Как в сводной таблице в поле значение отобразить текст

Отображение различных вычислений в полях значений сводной таблицы

Вместо того чтобы писать собственные формулы в вычисляемых полях, можно использовать функцию « Показать значения как» для быстрого представления значений различными способами. Он также предоставляет несколько новых параметров вычислений, таких как % от родительского итога или %Running Total In.

Совет: Эту функцию можно использовать для проверки различных вычислений в поле значения. Тем не менее, поскольку в сводную таблицу можно добавлять одинаковые поля значений несколько раз, эту функцию можно также использовать для отображения фактического значения и других вычислений, таких как выполнение итоговых вычислений, параллельно.

Чтобы добавить в сводную таблицу два или более полей одного и того же значения, чтобы можно было отобразить различные вычисления в дополнение к фактическому значению конкретного поля, выполните следующие действия.
1. В списке полей перетащите поле значения, которое вы хотите добавить, в область значений, которая уже содержит это поле значения, а затем поместите его под ним.
Примечание: Поле значения добавляется в сводную таблицу, а номер версии добавляется к имени поля. При необходимости можно изменить имя поля.

Примечание: В Excel для Mac меню «Показать значения как» не отображаются все те же параметры, что и в Excel для Windows, но они доступны. Выберите пункт «Дополнительные параметры» в меню, если вы не видите нужный вариант в списке.

Значение, введенное в данное поле.

Отображает значения в процентах от общего итога всех значений или точек данных в отчете.

% от суммы по столбцу

Отображает все значения в каждом столбце или ряду в процентах от общего значения столбца или ряда.

% от суммы по строке

Значение в каждой строке или категории в процентах от итогового значения по этой строке или категории.

Значения в процентах от значения базового элемента в соответствующем базовом поле.

% от суммы по родительской строке

Рассчитывает значения следующим образом:

(значение элемента) / (значение родительского элемента по строкам).

% от суммы по родительскому столбцу

Рассчитывает значения следующим образом:

(значение элемента) / (значение родительского элемента по столбцам).

% от родительской суммы

Рассчитывает значения следующим образом:

(значение элемента) / (значение родительского элемента в выбранном базовом поле).

Значения в виде разности по отношению к значению базового элемента в соответствующем базовом поле.

Значения в виде разности в процентах по отношению к значению базового элемента в соответствующем базовом поле.

С нарастающим итогом в поле

Значение в виде нарастающего итога для последовательных элементов в базовом поле.

% от суммы с нарастающим итогом в поле

Вычисляет значение в процентах для последовательных элементов в базовом поле, которые отображаются как выполняющиеся итоги.

Сортировка от минимального к максимальному

Отображает ранг выбранных значений в определенном поле, перечисляя наименьший элемент в поле как 1 и каждое большее значение с более высоким значением ранга.

Сортировка от максимального к минимальному

Отображает ранг выбранных значений в определенном поле, перечисляя наибольший элемент в поле как 1 и каждое меньшее значение с более высоким значением ранга.

Рассчитывает значения следующим образом:

((значение в ячейке) x (общий итог)) / ((итог строки) x (итог столбца)).

Чтобы отобразить вычисления параллельно со значениями, на которых они основаны (например, чтобы отобразить процент общего итога рядом с промежуточным итогом), сначала необходимо дублировать поле значения, добавив его несколько раз. В списке полей перетащите поле, которое нужно дублировать, в область значений и поместите его прямо под тем же полем.

В приведенном выше примере три поля значений были добавлены во второй раз в область значений. к их именам добавлено слово «_2». Ниже поле «Сумма 1/1/14» отображается дважды в отчете сводной таблицы, поэтому вы можете увидеть значение для каждого города и его родительского (восточная или западная область). Вы также увидите процент общего итога для каждого региона (в строках 6 и 9).

Дополнительные сведения

Вы всегда можете задать вопрос эксперту в Excel Tech Community или получить поддержку в сообществах.

Сводная таблица с текстовыми полями в области значений

Данная статья содержит информацию о том, как с помощью надстройки Power Pivot в Excel добавлять текстовые поля в область значений сводной таблицы. Это может быть полезно, когда необходимо перечислить сущности, не добавляя их в группировку сводной таблицы. Такими сущностями могут быть номера договоров, перечень ассортимента, различные комментарии и другие характеристики.

ИНСТРУКЦИЯ ПО ДОБАВЛЕНИЮ ТЕКСТОВЫХ ПОЛЕЙ В СВОДНУЮ ТАБЛИЦУ

Чтобы с помощью надстройки Power Pivot добавить текст в сводную таблицу, нужно выполнить последовательно следующие действия:

Шаг 1. Включаем надстройку Power Pivot.

Надстройка Power Pivot входит в стандартный комплект Excel 2013, 2016 и Excel 365 для Windows. Она подключается одной галочкой в окне надстроек:

Файл → Параметры → Надстройки → Надстройки COM → Microsoft Power Pivot.

Шаг 2. Загружаем исходную таблицу Exсel в модель данных Power Pivot и создаем сводную таблицу с подключением к модели. В качестве примера возьмем таблицу (рис. 1), в которой ведутся остатки ассортимента в магазине обуви.

Исходную таблицу с информацией об остатках обуви загружаем в модель данных Power Pivot, как показано на рис. 2.

Выполнив загрузку, выходим из окна Power Pivot, создаем новый лист, через команду «Вставка» строим сводную таблицу.

Важный момент: в случае с Power Pivot для создания сводной таблицы выделять исходную таблицу не нужно.

Шаг 3. Добавим в область строк сводной таблицы следующие поля: Тип обуви, Полное наименование, Размеры, Цвет (рис. 3).

Для начала подсчитаем количество уникальных цветов для выбранной группировки.

По аналогии с вычисляемыми полями сводной таблицы в Power Pivot есть меры, которые создают такие же вычисляемые поля. В отличие от классических вычисляемых полей меры более функциональны и интуитивно понятны.

Чтобы создать меру, нужно на вкладке Power Pivot выбрать «Меры» и «Создать меру» (см. рис. 3).

В окне создания меры необходимо указать таблицу, в которой данная мера располагается, имя меры и формулу. По желанию можно указать формат и описание (рис. 4). Одним из вариантов определения количества уникальных цветов будет мера, записанная следующим образом:

Функция VALUES() создает таблицу из одного столбца с уникальными значениями (в нашем случае это «коричневый», «синий», «черный»).

Функция COUNTROWS() подсчитывает в таблице количество строк.

К мере применяются фильтры сводной таблицы (учитываются ее разрезы).

Рассмотрим, как считает написанная мера.

В группировке Ботильонов и следующего наименования обуви указано 3 — максимальное количество уникальных цветов. Все три цвета повторяются в первом по порядку размере 38, поэтому у данного размера тоже 3. В размере 39 только один цвет, поэтому стоит 1 (рис. 5).

Если функция VALUES() имеет единственное значение, то в значения сводной таблицы его можно добавить текстом, а не только рассчитать количество таких значений, чем ограничивается стандартный Excel.

Предположим, нами создана мера, которая выглядит следующим образом:

Мы получим сообщение об ошибке, так как в строках, где уникальных значений больше одного, результатом функции VALUES() также является более одного значения (рис 6).

Чтобы обойти данную ошибку, нужно определить, когда VALUES() возвращает одно или несколько значений. Для этого воспользуемся функцией HASONEVALUE(). Она возвращает 1 (ИСТИНА), если в ней столбец с одним значением, и 0 (ЛОЖЬ), если столбец с несколькими значениями.

П. М. Чеглаков, ведущий аналитик АО «Тандер»

Материал публикуется частично. Полностью его можно прочитать в журнале «Планово-экономический отдел» № 10, 2018.

Сводная таблица с текстом в значениях

Всем хороши сводные таблицы — и считают быстро, и настраиваются гибко, и дизайн можно накрутить в них нарядный, если требуется. Но есть и несколько ложек дегтя, в частности, невозможность создать сводную, где в области значений должны быть не числа, а текст.
Давайте попробуем обойти это ограничение и придумать «пару костылей» в подобной ситуации. Допустим, наша компания возит в несколько городов России и Казахстана свою продукцию в контейнерах. Контейнеры отправляются не чаще, чем раз в месяц. Каждый контейнер имеет буквенно-цифровой номер. В качестве исходных данных имеется стандартная таблица с перечислением поставок, из которой нужно сделать некое подобие сводной, чтобы наглядно видеть номера контейнеров, отправленных в каждый город и каждом месяце:
Для удобства, давайте заранее сделаем таблицу с исходными данными «умной» с помощью команды Главная — Форматировать как таблицу (Home — Format as Table) и дадим ей имя Поставки на вкладке Конструктор (Design) . В дальнейшем, это упростит жизнь, т.к. можно будет использовать имя таблицы и ее столбцов прямо в формулах.

Способ 1. Самый простой — используем Power Query

Power Query — это супермощный инструмент для загрузки и преобразований данных в Excel. Эта надстройка по умолчанию встроена в Excel начиная с 2016-й версии. Если у вас Excel 2010 или 2013, то ее можно отдельно скачать и установить (совершенно бесплатно).
Весь процесс, для наглядности, я пошагово разобрал в следующем видео: Если нет возможности использовать Power Query, то можно пойти другими путями — через сводную таблицу или формулы.

Способ 2. Вспомогательная сводная

Добавим к нашей исходной таблице еще один столбец, где с помощью простой формулы вычислим номер каждой строки в таблице: Очевидно, что -1 нужен, поскольку у нас в таблице есть однострочная шапка. Если ваша таблица лежит не в начале листа, то можно использовать чуть более сложную, но универсальную формулу, которая вычисляет разницу в номерах текущей строки и шапки таблицы:
Теперь стандартным образом построим на основе наших данных сводную таблицу желаемого вида, но в поле значений закинем поле Номер строки вместо нужного нам Контейнера: Поскольку у нас не бывает нескольких контейнеров в одном и том же городе в один и тот же месяц, то наша сводная выдаст, фактически, не сумму, а номера строк нужных нам контейнеров. Дополнительно можно отключить общие и промежуточные итоги на вкладке Конструктор — Общие итоги и Промежуточные итоги (Design — Grand Totals, Subtotals) и там же переключить сводную в более удобный табличный макет кнопкой Макет отчета (Report Layout) .
Таким образом мы уже на полпути к результату: у нас есть таблица, где на пересечении города и месяца стоит номер строки в исходной таблице, где лежит нужный нам код контейнера. Теперь скопируем сводную (на этот же лист или на другой) и вставим как значения, а затем введем в область значений свою формулу, которая будет извлекать код контейнера по номеру строки, найденному в сводной:
Функция ЕСЛИ (IF) , в данном случае, проверяет, чтобы очередная ячейка в сводной была не пустой. Если пустая, то выводим пустую текстовую строку «», т.е. оставляем ячейку незаполненной. Если не пустая, то извлекаем из столбца Контейнер исходной таблицы Поставки содержимое ячейки по номеру строки с помощью функции ИНДЕКС (INDEX) .
Пожалуй, единственным не очень очевидным моментом тут является задвоенное слово Контейнер в формуле. Такая странная форма записи: Поставки[ [Контейнер] : [Контейнер] ] . нужна лишь для того, чтобы ссылка на столбец Контейнер была абсолютной (как ссылка со знаками $ для обычных «не умных» таблиц) и не сползала на соседние столбцы при копировании нашей формулы вправо.
В будущем, при изменении данных в исходной таблице Поставки, необходимо не забыть обновить нашу вспомогательную сводную с номерами строк, щелкнув по ней правой кнопкой мыши и выбрав команду Обновить (Refresh) .

Способ 3. Формулы

Этот способ не требует создания промежуточной сводной таблицы и ручного обновления, а использует «тяжелое оружие Excel» — функцию СУММЕСЛИМН (SUMIFS) . Вместо поиска номеров строк в сводной их можно вычислить с помощью вот такой формулы: При некоторой внешней громоздкости, на самом деле, это стандартный вариант использования функции выборочного суммирования СУММЕСЛИМН, которая суммирует номера строк для заданного города и месяца. Опять же, поскольку у нас не бывает нескольких контейнеров в одном и том же городе в один и тот же месяц, то наша функция выдаст, фактически, не сумму, а сам номер строки. А затем уже знакомой по предыдущему способу функцией ИНДЕКС можно извлечь и коды контейнеров: Само-собой, в этом случае уже не нужно думать про обновление сводной, но на больших таблицах функция СУММЕСЛИ может ощутимо тормозить. Тогда придется отключать автоматическое обновление формул или же воспользоваться первым способом — сводной таблицей.
Если внешний вид сводной вам не очень подходит для отчета, то можно вытаскивать из нее номера строк в финальную таблицу не напрямую, как мы делали, а с помощью функции ПОЛУЧИТЬ.ДАННЫЕ.СВОДНОЙ.ТАБЛИЦЫ (GET.PIVOT.DATA) . Как это сделать можно посмотреть здесь.

Ссылки по теме
- Как создать отчет с помощью сводной таблицы
- Как настроить вычисления в сводных таблицах
- Выборочный подсчет с помощью функций СУММЕСЛИМН, СЧЕТЕСЛИМН и т.п.
16.11.2016 19:46:48

А если вместо столбца с номером строки поставить слияние первых трех столбцов (РоссияМоскваянв), то можно привычно через впр подтянуть номера контейнеров.

не так изощеренно, но работает.

18.11.2016 22:47:40
Как всегда шикарно, Николай! ))

21.11.2016 09:07:39

Отлично! Как всегда, ловкое применение стандартных инструментов дает прекрасный результат

Я бы решал эту задачу при помощи PowerPivot (это просто, когда знаешь :
для конкретно такой формы результата и исходных данных
:=VALUES(‘Поставки'[Контейнер]),
для возможных повторений или итогов
:=IF(HASONEVALUE(‘Поставки'[Контейнер]),VALUES(‘Поставки'[Контейнер]),CONCATENATEX(‘Поставки’,’Поставки'[Контейнер],», «))

05.03.2017 21:18:50

Добрый день. Благодаря Вам, решил шире глянуть на мир и решить эту задачу при помощи PowerPivot . Но ничего не получилось В общем не мудрено, поскольку не знаю. Я пишу =VALUES(‘Таблица'[Поле]) как формулу вычисляемого поля и ничего не получается. Очевидно что-то не так делаю. Буду признателен, если подробнее поясните как достичь цели.

26.01.2017 15:35:34

Здравствуйте, спасибо Вам за детальное обьяснение!
Данные способы я так понимаю работают только в случае отсутствия нескольких значений, которые соответствуют одному и тому же городу и месяцу (как в этом примере).
А что делать, если есть все-таки несколько значений? буду Вам очень благодарна за помощь!!

15.07.2017 15:59:57
Способ 1, который с Power Query может и несколько значений вывести через запятую — см. видео.
14.02.2017 08:20:41

Раньше текст в данных сводной можно было реализовать в старом MS Access
Жаль что эта функция не получила дальнейшего развития

12.04.2017 12:07:51

Использую вложение функции поискпозиции: =ИНДЕКС(отгрузки!A3:I1411;ПОИСКПОЗ(H5&I4;отгрузки!A3:A1411&отгрузки!I3:I1411;0);6), где A:I — массив, H&I — критерии поиска; 0 — точное совпадение; 6 — номер поля искомого значения. Формула массива, поэтому жмём Ctrl+Shift+Enter.

11.07.2017 09:08:31

Подскажите, может есть идеи , как сделать такую же таблицу, но если на одно значение «Россия/москва» приходится несколько январей с разными контейнерами? Я уже голову себе сломала(

15.07.2017 15:59:02
Ядвига, записал видео про то, как это сделать с помощью Power Query — посмотрите Способ 1 в статье.

11.07.2017 09:33:47

и значения повторяющиеся должны идти в стоке по порядку, то есть на 1 строку «Россия/москва» в следующем столбце — 1 ящик, в 3 столбце — 2й ящик и так далее

17.07.2017 16:56:52

Подскажите, пожалуйста, если при нажатии на значёк в названии пользовательского столбца (со списком ), для извлечения значений списка автоматически разворачивается список, и не появляется меню с возможностью выбора разделителя. Это проблема в формате данных или самого экселя (установлен 2016) и есть ли другие возможности объединить подобным образом записи для двух и более строк имеющих общие данные (как в примере когда в одна страна — разные контейнеры)?

08.12.2017 14:13:18

Существует более простой способ получения столбца со списком кодов контейнеров.
При создании пользовательского столбца ввести формулу:
```
=Text.Combine([Поставки][Контейнер], ", ")
```
За данный способ выражаю благодарность Максиму Зеленскому
24.05.2018 15:51:05

с Power Query мега круто! В особенности на том этапе, где не нужно агрегирование. Заткнули за пояс стоковые сводные таблицы

19.11.2018 02:11:59

Спасибо за хорошие описание данной задачи!
однако столкнулся с ограничением в Power Query на размеры таблицы.
как с этим бороться?

19.11.2018 13:36:04
Уперлись в предел 16 тыс. столбцов или 2 млрд. строк?

22.11.2018 17:40:24

Спасибо за разъяснения по решению сбора информации кросс-таблицы текстового формата. Но остались вопросы:
1. возможно ли (и каким образом) при переводе в excel, разместить данные на каждой строке (НЕ ячейке)? При формировании таблицы в Power Query, это возможно сделать на этапе «Извлечения значения», указав при выборе разделителя спец.символ «Перевод строки». Но при загрузке в Excel, все данные встают в одну строку, без разделителя.
2. каким образом можно собрать таблицу, находящуюся на n-ом кол-ве листов, для дальнейшей работы с ней через PowerQuery

25.11.2018 09:46:12

1. Нажмите для этих ячеек кнопку Перенос по словам на вкладке Главная.
2. В Power Query и собрать. Данные — Создать запрос — Из файла Excel — выбрать нужные листы.

27.11.2018 13:41:42

Спасибо, c переносом разобралась.
Не совсем понятно правильно ли я делаю сбор таблицы. Таблица состоит из листов (1 лист — 1 месяц). Чтобы собрать, я перехожу в Power Query, в меню на Главной выбираю «Создать источник» и выбираю файл, из которого необходимо сделать выгрузку. Далее через «Добавить запрос» выбираю нужное кол-во таблиц и создаю единую базу. И уже потом могу работать с образованной объеденной базой. Но есть вопрос:
Как выгрузить только объеденную базу? У меня при загрузке в Excel выгружаются все листы из которых создавалась база + новая созданная единая база.

20.12.2018 16:23:07

Я так сильно не заморачиваюсь.
Нажимаю параметры поля, там есть вкладка «Разметка и печать» и когда добавляю строки в сводную таблицу, у каждого поля на этой вкладке отмечаю «В виде таблицы» и все даты выводятся датами (при необходимости словами) и слова выводятся текстом.

03.06.2019 18:39:34

Спасибо за видео! Очень полезное, у меня другая проблема во всех сводках съедает в Индексах (текстовых) нули. То есть если я вставляю в эксель вообще индекс необходимый 00772 то в ячейке все время 772 как не крути(( , а так хотелось бы ВПРом сравнить индексы! Подскажите пожалуйста, как научить эксель не съедать нули в текстовом значении, в начале и конце. Спасибо

11.07.2019 16:14:22

К сожалению, таблицы, в которых мы получаем текстовые значения автоматически не обновляемые. т.е. если мы в таблицу данных добавляем еще данные, то в сделанной таблице с текстовыми значениями ничего не прибавляется и приходится вручную опять копировать сводную и прописывать формулы.
или я что-то не так сделала.

18.12.2019 12:20:41

Нажимаю закрыть и загрузить
предлагает только два варианты загрузки
1) Таблица
2) Только создать подключение
сводную таблицу выгрузить не предлагает
Excel 2016

02.03.2020 19:59:40

Николай, подскажите, пожалуйста. Если номер контейнера содержит запятую (3GQ,794), то PowerQuery в области значений заключает его в кавычки («3GQ,794»,CPK-333). Вопрос: можно ли этого избежать, т.е. чтобы получилось (3GQ,794,CPK-333)? Спасибо.

03.03.2020 12:39:55
Вопрос решен PQ_Сводная таблица с текстом в значениях_кавычки в области значений

29.03.2020 08:24:45

Добрый день, помогите справиться с такой проблемой — установлен офис 2016,( проф.+). В PowerQuery из таблицы передаю данные в запрос, —> в идеале должна создаваться таблица, в заголовках значки «АВС». У меня просто названия столбцов, может из-за этого не корректно работает функция развертывания пользовательского столбца в значения через запятую, у меня при нажатии на значок в верхнем правом углу сразу развертывается таблица без группировки, меню выбора вариантов нет (т.е. сразу отрабатывается 1 строка меню, какое у Вас на видео). Пробовала загрузить Ваш пример — сообщение, что у Вас более новая версия PowerQuery. Обновить нельзя — обновление только для 2010, 2013. Что Вы мне посоветуете предпринять для решения этой проблемы. Спасибо

25.08.2020 04:42:46

Добрый день!
А можно на данную таблицу ещё наложить фильтр по какому-то столбцу, чтобы пользователь мог фильтровать какую-то категорию и данные менялись?

25.08.2020 08:41:46

Николай, здесь добавил в ваш пример решение данной задачи при помощи сводной на базе модели данных Power Pivot.

05.04.2021 06:24:41

Добрый день! Подскажите пожалуйста, у меня есть таблица только с текстовыми данными, мне нужно провести вычисления в сводной таблице, разделить, например, поле «А» на поле «Б», грубо говоря, вычислить долю «Б» в «А», как при этом избежать ошибку #ДЕЛ/0? [img]data:image/png;base64,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[/img]

07.08.2021 07:41:24

Доброго всем времени суток. Я новый член вашего клуба. :)Вчера ознакомилась с видеоуроком по созданию кросс-таблицы — в общем это мой вариант и нужно ее создать очень-очень. Сегодня делаю, но. вот такая выходит ошибка после сохранения введенных мною параметров в редакторе запросов:
Expression.Error: Не удается преобразовать значение null в тип Text.
Подробные сведения:
Value=
Type=Type

Могу я с это как-то побороть?

14.11.2021 00:01:18

Если тема еще актуальна, то текст в область значений выводится следующим образом:
1) добавляем таблицу в модель денных
2) делаем сводную
3 ) создаем меру в которую записываем следующую формулу на dax :
=CONCATENATEX(Values(Table[Column]), Table[Column], «, «)
где table — название сводной, column название столбца откуда нужно вывести текст в область значений
4) добавляем меру в область значений.

Изменение расположения данных в представлениях

Чтобы изменить расположение данных в представлении, используйте панель «Макет».

Доступны такие операции, как добавление и изменение расположения столбцов, а также добавление итогов.
- Добавление столбцов и изменение их расположения в представлениях
- Настройка свойств разделов данных в представлениях
- Добавление итогов в простые и сводные таблицы
- Отображение текущих сумм и относительных значений в сводных таблицах
Добавление столбцов и изменение их расположения в представлениях

Вы можете добавлять столбцы и менять их расположение в представлениях.
- Добавление столбцов в представления
- Удаление столбцов из представлений
- Изменение расположения столбцов в представлениях
Добавление столбцов в представления

В этой главе описывается процедура добавления столбца в представление.
- Переместите столбец с панели «Предметная область» на нужную позицию в редакторе представления.
- Переместите столбец с панели «Предметная область» в целевую позицию на панели «Макет» в редакторе представления.
Пример: предположим, что требуется включить столбец «Офис» в таблицу анализа «Доход бренда». Вы можете переместить столбец «Офис» с панели «Предметная область» в целевую позицию после столбца «Продукт».

Удаление столбцов из представлений

Вы можете удалить столбцы из представлений.

Удаление столбца из определенного представления не приводит к его удалению из исходного анализа или других представлений. Чтобы удалить столбец из анализа и всех представлений, воспользуйтесь вкладкой «Критерии».
1. Откройте представление для редактирования.
2. В разделе «Столбцы и показатели» на панели «Макет» нажмите Дополнительные параметры .
3. Выберите Удалить столбец .
Изменение расположения столбцов в представлениях

Вы можете менять расположение столбцов в представлениях.
1. Откройте представление для редактирования.
2. Перетащите столбец с помощью маркеров в нужное расположение.
Изменение расположения столбцов на панели «Макет»:
1. Откройте представление для редактирования.
2. Перетащите столбец в нужное расположение на панели «Макет».
Настройка свойств разделов данных в представлениях

Вы можете указать свойства тела представления (например, сводной таблицы) или целевого адресата перемещения (например, раздела).

Например, можно задать светло-зеленый цвет фона и вставить разрыв страницы в длинную таблицу значений доходов.
1. Откройте представление для редактирования.
2. В редакторе представлений отобразите панель «Макет».
3. Щелкните Свойства раздела рядом с телом представления или целевым объектом перемещения.
- Используйте команду Вставить разрыв страницы , чтобы указать, надо ли создавать разрыв страницы перед разделом, чтобы при каждом изменении значения в целевом адресате перемещения раздела новый раздел для этого столбца отображался на новой странице. При экспорте результатов анализа в формат PDF разрывы страниц видны. Эта функция удобна при создании подробных результатов анализа, управляемых данными. Выберите один из вариантов:
- - Без разрыва страницы — страницы не разрываются.
  - Крайний столбец с внутренней стороны — разрыв самого крайнего столбца с внутренней стороны, что означает вставку разрыва страницы между всеми разделами.
  - Крайний столбец с наружной стороны — разрыв крайнего столбца с наружной стороны, что означает вставку разрыва страницы при изменении метки раздела в таком столбце. Если изменяется значение крайнего столбца с наружной стороны, значение внутреннего столбца также считается измененным. Поэтому размещение разрывов страниц по самому дальнему внутреннему столбцу равнозначно вставке разрыва страницы вручную при каждом переходе к новому разделу.
  - Папка.Столбец — например, Рынки.Регион или Продукты.Бренд. Разрыв страницы вставляется, когда изменяется метка раздела в указанном столбце. Этот вариант доступен только в том случае, когда целевой адресат перемещения «Разделы» содержит столбец.
  Добавление итогов в простые и сводные таблицы
  
  На панели «Макет» предусмотрена возможность добавления итогов по столбцам в простые и сводные таблицы.
  
  В представлении итоги можно разместить на различных позициях. Можно добавлять итоги по столбцам, которые отображаются по разным краям. Для подсчета итога по каждому показателю используется правило агрегации.
  
  Если итог указан в целевом пункте перемещения «Строки» или «Столбцы» в сводной таблице, то итоги, отображаемые в виде результата по столбцам, указываются в целевом пункте перемещения «Показатели». Итоговые значения отображаются не в крайних столбцах и строках сводной таблицы, а в виде данных в центре сводной таблицы.
  1. Откройте панель «Макет» для представления.
  2. Чтобы добавить итоговые суммы в целую таблицу, в целевой пункт перемещения «Столбцы» и «Показатели», нажмите кнопку Итоги , затем выберите расположение, например Перед .
  Для всей сводной таблицы в целевом пункте перемещения «Строки» или «Столбцы» нажмите Итоги , затем выберите расположение.
  
  Затем выберите расположение итога, например перед элементами данных. Область итогов будет добавлена в представление.
  - Используйте @ для отображения значения данных. Предположим, что указан итог по столбцу «Регион» и в поле Заголовок для итога введен следующие текст: — Все значения в @ . В заголовке для западного региона отображается следующий текст: — Все значения в западном регионе .
  - Для отображения символа @ используется комбинация «@» .
  - Используйте «\» для отображения двойных кавычек. Синтаксис двойной кавычки не ограничивается одним символом. Как правило, строка, заключенная в двойные кавычки, может содержать обратную косую черту в качестве управляющего символа. Например: «1234567890\\abc\\d\»x\»yz!@#$%ˆ&*()-+=_<>[];:’|?/>[];:’|?/>
  - Для отображения символа \ используется комбинация \ .
  Отображение текущих сумм и относительных значений в сводных таблицах
  
  С помощью инструментов на панели «Макет» можно настроить отображение текущих сумм или относительного значения столбцов показателей в сводных таблицах.
  - Отображение текущих сумм для столбцов показателей в сводных таблицах
  - Отображение относительных значений для столбцов показателей в сводных таблицах
  Отображение текущих сумм для столбцов показателей в сводных таблицах
  
  В сводной таблице числовые показатели можно отображать в виде текущих сумм, когда в каждой последующей ячейке показателя отображается общий итог по всем предыдущим ячейкам показателя. Этот параметр относится только к отображению и не влияет на фактические результаты сводной таблицы.
  
  Как правило, текущие суммы отображаются для дубликатов столбцов атрибутов или для столбцов показателей, для которых задано отображение данных в виде доли (в процентах) от суммы по выбранному столбцу (последнее значение принимается за 100%). Например, текущие суммы и процентное отношение могут отображаться для просмотра хода выполнения целевого дохода следующего года в $2 млн. Для каждого уровня детализации нарастающая сумма вычисляется отдельно. Для каждого уровня детализации нарастающая сумма вычисляется отдельно.
  
  Заголовки столбцов не подвергаются воздействию, если выбран вариант текущей суммы. Если требуется указать на то, что в данный момент действует режим отображения нарастающей суммы, можно изменить формат заголовка столбца.
  
  При работе с нарастающими суммами необходимо учитывать следующие правила.
  - Нарастающая сумма несовместима с функцией SQL RSUM (в результате применения этой функции была бы вычислена нарастающая сумма для нарастающей суммы).
  - При переходе к новому разделу выполняется сброс всех нарастающих сумм. Разрыв внутри раздела или непрерывный переход к следующему разделу не приводит к сбросу текущей суммы.
  - Если показатель отображается в нескольких строках и нескольких столбцах, то он показатель суммируется слева направо, а затем сверху вниз. (Общий итог содержится в правой нижней ячейке.) При переходе к следующей строке или к следующему столбцу сброс текущей суммы не выполняется.
  1. Откройте представление сводной таблицы в редакторе представлений.
  2. На панели «Макет» в области «Показатели» щелкните Дополнительные параметры для строки или столбца, которые требуется суммировать.
  3. Установите флажок Отображать в виде текущей суммы .
  Отображение относительных значений для столбцов показателей в сводных таблицах
  
  Сохраненный или вычисляемый показатель в сводной таблице можно динамически преобразовать в процентное значение или индекс.
  
  При этом отображается значение элемента относительно итога и не требуется явно создавать соответствующий вычисляемый элемент. Отображаемые процентные значения показателей могут находиться в диапазоне от 0,00 до 100,00, а индексные значения — в диапазоне от 0 до 1.
  
  Например, при анализе объема продаж по продукту с помощью сводной таблицы можно продублировать показатель объема продаж и представить его в виде процента от итога. Это позволяет просматривать как фактические, так и процентные значения объема продаж по каждому продукту.
  1. Откройте сводную таблицу в редакторе представлений.
  2. На панели «Макет» откройте меню Дополнительные параметры для элемента, который требуется представить в виде относительного значения.
  3. Необязательно: Чтобы продублировать столбец показателя, выберите Дублировать слой .
  Читать:
  Что такое matlab