте данные Excel в SQL Server данным способом. Поскольку pandas сохраняет данные в DataFrame, ими легко манипулировать и изменять перед занесением в базу данных SQL Server.

Обратные ссылки

Нет обратных ссылок

SQL Базовый №4. Импорт и экспорт данных

Если ваши данные находятся в текстовых CSV-файлах, то их можно разом импортировать в базу данных. В PostgreSQL для этого есть команда COPY. Этой командой можно как импортировать данные, так и экспортировать.

3 шага для импорта данных из CSV:

Подготовить CSV файл
Создать таблицу в базе данных
Выполнить импорт данных из CSV файла в заготовленную таблицу с использованием команды COPY

Работа с CSV-файлами

Многие приложения хранят данные в своих собственных уникальных форматах. Такие форматы сложно прочитать и конвертировать в нужный вам формат. К счастью, большинство программных продуктов позволяют экспортировать данные в формат CSV.

Каждая строка CSV-файла — это строка таблицы. В каждой строке значения столбцов разделены каким-то символом. Это может быть любой символ. В России в роли разделителя чаще всего используется двоеточие. На западе чаще всего применяется запятая.

Обычная строка CSV-файла выглядит примерно так:

1,Assumption Cathedral,Central Administrative District,Tver district,Kremlin,Lenin's Library,Sokolnica line,(495) 695-37-76,assumption-cathedral.kreml.ru,"37,617071","55,751012"

Разделители отделяют данные разных столбцов друг от друга. Используется одна запятая без пробела после нее.

Кавычки

Значения разных столбцов разделены запятыми. А что делать, если само значение содержит запятые? Например, в таблице есть столбцы широты и долготы, в которых целые части от дробных отделены запятыми. Если столбец содержит разделитель, то все его значения должны начинаться и заканчиваться специальным символом text qualifier. Чаще всего это двойные кавычки.

При импорте база данных поймет, что значение в кавычках — это одно значение не смотря на то, что оно содержит разделитель. PostgreSQL по умолчанию игнорирует разделители, которые находятся внутри кавычек.

Строка заголовка

В CSV-файле обычно присутствует заголовок. Это строка, в которой перечислены имена столбцов. Выглядит она примерно так:

ID,Name,AdmArea,District,Address,MetroStation,MetroLine,PublicPhone,WebSite,Longitude_WGS84,Latitude_WGS84

Некоторые СУБД сверяют имя столбца из файла CSV с названием столбца в таблице базы данных. В PostgreSQL такого функционала нет. Чтобы избежать ошибок нужно пропустить строку заголовка, если такая имеется. Для этого используется ключевое слово HEADER.

Импорт данных с помощью COPY

Чтобы импортировать данные из CSV-файла сначала нужно проверить сам источник, потом создать таблицу в базе данных. Далее нужно выполнить простой код из трех строк.

copy имя_таблицы_в_которую_импортируются_данные from 'путь_к_файлу_из_которого_копируются' with (format CSV, header);

После ключевого слова WITH указываются параметры импорта. В данном случае указано, что формат файла источника — это CSV, в первой строке которого находятся заголовки. Параметров бывает много. Чаще всего используются следующие:

Формат файла. Параметром format имя_формата указывается какой формат файла читается или пишется. Названия форматов: CSV, TXT, BINARY. Чаще всего применятся формат CSV. В файле TXT обычно в роли разделителя выступает табуляция.
Строка заголовка. Параметр header означает, что в файле в первом столбце находятся заголовки. Этот параметр говорит базе данных, что импортировать данные нужно со второй строки.
Разделитель. Параметр delimiter ‘символ_разделитель’ указывает какой символ в файле выступает разделителем. Разделителем может быть только 1 символ. Например, если в файле значения столбцов разделяются точкой с запятой, то параметр выглядит так: delimiter ‘;’.
Символ кавычек. Двойные кавычки говорят о том, что данные между ними нужно считать одним значением. Вместо кавычек в CSV-файле может использоваться другой символ. В таком случае нужно воспользоваться параметром quote ‘символ_quote_qualifier’

Создаем таблицу

Создадим таблицу, в которую загрузим данные из CSV-файла с перечнем всех православных храмов Москвы.

create table religion ( id smallint, church_name varchar(300), adm_area varchar(50), district varchar(50), address varchar(100), metro_station varchar(40), metro_line varchar(40), phone varchar(100), site varchar(200), longitude numeric(8, 6), latitude numeric(8, 6) )

copy religion from 'c:\Users\user\Desktop\sql_training\churches.csv' with (format csv, header, delimiter ';', encoding 'WIN1251')

Импорт некоторых столбцов

Если в вашем CSV-файле есть данные только для некоторых столбцов вы все равно можете выполнить импорт. Нужно будет указать какие столбцы есть в данных.

Добавим в нашу таблицы данные по мечетям. В CSV-файле с данными о мечетях нет столбцов MetroStation, MetroLine, Longitude, Latitude. Если попытаться импортировать данные из этого файла в таблицу religion, то вернется ошибка SQL Error [22P04]: ОШИБКА: нет данных для столбца «site».

Названия столбцов в CSV-файле не совпадают с названиями столбцов в базе данных. В таком случае импорт делает в несколько шагов:

Создается временная таблица
Во временную таблицу импортируются данные из CSV-файла
Из временной таблицы в основную таблицу с помощью insert into копируются нужные столбцы
Временна таблица удаляется

-- Создание временной таблицы create temporary table mosques ( id smallint, object_name varchar(300), adm_area varchar(50), district varchar(50), address varchar(100), phone varchar(100), email varchar(40), site varchar(200) ) -- Импортируем данные во временную таблицу copy mosques from 'c:\Users\user\Desktop\sql_training\mosques.csv' with (format csv, header, delimiter ';', encoding 'WIN1251') -- Копирование нужных столбцов из временной таблицы insert into religion (id, object_name, adm_area, district, address, phone, site) select id, object_name, adm_area, district, address, phone, site from mosques; -- Удаляем временную таблицу drop table mosques;

Экспорт с помощью COPY

Командой COPY можно не только импортировать данные, но и экспортировать. Разница в том, что теперь вместо ключевого слова FROM используется TO.

Есть 3 варианта экспорта:

Таблица целиком
Экспорт отдельных столбцов
Экспорт результата запроса

-- Экспорт таблицы целиком copy religion to 'c:\Users\user\Desktop\sql_training\full_export.csv' with (FORMAT csv, header, delimiter ';'); -- Экспорт выбранных столбцов copy religion (object_name, district, address) to 'c:\Users\user\Desktop\sql_training\certain_cols_export.csv' with (FORMAT csv, header, delimiter ';'); -- Экспорт результата запроса -- Выбираем столбцы -- Оставляем только храмы из южного района copy (select object_name, district, address, metro_station, metro_line, longitude, latitude from religion where adm_area ilike '%southern%') to 'c:\Users\user\Desktop\sql_training\query_export.csv' with (FORMAT csv, header, delimiter ';');

Экспорт с помощью UI

Вся таблица целиком

Чтобы экспортировать всю таблицу целиком найдите ее в панели Базы данных — Правый клик — Экспорт данных.

Определенные строки и столбцы

Выполните запрос. Под превью нажмите на кнопку экспорта данных. Далее нужно выбрать удобный вам формат и указать количество строк для экспорта. Если вам нужно сохранить все вернувшиеся строки, то можете предварительно посчитать количество строк с помощью функции COUNT().

Импорт данных из Excel в SQL Server или базу данных Azure

Импортировать данные из файлов Excel в SQL Server или базу данных SQL Azure можно несколькими способами. Некоторые методы позволяют импортировать данные за один шаг непосредственно из файлов Excel. Для других методов необходимо экспортировать данные Excel в виде текста (CSV-файла), прежде чем их можно будет импортировать.

В этой статье перечислены часто используемые методы и содержатся ссылки для получения дополнительных сведений. Однако в ней не указано полное описание таких сложных инструментов и служб, как SSIS или Фабрика данных Azure. Дополнительные сведения об интересующем вас решении доступны по ссылкам ниже.

Читать:

Mee6 как пользоваться

Список методов

Существует несколько способов импорта данных из Excel. Для использования некоторых из этих инструментов может понадобиться установка SQL Server Management Studio (SSMS).

Для импорта данных из Excel можно использовать следующие средства:

Сначала экспортировать в текст (SQL Server и база данных SQL)	Непосредственно из Excel (только в локальной среде SQL Server)
Мастер импорта неструктурированных файлов	мастер импорта и экспорта SQL Server
Инструкция BULK INSERT	Службы SQL Server Integration Services
BCP	Функция OPENROWSET
Мастер копирования (Фабрика данных Azure)
Фабрика данных Azure.

Если вы хотите импортировать несколько листов из книги Excel, обычно нужно запускать каждое из этих средств отдельно для каждого листа.

Дополнительные сведения см. в разделе Ограничения и известные проблемы загрузки данных в файлы Excel или из них.

Мастер импорта и экспорта

Импортируйте данные напрямую из файлов Excel с помощью мастера импорта и экспорта SQL Server. Вы также можете сохранить параметры в виде пакета SQL Server Integration Services (SSIS), который можно настроить и повторно использовать позже.

Запуск мастера SSMS

В SQL Server Management Studio подключитесь к экземпляру SQL Server Компонент Database Engine.
Разверните узел Базы данных.
Щелкните базу данных правой кнопкой мыши.
Выберите Задачи.
Выберите Импортировать данные или Экспортировать данные:

Подключение к источнику данных Excel

Дополнительные сведения см. в следующих статьях:

Запуск мастера импорта и экспорта SQL Server
Приступая к работе с простым примером мастера импорта и экспорта

Службы Integration Services (SSIS)

Если вы работали с SQL Server Integration Services (SSIS) и не хотите запускать мастер импорта и экспорта SQL Server, создайте пакет SSIS, который использует в потоке данных источник «Excel» и назначение «SQL Server».

Дополнительные сведения см. в следующих статьях:

Источник Excel
Назначение SQL Server

Чтобы научиться создавать пакеты SSIS, см. руководство How to Create an ETL Package (Как создать пакет ETL).

Компоненты потока данных

OPENROWSET и связанные серверы

В базе данных SQL Azure невозможно импортировать данные непосредственно из Excel. Сначала необходимо экспортировать данные в текстовый файл (CSV).

Поставщик ACE (прежнее название — поставщик Jet), который подключается к источникам данных Excel, предназначен для интерактивного клиентского использования. Если поставщик ACE используется на сервере SQL Server, особенно в автоматизированных процессах или процессах, выполняющихся параллельно, вы можете получить непредвиденные результаты.

Распределенные запросы

Импортируйте данные напрямую из файлов Excel в SQL Server с помощью функции Transact-SQL OPENROWSET или OPENDATASOURCE . Такая операция называется распределенный запрос.

Перед выполнением распределенного запроса необходимо включить параметр ad hoc distributed queries в конфигурации сервера, как показано в примере ниже. Дополнительные сведения см. в статье ad hoc distributed queries Server Configuration Option (Параметр конфигурации сервера «ad hoc distributed queries»).

sp_configure 'show advanced options', 1; RECONFIGURE; GO sp_configure 'ad hoc distributed queries', 1; RECONFIGURE; GO

В приведенном ниже примере кода данные импортируются из листа Excel Sheet1 в новую таблицу базы данных с помощью OPENROWSET .

USE ImportFromExcel; GO SELECT * INTO Data_dq FROM OPENROWSET('Microsoft.ACE.OLEDB.12.0', 'Excel 12.0; Database=C:\Temp\Data.xlsx', [Sheet1$]); GO

Ниже приведен тот же пример с OPENDATASOURCE .

USE ImportFromExcel; GO SELECT * INTO Data_dq FROM OPENDATASOURCE('Microsoft.ACE.OLEDB.12.0', 'Data Source=C:\Temp\Data.xlsx;Extended Properties=Excel 12.0'). [Sheet1$]; GO

Чтобы добавить импортированные данные в существующую таблицу, а не создавать новую, используйте синтаксис INSERT INTO . SELECT . FROM . вместо синтаксиса SELECT . INTO . FROM . из предыдущих примеров.

Для обращения к данным Excel без импорта используйте стандартный синтаксис SELECT . FROM . .

Дополнительные сведения о распределенных запросах см. в следующих статьях:

Распределенные запросы (распределенные запросы по-прежнему поддерживаются в SQL Server 2019 г. (15.x), но документация по этой функции не была обновлена.)
OPENROWSET
OPENDATASOURCE

Связанные серверы

Кроме того, можно настроить постоянное подключение от SQL Server к файлу Excel как к связанному серверу. В примере ниже данные импортируются из листа Excel Data на существующем связанном сервере EXCELLINK в новую таблицу базы данных SQL Server с именем Data_ls .

USE ImportFromExcel; GO SELECT * INTO Data_ls FROM EXCELLINK. [Data$]; GO

Вы можете создать связанный сервер из SQL Server Management Studio (SSMS) или запустив системную хранимую процедуру sp_addlinkedserver , как показано в следующем примере.

DECLARE @RC INT; DECLARE @server NVARCHAR(128); DECLARE @srvproduct NVARCHAR(128); DECLARE @provider NVARCHAR(128); DECLARE @datasrc NVARCHAR(4000); DECLARE @location NVARCHAR(4000); DECLARE @provstr NVARCHAR(4000); DECLARE @catalog NVARCHAR(128); -- Set parameter values SET @server = 'EXCELLINK'; SET @srvproduct = 'Excel'; SET @provider = 'Microsoft.ACE.OLEDB.12.0'; SET @datasrc = 'C:\Temp\Data.xlsx'; SET @provstr = 'Excel 12.0'; EXEC @RC = [master].[dbo].[sp_addlinkedserver] @server, @srvproduct, @provider, @datasrc, @location, @provstr, @catalog;

Дополнительные сведения о связанных серверах см. в следующих статьях:

Создание связанных серверов
OPENQUERY

Дополнительные примеры и сведения о связанных серверах и распределенных запросах см. в следующей статье:

Предварительное требование — сохранение данных Excel как текст

Чтобы использовать другие методы, описанные на этой странице (инструкцию BULK INSERT, средство BCP или фабрику данных Azure), сначала экспортируйте данные Excel в текстовый файл.

В Excel выберите Файл | Сохранить как, а затем выберите Тип файла назначения Текст (с разделителями табуляции) (*.txt) или CSV (с разделителями-запятыми) (*.csv).

Если вы хотите экспортировать несколько листов из книги, выделите каждый лист и повторите эту процедуру. Команда Сохранить как экспортирует только активный лист.

Чтобы оптимизировать использование средств импорта, сохраняйте листы, которые содержат только заголовки столбцов и строки данных. Если сохраненные данные содержат заголовки страниц, пустые строки, заметки и пр., позже при импорте данных вы можете получить непредвиденные результаты.

Мастер импорта неструктурированных файлов

Импортируйте данные, сохраненные как текстовые файлы, выполнив инструкции на страницах мастера импорта неструктурированных файлов.

Как было описано выше в разделе Предварительное требование, необходимо экспортировать данные Excel в виде текста, прежде чем вы сможете импортировать их с помощью мастера импорта неструктурированных файлов.

Дополнительные сведения о мастере импорта неструктурированных файлов см. в разделе Мастер импорта неструктурированных файлов в SQL.

Команда BULK INSERT

BULK INSERT — это команда Transact-SQL, которую можно выполнить в SQL Server Management Studio. В приведенном ниже примере данные загружаются из файла Data.csv с разделителями-запятыми в существующую таблицу базы данных.

Как было описано выше в разделе Предварительное требование, необходимо экспортировать данные Excel в виде текста, прежде чем вы сможете использовать BULK INSERT для их импорта. BULK INSERT не может считывать файлы Excel напрямую. С помощью команды BULK INSERT можно импортировать CSV-файл, который хранится локально или в хранилище BLOB-объектов Azure.

USE ImportFromExcel; GO BULK INSERT Data_bi FROM 'C:\Temp\data.csv' WITH ( FIELDTERMINATOR = ',', ROWTERMINATOR = '\n' ); GO

Дополнительные сведения и примеры для SQL Server и База данных SQL см. в следующих статьях:

Массовый импорт данных с помощью инструкции BULK INSERT или OPENROWSET(BULK. )
BULK INSERT

Средство BCP

BCP — это программа, которая запускается из командной строки. В приведенном ниже примере данные загружаются из файла Data.csv с разделителями-запятыми в существующую таблицу базы данных Data_bcp .

Как было описано выше в разделе Предварительное требование, необходимо экспортировать данные Excel в виде текста, прежде чем вы сможете использовать BCP для их импорта. BCP не может считывать файлы Excel напрямую. Используется для импорта в SQL Server или базу данных SQL из текстового файла (CSV), сохраненного в локальном хранилище.

Для текстового файла (CSV), хранящегося в хранилище BLOB-объектов Azure, используйте BULK INSERT или OPENROWSET. Примеры см. в разделе Пример.

bcp.exe ImportFromExcel..Data_bcp in "C:\Temp\data.csv" -T -c -t ,

Дополнительные сведения о BCP см. в следующих статьях:

Массовый импорт и экспорт данных с помощью программы bcp
Программа bcp
Подготовка данных к массовому экспорту или импорту

Мастер копирования (ADF)

Импортируйте данные, сохраненные как текстовые файлы, с помощью пошаговой инструкции мастера копирования Фабрики данных Azure (ADF).

Как было описано выше в разделе Предварительное требование, необходимо экспортировать данные Excel в виде текста, прежде чем вы сможете использовать фабрику данных Azure для их импорта. Фабрика данных не может считывать файлы Excel напрямую.

Дополнительные сведения о мастере копирования см. в следующих статьях:

Мастер копирования фабрики данных
Руководство. Создание конвейера с действием копирования с помощью мастера копирования фабрики данных.

Фабрика данных Azure

Если вы уже работали с фабрикой данных Azure и не хотите запускать мастер копирования, создайте конвейер с действием копирования из текстового файла в SQL Server или Базу данных SQL Azure.

Дополнительные сведения об использовании этих источников и приемников Фабрики данных см. в следующих статьях:

Файловая система
SQL Server
База данных SQL Azure

Сведения о копировании данных с помощью фабрики данных Azure см. в следующих статьях:

Перемещение данных с помощью действия копирования
Руководство. Создание конвейера с действием копирования с помощью портала Azure

Распространенные ошибки

Microsoft.ACE.OLEDB.12.0″ не зарегистрирован

Эта ошибка возникает из-за того, что поставщик OLEDB не установлен. Установите его через Распространяемый пакет ядра СУБД Microsoft Access 2010. Не забудьте установить 64-разрядную версию, если Windows и SQL Server — 64-разрядные.

Полный текст ошибки.

Msg 7403, Level 16, State 1, Line 3 The OLE DB provider "Microsoft.ACE.OLEDB.12.0" has not been registered.

Не удалось создать экземпляр поставщика OLE DB «Microsoft.ACE.OLEDB.12.0» для связанного сервера «(null)».

Это означает, что microsoft OLEDB не настроен должным образом. Чтобы устранить проблему, выполните приведенный ниже код Transact-SQL.

EXEC sp_MSset_oledb_prop N'Microsoft.ACE.OLEDB.12.0', N'AllowInProcess', 1; EXEC sp_MSset_oledb_prop N'Microsoft.ACE.OLEDB.12.0', N'DynamicParameters', 1;

Полный текст ошибки.

Msg 7302, Level 16, State 1, Line 3 Cannot create an instance of OLE DB provider "Microsoft.ACE.OLEDB.12.0" for linked server "(null)".

32-разрядный поставщик OLE DB «Microsoft.ACE.OLEDB.12.0» не может быть загружен в процессе на 64-разрядной версии SQL Server.

Это происходит, когда 32-разрядная версия поставщика OLD DB устанавливается вместе с 64-разрядной версией SQL Server. Чтобы устранить эту проблему, удалите 32-разрядную версию и вместо нее установите 64-разрядную версию поставщика OLE DB.

Полный текст ошибки.

Msg 7438, Level 16, State 1, Line 3 The 32-bit OLE DB provider "Microsoft.ACE.OLEDB.12.0" cannot be loaded in-process on a 64-bit SQL Server.

Поставщик OLE DB «Microsoft.ACE.OLEDB.12.0» для связанного сервера «(null)» сообщил об ошибке.

Не удалось проинициализировать объект источника данных поставщика OLE DB «Microsoft.ACE.OLEDB.12.0» для связанного сервера «(null)».

Обе эти ошибки обычно указывают на ошибку разрешений между процессом SQL Server и файлом. Убедитесь, что учетная запись, с которой выполняется служба SQL Server, имеет разрешение на полный доступ к файлу. Мы не рекомендуем импортировать файлы с настольного компьютера.

Полный текст ошибки.

Msg 7399, Level 16, State 1, Line 3 The OLE DB provider "Microsoft.ACE.OLEDB.12.0" for linked server "(null)" reported an error. The provider did not give any information about the error.

Msg 7303, Level 16, State 1, Line 3 Cannot initialize the data source object of OLE DB provider "Microsoft.ACE.OLEDB.12.0" for linked server "(null)".

Дальнейшие действия

Приступая к работе с простым примером мастера импорта и экспорта
Импорт данных из Excel или экспорт данных в Excel с помощью служб SQL Server Integration Services (SSIS)
Программа bcp
Перемещение данных с помощью действия копирования