Pgadmin как посмотреть содержимое таблицы

Как посмотреть структуру таблицы sql

Можно посмотреть колонки таблицы и тип данных через, например, pgAdmin .

Также через psql можно выполнить запрос вида:

SELECT column_name, column_default, data_type FROM INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS WHERE table_name = 'super_table';

Этот запрос вернёт название колонки, её значение по умолчанию, а также тип данных.

Запрос данных PostgreSQL с помощью SELECT

PostgreSQL – это открытая система управления базами данных (СУБД), основанная на языке запросов SQL, которая часто используется для хранения данных веб-сайтов и других приложений.

В данном руководстве рассматривается процесс создания запросов данных PostgreSQL.

Примечание: Предполагается, что СУБД PostgreSQL предварительно установлена на сервер. В руководстве используется система Ubuntu 12.04, однако инструкции подойдут и для более современных дистрибутивов Linux.

Вход в PostgreSQL

Для работы можно загрузить тестовую БД.

Откройте сессию стандартного пользователя PostgreSQL:

sudo su — postgres

Чтобы получить файл тестовой БД, введите:

Распакуйте архив и перейдите в полученный каталог:

tar xzvf world-1.0.tar.gz
cd dbsamples-0.1/world

createdb -T template0 worlddb

Добавьте в новую БД файл .sql:

Войдите в новое окружение:

Просмотр данных в PostgreSQL

Для начала нужно ознакомиться с тестовой БД. Чтобы просмотреть список таблиц, введите:

Эта БД содержит три таблицы. Чтобы просмотреть столбцы одной из таблиц (например, city), выполните команду:

На экране представлены данные каждого столбца таблицы, а также взаимосвязи данной таблицы с другими наборами данных.

Запрос данных при помощи select

Для запроса информации в PostgreSQL используется оператор select. Базовый синтаксис выглядит так:

SELECT columns_to_return FROM table_name;

К примеру, если запросить столбцы таблицы country (команда \d country), на экране появится объёмный вывод. Его можно отфильтровать, запросив только необходимые вам данные. Для примера запросите название страны и континент, на котором она находится.

Чтобы просмотреть все столбцы конкретной таблицы, используйте символ звёздочки (*).

SELECT * FROM city;
id| name | countrycode | district | population
—+————————————+————-+——————————-+————
1 | Kabul | AFG | Kabol | 1780000
2 | Qandahar | AFG | Qandahar | 237500
3 | Herat | AFG | Herat | 186800
4 | Mazar-e-Sharif | AFG | Balkh | 127800
5 | Amsterdam | NLD | Noord-Holland | 731200
6 | Rotterdam | NLD | Zuid-Holland | 593321
7 | Haag | NLD | Zuid-Holland | 440900
. . .

Определение порядка записей

PostgreSQL позволяет определить порядок вывода запрошенных данных; для этого используется конструкция ORDER BY, идущая после оператора SELECT. Базовый синтаксис выглядит так:

SELECT columns FROM table ORDER BY column_names [ ASC | DESC ];

К примеру, чтобы запросить название стран и континент из таблицы country, а потом упорядочить вывод по континентам, нужно ввести следующую команду:

По умолчанию конструкция ORDER BY позволяет упорядочить вывод данных в порядке возрастания.

Чтобы изменить порядок вывода, нужно добавить в конструкцию ORDER BY оператор DESC. Например:

Также можно запросить и отфильтровать вывод нескольких столбцов. Можно настроить первичное поле сортировки, а затем выбрать дополнительные поля , которые будут использоваться в случае, если несколько записей имеют одинаковое значение в первичном поле сортировки.

К примеру, можно отсортировать вывод по континенту, а затем по названию страны, и в результате получить алфавитный список стран для каждого континента:

Фильтрация записей PostgreSQL

PostgreSQL предоставляет механизмы для более детальной фильтрации вывода.

Один из таких механизмов – предложение where, которое позволяет задавать условия поиска.

К примеру, можно запросить все города Соединённых Штатов, добавив в конец команды конструкцию WHERE countrycode = ‘USA’.

SELECT name FROM city WHERE countrycode = ‘USA’;
name
————————-
New York
Los Angeles
Chicago
Houston
Philadelphia
Phoenix
San Diego
Dallas
San Antonio
. . .

Примечание: Условия поиска для предложения WHERE нужно помещать в одинарные кавычки.

Реляционный оператор like делает поиск ещё более гибким. Этот оператор использует шаблоны:

“_” – поиск совпадения по одному символу.
“%” – поиск 0 или больше значений.
and и or – объединение параметров фильтрации.

Для примера попробуйте запросить названия городов США, которые начинаются на N.

SELECT name FROM city WHERE countrycode = ‘USA’ AND name LIKE ‘N%’;
name
———————
New York
Nashville-Davidson
New Orleans
Newark
Norfolk
Newport News
Naperville
New Haven
North Las Vegas
Norwalk
New Bedford
Norman
(12 rows)

Этот вывод также можно получить в алфавитном порядке:

SELECT name FROM city WHERE countrycode = ‘USA’ AND name LIKE ‘N%’ ORDER BY name;
name
———————
Naperville
Nashville-Davidson
Newark
New Bedford
New Haven
New Orleans
Newport News
New York
Norfolk
Norman
North Las Vegas
Norwalk
(12 rows)

Продвинутое использование select

Теперь попробуйте создать более сложный запрос. В качестве примера можно рассмотреть следующий запрос:

Этот запрос состоит из нескольких частей.

Читать:

Как добавить язык программирования в visual studio 2019

В конце этого запроса находится знакомый оператор ORDER BY continent,country, который сортирует вывод по континенту, а затем по названию страны.

Чтобы понять остальные компоненты запроса, нужно ознакомиться с объединением таблиц.

Соединенные таблицы

Предложение JOIN позволяет запрашивать данные из нескольких связанных таблиц одновременно.

Примечание: Таблицы считаются связанными, если они имеют столбец, который относится к одним и тем же данным.

К примеру, в тестовой БД таблицы country и city связаны, поскольку совместно используют некоторые данные. Чтобы увидеть, что таблица country ссылается на таблицу city, введите:

\d country
. . .
. . .
Foreign-key constraints:
«country_capital_fkey» FOREIGN KEY (capital) REFERENCES city(id)
. . .
. . .

Этот вывод говорит о том, что столбец capital таблицы country ссылается на столбец id таблицы city. По сути, можно воспринимать эти две таблицы как одну большую таблицу.

В предложенном выше запросе есть часть:

FROM country JOIN city ON country.capital = city.id

Это выражение значит, что Postgres вернёт данные из обеих таблиц. Предложение JOIN здесь является стандартным оператором соединения (также известен как inner join).

INNER JOIN выводит данные, присутствующие в обеих таблицах. Например, если соединить таблицы, которые не относятся друг к другу как внешние ключи, программа вернёт ошибку, поскольку таблицы содержат не связанные между собой данные. Для такого вывода стандартное предложение join не подходит.

Часть команды после ключевого слова on указывает общий столбец таблиц в таком формате:

В данном случае запрашиваются записи с общими значениями в обеих таблицах.

Заключение

Теперь у вас есть базовые навыки создания запросов, которые пригодятся при разработке или использовании приложений и интерактивных веб-страниц.

Руководство Simple-Scada

pgAdmin — это платформа для администрирования и настройки СУБД PostgreSQL. Если PostgreSQL была установлена по инструкции предыдущего раздела, то pgAdmin установился вместе с PostgreSQL, в противном случае его можно скачать по этой ссылке.

После запуска pgAdmin необходимо задать мастер-пароль(требуется для защиты сохраненных паролей БД) и нажать «OK»:

Далее необходимо кликнуть по серверу PostgreSQL — отобразится окно ввода пароля. Вводим пароль, который был задан на этапе установки PostgreSQL и жмем «ОК»:

После подключения к серверу PostgreSQL можно получить доступ к требуемой БД и ее таблицам, как это показано на скриншоте ниже. Для просмотра содержимого таблицы необходимо выделить таблицу и нажать кнопку «View Data» в верхнем меню или кликнуть ПКМ по таблице и выбрать пункт меню «View/Edit Data».

Для написания и тестирования SQL-запросов необходимо нажать кнопку «Query Tool» в верхнем меню, написать требуемый SQL-запрос и нажать кнопку «Execute»(или клавишу F5). Результат выполнения запроса отобразится в нижней части.

PostgreSQL | Как проверить существование таблицы в базе данных?

Иногда нужно проверять существование таблицы в базе данных PostgreSQL. В случае её наличия мы делаем одни действия, а в случае её отсутствия — другие. Приложение может упасть в ОШИБКУ, если мы будем пытаться обращаться к данным таблицы, которой нет. Мы же не хотим, чтобы всё у нас отвалилось. Поэтому нам нужны дополнительные проверки и подстраховки на предмет существования таблиц в базе данных.

Однажды может случиться так, что при переезде табличных пространств на новые носители, часть таблиц «уедет» по другому адресу, а приложение(не СУБД) и знать не будет, что их нет. Но от СУБД подобные вещи не скроешь.

Способ № 1 — Через имена таблиц и их схем из pg_tables

Представление pg_tables даёт доступ к полезной информации обо всех таблицах в базе данных.

Столбцы из таблицы pg_tables в PostgreSQL дают имена таблиц и их схем

Команда для вызова представления со списком названий схем и таблиц:

SELECT * FROM pg_tables;

Данная команда выведет все возможные имена таблиц, схем и их владельцев в ТЕКУЩЕЙ базе данных.

Фрагмент из таблицы pg_tables в PostgreSQL с именами схем и таблиц

С этого момент мы точно можем проверить существование таблицы в базе данных если будем использовать SELECT с подзапросом:

SELECT EXISTS (SELECT * FROM pg_tables WHERE tablename = 't_d' AND schemaname = 'a');

Результат выполнения в pgAdmin4

Проверили существование таблицы в базе данных PostgreSQL по имени таблицы и по имени схемы данных

Данная команда вернула TRUE. Значит такая таблица есть в текущей базе данных, а значит можно использовать это в условиях IF в ФУНКЦИЯХ.

Если мы попробуем ввести несуществующую таблицу:

SELECT EXISTS (SELECT * FROM pg_tables WHERE tablename = 't_d_bla_bla_bla' AND schemaname = 'bbbb');

то получим в ответ FALSE

Проверили отсутствие таблицы в базе данных PostgreSQL по имени таблицы и по имени схемы данных

Минусы этого способа в том, что если в в какой-то схеме вашей базы данных лежит 1 миллион таблиц, то вы будете очень долго искать её имя в таблице pg_tables, чтобы понять существует она или нет.

Способ № 2 — Можно напрямую пытаться обратиться к таблице и перехватывать ошибку, если такой таблицы нет

В этом варианте мы точно не знаем существует таблица или нет. Вместо этого мы делаем прямое обращение к нужной нам таблицы из схемы. Если нам повезёт и таблица существует, то мы получим заветное TRUE. А если таблицы нет в БД, то мы упадём в ошибку, которую и перехватим. Сам объект ошибки нам не интересен, мы его используем просто как маркер, что такой таблицы нет и получим FALSE.

Способ № 3 — Через имена типов данных из pg_type

На стороне СУБД PostgreSQL есть дополнительный инструмент, для отлова подобных ситуаций:

По своей сути это таблица, которая хранит все возможные типы данных из БД.

Сейчас ты наверное задаёшься вопросом: «Причём тут типы данных и названия таблиц?«. Открою для тебя один секрет. Под капотом PostgreSQL создаёт ДЛЯ КАЖДОЙ ТАБЛИЦЫ свой собственный ТИП ДАННЫХ и хранит их все с системном каталоге pg_type вперемешку со стандартными. Это нужно для того, чтобы иметь возможность корректно работать с СОСТАВНЫМИ ТИПАМИ ДАННЫХ и переливать их в МАССИВЫ или использовать в ТАБЛИЧНЫХ ФУНКЦИЯХ без проблемного типа record, который не даёт возможность обращаться к атрибутам СОСТАВНОГО ТИПА, чтобы выдёргивать нужные значения.

Как получить все типы данных из текущей базы данных?

SELECT * FROM pg_type;

Внимание! Таблица может оказаться очень большой. В неё также залетают TOAST.

Можно заранее сократить таблицу для поиска нужного нам имени таблицы:

SELECT EXISTS (SELECT typname FROM pg_type WHERE typname = 't_d'); -- true SELECT EXISTS (SELECT typname FROM pg_type WHERE typname = 't_d_1'); -- false